Advanced search options

Advanced Search Options 🞨

Browse by author name (“Author name starts with…”).

Find ETDs with:

in
/  
in
/  
in
/  
in

Written in Published in Earliest date Latest date

Sorted by

Results per page:

You searched for subject:(text lliure). One record found.

Search Limiters

Last 2 Years | English Only

No search limiters apply to these results.

▼ Search Limiters

1. Dorca Josa, Aleix. Identifying users using Keystroke Dynamics and contextual information.

Degree: 2018, Universitat d'Andorra

Els sistemes d’identificació biomètrica basades en la cadència de tecleig fa gairebé quaranta anys que s’estudien. Hi ha hagut molt interès en identificar les persones a partir de les seves característiques fisiològiques o de comportament. La cadència de tecleig és la manera en la que una persona escriu en un teclat. L’objectiu de la recerca proposada és determinar com de bé es pot arribar a identificar un individu mitjançant aquesta característica biomètrica i quan també es prenen en consideració dades contextuals. Aquesta recerca es basa en text lliure. Als usuaris mai se’ls va dir què, quan o com havien d’escriure. Aquest camp de la cadència de tecleig no ha estat tan estudiat com l’alternativa de text fix on un gran ventall de mètodes s’han provat. Els mètodes d’identificació proposats es basen en la hipòtesi que la posició d’una lletra, o combinació de lletres teclejades, en una paraula és de gran importància. Altres estudis no prenen en consideració aquesta informació, és a dir, si la combinació de lletres s’ha produït al principi, al mig o al final de la paraula. Es crearà una empremta de l’usuari tenint en compte el context de les lletres en les paraules escrites i les latències entre pulsacions successives. Altres característiques com la mida de les paraules, el nombre mínim de paraules necessari per considerar una sessió vàlida, la freqüència de mots, els paràmetres de construcció dels models, així com el grup d’edat i el gènere també s’han estudiat per determinar quines són les que millor ajuden a identificar un individu. Els resultats de la recerca proposada haurien de permetre determinar si l’ús de la cadència de tecleig i els mètodes proposats són suficients per identificar els usuaris a partir del contingut que generen, sempre amb un cert marge d’error. En cas afirmatiu es podria introduir la tècnica proposada com un mètode més per assegurar que un usuari no és suplantat, en sistemes d’autenticació, o fins i tot per ajudar a determinar l’autoria de diferents parts d’un document que ha estat escrit per més d’un usuari. Advisors/Committee Members: [email protected] (authoremail), true (authoremailshow), Morán Moreno, José Antonio (director), Santamaría Pérez, Eugènia (director), true (authorsendemail).

Subjects/Keywords: Keystroke Dynamics; context; free text; identification; authentication; Cadència de tecleig; text lliure; identificació; autenticació; Tecnologia; 62

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Dorca Josa, A. (2018). Identifying users using Keystroke Dynamics and contextual information. (Thesis). Universitat d'Andorra. Retrieved from http://hdl.handle.net/10803/461468

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Dorca Josa, Aleix. “Identifying users using Keystroke Dynamics and contextual information.” 2018. Thesis, Universitat d'Andorra. Accessed October 23, 2019. http://hdl.handle.net/10803/461468.

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

MLA Handbook (7th Edition):

Dorca Josa, Aleix. “Identifying users using Keystroke Dynamics and contextual information.” 2018. Web. 23 Oct 2019.

Vancouver:

Dorca Josa A. Identifying users using Keystroke Dynamics and contextual information. [Internet] [Thesis]. Universitat d'Andorra; 2018. [cited 2019 Oct 23]. Available from: http://hdl.handle.net/10803/461468.

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Council of Science Editors:

Dorca Josa A. Identifying users using Keystroke Dynamics and contextual information. [Thesis]. Universitat d'Andorra; 2018. Available from: http://hdl.handle.net/10803/461468

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

.