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Degree: Docteur es

You searched for subject:(info eu repo classification udc 004 451 004 775 043 ). Showing records 1 – 30 of 2485 total matches.

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1. Trione, Jérémy. Méthodes par abstraction et extraction pour le résumé de conversations orales issues de centres d’appels téléphoniques : Abstractive and extractive methods for summary of spoken conversation.

Degree: Docteur es, Informatique, 2017, Aix Marseille Université

Le résumé automatique de document repose généralement sur des méthodes par extraction qui sélectionnent dans le texte des passages pertinents et les juxtaposent pour former… (more)

Subjects/Keywords: .; .; 004

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APA (6th Edition):

Trione, J. (2017). Méthodes par abstraction et extraction pour le résumé de conversations orales issues de centres d’appels téléphoniques : Abstractive and extractive methods for summary of spoken conversation. (Doctoral Dissertation). Aix Marseille Université. Retrieved from http://www.theses.fr/2017AIXM0175

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Trione, Jérémy. “Méthodes par abstraction et extraction pour le résumé de conversations orales issues de centres d’appels téléphoniques : Abstractive and extractive methods for summary of spoken conversation.” 2017. Doctoral Dissertation, Aix Marseille Université. Accessed September 16, 2019. http://www.theses.fr/2017AIXM0175.

MLA Handbook (7th Edition):

Trione, Jérémy. “Méthodes par abstraction et extraction pour le résumé de conversations orales issues de centres d’appels téléphoniques : Abstractive and extractive methods for summary of spoken conversation.” 2017. Web. 16 Sep 2019.

Vancouver:

Trione J. Méthodes par abstraction et extraction pour le résumé de conversations orales issues de centres d’appels téléphoniques : Abstractive and extractive methods for summary of spoken conversation. [Internet] [Doctoral dissertation]. Aix Marseille Université 2017. [cited 2019 Sep 16]. Available from: http://www.theses.fr/2017AIXM0175.

Council of Science Editors:

Trione J. Méthodes par abstraction et extraction pour le résumé de conversations orales issues de centres d’appels téléphoniques : Abstractive and extractive methods for summary of spoken conversation. [Doctoral Dissertation]. Aix Marseille Université 2017. Available from: http://www.theses.fr/2017AIXM0175

2. Karousatou, Christina. Distributed algorithms for energy constrained mobile agents : Algorithmes distribués pour les agents mobiles sous contrainte d'énergie.

Degree: Docteur es, Mathématiques et informatique, 2017, Aix Marseille Université

Dans cette thèse, nous étudions et concevons des algorithmes pour des agents mobiles se déplaçant dans un graphe avec une énergie limité, restreignant leurs mouvements.… (more)

Subjects/Keywords: .; .; 004

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APA (6th Edition):

Karousatou, C. (2017). Distributed algorithms for energy constrained mobile agents : Algorithmes distribués pour les agents mobiles sous contrainte d'énergie. (Doctoral Dissertation). Aix Marseille Université. Retrieved from http://www.theses.fr/2017AIXM0373

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Karousatou, Christina. “Distributed algorithms for energy constrained mobile agents : Algorithmes distribués pour les agents mobiles sous contrainte d'énergie.” 2017. Doctoral Dissertation, Aix Marseille Université. Accessed September 16, 2019. http://www.theses.fr/2017AIXM0373.

MLA Handbook (7th Edition):

Karousatou, Christina. “Distributed algorithms for energy constrained mobile agents : Algorithmes distribués pour les agents mobiles sous contrainte d'énergie.” 2017. Web. 16 Sep 2019.

Vancouver:

Karousatou C. Distributed algorithms for energy constrained mobile agents : Algorithmes distribués pour les agents mobiles sous contrainte d'énergie. [Internet] [Doctoral dissertation]. Aix Marseille Université 2017. [cited 2019 Sep 16]. Available from: http://www.theses.fr/2017AIXM0373.

Council of Science Editors:

Karousatou C. Distributed algorithms for energy constrained mobile agents : Algorithmes distribués pour les agents mobiles sous contrainte d'énergie. [Doctoral Dissertation]. Aix Marseille Université 2017. Available from: http://www.theses.fr/2017AIXM0373

3. Naudin, Antoine. Impact des connaissances initiales sur la calculabilité distribuée : Impact of partial knowledge on distributed computability.

Degree: Docteur es, Informatique, 2017, Aix Marseille Université

Dans cette thèse, nous étudions l’impact des connaissances sur la calculabilité distribuée de problèmes au sein des réseaux distribués. Dans une première partie, nous caractérisons… (more)

Subjects/Keywords: .; .; 004

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APA (6th Edition):

Naudin, A. (2017). Impact des connaissances initiales sur la calculabilité distribuée : Impact of partial knowledge on distributed computability. (Doctoral Dissertation). Aix Marseille Université. Retrieved from http://www.theses.fr/2017AIXM0259

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Naudin, Antoine. “Impact des connaissances initiales sur la calculabilité distribuée : Impact of partial knowledge on distributed computability.” 2017. Doctoral Dissertation, Aix Marseille Université. Accessed September 16, 2019. http://www.theses.fr/2017AIXM0259.

MLA Handbook (7th Edition):

Naudin, Antoine. “Impact des connaissances initiales sur la calculabilité distribuée : Impact of partial knowledge on distributed computability.” 2017. Web. 16 Sep 2019.

Vancouver:

Naudin A. Impact des connaissances initiales sur la calculabilité distribuée : Impact of partial knowledge on distributed computability. [Internet] [Doctoral dissertation]. Aix Marseille Université 2017. [cited 2019 Sep 16]. Available from: http://www.theses.fr/2017AIXM0259.

Council of Science Editors:

Naudin A. Impact des connaissances initiales sur la calculabilité distribuée : Impact of partial knowledge on distributed computability. [Doctoral Dissertation]. Aix Marseille Université 2017. Available from: http://www.theses.fr/2017AIXM0259

4. Paulin, Mattis. De l'apprentissage de représentations visuelles robustes aux invariances pour la classification et la recherche d'images : Of Learning Visual Representations Robust to Invariances for Image Classification and Retrieval.

Degree: Docteur es, Mathématiques, Sciences et technologies de l'information, 2017, Grenoble Alpes

Ce mémoire de thèse porte sur l’élaboration de systèmes de reconnaissance d’image qui sont robustes à la variabilité géométrique. La compréhension d’une image est un… (more)

Subjects/Keywords: Classification; Images; Grande-Échelle; Classification; Image; Large-Scale; 004

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APA (6th Edition):

Paulin, M. (2017). De l'apprentissage de représentations visuelles robustes aux invariances pour la classification et la recherche d'images : Of Learning Visual Representations Robust to Invariances for Image Classification and Retrieval. (Doctoral Dissertation). Grenoble Alpes. Retrieved from http://www.theses.fr/2017GREAM007

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Paulin, Mattis. “De l'apprentissage de représentations visuelles robustes aux invariances pour la classification et la recherche d'images : Of Learning Visual Representations Robust to Invariances for Image Classification and Retrieval.” 2017. Doctoral Dissertation, Grenoble Alpes. Accessed September 16, 2019. http://www.theses.fr/2017GREAM007.

MLA Handbook (7th Edition):

Paulin, Mattis. “De l'apprentissage de représentations visuelles robustes aux invariances pour la classification et la recherche d'images : Of Learning Visual Representations Robust to Invariances for Image Classification and Retrieval.” 2017. Web. 16 Sep 2019.

Vancouver:

Paulin M. De l'apprentissage de représentations visuelles robustes aux invariances pour la classification et la recherche d'images : Of Learning Visual Representations Robust to Invariances for Image Classification and Retrieval. [Internet] [Doctoral dissertation]. Grenoble Alpes; 2017. [cited 2019 Sep 16]. Available from: http://www.theses.fr/2017GREAM007.

Council of Science Editors:

Paulin M. De l'apprentissage de représentations visuelles robustes aux invariances pour la classification et la recherche d'images : Of Learning Visual Representations Robust to Invariances for Image Classification and Retrieval. [Doctoral Dissertation]. Grenoble Alpes; 2017. Available from: http://www.theses.fr/2017GREAM007

5. Hussain, Intesab. Solving flooding and SPIT based denial of service problems in voice over IP communications : Pas de titre en français.

Degree: Docteur es, Informatique, 2013, Université Paris Descartes – Paris V

Pas de résumé en français

Session Initiation Protocol (SIP) is the widely used signaling protocol for voiceand video communication as well as other multimedia applications.… (more)

Subjects/Keywords: Informatique; 004

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APA (6th Edition):

Hussain, I. (2013). Solving flooding and SPIT based denial of service problems in voice over IP communications : Pas de titre en français. (Doctoral Dissertation). Université Paris Descartes – Paris V. Retrieved from http://www.theses.fr/2013PA05S007

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Hussain, Intesab. “Solving flooding and SPIT based denial of service problems in voice over IP communications : Pas de titre en français.” 2013. Doctoral Dissertation, Université Paris Descartes – Paris V. Accessed September 16, 2019. http://www.theses.fr/2013PA05S007.

MLA Handbook (7th Edition):

Hussain, Intesab. “Solving flooding and SPIT based denial of service problems in voice over IP communications : Pas de titre en français.” 2013. Web. 16 Sep 2019.

Vancouver:

Hussain I. Solving flooding and SPIT based denial of service problems in voice over IP communications : Pas de titre en français. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université Paris Descartes – Paris V; 2013. [cited 2019 Sep 16]. Available from: http://www.theses.fr/2013PA05S007.

Council of Science Editors:

Hussain I. Solving flooding and SPIT based denial of service problems in voice over IP communications : Pas de titre en français. [Doctoral Dissertation]. Université Paris Descartes – Paris V; 2013. Available from: http://www.theses.fr/2013PA05S007

6. Benkabou, Seif-Eddine. Détection d’anomalies dans les séries temporelles : application aux masses de données sur les pneumatiques : Outlier detection for time series data : application to tyre data.

Degree: Docteur es, Informatique, 2018, Lyon

La détection d'anomalies est une tâche cruciale qui a suscité l'intérêt de plusieurs travaux de recherche dans les communautés d'apprentissage automatique et fouille de données.… (more)

Subjects/Keywords: Détection d'anomalies; Séries temporelles; Classification; Anomaly detection; Time series; Clustering; 004

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APA (6th Edition):

Benkabou, S. (2018). Détection d’anomalies dans les séries temporelles : application aux masses de données sur les pneumatiques : Outlier detection for time series data : application to tyre data. (Doctoral Dissertation). Lyon. Retrieved from http://www.theses.fr/2018LYSE1046

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Benkabou, Seif-Eddine. “Détection d’anomalies dans les séries temporelles : application aux masses de données sur les pneumatiques : Outlier detection for time series data : application to tyre data.” 2018. Doctoral Dissertation, Lyon. Accessed September 16, 2019. http://www.theses.fr/2018LYSE1046.

MLA Handbook (7th Edition):

Benkabou, Seif-Eddine. “Détection d’anomalies dans les séries temporelles : application aux masses de données sur les pneumatiques : Outlier detection for time series data : application to tyre data.” 2018. Web. 16 Sep 2019.

Vancouver:

Benkabou S. Détection d’anomalies dans les séries temporelles : application aux masses de données sur les pneumatiques : Outlier detection for time series data : application to tyre data. [Internet] [Doctoral dissertation]. Lyon; 2018. [cited 2019 Sep 16]. Available from: http://www.theses.fr/2018LYSE1046.

Council of Science Editors:

Benkabou S. Détection d’anomalies dans les séries temporelles : application aux masses de données sur les pneumatiques : Outlier detection for time series data : application to tyre data. [Doctoral Dissertation]. Lyon; 2018. Available from: http://www.theses.fr/2018LYSE1046

7. Dos Santos, Ludovic. Representation learning for relational data : Apprentissage de représentations pour les données relationnelles.

Degree: Docteur es, Informatique, 2017, Université Pierre et Marie Curie – Paris VI

L'utilisation croissante des réseaux sociaux et de capteurs génère une grande quantité de données qui peuvent être représentées sous forme de graphiques complexes. Il y… (more)

Subjects/Keywords: Apprentissage; Représentations; Graphes; Classification; Prédiction; Recommandation; Machine learning; Deep learning; Classification; 004

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APA (6th Edition):

Dos Santos, L. (2017). Representation learning for relational data : Apprentissage de représentations pour les données relationnelles. (Doctoral Dissertation). Université Pierre et Marie Curie – Paris VI. Retrieved from http://www.theses.fr/2017PA066480

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Dos Santos, Ludovic. “Representation learning for relational data : Apprentissage de représentations pour les données relationnelles.” 2017. Doctoral Dissertation, Université Pierre et Marie Curie – Paris VI. Accessed September 16, 2019. http://www.theses.fr/2017PA066480.

MLA Handbook (7th Edition):

Dos Santos, Ludovic. “Representation learning for relational data : Apprentissage de représentations pour les données relationnelles.” 2017. Web. 16 Sep 2019.

Vancouver:

Dos Santos L. Representation learning for relational data : Apprentissage de représentations pour les données relationnelles. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université Pierre et Marie Curie – Paris VI; 2017. [cited 2019 Sep 16]. Available from: http://www.theses.fr/2017PA066480.

Council of Science Editors:

Dos Santos L. Representation learning for relational data : Apprentissage de représentations pour les données relationnelles. [Doctoral Dissertation]. Université Pierre et Marie Curie – Paris VI; 2017. Available from: http://www.theses.fr/2017PA066480

8. Alhajjar, Yasser. Prévision du risque neuro-développemental du nouveau-né prématuré par classification automatique du signal EEG : Prediction of neuro-developmental risk of premature newborn by automatic classification of the EEG signal.

Degree: Docteur es, Informatique, 2017, Angers

L’électroencéphalogramme (EEG), mesure de l'activité électrique du cerveau, reste une des meilleures méthodes de prévision non-invasive des résultats neurologiques. L'objectif de notre travail est de… (more)

Subjects/Keywords: Prévision; Classification; Amplitude EEG; Corrélation; Preterm; Electroencephalogram; Prediction; Classification; EEG amplitude; Correlation; 004

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APA (6th Edition):

Alhajjar, Y. (2017). Prévision du risque neuro-développemental du nouveau-né prématuré par classification automatique du signal EEG : Prediction of neuro-developmental risk of premature newborn by automatic classification of the EEG signal. (Doctoral Dissertation). Angers. Retrieved from http://www.theses.fr/2017ANGE0020

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Alhajjar, Yasser. “Prévision du risque neuro-développemental du nouveau-né prématuré par classification automatique du signal EEG : Prediction of neuro-developmental risk of premature newborn by automatic classification of the EEG signal.” 2017. Doctoral Dissertation, Angers. Accessed September 16, 2019. http://www.theses.fr/2017ANGE0020.

MLA Handbook (7th Edition):

Alhajjar, Yasser. “Prévision du risque neuro-développemental du nouveau-né prématuré par classification automatique du signal EEG : Prediction of neuro-developmental risk of premature newborn by automatic classification of the EEG signal.” 2017. Web. 16 Sep 2019.

Vancouver:

Alhajjar Y. Prévision du risque neuro-développemental du nouveau-né prématuré par classification automatique du signal EEG : Prediction of neuro-developmental risk of premature newborn by automatic classification of the EEG signal. [Internet] [Doctoral dissertation]. Angers; 2017. [cited 2019 Sep 16]. Available from: http://www.theses.fr/2017ANGE0020.

Council of Science Editors:

Alhajjar Y. Prévision du risque neuro-développemental du nouveau-né prématuré par classification automatique du signal EEG : Prediction of neuro-developmental risk of premature newborn by automatic classification of the EEG signal. [Doctoral Dissertation]. Angers; 2017. Available from: http://www.theses.fr/2017ANGE0020

9. Pektaş, Abdurrahman. Behavior based malware classification using online machine learning : Classification des logiciels malveillants basée sur le comportement à l'aide de l'apprentissage automatique en ligne.

Degree: Docteur es, Informatique, 2015, Grenoble Alpes

 Les malwares, autrement dit programmes malicieux ont grandement évolué ces derniers temps et sont devenus une menace majeure pour les utilisateurs grand public, les entreprises… (more)

Subjects/Keywords: Logiciel malveillant; Analyse comportemental; Classification; Apprentissage automatique en ligne; Malware; Behavioral analysis; Classification; Automated; 004

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APA (6th Edition):

Pektaş, A. (2015). Behavior based malware classification using online machine learning : Classification des logiciels malveillants basée sur le comportement à l'aide de l'apprentissage automatique en ligne. (Doctoral Dissertation). Grenoble Alpes. Retrieved from http://www.theses.fr/2015GREAM065

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Pektaş, Abdurrahman. “Behavior based malware classification using online machine learning : Classification des logiciels malveillants basée sur le comportement à l'aide de l'apprentissage automatique en ligne.” 2015. Doctoral Dissertation, Grenoble Alpes. Accessed September 16, 2019. http://www.theses.fr/2015GREAM065.

MLA Handbook (7th Edition):

Pektaş, Abdurrahman. “Behavior based malware classification using online machine learning : Classification des logiciels malveillants basée sur le comportement à l'aide de l'apprentissage automatique en ligne.” 2015. Web. 16 Sep 2019.

Vancouver:

Pektaş A. Behavior based malware classification using online machine learning : Classification des logiciels malveillants basée sur le comportement à l'aide de l'apprentissage automatique en ligne. [Internet] [Doctoral dissertation]. Grenoble Alpes; 2015. [cited 2019 Sep 16]. Available from: http://www.theses.fr/2015GREAM065.

Council of Science Editors:

Pektaş A. Behavior based malware classification using online machine learning : Classification des logiciels malveillants basée sur le comportement à l'aide de l'apprentissage automatique en ligne. [Doctoral Dissertation]. Grenoble Alpes; 2015. Available from: http://www.theses.fr/2015GREAM065

10. Puget, Raphael. Etude de la classification dans un trés grand nombre de catégories. : Very large number of classes classification study.

Degree: Docteur es, Informatique, 2016, Université Pierre et Marie Curie – Paris VI

La croissance des données disponibles aujourd'hui génère de nouvelles problématiques pour lesquelles l'apprentissage statistique ne possède pas de réponses adaptées. Ainsi le cadre classique de… (more)

Subjects/Keywords: Classification; Hiérarchisation; Méthodes ensemblistes; Big data; Ontologie; Hierarchical classification; Complexity reduction; Ontology; 004

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APA (6th Edition):

Puget, R. (2016). Etude de la classification dans un trés grand nombre de catégories. : Very large number of classes classification study. (Doctoral Dissertation). Université Pierre et Marie Curie – Paris VI. Retrieved from http://www.theses.fr/2016PA066312

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Puget, Raphael. “Etude de la classification dans un trés grand nombre de catégories. : Very large number of classes classification study.” 2016. Doctoral Dissertation, Université Pierre et Marie Curie – Paris VI. Accessed September 16, 2019. http://www.theses.fr/2016PA066312.

MLA Handbook (7th Edition):

Puget, Raphael. “Etude de la classification dans un trés grand nombre de catégories. : Very large number of classes classification study.” 2016. Web. 16 Sep 2019.

Vancouver:

Puget R. Etude de la classification dans un trés grand nombre de catégories. : Very large number of classes classification study. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université Pierre et Marie Curie – Paris VI; 2016. [cited 2019 Sep 16]. Available from: http://www.theses.fr/2016PA066312.

Council of Science Editors:

Puget R. Etude de la classification dans un trés grand nombre de catégories. : Very large number of classes classification study. [Doctoral Dissertation]. Université Pierre et Marie Curie – Paris VI; 2016. Available from: http://www.theses.fr/2016PA066312

11. Gul Mohammed, Jaza. Segmentation générique et classification dans des images 3D+T : Generic segmentation and classification in 3D+T images.

Degree: Docteur es, Informatique, 2014, Université Pierre et Marie Curie – Paris VI

 La segmentation est le principal problème de l'analyse d'image qui concerne l'extraction de l'information quantitative de l'image. La segmentation d'image partitionne une image en un… (more)

Subjects/Keywords: Segmentation; Classification; Générique; Développement d'embryon; Parameter-Free; Image microscopique; Segmentation; Classification; 004

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APA (6th Edition):

Gul Mohammed, J. (2014). Segmentation générique et classification dans des images 3D+T : Generic segmentation and classification in 3D+T images. (Doctoral Dissertation). Université Pierre et Marie Curie – Paris VI. Retrieved from http://www.theses.fr/2014PA066600

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Gul Mohammed, Jaza. “Segmentation générique et classification dans des images 3D+T : Generic segmentation and classification in 3D+T images.” 2014. Doctoral Dissertation, Université Pierre et Marie Curie – Paris VI. Accessed September 16, 2019. http://www.theses.fr/2014PA066600.

MLA Handbook (7th Edition):

Gul Mohammed, Jaza. “Segmentation générique et classification dans des images 3D+T : Generic segmentation and classification in 3D+T images.” 2014. Web. 16 Sep 2019.

Vancouver:

Gul Mohammed J. Segmentation générique et classification dans des images 3D+T : Generic segmentation and classification in 3D+T images. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université Pierre et Marie Curie – Paris VI; 2014. [cited 2019 Sep 16]. Available from: http://www.theses.fr/2014PA066600.

Council of Science Editors:

Gul Mohammed J. Segmentation générique et classification dans des images 3D+T : Generic segmentation and classification in 3D+T images. [Doctoral Dissertation]. Université Pierre et Marie Curie – Paris VI; 2014. Available from: http://www.theses.fr/2014PA066600

12. Shalaeva, Vera. Arbre de décision temporel multi-opérateur : Multi-operator Temporal Decision Trees.

Degree: Docteur es, Informatique, 2018, Grenoble Alpes

Aujourd'hui, du fait de la multiplication du nombre des capteurs et, plus généralement, de celle des données issues de dispositifs connectés, de nombreux domaines d'activité… (more)

Subjects/Keywords: Arbre de Décision; Series temporelles; Classification; Decision Trees; Time series; Classification; 004

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APA (6th Edition):

Shalaeva, V. (2018). Arbre de décision temporel multi-opérateur : Multi-operator Temporal Decision Trees. (Doctoral Dissertation). Grenoble Alpes. Retrieved from http://www.theses.fr/2018GREAM069

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Shalaeva, Vera. “Arbre de décision temporel multi-opérateur : Multi-operator Temporal Decision Trees.” 2018. Doctoral Dissertation, Grenoble Alpes. Accessed September 16, 2019. http://www.theses.fr/2018GREAM069.

MLA Handbook (7th Edition):

Shalaeva, Vera. “Arbre de décision temporel multi-opérateur : Multi-operator Temporal Decision Trees.” 2018. Web. 16 Sep 2019.

Vancouver:

Shalaeva V. Arbre de décision temporel multi-opérateur : Multi-operator Temporal Decision Trees. [Internet] [Doctoral dissertation]. Grenoble Alpes; 2018. [cited 2019 Sep 16]. Available from: http://www.theses.fr/2018GREAM069.

Council of Science Editors:

Shalaeva V. Arbre de décision temporel multi-opérateur : Multi-operator Temporal Decision Trees. [Doctoral Dissertation]. Grenoble Alpes; 2018. Available from: http://www.theses.fr/2018GREAM069


Université de Grenoble

13. Babbar, Rohit. Machine Learning Strategies for Large-scale Taxonomies : Strategies d'apprentissage pour la classification dans les grandes taxonomies.

Degree: Docteur es, Informatique, 2014, Université de Grenoble

À l'ère de Big Data, le développement de modèles d'apprentissage machine efficaces et évolutifs opérant sur des Tera-Octets de données est une nécessité. Dans cette… (more)

Subjects/Keywords: Apprentissage automatique; Classification à large échelle; Classification hiérarchique; Automatic Learning; Large-scale Classification; Hierarchical classification; 004

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APA (6th Edition):

Babbar, R. (2014). Machine Learning Strategies for Large-scale Taxonomies : Strategies d'apprentissage pour la classification dans les grandes taxonomies. (Doctoral Dissertation). Université de Grenoble. Retrieved from http://www.theses.fr/2014GRENM064

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Babbar, Rohit. “Machine Learning Strategies for Large-scale Taxonomies : Strategies d'apprentissage pour la classification dans les grandes taxonomies.” 2014. Doctoral Dissertation, Université de Grenoble. Accessed September 16, 2019. http://www.theses.fr/2014GRENM064.

MLA Handbook (7th Edition):

Babbar, Rohit. “Machine Learning Strategies for Large-scale Taxonomies : Strategies d'apprentissage pour la classification dans les grandes taxonomies.” 2014. Web. 16 Sep 2019.

Vancouver:

Babbar R. Machine Learning Strategies for Large-scale Taxonomies : Strategies d'apprentissage pour la classification dans les grandes taxonomies. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université de Grenoble; 2014. [cited 2019 Sep 16]. Available from: http://www.theses.fr/2014GRENM064.

Council of Science Editors:

Babbar R. Machine Learning Strategies for Large-scale Taxonomies : Strategies d'apprentissage pour la classification dans les grandes taxonomies. [Doctoral Dissertation]. Université de Grenoble; 2014. Available from: http://www.theses.fr/2014GRENM064

14. Cisse, Mouhamadou Moustapha. Efficient extreme classification : Classification extreme a faible complexité.

Degree: Docteur es, Informatique, 2014, Université Pierre et Marie Curie – Paris VI

Dans cette thèse, nous proposons des méthodes a faible complexité pour la classification en présence d'un très grand nombre de catégories. Ces methodes permettent d'accelerer la… (more)

Subjects/Keywords: Apprentissage statistique; Classification extrême; Filtre de Bloom; Classification multilabel; Code correcteurs d'erreurs; Apprentissage de représentations; Multilable classification; Bloom filters; 004

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APA (6th Edition):

Cisse, M. M. (2014). Efficient extreme classification : Classification extreme a faible complexité. (Doctoral Dissertation). Université Pierre et Marie Curie – Paris VI. Retrieved from http://www.theses.fr/2014PA066594

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Cisse, Mouhamadou Moustapha. “Efficient extreme classification : Classification extreme a faible complexité.” 2014. Doctoral Dissertation, Université Pierre et Marie Curie – Paris VI. Accessed September 16, 2019. http://www.theses.fr/2014PA066594.

MLA Handbook (7th Edition):

Cisse, Mouhamadou Moustapha. “Efficient extreme classification : Classification extreme a faible complexité.” 2014. Web. 16 Sep 2019.

Vancouver:

Cisse MM. Efficient extreme classification : Classification extreme a faible complexité. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université Pierre et Marie Curie – Paris VI; 2014. [cited 2019 Sep 16]. Available from: http://www.theses.fr/2014PA066594.

Council of Science Editors:

Cisse MM. Efficient extreme classification : Classification extreme a faible complexité. [Doctoral Dissertation]. Université Pierre et Marie Curie – Paris VI; 2014. Available from: http://www.theses.fr/2014PA066594

15. Ben Amor, Iheb. Gestion de la collaboration et compétition dans le crowdsourcing : une approche avec prise en compte de fuites de données via les réseaux sociaux : Managing collaboration and competition in crowdsourcing : approach that takes into account data leakage via social networks.

Degree: Docteur es, Informatique, 2014, Université Paris Descartes – Paris V

Le crowdsourcing est une pratique permettant aux entreprises de faire appel à l’intelligence humaine à grande échelle afin d’apporter des solutions à des problématiques qu’elles… (more)

Subjects/Keywords: Crowdsourcing; Réseaux sociaux; Fuite de données; Classification; Optimisation combinatoire; Crowdsourcing; Social networking; Data leakage; Classification; Combinatorial optimization; 004

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APA (6th Edition):

Ben Amor, I. (2014). Gestion de la collaboration et compétition dans le crowdsourcing : une approche avec prise en compte de fuites de données via les réseaux sociaux : Managing collaboration and competition in crowdsourcing : approach that takes into account data leakage via social networks. (Doctoral Dissertation). Université Paris Descartes – Paris V. Retrieved from http://www.theses.fr/2014PA05S023

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Ben Amor, Iheb. “Gestion de la collaboration et compétition dans le crowdsourcing : une approche avec prise en compte de fuites de données via les réseaux sociaux : Managing collaboration and competition in crowdsourcing : approach that takes into account data leakage via social networks.” 2014. Doctoral Dissertation, Université Paris Descartes – Paris V. Accessed September 16, 2019. http://www.theses.fr/2014PA05S023.

MLA Handbook (7th Edition):

Ben Amor, Iheb. “Gestion de la collaboration et compétition dans le crowdsourcing : une approche avec prise en compte de fuites de données via les réseaux sociaux : Managing collaboration and competition in crowdsourcing : approach that takes into account data leakage via social networks.” 2014. Web. 16 Sep 2019.

Vancouver:

Ben Amor I. Gestion de la collaboration et compétition dans le crowdsourcing : une approche avec prise en compte de fuites de données via les réseaux sociaux : Managing collaboration and competition in crowdsourcing : approach that takes into account data leakage via social networks. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université Paris Descartes – Paris V; 2014. [cited 2019 Sep 16]. Available from: http://www.theses.fr/2014PA05S023.

Council of Science Editors:

Ben Amor I. Gestion de la collaboration et compétition dans le crowdsourcing : une approche avec prise en compte de fuites de données via les réseaux sociaux : Managing collaboration and competition in crowdsourcing : approach that takes into account data leakage via social networks. [Doctoral Dissertation]. Université Paris Descartes – Paris V; 2014. Available from: http://www.theses.fr/2014PA05S023

16. Do, Cao Tri. Apprentissage de métrique temporelle multi-modale et multi-échelle pour la classification robuste de séries temporelles par plus proches voisins : Multi-modal and multi-scale temporal metric learning for robust nearest neighbors classification.

Degree: Docteur es, Mathématiques et Informatique, 2016, Grenoble Alpes

La définition d'une métrique entre des séries temporelles est un élément important pour de nombreuses tâches en analyse ou en fouille de données, tel que… (more)

Subjects/Keywords: Apprentissage statistique; Séries temporelles; Apprentissage de métrique; Classification; Svm; Knn; Machine Learning; Time Series; Metric learning; Classification; Svm; Knn; 004; 510

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APA (6th Edition):

Do, C. T. (2016). Apprentissage de métrique temporelle multi-modale et multi-échelle pour la classification robuste de séries temporelles par plus proches voisins : Multi-modal and multi-scale temporal metric learning for robust nearest neighbors classification. (Doctoral Dissertation). Grenoble Alpes. Retrieved from http://www.theses.fr/2016GREAM028

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Do, Cao Tri. “Apprentissage de métrique temporelle multi-modale et multi-échelle pour la classification robuste de séries temporelles par plus proches voisins : Multi-modal and multi-scale temporal metric learning for robust nearest neighbors classification.” 2016. Doctoral Dissertation, Grenoble Alpes. Accessed September 16, 2019. http://www.theses.fr/2016GREAM028.

MLA Handbook (7th Edition):

Do, Cao Tri. “Apprentissage de métrique temporelle multi-modale et multi-échelle pour la classification robuste de séries temporelles par plus proches voisins : Multi-modal and multi-scale temporal metric learning for robust nearest neighbors classification.” 2016. Web. 16 Sep 2019.

Vancouver:

Do CT. Apprentissage de métrique temporelle multi-modale et multi-échelle pour la classification robuste de séries temporelles par plus proches voisins : Multi-modal and multi-scale temporal metric learning for robust nearest neighbors classification. [Internet] [Doctoral dissertation]. Grenoble Alpes; 2016. [cited 2019 Sep 16]. Available from: http://www.theses.fr/2016GREAM028.

Council of Science Editors:

Do CT. Apprentissage de métrique temporelle multi-modale et multi-échelle pour la classification robuste de séries temporelles par plus proches voisins : Multi-modal and multi-scale temporal metric learning for robust nearest neighbors classification. [Doctoral Dissertation]. Grenoble Alpes; 2016. Available from: http://www.theses.fr/2016GREAM028

17. Gharroudi, Ouadie. Ensemble multi-label learning in supervised and semi-supervised settings : Apprentissage multi-label ensembliste dans le context supervisé et semi-supervisé.

Degree: Docteur es, Informatique, 2017, Lyon

L'apprentissage multi-label est un problème d'apprentissage supervisé où chaque instance peut être associée à plusieurs labels cibles simultanément. Il est omniprésent dans l'apprentissage automatique et… (more)

Subjects/Keywords: Classification multi-label; Apprentissage supervisé; Apprentissage semi-supervisé; Multi-label classification; Ensemble models; Semi-supervised learning; Feature selection; 004

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APA (6th Edition):

Gharroudi, O. (2017). Ensemble multi-label learning in supervised and semi-supervised settings : Apprentissage multi-label ensembliste dans le context supervisé et semi-supervisé. (Doctoral Dissertation). Lyon. Retrieved from http://www.theses.fr/2017LYSE1333

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Gharroudi, Ouadie. “Ensemble multi-label learning in supervised and semi-supervised settings : Apprentissage multi-label ensembliste dans le context supervisé et semi-supervisé.” 2017. Doctoral Dissertation, Lyon. Accessed September 16, 2019. http://www.theses.fr/2017LYSE1333.

MLA Handbook (7th Edition):

Gharroudi, Ouadie. “Ensemble multi-label learning in supervised and semi-supervised settings : Apprentissage multi-label ensembliste dans le context supervisé et semi-supervisé.” 2017. Web. 16 Sep 2019.

Vancouver:

Gharroudi O. Ensemble multi-label learning in supervised and semi-supervised settings : Apprentissage multi-label ensembliste dans le context supervisé et semi-supervisé. [Internet] [Doctoral dissertation]. Lyon; 2017. [cited 2019 Sep 16]. Available from: http://www.theses.fr/2017LYSE1333.

Council of Science Editors:

Gharroudi O. Ensemble multi-label learning in supervised and semi-supervised settings : Apprentissage multi-label ensembliste dans le context supervisé et semi-supervisé. [Doctoral Dissertation]. Lyon; 2017. Available from: http://www.theses.fr/2017LYSE1333

18. Châtel, Célia. Modèles de classification en classes empiétantes : cas des modèles arborés : Classification models with class infringement : tree models.

Degree: Docteur es, Informatique, 2018, Aix Marseille Université

Le but des modèles traditionnels en classification (comme les partitions et les hiérarchies de parties) est de permettre de discriminer sans ambiguïté et donc de… (more)

Subjects/Keywords: Hypergraphes totalement équilibrés; Treillis démontables; Classification; Apprentissage automatique; Totally balanced hypergraphs; Dismantlable lattices; Classification; Machine learning; 004

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APA (6th Edition):

Châtel, C. (2018). Modèles de classification en classes empiétantes : cas des modèles arborés : Classification models with class infringement : tree models. (Doctoral Dissertation). Aix Marseille Université. Retrieved from http://www.theses.fr/2018AIXM0538

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Châtel, Célia. “Modèles de classification en classes empiétantes : cas des modèles arborés : Classification models with class infringement : tree models.” 2018. Doctoral Dissertation, Aix Marseille Université. Accessed September 16, 2019. http://www.theses.fr/2018AIXM0538.

MLA Handbook (7th Edition):

Châtel, Célia. “Modèles de classification en classes empiétantes : cas des modèles arborés : Classification models with class infringement : tree models.” 2018. Web. 16 Sep 2019.

Vancouver:

Châtel C. Modèles de classification en classes empiétantes : cas des modèles arborés : Classification models with class infringement : tree models. [Internet] [Doctoral dissertation]. Aix Marseille Université 2018. [cited 2019 Sep 16]. Available from: http://www.theses.fr/2018AIXM0538.

Council of Science Editors:

Châtel C. Modèles de classification en classes empiétantes : cas des modèles arborés : Classification models with class infringement : tree models. [Doctoral Dissertation]. Aix Marseille Université 2018. Available from: http://www.theses.fr/2018AIXM0538

19. Michalon, Olivier. Modèles statistiques pour la prédiction de cadres sémantiques : Statistical models for semantic frame prediction.

Degree: Docteur es, Informatique, 2017, Aix Marseille Université

En traitement automatique de la langue, les différentes étapes d'analyse usuelles ont tour à tour amélioré la façon dont le langage peut être modélisé par… (more)

Subjects/Keywords: Tal; Sémantique; Nlp; Semantics; 004

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APA (6th Edition):

Michalon, O. (2017). Modèles statistiques pour la prédiction de cadres sémantiques : Statistical models for semantic frame prediction. (Doctoral Dissertation). Aix Marseille Université. Retrieved from http://www.theses.fr/2017AIXM0221

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Michalon, Olivier. “Modèles statistiques pour la prédiction de cadres sémantiques : Statistical models for semantic frame prediction.” 2017. Doctoral Dissertation, Aix Marseille Université. Accessed September 16, 2019. http://www.theses.fr/2017AIXM0221.

MLA Handbook (7th Edition):

Michalon, Olivier. “Modèles statistiques pour la prédiction de cadres sémantiques : Statistical models for semantic frame prediction.” 2017. Web. 16 Sep 2019.

Vancouver:

Michalon O. Modèles statistiques pour la prédiction de cadres sémantiques : Statistical models for semantic frame prediction. [Internet] [Doctoral dissertation]. Aix Marseille Université 2017. [cited 2019 Sep 16]. Available from: http://www.theses.fr/2017AIXM0221.

Council of Science Editors:

Michalon O. Modèles statistiques pour la prédiction de cadres sémantiques : Statistical models for semantic frame prediction. [Doctoral Dissertation]. Aix Marseille Université 2017. Available from: http://www.theses.fr/2017AIXM0221

20. Nelakanti, Anil Kumar. Modélisation du langage à l'aide de pénalités structurées : Modeling language with structured penalties.

Degree: Docteur es, Informatique, 2014, Université Pierre et Marie Curie – Paris VI

La modélisation de la langue naturelle est l¿un des défis fondamentaux de l¿intelligence artificielle et de la conception de systèmes interactifs, avec applications dans les… (more)

Subjects/Keywords: Traitement du langage naturel; Apprentissage automatique; Modélisation probabiliste; Statistique; Optimisation convexe; Classification hiérarchique; Convex optimization; Natural language processing; 004

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APA (6th Edition):

Nelakanti, A. K. (2014). Modélisation du langage à l'aide de pénalités structurées : Modeling language with structured penalties. (Doctoral Dissertation). Université Pierre et Marie Curie – Paris VI. Retrieved from http://www.theses.fr/2014PA066033

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Nelakanti, Anil Kumar. “Modélisation du langage à l'aide de pénalités structurées : Modeling language with structured penalties.” 2014. Doctoral Dissertation, Université Pierre et Marie Curie – Paris VI. Accessed September 16, 2019. http://www.theses.fr/2014PA066033.

MLA Handbook (7th Edition):

Nelakanti, Anil Kumar. “Modélisation du langage à l'aide de pénalités structurées : Modeling language with structured penalties.” 2014. Web. 16 Sep 2019.

Vancouver:

Nelakanti AK. Modélisation du langage à l'aide de pénalités structurées : Modeling language with structured penalties. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université Pierre et Marie Curie – Paris VI; 2014. [cited 2019 Sep 16]. Available from: http://www.theses.fr/2014PA066033.

Council of Science Editors:

Nelakanti AK. Modélisation du langage à l'aide de pénalités structurées : Modeling language with structured penalties. [Doctoral Dissertation]. Université Pierre et Marie Curie – Paris VI; 2014. Available from: http://www.theses.fr/2014PA066033

21. Kuoman Mamani, Christian Antonio. Diversité par clustering pour la recherche d'images : étude expérimentale : Diversity by clustering in image retrieval : experimental study.

Degree: Docteur es, Informatique, 2015, Université Pierre et Marie Curie – Paris VI

Les moteurs traditionnels offrent à l'utilisateur des résultats de plus en plus pertinents, mais, dans la plupart des cas, les résultats similaires ont tendance à… (more)

Subjects/Keywords: Diversité; Arborescence de concepts; Classification ascendante hiérarchique; Recherche d'images; Réordonnancement des images; Post-Traitement; Diversity; Tree of concepts; 004

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APA (6th Edition):

Kuoman Mamani, C. A. (2015). Diversité par clustering pour la recherche d'images : étude expérimentale : Diversity by clustering in image retrieval : experimental study. (Doctoral Dissertation). Université Pierre et Marie Curie – Paris VI. Retrieved from http://www.theses.fr/2015PA066361

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Kuoman Mamani, Christian Antonio. “Diversité par clustering pour la recherche d'images : étude expérimentale : Diversity by clustering in image retrieval : experimental study.” 2015. Doctoral Dissertation, Université Pierre et Marie Curie – Paris VI. Accessed September 16, 2019. http://www.theses.fr/2015PA066361.

MLA Handbook (7th Edition):

Kuoman Mamani, Christian Antonio. “Diversité par clustering pour la recherche d'images : étude expérimentale : Diversity by clustering in image retrieval : experimental study.” 2015. Web. 16 Sep 2019.

Vancouver:

Kuoman Mamani CA. Diversité par clustering pour la recherche d'images : étude expérimentale : Diversity by clustering in image retrieval : experimental study. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université Pierre et Marie Curie – Paris VI; 2015. [cited 2019 Sep 16]. Available from: http://www.theses.fr/2015PA066361.

Council of Science Editors:

Kuoman Mamani CA. Diversité par clustering pour la recherche d'images : étude expérimentale : Diversity by clustering in image retrieval : experimental study. [Doctoral Dissertation]. Université Pierre et Marie Curie – Paris VI; 2015. Available from: http://www.theses.fr/2015PA066361

22. Corsino Espino, Jorge. Détection de rails, caractérisation de croisements et localisation de trains sur la trajectoire d'un métro automatique : Rails detection, turnouts characterisation and trains localization in an automated metro's trajectory.

Degree: Docteur es, Informatique temps réel, robotique et automatique, 2014, Paris, ENMP

Cette thèse porte sur la fonction de détection d'obstacles dans le domaine ferroviaire à partir de la vision par ordinateur. Il s'agit d'assurer une perception… (more)

Subjects/Keywords: Détection de rails; Détection d'obstacles; Classification; Étalonnage de la caméra; Rails detection; Obstacle detection; Clasification; Camera calibration; 004

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APA (6th Edition):

Corsino Espino, J. (2014). Détection de rails, caractérisation de croisements et localisation de trains sur la trajectoire d'un métro automatique : Rails detection, turnouts characterisation and trains localization in an automated metro's trajectory. (Doctoral Dissertation). Paris, ENMP. Retrieved from http://www.theses.fr/2014ENMP0013

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Corsino Espino, Jorge. “Détection de rails, caractérisation de croisements et localisation de trains sur la trajectoire d'un métro automatique : Rails detection, turnouts characterisation and trains localization in an automated metro's trajectory.” 2014. Doctoral Dissertation, Paris, ENMP. Accessed September 16, 2019. http://www.theses.fr/2014ENMP0013.

MLA Handbook (7th Edition):

Corsino Espino, Jorge. “Détection de rails, caractérisation de croisements et localisation de trains sur la trajectoire d'un métro automatique : Rails detection, turnouts characterisation and trains localization in an automated metro's trajectory.” 2014. Web. 16 Sep 2019.

Vancouver:

Corsino Espino J. Détection de rails, caractérisation de croisements et localisation de trains sur la trajectoire d'un métro automatique : Rails detection, turnouts characterisation and trains localization in an automated metro's trajectory. [Internet] [Doctoral dissertation]. Paris, ENMP; 2014. [cited 2019 Sep 16]. Available from: http://www.theses.fr/2014ENMP0013.

Council of Science Editors:

Corsino Espino J. Détection de rails, caractérisation de croisements et localisation de trains sur la trajectoire d'un métro automatique : Rails detection, turnouts characterisation and trains localization in an automated metro's trajectory. [Doctoral Dissertation]. Paris, ENMP; 2014. Available from: http://www.theses.fr/2014ENMP0013

23. Guilment, Thomas. Classification de vocalises de mammifères marins en environnement sismique : Recognition of marine mammal vocalizations in seismic environment.

Degree: Docteur es, Signal, Image, Vision, 2018, Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Atlantique Bretagne Pays de la Loire

En partenariat avec l’entreprise Sercel, la thèse concerne la mise en œuvre d’algorithmes de reconnaissance des sons émis par les mysticètes (baleines à fanons). Cessons… (more)

Subjects/Keywords: Reconnaissance; Mammifères marins; Sismique; Représentations parcimonieuses; Apprentissage automatique; Classification; Marine mammal; Seismic environment; Sparse representation; Machine learning; 004

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APA (6th Edition):

Guilment, T. (2018). Classification de vocalises de mammifères marins en environnement sismique : Recognition of marine mammal vocalizations in seismic environment. (Doctoral Dissertation). Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Atlantique Bretagne Pays de la Loire. Retrieved from http://www.theses.fr/2018IMTA0080

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Guilment, Thomas. “Classification de vocalises de mammifères marins en environnement sismique : Recognition of marine mammal vocalizations in seismic environment.” 2018. Doctoral Dissertation, Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Atlantique Bretagne Pays de la Loire. Accessed September 16, 2019. http://www.theses.fr/2018IMTA0080.

MLA Handbook (7th Edition):

Guilment, Thomas. “Classification de vocalises de mammifères marins en environnement sismique : Recognition of marine mammal vocalizations in seismic environment.” 2018. Web. 16 Sep 2019.

Vancouver:

Guilment T. Classification de vocalises de mammifères marins en environnement sismique : Recognition of marine mammal vocalizations in seismic environment. [Internet] [Doctoral dissertation]. Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Atlantique Bretagne Pays de la Loire; 2018. [cited 2019 Sep 16]. Available from: http://www.theses.fr/2018IMTA0080.

Council of Science Editors:

Guilment T. Classification de vocalises de mammifères marins en environnement sismique : Recognition of marine mammal vocalizations in seismic environment. [Doctoral Dissertation]. Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Atlantique Bretagne Pays de la Loire; 2018. Available from: http://www.theses.fr/2018IMTA0080

24. Gressin, Adrien. Mise à jour d’une base de données d’occupation du sol à grande échelle en milieux naturels à partir d’une image satellite THR : Updating large-scale land-use database on natural environments from a VHR satellite image.

Degree: Docteur es, Informatique, 2014, Université Paris Descartes – Paris V

 Les base de données (BD) d'Occupation du Sol (OCS) sont d'une grande utilité, dans divers domaines. Les utilisateurs recherchent des niveaux de détails tant géométriques… (more)

Subjects/Keywords: Télédétection; Classification; Apprentissage; Mise à jour de BD; Occupation du sol; Images satellite THR; Pléiades; Remote sensing; Classification; Learning; DB updating; Land cover; VHR satellite images; Pléiades; 004

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APA (6th Edition):

Gressin, A. (2014). Mise à jour d’une base de données d’occupation du sol à grande échelle en milieux naturels à partir d’une image satellite THR : Updating large-scale land-use database on natural environments from a VHR satellite image. (Doctoral Dissertation). Université Paris Descartes – Paris V. Retrieved from http://www.theses.fr/2014PA05S022

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Gressin, Adrien. “Mise à jour d’une base de données d’occupation du sol à grande échelle en milieux naturels à partir d’une image satellite THR : Updating large-scale land-use database on natural environments from a VHR satellite image.” 2014. Doctoral Dissertation, Université Paris Descartes – Paris V. Accessed September 16, 2019. http://www.theses.fr/2014PA05S022.

MLA Handbook (7th Edition):

Gressin, Adrien. “Mise à jour d’une base de données d’occupation du sol à grande échelle en milieux naturels à partir d’une image satellite THR : Updating large-scale land-use database on natural environments from a VHR satellite image.” 2014. Web. 16 Sep 2019.

Vancouver:

Gressin A. Mise à jour d’une base de données d’occupation du sol à grande échelle en milieux naturels à partir d’une image satellite THR : Updating large-scale land-use database on natural environments from a VHR satellite image. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université Paris Descartes – Paris V; 2014. [cited 2019 Sep 16]. Available from: http://www.theses.fr/2014PA05S022.

Council of Science Editors:

Gressin A. Mise à jour d’une base de données d’occupation du sol à grande échelle en milieux naturels à partir d’une image satellite THR : Updating large-scale land-use database on natural environments from a VHR satellite image. [Doctoral Dissertation]. Université Paris Descartes – Paris V; 2014. Available from: http://www.theses.fr/2014PA05S022

25. Serna Morales, Andrés Felipe. Analyse sémantique de nuages de points 3D dans le milieu urbain : sol, façades, objets urbains et accessibilité : Semantic analysis of 3D point clouds from urban environments : ground, facades, urban objects and accessibility.

Degree: Docteur es, Morphologie mathématique, 2014, Paris, ENMP

Les plus grandes villes au monde disposent de plans 2D très détaillés des rues et des espaces publics. Ces plans contiennent des informations relatives aux… (more)

Subjects/Keywords: Morphologie Mathématique; Traitement d’Image; Analyse Urbaine en 3D; Accessibilité Urbaine; Analyse Sémantique; Segmentation et Classification; Mathematical Morphology; Image Processing; 3D Urban Analysis; Urban Accessibility; Semantic Analysis; Segmentation and Classification; 004

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APA (6th Edition):

Serna Morales, A. F. (2014). Analyse sémantique de nuages de points 3D dans le milieu urbain : sol, façades, objets urbains et accessibilité : Semantic analysis of 3D point clouds from urban environments : ground, facades, urban objects and accessibility. (Doctoral Dissertation). Paris, ENMP. Retrieved from http://www.theses.fr/2014ENMP0052

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Serna Morales, Andrés Felipe. “Analyse sémantique de nuages de points 3D dans le milieu urbain : sol, façades, objets urbains et accessibilité : Semantic analysis of 3D point clouds from urban environments : ground, facades, urban objects and accessibility.” 2014. Doctoral Dissertation, Paris, ENMP. Accessed September 16, 2019. http://www.theses.fr/2014ENMP0052.

MLA Handbook (7th Edition):

Serna Morales, Andrés Felipe. “Analyse sémantique de nuages de points 3D dans le milieu urbain : sol, façades, objets urbains et accessibilité : Semantic analysis of 3D point clouds from urban environments : ground, facades, urban objects and accessibility.” 2014. Web. 16 Sep 2019.

Vancouver:

Serna Morales AF. Analyse sémantique de nuages de points 3D dans le milieu urbain : sol, façades, objets urbains et accessibilité : Semantic analysis of 3D point clouds from urban environments : ground, facades, urban objects and accessibility. [Internet] [Doctoral dissertation]. Paris, ENMP; 2014. [cited 2019 Sep 16]. Available from: http://www.theses.fr/2014ENMP0052.

Council of Science Editors:

Serna Morales AF. Analyse sémantique de nuages de points 3D dans le milieu urbain : sol, façades, objets urbains et accessibilité : Semantic analysis of 3D point clouds from urban environments : ground, facades, urban objects and accessibility. [Doctoral Dissertation]. Paris, ENMP; 2014. Available from: http://www.theses.fr/2014ENMP0052

26. Lostanlen, Vincent. Opérateurs convolutionnels dans le plan temps-fréquence : Convolutional operators in the time-frequency domain.

Degree: Docteur es, Informatique, 2017, Paris Sciences et Lettres

Dans le cadre de la classification de sons,cette thèse construit des représentations du signal qui vérifient des propriétés d’invariance et de variabilité inter-classe. D’abord, nous… (more)

Subjects/Keywords: Transformée en scattering; Classification de sons; Synthèse de textures auditives; Spirale de Shepard; Musique par ordinateur; Scattering transform; Audio classification; Audio texture synthesis; Spirale de Shaprd; Computer music; 004

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APA (6th Edition):

Lostanlen, V. (2017). Opérateurs convolutionnels dans le plan temps-fréquence : Convolutional operators in the time-frequency domain. (Doctoral Dissertation). Paris Sciences et Lettres. Retrieved from http://www.theses.fr/2017PSLEE012

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Lostanlen, Vincent. “Opérateurs convolutionnels dans le plan temps-fréquence : Convolutional operators in the time-frequency domain.” 2017. Doctoral Dissertation, Paris Sciences et Lettres. Accessed September 16, 2019. http://www.theses.fr/2017PSLEE012.

MLA Handbook (7th Edition):

Lostanlen, Vincent. “Opérateurs convolutionnels dans le plan temps-fréquence : Convolutional operators in the time-frequency domain.” 2017. Web. 16 Sep 2019.

Vancouver:

Lostanlen V. Opérateurs convolutionnels dans le plan temps-fréquence : Convolutional operators in the time-frequency domain. [Internet] [Doctoral dissertation]. Paris Sciences et Lettres; 2017. [cited 2019 Sep 16]. Available from: http://www.theses.fr/2017PSLEE012.

Council of Science Editors:

Lostanlen V. Opérateurs convolutionnels dans le plan temps-fréquence : Convolutional operators in the time-frequency domain. [Doctoral Dissertation]. Paris Sciences et Lettres; 2017. Available from: http://www.theses.fr/2017PSLEE012


Université de Grenoble

27. Azim, Asma. 3D Perception of Outdoor and Dynamic Environment using Laser Scanner : Perception 3D de l'environnement extérieur et dynamique utilisant Laser Scanner.

Degree: Docteur es, Informatique, 2013, Université de Grenoble

 Depuis des décennies, les chercheurs essaient de développer des systèmes intelligents pour les véhicules modernes, afin de rendre la conduite plus sûre et plus confortable.… (more)

Subjects/Keywords: Véhicules intelligents; Capteur laser 3D; Perception; SLAM; DATMO; Apprentissage et classification; Grille d’occupation; Intelligent vehicles; 3D laser scanner; Perception; SLAM; DATMO; Classification; Occupancy grid; 004

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APA (6th Edition):

Azim, A. (2013). 3D Perception of Outdoor and Dynamic Environment using Laser Scanner : Perception 3D de l'environnement extérieur et dynamique utilisant Laser Scanner. (Doctoral Dissertation). Université de Grenoble. Retrieved from http://www.theses.fr/2013GRENM070

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Azim, Asma. “3D Perception of Outdoor and Dynamic Environment using Laser Scanner : Perception 3D de l'environnement extérieur et dynamique utilisant Laser Scanner.” 2013. Doctoral Dissertation, Université de Grenoble. Accessed September 16, 2019. http://www.theses.fr/2013GRENM070.

MLA Handbook (7th Edition):

Azim, Asma. “3D Perception of Outdoor and Dynamic Environment using Laser Scanner : Perception 3D de l'environnement extérieur et dynamique utilisant Laser Scanner.” 2013. Web. 16 Sep 2019.

Vancouver:

Azim A. 3D Perception of Outdoor and Dynamic Environment using Laser Scanner : Perception 3D de l'environnement extérieur et dynamique utilisant Laser Scanner. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université de Grenoble; 2013. [cited 2019 Sep 16]. Available from: http://www.theses.fr/2013GRENM070.

Council of Science Editors:

Azim A. 3D Perception of Outdoor and Dynamic Environment using Laser Scanner : Perception 3D de l'environnement extérieur et dynamique utilisant Laser Scanner. [Doctoral Dissertation]. Université de Grenoble; 2013. Available from: http://www.theses.fr/2013GRENM070

28. Oneata, Dan. Modèles robustes et efficaces pour la reconnaissance d'action et leur localisation : Robust and efficient models for action recognition and localization.

Degree: Docteur es, Mathématiques appliquées, 2015, Grenoble Alpes; Grenoble Alpes

Vidéo d'interprétation et de compréhension est l'un des objectifs de recherche à long terme dans la vision par ordinateur. Vidéos réalistes tels que les films… (more)

Subjects/Keywords: Reconnaissance des actions; Localisation des actions; Reconnaissance des événements; Représentation vidéo; Efficacité; Classification; Action recognition; Action localization; Event recognition; Video representation; Efficiency; Classification; 004

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APA (6th Edition):

Oneata, D. (2015). Modèles robustes et efficaces pour la reconnaissance d'action et leur localisation : Robust and efficient models for action recognition and localization. (Doctoral Dissertation). Grenoble Alpes; Grenoble Alpes. Retrieved from http://www.theses.fr/2015GREAM019

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Oneata, Dan. “Modèles robustes et efficaces pour la reconnaissance d'action et leur localisation : Robust and efficient models for action recognition and localization.” 2015. Doctoral Dissertation, Grenoble Alpes; Grenoble Alpes. Accessed September 16, 2019. http://www.theses.fr/2015GREAM019.

MLA Handbook (7th Edition):

Oneata, Dan. “Modèles robustes et efficaces pour la reconnaissance d'action et leur localisation : Robust and efficient models for action recognition and localization.” 2015. Web. 16 Sep 2019.

Vancouver:

Oneata D. Modèles robustes et efficaces pour la reconnaissance d'action et leur localisation : Robust and efficient models for action recognition and localization. [Internet] [Doctoral dissertation]. Grenoble Alpes; Grenoble Alpes; 2015. [cited 2019 Sep 16]. Available from: http://www.theses.fr/2015GREAM019.

Council of Science Editors:

Oneata D. Modèles robustes et efficaces pour la reconnaissance d'action et leur localisation : Robust and efficient models for action recognition and localization. [Doctoral Dissertation]. Grenoble Alpes; Grenoble Alpes; 2015. Available from: http://www.theses.fr/2015GREAM019

29. Potapov, Danila. Supervised Learning Approaches for Automatic Structuring of Videos : Méthodes d'apprentissage supervisé pour la structuration automatique de vidéos.

Degree: Docteur es, Mathématiques et Informatique, 2015, Grenoble Alpes

L'Interprétation automatique de vidéos est un horizon qui demeure difficile a atteindre en utilisant les approches actuelles de vision par ordinateur. Une des principales difficultés… (more)

Subjects/Keywords: Analyse de vidéos; Classification de vidéos; Résumé automatique de vidéos; Vision par ordinateur; Apprentissage statistique; Video analysis; Video classification; Video summarization; Computer vision; Machine learning; 004; 510

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APA (6th Edition):

Potapov, D. (2015). Supervised Learning Approaches for Automatic Structuring of Videos : Méthodes d'apprentissage supervisé pour la structuration automatique de vidéos. (Doctoral Dissertation). Grenoble Alpes. Retrieved from http://www.theses.fr/2015GREAM023

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Potapov, Danila. “Supervised Learning Approaches for Automatic Structuring of Videos : Méthodes d'apprentissage supervisé pour la structuration automatique de vidéos.” 2015. Doctoral Dissertation, Grenoble Alpes. Accessed September 16, 2019. http://www.theses.fr/2015GREAM023.

MLA Handbook (7th Edition):

Potapov, Danila. “Supervised Learning Approaches for Automatic Structuring of Videos : Méthodes d'apprentissage supervisé pour la structuration automatique de vidéos.” 2015. Web. 16 Sep 2019.

Vancouver:

Potapov D. Supervised Learning Approaches for Automatic Structuring of Videos : Méthodes d'apprentissage supervisé pour la structuration automatique de vidéos. [Internet] [Doctoral dissertation]. Grenoble Alpes; 2015. [cited 2019 Sep 16]. Available from: http://www.theses.fr/2015GREAM023.

Council of Science Editors:

Potapov D. Supervised Learning Approaches for Automatic Structuring of Videos : Méthodes d'apprentissage supervisé pour la structuration automatique de vidéos. [Doctoral Dissertation]. Grenoble Alpes; 2015. Available from: http://www.theses.fr/2015GREAM023

30. Balikas, Georgios. Explorer et apprendre à partir de collections de textes multilingues à l'aide des modèles probabilistes latents et des réseaux profonds : Mining and learning from multilingual text collections using topic models and word embeddings.

Degree: Docteur es, Mathématiques et Informatique, 2017, Grenoble Alpes

 Le texte est l'une des sources d'informations les plus répandues et les plus persistantes. L'analyse de contenu du texte se réfère à des méthodes d'étude… (more)

Subjects/Keywords: Classification de textes; L'apprentissage en profondeur; 30/5000 Modèles graphiques probabilistes; Probabilistic Graphical Models; Topic Modeling; Deep Learning; Text Classification; Document Retrieval; 004

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APA (6th Edition):

Balikas, G. (2017). Explorer et apprendre à partir de collections de textes multilingues à l'aide des modèles probabilistes latents et des réseaux profonds : Mining and learning from multilingual text collections using topic models and word embeddings. (Doctoral Dissertation). Grenoble Alpes. Retrieved from http://www.theses.fr/2017GREAM054

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Balikas, Georgios. “Explorer et apprendre à partir de collections de textes multilingues à l'aide des modèles probabilistes latents et des réseaux profonds : Mining and learning from multilingual text collections using topic models and word embeddings.” 2017. Doctoral Dissertation, Grenoble Alpes. Accessed September 16, 2019. http://www.theses.fr/2017GREAM054.

MLA Handbook (7th Edition):

Balikas, Georgios. “Explorer et apprendre à partir de collections de textes multilingues à l'aide des modèles probabilistes latents et des réseaux profonds : Mining and learning from multilingual text collections using topic models and word embeddings.” 2017. Web. 16 Sep 2019.

Vancouver:

Balikas G. Explorer et apprendre à partir de collections de textes multilingues à l'aide des modèles probabilistes latents et des réseaux profonds : Mining and learning from multilingual text collections using topic models and word embeddings. [Internet] [Doctoral dissertation]. Grenoble Alpes; 2017. [cited 2019 Sep 16]. Available from: http://www.theses.fr/2017GREAM054.

Council of Science Editors:

Balikas G. Explorer et apprendre à partir de collections de textes multilingues à l'aide des modèles probabilistes latents et des réseaux profonds : Mining and learning from multilingual text collections using topic models and word embeddings. [Doctoral Dissertation]. Grenoble Alpes; 2017. Available from: http://www.theses.fr/2017GREAM054

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