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You searched for subject:(eletromiografia de superficie). Showing records 1 – 3 of 3 total matches.

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1. BELO, Luciana Rodrigues. Avaliação da disfagia na doença de Parkinson: um estudo utilizando eletromiografia de superfície .

Degree: 2016, Universidade Federal de Pernambuco

A Eletromiografia de Superfície (EMGs) vem sendo bastante utilizada em pesquisas para o estudo da deglutição. Desta forma, o objetivo desta tese foi avaliar e comparar parâmetros da EMGs dos músculos supra-hióideos na deglutição de volumes fixos e consumo contínuo de água entre sujeitos com doença de Parkinson (DP) disfágicos e sujeitos com deglutição normal composto por sujeitos com DP e sujeitos sem sequelas neurológicas, considerados normais (grupo controle). Tratou-se de um estudo analítico descritivo do tipo transversal com amostra de conveniência. Foi desenvolvido no laboratório de Eletroneuromiografia em parceria com o Programa Pró-Parkinson e Real Hospital Português entre Setembro de 2014 à Abril de 2015. O projeto foi aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa com Seres Humanos do Centro de Ciências da Saúde da Universidade Federal de Pernambuco, sob ofício nº 842/2011. Os sujeitos assinaram o termo de consentimento livre e esclarecido, responderam a ficha de registro de dados e foram submetidos à EMGs dos músculos supra-hióideos na deglutição dos volumes fixos de 10 e 20 ml e no consumo contínuo de 100 ml de água. Apenas o grupo DP realizou o estadiamento pela escala de HY, foi avaliado a partir do mini exame do estado mental, para identificar dificuldades cognitivas que impeçam a realização da EMGs e submetido à Videoendoscopia da deglutição com a aplicação da escala de severidade da disfagia ao protocolo de avaliação específico deste exame. Apenas o grupo controle respondeu ao questionário de qualidade de vida em disfagia. O período total de coleta foi de sete meses. Os dados foram processados pelo BioanalyzerBR versão 2 e a análise estatística foi realizada pelo programa STATISTICA por meio da análise de variância (ANOVA), teste Exato de Fisher e o KAPPA, considerando nível de significância menor que 0,05. No grupo DP disfágico foi observado uma frequência maior de deglutição em partes no volume de 20 ml de água. Esta variável, em ambos os volumes testados, apresenta alta especificidade (97% - 10 ml e 94% - 20 ml), alto valor preditivo positivo (91% - 10 ml e 87%), odds ratio com boa razão (19.4 – 10 ml e 15.0 - 20ml) e houve significância estatística para ambos. A duração no grupo DP disfágico é mais prolongada em ambos os volumes fixos testados (Efeito principal para grupos - ANOVA: p= 0.0028*). O volume fixo de 10 ml apresenta especificidade de 91%, valor preditivo positivo 80% e odds ratio de 12.9 podendo ser considerado um bom teste para identificar a disfagia. Na prova do consumo contínuo de 100 ml de água, o número de deglutições foi maior, duração total mais prolongada e volume médio por gole menor no grupo DP disfágico, com significância estatística. O número de deglutições e o volume médio por gole apresentaram especificidade alta (88%), valor preditivo positivo alto (78%) e odds ratio de 8.2 com significância estatística para ambos. O registro eletromiográfico da deglutição em partes nos volumes fixos, duração da deglutição de 10 ml de água, número de … Advisors/Committee Members: LINS, Otávio Gomes (advisor), VASCONCELOS, Silvio José (advisor), http://lattes.cnpq.br/7194458232811067 (advisor).

Subjects/Keywords: Eletromiografia de Superficie. Doença de Parkinson. Disfagia neurogenica. músculos. Deglutição.; Electromyography Surface. Parkinson's disease. Neurogenic dysphagia. muscles. Swallowing.

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APA (6th Edition):

BELO, L. R. (2016). Avaliação da disfagia na doença de Parkinson: um estudo utilizando eletromiografia de superfície . (Doctoral Dissertation). Universidade Federal de Pernambuco. Retrieved from https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/18773

Chicago Manual of Style (16th Edition):

BELO, Luciana Rodrigues. “Avaliação da disfagia na doença de Parkinson: um estudo utilizando eletromiografia de superfície .” 2016. Doctoral Dissertation, Universidade Federal de Pernambuco. Accessed October 30, 2020. https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/18773.

MLA Handbook (7th Edition):

BELO, Luciana Rodrigues. “Avaliação da disfagia na doença de Parkinson: um estudo utilizando eletromiografia de superfície .” 2016. Web. 30 Oct 2020.

Vancouver:

BELO LR. Avaliação da disfagia na doença de Parkinson: um estudo utilizando eletromiografia de superfície . [Internet] [Doctoral dissertation]. Universidade Federal de Pernambuco; 2016. [cited 2020 Oct 30]. Available from: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/18773.

Council of Science Editors:

BELO LR. Avaliação da disfagia na doença de Parkinson: um estudo utilizando eletromiografia de superfície . [Doctoral Dissertation]. Universidade Federal de Pernambuco; 2016. Available from: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/18773

2. Oliveira, Richard Honorato de. Efeito do diabetes mellitus, tipo 2, na musculatura do sistema estomatognático - avaliação eletromiográfica, espessura muscular e força de mordida.

Degree: PhD, Odontologia Restauradora, 2014, University of São Paulo

Considerando-se a relevância da influência da musculatura na funcionalidade do sistema estomatognático, buscou-se com este trabalho realizar avaliação do comportamento e atuação da musculatura mastigatória em indivíduo diabético, tipo 2. Este estudo teve como objetivo comparar a atividade eletromiográfica, a espessura dos músculos masseter e temporal e a força de mordida entre indivíduos portadores de diabetes (GD) e um grupo controle (GC), saudáveis. A atividade eletromiográfica foi avaliada utilizando o eletromiógrafo Myosystem BR-1 nas condições posturais da mandíbula e na mastigação não-habitual de Parafilme M® e habitual de uvas passas e amendoins. Para a análise da espessura muscular foram adquiridas imagens dos músculos masseter e temporal no repouso e na contração voluntária máxima utilizando o aparelho de ultrassom SonoSite Titan. A força de mordida molar máxima direita e esquerda foi obtida por meio do dinamômetro digital Kratos. Os dados coletados foram submetidos ao tratamento estatístico utilizando testes de comparação (teste t de Student), considerando o intervalo de confiança de 95% (SPSS 20.0). Os resultados obtidos nesta pesquisa revelaram que os indivíduos com diabetes apresentaram na atividade eletromiográfica diferença estatisticamente significante apenas na condição de mastigação de Parafilme M®para os músculos temporais esquerdo e direito (p<0,05). Na análise ultrassonográfica verificou-se maior espessura muscular para os masseteres e menor espessura para os temporais no grupo diabético quando comparado ao grupo controle, estatísticamente significante. Com relação à força de mordida, observou-se que nos indivíduos diabéticos, a força de mordida foi menor, sem significância estatística. Concluiu-se que, os músculos masseteres e temporais dos diabéticos, tipo 2, sofreram alterações eletromiográficas e em suas espessuras, o que requer do cirurgião-dentista oferecer tratamentos odontológicos que reabilitem com maior eficiência seus pacientes diabéticos.

Considering the importance of the influence of the muscles in the functionality of the stomatognathic system, we sought to carry out this work evaluation of the behavior and performance of the masticatory muscles in diabetic subjects, type 2. This study aimed to compare the electromyographic activity, the thickness of masseter and temporalis muscles and bite force among individuals with diabetes (GD) and healthy control group (GC). The electromyographic activity was assessed using electromyography Myosystem BR-1 in postural conditions of the jaw and non-habitual chewing Parafilm M®and habitual chewing of raisins and peanuts. For the analysis of muscle thickness were acquired images of the masseter and temporal muscles at rest and at maximum voluntary contraction using the SonoSite Titan ultrasound machine. The maximum bite force, right and left molar, was obtained through digital dynamometer Kratos. The data collected were subjected to statistical analysis using comparison tests (Student\'s t test) , considering a confidence interval…

Advisors/Committee Members: Regalo, Simone Cecilio Hallak.

Subjects/Keywords: bite force; diabetes mellitus tipo 2; diabetes mellitus type 2; eletromiografia de superficie; eletromyography; espessura muscular; força de mordida; muscle thickness; muscles of mastication; músculos da mastigação

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APA (6th Edition):

Oliveira, R. H. d. (2014). Efeito do diabetes mellitus, tipo 2, na musculatura do sistema estomatognático - avaliação eletromiográfica, espessura muscular e força de mordida. (Doctoral Dissertation). University of São Paulo. Retrieved from http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/58/58133/tde-15072014-160120/ ;

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Oliveira, Richard Honorato de. “Efeito do diabetes mellitus, tipo 2, na musculatura do sistema estomatognático - avaliação eletromiográfica, espessura muscular e força de mordida.” 2014. Doctoral Dissertation, University of São Paulo. Accessed October 30, 2020. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/58/58133/tde-15072014-160120/ ;.

MLA Handbook (7th Edition):

Oliveira, Richard Honorato de. “Efeito do diabetes mellitus, tipo 2, na musculatura do sistema estomatognático - avaliação eletromiográfica, espessura muscular e força de mordida.” 2014. Web. 30 Oct 2020.

Vancouver:

Oliveira RHd. Efeito do diabetes mellitus, tipo 2, na musculatura do sistema estomatognático - avaliação eletromiográfica, espessura muscular e força de mordida. [Internet] [Doctoral dissertation]. University of São Paulo; 2014. [cited 2020 Oct 30]. Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/58/58133/tde-15072014-160120/ ;.

Council of Science Editors:

Oliveira RHd. Efeito do diabetes mellitus, tipo 2, na musculatura do sistema estomatognático - avaliação eletromiográfica, espessura muscular e força de mordida. [Doctoral Dissertation]. University of São Paulo; 2014. Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/58/58133/tde-15072014-160120/ ;


Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro

3. CARLOS GERARDO PAUCAR MALQUI. [en] CONTROL OF A ROBOTIC HAND USING SURFACE ELECTROMYOGRAPHIC SIGNALS.

Degree: 2017, Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro

[pt] Esta dissertação propõe um sistema de controle de uma mão robótica utilizando sinais eletromiográficos de superfície (sEMG). Os sinais sEMG são coletados de três diferentes grupos musculares do antebraço superior: músculo palmar longo, músculo extensor dos dedos, e músculo extensor radial longo do carpo. O objetivo dessa pesquisa é o desenvolvimento de um protótipo de uma prótese robótica para pessoas que apresentam amputação da mão, controlado por uma interface eletromiográfica baseada em inteligência computacional. Este trabalho abrange os seguintes tópicos: posicionamento dos eletrodos para capturar os sinais sEMG, projeto de um sistema de eletromiografia como interface muscular, método de pré processamento de sinais, uso de técnicas de inteligência computacional para a interpretação dos sinais sEMG, projeto da mão robótica, e método de controle utilizado para controlar as posições dos dedos e o controle da força da mão. Nesta dissertação é utilizada a transformada wavelet como método de extração de características nos sinais eletromiográficos, e uma rede neural multicamada como método de classificação de padrões. O modelo proposto apresentou resultados satisfatórios, conseguindo 90,5 por cento de classificação correta dos padrões para o reconhecimento de 6 posturas diferentes da mão, 94,3 por cento para 5 posturas, e 96,25 por cento para 4 posturas.

[en] This thesis proposes the control of a robotic hand system using surface electromyographic signals (sEMG). The sEMG signals are collected from three different muscle groups of the upper forearm: palmaris longus muscle, extensor digitorum communis muscle, and extensor carpi radialis longus muscle. The objective of this research is to develop a prototype of a robotic prosthesis for people with hand amputation, controlled by an electromyographic interface based on computational intelligence. This thesis covers the following topics: positioning of electrodes to capture the sEMG signals, design of an electromyography muscle interface, preprocessing method, use of techniques of computational intelligence for the interpretation of the sEMG signals, design of the robotic hand, and method used to control the positions of the fingers and of the hand grip force. Here, the wavelet transform is used as a feature extraction method in electromyographic signals, and a multi-layer neural network as a pattern classification method. The proposed model obtained satisfactory results, recognizing 90.5 per cent of the positions for 6 different hand patterns, 94.3 per cent for 5, and 96.25 per cent for 4 positions.

Advisors/Committee Members: MARCO ANTONIO MEGGIOLARO.

Subjects/Keywords: [pt] REDES NEURAIS; [en] NEURAL NETWORKS; [pt] CLASSIFICACAO DE PADROES; [en] PATTERN CLASSIFICATION; [pt] TRANSFORMADA WAVELET; [en] WAVELET TRANSFORM; [pt] ELETROMIOGRAFIA DE SUPERFICIE; [pt] MAO ROBOTICA

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APA (6th Edition):

MALQUI, C. G. P. (2017). [en] CONTROL OF A ROBOTIC HAND USING SURFACE ELECTROMYOGRAPHIC SIGNALS. (Thesis). Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro. Retrieved from http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=29330

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Chicago Manual of Style (16th Edition):

MALQUI, CARLOS GERARDO PAUCAR. “[en] CONTROL OF A ROBOTIC HAND USING SURFACE ELECTROMYOGRAPHIC SIGNALS.” 2017. Thesis, Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro. Accessed October 30, 2020. http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=29330.

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MLA Handbook (7th Edition):

MALQUI, CARLOS GERARDO PAUCAR. “[en] CONTROL OF A ROBOTIC HAND USING SURFACE ELECTROMYOGRAPHIC SIGNALS.” 2017. Web. 30 Oct 2020.

Vancouver:

MALQUI CGP. [en] CONTROL OF A ROBOTIC HAND USING SURFACE ELECTROMYOGRAPHIC SIGNALS. [Internet] [Thesis]. Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro; 2017. [cited 2020 Oct 30]. Available from: http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=29330.

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Council of Science Editors:

MALQUI CGP. [en] CONTROL OF A ROBOTIC HAND USING SURFACE ELECTROMYOGRAPHIC SIGNALS. [Thesis]. Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro; 2017. Available from: http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=29330

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Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

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