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1. Andrade, Arthur Quintão de. Sequenciamento e programação de lavra com alocação de equipamentos de carga.

Degree: Mestrado, Engenharia de Sistemas Logísticos, 2014, University of São Paulo

Este trabalho tem seu foco no problema de sequenciamento e programação da lavra em mina a céu aberto, com alocação de equipamentos de carregamento. Neste estudo considera-se a existência de uma frota heterogênea de equipamentos de carga e dois tipos de material lavráveis, sendo minério ou estéril. Para a lavra de minério são considerados requisitos de qualidade a serem atingidos pela mistura de minério, um britador, uma capacidade de operação atribuída à usina de beneficiamento e uma pilha de estoque objetivando abastecer a usina quando faltar minério nas frentes de lavra, denominada pilha de ROM. Em uma mina o carregamento pode ser gerido por um plano de lavra que descreve a movimentação e a produção horária de cada equipamento de carga ao longo do tempo. Neste contexto, apresenta-se um modelo matemático apoiado por um algoritmo responsável por mover o horizonte de tempo a cada execução do modelo com intuito de gerar ordens de lavra resolvidas com otimalidade. Juntas, essas ordens descreverão o plano de lavra dos equipamentos de carga. Os experimentos computacionais, realizados utilizando dados de uma jazida de cobre, mostram a efetividade da proposta considerando um horizonte de médio prazo.

This paper focuses on the mining scheduling problem in open pit, considering the allocation of loading equipment. This study considers the existence of a heterogeneous fleet loading equipment and two types of mineable material, namely ore or waste. For the mining of ore are considered quality requirements to be met by the ore blending, a crusher, the capacity of operation of the processing plant and a stockpile which feed the plant when there is lack of ore in mining fronts, called ROM stockpile. In a mine, loading can be managed by a mining plan that describes the movement and the schedule of each load equipment over time. In this context, we present a mathematical model supported by an algorithm that is responsible for moving the time horizon for each model run, with the goal of generating mining orders till resolved to optimality. Together, these orders describe the mining plan of the loading equipment. The computational experiments, conducted using data from a copper deposit, show the effectiveness of the proposal considering a medium-term horizon.

Advisors/Committee Members: Santoro, Miguel Cezar.

Subjects/Keywords: Allocation loading equipment; Mine planning; Mistura de minério; Operation research; Ore blending; Pesquisa operacional; Pilha de ROM; Planejamento de lavra; ROM stockpile

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APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Andrade, A. Q. d. (2014). Sequenciamento e programação de lavra com alocação de equipamentos de carga. (Masters Thesis). University of São Paulo. Retrieved from http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3148/tde-29122014-182321/ ;

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Andrade, Arthur Quintão de. “Sequenciamento e programação de lavra com alocação de equipamentos de carga.” 2014. Masters Thesis, University of São Paulo. Accessed October 23, 2020. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3148/tde-29122014-182321/ ;.

MLA Handbook (7th Edition):

Andrade, Arthur Quintão de. “Sequenciamento e programação de lavra com alocação de equipamentos de carga.” 2014. Web. 23 Oct 2020.

Vancouver:

Andrade AQd. Sequenciamento e programação de lavra com alocação de equipamentos de carga. [Internet] [Masters thesis]. University of São Paulo; 2014. [cited 2020 Oct 23]. Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3148/tde-29122014-182321/ ;.

Council of Science Editors:

Andrade AQd. Sequenciamento e programação de lavra com alocação de equipamentos de carga. [Masters Thesis]. University of São Paulo; 2014. Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3148/tde-29122014-182321/ ;

2. Siniscalchi Minna, Sara. Advanced wind farm control strategies for enhancing grid support.

Degree: 2019, TDX

Hoy en día, existe una significativa preocupación entre los Operadores de Sistemas de Transmisión sobre la cresciente penetración de le energía eólica y la tendiente eliminación de las centrales eléctricas convencionales que implica la disminución de la inercia del sistema eléctrico. Operando adecuadamente los parques eólicos, la generación eólica puede mejorar la estabilidad de la red eléctrica y garantizar la seguridad y un continuo suministro de energía. Esta tesis doctoral propone nuevas estrategias para diseñar controladores basados en optimización dinámica para parques eólicos y mejorar la participación de los parques eólicos en el soporte de la red eléctrica. En primer lugar, esta tesis doctoral presenta los enfoques clásicos para el control de parques y turbinas eólicas y cómo los conceptos de control existentes pueden ser explotados para hacer frente a los nuevos desafíos que se esperan de los parques eólicos. Esta tesis doctoral asigna un interés especial a cómo formular la función objetivo de que la reserva de potencia sea maximizada, para ayudar por el suporte de frequencia, y al mismo tiempo seguir la potencia demandada por la red. Sin embargo, el impacto de la estela de viento generada por una turbina sobre otras turbinas necesita ser minimizado para mejorar la reserva de potencia. Por lo tanto, a lo largo de esta tesis se proponen estrategias de control centralizado para parques eólicos enfocadas en distribuir óptimamente la energía entre las turbinas para que el impacto negativo de la estela en la reserva de potencia total se reduzca. Se discuten dos técnicas de control para proporcionar los objetivos de control mencionados anteriormente. Un algoritmo de control óptimo para encontrar la mejor distribución de potencia entre las turbinas en el parque mientras se resuelve un problema iterativo de programación lineal. En segundo lugar, se utiliza la técnica de control predictivo basada en modelo para resolver un problema de control multi-objetivo que también podría incluir, junto con la maximización de reserva de potencia, otros objetivos de control, tales como la minimización de las perdidas eléctricas en los cables de la red de interconexión entre turbinas y un controlador/supervisor. Además, la investigación realizada resalta la capacidad de las estrategias de control propuestas en esta tesis para proporcionar mayor reserva de potencia respecto a los conceptos comúnmente usados para distribuir la potencia total del parque eólico. La idea principal detrás del diseño de una estrategia de control de parques eólico es de encontrar una solución óptima dentro de un cálculo computacional relativamente bajo. Aunque los controladores centralizados propuestos en esta tesis reaccionan rápidamente a los cambios en la potencia de referencia enviada desde el controlador, algunos problemas pueden ocurrir cuando se consideran parques eólicos de gran escala debido a los retrasos existentes por el viento entre turbinas. Bajo estas circunstancias, la producción de energía de cada turbina está altamente acoplada con la… Advisors/Committee Members: [email protected] (authoremail), false (authoremailshow), Ocampo Martinez, Carlos (director), Prada Gil, Mikel de (codirector).

Subjects/Keywords: Wind farm control; Model predictive control; Noncentralized control; Partitioning algorithms; Frequency control; Wind farm power regulation; de-loading operation; Power reserve maximization; Wake effect; Centralized control; Àrees temàtiques de la UPC::Energies; 621.3; 68

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APA (6th Edition):

Siniscalchi Minna, S. (2019). Advanced wind farm control strategies for enhancing grid support. (Thesis). TDX. Retrieved from http://hdl.handle.net/10803/669244

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Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Siniscalchi Minna, Sara. “Advanced wind farm control strategies for enhancing grid support.” 2019. Thesis, TDX. Accessed October 23, 2020. http://hdl.handle.net/10803/669244.

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Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

MLA Handbook (7th Edition):

Siniscalchi Minna, Sara. “Advanced wind farm control strategies for enhancing grid support.” 2019. Web. 23 Oct 2020.

Vancouver:

Siniscalchi Minna S. Advanced wind farm control strategies for enhancing grid support. [Internet] [Thesis]. TDX; 2019. [cited 2020 Oct 23]. Available from: http://hdl.handle.net/10803/669244.

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Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Council of Science Editors:

Siniscalchi Minna S. Advanced wind farm control strategies for enhancing grid support. [Thesis]. TDX; 2019. Available from: http://hdl.handle.net/10803/669244

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

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