Advanced search options

Advanced Search Options 🞨

Browse by author name (“Author name starts with…”).

Find ETDs with:

in
/  
in
/  
in
/  
in

Written in Published in Earliest date Latest date

Sorted by

Results per page:

Sorted by: relevance · author · university · dateNew search

You searched for subject:(centrality metrics). Showing records 1 – 3 of 3 total matches.

Search Limiters

Last 2 Years | English Only

No search limiters apply to these results.

▼ Search Limiters

1. Pantazopoulos, Panagiotis. Internet content management using complex network analysis techniques.

Degree: 2014, National and Kapodistrian University of Athens; Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών (ΕΚΠΑ)

With the explosion of (user-generated) content and the heterogeneity of users/devices,today’s Internet has evolved into a system of extreme complexity hindering the design ofeffective network protocols. The availability of global information, either topological orrelated to the users’ profiles is non-realistic if not impossible to obtain. As such, asignificant open challenge that the thesis seeks to address involves the management ofInternet content (or services) in a distributed manner with the utilization of local-scopeinformation. Towards this end, the socio-technical insights provided by the interdisciplinaryframework of Complex Network Analysis (CNA) have attracted the interest of theresearch community, yet remain largely under-explored. The thesis addresses instancesof content management problems over mobile opportunistic networks as well as wired ISPnetworks at the router-level. Among the mobile opportunistic nodes, we seek to identifythe appropriate nodes to store and efficiently provide content to the rest of the network.Over the ISP topologies, we study the distributed Internet service placement and the contentsearch driven by local information. The vulnerability of the latter networks to nodeattacks is also explored from both the connectivity and content-related standpoint. The novelty dimension of the thesis lies in the effort to introduce and promote (CNA) centralitymetrics to important parameters for the design of Internet content operations. Ourresults obtained by analysis and simulations over real-world data, reveal useful insightsand provide guidelines as to how (local) centrality information can efficiently drive themanagement of Internet content.

Με την έκρηξη του διακινούμενου περιεχομένου και την ετερογένεια των χρηστών/συσκευών,το σημερινό Διαδίκτυο έχει εξελιχθεί σε σύστημα εξαιρετικά μεγάλης πολυπλοκότητας, γε-γονός που δυσχεραίνει το σχεδιασμό αποδοτικών πρωτοκόλλων. Η διαθεσιμότητα καθολικήςπληροφορίας, τοπολογικής είτε άλλης σχετικής με το προφίλ των χρηστών, ϑεωρείται πλέον ε-λάχιστα ϱεαλιστική αν όχι αδύνατη. ΄Ετσι, το ανοικτό Ϲήτημα-πρόκληση στο οποίο η διατριβήστοχεύει να απαντήσει είναι η διαχείρηση του Διαδικτυακού περιεχομένου με κατανεμημέ-νο τρόπο και η αξιοποίηση για το σκοπό αυτό πληροφορίας τοπικής εμβέλειας. Προς τηνκατεύθυνση αυτή, η εισαγωγή κοινωνικο-τεχνικών εννοιών και γραφοθεωρητικών εργαλείωνκάτω από τη διεπιστημονική περιοχή της Ανάλυσης Σύνθετων Δικτύων αποσπά αυξανόμενοενδιαφέρον χωρίς όμως να έχει ως τώρα μελετηθεί σε ϐάθος. Η διατριβή εξετάζει προβλή-ματα διαχείρισης περιεχομένου ή/και υπηρεσιών : α) πάνω σε ασύρματα οπορτουνιστικάδίκτυα και ϐ) πάνω σε ενσύρματες τοπολογίες ISP(Internet Service Provider) δικτύων.Στο οπορτουνιστικό περιβάλλον αναζητούνται οι κατάλληλοι κόμβοι πού ϑα αποθηκεύσουνπεριεχόμενο ώστε αυτό να διατίθεται αποδοτικά στο δίκτυο και επίσης διερευνάται η κοινωνι-κοκεντρική (socio-aware) προώθηση μηνυμάτων μεταξύ κινούμενων χρηστών. Πάνω σε ISP τοπολογίες μελετάται η κατανεμημένη χωροθέτηση (placement) υπηρεσιών και η αναζήτησηπεριεχομένου με…

Subjects/Keywords: Κατανεμηνένοι αλγόριθμοι; Κεντρικότητα; Οπορτουνιστικά/ISP Δίκτυα; Διαδίκτυο; Μετρικές κεντρικότητας; Οπορτουνιστικά δίκτυα; Τοπολογίες επιπέδου δρομολογητή; Distributed algorithms; Centrality; Opportunistic/ISP networks; Internet; Centrality metrics; Opportunistic networks; Router level topologies

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Pantazopoulos, P. (2014). Internet content management using complex network analysis techniques. (Thesis). National and Kapodistrian University of Athens; Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών (ΕΚΠΑ). Retrieved from http://hdl.handle.net/10442/hedi/38845

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Pantazopoulos, Panagiotis. “Internet content management using complex network analysis techniques.” 2014. Thesis, National and Kapodistrian University of Athens; Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών (ΕΚΠΑ). Accessed January 22, 2021. http://hdl.handle.net/10442/hedi/38845.

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

MLA Handbook (7th Edition):

Pantazopoulos, Panagiotis. “Internet content management using complex network analysis techniques.” 2014. Web. 22 Jan 2021.

Vancouver:

Pantazopoulos P. Internet content management using complex network analysis techniques. [Internet] [Thesis]. National and Kapodistrian University of Athens; Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών (ΕΚΠΑ); 2014. [cited 2021 Jan 22]. Available from: http://hdl.handle.net/10442/hedi/38845.

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Council of Science Editors:

Pantazopoulos P. Internet content management using complex network analysis techniques. [Thesis]. National and Kapodistrian University of Athens; Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών (ΕΚΠΑ); 2014. Available from: http://hdl.handle.net/10442/hedi/38845

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation


Aristotle University Of Thessaloniki (AUTH); Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης (ΑΠΘ)

2. Ioannidis, Evangelos. Modeling knowledge networks.

Degree: 2018, Aristotle University Of Thessaloniki (AUTH); Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης (ΑΠΘ)

The goal of this thesis is to construct and explore new mathematical models of knowledge diffusion in organizational communication networks. The conventional diffusion equation is limited to random “agent-to-agent” interactions. However in practice, humans are more than “mindless” molecules. Human “agent-to-agent” interactions involve, in addition to diffusion, rational decisions-selections limited by the inherent uncertainty (bounded rationality). Taking into consideration this key observation, we constructed new mathematical models for knowledge diffusion within networks, which incorporate the awareness of the selecting-communicating agents. This is precisely the originality of the thesis. Based on the newly constructed modeling framework, we simulated and compared several different communication policies among the agents of the network for knowledge acquisition. There are three research issues addressed in this thesis, namely: (1) the impact of false beliefs and unreliable communication channels on knowledge dynamics, (2) the impact of the communication policy among the agents of the network on knowledge dynamics, (3) the impact of the policy for positioning “experts” (i.e. agents with high knowledge level) within the network on knowledge dynamics. The key finding of the thesis is that the emerging knowledge dynamics (macro level) is conditioned to a large extend by the awareness of the selecting-communicating agents (micro level).

Σκοπός της διατριβής είναι η κατασκευή και η διερεύνηση νέων μαθηματικών μοντέλων διάχυσης γνώσης εντός δικτύων επικοινωνίας οργανισμών. Η συμβατική εξίσωση διάχυσης περιορίζεται στις τυχαίες αλληλεπιδράσεις μεταξύ των πρακτόρων-κόμβων του δικτύου. Ωστόσο στην πράξη, οι άνθρωποι διαθέτουν κάτι περισσότερο από τα «άνευ νου» μόρια της ύλης. Οι ανθρώπινες αλληλεπιδράσεις συμπεριλαμβάνουν, πέραν της διάχυσης, ορθολογική λήψη αποφάσεων-επιλογών οι οποίες περιορίζονται από την ενυπάρχουσα αβεβαιότητα (περιορισμένη ορθολογικότητα). Λαμβάνοντας υπόψιν αυτή την παρατήρηση-κλειδί, κατασκευάσαμε νέα μαθηματικά μοντέλα διάχυσης γνώσης εντός δικτύων, τα οποία ενσωματώνουν την επίγνωση των πρακτόρων που επιλέγουν-επικοινωνούν. Αυτή ακριβώς είναι η πρωτοτυπία της διατριβής. Βάσει του νέου πλαισίου μοντελοποίησης που κατασκευάσθηκε, προσομοιώσαμε και συγκρίναμε διάφορες πολιτικές επικοινωνίας μεταξύ των πρακτόρων του δικτύου προς απόκτηση γνώσης. Τα ερευνητικά ζητήματα που μελετήθηκαν στην διατριβή είναι τα εξής τρία: (1) η επίπτωση των ψευδών πεποιθήσεων και των αναξιόπιστων διαύλων επικοινωνίας στην δυναμική της γνώσης, (2) η επίπτωση της πολιτικής επικοινωνίας μεταξύ των πρακτόρων του δικτύου στην δυναμική της γνώσης, (3) η επίπτωση της πολιτικής τοποθέτησης «ειδημόνων» (δηλαδή πρακτόρων με υψηλό επίπεδο γνώσης) εντός του δικτύου στην δυναμική της γνώσης. Το κύριο αποτέλεσμα της διατριβής είναι ότι η αναδυόμενη δυναμική της γνώσης (μακροσκοπικό επίπεδο) εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από την επίγνωση των πρακτόρων που επιλέγουν-επικοινωνούν (μικροσκοπικό επίπεδο).

Subjects/Keywords: Πολύπλοκα δίκτυα; Μαθηματική μοντελοποίηση; Μοντέλα βασισμένα σε πράκτορες; Υπολογιστικές προσομοιώσεις; Μετρικές κεντρικότητας; Οργανωσιακή επικοινωνία; Διάχυση γνώσης; Complex networks; Mathematical modeling; Agent-based modeling; Computer simulations; Centrality metrics; Organizational communication; Diffusion of knowledge

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Ioannidis, E. (2018). Modeling knowledge networks. (Thesis). Aristotle University Of Thessaloniki (AUTH); Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης (ΑΠΘ). Retrieved from http://hdl.handle.net/10442/hedi/42917

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Ioannidis, Evangelos. “Modeling knowledge networks.” 2018. Thesis, Aristotle University Of Thessaloniki (AUTH); Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης (ΑΠΘ). Accessed January 22, 2021. http://hdl.handle.net/10442/hedi/42917.

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

MLA Handbook (7th Edition):

Ioannidis, Evangelos. “Modeling knowledge networks.” 2018. Web. 22 Jan 2021.

Vancouver:

Ioannidis E. Modeling knowledge networks. [Internet] [Thesis]. Aristotle University Of Thessaloniki (AUTH); Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης (ΑΠΘ); 2018. [cited 2021 Jan 22]. Available from: http://hdl.handle.net/10442/hedi/42917.

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Council of Science Editors:

Ioannidis E. Modeling knowledge networks. [Thesis]. Aristotle University Of Thessaloniki (AUTH); Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης (ΑΠΘ); 2018. Available from: http://hdl.handle.net/10442/hedi/42917

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation


Delft University of Technology

3. Cetinay-Iyicil, H. Analysis and planning of power grids: A network perspective.

Degree: 2018, Delft University of Technology

Electric power has become an essential part of daily life: we plug our electronic devices in, switch our lights on, and expect to have power. As the availability of power is usually taken for granted in modern societies, we mostly feel annoyed at its absence and perceive the importance of power during outages which have severe effects on the public order. Blackouts have had disastrous consequences for many countries and they continue to occur frequently. Such examples demonstrate the necessity for careful analysis and planning of power grids, to ultimately increase the reliability of power grids. The power grids have evolved due to economic, environmental and human-caused factors. In addition to the contingency analysis, nowadays, the operation and planning of power grids are facing many other challenges (such as demand growth, targeted attacks, cascading failures, and renewable energy integration). Thus, many questions arise, including: which buses (nodes) to connect with a new line (link)? What are the impacts of malicious attacks on power grids? How may an initial failure result in a cascade of failures? How to prepare for the integration of renewable energy? Answering such questions requires developing new concepts and tools for analysing and planning of power grids. Power grids are one of the largest and the most complex man-made systems on earth. The complex nature of power grids and its underlying structure make it possible to analyse power grids relying on network science. The applications of network science on power grids have shown the promising potential to capture the interdependencies between components and to understand the collective emergent behaviour of complex power grids. This thesis is motivated by the increasing need of reliable power grids and the merits of network science on the investigation of power grids. In this context, relying on network science, we model and analyse the power grid and its near-future challenges in terms of line removals/additions, malicious attacks, cascading failures, and renewable integration. Advisors/Committee Members: Van Mieghem, P.F.A., Kuipers, F.A., Delft University of Technology.

Subjects/Keywords: network science; power grids; cascading failures; wind power; sensitivity analyses; targeted attacks; centrality metrics

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Cetinay-Iyicil, H. (2018). Analysis and planning of power grids: A network perspective. (Doctoral Dissertation). Delft University of Technology. Retrieved from http://resolver.tudelft.nl/uuid:97657389-0ee5-4de7-82b6-6647470160a5 ; urn:NBN:nl:ui:24-uuid:97657389-0ee5-4de7-82b6-6647470160a5 ; 97657389-0ee5-4de7-82b6-6647470160a5 ; 10.4233/uuid:97657389-0ee5-4de7-82b6-6647470160a5 ; urn:isbn:978-94-6186-969-2 ; urn:NBN:nl:ui:24-uuid:97657389-0ee5-4de7-82b6-6647470160a5 ; http://resolver.tudelft.nl/uuid:97657389-0ee5-4de7-82b6-6647470160a5

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Cetinay-Iyicil, H. “Analysis and planning of power grids: A network perspective.” 2018. Doctoral Dissertation, Delft University of Technology. Accessed January 22, 2021. http://resolver.tudelft.nl/uuid:97657389-0ee5-4de7-82b6-6647470160a5 ; urn:NBN:nl:ui:24-uuid:97657389-0ee5-4de7-82b6-6647470160a5 ; 97657389-0ee5-4de7-82b6-6647470160a5 ; 10.4233/uuid:97657389-0ee5-4de7-82b6-6647470160a5 ; urn:isbn:978-94-6186-969-2 ; urn:NBN:nl:ui:24-uuid:97657389-0ee5-4de7-82b6-6647470160a5 ; http://resolver.tudelft.nl/uuid:97657389-0ee5-4de7-82b6-6647470160a5.

MLA Handbook (7th Edition):

Cetinay-Iyicil, H. “Analysis and planning of power grids: A network perspective.” 2018. Web. 22 Jan 2021.

Vancouver:

Cetinay-Iyicil H. Analysis and planning of power grids: A network perspective. [Internet] [Doctoral dissertation]. Delft University of Technology; 2018. [cited 2021 Jan 22]. Available from: http://resolver.tudelft.nl/uuid:97657389-0ee5-4de7-82b6-6647470160a5 ; urn:NBN:nl:ui:24-uuid:97657389-0ee5-4de7-82b6-6647470160a5 ; 97657389-0ee5-4de7-82b6-6647470160a5 ; 10.4233/uuid:97657389-0ee5-4de7-82b6-6647470160a5 ; urn:isbn:978-94-6186-969-2 ; urn:NBN:nl:ui:24-uuid:97657389-0ee5-4de7-82b6-6647470160a5 ; http://resolver.tudelft.nl/uuid:97657389-0ee5-4de7-82b6-6647470160a5.

Council of Science Editors:

Cetinay-Iyicil H. Analysis and planning of power grids: A network perspective. [Doctoral Dissertation]. Delft University of Technology; 2018. Available from: http://resolver.tudelft.nl/uuid:97657389-0ee5-4de7-82b6-6647470160a5 ; urn:NBN:nl:ui:24-uuid:97657389-0ee5-4de7-82b6-6647470160a5 ; 97657389-0ee5-4de7-82b6-6647470160a5 ; 10.4233/uuid:97657389-0ee5-4de7-82b6-6647470160a5 ; urn:isbn:978-94-6186-969-2 ; urn:NBN:nl:ui:24-uuid:97657389-0ee5-4de7-82b6-6647470160a5 ; http://resolver.tudelft.nl/uuid:97657389-0ee5-4de7-82b6-6647470160a5

.