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1. Marie, Pierrick. Gestion de bout en bout de la qualité de contexte pour l'internet des objets : le cadriciel QoCIM : End-to-end management of quality of context for the internet of things : the QoCIM framework.

Degree: Docteur es, Réseaux, télécoms, systèmes et architecture, 2015, Université Toulouse III – Paul Sabatier

Cette thèse se situe dans le cadre du projet INCOME (INfrastructure de gestion de COntexte Multi-Échelle pour l'Internet des Objets) financé par l'ANR (Appel INFRA 2011). L'objectif de ce projet est de fournir un cadriciel pour le développement et le déploiement d'un gestionnaire de contexte. Les entités logicielles d'acquisition, de traitement, de dissémination et de présentation d'informations de contexte, qui constituent un gestionnaire de contexte, doivent être construites et déployées au-dessus d'infrastructures technologiques hétérogènes et interconnectées. Ainsi, les cibles incluent les réseaux de capteurs, les systèmes ambiants, les dispositifs mobiles ou encore les serveurs du cloud, et de façon plus globale l'Internet des Objets (IoT). Les travaux menés dans cette thèse concernent plus particulièrement la gestion " de bout en bout " de la Qualité de Contexte (QoC) au sein de cette nouvelle génération de gestionnaires de contexte à déployer sur l'IoT à grande et multiples échelles. La qualité de l'information de contexte relevant de critères tels que la précision, la fraîcheur, la complétude, la granularité... Par gestion de la QoC, nous faisons référence à l'ensemble des opérations qui, tout le long du cycle de vie d'une information de contexte, permettent de gérer sa qualification, mais également d'influer, en fonction de cette qualité, sur sa dissémination et sa livraison aux applications sensibles au contexte. Actuellement des solutions de gestion de la QoC existent mais restent ad hoc à des environnements ambiants particuliers ou des applications spécifiques. Elles s'avèrent inadéquates en termes d'ouverture, de généricité et de calculabilité pour des environnements fortement hétérogènes et dynamiques tels que l'IoT où il n'y a plus de couplages forts et figés entre producteurs ou consommateurs d'informations de contexte. QoCIM (QoC Information Model) constitue le cœur de notre contribution. Il s'agit d'un méta-modèle dédié qui permet, de façon unifiée et ouverte, de définir des critères de QoC simples et composites. Basées sur QoCIM, des opérations de gestion de la QoC ont été identifiées et spécifiées. Elles permettent d'associer des critères de QoC, sous forme de métadonnées, à l'information de contexte, de caractériser les métriques et les unités pour leur valuation, d'inférer des critères de QoC de plus haut niveau d'abstraction, ou encore d'exprimer des conditions de filtrage portant sur de tels critères et/ou leurs valeurs. Un outillage logiciel d'édition de modèles QoCIM et une API en Java sont proposés aux développeurs pour facilement intégrer la gestion de tout critère de QoC lors du développement d'entités d'acquisition, de traitement, de livraison et de propagation d'informations de contexte et des applications sensibles au contexte. L'utilisation de ce cadriciel a été expérimentée, à la fois en phases de conception et d'exécution, sur un scénario de pollution urbaine. Des évaluations de performances ont été également menées et ont montré que le surcoût apporté par la prise en considération… Advisors/Committee Members: Sibilla, Michelle (thesis director), Desprats, Thierry (thesis director).

Subjects/Keywords: Contexte; Qualité de Contexte (QoC); Internet des Objets; Systèmes Distribués; Gestionnaire de Contexte; Autonomicité; Cadriciel; Intergiciel

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APA (6th Edition):

Marie, P. (2015). Gestion de bout en bout de la qualité de contexte pour l'internet des objets : le cadriciel QoCIM : End-to-end management of quality of context for the internet of things : the QoCIM framework. (Doctoral Dissertation). Université Toulouse III – Paul Sabatier. Retrieved from http://www.theses.fr/2015TOU30186

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Marie, Pierrick. “Gestion de bout en bout de la qualité de contexte pour l'internet des objets : le cadriciel QoCIM : End-to-end management of quality of context for the internet of things : the QoCIM framework.” 2015. Doctoral Dissertation, Université Toulouse III – Paul Sabatier. Accessed April 09, 2020. http://www.theses.fr/2015TOU30186.

MLA Handbook (7th Edition):

Marie, Pierrick. “Gestion de bout en bout de la qualité de contexte pour l'internet des objets : le cadriciel QoCIM : End-to-end management of quality of context for the internet of things : the QoCIM framework.” 2015. Web. 09 Apr 2020.

Vancouver:

Marie P. Gestion de bout en bout de la qualité de contexte pour l'internet des objets : le cadriciel QoCIM : End-to-end management of quality of context for the internet of things : the QoCIM framework. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université Toulouse III – Paul Sabatier; 2015. [cited 2020 Apr 09]. Available from: http://www.theses.fr/2015TOU30186.

Council of Science Editors:

Marie P. Gestion de bout en bout de la qualité de contexte pour l'internet des objets : le cadriciel QoCIM : End-to-end management of quality of context for the internet of things : the QoCIM framework. [Doctoral Dissertation]. Université Toulouse III – Paul Sabatier; 2015. Available from: http://www.theses.fr/2015TOU30186

2. Roberge, Vincent. Contributions ?? l???optimisation des r??seaux ??lectriques intelligents par le d??veloppement d???un cadriciel pour m??taheuristiques parall??les sur processeurs graphiques.

Degree: PhD, Electrical and Computer Engineering/G??nie ??lectrique et informatique, 2016, Royal Military College of Canada

Les progr??s technologiques dans les domaines de l???information et des communications ont permis la modernisation du r??seau ??lectrique pour former le r??seau ??lectrique intelligent. Le d??ploiement d???un grand nombre de capteurs jumel?? ?? un syst??me de communication bidirectionnelle robuste permet la surveillance et le contr??le en temps r??el de la production, du transport et de la distribution de l?????lectricit??. Plusieurs des probl??mes d???optimisation impliqu??s sont ?? grande ??chelle, non lin??aires, non convexes et ?? variables mixtes. Ils sont souvent trop complexes pour ??tre r??solus efficacement par les m??thodes d???optimisation classiques et n??cessitent g??n??ralement l???emploi des m??taheuristiques. Les m??taheuristiques sont des algorithmes d???optimisation non d??terministes qui se basent sur l???am??lioration it??rative d???une ou plusieurs solutions candidates pour obtenir une solution quasi optimale. Elles ont l???avantage d?????tre r??silientes aux optima locaux, de pouvoir consid??rer les variables mixtes et d?????tre utilisables avec des fonctions de co??t non diff??rentiables. Par contre, ?? cause de leur fonctionnement it??ratif, elles n??cessitent une puissance de calcul consid??rable qui limite leur utilisation dans des applications o?? le temps de r??action est critique tel que pour le contr??le en temps r??el des r??seaux ??lectriques. Dans cette th??se, nous proposons de mitiger cette limitation par une impl??mentation parall??le des m??taheuristiques sur processeurs graphiques (GPU). ??quip??s de quelques milliers de c??urs, les GPU repr??sentent une technologie ??mergente qui a le potentiel de r??duire le temps de calcul des m??taheuristiques par une ex??cution parall??le et d???offrir une solution avantageuse pour le contr??le des r??seaux ??lectriques intelligents. Pour v??rifier cette hypoth??se, nous proposons dans cette th??se un cadriciel pour m??taheuristiques parall??les sur GPU et utilisons l???outil d??velopp?? pour r??soudre trois probl??mes d???optimisation d???int??r??t reli?? au contr??le des r??seaux ??lectriques, soit la minimisation des harmoniques d???un onduleur multiniveau, l???optimisation de l?????coulement de puissance et la reconfiguration des r??seaux de distribution. Ces probl??mes ont ??t?? choisis puisqu???ils couvrent l?????tendue des r??seaux intelligents en touchant ?? la production, au transport et ?? la distribution de l?????lectricit??. Dans les trois cas, le cadriciel propos?? permet de calculer des solutions de meilleure qualit??, ?? des probl??mes de plus grande dimension, dans un temps plus court comparativement aux m??thodes actuelles. En exploitant l???architecture massivement parall??le des GPU, nos algorithmes offrent des acc??l??rations allant jusqu????? 534x compar??es ?? une ex??cution s??quentielle sur microprocesseur standard (CPU).

Advancements in the fields of information technology and communications have enabled the modernization of the power grid to form the smart grid. The deployment of a large number of sensors…

Advisors/Committee Members: Royal Military College of Canada / Coll??ge militaire royal du Canada, Tarbouchi, Mohammed, Okou, Francis.

Subjects/Keywords: CUDA; cadriciel; reconfiguration des r??seaux de distribution; optimisation de l?????coulement de puissance; m??taheuristique; minimisation des harmoniques; onduleur multiniveau; processeurs graphiques; programmation parall??le; r??seau ??lectrique intelligent

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APA (6th Edition):

Roberge, V. (2016). Contributions ?? l???optimisation des r??seaux ??lectriques intelligents par le d??veloppement d???un cadriciel pour m??taheuristiques parall??les sur processeurs graphiques. (Doctoral Dissertation). Royal Military College of Canada. Retrieved from http://hdl.handle.net/11264/841

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Roberge, Vincent. “Contributions ?? l???optimisation des r??seaux ??lectriques intelligents par le d??veloppement d???un cadriciel pour m??taheuristiques parall??les sur processeurs graphiques.” 2016. Doctoral Dissertation, Royal Military College of Canada. Accessed April 09, 2020. http://hdl.handle.net/11264/841.

MLA Handbook (7th Edition):

Roberge, Vincent. “Contributions ?? l???optimisation des r??seaux ??lectriques intelligents par le d??veloppement d???un cadriciel pour m??taheuristiques parall??les sur processeurs graphiques.” 2016. Web. 09 Apr 2020.

Vancouver:

Roberge V. Contributions ?? l???optimisation des r??seaux ??lectriques intelligents par le d??veloppement d???un cadriciel pour m??taheuristiques parall??les sur processeurs graphiques. [Internet] [Doctoral dissertation]. Royal Military College of Canada; 2016. [cited 2020 Apr 09]. Available from: http://hdl.handle.net/11264/841.

Council of Science Editors:

Roberge V. Contributions ?? l???optimisation des r??seaux ??lectriques intelligents par le d??veloppement d???un cadriciel pour m??taheuristiques parall??les sur processeurs graphiques. [Doctoral Dissertation]. Royal Military College of Canada; 2016. Available from: http://hdl.handle.net/11264/841

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