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You searched for subject:(Xarxes cerebrals). Showing records 1 – 3 of 3 total matches.

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Universitat de Girona

1. Bonmatí Coll, Ester. Study of brain complexity using information theory tools.

Degree: Departament d'Informàtica, Matemàtica Aplicada i Estadística (2013-), 2016, Universitat de Girona

El cervell humà és una xarxa complexa que comparteix i processa la informació mitjançant els camins estructurals per tal de realitzar una funció. El connectoma és una representació del cervell en forma de graf, on els nodes corresponen a regions del cervell i les arestes a connexions estructurals o funcionals. En aquesta tesi, s'investiga i es proporcionen nous mètodes per estudiar la complexitat del cervell i millorar la comprensió del seu funcionament mitjançant l'ús de la teoria de la informació. En primer lloc, ens centrem en mètodes de parcel.lació del cervell, el qual és un pas clau per realitzar estudis de complexitat ja que determina les regions a analitzar. En segon lloc, ens centrem en la definició de mesures per a caracteritzar la complexitat de les xarxes cerebrals. Finalment, la consistència dels resultats entre els subjectes sans a partir de dades de connectivitat funcional o estructural, demostra la flexibilitat i robustesa dels mètodes proposats Advisors/Committee Members: [email protected] (authoremail), false (authoremailshow), Boada, Imma (director), Bardera i Reig, Antoni (director), true (authorsendemail).

Subjects/Keywords: Connectome; Connectoma; Conectoma; Brain complexity; Complexitat del cervell; Complejidad del cerebro; Information theory; Teoria de la informació; Teoría de la información; Brain networks; Xarxes cerebrals; Redes cerebrales; 004; 616.8

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APA (6th Edition):

Bonmatí Coll, E. (2016). Study of brain complexity using information theory tools. (Thesis). Universitat de Girona. Retrieved from http://hdl.handle.net/10803/404384

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Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Bonmatí Coll, Ester. “Study of brain complexity using information theory tools.” 2016. Thesis, Universitat de Girona. Accessed October 31, 2020. http://hdl.handle.net/10803/404384.

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MLA Handbook (7th Edition):

Bonmatí Coll, Ester. “Study of brain complexity using information theory tools.” 2016. Web. 31 Oct 2020.

Vancouver:

Bonmatí Coll E. Study of brain complexity using information theory tools. [Internet] [Thesis]. Universitat de Girona; 2016. [cited 2020 Oct 31]. Available from: http://hdl.handle.net/10803/404384.

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Council of Science Editors:

Bonmatí Coll E. Study of brain complexity using information theory tools. [Thesis]. Universitat de Girona; 2016. Available from: http://hdl.handle.net/10803/404384

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Universitat Pompeu Fabra

2. Pallarés Picazo, Vicente. Individual traits versus invariances of cognitive functions: a model-based study of brain connectivity.

Degree: Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions, 2019, Universitat Pompeu Fabra

There is consistent evidence in the neuroimaging literature that functional brain networks reflect personal traits. Individual specificity may interfere with the characterization of cognition, in terms of coordination of brain networks to perform a task, such as sustained attention, memory retrieval or visual information processing. How individual traits coexist with invariant mechanisms is, therefore, a key question in brain connectivity research. This work aims to examine the relationship between subject- and task-specific connectivity signatures. It focuses on two different timescales: day-to-day variability and faster fluctuations exhibited within a scanning session. We adopt a machine learning approach to quantitatively disentangle the contribution of subject information and cognitive state to the connectivity patterns. The proposed methodology allows us to extract the specific brain networks that support each of the two dimensions, as well as to delve into their changes over time, suggesting the relevant timescales for cognition. Advisors/Committee Members: [email protected] (authoremail), true (authoremailshow), Gilson, Matthieu (director), Deco, Gustavo (director), Ramírez, Rafael,1966- (director).

Subjects/Keywords: Neurociencia computacional; fMRI; Conectividad cerebral; Modelos cerebrales; Aprendizaje automático; Selección de features; Conectividad dinámica; Redes cerebrales; Análisis multivariado; Conectividad funcional; Correlación; Integración; Segregación; Neurociència computacional; Connectivitat cerebral; Models cerebrals; Aprenentatge automàtic; Selecció de trets; Connectivitat dinàmica; Xarxes cerebrals; Anàlisi multivariat; Connectivitat funcional; Correlació; Integració; Segregació; Computational neuroscience; Brain connectivity; Whole-brain modelling; Machine learning; Feature selection; Dynamic connectivity; Brain networks; Multivariate analysis; Functional connectome; Correlation; Integration; Segregation; 62

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APA (6th Edition):

Pallarés Picazo, V. (2019). Individual traits versus invariances of cognitive functions: a model-based study of brain connectivity. (Thesis). Universitat Pompeu Fabra. Retrieved from http://hdl.handle.net/10803/666806

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Chicago Manual of Style (16th Edition):

Pallarés Picazo, Vicente. “Individual traits versus invariances of cognitive functions: a model-based study of brain connectivity.” 2019. Thesis, Universitat Pompeu Fabra. Accessed October 31, 2020. http://hdl.handle.net/10803/666806.

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MLA Handbook (7th Edition):

Pallarés Picazo, Vicente. “Individual traits versus invariances of cognitive functions: a model-based study of brain connectivity.” 2019. Web. 31 Oct 2020.

Vancouver:

Pallarés Picazo V. Individual traits versus invariances of cognitive functions: a model-based study of brain connectivity. [Internet] [Thesis]. Universitat Pompeu Fabra; 2019. [cited 2020 Oct 31]. Available from: http://hdl.handle.net/10803/666806.

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Council of Science Editors:

Pallarés Picazo V. Individual traits versus invariances of cognitive functions: a model-based study of brain connectivity. [Thesis]. Universitat Pompeu Fabra; 2019. Available from: http://hdl.handle.net/10803/666806

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3. Flexas Oliver, Albert. Apreciación estética de estímulos abstractos y figurativos: datos conductuales y registros cerebrales.

Degree: Departament de Psicologia, 2013, Universitat de les Illes Balears

- Introducción Las investigaciones de esta tesis se enmarcan en el trabajo del grupo de investigación Evolución y Cognición Humana (EvoCog), centrado en el estudio de los rasgos específicamente humanos desde un enfoque evolutivo-cognitivo. La capacidad moral y la apreciación estética son dos de los principales rasgos funcionales exclusivos de la especie humana, y debido a que no dejan indicios fósiles directos, suponen un reto para el estudio de la cognición humana y su evolución, por lo que el grupo EvoCog centra sus esfuerzos en algunas de las incógnitas de estos dos rasgos a través del proyecto “La naturaleza moral y estética humana. Caracterización sistemática de los rasgos derivados humanos de moral y estética” (FFI2010-20759). Dicho proyecto, en el que se enmarca este trabajo doctoral, se plantea profundizar en la naturaleza de los valores de moral y estética, así como estudiar sus posibles rasgos evolutivos comunes. - Contenido de la investigación Los trabajos del doctorando han devenido en la elaboración de varios artículos, la mayoría ya publicados, que siguen la línea arriba expuesta. Como aproximación al estudio de la cognición moral a través del planteamiento de dilemas morales (1–3), se estudió un grupo de mujeres cristianas y se compararon sus respuestas comportamentales y cerebrales con las de un grupo de mujeres ateas (4). En cuanto a la neuroestética, la revisión de Nadal et al. (5) hace una síntesis de los resultados previos en este campo, sirviendo de marco de reflexión teórica para este trabajo doctoral. Como continuación del artículo de Cela-Conde et al. (6), que estudia mediante Magnetoencefalografía (MEG) la activación cerebral diferencial de la respuesta estética “bello” respecto de “no bello”, se llevaron a cabo dos líneas de investigación: una de ellas comportó nuevos análisis (7), mientras que la otra replicó el mismo método de análisis pero con el objetivo de explorar el contraste inverso, “no bello” versus “bello” (8), proporcionando pistas que sugieren que la respuesta estética es relativa. Por eso diseñamos un experimento de priming (9) que trata de incrementar nuestro conocimiento del efecto de los procesos afectivos y su influencia sobre la apreciación estética. Otra variable que parece influir en la relatividad de la experiencia estética es el nivel de abstracción de los estímulos. La literatura ha descrito la tendencia que tienen los participantes sin formación artística por considerar bellos los cuadros figurativos y no bellos los cuadros abstractos (10–15). Sin embargo, no se ha explorado a fondo esta tendencia, y especialmente no se ha analizado la interacción entre el tipo de estímulo (abstracto/figurativo) y la respuesta (bello/no bello). ¿Qué sucede cuando se considera bello un cuadro abstracto, y no bello un cuadro figurativo o una fotografía? El artículo de Flexas et al. (16) es una primera aproximación a la respuesta a esa pregunta, y los resultados de Cattaneo et al. (17) suponen análisis adicionales sobre esta cuestión. Finalmente, el artículo de Cela-Conde et al.… Advisors/Committee Members: [email protected] (authoremail), true (authoremailshow), Cela Conde, Camilo José (director), Munar Roca, Enric (director), true (authorsendemail).

Subjects/Keywords: Estètica experimental, neurociència, MEG, fMRI, art abstracte, judici moral, priming afectiu, xarxes cerebrals; Psicologia Bàsica; 1; 159.9

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APA (6th Edition):

Flexas Oliver, A. (2013). Apreciación estética de estímulos abstractos y figurativos: datos conductuales y registros cerebrales. (Thesis). Universitat de les Illes Balears. Retrieved from http://hdl.handle.net/10803/128273

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Chicago Manual of Style (16th Edition):

Flexas Oliver, Albert. “Apreciación estética de estímulos abstractos y figurativos: datos conductuales y registros cerebrales.” 2013. Thesis, Universitat de les Illes Balears. Accessed October 31, 2020. http://hdl.handle.net/10803/128273.

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MLA Handbook (7th Edition):

Flexas Oliver, Albert. “Apreciación estética de estímulos abstractos y figurativos: datos conductuales y registros cerebrales.” 2013. Web. 31 Oct 2020.

Vancouver:

Flexas Oliver A. Apreciación estética de estímulos abstractos y figurativos: datos conductuales y registros cerebrales. [Internet] [Thesis]. Universitat de les Illes Balears; 2013. [cited 2020 Oct 31]. Available from: http://hdl.handle.net/10803/128273.

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Flexas Oliver A. Apreciación estética de estímulos abstractos y figurativos: datos conductuales y registros cerebrales. [Thesis]. Universitat de les Illes Balears; 2013. Available from: http://hdl.handle.net/10803/128273

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