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You searched for subject:(UML profile evolution). Showing records 1 – 2 of 2 total matches.

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Université Paris-Sud – Paris XI

1. Lakhal, Fadoi. Méthode et outils de coévolution des profils UML et de leurs modèles : pour une meilleure prise en compte de leurs impacts par les concepteurs : Method and tool for UML profiles and models coevolution : towards a better impact consideration by the designers.

Degree: Docteur es, Informatique, 2014, Université Paris-Sud – Paris XI

Les travaux développés dans cette thèse définissent une approche pour la gestion des impacts des évolutions des profils UML sur les modèles instances. Sur la base d'organisation des diverses connaissances identifiées lors de l'analyse des évolutions d'un profil UML, nous proposons un processus automatisé PEM (Profil Evolution Method) permettant l'identification des évolutions a posteriori sous forme de différences, la reconstruction de ces différences en opérations d'évolution conformes au métamodèle UML, la classification de leur impact et, finalement, l'adaptation des modèles à la nouvelle version du profil UML. L'approche intègre également une activité de formalisation et d'utilisation de patrons d'évolution contenant toutes les informations essentielles employées à chaque étape de notre processus. Ces patrons sont employés dans notre système P²E (Papyrus Profile Evolution) pour guider le concepteur des modèles ou des profils, dans la gestion des évolutions d'un profil UML en évaluant efficacement un sous ensemble suffisant et pertinent d'éléments et de paramètres d'évolution d'un profil UML.Les principales contributions de l'approche résident dans la formalisation d'opérateurs d'évolution à partir du métamodèle UML, la proposition d'une classification des impacts des évolutions sur les modèles instances, la modélisation semi-formelle et explicite d'un catalogue de patron d'évolution contenant les solutions d'adaptation à appliquer sur les modèles instances.

This thesis proposes an approach for the management of UML profiles evolutions and their impacts on instance models. Based on the analysis of standardized UML profiles evolutions, we propose an automated process called PEM (Profile Evolution Method) allowing the evolutions identification a posteriori and their representations as differences; the reconstruction of these differences as evolution operations that are compliant with the UML metamodel; their impacts classification and, finally, the instance models adaptation towards the new UML profile version.The approach includes also an activity of formalization of previous knowledge in the form of evolution patterns. The patterns contain all the essential information used at each step in our P²E system (Papyrus Profile Evolution). They guide the models designer or the profiles designer, in the management of the UML profiles evolution by evaluating efficiently a sufficient subset with pertinent evolving elements and their evolution parameters.In this approach, the major contributions consist in the formalization of evolution operators extracted from the UML metamodel, the proposal of an evolution impacts classification, the specification of a pattern catalog that is semi-formal and explicit for the designers. Finally, the specification of adaptation solutions (to adapt the old model versions to the new UML profile version).

Advisors/Committee Members: Rieu, Dominique (thesis director).

Subjects/Keywords: Evolution de profil UML; Opérateur d'évolution; Classification d'impact; Adaptation de modèle; Patron d'évolution; Syntaxe abstraite; UML profile evolution; Evolution operators; Impact classification; Model Adaptation; Evolution pattern; Abstract syntax

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APA (6th Edition):

Lakhal, F. (2014). Méthode et outils de coévolution des profils UML et de leurs modèles : pour une meilleure prise en compte de leurs impacts par les concepteurs : Method and tool for UML profiles and models coevolution : towards a better impact consideration by the designers. (Doctoral Dissertation). Université Paris-Sud – Paris XI. Retrieved from http://www.theses.fr/2014PA112070

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Lakhal, Fadoi. “Méthode et outils de coévolution des profils UML et de leurs modèles : pour une meilleure prise en compte de leurs impacts par les concepteurs : Method and tool for UML profiles and models coevolution : towards a better impact consideration by the designers.” 2014. Doctoral Dissertation, Université Paris-Sud – Paris XI. Accessed January 24, 2020. http://www.theses.fr/2014PA112070.

MLA Handbook (7th Edition):

Lakhal, Fadoi. “Méthode et outils de coévolution des profils UML et de leurs modèles : pour une meilleure prise en compte de leurs impacts par les concepteurs : Method and tool for UML profiles and models coevolution : towards a better impact consideration by the designers.” 2014. Web. 24 Jan 2020.

Vancouver:

Lakhal F. Méthode et outils de coévolution des profils UML et de leurs modèles : pour une meilleure prise en compte de leurs impacts par les concepteurs : Method and tool for UML profiles and models coevolution : towards a better impact consideration by the designers. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université Paris-Sud – Paris XI; 2014. [cited 2020 Jan 24]. Available from: http://www.theses.fr/2014PA112070.

Council of Science Editors:

Lakhal F. Méthode et outils de coévolution des profils UML et de leurs modèles : pour une meilleure prise en compte de leurs impacts par les concepteurs : Method and tool for UML profiles and models coevolution : towards a better impact consideration by the designers. [Doctoral Dissertation]. Université Paris-Sud – Paris XI; 2014. Available from: http://www.theses.fr/2014PA112070


Université Montpellier II

2. Osman Guedi, Abdoulkader. Évolution et transformation automatisée de modèles de systèmes d’information : une approche guidée par l’analyse formelle de concepts et l’analyse relationnelle de concepts : Evolution and Transformation automated models Information Systems.

Degree: Docteur es, Informatique, 2013, Université Montpellier II

L'évolution rapide des besoins dus entre autres à l'innovation technique, la concurrence ou la réglementation conduit souvent à décrire le cadre d'étude des systèmes d'information dans des modèles conceptuels, pour faciliter l'évolution du fonctionnement des systèmes. La mise au point de ces modèles s'effectue en plusieurs phase au cours desquelles collaborent plusieurs équipes de nature différente, chaque intervenant apportant sa perception du système à construire en se limitant à la partie de son domaine de spécialisation. Il faut alors concilier les différentes perceptions. L'objectif essentiel de la thèse est de concevoir les mécanismes permettant d'une part d'obtenir le modèle factorisant les concepts communs à plusieurs modèles et, d'autre part, de proposer aux concepteurs une méthodologie de suivi de l'évolution de la factorisation. Pour réaliser la factorisation, nous avons mis en œuvre l'Analyse Formelle de Concepts et l'Analyse Relationnelle de Concepts (ARC) qui sont des méthodes d'analyse de données basées sur la théorie des treillis. Dans un ensemble d'entités décrites par des caractéristiques, les deux méthodes extraient des concepts formels qui associent un ensemble maximal d'entités à un ensemble maximal de caractéristiques partagées. Ces concepts formels sont structurés dans un ordre partiel de spécialisation qui les munit d'une structure de treillis. L'ARC permet de compléter la description des entités par des relations entre entités. La première contribution de la thèse est une méthode d'analyse de l'évolution de la factorisation d'un modèle basée sur l'AFC et l'ARC. Cette méthode s'appuie la capacité de l'AFC et de l'ARC à faire émerger au sein d'un modèle des abstractions thématiques de niveau supérieur, améliorant ainsi la sémantique des modèles. Nous montrons que ces méthodes peuvent aussi être employées pour suivre l'évolution du processus d'analyse avec des acteurs. Nous introduisons des métriques sur les éléments de modélisation et sur les treillis de concepts qui servent de base à l'élaboration de recommandations. Nous effectuons une expérimentation dans laquelle nous étudions l'évolution des 15 versions du modèle de classes du système d'information SIE-Pesticides. La seconde contribution de la thèse est une étude approfondie du comportement de l'ARC sur des modèles UML. Nous montrons l'influence de la structure des modèles sur différentes variables étudiées (comme les temps d'exécution et la mémoire occupée) au travers de plusieurs expérimentations sur les 15 versions du modèle SIE-Pesticides. Pour cela, nous étudions plusieurs configurations (choix d'éléments et de relations dans le méta-modèle) et plusieurs paramètres (choix d'utiliser les éléments non nommés, choix d'utiliser la navigabilité). Des métriques sont introduites pour guider le concepteur dans le pilotage du processus de factorisation et des recommandations sur les configurations et paramétrages à privilégier sont faites. La dernière contribution est une approche de factorisation inter-modèles afin de regrouper au sein d'un… Advisors/Committee Members: Huchard, Marianne (thesis director).

Subjects/Keywords: Évolution; Factorisation; Transformation; Modélisation; Méta-Modélisation; MétriquesIngénierie Dirigée par les Modèles (IDM) Unified Modeling Language (UML) Profil Model Driven Architecture (MDA)Analyse Formelle de Concepts (AFC) Analyse Relationn; Evolution; Factorization; Processing; Modeling; Meta-Modeling; Metrics; Model Driven Engineering (MDE); Unified Modeling Language (UML); Profile; Model Driven Architecture (MDA

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APA (6th Edition):

Osman Guedi, A. (2013). Évolution et transformation automatisée de modèles de systèmes d’information : une approche guidée par l’analyse formelle de concepts et l’analyse relationnelle de concepts : Evolution and Transformation automated models Information Systems. (Doctoral Dissertation). Université Montpellier II. Retrieved from http://www.theses.fr/2013MON20239

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Osman Guedi, Abdoulkader. “Évolution et transformation automatisée de modèles de systèmes d’information : une approche guidée par l’analyse formelle de concepts et l’analyse relationnelle de concepts : Evolution and Transformation automated models Information Systems.” 2013. Doctoral Dissertation, Université Montpellier II. Accessed January 24, 2020. http://www.theses.fr/2013MON20239.

MLA Handbook (7th Edition):

Osman Guedi, Abdoulkader. “Évolution et transformation automatisée de modèles de systèmes d’information : une approche guidée par l’analyse formelle de concepts et l’analyse relationnelle de concepts : Evolution and Transformation automated models Information Systems.” 2013. Web. 24 Jan 2020.

Vancouver:

Osman Guedi A. Évolution et transformation automatisée de modèles de systèmes d’information : une approche guidée par l’analyse formelle de concepts et l’analyse relationnelle de concepts : Evolution and Transformation automated models Information Systems. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université Montpellier II; 2013. [cited 2020 Jan 24]. Available from: http://www.theses.fr/2013MON20239.

Council of Science Editors:

Osman Guedi A. Évolution et transformation automatisée de modèles de systèmes d’information : une approche guidée par l’analyse formelle de concepts et l’analyse relationnelle de concepts : Evolution and Transformation automated models Information Systems. [Doctoral Dissertation]. Université Montpellier II; 2013. Available from: http://www.theses.fr/2013MON20239

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