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Universidade do Rio Grande do Sul

1. Melos, Ricardo Carvalho de. Trapsimulator : um simulador didático de ruído RTN.

Degree: 2018, Universidade do Rio Grande do Sul

TrapSimulator é uma ferramenta didática de simulação de corrente elétrica sob efeito do ruído Random Telegraph Noise, presente nos dispositivos eletrônicos semicondutores, mais precisamente em transistores de efeito de campo. Esta ferramenta possibilita a execução de simulações rápidas, de fácil visualização e usabilidade, isto porque, além de ser um software de código aberto, disponibilizado sob licença Gnu Generic Public License, é acessível através de um simples navegador de internet. Seu propósito principal é levar ao ambiente de sala de aula, uma forma de visualização do ruído no domínio do tempo e frequência, utilizando uma infraestrutura básica, presente na maioria das universidades. TrapSimulator implementa em seu algoritmo, métodos de simulação de um vetor que representa a corrente Id(t) sob efeito de ruído citado anteriormente. Este ruído é modelo conforme o conceito Trapping De-Trapping, o qual afirma que a causa da flutuação do nível de corrente é devida a captura e emissão de portadores por defeitos localizados no dielétrico dos transistores, próximo à interface entre este e o canal ativo do dispositivo. A motivação por executar este trabalho se dá pelo interesse em contribuir com o aprendizado de estudantes de graduação da área de Engenharia Elétrica e Eletrônica. Baseando-se numa metodologia empregada no ensino tecnológico, chamada de Aprendizagem Baseada em Projetos, este trabalho propõe um processo cognitivo mais atuante, priorizando a busca mais ativa pelo conhecimento.

TrapSimulator is a current simulation didactic tool under Random Telegraph Noise effect, present in electronic semiconductor devices, more precisely in field effect transistors. This tool makes it possible to perform fast, easy-to-view and usability simulations, because it is open source, made available under a Gnu Generic Public License, accessible through a simple web browser. Its main purpose is to take the classroom environment, a way of noise visualizing in the time and frequency domain, using a basic infrastructure, present in most universities. TrapSimulator implements in its algorithm, simulation methods that represents the ID(t) current vector under noise effect quoted above. Random Telegraph Noise is modeled according to the Trapping De-Trapping concept, which establishes that current level fluctuation is due to carriers capture and emission by defects located at dielectric region, next to active channel on semi-conductor devices. The work motivation is due to the desire to contribute to the undergraduate students learning in Electrical and Electronic Engineering area. Based on methodology used in technological teaching, called Project-Based Learning, this work proposes a cognitive process more directed to making hands on, the most active search for knowledge.

Advisors/Committee Members: Wirth, Gilson Inacio.

Subjects/Keywords: RTN; Dispositivos eletrônicos; Project-based learning; Simulação elétrica; Ruído; PBL; Cmos; Simulators; TrapSimulator

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APA (6th Edition):

Melos, R. C. d. (2018). Trapsimulator : um simulador didático de ruído RTN. (Thesis). Universidade do Rio Grande do Sul. Retrieved from http://hdl.handle.net/10183/180145

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Chicago Manual of Style (16th Edition):

Melos, Ricardo Carvalho de. “Trapsimulator : um simulador didático de ruído RTN.” 2018. Thesis, Universidade do Rio Grande do Sul. Accessed September 26, 2020. http://hdl.handle.net/10183/180145.

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MLA Handbook (7th Edition):

Melos, Ricardo Carvalho de. “Trapsimulator : um simulador didático de ruído RTN.” 2018. Web. 26 Sep 2020.

Vancouver:

Melos RCd. Trapsimulator : um simulador didático de ruído RTN. [Internet] [Thesis]. Universidade do Rio Grande do Sul; 2018. [cited 2020 Sep 26]. Available from: http://hdl.handle.net/10183/180145.

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Council of Science Editors:

Melos RCd. Trapsimulator : um simulador didático de ruído RTN. [Thesis]. Universidade do Rio Grande do Sul; 2018. Available from: http://hdl.handle.net/10183/180145

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Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

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