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1. Sene, Mbery. Développement d’outils pronostiques dynamiques dans le cancer de la prostate localisé traité par radiothérapie : Development of dynamic prognostic tools in localized prostate cancer treated by radiation therapy.

Degree: Docteur es, Sociétés, Politique, Santé publique. Santé Publique. Biostatistique, 2013, Université de Bordeaux Segalen

La prédiction d'un événement clinique à l'aide d'outils pronostiques est une question centrale en oncologie. L'émergence des biomarqueurs mesurés au cours du temps permet de proposer des outils incorporant les données répétées de ces biomarqueurs pour mieux guider le clinicien dans la prise en charge des patients. L'objectif de ce travail est de développer et valider des outils pronostiques dynamiques de rechute de cancer de la prostate, chez des patients traités initialement par radiothérapie externe, en prenant en compte les données répétées du PSA, l'antigène spécifique de la prostate, en plus des facteurs pronostiques standard. Ces outils sont dynamiques car ils peuvent être mis à jour à chaque nouvelle mesure disponible du biomarqueur. Ils sont construits à partir de modèles conjoints pour données longitudinales et de temps d'événement. Le principe de la modélisation conjointe est de décrire l'évolution du biomarqueur à travers un modèle linéaire mixte, décrire le risque d'événement à travers un modèle de survie et lier ces deux processus à travers une structure latente. Deux approches existent, les modèles conjoints à effets aléatoires partagés et les modèles conjoints à classes latentes. Dans un premier travail, nous avons tout d'abord comparé, en terme de qualité d'ajustement et de pouvoir prédictif, des modèles conjoints à effets aléatoires partagés différant par leur forme de dépendance entre le PSA et le risque de rechute clinique. Puis nous avons évalué et comparé ces deux approches de modélisation conjointe. Dans un deuxième travail, nous avons proposé un outil pronostique dynamique différentiel permettant d'évaluer le risque de rechute clinique suivant l'initiation ou non d'un second traitement (un traitement hormonal) au cours du suivi. Dans ces travaux, la validation de l'outil pronostique a été basée sur deux mesures de pouvoir prédictif: le score de Brier et l'entropie croisée pronostique. Dans un troisième travail, nous avons enfin décrit la dynamique des PSA après un second traitement de type hormonal chez des patients traités initialement par une radiothérapie seule.

The prediction of a clinical event with prognostic tools is a central issue in oncology. The emergence of biomarkers measured over time can provide tools incorporating repeated data of these biomarkers to better guide the clinician in the management of patients. The objective of this work is to develop and validate dynamic prognostic tools of recurrence of prostate cancer in patients initially treated by external beam radiation therapy, taking into account the repeated data of PSA, the Prostate-Specific Antigen, in addition to standard prognostic factors. These tools are dynamic because they can be updated at each available new measurement of the biomarker. They are built from joint models for longitudinal and time-to-event data. The principle of joint modelling is to describe the evolution of the biomarker through a linear mixed model, describe the risk of event through a survival model and link these two processes through a…

Advisors/Committee Members: Proust-Lima, Cécile (thesis director).

Subjects/Keywords: Prédiction dynamique; Précision prédictive; Score de Brier; Entropie croisée pronostique; Modélisation conjointe; Cancer de la prostate; Dynamic prediction; Predictive accuracy; Brier score; Prognostic cross-entropy; Joint modelling; Prostate cancer

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APA (6th Edition):

Sene, M. (2013). Développement d’outils pronostiques dynamiques dans le cancer de la prostate localisé traité par radiothérapie : Development of dynamic prognostic tools in localized prostate cancer treated by radiation therapy. (Doctoral Dissertation). Université de Bordeaux Segalen. Retrieved from http://www.theses.fr/2013BOR22115

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Sene, Mbery. “Développement d’outils pronostiques dynamiques dans le cancer de la prostate localisé traité par radiothérapie : Development of dynamic prognostic tools in localized prostate cancer treated by radiation therapy.” 2013. Doctoral Dissertation, Université de Bordeaux Segalen. Accessed September 25, 2020. http://www.theses.fr/2013BOR22115.

MLA Handbook (7th Edition):

Sene, Mbery. “Développement d’outils pronostiques dynamiques dans le cancer de la prostate localisé traité par radiothérapie : Development of dynamic prognostic tools in localized prostate cancer treated by radiation therapy.” 2013. Web. 25 Sep 2020.

Vancouver:

Sene M. Développement d’outils pronostiques dynamiques dans le cancer de la prostate localisé traité par radiothérapie : Development of dynamic prognostic tools in localized prostate cancer treated by radiation therapy. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université de Bordeaux Segalen; 2013. [cited 2020 Sep 25]. Available from: http://www.theses.fr/2013BOR22115.

Council of Science Editors:

Sene M. Développement d’outils pronostiques dynamiques dans le cancer de la prostate localisé traité par radiothérapie : Development of dynamic prognostic tools in localized prostate cancer treated by radiation therapy. [Doctoral Dissertation]. Université de Bordeaux Segalen; 2013. Available from: http://www.theses.fr/2013BOR22115

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