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1. Hoyos-Idrobo, Andrés. Ensembles des modeles en fMRI : l'apprentissage stable à grande échelle : Ensembles of models in fMRI : stable learning in large-scale settings.

Degree: Docteur es, Informatique, 2017, Paris Saclay

En imagerie médicale, des collaborations internationales ont lançé l'acquisition de centaines de Terabytes de données - et en particulierde données d'Imagerie par Résonance Magnétique fonctionelle… (more)

Subjects/Keywords: IRMf; Clustering; Reduction de dimension; Décodage; FMRI; Clustering; Dimentionality reduction; Decoding

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APA (6th Edition):

Hoyos-Idrobo, A. (2017). Ensembles des modeles en fMRI : l'apprentissage stable à grande échelle : Ensembles of models in fMRI : stable learning in large-scale settings. (Doctoral Dissertation). Paris Saclay. Retrieved from http://www.theses.fr/2017SACLS029

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Hoyos-Idrobo, Andrés. “Ensembles des modeles en fMRI : l'apprentissage stable à grande échelle : Ensembles of models in fMRI : stable learning in large-scale settings.” 2017. Doctoral Dissertation, Paris Saclay. Accessed November 22, 2019. http://www.theses.fr/2017SACLS029.

MLA Handbook (7th Edition):

Hoyos-Idrobo, Andrés. “Ensembles des modeles en fMRI : l'apprentissage stable à grande échelle : Ensembles of models in fMRI : stable learning in large-scale settings.” 2017. Web. 22 Nov 2019.

Vancouver:

Hoyos-Idrobo A. Ensembles des modeles en fMRI : l'apprentissage stable à grande échelle : Ensembles of models in fMRI : stable learning in large-scale settings. [Internet] [Doctoral dissertation]. Paris Saclay; 2017. [cited 2019 Nov 22]. Available from: http://www.theses.fr/2017SACLS029.

Council of Science Editors:

Hoyos-Idrobo A. Ensembles des modeles en fMRI : l'apprentissage stable à grande échelle : Ensembles of models in fMRI : stable learning in large-scale settings. [Doctoral Dissertation]. Paris Saclay; 2017. Available from: http://www.theses.fr/2017SACLS029

2. Lu, Weizhi. Contribution to dimension reduction techniques : application to object tracking : Contribution aux techniques de la réduction de dimension : application au suivi d'objet.

Degree: Docteur es, Traitement du signal et de l'image, 2014, Rennes, INSA

Cette thèse étudie et apporte des améliorations significatives sur trois techniques répandues en réduction de dimension : l'acquisition parcimonieuse (ou l'échantillonnage parcimonieux), la projection aléatoire… (more)

Subjects/Keywords: Réduction de dimension; Dimension reduction; Compressed sensing; Random projection; Sparse representation; 621.382

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APA (6th Edition):

Lu, W. (2014). Contribution to dimension reduction techniques : application to object tracking : Contribution aux techniques de la réduction de dimension : application au suivi d'objet. (Doctoral Dissertation). Rennes, INSA. Retrieved from http://www.theses.fr/2014ISAR0010

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Lu, Weizhi. “Contribution to dimension reduction techniques : application to object tracking : Contribution aux techniques de la réduction de dimension : application au suivi d'objet.” 2014. Doctoral Dissertation, Rennes, INSA. Accessed November 22, 2019. http://www.theses.fr/2014ISAR0010.

MLA Handbook (7th Edition):

Lu, Weizhi. “Contribution to dimension reduction techniques : application to object tracking : Contribution aux techniques de la réduction de dimension : application au suivi d'objet.” 2014. Web. 22 Nov 2019.

Vancouver:

Lu W. Contribution to dimension reduction techniques : application to object tracking : Contribution aux techniques de la réduction de dimension : application au suivi d'objet. [Internet] [Doctoral dissertation]. Rennes, INSA; 2014. [cited 2019 Nov 22]. Available from: http://www.theses.fr/2014ISAR0010.

Council of Science Editors:

Lu W. Contribution to dimension reduction techniques : application to object tracking : Contribution aux techniques de la réduction de dimension : application au suivi d'objet. [Doctoral Dissertation]. Rennes, INSA; 2014. Available from: http://www.theses.fr/2014ISAR0010

3. Vu, Khac Ky. Random projection for high-dimensional optimization : Projection aléatoire pour l'optimisation de grande dimension.

Degree: Docteur es, Informatique, 2016, Paris Saclay

 À l'ère de la numérisation, les données devient pas cher et facile à obtenir. Cela se traduit par de nombreux nouveaux problèmes d'optimisation avec de(more)

Subjects/Keywords: Réduction de dimension; Approximation; Optimisation; Algorithmes randomisés; Dimension reduction; Approximation; Optimization; Randomized algorithms

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APA (6th Edition):

Vu, K. K. (2016). Random projection for high-dimensional optimization : Projection aléatoire pour l'optimisation de grande dimension. (Doctoral Dissertation). Paris Saclay. Retrieved from http://www.theses.fr/2016SACLX031

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Vu, Khac Ky. “Random projection for high-dimensional optimization : Projection aléatoire pour l'optimisation de grande dimension.” 2016. Doctoral Dissertation, Paris Saclay. Accessed November 22, 2019. http://www.theses.fr/2016SACLX031.

MLA Handbook (7th Edition):

Vu, Khac Ky. “Random projection for high-dimensional optimization : Projection aléatoire pour l'optimisation de grande dimension.” 2016. Web. 22 Nov 2019.

Vancouver:

Vu KK. Random projection for high-dimensional optimization : Projection aléatoire pour l'optimisation de grande dimension. [Internet] [Doctoral dissertation]. Paris Saclay; 2016. [cited 2019 Nov 22]. Available from: http://www.theses.fr/2016SACLX031.

Council of Science Editors:

Vu KK. Random projection for high-dimensional optimization : Projection aléatoire pour l'optimisation de grande dimension. [Doctoral Dissertation]. Paris Saclay; 2016. Available from: http://www.theses.fr/2016SACLX031

4. Chiancone, Alessandro. Réduction de dimension via Sliced Inverse Regression : Idées et nouvelles propositions : Dimension reductio via Sliced Inverse Regression : ideas and extensions.

Degree: Docteur es, Mathématiques Appliquées, 2016, Grenoble Alpes

Cette thèse propose trois extensions de la Régression linéaire par tranches (Sliced Inverse Regression, SIR), notamment Collaborative SIR, Student SIR et Knockoff SIR.Une des faiblesses… (more)

Subjects/Keywords: Régression linéaire par tranches; Reduction de dimension; Selection de variables; Sliced Inverse Regression; Dimension reduction; Variable selection; 510

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APA (6th Edition):

Chiancone, A. (2016). Réduction de dimension via Sliced Inverse Regression : Idées et nouvelles propositions : Dimension reductio via Sliced Inverse Regression : ideas and extensions. (Doctoral Dissertation). Grenoble Alpes. Retrieved from http://www.theses.fr/2016GREAM051

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Chiancone, Alessandro. “Réduction de dimension via Sliced Inverse Regression : Idées et nouvelles propositions : Dimension reductio via Sliced Inverse Regression : ideas and extensions.” 2016. Doctoral Dissertation, Grenoble Alpes. Accessed November 22, 2019. http://www.theses.fr/2016GREAM051.

MLA Handbook (7th Edition):

Chiancone, Alessandro. “Réduction de dimension via Sliced Inverse Regression : Idées et nouvelles propositions : Dimension reductio via Sliced Inverse Regression : ideas and extensions.” 2016. Web. 22 Nov 2019.

Vancouver:

Chiancone A. Réduction de dimension via Sliced Inverse Regression : Idées et nouvelles propositions : Dimension reductio via Sliced Inverse Regression : ideas and extensions. [Internet] [Doctoral dissertation]. Grenoble Alpes; 2016. [cited 2019 Nov 22]. Available from: http://www.theses.fr/2016GREAM051.

Council of Science Editors:

Chiancone A. Réduction de dimension via Sliced Inverse Regression : Idées et nouvelles propositions : Dimension reductio via Sliced Inverse Regression : ideas and extensions. [Doctoral Dissertation]. Grenoble Alpes; 2016. Available from: http://www.theses.fr/2016GREAM051

5. Nouri Kridiss, Dorra. Acquisition et traitement d’images hyperspectrales pour l’aide à la visualisation peropératoire de tissus vitaux : Acquisition and processing of hyperspectral images for assisted intraoperative visualization of vital tissues.

Degree: Docteur es, Sciences et technologies industrielles, 2014, Université d'Orléans

L’imagerie hyperspectrale issue de la télédétection, va devenir une nouvelle modalité d’imagerie médicale pouvant assister le diagnostic de plusieurs pathologies via la détection des marges… (more)

Subjects/Keywords: Imagerie hyperspectrale interventionnelle; Réduction de dimension; Visualisation; Discrimination des tissus; Interventional hyperspectral imaging; Dimension reduction; Visualization; Tissue discrimination; 621

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APA (6th Edition):

Nouri Kridiss, D. (2014). Acquisition et traitement d’images hyperspectrales pour l’aide à la visualisation peropératoire de tissus vitaux : Acquisition and processing of hyperspectral images for assisted intraoperative visualization of vital tissues. (Doctoral Dissertation). Université d'Orléans. Retrieved from http://www.theses.fr/2014ORLE2026

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Nouri Kridiss, Dorra. “Acquisition et traitement d’images hyperspectrales pour l’aide à la visualisation peropératoire de tissus vitaux : Acquisition and processing of hyperspectral images for assisted intraoperative visualization of vital tissues.” 2014. Doctoral Dissertation, Université d'Orléans. Accessed November 22, 2019. http://www.theses.fr/2014ORLE2026.

MLA Handbook (7th Edition):

Nouri Kridiss, Dorra. “Acquisition et traitement d’images hyperspectrales pour l’aide à la visualisation peropératoire de tissus vitaux : Acquisition and processing of hyperspectral images for assisted intraoperative visualization of vital tissues.” 2014. Web. 22 Nov 2019.

Vancouver:

Nouri Kridiss D. Acquisition et traitement d’images hyperspectrales pour l’aide à la visualisation peropératoire de tissus vitaux : Acquisition and processing of hyperspectral images for assisted intraoperative visualization of vital tissues. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université d'Orléans; 2014. [cited 2019 Nov 22]. Available from: http://www.theses.fr/2014ORLE2026.

Council of Science Editors:

Nouri Kridiss D. Acquisition et traitement d’images hyperspectrales pour l’aide à la visualisation peropératoire de tissus vitaux : Acquisition and processing of hyperspectral images for assisted intraoperative visualization of vital tissues. [Doctoral Dissertation]. Université d'Orléans; 2014. Available from: http://www.theses.fr/2014ORLE2026

6. Chiapino, Maël. Apprentissage de structures dans les valeurs extrêmes en grande dimension : Discovering patterns in high-dimensional extremes.

Degree: Docteur es, Signal et Images, 2018, Paris, ENST

Nous présentons et étudions des méthodes d’apprentissage non-supervisé de phénomènes extrêmes multivariés en grande dimension. Dans le cas où chacune des distributions marginales d’un vecteur… (more)

Subjects/Keywords: Théorie des valeurs extrêmes; Apprentissage non-supervisé; Réduction de dimension; Clustering; Extreme value theory; Unsupervised learning; Dimension reduction; Clustering

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APA (6th Edition):

Chiapino, M. (2018). Apprentissage de structures dans les valeurs extrêmes en grande dimension : Discovering patterns in high-dimensional extremes. (Doctoral Dissertation). Paris, ENST. Retrieved from http://www.theses.fr/2018ENST0035

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Chiapino, Maël. “Apprentissage de structures dans les valeurs extrêmes en grande dimension : Discovering patterns in high-dimensional extremes.” 2018. Doctoral Dissertation, Paris, ENST. Accessed November 22, 2019. http://www.theses.fr/2018ENST0035.

MLA Handbook (7th Edition):

Chiapino, Maël. “Apprentissage de structures dans les valeurs extrêmes en grande dimension : Discovering patterns in high-dimensional extremes.” 2018. Web. 22 Nov 2019.

Vancouver:

Chiapino M. Apprentissage de structures dans les valeurs extrêmes en grande dimension : Discovering patterns in high-dimensional extremes. [Internet] [Doctoral dissertation]. Paris, ENST; 2018. [cited 2019 Nov 22]. Available from: http://www.theses.fr/2018ENST0035.

Council of Science Editors:

Chiapino M. Apprentissage de structures dans les valeurs extrêmes en grande dimension : Discovering patterns in high-dimensional extremes. [Doctoral Dissertation]. Paris, ENST; 2018. Available from: http://www.theses.fr/2018ENST0035

7. Blazere, Melanie. Inférence statistique en grande dimension pour des modèles structurels. Modèles linéaires généralisés parcimonieux, méthode PLS et polynômes orthogonaux et détection de communautés dans des graphes. : Statistical inference for structural models in high dimension. Sparse generalized linear models, PLS through orthogonal polynomials and community detection in graphs.

Degree: Docteur es, Mathématiques Appliquées, 2015, Toulouse, INSA

Cette thèse s'inscrit dans le cadre de l'analyse statistique de données en grande dimension. Nous avons en effet aujourd'hui accès à un nombre toujours plus… (more)

Subjects/Keywords: Grande dimension; Modèles linéaires généralisés parcimonieux; Méthode de régularisation; Méthode de réduction de dimension; Détection de communautés dans des graphes; High dimension; Sparse generalized linear models; Regularization methods; Dimension reduction methods; Partial least squares; Community detection in graphs; 519

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APA (6th Edition):

Blazere, M. (2015). Inférence statistique en grande dimension pour des modèles structurels. Modèles linéaires généralisés parcimonieux, méthode PLS et polynômes orthogonaux et détection de communautés dans des graphes. : Statistical inference for structural models in high dimension. Sparse generalized linear models, PLS through orthogonal polynomials and community detection in graphs. (Doctoral Dissertation). Toulouse, INSA. Retrieved from http://www.theses.fr/2015ISAT0018

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Blazere, Melanie. “Inférence statistique en grande dimension pour des modèles structurels. Modèles linéaires généralisés parcimonieux, méthode PLS et polynômes orthogonaux et détection de communautés dans des graphes. : Statistical inference for structural models in high dimension. Sparse generalized linear models, PLS through orthogonal polynomials and community detection in graphs.” 2015. Doctoral Dissertation, Toulouse, INSA. Accessed November 22, 2019. http://www.theses.fr/2015ISAT0018.

MLA Handbook (7th Edition):

Blazere, Melanie. “Inférence statistique en grande dimension pour des modèles structurels. Modèles linéaires généralisés parcimonieux, méthode PLS et polynômes orthogonaux et détection de communautés dans des graphes. : Statistical inference for structural models in high dimension. Sparse generalized linear models, PLS through orthogonal polynomials and community detection in graphs.” 2015. Web. 22 Nov 2019.

Vancouver:

Blazere M. Inférence statistique en grande dimension pour des modèles structurels. Modèles linéaires généralisés parcimonieux, méthode PLS et polynômes orthogonaux et détection de communautés dans des graphes. : Statistical inference for structural models in high dimension. Sparse generalized linear models, PLS through orthogonal polynomials and community detection in graphs. [Internet] [Doctoral dissertation]. Toulouse, INSA; 2015. [cited 2019 Nov 22]. Available from: http://www.theses.fr/2015ISAT0018.

Council of Science Editors:

Blazere M. Inférence statistique en grande dimension pour des modèles structurels. Modèles linéaires généralisés parcimonieux, méthode PLS et polynômes orthogonaux et détection de communautés dans des graphes. : Statistical inference for structural models in high dimension. Sparse generalized linear models, PLS through orthogonal polynomials and community detection in graphs. [Doctoral Dissertation]. Toulouse, INSA; 2015. Available from: http://www.theses.fr/2015ISAT0018

8. Girard, Sylvain. Diagnostic du colmatage des générateurs de vapeur à l'aide de modèles physiques et statistiques : Steam generators clogging diagnosis through physical and statistical modelling.

Degree: Docteur es, Géostatistique, 2012, Paris, ENMP

Les générateurs de vapeur sont d'imposants échangeurs de chaleur qui alimentent les turbines des centrales nucléaires à eau pressurisée. Au cours de leur exploitation, des… (more)

Subjects/Keywords: Générateur de vapeur; Modélisation physique; Analyse de sensibilité; Réduction de dimension; Colmatage; Diagnostic; Steam generator; Physical modeling; Sensitivity analysis; Dimension reduction; Clogging; Diagnosis

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APA (6th Edition):

Girard, S. (2012). Diagnostic du colmatage des générateurs de vapeur à l'aide de modèles physiques et statistiques : Steam generators clogging diagnosis through physical and statistical modelling. (Doctoral Dissertation). Paris, ENMP. Retrieved from http://www.theses.fr/2012ENMP0051

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Girard, Sylvain. “Diagnostic du colmatage des générateurs de vapeur à l'aide de modèles physiques et statistiques : Steam generators clogging diagnosis through physical and statistical modelling.” 2012. Doctoral Dissertation, Paris, ENMP. Accessed November 22, 2019. http://www.theses.fr/2012ENMP0051.

MLA Handbook (7th Edition):

Girard, Sylvain. “Diagnostic du colmatage des générateurs de vapeur à l'aide de modèles physiques et statistiques : Steam generators clogging diagnosis through physical and statistical modelling.” 2012. Web. 22 Nov 2019.

Vancouver:

Girard S. Diagnostic du colmatage des générateurs de vapeur à l'aide de modèles physiques et statistiques : Steam generators clogging diagnosis through physical and statistical modelling. [Internet] [Doctoral dissertation]. Paris, ENMP; 2012. [cited 2019 Nov 22]. Available from: http://www.theses.fr/2012ENMP0051.

Council of Science Editors:

Girard S. Diagnostic du colmatage des générateurs de vapeur à l'aide de modèles physiques et statistiques : Steam generators clogging diagnosis through physical and statistical modelling. [Doctoral Dissertation]. Paris, ENMP; 2012. Available from: http://www.theses.fr/2012ENMP0051

9. Assunção, Eduardo Timóteo de. Representação e classificação de texturas da íris baseado na análise discriminante de Fisher bi-dimensional.

Degree: 2011, Universidade Federal do Amazonas

Os recentes avanços da tecnologia da informação e os crescentes requisitos de segurança têm levado ao rápido desenvolvimento de técnicas inteligentes de autenticação de pessoas… (more)

Subjects/Keywords: Reconhecimento de padrões; Biometria; Redução de dimensão; Extração de características; Pattern recognition; Biometric; Dimension reduction; Feature extraction; ENGENHARIAS: ENGENHARIA ELÉTRICA

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APA (6th Edition):

Assunção, E. T. d. (2011). Representação e classificação de texturas da íris baseado na análise discriminante de Fisher bi-dimensional. (Masters Thesis). Universidade Federal do Amazonas. Retrieved from http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/3303

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Assunção, Eduardo Timóteo de. “Representação e classificação de texturas da íris baseado na análise discriminante de Fisher bi-dimensional.” 2011. Masters Thesis, Universidade Federal do Amazonas. Accessed November 22, 2019. http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/3303.

MLA Handbook (7th Edition):

Assunção, Eduardo Timóteo de. “Representação e classificação de texturas da íris baseado na análise discriminante de Fisher bi-dimensional.” 2011. Web. 22 Nov 2019.

Vancouver:

Assunção ETd. Representação e classificação de texturas da íris baseado na análise discriminante de Fisher bi-dimensional. [Internet] [Masters thesis]. Universidade Federal do Amazonas; 2011. [cited 2019 Nov 22]. Available from: http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/3303.

Council of Science Editors:

Assunção ETd. Representação e classificação de texturas da íris baseado na análise discriminante de Fisher bi-dimensional. [Masters Thesis]. Universidade Federal do Amazonas; 2011. Available from: http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/3303


Université de Grenoble

10. Giacofci, Joyce. Classification non supervisée et sélection de variables dans les modèles mixtes fonctionnels. Applications à la biologie moléculaire : Curve clustering and variable selection in mixed effects functional models. Applications to molecular biology.

Degree: Docteur es, Mathématiques Appliquées, 2013, Université de Grenoble

Un nombre croissant de domaines scientifiques collectent de grandes quantités de données comportant beaucoup de mesures répétées pour chaque individu. Ce type de données peut… (more)

Subjects/Keywords: Ondelettes; Réduction de dimension; Modèles mixtes; Algorithme EM; Classification non supervisée; Sélection de variables; Wavelets; Dimension reduction; Mixed models; EM algorithm; Clustering; Variable selection; 510

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APA (6th Edition):

Giacofci, J. (2013). Classification non supervisée et sélection de variables dans les modèles mixtes fonctionnels. Applications à la biologie moléculaire : Curve clustering and variable selection in mixed effects functional models. Applications to molecular biology. (Doctoral Dissertation). Université de Grenoble. Retrieved from http://www.theses.fr/2013GRENM025

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Giacofci, Joyce. “Classification non supervisée et sélection de variables dans les modèles mixtes fonctionnels. Applications à la biologie moléculaire : Curve clustering and variable selection in mixed effects functional models. Applications to molecular biology.” 2013. Doctoral Dissertation, Université de Grenoble. Accessed November 22, 2019. http://www.theses.fr/2013GRENM025.

MLA Handbook (7th Edition):

Giacofci, Joyce. “Classification non supervisée et sélection de variables dans les modèles mixtes fonctionnels. Applications à la biologie moléculaire : Curve clustering and variable selection in mixed effects functional models. Applications to molecular biology.” 2013. Web. 22 Nov 2019.

Vancouver:

Giacofci J. Classification non supervisée et sélection de variables dans les modèles mixtes fonctionnels. Applications à la biologie moléculaire : Curve clustering and variable selection in mixed effects functional models. Applications to molecular biology. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université de Grenoble; 2013. [cited 2019 Nov 22]. Available from: http://www.theses.fr/2013GRENM025.

Council of Science Editors:

Giacofci J. Classification non supervisée et sélection de variables dans les modèles mixtes fonctionnels. Applications à la biologie moléculaire : Curve clustering and variable selection in mixed effects functional models. Applications to molecular biology. [Doctoral Dissertation]. Université de Grenoble; 2013. Available from: http://www.theses.fr/2013GRENM025

11. Portier, François. Réduction de la dimension en régression : Dimension reduction in regression.

Degree: Docteur es, Mathématiques et applications, 2013, Rennes 1

Dans cette thèse, nous étudions le problème de réduction de la dimension dans le cadre du modèle de régression suivant Y=g(B X,e), où X est… (more)

Subjects/Keywords: Réduction de la dimension en régression; Régression inverse; Modèle à directions révélatrices; Estimation du gradient de la régression.; Sufficient dimension reduction; Inverse regression; Multiple index model; Average derivative estimator.

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APA (6th Edition):

Portier, F. (2013). Réduction de la dimension en régression : Dimension reduction in regression. (Doctoral Dissertation). Rennes 1. Retrieved from http://www.theses.fr/2013REN1S039

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Portier, François. “Réduction de la dimension en régression : Dimension reduction in regression.” 2013. Doctoral Dissertation, Rennes 1. Accessed November 22, 2019. http://www.theses.fr/2013REN1S039.

MLA Handbook (7th Edition):

Portier, François. “Réduction de la dimension en régression : Dimension reduction in regression.” 2013. Web. 22 Nov 2019.

Vancouver:

Portier F. Réduction de la dimension en régression : Dimension reduction in regression. [Internet] [Doctoral dissertation]. Rennes 1; 2013. [cited 2019 Nov 22]. Available from: http://www.theses.fr/2013REN1S039.

Council of Science Editors:

Portier F. Réduction de la dimension en régression : Dimension reduction in regression. [Doctoral Dissertation]. Rennes 1; 2013. Available from: http://www.theses.fr/2013REN1S039

12. Hmamouche, Youssef. Prédiction des séries temporelles larges : Prediction of large time series.

Degree: Docteur es, Informatique, 2018, Aix Marseille Université

De nos jours, les systèmes modernes sont censés stocker et traiter des séries temporelles massives. Comme le nombre de variables observées augmente très rapidement, leur… (more)

Subjects/Keywords: Prédiction des séries temporelles; Apprentissage automatique; Réduction de dimension; Sélection de variables; Big Data; Time Series Prediction; Variable Selection; Dimension Reduction; Machine Learning; 004

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APA (6th Edition):

Hmamouche, Y. (2018). Prédiction des séries temporelles larges : Prediction of large time series. (Doctoral Dissertation). Aix Marseille Université. Retrieved from http://www.theses.fr/2018AIXM0480

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Hmamouche, Youssef. “Prédiction des séries temporelles larges : Prediction of large time series.” 2018. Doctoral Dissertation, Aix Marseille Université. Accessed November 22, 2019. http://www.theses.fr/2018AIXM0480.

MLA Handbook (7th Edition):

Hmamouche, Youssef. “Prédiction des séries temporelles larges : Prediction of large time series.” 2018. Web. 22 Nov 2019.

Vancouver:

Hmamouche Y. Prédiction des séries temporelles larges : Prediction of large time series. [Internet] [Doctoral dissertation]. Aix Marseille Université 2018. [cited 2019 Nov 22]. Available from: http://www.theses.fr/2018AIXM0480.

Council of Science Editors:

Hmamouche Y. Prédiction des séries temporelles larges : Prediction of large time series. [Doctoral Dissertation]. Aix Marseille Université 2018. Available from: http://www.theses.fr/2018AIXM0480


Université de Grenoble

13. Janon, Alexandre. Analyse de sensibilité et réduction de dimension. Application à l'océanographie : Sensitivity analysis and model reduction : application to oceanography.

Degree: Docteur es, Mathématiques appliquées - sciences soci, 2012, Université de Grenoble

Les modèles mathématiques ont pour but de décrire le comportement d'un système. Bien souvent, cette description est imparfaite, notamment en raison des incertitudes sur les… (more)

Subjects/Keywords: Analyse de sensibilité; Réduction de dimension; Calcul scientifique; Statistiques; Sensitivity analysis; Model reduction; Scientific computing; Statistics

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APA (6th Edition):

Janon, A. (2012). Analyse de sensibilité et réduction de dimension. Application à l'océanographie : Sensitivity analysis and model reduction : application to oceanography. (Doctoral Dissertation). Université de Grenoble. Retrieved from http://www.theses.fr/2012GRENM066

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Janon, Alexandre. “Analyse de sensibilité et réduction de dimension. Application à l'océanographie : Sensitivity analysis and model reduction : application to oceanography.” 2012. Doctoral Dissertation, Université de Grenoble. Accessed November 22, 2019. http://www.theses.fr/2012GRENM066.

MLA Handbook (7th Edition):

Janon, Alexandre. “Analyse de sensibilité et réduction de dimension. Application à l'océanographie : Sensitivity analysis and model reduction : application to oceanography.” 2012. Web. 22 Nov 2019.

Vancouver:

Janon A. Analyse de sensibilité et réduction de dimension. Application à l'océanographie : Sensitivity analysis and model reduction : application to oceanography. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université de Grenoble; 2012. [cited 2019 Nov 22]. Available from: http://www.theses.fr/2012GRENM066.

Council of Science Editors:

Janon A. Analyse de sensibilité et réduction de dimension. Application à l'océanographie : Sensitivity analysis and model reduction : application to oceanography. [Doctoral Dissertation]. Université de Grenoble; 2012. Available from: http://www.theses.fr/2012GRENM066

14. Wacquet, Guillaume. Classification spectrale semi-supervisée : Application à la supervision de l'écosystème marin : Constrained spectral clustering : Application to the monitoring of the marine ecosystem.

Degree: Docteur es, Traitement du signal et des images, 2011, Littoral

Dans les systèmes d'aide à la décision, sont généralement à disposition des données numériques abondantes et éventuellement certaines connaissances contextuelles qualitatives, disponibles a priori ou… (more)

Subjects/Keywords: Classification spectrale; Contraintes de comparaison; Réduction de la dimension; Phytoplancton; Ecosystème marin; Spectral clustering; Pairwise Constraints; Dimensionality reduction; Phytoplankton; Marine ecosystem

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APA (6th Edition):

Wacquet, G. (2011). Classification spectrale semi-supervisée : Application à la supervision de l'écosystème marin : Constrained spectral clustering : Application to the monitoring of the marine ecosystem. (Doctoral Dissertation). Littoral. Retrieved from http://www.theses.fr/2011DUNK0389

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Wacquet, Guillaume. “Classification spectrale semi-supervisée : Application à la supervision de l'écosystème marin : Constrained spectral clustering : Application to the monitoring of the marine ecosystem.” 2011. Doctoral Dissertation, Littoral. Accessed November 22, 2019. http://www.theses.fr/2011DUNK0389.

MLA Handbook (7th Edition):

Wacquet, Guillaume. “Classification spectrale semi-supervisée : Application à la supervision de l'écosystème marin : Constrained spectral clustering : Application to the monitoring of the marine ecosystem.” 2011. Web. 22 Nov 2019.

Vancouver:

Wacquet G. Classification spectrale semi-supervisée : Application à la supervision de l'écosystème marin : Constrained spectral clustering : Application to the monitoring of the marine ecosystem. [Internet] [Doctoral dissertation]. Littoral; 2011. [cited 2019 Nov 22]. Available from: http://www.theses.fr/2011DUNK0389.

Council of Science Editors:

Wacquet G. Classification spectrale semi-supervisée : Application à la supervision de l'écosystème marin : Constrained spectral clustering : Application to the monitoring of the marine ecosystem. [Doctoral Dissertation]. Littoral; 2011. Available from: http://www.theses.fr/2011DUNK0389

15. Hijazi, Hala. Proposition d'une méthode spectrale combinée LDA et LLE pour la réduction non-linéaire de dimension : Application à la segmentation d'images couleurs : Proposition of a new spectral method combining LDA and LLE for non-linear dimension reduction : Application to color images segmentation.

Degree: Docteur es, Automatique, Génie Informatique, Traitement du Signal et des Images, 2013, Littoral; Université Libanaise, école doctorale des sciences et technologies

Les méthodes d'analyse de données et d'apprentissage ont connu un développement très important ces dernières années. En effet, après les réseaux de neurones, les machines… (more)

Subjects/Keywords: Classification spectrale; Classification semi supervisée; Réduction de dimension; Segmentation d'image en couleur; Spectral classification; Semi supervised classification; Dimension reduction; Segmentation of color image

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APA (6th Edition):

Hijazi, H. (2013). Proposition d'une méthode spectrale combinée LDA et LLE pour la réduction non-linéaire de dimension : Application à la segmentation d'images couleurs : Proposition of a new spectral method combining LDA and LLE for non-linear dimension reduction : Application to color images segmentation. (Doctoral Dissertation). Littoral; Université Libanaise, école doctorale des sciences et technologies. Retrieved from http://www.theses.fr/2013DUNK0516

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Hijazi, Hala. “Proposition d'une méthode spectrale combinée LDA et LLE pour la réduction non-linéaire de dimension : Application à la segmentation d'images couleurs : Proposition of a new spectral method combining LDA and LLE for non-linear dimension reduction : Application to color images segmentation.” 2013. Doctoral Dissertation, Littoral; Université Libanaise, école doctorale des sciences et technologies. Accessed November 22, 2019. http://www.theses.fr/2013DUNK0516.

MLA Handbook (7th Edition):

Hijazi, Hala. “Proposition d'une méthode spectrale combinée LDA et LLE pour la réduction non-linéaire de dimension : Application à la segmentation d'images couleurs : Proposition of a new spectral method combining LDA and LLE for non-linear dimension reduction : Application to color images segmentation.” 2013. Web. 22 Nov 2019.

Vancouver:

Hijazi H. Proposition d'une méthode spectrale combinée LDA et LLE pour la réduction non-linéaire de dimension : Application à la segmentation d'images couleurs : Proposition of a new spectral method combining LDA and LLE for non-linear dimension reduction : Application to color images segmentation. [Internet] [Doctoral dissertation]. Littoral; Université Libanaise, école doctorale des sciences et technologies; 2013. [cited 2019 Nov 22]. Available from: http://www.theses.fr/2013DUNK0516.

Council of Science Editors:

Hijazi H. Proposition d'une méthode spectrale combinée LDA et LLE pour la réduction non-linéaire de dimension : Application à la segmentation d'images couleurs : Proposition of a new spectral method combining LDA and LLE for non-linear dimension reduction : Application to color images segmentation. [Doctoral Dissertation]. Littoral; Université Libanaise, école doctorale des sciences et technologies; 2013. Available from: http://www.theses.fr/2013DUNK0516


Universidade do Rio Grande do Sul

16. Horta, Eduardo de Oliveira. Uma análise funcional da dinâmica de densidades de retornos financeiros.

Degree: 2011, Universidade do Rio Grande do Sul

Uma correta especificação das funções densidade de probabilidade (fdp’s) de retornos de ativos é um tópico dos mais relevantes na literatura de modelagem econométrica de(more)

Subjects/Keywords: Autocovariance; Modelo econométrico; Dimension reduction; Mercado financeiro; Functional time series; Bolsa de valores; Estimação; High frequency financial data; Karhunen-Loève expansion

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APA (6th Edition):

Horta, E. d. O. (2011). Uma análise funcional da dinâmica de densidades de retornos financeiros. (Thesis). Universidade do Rio Grande do Sul. Retrieved from http://hdl.handle.net/10183/30623

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Chicago Manual of Style (16th Edition):

Horta, Eduardo de Oliveira. “Uma análise funcional da dinâmica de densidades de retornos financeiros.” 2011. Thesis, Universidade do Rio Grande do Sul. Accessed November 22, 2019. http://hdl.handle.net/10183/30623.

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MLA Handbook (7th Edition):

Horta, Eduardo de Oliveira. “Uma análise funcional da dinâmica de densidades de retornos financeiros.” 2011. Web. 22 Nov 2019.

Vancouver:

Horta EdO. Uma análise funcional da dinâmica de densidades de retornos financeiros. [Internet] [Thesis]. Universidade do Rio Grande do Sul; 2011. [cited 2019 Nov 22]. Available from: http://hdl.handle.net/10183/30623.

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Council of Science Editors:

Horta EdO. Uma análise funcional da dinâmica de densidades de retornos financeiros. [Thesis]. Universidade do Rio Grande do Sul; 2011. Available from: http://hdl.handle.net/10183/30623

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17. Durif, Ghislain. Multivariate analysis of high-throughput sequencing data : Analyses multivariées de données de séquençage à haut débit.

Degree: Docteur es, Statistiques, 2016, Lyon

L'analyse statistique de données de séquençage à haut débit (NGS) pose des questions computationnelles concernant la modélisation et l'inférence, en particulier à cause de la… (more)

Subjects/Keywords: Statistiques computationnelles; Données en grande dimension; Réduction de dimension; Compression; Sélection de Variables; Régression logistique; Partial Least Squares parcimonieuse; Factorisation probabiliste de matrices; Computational Statistics; High-dimensional data; Dimension reduction; Compression; Variable selection; Logistic regression; Sparse Partial Least Squares; Probabilistic matrix factorization; 570.15

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APA (6th Edition):

Durif, G. (2016). Multivariate analysis of high-throughput sequencing data : Analyses multivariées de données de séquençage à haut débit. (Doctoral Dissertation). Lyon. Retrieved from http://www.theses.fr/2016LYSE1334

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Durif, Ghislain. “Multivariate analysis of high-throughput sequencing data : Analyses multivariées de données de séquençage à haut débit.” 2016. Doctoral Dissertation, Lyon. Accessed November 22, 2019. http://www.theses.fr/2016LYSE1334.

MLA Handbook (7th Edition):

Durif, Ghislain. “Multivariate analysis of high-throughput sequencing data : Analyses multivariées de données de séquençage à haut débit.” 2016. Web. 22 Nov 2019.

Vancouver:

Durif G. Multivariate analysis of high-throughput sequencing data : Analyses multivariées de données de séquençage à haut débit. [Internet] [Doctoral dissertation]. Lyon; 2016. [cited 2019 Nov 22]. Available from: http://www.theses.fr/2016LYSE1334.

Council of Science Editors:

Durif G. Multivariate analysis of high-throughput sequencing data : Analyses multivariées de données de séquençage à haut débit. [Doctoral Dissertation]. Lyon; 2016. Available from: http://www.theses.fr/2016LYSE1334


Universidade do Rio Grande do Norte

18. Almeida Filho, Valdez Aragão de. Aplicação de superfícies seletivas em frequência para melhoria de resposta de arranjos de antenas planares .

Degree: 2014, Universidade do Rio Grande do Norte

 This work aims to show how the application of frequency selective surfaces (FSS) in planar antenna arrays become an alternative to obtain desired radiation characteristics… (more)

Subjects/Keywords: Arranjos de antenas planares. Superfícies seletivas em frequência. Redução de dimensões. Modificação de parâmetros de radiação; Planar antenna arrays. Frequency selective surfaces. Dimension reduction. Parameter radiation modification

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APA (6th Edition):

Almeida Filho, V. A. d. (2014). Aplicação de superfícies seletivas em frequência para melhoria de resposta de arranjos de antenas planares . (Doctoral Dissertation). Universidade do Rio Grande do Norte. Retrieved from http://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/15252

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Almeida Filho, Valdez Aragão de. “Aplicação de superfícies seletivas em frequência para melhoria de resposta de arranjos de antenas planares .” 2014. Doctoral Dissertation, Universidade do Rio Grande do Norte. Accessed November 22, 2019. http://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/15252.

MLA Handbook (7th Edition):

Almeida Filho, Valdez Aragão de. “Aplicação de superfícies seletivas em frequência para melhoria de resposta de arranjos de antenas planares .” 2014. Web. 22 Nov 2019.

Vancouver:

Almeida Filho VAd. Aplicação de superfícies seletivas em frequência para melhoria de resposta de arranjos de antenas planares . [Internet] [Doctoral dissertation]. Universidade do Rio Grande do Norte; 2014. [cited 2019 Nov 22]. Available from: http://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/15252.

Council of Science Editors:

Almeida Filho VAd. Aplicação de superfícies seletivas em frequência para melhoria de resposta de arranjos de antenas planares . [Doctoral Dissertation]. Universidade do Rio Grande do Norte; 2014. Available from: http://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/15252


Universidade do Rio Grande do Norte

19. Almeida Filho, Valdez Aragão de. Aplicação de superfícies seletivas em frequência para melhoria de resposta de arranjos de antenas planares .

Degree: 2014, Universidade do Rio Grande do Norte

 This work aims to show how the application of frequency selective surfaces (FSS) in planar antenna arrays become an alternative to obtain desired radiation characteristics… (more)

Subjects/Keywords: Arranjos de antenas planares. Superfícies seletivas em frequência. Redução de dimensões. Modificação de parâmetros de radiação; Planar antenna arrays. Frequency selective surfaces. Dimension reduction. Parameter radiation modification

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APA (6th Edition):

Almeida Filho, V. A. d. (2014). Aplicação de superfícies seletivas em frequência para melhoria de resposta de arranjos de antenas planares . (Thesis). Universidade do Rio Grande do Norte. Retrieved from http://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/15252

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Chicago Manual of Style (16th Edition):

Almeida Filho, Valdez Aragão de. “Aplicação de superfícies seletivas em frequência para melhoria de resposta de arranjos de antenas planares .” 2014. Thesis, Universidade do Rio Grande do Norte. Accessed November 22, 2019. http://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/15252.

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MLA Handbook (7th Edition):

Almeida Filho, Valdez Aragão de. “Aplicação de superfícies seletivas em frequência para melhoria de resposta de arranjos de antenas planares .” 2014. Web. 22 Nov 2019.

Vancouver:

Almeida Filho VAd. Aplicação de superfícies seletivas em frequência para melhoria de resposta de arranjos de antenas planares . [Internet] [Thesis]. Universidade do Rio Grande do Norte; 2014. [cited 2019 Nov 22]. Available from: http://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/15252.

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Council of Science Editors:

Almeida Filho VAd. Aplicação de superfícies seletivas em frequência para melhoria de resposta de arranjos de antenas planares . [Thesis]. Universidade do Rio Grande do Norte; 2014. Available from: http://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/15252

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20. Zapién Arreola, Karina. Algorithme de chemin de régularisation pour l'apprentissage statistique : Regularization path algorithm for statistical learning.

Degree: Docteur es, Informatique, 2009, Rouen, INSA

La sélection d’un modèle approprié est l’une des tâches essentielles de l’apprentissage statistique. En général, pour une tâche d’apprentissage donnée, on considère plusieurs classes de(more)

Subjects/Keywords: Chemin de régularisation; Sélection de modèle; Classification; Ordonnancement; Parcimonie; Réduction de dimension; Graphe de similarité; Regularization path; Lodel selection; Classification; Ranking; Sparsity; Dimensionality reduction; Neighborhood graph

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APA (6th Edition):

Zapién Arreola, K. (2009). Algorithme de chemin de régularisation pour l'apprentissage statistique : Regularization path algorithm for statistical learning. (Doctoral Dissertation). Rouen, INSA. Retrieved from http://www.theses.fr/2009ISAM0001

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Zapién Arreola, Karina. “Algorithme de chemin de régularisation pour l'apprentissage statistique : Regularization path algorithm for statistical learning.” 2009. Doctoral Dissertation, Rouen, INSA. Accessed November 22, 2019. http://www.theses.fr/2009ISAM0001.

MLA Handbook (7th Edition):

Zapién Arreola, Karina. “Algorithme de chemin de régularisation pour l'apprentissage statistique : Regularization path algorithm for statistical learning.” 2009. Web. 22 Nov 2019.

Vancouver:

Zapién Arreola K. Algorithme de chemin de régularisation pour l'apprentissage statistique : Regularization path algorithm for statistical learning. [Internet] [Doctoral dissertation]. Rouen, INSA; 2009. [cited 2019 Nov 22]. Available from: http://www.theses.fr/2009ISAM0001.

Council of Science Editors:

Zapién Arreola K. Algorithme de chemin de régularisation pour l'apprentissage statistique : Regularization path algorithm for statistical learning. [Doctoral Dissertation]. Rouen, INSA; 2009. Available from: http://www.theses.fr/2009ISAM0001

21. Pontes Duff Pereira, Igor. Approximation des systèmes dynamiques à grande dimension et à dimension infinie : Large-scale and infinite dimensional dynamical model approximation.

Degree: Docteur es, Automatique, 2017, Toulouse, ISAE

 Dans le domaine de l’ingénierie (par exemple l’aéronautique, l’automobile, la biologie, les circuits), les systèmes dynamiques sont le cadre de base utilisé pour modéliser, contrôler… (more)

Subjects/Keywords: Réduction de modèle; Approximation de modèle; Modèles de grande dimension; Systèmes à retard; Stabilités; Model reduction; Model approximation; Large-Scale models; Time-Delay systems; Stability; 629.8

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APA (6th Edition):

Pontes Duff Pereira, I. (2017). Approximation des systèmes dynamiques à grande dimension et à dimension infinie : Large-scale and infinite dimensional dynamical model approximation. (Doctoral Dissertation). Toulouse, ISAE. Retrieved from http://www.theses.fr/2017ESAE0001

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Pontes Duff Pereira, Igor. “Approximation des systèmes dynamiques à grande dimension et à dimension infinie : Large-scale and infinite dimensional dynamical model approximation.” 2017. Doctoral Dissertation, Toulouse, ISAE. Accessed November 22, 2019. http://www.theses.fr/2017ESAE0001.

MLA Handbook (7th Edition):

Pontes Duff Pereira, Igor. “Approximation des systèmes dynamiques à grande dimension et à dimension infinie : Large-scale and infinite dimensional dynamical model approximation.” 2017. Web. 22 Nov 2019.

Vancouver:

Pontes Duff Pereira I. Approximation des systèmes dynamiques à grande dimension et à dimension infinie : Large-scale and infinite dimensional dynamical model approximation. [Internet] [Doctoral dissertation]. Toulouse, ISAE; 2017. [cited 2019 Nov 22]. Available from: http://www.theses.fr/2017ESAE0001.

Council of Science Editors:

Pontes Duff Pereira I. Approximation des systèmes dynamiques à grande dimension et à dimension infinie : Large-scale and infinite dimensional dynamical model approximation. [Doctoral Dissertation]. Toulouse, ISAE; 2017. Available from: http://www.theses.fr/2017ESAE0001

22. Hindawi, Mohammed. Sélection de variables pour l’analyse des données semi-supervisées dans les systèmes d’Information décisionnels : Feature selection for semi-supervised data analysis in decisional information systems.

Degree: Docteur es, Informatique, 2013, INSA Lyon

La sélection de variables est une tâche primordiale en fouille de données et apprentissage automatique. Il s’agit d’une problématique très bien connue par les deux… (more)

Subjects/Keywords: Informatique; Intelligence artificielle; Fouille de données; Selection de variables; Données semi supervisées; Redondance; Réduction de dimension; Information DataTechnology; Artificial intelligence; Data mining; Semi-Supervised data; Redundancy; Dimensionality reduction; 006.330 72

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APA (6th Edition):

Hindawi, M. (2013). Sélection de variables pour l’analyse des données semi-supervisées dans les systèmes d’Information décisionnels : Feature selection for semi-supervised data analysis in decisional information systems. (Doctoral Dissertation). INSA Lyon. Retrieved from http://www.theses.fr/2013ISAL0015

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Hindawi, Mohammed. “Sélection de variables pour l’analyse des données semi-supervisées dans les systèmes d’Information décisionnels : Feature selection for semi-supervised data analysis in decisional information systems.” 2013. Doctoral Dissertation, INSA Lyon. Accessed November 22, 2019. http://www.theses.fr/2013ISAL0015.

MLA Handbook (7th Edition):

Hindawi, Mohammed. “Sélection de variables pour l’analyse des données semi-supervisées dans les systèmes d’Information décisionnels : Feature selection for semi-supervised data analysis in decisional information systems.” 2013. Web. 22 Nov 2019.

Vancouver:

Hindawi M. Sélection de variables pour l’analyse des données semi-supervisées dans les systèmes d’Information décisionnels : Feature selection for semi-supervised data analysis in decisional information systems. [Internet] [Doctoral dissertation]. INSA Lyon; 2013. [cited 2019 Nov 22]. Available from: http://www.theses.fr/2013ISAL0015.

Council of Science Editors:

Hindawi M. Sélection de variables pour l’analyse des données semi-supervisées dans les systèmes d’Information décisionnels : Feature selection for semi-supervised data analysis in decisional information systems. [Doctoral Dissertation]. INSA Lyon; 2013. Available from: http://www.theses.fr/2013ISAL0015

23. Raja Suleiman, Raja Fazliza. Méthodes de detection robustes avec apprentissage de dictionnaires. Applications à des données hyperspectrales : Detection tests for worst-case scenarios with optimized dictionaries. Applications to hyperspectral data.

Degree: Docteur es, Sciences de l'univers, 2014, Nice

Le travail dans cette thèse porte sur le problème de détection «one among many» où l’on doit distinguer entre un bruit sous H0 et une… (more)

Subjects/Keywords: Traitement statistique du signal; Détection; Robustesse; Réduction de dimension; Apprentissage de dictionnaire; Parcimonie; Imagerie hyperspectrale; Statistical signal processing; Detection; Minimax; Dimensionality reduction; Dictionary learning; Sparsity; Hyperspectral imaging

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APA (6th Edition):

Raja Suleiman, R. F. (2014). Méthodes de detection robustes avec apprentissage de dictionnaires. Applications à des données hyperspectrales : Detection tests for worst-case scenarios with optimized dictionaries. Applications to hyperspectral data. (Doctoral Dissertation). Nice. Retrieved from http://www.theses.fr/2014NICE4121

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Raja Suleiman, Raja Fazliza. “Méthodes de detection robustes avec apprentissage de dictionnaires. Applications à des données hyperspectrales : Detection tests for worst-case scenarios with optimized dictionaries. Applications to hyperspectral data.” 2014. Doctoral Dissertation, Nice. Accessed November 22, 2019. http://www.theses.fr/2014NICE4121.

MLA Handbook (7th Edition):

Raja Suleiman, Raja Fazliza. “Méthodes de detection robustes avec apprentissage de dictionnaires. Applications à des données hyperspectrales : Detection tests for worst-case scenarios with optimized dictionaries. Applications to hyperspectral data.” 2014. Web. 22 Nov 2019.

Vancouver:

Raja Suleiman RF. Méthodes de detection robustes avec apprentissage de dictionnaires. Applications à des données hyperspectrales : Detection tests for worst-case scenarios with optimized dictionaries. Applications to hyperspectral data. [Internet] [Doctoral dissertation]. Nice; 2014. [cited 2019 Nov 22]. Available from: http://www.theses.fr/2014NICE4121.

Council of Science Editors:

Raja Suleiman RF. Méthodes de detection robustes avec apprentissage de dictionnaires. Applications à des données hyperspectrales : Detection tests for worst-case scenarios with optimized dictionaries. Applications to hyperspectral data. [Doctoral Dissertation]. Nice; 2014. Available from: http://www.theses.fr/2014NICE4121

24. Marion, Damien. Multidimensionality of the models and the data in the side-channel domain : Multidimensionnalité des modèles et des données dans le domaine des canaux auxiliaires.

Degree: Docteur es, Electronique et communications, 2018, Paris, ENST

Depuis la publication en 1999 du papier fondateur de Paul C. Kocher, Joshua Jaffe et Benjamin Jun, intitulé "Differential Power Analysis", les attaques par canaux… (more)

Subjects/Keywords: Attaques par canaux auxiliaires; Réduction de dimension; Modèles de fuites; Cryptographie en boîte blanche; AES; Side-channel attacks; Dimensionality reduction; Leakage models; White box cryptography; AES, Advanced Encryption Standard

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APA (6th Edition):

Marion, D. (2018). Multidimensionality of the models and the data in the side-channel domain : Multidimensionnalité des modèles et des données dans le domaine des canaux auxiliaires. (Doctoral Dissertation). Paris, ENST. Retrieved from http://www.theses.fr/2018ENST0056

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Marion, Damien. “Multidimensionality of the models and the data in the side-channel domain : Multidimensionnalité des modèles et des données dans le domaine des canaux auxiliaires.” 2018. Doctoral Dissertation, Paris, ENST. Accessed November 22, 2019. http://www.theses.fr/2018ENST0056.

MLA Handbook (7th Edition):

Marion, Damien. “Multidimensionality of the models and the data in the side-channel domain : Multidimensionnalité des modèles et des données dans le domaine des canaux auxiliaires.” 2018. Web. 22 Nov 2019.

Vancouver:

Marion D. Multidimensionality of the models and the data in the side-channel domain : Multidimensionnalité des modèles et des données dans le domaine des canaux auxiliaires. [Internet] [Doctoral dissertation]. Paris, ENST; 2018. [cited 2019 Nov 22]. Available from: http://www.theses.fr/2018ENST0056.

Council of Science Editors:

Marion D. Multidimensionality of the models and the data in the side-channel domain : Multidimensionnalité des modèles et des données dans le domaine des canaux auxiliaires. [Doctoral Dissertation]. Paris, ENST; 2018. Available from: http://www.theses.fr/2018ENST0056

25. Labenne, Amaury. Méthodes de réduction de dimension pour la construction d'indicateurs de qualité de vie : Dimension reduction methods to construct quality of life indicators.

Degree: Docteur es, Mathématiques appliquées, 2015, Bordeaux

L’objectif de cette thèse est de développer et de proposer de nouvellesméthodes de réduction de dimension pour la construction d’indicateurs composites dequalité de vie à… (more)

Subjects/Keywords: Réduction de dimension; Classification de variables; Analyses factorielles; Méthodes multi-tableaux; Données mixtes; Indicateurs composites; Qualité de vie; Dimension reduction; Variable clustering; Factor analysis; Multi-table method; Mixed data; Composite indicators; Quality of life

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APA (6th Edition):

Labenne, A. (2015). Méthodes de réduction de dimension pour la construction d'indicateurs de qualité de vie : Dimension reduction methods to construct quality of life indicators. (Doctoral Dissertation). Bordeaux. Retrieved from http://www.theses.fr/2015BORD0239

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Labenne, Amaury. “Méthodes de réduction de dimension pour la construction d'indicateurs de qualité de vie : Dimension reduction methods to construct quality of life indicators.” 2015. Doctoral Dissertation, Bordeaux. Accessed November 22, 2019. http://www.theses.fr/2015BORD0239.

MLA Handbook (7th Edition):

Labenne, Amaury. “Méthodes de réduction de dimension pour la construction d'indicateurs de qualité de vie : Dimension reduction methods to construct quality of life indicators.” 2015. Web. 22 Nov 2019.

Vancouver:

Labenne A. Méthodes de réduction de dimension pour la construction d'indicateurs de qualité de vie : Dimension reduction methods to construct quality of life indicators. [Internet] [Doctoral dissertation]. Bordeaux; 2015. [cited 2019 Nov 22]. Available from: http://www.theses.fr/2015BORD0239.

Council of Science Editors:

Labenne A. Méthodes de réduction de dimension pour la construction d'indicateurs de qualité de vie : Dimension reduction methods to construct quality of life indicators. [Doctoral Dissertation]. Bordeaux; 2015. Available from: http://www.theses.fr/2015BORD0239

26. Malfante, Marielle. Automatic classification of natural signals for environmental monitoring : Classification automatique de signaux naturels pour la surveillance environnementale.

Degree: Docteur es, Océan, Atmosphère, Hydrologie, 2018, Grenoble Alpes

Ce manuscrit de thèse résume trois ans de travaux sur l’utilisation des méthodes d’apprentissage statistique pour l’analyse automatique de signaux naturels. L’objectif principal est de(more)

Subjects/Keywords: Classification automatique; Acoustique sous-Marine; Volcano-Sismique; Réduction de dimension; Apprentissage statistique; Apprentissage profond; Automatic classification; Underwater acoustic; Volcano-Seismic; Dimensionality reduction; Machine learning; Deep learning; 004

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APA (6th Edition):

Malfante, M. (2018). Automatic classification of natural signals for environmental monitoring : Classification automatique de signaux naturels pour la surveillance environnementale. (Doctoral Dissertation). Grenoble Alpes. Retrieved from http://www.theses.fr/2018GREAU025

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Malfante, Marielle. “Automatic classification of natural signals for environmental monitoring : Classification automatique de signaux naturels pour la surveillance environnementale.” 2018. Doctoral Dissertation, Grenoble Alpes. Accessed November 22, 2019. http://www.theses.fr/2018GREAU025.

MLA Handbook (7th Edition):

Malfante, Marielle. “Automatic classification of natural signals for environmental monitoring : Classification automatique de signaux naturels pour la surveillance environnementale.” 2018. Web. 22 Nov 2019.

Vancouver:

Malfante M. Automatic classification of natural signals for environmental monitoring : Classification automatique de signaux naturels pour la surveillance environnementale. [Internet] [Doctoral dissertation]. Grenoble Alpes; 2018. [cited 2019 Nov 22]. Available from: http://www.theses.fr/2018GREAU025.

Council of Science Editors:

Malfante M. Automatic classification of natural signals for environmental monitoring : Classification automatique de signaux naturels pour la surveillance environnementale. [Doctoral Dissertation]. Grenoble Alpes; 2018. Available from: http://www.theses.fr/2018GREAU025

27. Goix, Nicolas. Apprentissage automatique et extrêmes pour la détection d'anomalies : Machine learning and extremes for anomaly detection.

Degree: Docteur es, Signal et images, 2016, Paris, ENST

La détection d'anomalies est tout d'abord une étape utile de pré-traitement des données pour entraîner un algorithme d'apprentissage statistique. C'est aussi une composante importante d'une… (more)

Subjects/Keywords: Apprentissage automatique; Détection d'anomalies; Réduction de la dimension; Valeurs extrêmes multivariées; Concentration; Machine learning; Anomaly detection; Reduction in size; Multivariate extreme values; Concentration

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APA (6th Edition):

Goix, N. (2016). Apprentissage automatique et extrêmes pour la détection d'anomalies : Machine learning and extremes for anomaly detection. (Doctoral Dissertation). Paris, ENST. Retrieved from http://www.theses.fr/2016ENST0072

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Goix, Nicolas. “Apprentissage automatique et extrêmes pour la détection d'anomalies : Machine learning and extremes for anomaly detection.” 2016. Doctoral Dissertation, Paris, ENST. Accessed November 22, 2019. http://www.theses.fr/2016ENST0072.

MLA Handbook (7th Edition):

Goix, Nicolas. “Apprentissage automatique et extrêmes pour la détection d'anomalies : Machine learning and extremes for anomaly detection.” 2016. Web. 22 Nov 2019.

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Goix N. Apprentissage automatique et extrêmes pour la détection d'anomalies : Machine learning and extremes for anomaly detection. [Internet] [Doctoral dissertation]. Paris, ENST; 2016. [cited 2019 Nov 22]. Available from: http://www.theses.fr/2016ENST0072.

Council of Science Editors:

Goix N. Apprentissage automatique et extrêmes pour la détection d'anomalies : Machine learning and extremes for anomaly detection. [Doctoral Dissertation]. Paris, ENST; 2016. Available from: http://www.theses.fr/2016ENST0072

28. Wu, Yongxin. Passivity preserving balanced reduction for the finite and infinite dimensional port Hamiltonian systems : Réductions équilibrées des systèmes hamiltonien à port en dimension finie et infinie en préservant la passivité.

Degree: Docteur es, Automatique, 2015, Université Claude Bernard – Lyon I

Dans ce mémoire nous avons développé des méthodes de réduction des systèmes hamiltoniens à port en dimension finie et infinie qui préservent leur structure. Dans… (more)

Subjects/Keywords: Système hamiltonien à port en dimension finie et infinie; Méthode de réduction équilibrée; Réduction équilibrée du système en boucle fermée; Système de descripteur; Finite and infinite dimensional port Hamiltonian system; Balanced reduction methods; Balanced reduction for the closed-loop system; Descriptor system; 629.8

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APA (6th Edition):

Wu, Y. (2015). Passivity preserving balanced reduction for the finite and infinite dimensional port Hamiltonian systems : Réductions équilibrées des systèmes hamiltonien à port en dimension finie et infinie en préservant la passivité. (Doctoral Dissertation). Université Claude Bernard – Lyon I. Retrieved from http://www.theses.fr/2015LYO10278

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Wu, Yongxin. “Passivity preserving balanced reduction for the finite and infinite dimensional port Hamiltonian systems : Réductions équilibrées des systèmes hamiltonien à port en dimension finie et infinie en préservant la passivité.” 2015. Doctoral Dissertation, Université Claude Bernard – Lyon I. Accessed November 22, 2019. http://www.theses.fr/2015LYO10278.

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Wu, Yongxin. “Passivity preserving balanced reduction for the finite and infinite dimensional port Hamiltonian systems : Réductions équilibrées des systèmes hamiltonien à port en dimension finie et infinie en préservant la passivité.” 2015. Web. 22 Nov 2019.

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Wu Y. Passivity preserving balanced reduction for the finite and infinite dimensional port Hamiltonian systems : Réductions équilibrées des systèmes hamiltonien à port en dimension finie et infinie en préservant la passivité. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université Claude Bernard – Lyon I; 2015. [cited 2019 Nov 22]. Available from: http://www.theses.fr/2015LYO10278.

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Wu Y. Passivity preserving balanced reduction for the finite and infinite dimensional port Hamiltonian systems : Réductions équilibrées des systèmes hamiltonien à port en dimension finie et infinie en préservant la passivité. [Doctoral Dissertation]. Université Claude Bernard – Lyon I; 2015. Available from: http://www.theses.fr/2015LYO10278

29. Dao, Ngoc Bich. Réduction de dimension de sac de mots visuels grâce à l’analyse formelle de concepts : Dimension reduction on bag of visual words with formal concept analysis.

Degree: Docteur es, Informatique et applications, 2017, La Rochelle

La réduction des informations redondantes et/ou non-pertinentes dans la description de données est une étape importante dans plusieurs domaines scientifiques comme les statistiques, la vision… (more)

Subjects/Keywords: Réduction de dimension; Sélection d’attributs; Treillis; Irréductible; Analyse formelle de concepts; Modèle de sac de mots visuels; Graphe de précédence; Graphe de précédence flou; Méthode algébrique; Logique floue; Dimension reduction; Feature selection; Lattice; Irreducible; Formal concept analysis; Bag of visual words model; Precedence graph; Fuzzy precedence graph; Algebraic method; Fuzzy logic

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APA (6th Edition):

Dao, N. B. (2017). Réduction de dimension de sac de mots visuels grâce à l’analyse formelle de concepts : Dimension reduction on bag of visual words with formal concept analysis. (Doctoral Dissertation). La Rochelle. Retrieved from http://www.theses.fr/2017LAROS010

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Dao, Ngoc Bich. “Réduction de dimension de sac de mots visuels grâce à l’analyse formelle de concepts : Dimension reduction on bag of visual words with formal concept analysis.” 2017. Doctoral Dissertation, La Rochelle. Accessed November 22, 2019. http://www.theses.fr/2017LAROS010.

MLA Handbook (7th Edition):

Dao, Ngoc Bich. “Réduction de dimension de sac de mots visuels grâce à l’analyse formelle de concepts : Dimension reduction on bag of visual words with formal concept analysis.” 2017. Web. 22 Nov 2019.

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Dao NB. Réduction de dimension de sac de mots visuels grâce à l’analyse formelle de concepts : Dimension reduction on bag of visual words with formal concept analysis. [Internet] [Doctoral dissertation]. La Rochelle; 2017. [cited 2019 Nov 22]. Available from: http://www.theses.fr/2017LAROS010.

Council of Science Editors:

Dao NB. Réduction de dimension de sac de mots visuels grâce à l’analyse formelle de concepts : Dimension reduction on bag of visual words with formal concept analysis. [Doctoral Dissertation]. La Rochelle; 2017. Available from: http://www.theses.fr/2017LAROS010

30. Dudret, Stéphane. Modèles de convection-diffusion pour les colonnes de distillation : application à l'estimation et au contrôle des procédés de séparation cryogéniques des gaz de l'air : Convection-diffusion models for distillation columns : application to estimation and control of cryogenic air separation processes.

Degree: Docteur es, Mathématique et automatique, 2013, Paris, ENMP

Cette thèse porte sur la modélisation, pour le contrôle, des profils de compositions dans les colonnes de distillation cryogénique. Nous obtenons un modèle non-linéaire de(more)

Subjects/Keywords: Colonnes de distillation; Unité de séparation de gaz de l'air; Modèle d'ondes; Convection-diffusion; Perturbations singulières; Réduction variété centre; Dimension infinie; Observateurs évaluateurs asymptotiques; Invariants de Riemann; Capteurs logiciel; Lignes à retard; Distillation columns; Air separation unit; Wave model; Convection-diffusion; Singular perturbations; Centre manifold reduction; Infinite dimension; Asymptotic observers; Riemann invariants; Soft-sensors; Delay lines

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Dudret, S. (2013). Modèles de convection-diffusion pour les colonnes de distillation : application à l'estimation et au contrôle des procédés de séparation cryogéniques des gaz de l'air : Convection-diffusion models for distillation columns : application to estimation and control of cryogenic air separation processes. (Doctoral Dissertation). Paris, ENMP. Retrieved from http://www.theses.fr/2013ENMP0018

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Dudret, Stéphane. “Modèles de convection-diffusion pour les colonnes de distillation : application à l'estimation et au contrôle des procédés de séparation cryogéniques des gaz de l'air : Convection-diffusion models for distillation columns : application to estimation and control of cryogenic air separation processes.” 2013. Doctoral Dissertation, Paris, ENMP. Accessed November 22, 2019. http://www.theses.fr/2013ENMP0018.

MLA Handbook (7th Edition):

Dudret, Stéphane. “Modèles de convection-diffusion pour les colonnes de distillation : application à l'estimation et au contrôle des procédés de séparation cryogéniques des gaz de l'air : Convection-diffusion models for distillation columns : application to estimation and control of cryogenic air separation processes.” 2013. Web. 22 Nov 2019.

Vancouver:

Dudret S. Modèles de convection-diffusion pour les colonnes de distillation : application à l'estimation et au contrôle des procédés de séparation cryogéniques des gaz de l'air : Convection-diffusion models for distillation columns : application to estimation and control of cryogenic air separation processes. [Internet] [Doctoral dissertation]. Paris, ENMP; 2013. [cited 2019 Nov 22]. Available from: http://www.theses.fr/2013ENMP0018.

Council of Science Editors:

Dudret S. Modèles de convection-diffusion pour les colonnes de distillation : application à l'estimation et au contrôle des procédés de séparation cryogéniques des gaz de l'air : Convection-diffusion models for distillation columns : application to estimation and control of cryogenic air separation processes. [Doctoral Dissertation]. Paris, ENMP; 2013. Available from: http://www.theses.fr/2013ENMP0018

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