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You searched for subject:(Reconnaissance multimodale). Showing records 1 – 7 of 7 total matches.

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Université de Sherbrooke

1. Ouellet, Simon. Reconnaissance biométrique de personne utilisant le visage, la voix et la métrologie humaine pour robots mobiles .

Degree: 2016, Université de Sherbrooke

 Dans le but de personnaliser les interactions avec les humains, les robots doivent être capables de reconnaître les personnes avec lesquelles ils interagissent. Que ce… (more)

Subjects/Keywords: Reconnaissance d'humain; Identification d'humain; Biométrie multimodale; Métrologie humaine

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Ouellet, S. (2016). Reconnaissance biométrique de personne utilisant le visage, la voix et la métrologie humaine pour robots mobiles . (Masters Thesis). Université de Sherbrooke. Retrieved from http://hdl.handle.net/11143/8186

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Ouellet, Simon. “Reconnaissance biométrique de personne utilisant le visage, la voix et la métrologie humaine pour robots mobiles .” 2016. Masters Thesis, Université de Sherbrooke. Accessed January 19, 2020. http://hdl.handle.net/11143/8186.

MLA Handbook (7th Edition):

Ouellet, Simon. “Reconnaissance biométrique de personne utilisant le visage, la voix et la métrologie humaine pour robots mobiles .” 2016. Web. 19 Jan 2020.

Vancouver:

Ouellet S. Reconnaissance biométrique de personne utilisant le visage, la voix et la métrologie humaine pour robots mobiles . [Internet] [Masters thesis]. Université de Sherbrooke; 2016. [cited 2020 Jan 19]. Available from: http://hdl.handle.net/11143/8186.

Council of Science Editors:

Ouellet S. Reconnaissance biométrique de personne utilisant le visage, la voix et la métrologie humaine pour robots mobiles . [Masters Thesis]. Université de Sherbrooke; 2016. Available from: http://hdl.handle.net/11143/8186

2. Huang, Di. Robust face recognition based on three dimensional data : La reconnaissance faciale robuste utilisant les données trois dimensions.

Degree: Docteur es, Informatique, 2011, Ecully, Ecole centrale de Lyon

 La reconnaissance faciale est l'une des meilleures modalités biomêtriques pour des applications liées à l'identification ou l'authentification de personnes. En effet, c'est la modalité utilisée… (more)

Subjects/Keywords: Reconnaissance de visages en 2D, 3D; Reconnaissance multimodale; Reconnaissance faciale asymétrique; Représentation faciale; 2 D, 3 D multi-modal face recognition; Asymetric face recognition; Facial representation

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APA (6th Edition):

Huang, D. (2011). Robust face recognition based on three dimensional data : La reconnaissance faciale robuste utilisant les données trois dimensions. (Doctoral Dissertation). Ecully, Ecole centrale de Lyon. Retrieved from http://www.theses.fr/2011ECDL0025

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Huang, Di. “Robust face recognition based on three dimensional data : La reconnaissance faciale robuste utilisant les données trois dimensions.” 2011. Doctoral Dissertation, Ecully, Ecole centrale de Lyon. Accessed January 19, 2020. http://www.theses.fr/2011ECDL0025.

MLA Handbook (7th Edition):

Huang, Di. “Robust face recognition based on three dimensional data : La reconnaissance faciale robuste utilisant les données trois dimensions.” 2011. Web. 19 Jan 2020.

Vancouver:

Huang D. Robust face recognition based on three dimensional data : La reconnaissance faciale robuste utilisant les données trois dimensions. [Internet] [Doctoral dissertation]. Ecully, Ecole centrale de Lyon; 2011. [cited 2020 Jan 19]. Available from: http://www.theses.fr/2011ECDL0025.

Council of Science Editors:

Huang D. Robust face recognition based on three dimensional data : La reconnaissance faciale robuste utilisant les données trois dimensions. [Doctoral Dissertation]. Ecully, Ecole centrale de Lyon; 2011. Available from: http://www.theses.fr/2011ECDL0025


Université de Grenoble

3. Poignant, Johann. Identification non-supervisée de personnes dans les flux télévisés : Unsupervised person recognition in TV broadcast.

Degree: Docteur es, Informatique, 2013, Université de Grenoble

Ce travail de thèse a pour objectif de proposer plusieurs méthodes d'identification non-supervisées des personnes présentes dans les flux télévisés à l'aide des noms écrits… (more)

Subjects/Keywords: Fusion multimodale; OCR dans les vidéos; Recherche d'information dans les documents multimedias; Reconnaissance de personnes; Multimodale fusion; Video OCR; Information retrieval in multimedia documents; Person recognition; 004

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APA (6th Edition):

Poignant, J. (2013). Identification non-supervisée de personnes dans les flux télévisés : Unsupervised person recognition in TV broadcast. (Doctoral Dissertation). Université de Grenoble. Retrieved from http://www.theses.fr/2013GRENM053

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Poignant, Johann. “Identification non-supervisée de personnes dans les flux télévisés : Unsupervised person recognition in TV broadcast.” 2013. Doctoral Dissertation, Université de Grenoble. Accessed January 19, 2020. http://www.theses.fr/2013GRENM053.

MLA Handbook (7th Edition):

Poignant, Johann. “Identification non-supervisée de personnes dans les flux télévisés : Unsupervised person recognition in TV broadcast.” 2013. Web. 19 Jan 2020.

Vancouver:

Poignant J. Identification non-supervisée de personnes dans les flux télévisés : Unsupervised person recognition in TV broadcast. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université de Grenoble; 2013. [cited 2020 Jan 19]. Available from: http://www.theses.fr/2013GRENM053.

Council of Science Editors:

Poignant J. Identification non-supervisée de personnes dans les flux télévisés : Unsupervised person recognition in TV broadcast. [Doctoral Dissertation]. Université de Grenoble; 2013. Available from: http://www.theses.fr/2013GRENM053

4. Poinsot, Audrey. Traitements pour la reconnaissance biométrique multimodale : algorithmes et architectures : Multimodal biometric recognition systems : algorithms and architectures.

Degree: Docteur es, Instrumentation et informatique de l'image, 2011, Université de Bourgogne

Combiner les sources d'information pour créer un système de reconnaissance biométrique multimodal permet d'atténuer les limitations de chaque caractéristique utilisée, et donne l'opportunité d'améliorer significativement… (more)

Subjects/Keywords: Biométrie multimodale; Reconnaissance de visages; Reconnaissance de paumes sans contact; Petit jeu d’exemples; Code de paume; Fusion des scores; Implantation matérielle; DSP; FPGA; Multimodal Biometrics; Face Recognition; Contactless Palmprint Recognition; Small-number Sample Set; Palm Code; Score Fusion; Hardware Implementation; DSP; FPGA; 006

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APA (6th Edition):

Poinsot, A. (2011). Traitements pour la reconnaissance biométrique multimodale : algorithmes et architectures : Multimodal biometric recognition systems : algorithms and architectures. (Doctoral Dissertation). Université de Bourgogne. Retrieved from http://www.theses.fr/2011DIJOS010

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Poinsot, Audrey. “Traitements pour la reconnaissance biométrique multimodale : algorithmes et architectures : Multimodal biometric recognition systems : algorithms and architectures.” 2011. Doctoral Dissertation, Université de Bourgogne. Accessed January 19, 2020. http://www.theses.fr/2011DIJOS010.

MLA Handbook (7th Edition):

Poinsot, Audrey. “Traitements pour la reconnaissance biométrique multimodale : algorithmes et architectures : Multimodal biometric recognition systems : algorithms and architectures.” 2011. Web. 19 Jan 2020.

Vancouver:

Poinsot A. Traitements pour la reconnaissance biométrique multimodale : algorithmes et architectures : Multimodal biometric recognition systems : algorithms and architectures. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université de Bourgogne; 2011. [cited 2020 Jan 19]. Available from: http://www.theses.fr/2011DIJOS010.

Council of Science Editors:

Poinsot A. Traitements pour la reconnaissance biométrique multimodale : algorithmes et architectures : Multimodal biometric recognition systems : algorithms and architectures. [Doctoral Dissertation]. Université de Bourgogne; 2011. Available from: http://www.theses.fr/2011DIJOS010

5. Liu, Ningning. Contributions to generic and affective visual concept recognition : Contribution à la reconnaissance de concepts visuels génériques et émotionnels.

Degree: Docteur es, Informatique, 2013, Ecully, Ecole centrale de Lyon

 Cette thèse de doctorat est consacrée à la reconnaissance de concepts visuels (VCR pour "Visual Concept Recognition"). En raison des nombreuses difficultés qui la caractérisent,… (more)

Subjects/Keywords: Reconnaissance de concepts visuels génériques; Reconnaissance de concepts visuels émotionnels; Descripteur visuel; Descripteur textuel; Classification multimodale; Fusion de descripteurs; Generic visual concept recognition; Affective visual concept recognition; Visual features; Textual features; Classification; Feature fusion

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APA (6th Edition):

Liu, N. (2013). Contributions to generic and affective visual concept recognition : Contribution à la reconnaissance de concepts visuels génériques et émotionnels. (Doctoral Dissertation). Ecully, Ecole centrale de Lyon. Retrieved from http://www.theses.fr/2013ECDL0038

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Liu, Ningning. “Contributions to generic and affective visual concept recognition : Contribution à la reconnaissance de concepts visuels génériques et émotionnels.” 2013. Doctoral Dissertation, Ecully, Ecole centrale de Lyon. Accessed January 19, 2020. http://www.theses.fr/2013ECDL0038.

MLA Handbook (7th Edition):

Liu, Ningning. “Contributions to generic and affective visual concept recognition : Contribution à la reconnaissance de concepts visuels génériques et émotionnels.” 2013. Web. 19 Jan 2020.

Vancouver:

Liu N. Contributions to generic and affective visual concept recognition : Contribution à la reconnaissance de concepts visuels génériques et émotionnels. [Internet] [Doctoral dissertation]. Ecully, Ecole centrale de Lyon; 2013. [cited 2020 Jan 19]. Available from: http://www.theses.fr/2013ECDL0038.

Council of Science Editors:

Liu N. Contributions to generic and affective visual concept recognition : Contribution à la reconnaissance de concepts visuels génériques et émotionnels. [Doctoral Dissertation]. Ecully, Ecole centrale de Lyon; 2013. Available from: http://www.theses.fr/2013ECDL0038

6. Liu, Li. Modélisation pour la reconnaissance continue de la langue française parlée complétée à l'aide de méthodes avancées d'apprentissage automatique : Modeling for Continuous Cued Speech Recognition in French using Advanced Machine Learning Methods.

Degree: Docteur es, Signal image parole telecoms, 2018, Grenoble Alpes

Cette thèse de doctorat traite de la reconnaissance automatique du Langage français Parlé Complété (LPC), version française du Cued Speech (CS), à partir de l’image… (more)

Subjects/Keywords: Langue parlée complétée; Reconnaissance automatique de la parole en continu; Extraction automatique de caractéristiques; Machine Learning et Deep Learning; Fusion multimodale; Modèle dépendant du contexte; Cued Speech; Automatic Continuous Recognition; Automatic Feature Extraction; Machine Learning and Deep Learning; Multi-Modal Fusion; Context-Dependent Modeling; 510; 620

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APA (6th Edition):

Liu, L. (2018). Modélisation pour la reconnaissance continue de la langue française parlée complétée à l'aide de méthodes avancées d'apprentissage automatique : Modeling for Continuous Cued Speech Recognition in French using Advanced Machine Learning Methods. (Doctoral Dissertation). Grenoble Alpes. Retrieved from http://www.theses.fr/2018GREAT057

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Liu, Li. “Modélisation pour la reconnaissance continue de la langue française parlée complétée à l'aide de méthodes avancées d'apprentissage automatique : Modeling for Continuous Cued Speech Recognition in French using Advanced Machine Learning Methods.” 2018. Doctoral Dissertation, Grenoble Alpes. Accessed January 19, 2020. http://www.theses.fr/2018GREAT057.

MLA Handbook (7th Edition):

Liu, Li. “Modélisation pour la reconnaissance continue de la langue française parlée complétée à l'aide de méthodes avancées d'apprentissage automatique : Modeling for Continuous Cued Speech Recognition in French using Advanced Machine Learning Methods.” 2018. Web. 19 Jan 2020.

Vancouver:

Liu L. Modélisation pour la reconnaissance continue de la langue française parlée complétée à l'aide de méthodes avancées d'apprentissage automatique : Modeling for Continuous Cued Speech Recognition in French using Advanced Machine Learning Methods. [Internet] [Doctoral dissertation]. Grenoble Alpes; 2018. [cited 2020 Jan 19]. Available from: http://www.theses.fr/2018GREAT057.

Council of Science Editors:

Liu L. Modélisation pour la reconnaissance continue de la langue française parlée complétée à l'aide de méthodes avancées d'apprentissage automatique : Modeling for Continuous Cued Speech Recognition in French using Advanced Machine Learning Methods. [Doctoral Dissertation]. Grenoble Alpes; 2018. Available from: http://www.theses.fr/2018GREAT057

7. Tayari Meftah, Imen. Modélisation, détection et annotation des états émotionnels à l'aide d'un espace vectoriel multidimensionnel : Modeling, detection and annotation of emotional states using an algebraic multidimensional vector space.

Degree: Docteur es, Informatique, 2013, Nice

Notre travail s'inscrit dans le domaine de l'affective computing et plus précisément la modélisation, détection et annotation des émotions. L'objectif est d'étudier, d'identifier et de… (more)

Subjects/Keywords: Modélisation des émotions; Annotation des émotions; Modèle multidimensionnel; Reconnaissance des émotions; Approche monomodale; Approche multimodale; Modeling emotional states; Emotion annotation; Multidimensional model; Emotion recognition; Monomodal approach; Multimodal approach; 004

…Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 Reconnaissance multimodale 4.1 4.2… …Approche proposée pour la reconnaissance multimodale des émotions 90 4.3.1 Résultats… …Sebe 2005] . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Reconnaissance multimodale… …une approche multimodale pour la reconnaissance des émotions. Nous décrivons, tout d'… …34 36 37 39 39 40 42 44 45 45 47 49 49 49 51 56 57 3 Reconnaissance des émotions basée… 

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APA (6th Edition):

Tayari Meftah, I. (2013). Modélisation, détection et annotation des états émotionnels à l'aide d'un espace vectoriel multidimensionnel : Modeling, detection and annotation of emotional states using an algebraic multidimensional vector space. (Doctoral Dissertation). Nice. Retrieved from http://www.theses.fr/2013NICE4017

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Tayari Meftah, Imen. “Modélisation, détection et annotation des états émotionnels à l'aide d'un espace vectoriel multidimensionnel : Modeling, detection and annotation of emotional states using an algebraic multidimensional vector space.” 2013. Doctoral Dissertation, Nice. Accessed January 19, 2020. http://www.theses.fr/2013NICE4017.

MLA Handbook (7th Edition):

Tayari Meftah, Imen. “Modélisation, détection et annotation des états émotionnels à l'aide d'un espace vectoriel multidimensionnel : Modeling, detection and annotation of emotional states using an algebraic multidimensional vector space.” 2013. Web. 19 Jan 2020.

Vancouver:

Tayari Meftah I. Modélisation, détection et annotation des états émotionnels à l'aide d'un espace vectoriel multidimensionnel : Modeling, detection and annotation of emotional states using an algebraic multidimensional vector space. [Internet] [Doctoral dissertation]. Nice; 2013. [cited 2020 Jan 19]. Available from: http://www.theses.fr/2013NICE4017.

Council of Science Editors:

Tayari Meftah I. Modélisation, détection et annotation des états émotionnels à l'aide d'un espace vectoriel multidimensionnel : Modeling, detection and annotation of emotional states using an algebraic multidimensional vector space. [Doctoral Dissertation]. Nice; 2013. Available from: http://www.theses.fr/2013NICE4017

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