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You searched for subject:(Reconnaissance de graphe). Showing records 1 – 4 of 4 total matches.

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1. Duchenne, Olivier. Non-rigid image alignment for object recognition : Alignement élastique d’images pour la reconnaissance d’objet.

Degree: Docteur es, Mathématiques appliquées, 2012, Cachan, Ecole normale supérieure

La vision permet aux animaux de recueillir une information riche et détaillée sur leur environnent proche ou lointain. Les machines ont aussi accès à cette… (more)

Subjects/Keywords: Appariement de graphe; Alignement d'images; Reconnaissance d'objets; Graph matching; Image alignment; Object recognition

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

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APA (6th Edition):

Duchenne, O. (2012). Non-rigid image alignment for object recognition : Alignement élastique d’images pour la reconnaissance d’objet. (Doctoral Dissertation). Cachan, Ecole normale supérieure. Retrieved from http://www.theses.fr/2012DENS0070

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Duchenne, Olivier. “Non-rigid image alignment for object recognition : Alignement élastique d’images pour la reconnaissance d’objet.” 2012. Doctoral Dissertation, Cachan, Ecole normale supérieure. Accessed January 19, 2021. http://www.theses.fr/2012DENS0070.

MLA Handbook (7th Edition):

Duchenne, Olivier. “Non-rigid image alignment for object recognition : Alignement élastique d’images pour la reconnaissance d’objet.” 2012. Web. 19 Jan 2021.

Vancouver:

Duchenne O. Non-rigid image alignment for object recognition : Alignement élastique d’images pour la reconnaissance d’objet. [Internet] [Doctoral dissertation]. Cachan, Ecole normale supérieure; 2012. [cited 2021 Jan 19]. Available from: http://www.theses.fr/2012DENS0070.

Council of Science Editors:

Duchenne O. Non-rigid image alignment for object recognition : Alignement élastique d’images pour la reconnaissance d’objet. [Doctoral Dissertation]. Cachan, Ecole normale supérieure; 2012. Available from: http://www.theses.fr/2012DENS0070

2. Hodé, Yann. Contribution à l'interprétation d'images et vérification de la consistance d'un graphe : Contribution to image interpretation and graph consistency.

Degree: Docteur es, Informatique, 2018, Université de Strasbourg

Dans cette thèse nous montrons que le raisonnement symbolique associé à la vérification de la consistance d'arc avec propagation de contraintes est un outil efficace… (more)

Subjects/Keywords: Intelligence artificielle; Graphe; Propagation de contraintes; Vision; Reconnaissance de forme; CSP; Artificial intelligence; Graph; Constraint propagation; Vision; Pattern recognition; CSP; 006.3; 511.5

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APA (6th Edition):

Hodé, Y. (2018). Contribution à l'interprétation d'images et vérification de la consistance d'un graphe : Contribution to image interpretation and graph consistency. (Doctoral Dissertation). Université de Strasbourg. Retrieved from http://www.theses.fr/2018STRAD041

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Hodé, Yann. “Contribution à l'interprétation d'images et vérification de la consistance d'un graphe : Contribution to image interpretation and graph consistency.” 2018. Doctoral Dissertation, Université de Strasbourg. Accessed January 19, 2021. http://www.theses.fr/2018STRAD041.

MLA Handbook (7th Edition):

Hodé, Yann. “Contribution à l'interprétation d'images et vérification de la consistance d'un graphe : Contribution to image interpretation and graph consistency.” 2018. Web. 19 Jan 2021.

Vancouver:

Hodé Y. Contribution à l'interprétation d'images et vérification de la consistance d'un graphe : Contribution to image interpretation and graph consistency. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université de Strasbourg; 2018. [cited 2021 Jan 19]. Available from: http://www.theses.fr/2018STRAD041.

Council of Science Editors:

Hodé Y. Contribution à l'interprétation d'images et vérification de la consistance d'un graphe : Contribution to image interpretation and graph consistency. [Doctoral Dissertation]. Université de Strasbourg; 2018. Available from: http://www.theses.fr/2018STRAD041

3. Le, Ngoc Khang. Detecting and Coloring some Graph Classes : Détection et coloration de certaines classes de graphes.

Degree: Docteur es, Informatique, 2018, Lyon

Les graphes sont des structures mathématiques utilisées pour modéliser les relations par paires entre objets. Malgré leur structure simple, les graphes ont des applications dans… (more)

Subjects/Keywords: Coloration de graphe; Reconnaissance de graphe; Sous-graphes induits; Graphes sans ISK4; Graphes sans trou pair; Coloration gloutonne connexe; Graph coloring; Graph recognition; Induced subgraphs; ISK4-free graphs; Even-hole-free graphs; Connected greedy coloring

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APA (6th Edition):

Le, N. K. (2018). Detecting and Coloring some Graph Classes : Détection et coloration de certaines classes de graphes. (Doctoral Dissertation). Lyon. Retrieved from http://www.theses.fr/2018LYSEN021

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Le, Ngoc Khang. “Detecting and Coloring some Graph Classes : Détection et coloration de certaines classes de graphes.” 2018. Doctoral Dissertation, Lyon. Accessed January 19, 2021. http://www.theses.fr/2018LYSEN021.

MLA Handbook (7th Edition):

Le, Ngoc Khang. “Detecting and Coloring some Graph Classes : Détection et coloration de certaines classes de graphes.” 2018. Web. 19 Jan 2021.

Vancouver:

Le NK. Detecting and Coloring some Graph Classes : Détection et coloration de certaines classes de graphes. [Internet] [Doctoral dissertation]. Lyon; 2018. [cited 2021 Jan 19]. Available from: http://www.theses.fr/2018LYSEN021.

Council of Science Editors:

Le NK. Detecting and Coloring some Graph Classes : Détection et coloration de certaines classes de graphes. [Doctoral Dissertation]. Lyon; 2018. Available from: http://www.theses.fr/2018LYSEN021

4. Ren, Yi. Indexation et recherche de similarités avec des descripteurs structurés par coupes d'images sur des graphes : Indexing and Searching for Similarities of Images with Structural Descriptors via Graph-cuttings Methods.

Degree: Docteur es, Informatique, 2014, Bordeaux

Dans cette thèse, nous nous intéressons à la recherche d’images similaires avec des descripteurs structurés par découpages d’images sur les graphes.Nous proposons une nouvelle approche… (more)

Subjects/Keywords: Vision par ordinateur; Clustering; Noyau k-means; Appariement de graphes; Partitionnement de graphe; Coupe de graphes; Algorithmes de graphes; Segmentation d’Images; Analyse d’Image; Reconnaissance de formes; Computer vision; Clustering; Kernel k-means; Graph matching; Graph partitioning; Graph Cuts; Graph algorithms; Image segmentation; Image analysis; Pattern recognition

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APA (6th Edition):

Ren, Y. (2014). Indexation et recherche de similarités avec des descripteurs structurés par coupes d'images sur des graphes : Indexing and Searching for Similarities of Images with Structural Descriptors via Graph-cuttings Methods. (Doctoral Dissertation). Bordeaux. Retrieved from http://www.theses.fr/2014BORD0215

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Ren, Yi. “Indexation et recherche de similarités avec des descripteurs structurés par coupes d'images sur des graphes : Indexing and Searching for Similarities of Images with Structural Descriptors via Graph-cuttings Methods.” 2014. Doctoral Dissertation, Bordeaux. Accessed January 19, 2021. http://www.theses.fr/2014BORD0215.

MLA Handbook (7th Edition):

Ren, Yi. “Indexation et recherche de similarités avec des descripteurs structurés par coupes d'images sur des graphes : Indexing and Searching for Similarities of Images with Structural Descriptors via Graph-cuttings Methods.” 2014. Web. 19 Jan 2021.

Vancouver:

Ren Y. Indexation et recherche de similarités avec des descripteurs structurés par coupes d'images sur des graphes : Indexing and Searching for Similarities of Images with Structural Descriptors via Graph-cuttings Methods. [Internet] [Doctoral dissertation]. Bordeaux; 2014. [cited 2021 Jan 19]. Available from: http://www.theses.fr/2014BORD0215.

Council of Science Editors:

Ren Y. Indexation et recherche de similarités avec des descripteurs structurés par coupes d'images sur des graphes : Indexing and Searching for Similarities of Images with Structural Descriptors via Graph-cuttings Methods. [Doctoral Dissertation]. Bordeaux; 2014. Available from: http://www.theses.fr/2014BORD0215

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