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1. Goudjil, Mohamed. Amélioration de la performance des processeurs généralistes par la réduction du nombre d'instructions exécutées.

Degree: 2007, Université M'Hamed Bougara Boumerdès

86 p0 , ill. 30 cm

L’équation de performance d’un processeur fait apparaître trois termes : le cycle qui dépend de la technologie, l’IPC (Instructions Par Cycle) qui dépend de la microarchitecture et enfin, le nombre d’instructions exécutées qui dépend de l’architecture. En dehors des avancées technologiques, les améliorations apportées à la performance des processeurs généralistes ces dernières années ont surtout concernées la microarchitecture. Depuis la révolution RISC, le jeu d’instructions interne des processeurs s’est figé autour d’instructions simples. Une conséquence est que pour atteindre un degré élevé de l’IPC, il faut exécuter de nombreuses instructions élémentaires dans le même cycle. Une alternative est de réduire le nombre d’instruction à exécutée en profitant de la redondance qui existe dans les instruction d’accès mémoire. Il est à remarquer que dans un jeu d’instructions RISC, les instructions de chargement et de rangement sont des instructions complexes combinant les effets de deux instructions élémentaires. L’accès proprement dit dépend du calcul d’adresse. Ce qu’il fait que la réduction du nombre de tel type d’instruction apport un gain important. Dans ce travail nous avons présenté une nouvelle approche pour améliorer la performance en réduisant le nombre d’instructions à exécuter. Nous avons proposé une nouvelle architecture pour le banc de registres. Nos mesures montrent que la nouvelle architecture permettrait de réduire de 15% le taux d’instructions de chargement, et de 10% celui des instructions de rangements

Subjects/Keywords: Microarchitecture; Processeur généraliste; Performances de processeur; Superscalair; RISC; Chargement; Rangement; Simulation de processeur; Simple scalar

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APA (6th Edition):

Goudjil, M. (2007). Amélioration de la performance des processeurs généralistes par la réduction du nombre d'instructions exécutées. (Thesis). Université M'Hamed Bougara Boumerdès. Retrieved from http://dlibrary.univ-boumerdes.dz:8080/jspui/handle/123456789/196

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Chicago Manual of Style (16th Edition):

Goudjil, Mohamed. “Amélioration de la performance des processeurs généralistes par la réduction du nombre d'instructions exécutées.” 2007. Thesis, Université M'Hamed Bougara Boumerdès. Accessed November 18, 2019. http://dlibrary.univ-boumerdes.dz:8080/jspui/handle/123456789/196.

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MLA Handbook (7th Edition):

Goudjil, Mohamed. “Amélioration de la performance des processeurs généralistes par la réduction du nombre d'instructions exécutées.” 2007. Web. 18 Nov 2019.

Vancouver:

Goudjil M. Amélioration de la performance des processeurs généralistes par la réduction du nombre d'instructions exécutées. [Internet] [Thesis]. Université M'Hamed Bougara Boumerdès; 2007. [cited 2019 Nov 18]. Available from: http://dlibrary.univ-boumerdes.dz:8080/jspui/handle/123456789/196.

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Council of Science Editors:

Goudjil M. Amélioration de la performance des processeurs généralistes par la réduction du nombre d'instructions exécutées. [Thesis]. Université M'Hamed Bougara Boumerdès; 2007. Available from: http://dlibrary.univ-boumerdes.dz:8080/jspui/handle/123456789/196

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2. Goudjil, Mohamed. Amélioration de la performance des processeurs généralistes par la réduction du nombre d'instructions exécutées.

Degree: 2007, Université M'Hamed Bougara Boumerdès

86 p. , ill. 30 cm

L’équation de performance d’un processeur fait apparaître trois termes : le cycle qui dépend de la technologie, l’IPC (Instructions Par Cycle) qui dépend de la microarchitecture et enfin, le nombre d’instructions exécutées qui dépend de l’architecture. En dehors des avancées technologiques, les améliorations apportées à la performance des processeurs généralistes ces dernières années ont surtout concernées la microarchitecture. Depuis la révolution RISC, le jeu d’instructions interne des processeurs s’est figé autour d’instructions simples. Une conséquence est que pour atteindre un degré élevé de l’IPC, il faut exécuter de nombreuses instructions élémentaires dans le même cycle. Une alternative est de réduire le nombre d’instruction à exécutée en profitant de la redondance qui existe dans les instruction d’accès mémoire. Il est à remarquer que dans un jeu d’instructions RISC, les instructions de chargement et de rangement sont des instructions complexes combinant les effets de deux instructions élémentaires. L’accès proprement dit dépend du calcul d’adresse. Ce qu’il fait que la réduction du nombre de tel type d’instruction apport un gain important. Dans ce travail nous avons présenté une nouvelle approche pour améliorer la performance en réduisant le nombre d’instructions à exécuter. Nous avons proposé une nouvelle architecture pour le banc de registres. Nos mesures montrent que la nouvelle architecture permettrait de réduire de 15% le taux d’instructions de chargement, et de 10% celui des instructions de rangements

Subjects/Keywords: Microarchitecture; Processeur généraliste; Performances de processeur; Superscalair; RISC; Chargement; Rangement; Simulation de processeur; Simple scalar

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APA (6th Edition):

Goudjil, M. (2007). Amélioration de la performance des processeurs généralistes par la réduction du nombre d'instructions exécutées. (Thesis). Université M'Hamed Bougara Boumerdès. Retrieved from http://dlibrary.univ-boumerdes.dz:8080/jspui/handle/123456789/872

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Chicago Manual of Style (16th Edition):

Goudjil, Mohamed. “Amélioration de la performance des processeurs généralistes par la réduction du nombre d'instructions exécutées.” 2007. Thesis, Université M'Hamed Bougara Boumerdès. Accessed November 18, 2019. http://dlibrary.univ-boumerdes.dz:8080/jspui/handle/123456789/872.

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MLA Handbook (7th Edition):

Goudjil, Mohamed. “Amélioration de la performance des processeurs généralistes par la réduction du nombre d'instructions exécutées.” 2007. Web. 18 Nov 2019.

Vancouver:

Goudjil M. Amélioration de la performance des processeurs généralistes par la réduction du nombre d'instructions exécutées. [Internet] [Thesis]. Université M'Hamed Bougara Boumerdès; 2007. [cited 2019 Nov 18]. Available from: http://dlibrary.univ-boumerdes.dz:8080/jspui/handle/123456789/872.

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Council of Science Editors:

Goudjil M. Amélioration de la performance des processeurs généralistes par la réduction du nombre d'instructions exécutées. [Thesis]. Université M'Hamed Bougara Boumerdès; 2007. Available from: http://dlibrary.univ-boumerdes.dz:8080/jspui/handle/123456789/872

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3. Liu, Jinyan. Élicitation des préférences pour un rangement multicritère basé sur les points de référence : Preference elicitation for multi-criteria ranking with multiple reference points.

Degree: Docteur es, Sciences et technologies industrielles, 2016, Paris Saclay

L’inférence du modèle de préférence à partir des jugements préférentiels fournis par le décideur, Élicitation des Préférences (EP), est fondamentale au sein de l’Aide Multicritère à la Décision (AMCD), car l’élaboration des recommandations à la fois plausibles, constructives et convaincantes requiert que l’analyste construise un modèle de préférence qui rende compte fidèlement du jugement du décideur. Cependant, l’EP est une mission délicate, parce qu’il s’agit d’attribuer des valeurs aux paramètres du modèle de préférence choisi. Dans ce cadre, plusieurs aspects sont étudiés. Puisque les modèles de préférence étant de plus en plus complexes, on fait alors appel à des algorithmes sophistiqués, et il faut d’autant plus tenir compte de l’aspect computationnel.Ce travail de thèse vise à concevoir des algorithmes afin d’inférer du modèle de préférence à partir des comparaisons par paire (possiblement incohérentes), et de considérer des données de (relativement) grande taille. En particulier, nous nous sommes intéressés à un modèle de rangement multicritère récemment proposé et faisant appel à un certain nombre de points de référence. Ce modèle fait référence à la méthode intitulée “Ranking with Multiple Profiles” (RMP). Plus précisément, nous considérons une version particulière, dite S-RMP. Nos contributions sont divisées en trois parties. Du point de vue théorique, nous nous adressons sur (1) l’interprètabilité des points de référence et (2) la discriminabilité du modèle S-RMP. En termes d’algorithmes, nous présentons, d’abord, (3) un nouveau programme linéaire pour inférer du modèle S-RMP en tenant compte les incohérences et (4) une version robuste améliorée; en outre, (5) une métaheuristique qui procède avec des données massives. (6) Nous menons alors les analyses numériques. (7) Le développement de deux services web est également inclus. En termes d’application, (8) nous présentons une étude de cas.

The inference of preference model from holistic statements provided by the decision maker (DM), namely, Preference Elicitation (PE), is fundamental to Multi-Criteria Decision Aid (MCDA). In order to conduct plausible, constructive and convincing recommendations, the decision analyst should always take the DM’s preference system into account. However, PE might be tricky, as it involves setting appropriately a series of parameter values of the considered model. Various aspects should be considered. Since the preference models are becoming more and more complicated, PE usually relies on sophisticated algorithms, whereas this brings additionally the computational aspect into consideration.This PhD thesis aims at developing new elicitation algorithms dealing with (possibly inconsistent) pairwise comparisons and processing with (relatively) large input datasets. In particular, a recently introduced multi-criteria ranking method making use of a certain number of reference points is considered. It is known as RMP method as abbreviated for Ranking with Multiple reference Points. More specifically, we are interested in one of…

Advisors/Committee Members: Mousseau, Vincent (thesis director), Ouerdane, Wassila (thesis director).

Subjects/Keywords: Élicitation des préférences; Rangement multicritère; Points de référence; Programme linéaire; Métaheuristique; Preference elicitation; Multi-Criteria ranking; Reference points; Linear programming; Metaheuristic

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APA (6th Edition):

Liu, J. (2016). Élicitation des préférences pour un rangement multicritère basé sur les points de référence : Preference elicitation for multi-criteria ranking with multiple reference points. (Doctoral Dissertation). Paris Saclay. Retrieved from http://www.theses.fr/2016SACLC007

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Liu, Jinyan. “Élicitation des préférences pour un rangement multicritère basé sur les points de référence : Preference elicitation for multi-criteria ranking with multiple reference points.” 2016. Doctoral Dissertation, Paris Saclay. Accessed November 18, 2019. http://www.theses.fr/2016SACLC007.

MLA Handbook (7th Edition):

Liu, Jinyan. “Élicitation des préférences pour un rangement multicritère basé sur les points de référence : Preference elicitation for multi-criteria ranking with multiple reference points.” 2016. Web. 18 Nov 2019.

Vancouver:

Liu J. Élicitation des préférences pour un rangement multicritère basé sur les points de référence : Preference elicitation for multi-criteria ranking with multiple reference points. [Internet] [Doctoral dissertation]. Paris Saclay; 2016. [cited 2019 Nov 18]. Available from: http://www.theses.fr/2016SACLC007.

Council of Science Editors:

Liu J. Élicitation des préférences pour un rangement multicritère basé sur les points de référence : Preference elicitation for multi-criteria ranking with multiple reference points. [Doctoral Dissertation]. Paris Saclay; 2016. Available from: http://www.theses.fr/2016SACLC007

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