Advanced search options

Advanced Search Options 🞨

Browse by author name (“Author name starts with…”).

Find ETDs with:

in
/  
in
/  
in
/  
in

Written in Published in Earliest date Latest date

Sorted by

Results per page:

You searched for subject:(Quantification unmixing). One record found.

Search Limiters

Last 2 Years | English Only

No search limiters apply to these results.

▼ Search Limiters

1. Dolet, Aneline. 2D and 3D multispectral photoacoustic imaging - Application to the evaluation of blood oxygen concentration : Imagerie photoacoustique multispectrale 2D et 3D - Application à l'évaluation de la concentration d'oxygène dans le sang.

Degree: Docteur es, Acoustique, 2018, Lyon; Università degli studi (Florence, Italie)

L'imagerie photoacoustique est une modalité d'imagerie fonctionnelle basée sur la génération d'ondes acoustiques par des tissus soumis à une illumination optique (impulsion laser). L'utilisation de différentes longueurs d'ondes optiques permet la discrimination des milieux imagés. Cette modalité est prometteuse pour de nombreuses applications médicales liées, par exemple, à la croissance, au vieillissement et à l'évolution de la vascularisation des tissus. En effet, l'accès à l'oxygénation du sang dans les tissus est rendu possible par l'imagerie photoacoustique. Cela permet, entre autres applications, la discrimination de tumeurs bénignes ou malignes et la datation de la mort tissulaire (nécrose). Ce travail de thèse a pour objectif principal la construction d'une chaîne de traitement des données photoacoustiques multispectrales pour le calcul de l'oxygénation du sang dans les tissus. Les principales étapes sont, d'une part, la discrimination des données (clustering), pour extraire les zones d'intérêt, et d'autre part, la quantification des différents constituants présents dans celles-ci (unmixing). Plusieurs méthodes non supervisées de discrimination et de quantification ont été développées et leurs performances comparées sur des données photoacoustiques multispectrales expérimentales. Celles-ci ont été acquises sur la plateforme photoacoustique du laboratoire, lors de collaborations avec d'autres laboratoires et également sur un système commercial. Pour la validation des méthodes développées, de nombreux fantômes contenant différents absorbeurs optiques ont été conçus. Lors du séjour de cotutelle de thèse en Italie, des modes d'imagerie spécifiques pour l'imagerie photoacoustique 2D et 3D temps-réel ont été développés sur un échographe de recherche. Enfin, des acquisitions in vivo sur modèle animal (souris) au moyen d'un système commercial ont été réalisées pour valider ces développements.

Photoacoustic imaging is a functional technique based on the creation of acoustic waves from tissues excited by an optical source (laser pulses). The illumination of a region of interest, with a range of optical wavelengths, allows the discrimination of the imaged media. This modality is promising for various medical applications in which growth, aging and evolution of tissue vascularization have to be studied. Thereby, photoacoustic imaging provides access to blood oxygenation in biological tissues and also allows the discrimination of benign or malignant tumors and the dating of tissue death (necrosis). The present thesis aims at developing a multispectral photoacoustic image processing chain for the calculation of blood oxygenation in biological tissues. The main steps are, first, the data discrimination (clustering), to extract the regions of interest, and second, the quantification of the different media in these regions (unmixing). Several unsupervised clustering and unmixing methods have been developed and their performance compared on experimental multispectral photoacoustic data. They were acquired on the…

Advisors/Committee Members: Tortoli, Piero (thesis director), Vray, Didier (thesis director).

Subjects/Keywords: Imagerie médicale; Imagerie photoacoustique; Oxygénation du sang; Discrimination des donées; Quantification unmixing; Medical imag; Photoacoustic imaging; Blood oxygenation; Clustering; Unmixing; 616.075 430 72

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Dolet, A. (2018). 2D and 3D multispectral photoacoustic imaging - Application to the evaluation of blood oxygen concentration : Imagerie photoacoustique multispectrale 2D et 3D - Application à l'évaluation de la concentration d'oxygène dans le sang. (Doctoral Dissertation). Lyon; Università degli studi (Florence, Italie). Retrieved from http://www.theses.fr/2018LYSEI070

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Dolet, Aneline. “2D and 3D multispectral photoacoustic imaging - Application to the evaluation of blood oxygen concentration : Imagerie photoacoustique multispectrale 2D et 3D - Application à l'évaluation de la concentration d'oxygène dans le sang.” 2018. Doctoral Dissertation, Lyon; Università degli studi (Florence, Italie). Accessed April 17, 2021. http://www.theses.fr/2018LYSEI070.

MLA Handbook (7th Edition):

Dolet, Aneline. “2D and 3D multispectral photoacoustic imaging - Application to the evaluation of blood oxygen concentration : Imagerie photoacoustique multispectrale 2D et 3D - Application à l'évaluation de la concentration d'oxygène dans le sang.” 2018. Web. 17 Apr 2021.

Vancouver:

Dolet A. 2D and 3D multispectral photoacoustic imaging - Application to the evaluation of blood oxygen concentration : Imagerie photoacoustique multispectrale 2D et 3D - Application à l'évaluation de la concentration d'oxygène dans le sang. [Internet] [Doctoral dissertation]. Lyon; Università degli studi (Florence, Italie); 2018. [cited 2021 Apr 17]. Available from: http://www.theses.fr/2018LYSEI070.

Council of Science Editors:

Dolet A. 2D and 3D multispectral photoacoustic imaging - Application to the evaluation of blood oxygen concentration : Imagerie photoacoustique multispectrale 2D et 3D - Application à l'évaluation de la concentration d'oxygène dans le sang. [Doctoral Dissertation]. Lyon; Università degli studi (Florence, Italie); 2018. Available from: http://www.theses.fr/2018LYSEI070

.