Advanced search options

Advanced Search Options 🞨

Browse by author name (“Author name starts with…”).

Find ETDs with:

in
/  
in
/  
in
/  
in

Written in Published in Earliest date Latest date

Sorted by

Results per page:

Sorted by: relevance · author · university · dateNew search

You searched for subject:(Principe de Pareto). Showing records 1 – 2 of 2 total matches.

Search Limiters

Last 2 Years | English Only

No search limiters apply to these results.

▼ Search Limiters

1. Bahri, Oumayma. A fuzzy framework for multi-objective optimization under uncertainty : Un cadre flou pour l’optimisation multi-objective sous incertitudes.

Degree: Docteur es, Informatique, 2017, Université Lille I – Sciences et Technologies

Cette thèse est consacrée à l'étude de l’optimisation combinatoire multi-objective sous incertitudes. Plus particulièrement, nous abordons les problèmes multi-objectifs contenant des données floues qui sont exprimées par des nombres triangulaires floues. Pour faire face à ce type de problèmes, notre idée principale est d’étendre les concepts multi-objectifs classiques au contexte flou. Nous proposons, dans un premier temps, une nouvelle approche Pareto entre des objectifs flous (i.e. vecteurs des nombres triangulaires flous). Ensuite, nous étendons des méta-heuristiques basées sur Pareto afin de converger vers des solutions optimales floues. L’approche proposée est illustrée sur un problème bi-objectif de routage de véhicules avec des demandes floues. Dans le deuxième volet de ce travail, nous abordons l’aspect de robustesse dans le contexte multi-objectif flou en proposant une nouvelle méthodologie d’évaluation de robustesse des solutions. Finalement, les résultats expérimentaux sur des benchmarks flous du problème de routage de véhicules prouvent l’efficacité et la fiabilité de notre approche.

This thesis is devoted to the study of multi-objective combinatorial optimization under uncertainty. In particular, we address multi-objective problems with fuzzy data, in which fuzziness is expressed by fuzzy triangular numbers. To handle such problems, our main idea is to extend the classical multi-objective concepts to fuzzy context. To handle such problems, we proposed a new Pareto approach between fuzzy-valued objectives (i.e. vectors of triangular fuzzy numbers). Then, an extension of Pareto-based metaheuristics is suggested as resolution methods. The proposed approach is thereafter illustrated on a bi-objective vehicle routing problem with fuzzy demands. At the second stage, we address robustness aspect in the multi-objective fuzzy context by proposing a new methodology of robustness evaluation of solutions. Finally, the experimental results on fuzzy benchmarks of vehicle routing problem prove the effectiveness and reliability of our approach.

Advisors/Committee Members: Talbi, El-Ghazali (thesis director), Ben Amor, Nahla (thesis director).

Subjects/Keywords: Problème de routage de véhicules; Robustesse; Principe de Pareto; 003

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Bahri, O. (2017). A fuzzy framework for multi-objective optimization under uncertainty : Un cadre flou pour l’optimisation multi-objective sous incertitudes. (Doctoral Dissertation). Université Lille I – Sciences et Technologies. Retrieved from http://www.theses.fr/2017LIL10030

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Bahri, Oumayma. “A fuzzy framework for multi-objective optimization under uncertainty : Un cadre flou pour l’optimisation multi-objective sous incertitudes.” 2017. Doctoral Dissertation, Université Lille I – Sciences et Technologies. Accessed December 11, 2019. http://www.theses.fr/2017LIL10030.

MLA Handbook (7th Edition):

Bahri, Oumayma. “A fuzzy framework for multi-objective optimization under uncertainty : Un cadre flou pour l’optimisation multi-objective sous incertitudes.” 2017. Web. 11 Dec 2019.

Vancouver:

Bahri O. A fuzzy framework for multi-objective optimization under uncertainty : Un cadre flou pour l’optimisation multi-objective sous incertitudes. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université Lille I – Sciences et Technologies; 2017. [cited 2019 Dec 11]. Available from: http://www.theses.fr/2017LIL10030.

Council of Science Editors:

Bahri O. A fuzzy framework for multi-objective optimization under uncertainty : Un cadre flou pour l’optimisation multi-objective sous incertitudes. [Doctoral Dissertation]. Université Lille I – Sciences et Technologies; 2017. Available from: http://www.theses.fr/2017LIL10030

2. Deng, Weibing. On the ranking property and underlying dynamics of complex systems : Sur la propriété classement et dynamique sous-jacente des systèmes complexes.

Degree: Docteur es, Physique, 2013, Le Mans

Des procédures de classement sont largement utilisées pour décrire les phénomènes observés dans de nombreux domaines des sciences sociales et naturelles, par exemple la sociologie, l’économie, la linguistique, la démographie, la physique, la biologie, etc.Dans cette thèse, nous nous sommes attachés à l’étude des propriétés de classement et des dynamiques sous-jacentes intégrées dans les systèmes complexes. En particulier,nous nous sommes concentrés sur les classements par score ou par prix dans les systèmes sportifs et les classements d’utilisation des mots ou caractères dans les langues humaines. Le but est de comprendre les mécanismes sous-jacents à ces questions en utilisant les méthodes de la physique statistique, de la statistique bayésienne et de la modélisation multi-agents. Les résultats concrets concernent les aspects suivants.Nous avons tout d’abord traité une étude sur les classements par score/prix dans les systèmes sportifs et analysé 40 échantillons de données dans 12 disciplines sportives différentes. Nous avons trouvé des similitudes frappantes dans différents sports, à savoir le fait que la répartition des résultats/prix suit les lois puissance universelles.Nous avons également montré que le principe de Pareto est largement respecté dans de nombreux systèmes sociaux: ainsi 20% des joueurs accumulent 80% des scores et de l’argent. Les données concernant les matchs de tennis en individuels nous ont révélé que lorsque deux joueurs s’affrontent, la probabilité que le joueur de rang supérieur gagne est liée à la différence de rang des deux adversaires. Afin de comprendre les origines de la mise à l’échelle universelle, nous avons proposé un modèle multi-agents,qui peut simuler les matchs de joueurs à travers différentes compétitions. Les résultats de nos simulations sont cohérents avec les résultats empiriques. L’extension du domaine d’étude de la simulation indique que le modèle est assez robuste par rapport aux modifications de certains paramètres. La loi de Zipf est le comportement le plus régulièrement observé dans la linguistique statistique. Elle a dès lors servi de prototype pour les relations entre rang d’apparitions et fréquence d’apparitions (relations rang-fréquence dans la suite du texte) et les lois d’échelle dans les sciences naturelles. Nous avons étudié plusieurs textes, précisé le domaine de validité de la loi de Zipf, et trouvé que la plage de validité augmente lors du mélange de différents textes. Basé sur l’analyse sémantique latente, nous avons proposé un modèle probabiliste, dans lequel nous avons supposé que les mots sont ajoutés au texte avec des probabilités aléatoires, tandis que leur densité a priori est liée, via la statistique bayésienne, aux caractéristiques générales du lexique mental de l’auteur de ce même texte. Notre modèle explique la loi de Zipf ainsi que ses limites de validité, et la généralise aux hautes et basses fréquences et au hapax legomena.Dans une autre étude, nous avons précisé les relations rang-fréquence pour les caractères chinois. Nous avons choisi… Advisors/Committee Members: Wang, Qiuping Alexandre (thesis director), Bulou, Alain (thesis director).

Subjects/Keywords: Systèmes de classement; Lois puissance; Principe de Pareto; Loi de Zipf; Classement sportif; Langues humaines; Probabilité a priori; Ranking systems; Power laws; Pareto principle; Zipf’s law Sports ranking; Human languages; Prior probability

…classement, Lois puissance, Principe de Pareto, Loi de Zipf, Classement sportif, Langues humaines… …mental de l’auteur de ce mˆ eme texte. Notre mod` ele explique la loi de Zipf ainsi que ses… …limites de validit´ e, et la g´ en´ eralise aux hautes et basses fr´ equences et au hapax… …bien de l’analyse rang fr´ equence, les longs textes ne sont que des m´ elanges de textes… …plus courts, th´ ematiquement homog` enes. Nos r´ esultats ont montr´ e que la loi de Zipf… 

Page 1 Page 2 Page 3 Page 4 Page 5 Page 6 Page 7

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Deng, W. (2013). On the ranking property and underlying dynamics of complex systems : Sur la propriété classement et dynamique sous-jacente des systèmes complexes. (Doctoral Dissertation). Le Mans. Retrieved from http://www.theses.fr/2013LEMA1010

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Deng, Weibing. “On the ranking property and underlying dynamics of complex systems : Sur la propriété classement et dynamique sous-jacente des systèmes complexes.” 2013. Doctoral Dissertation, Le Mans. Accessed December 11, 2019. http://www.theses.fr/2013LEMA1010.

MLA Handbook (7th Edition):

Deng, Weibing. “On the ranking property and underlying dynamics of complex systems : Sur la propriété classement et dynamique sous-jacente des systèmes complexes.” 2013. Web. 11 Dec 2019.

Vancouver:

Deng W. On the ranking property and underlying dynamics of complex systems : Sur la propriété classement et dynamique sous-jacente des systèmes complexes. [Internet] [Doctoral dissertation]. Le Mans; 2013. [cited 2019 Dec 11]. Available from: http://www.theses.fr/2013LEMA1010.

Council of Science Editors:

Deng W. On the ranking property and underlying dynamics of complex systems : Sur la propriété classement et dynamique sous-jacente des systèmes complexes. [Doctoral Dissertation]. Le Mans; 2013. Available from: http://www.theses.fr/2013LEMA1010

.