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1. Oliveira, Diana Nunes de. As plantas na constitui??o de professores: forma??o e pr?tica docente em biologia.

Degree: 2020, Universidade Federal do Amazonas

A pesquisa tem como objetivo analisar os curr?culos das Licenciaturas de Ci?ncias Biol?gicas e da educa??o b?sica, a fim de verificar de que modo se disp?em os saberes relacionados ?s plantas, bem como verificar sua adequa??o para a forma??o e pr?tica dos professores de Biologia na regi?o metropolitana de Manaus, no sentido da valoriza??o dos saberes populares amaz?nicos sobre as plantas. Trata-se de uma pesquisa com abordagem qualitativa, baseada na an?lise das entrevistas e question?rios de professores de Biologia da cidade de Manaus, de estudantes do ensino m?dio, bem como por meio da an?lise de documentos oficiais. Os dados foram analisados por meio da An?lise Textual Discursiva. Com base nas an?lises realizadas, foi poss?vel compreender como est? ocorrendo o ensino de conte?dos associados ?s plantas na forma??o dos professores e, consequentemente, na forma??o dos estudantes da educa??o b?sica. Com base na An?lise Textual Discursiva, obtivemos quatro categorias que emergiram das falas dos professores: Ensino voltado para a sala de aula, espa?os e estruturas nas escolas, rela??es dos professores com as plantas e Ensino de Bot?nica. Foi poss?vel verificar que durante a forma??o inicial dos professores, as disciplinas que abordam conte?dos associados ?s plantas s?o muito espec?ficas, no que chamamos de "Bot?nica pura" (Taxonomia, Sistem?tica, Anatomia e Fisiologia), n?o havendo nessas disciplinas, uma rela??o de contexto com a futura pr?tica docente dos licenciandos. Al?m disso, o pr?prio conte?do program?tico do ensino m?dio n?o fortalece a pr?tica do ensino destes conte?dos, j? que n?o consta no conte?do obrigat?rio. Dessa forma, de acordo com sua constitui??o docente, o que envolve os saberes e as experi?ncias de cada professor, alguns desenvolveram habilidades na pr?tica de ensino de Bot?nica, outros por sua vez, realizam atividades superficiais. Com base nesses resultados, incentivamos uma reflex?o e tamb?m uma reformula??o dos curr?culos da gradua??o para que incluam, nos documentos oficiais, uma rela??o entre as disciplinas espec?ficas de Bot?nica e a pr?tica do futuro docente, para que, ao formar os docentes, esses sejam capacitados para promover uma aprendizagem de conte?dos associados ?s plantas com pr?ticas que considerem o universo tem?tico do estudante como elemento estruturador de suas pr?ticas, pois o conhecimento dessa ?rea ? essencial na forma??o de amaz?nidas que compreendam a relev?ncia de seus saberes para a preserva??o de sua mem?ria biocultural.

The research aims to analyze the curriculum of Biological Sciences and basic education courses, in order to verify how the knowledge related to plants is available, as well as to verify their suitability for the training and practice of Biology teachers in the metropolitan region. Manaus, in the sense of valuing popular Amazonian knowledge about plants. It is a research with a qualitative approach, based on the analysis of the interviews and questionnaires of Biology teachers from the city of Manaus, of high school…

Advisors/Committee Members: Oda, Welton Yudi, http://lattes.cnpq.br/2950420618885200, Souza, Renato Henriques de, http://lattes.cnpq.br/1108446279263711, Silva, F?bio Augusto Rodrigues e, http://lattes.cnpq.br/6716025029694166.

Subjects/Keywords: Plantas - Identifica??o; Professores - Forma??o; Curr?culo - Forma??o; Bot?nica - Estudo e ensino; Biologia (Licenciatura); CI?NCIAS EXATAS E DA TERRA; Plantas; Ensino de Bot?nica; Forma??o de Professores; Curr?culo

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APA (6th Edition):

Oliveira, D. N. d. (2020). As plantas na constitui??o de professores: forma??o e pr?tica docente em biologia. (Masters Thesis). Universidade Federal do Amazonas. Retrieved from https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/8032

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Oliveira, Diana Nunes de. “As plantas na constitui??o de professores: forma??o e pr?tica docente em biologia.” 2020. Masters Thesis, Universidade Federal do Amazonas. Accessed May 09, 2021. https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/8032.

MLA Handbook (7th Edition):

Oliveira, Diana Nunes de. “As plantas na constitui??o de professores: forma??o e pr?tica docente em biologia.” 2020. Web. 09 May 2021.

Vancouver:

Oliveira DNd. As plantas na constitui??o de professores: forma??o e pr?tica docente em biologia. [Internet] [Masters thesis]. Universidade Federal do Amazonas; 2020. [cited 2021 May 09]. Available from: https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/8032.

Council of Science Editors:

Oliveira DNd. As plantas na constitui??o de professores: forma??o e pr?tica docente em biologia. [Masters Thesis]. Universidade Federal do Amazonas; 2020. Available from: https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/8032

2. Feitoza, Marcondes Coelho. Explorando t?cnicas de aprendizado h?brido para o reconhecimento autom?tico de imagens de plantas.

Degree: 2019, Universidade Estadual de Feira de Santana; Mestrado em Computa??o Aplicada; UEFS; Brasil; DEPARTAMENTO DE TECNOLOGIA

Submitted by Carolina Neves ([email protected]) on 2019-10-08T17:43:44Z No. of bitstreams: 1 disssertacao_Marcondes_coelho_feitoza.pdf: 30323815 bytes, checksum: 76e8304576dc37d6c2ea91593005e2c1 (MD5)

Made available in DSpace on 2019-10-08T17:43:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 disssertacao_Marcondes_coelho_feitoza.pdf: 30323815 bytes, checksum: 76e8304576dc37d6c2ea91593005e2c1 (MD5) Previous issue date: 2019-08-12

In recent years, with the evolution of Convolutional Neural Networks (RNC?s), the automatic recognition of plant species from images has become a very relevant research topic for scientists, researchers and students in both the botany and computer communities. The main challenges involving automatic recognition of plant species are directly related to intra-class variability and inter-class similarity, both arising from the complexity of the images in question. The main objective of this work is to explore hybrid learning techniques, that is, the combination of supervised and unsupervised learning techniques with the purpose of minimizing the impacts of this variability in the process of classi?cation of plant images. In this work we explored the use of features extracted by RNC?s for the recognition of plant species images. As object of study, the ImageCLEF2013 (PlantCLEF) image collection with 26,077 images from 250 plant species was used. Partitioning techniques were applied to each base with di?erent features. In addition, more comprehensive classi?cation approaches were explored, using classical methods such as the Random Forest algorithm and eight variations of the SVM classi?er with features extracted by RNC?s Inception V3, VGG-16 and VGG-19. Nevertheless, the Softmax classi?er layer of each of the RNC?s was also considered in order to verify the impact of partitioning on the image recognition process of plant species. As a result, the experiments show it is possible to improve the results of classi?er e?ectiveness by combining feature extraction by RNC?s and class partitioning with grouping techniques.

Nos ?ltimos anos, com a evolu??o das Redes Neurais Convolucionais (RNC's), o reconhecimento autom?tico de esp?cies de plantas a partir de imagens tornou-se um tema de pesquisa muito relevante para cientistas, pesquisadores e estudantes tanto na ?rea da bot?nica quanto na comunidade computacional. Os principais desafios que envolvem o reconhecimento autom?tico de esp?cies de plantas est? diretamente relacionado a variabilidade intra-classe e da similaridade inter-classe, ambas decorrentes da complexidade das imagens em quest?o. Este trabalho tem como principal objetivo explorar t?cnicas de aprendizado h?brido, ou seja, a combina??o de t?cnicas de aprendizado supervisionado e n?o-supervisionado com o prop?sito ? minimizar os impactos dessa variabilidade no processo de classifica??o de imagens de plantas. Neste trabalho foi explorada a utiliza??o de features extra?das por RNC's para o reconhecimento de imagens de esp?cies de plantas. Como objeto de estudo, utilizou-se a cole??o de imagens…

Advisors/Committee Members: Calumby, Rodrigo Tripodi.

Subjects/Keywords: Aprendizagem de m?quina; Aprendizagem profunda; Identifica??o de plantas; Machine learning; Deep learning; Plant identi?cation; METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::BANCO DE DADOS; CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO

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APA (6th Edition):

Feitoza, M. C. (2019). Explorando t?cnicas de aprendizado h?brido para o reconhecimento autom?tico de imagens de plantas. (Masters Thesis). Universidade Estadual de Feira de Santana; Mestrado em Computa??o Aplicada; UEFS; Brasil; DEPARTAMENTO DE TECNOLOGIA. Retrieved from http://tede2.uefs.br:8080/handle/tede/898

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Feitoza, Marcondes Coelho. “Explorando t?cnicas de aprendizado h?brido para o reconhecimento autom?tico de imagens de plantas.” 2019. Masters Thesis, Universidade Estadual de Feira de Santana; Mestrado em Computa??o Aplicada; UEFS; Brasil; DEPARTAMENTO DE TECNOLOGIA. Accessed May 09, 2021. http://tede2.uefs.br:8080/handle/tede/898.

MLA Handbook (7th Edition):

Feitoza, Marcondes Coelho. “Explorando t?cnicas de aprendizado h?brido para o reconhecimento autom?tico de imagens de plantas.” 2019. Web. 09 May 2021.

Vancouver:

Feitoza MC. Explorando t?cnicas de aprendizado h?brido para o reconhecimento autom?tico de imagens de plantas. [Internet] [Masters thesis]. Universidade Estadual de Feira de Santana; Mestrado em Computa??o Aplicada; UEFS; Brasil; DEPARTAMENTO DE TECNOLOGIA; 2019. [cited 2021 May 09]. Available from: http://tede2.uefs.br:8080/handle/tede/898.

Council of Science Editors:

Feitoza MC. Explorando t?cnicas de aprendizado h?brido para o reconhecimento autom?tico de imagens de plantas. [Masters Thesis]. Universidade Estadual de Feira de Santana; Mestrado em Computa??o Aplicada; UEFS; Brasil; DEPARTAMENTO DE TECNOLOGIA; 2019. Available from: http://tede2.uefs.br:8080/handle/tede/898

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