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You searched for subject:(Perceptron multicamadas). Showing records 1 – 12 of 12 total matches.

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1. Santos, Davi Pereira dos. Seleção de características: abordagem via redes neurais aplicada à segmentação de imagens.

Degree: Mestrado, Ciências de Computação e Matemática Computacional, 2007, University of São Paulo

A segmentaçãoo de imagens é fundamental para a visão computacional. Com essa finalidade, a textura tem sido uma propriedade bastante explorada por pesquisadores. Porém, a… (more)

Subjects/Keywords: Distância de Jeffrey-Matusita; Equalização da entrada; Feature selection; Input equalizatiion; Jeffrey-Matusita distance; Multi-layer perceptron; Perceptron multicamadas; Segmentação; Segmentation; Seleção de características; Textura; Texture

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APA (6th Edition):

Santos, D. P. d. (2007). Seleção de características: abordagem via redes neurais aplicada à segmentação de imagens. (Masters Thesis). University of São Paulo. Retrieved from http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08052007-145719/ ;

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Santos, Davi Pereira dos. “Seleção de características: abordagem via redes neurais aplicada à segmentação de imagens.” 2007. Masters Thesis, University of São Paulo. Accessed November 12, 2019. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08052007-145719/ ;.

MLA Handbook (7th Edition):

Santos, Davi Pereira dos. “Seleção de características: abordagem via redes neurais aplicada à segmentação de imagens.” 2007. Web. 12 Nov 2019.

Vancouver:

Santos DPd. Seleção de características: abordagem via redes neurais aplicada à segmentação de imagens. [Internet] [Masters thesis]. University of São Paulo; 2007. [cited 2019 Nov 12]. Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08052007-145719/ ;.

Council of Science Editors:

Santos DPd. Seleção de características: abordagem via redes neurais aplicada à segmentação de imagens. [Masters Thesis]. University of São Paulo; 2007. Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08052007-145719/ ;

2. Gouveia, Wellington da Rocha. Detecção de faces humanas em imagens coloridas utilizando redes neurais artificiais.

Degree: Mestrado, Processamento de Sinais de Instrumentação, 2010, University of São Paulo

A tarefa de encontrar faces em imagens é extremamente complexa, pois pode ocorrer variação de luminosidade, fundos extremamente complexos e objetos que podem se sobrepor… (more)

Subjects/Keywords: Color images; Detecção de face; Face detection; Imagens coloridas; MLP; MLP; Multilayer perceptron; Neural networks; Perceptron multicamadas; Redes neurais; Segmentação de imagens; Segmentation of images

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APA (6th Edition):

Gouveia, W. d. R. (2010). Detecção de faces humanas em imagens coloridas utilizando redes neurais artificiais. (Masters Thesis). University of São Paulo. Retrieved from http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-11032010-160048/ ;

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Gouveia, Wellington da Rocha. “Detecção de faces humanas em imagens coloridas utilizando redes neurais artificiais.” 2010. Masters Thesis, University of São Paulo. Accessed November 12, 2019. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-11032010-160048/ ;.

MLA Handbook (7th Edition):

Gouveia, Wellington da Rocha. “Detecção de faces humanas em imagens coloridas utilizando redes neurais artificiais.” 2010. Web. 12 Nov 2019.

Vancouver:

Gouveia WdR. Detecção de faces humanas em imagens coloridas utilizando redes neurais artificiais. [Internet] [Masters thesis]. University of São Paulo; 2010. [cited 2019 Nov 12]. Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-11032010-160048/ ;.

Council of Science Editors:

Gouveia WdR. Detecção de faces humanas em imagens coloridas utilizando redes neurais artificiais. [Masters Thesis]. University of São Paulo; 2010. Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-11032010-160048/ ;

3. Santos, Rosiane Correia. LearnInPlanner: uma abordagem de aprendizado supervisionado com redes neurais para solução de problemas de planejamento clássico.

Degree: Mestrado, Sistemas de Informação, 2013, University of São Paulo

A busca progressiva no espaço de estados é uma das abordagens mais populares de Planejamento Automatizado. O desempenho dos algoritmos de busca progressiva é influenciado… (more)

Subjects/Keywords: Algoritmos genéticos; Aprendizado supervisionado; Classical planning; Feature selection; Genetic algorithms; Multilayer perceptron network; Neural networks; Planejamento clássico; Rede perceptron multicamadas; Redes neurais artificiais; Seleção de características; Supervised learning

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APA (6th Edition):

Santos, R. C. (2013). LearnInPlanner: uma abordagem de aprendizado supervisionado com redes neurais para solução de problemas de planejamento clássico. (Masters Thesis). University of São Paulo. Retrieved from http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-25012014-115621/ ;

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Santos, Rosiane Correia. “LearnInPlanner: uma abordagem de aprendizado supervisionado com redes neurais para solução de problemas de planejamento clássico.” 2013. Masters Thesis, University of São Paulo. Accessed November 12, 2019. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-25012014-115621/ ;.

MLA Handbook (7th Edition):

Santos, Rosiane Correia. “LearnInPlanner: uma abordagem de aprendizado supervisionado com redes neurais para solução de problemas de planejamento clássico.” 2013. Web. 12 Nov 2019.

Vancouver:

Santos RC. LearnInPlanner: uma abordagem de aprendizado supervisionado com redes neurais para solução de problemas de planejamento clássico. [Internet] [Masters thesis]. University of São Paulo; 2013. [cited 2019 Nov 12]. Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-25012014-115621/ ;.

Council of Science Editors:

Santos RC. LearnInPlanner: uma abordagem de aprendizado supervisionado com redes neurais para solução de problemas de planejamento clássico. [Masters Thesis]. University of São Paulo; 2013. Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-25012014-115621/ ;

4. Cavani, Felipe Alves. Análise de cenas de pomares de laranjeiras através de segmentação de imagens e reconhecimento de padrões.

Degree: Mestrado, Manufatura, 2007, University of São Paulo

Os sistemas automáticos são normalmente empregados na indústria com o objetivo de otimizar a produção. Na agro-indústria, estes sistemas são usados com o mesmo propósito,… (more)

Subjects/Keywords: Algoritmo de Figueiredo-Jain; Bayes's classifier; Classificador Bayesiano; Figueiredo-Jain algorithm; Image segmentation; JSEG; JSEG; Multilayer perceptron; Perceptron multicamadas; Reconhecimento de cenas; Scene analysis; Segmentação de imagens

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APA (6th Edition):

Cavani, F. A. (2007). Análise de cenas de pomares de laranjeiras através de segmentação de imagens e reconhecimento de padrões. (Masters Thesis). University of São Paulo. Retrieved from http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18145/tde-17012011-123819/ ;

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Cavani, Felipe Alves. “Análise de cenas de pomares de laranjeiras através de segmentação de imagens e reconhecimento de padrões.” 2007. Masters Thesis, University of São Paulo. Accessed November 12, 2019. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18145/tde-17012011-123819/ ;.

MLA Handbook (7th Edition):

Cavani, Felipe Alves. “Análise de cenas de pomares de laranjeiras através de segmentação de imagens e reconhecimento de padrões.” 2007. Web. 12 Nov 2019.

Vancouver:

Cavani FA. Análise de cenas de pomares de laranjeiras através de segmentação de imagens e reconhecimento de padrões. [Internet] [Masters thesis]. University of São Paulo; 2007. [cited 2019 Nov 12]. Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18145/tde-17012011-123819/ ;.

Council of Science Editors:

Cavani FA. Análise de cenas de pomares de laranjeiras através de segmentação de imagens e reconhecimento de padrões. [Masters Thesis]. University of São Paulo; 2007. Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18145/tde-17012011-123819/ ;

5. Fabrízzio Alphonsus Alves de Melo Nunes Soares. Predição recursiva de diâmetros de clones de eucalipto utilizando rede Perceptron de múltiplas camadas para o cálculo de volume.

Degree: 2012, Federal University of Uberlândia

O volume de madeira plantado é uma informação essencial no direcionamento racional e sustentável dos recursos disponíveis nas florestas. Assim, é muito importante quantificá-lo da… (more)

Subjects/Keywords: Redes neurais; Inventário florestal; Clones de eucaliptos; Perceptron multicamadas; Predição de diâmetros; ENGENHARIA ELETRICA; Redes neurais (Computação); Árvores - Inventários; Neural networks; Forest inventory; Eucalyptus clones; Multilayer perceptron; Diameter prediction

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APA (6th Edition):

Soares, F. A. A. d. M. N. (2012). Predição recursiva de diâmetros de clones de eucalipto utilizando rede Perceptron de múltiplas camadas para o cálculo de volume. (Thesis). Federal University of Uberlândia. Retrieved from http://www.bdtd.ufu.br//tde_busca/arquivo.php?codArquivo=4155

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Chicago Manual of Style (16th Edition):

Soares, Fabrízzio Alphonsus Alves de Melo Nunes. “Predição recursiva de diâmetros de clones de eucalipto utilizando rede Perceptron de múltiplas camadas para o cálculo de volume.” 2012. Thesis, Federal University of Uberlândia. Accessed November 12, 2019. http://www.bdtd.ufu.br//tde_busca/arquivo.php?codArquivo=4155.

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MLA Handbook (7th Edition):

Soares, Fabrízzio Alphonsus Alves de Melo Nunes. “Predição recursiva de diâmetros de clones de eucalipto utilizando rede Perceptron de múltiplas camadas para o cálculo de volume.” 2012. Web. 12 Nov 2019.

Vancouver:

Soares FAAdMN. Predição recursiva de diâmetros de clones de eucalipto utilizando rede Perceptron de múltiplas camadas para o cálculo de volume. [Internet] [Thesis]. Federal University of Uberlândia; 2012. [cited 2019 Nov 12]. Available from: http://www.bdtd.ufu.br//tde_busca/arquivo.php?codArquivo=4155.

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Council of Science Editors:

Soares FAAdMN. Predição recursiva de diâmetros de clones de eucalipto utilizando rede Perceptron de múltiplas camadas para o cálculo de volume. [Thesis]. Federal University of Uberlândia; 2012. Available from: http://www.bdtd.ufu.br//tde_busca/arquivo.php?codArquivo=4155

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Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro

6. GUSTAVO MADEIRA KRIEGER. [en] REDUCING TEACHER-STUDENT INTERACTIONS BETWEEN TWO NEURAL NETWORKS.

Degree: 2019, Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro

[pt] Propagação de conhecimento é um dos pilares da evolução humana. Nossas descobertas são baseadas em conhecimentos já existentes, construídas em cima deles e então… (more)

Subjects/Keywords: [pt] APRENDIZADO DE MAQUINA; [en] MACHINE LEARNING; [pt] CLASSIFICACAO EM MULTIPLAS CLASSES; [en] MULTI-CLASS CLASSIFICATION; [pt] PERCEPTRON MULTICAMADAS; [en] PERCEPTRON MULTILAYERS; [pt] DESTILACAO DE CONHECIMENTO; [en] KNOWLEDGE DISTILLATION

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APA (6th Edition):

KRIEGER, G. M. (2019). [en] REDUCING TEACHER-STUDENT INTERACTIONS BETWEEN TWO NEURAL NETWORKS. (Thesis). Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro. Retrieved from http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=45743

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Chicago Manual of Style (16th Edition):

KRIEGER, GUSTAVO MADEIRA. “[en] REDUCING TEACHER-STUDENT INTERACTIONS BETWEEN TWO NEURAL NETWORKS.” 2019. Thesis, Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro. Accessed November 12, 2019. http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=45743.

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MLA Handbook (7th Edition):

KRIEGER, GUSTAVO MADEIRA. “[en] REDUCING TEACHER-STUDENT INTERACTIONS BETWEEN TWO NEURAL NETWORKS.” 2019. Web. 12 Nov 2019.

Vancouver:

KRIEGER GM. [en] REDUCING TEACHER-STUDENT INTERACTIONS BETWEEN TWO NEURAL NETWORKS. [Internet] [Thesis]. Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro; 2019. [cited 2019 Nov 12]. Available from: http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=45743.

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Council of Science Editors:

KRIEGER GM. [en] REDUCING TEACHER-STUDENT INTERACTIONS BETWEEN TWO NEURAL NETWORKS. [Thesis]. Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro; 2019. Available from: http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=45743

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7. Oscar Gabriel Filho. Contribuições à análise de robustez de sistemas de controle usando redes neurais.

Degree: 2004, Universidade Federal do Rio Grande do Norte

Este trabalho utiliza as Redes Neurais Multicamadas - RNMs, totalmente com treinamento em tempo real (on-line), no desenvolvimento de duas estratégias de controle indireto. Os… (more)

Subjects/Keywords: Estabilidade e Robustez de Sistemas de Controle Neurais; Controle Inteligente; Redes Neurais Artificiais; Redes Multicamadas; ENGENHARIA ELETRICA; Neural Control Systems; Stability and Robustness; Intelligent Control; Artificial Neural Networks; Multilayer Perceptron

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APA (6th Edition):

Filho, O. G. (2004). Contribuições à análise de robustez de sistemas de controle usando redes neurais. (Thesis). Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Retrieved from http://bdtd.bczm.ufrn.br/tedesimplificado//tde_busca/arquivo.php?codArquivo=610

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Chicago Manual of Style (16th Edition):

Filho, Oscar Gabriel. “Contribuições à análise de robustez de sistemas de controle usando redes neurais.” 2004. Thesis, Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Accessed November 12, 2019. http://bdtd.bczm.ufrn.br/tedesimplificado//tde_busca/arquivo.php?codArquivo=610.

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MLA Handbook (7th Edition):

Filho, Oscar Gabriel. “Contribuições à análise de robustez de sistemas de controle usando redes neurais.” 2004. Web. 12 Nov 2019.

Vancouver:

Filho OG. Contribuições à análise de robustez de sistemas de controle usando redes neurais. [Internet] [Thesis]. Universidade Federal do Rio Grande do Norte; 2004. [cited 2019 Nov 12]. Available from: http://bdtd.bczm.ufrn.br/tedesimplificado//tde_busca/arquivo.php?codArquivo=610.

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Council of Science Editors:

Filho OG. Contribuições à análise de robustez de sistemas de controle usando redes neurais. [Thesis]. Universidade Federal do Rio Grande do Norte; 2004. Available from: http://bdtd.bczm.ufrn.br/tedesimplificado//tde_busca/arquivo.php?codArquivo=610

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8. Gaspar, Thiago Lombardi. Reconhecimento de faces humanas usando redes neurais MLP.

Degree: Mestrado, Engenharia Elétrica, 2006, University of São Paulo

O objetivo deste trabalho foi desenvolver um algoritmo baseado em redes neurais para o reconhecimento facial. O algoritmo contém dois módulos principais, um módulo para… (more)

Subjects/Keywords: backpropagation; backpropagation; extração de características; face recognition; feature extraction; multilayer perceptron; neural networks; perceptron multicamadas; reconhecimento facial; redes neurais

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APA (6th Edition):

Gaspar, T. L. (2006). Reconhecimento de faces humanas usando redes neurais MLP. (Masters Thesis). University of São Paulo. Retrieved from http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18133/tde-27042006-231620/ ;

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Gaspar, Thiago Lombardi. “Reconhecimento de faces humanas usando redes neurais MLP.” 2006. Masters Thesis, University of São Paulo. Accessed November 12, 2019. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18133/tde-27042006-231620/ ;.

MLA Handbook (7th Edition):

Gaspar, Thiago Lombardi. “Reconhecimento de faces humanas usando redes neurais MLP.” 2006. Web. 12 Nov 2019.

Vancouver:

Gaspar TL. Reconhecimento de faces humanas usando redes neurais MLP. [Internet] [Masters thesis]. University of São Paulo; 2006. [cited 2019 Nov 12]. Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18133/tde-27042006-231620/ ;.

Council of Science Editors:

Gaspar TL. Reconhecimento de faces humanas usando redes neurais MLP. [Masters Thesis]. University of São Paulo; 2006. Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18133/tde-27042006-231620/ ;


Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro

9. ANTONIO CESAR DE OLIVEIRA PITTA BOTELHO. [en] INTELLIGENT OPTIMIZATION MODEL FOR SENSITIVITY OF GMI SAMPLES.

Degree: 2019, Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro

[pt] Sensores capazes de detectar campos magnéticos são largamente aplicados nas mais variadas áreas da engenharia. Um magnetômetro é um dispositivo que, baseado na utilização… (more)

Subjects/Keywords: [pt] REDES NEURAIS ARTIFICIAIS; [en] ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS; [pt] MAGNETOIMPEDANCIA GIGANTE; [en] GIANT MAGNETOIMPEDANCE; [pt] FASE DA IMPEDANCIA; [en] IMPEDANCE PHASE; [pt] ALGORITMOS GENETICOS; [en] GENETIC ALGORITHMS; [pt] SENSOR MAGNETICO; [en] MAGNETIC SENSOR; [pt] PERCEPTRON MULTICAMADAS; [en] PERCEPTRON MULTILAYERS

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APA (6th Edition):

BOTELHO, A. C. D. O. P. (2019). [en] INTELLIGENT OPTIMIZATION MODEL FOR SENSITIVITY OF GMI SAMPLES. (Thesis). Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro. Retrieved from http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=37862

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Chicago Manual of Style (16th Edition):

BOTELHO, ANTONIO CESAR DE OLIVEIRA PITTA. “[en] INTELLIGENT OPTIMIZATION MODEL FOR SENSITIVITY OF GMI SAMPLES.” 2019. Thesis, Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro. Accessed November 12, 2019. http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=37862.

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MLA Handbook (7th Edition):

BOTELHO, ANTONIO CESAR DE OLIVEIRA PITTA. “[en] INTELLIGENT OPTIMIZATION MODEL FOR SENSITIVITY OF GMI SAMPLES.” 2019. Web. 12 Nov 2019.

Vancouver:

BOTELHO ACDOP. [en] INTELLIGENT OPTIMIZATION MODEL FOR SENSITIVITY OF GMI SAMPLES. [Internet] [Thesis]. Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro; 2019. [cited 2019 Nov 12]. Available from: http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=37862.

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Council of Science Editors:

BOTELHO ACDOP. [en] INTELLIGENT OPTIMIZATION MODEL FOR SENSITIVITY OF GMI SAMPLES. [Thesis]. Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro; 2019. Available from: http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=37862

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Universidade do Rio Grande do Norte

10. Gabriel Filho, Oscar. Contribuições à análise de robustez de sistemas de controle usando redes neurais .

Degree: 2004, Universidade do Rio Grande do Norte

 This work develops a robustness analysis with respect to the modeling errors, being applied to the strategies of indirect control using Artificial Neural Networks -… (more)

Subjects/Keywords: Estabilidade e Robustez de Sistemas de Controle Neurais; Controle Inteligente; Redes Neurais Artificiais; Redes Multicamadas; Neural Control Systems; Stability and Robustness; Intelligent Control; Artificial Neural Networks; Multilayer Perceptron

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APA (6th Edition):

Gabriel Filho, O. (2004). Contribuições à análise de robustez de sistemas de controle usando redes neurais . (Doctoral Dissertation). Universidade do Rio Grande do Norte. Retrieved from http://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/15178

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Gabriel Filho, Oscar. “Contribuições à análise de robustez de sistemas de controle usando redes neurais .” 2004. Doctoral Dissertation, Universidade do Rio Grande do Norte. Accessed November 12, 2019. http://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/15178.

MLA Handbook (7th Edition):

Gabriel Filho, Oscar. “Contribuições à análise de robustez de sistemas de controle usando redes neurais .” 2004. Web. 12 Nov 2019.

Vancouver:

Gabriel Filho O. Contribuições à análise de robustez de sistemas de controle usando redes neurais . [Internet] [Doctoral dissertation]. Universidade do Rio Grande do Norte; 2004. [cited 2019 Nov 12]. Available from: http://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/15178.

Council of Science Editors:

Gabriel Filho O. Contribuições à análise de robustez de sistemas de controle usando redes neurais . [Doctoral Dissertation]. Universidade do Rio Grande do Norte; 2004. Available from: http://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/15178


Universidade do Rio Grande do Norte

11. Gabriel Filho, Oscar. Contribuições à análise de robustez de sistemas de controle usando redes neurais .

Degree: 2004, Universidade do Rio Grande do Norte

 This work develops a robustness analysis with respect to the modeling errors, being applied to the strategies of indirect control using Artificial Neural Networks -… (more)

Subjects/Keywords: Estabilidade e Robustez de Sistemas de Controle Neurais; Controle Inteligente; Redes Neurais Artificiais; Redes Multicamadas; Neural Control Systems; Stability and Robustness; Intelligent Control; Artificial Neural Networks; Multilayer Perceptron

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APA (6th Edition):

Gabriel Filho, O. (2004). Contribuições à análise de robustez de sistemas de controle usando redes neurais . (Thesis). Universidade do Rio Grande do Norte. Retrieved from http://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/15178

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Chicago Manual of Style (16th Edition):

Gabriel Filho, Oscar. “Contribuições à análise de robustez de sistemas de controle usando redes neurais .” 2004. Thesis, Universidade do Rio Grande do Norte. Accessed November 12, 2019. http://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/15178.

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MLA Handbook (7th Edition):

Gabriel Filho, Oscar. “Contribuições à análise de robustez de sistemas de controle usando redes neurais .” 2004. Web. 12 Nov 2019.

Vancouver:

Gabriel Filho O. Contribuições à análise de robustez de sistemas de controle usando redes neurais . [Internet] [Thesis]. Universidade do Rio Grande do Norte; 2004. [cited 2019 Nov 12]. Available from: http://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/15178.

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Council of Science Editors:

Gabriel Filho O. Contribuições à análise de robustez de sistemas de controle usando redes neurais . [Thesis]. Universidade do Rio Grande do Norte; 2004. Available from: http://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/15178

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12. Tinós, Renato. Detecção e diagnóstico de falhas em robôs manipuladores via redes neurais artificiais.

Degree: Mestrado, Engenharia Elétrica, 1999, University of São Paulo

Neste trabalho, um novo enfoque para detecção e diagnóstico de falhas (DDF) em robôs manipuladores é apresentado. Um robô com falhas pode causar sérios danos… (more)

Subjects/Keywords: multilayer perceptrons; artificial neural networks; detecção e diagnóstico de falhas; fault detection and diagnosis; Kohonen’s self-organizing map; mapa auto-organizável de Kohonen; perceptron multicamadas; radial basis function networks; rede com função de base radial; redes neurais artificiais; robôs manipuladores; robotic manipulators

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APA (6th Edition):

Tinós, R. (1999). Detecção e diagnóstico de falhas em robôs manipuladores via redes neurais artificiais. (Masters Thesis). University of São Paulo. Retrieved from http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18133/tde-04022002-162950/ ;

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Tinós, Renato. “Detecção e diagnóstico de falhas em robôs manipuladores via redes neurais artificiais.” 1999. Masters Thesis, University of São Paulo. Accessed November 12, 2019. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18133/tde-04022002-162950/ ;.

MLA Handbook (7th Edition):

Tinós, Renato. “Detecção e diagnóstico de falhas em robôs manipuladores via redes neurais artificiais.” 1999. Web. 12 Nov 2019.

Vancouver:

Tinós R. Detecção e diagnóstico de falhas em robôs manipuladores via redes neurais artificiais. [Internet] [Masters thesis]. University of São Paulo; 1999. [cited 2019 Nov 12]. Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18133/tde-04022002-162950/ ;.

Council of Science Editors:

Tinós R. Detecção e diagnóstico de falhas em robôs manipuladores via redes neurais artificiais. [Masters Thesis]. University of São Paulo; 1999. Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18133/tde-04022002-162950/ ;

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