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1. El Mokhtari, Karim. Estimation circulaire multi-modèles appliquée au Map matching en environnement contraint : Circular estimation multiple models applied to Map matching in constrained areas.

Degree: Docteur es, Génie informatique, Automatique et Traitement du signal, 2015, Littoral; Université Abdelmalek Essaadi (Tanger, Maroc). Faculté des Sciences et Techniques

La navigation dans les environnements contraints tels que les zones portuaires ou les zones urbainesdenses est souvent exposée au problème du masquage des satellites GPS.… (more)

Subjects/Keywords: Map matching; EStimation circulaire; Filtrage particulaire; Filtrage multi-modèles; Map matching; Circular estimation; Particle filtering; Multiple model filtering

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APA (6th Edition):

El Mokhtari, K. (2015). Estimation circulaire multi-modèles appliquée au Map matching en environnement contraint : Circular estimation multiple models applied to Map matching in constrained areas. (Doctoral Dissertation). Littoral; Université Abdelmalek Essaadi (Tanger, Maroc). Faculté des Sciences et Techniques. Retrieved from http://www.theses.fr/2015DUNK0367

Chicago Manual of Style (16th Edition):

El Mokhtari, Karim. “Estimation circulaire multi-modèles appliquée au Map matching en environnement contraint : Circular estimation multiple models applied to Map matching in constrained areas.” 2015. Doctoral Dissertation, Littoral; Université Abdelmalek Essaadi (Tanger, Maroc). Faculté des Sciences et Techniques. Accessed December 12, 2019. http://www.theses.fr/2015DUNK0367.

MLA Handbook (7th Edition):

El Mokhtari, Karim. “Estimation circulaire multi-modèles appliquée au Map matching en environnement contraint : Circular estimation multiple models applied to Map matching in constrained areas.” 2015. Web. 12 Dec 2019.

Vancouver:

El Mokhtari K. Estimation circulaire multi-modèles appliquée au Map matching en environnement contraint : Circular estimation multiple models applied to Map matching in constrained areas. [Internet] [Doctoral dissertation]. Littoral; Université Abdelmalek Essaadi (Tanger, Maroc). Faculté des Sciences et Techniques; 2015. [cited 2019 Dec 12]. Available from: http://www.theses.fr/2015DUNK0367.

Council of Science Editors:

El Mokhtari K. Estimation circulaire multi-modèles appliquée au Map matching en environnement contraint : Circular estimation multiple models applied to Map matching in constrained areas. [Doctoral Dissertation]. Littoral; Université Abdelmalek Essaadi (Tanger, Maroc). Faculté des Sciences et Techniques; 2015. Available from: http://www.theses.fr/2015DUNK0367

2. Penne, Thomas. Développement d'un système de tracking vidéo sur caméra robotisée : Development of a video tracking system on a robotic camera.

Degree: Docteur es, Informatique, 2011, Université Blaise-Pascale, Clermont-Ferrand II

Ces dernières années se caractérisent par la prolifération des systèmes de vidéo-surveillance et par l’automatisation des traitements que ceux-ci intègrent. Parallèlement, le problème du suivi… (more)

Subjects/Keywords: Suivi d’objet; Classification; Adaboost; Ensemble Tracking; Espaces de caractéristiques; Filtrage particulaire; Object tracking; Classification; Adaboost; Ensemble Tracking; Feature spaces; Particle filtering

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APA (6th Edition):

Penne, T. (2011). Développement d'un système de tracking vidéo sur caméra robotisée : Development of a video tracking system on a robotic camera. (Doctoral Dissertation). Université Blaise-Pascale, Clermont-Ferrand II. Retrieved from http://www.theses.fr/2011CLF22167

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Penne, Thomas. “Développement d'un système de tracking vidéo sur caméra robotisée : Development of a video tracking system on a robotic camera.” 2011. Doctoral Dissertation, Université Blaise-Pascale, Clermont-Ferrand II. Accessed December 12, 2019. http://www.theses.fr/2011CLF22167.

MLA Handbook (7th Edition):

Penne, Thomas. “Développement d'un système de tracking vidéo sur caméra robotisée : Development of a video tracking system on a robotic camera.” 2011. Web. 12 Dec 2019.

Vancouver:

Penne T. Développement d'un système de tracking vidéo sur caméra robotisée : Development of a video tracking system on a robotic camera. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université Blaise-Pascale, Clermont-Ferrand II; 2011. [cited 2019 Dec 12]. Available from: http://www.theses.fr/2011CLF22167.

Council of Science Editors:

Penne T. Développement d'un système de tracking vidéo sur caméra robotisée : Development of a video tracking system on a robotic camera. [Doctoral Dissertation]. Université Blaise-Pascale, Clermont-Ferrand II; 2011. Available from: http://www.theses.fr/2011CLF22167

3. Jishy, Khalil. Pistage de cibles manoeuvrantes en radar passif par filtrage à particules gaussiennes : Detection and tracking of maneuvering targets on passive radar by Gaussian particles filtering.

Degree: Docteur es, Informatique et Télécommunications, 2011, Evry, Institut national des télécommunications

Cette thèse porte sur l'application des techniques de filtrage statistiques au radar passif. L'objectif de cette thèse est d'adapter les méthodes à somme de gaussiennes… (more)

Subjects/Keywords: Radar passif; Détection; Poursuite; Filtrage particulaire; Modulation de fréquence; Télévision numérique; Passive radar; Particle filtering; Detection

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APA (6th Edition):

Jishy, K. (2011). Pistage de cibles manoeuvrantes en radar passif par filtrage à particules gaussiennes : Detection and tracking of maneuvering targets on passive radar by Gaussian particles filtering. (Doctoral Dissertation). Evry, Institut national des télécommunications. Retrieved from http://www.theses.fr/2011TELE0010

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Jishy, Khalil. “Pistage de cibles manoeuvrantes en radar passif par filtrage à particules gaussiennes : Detection and tracking of maneuvering targets on passive radar by Gaussian particles filtering.” 2011. Doctoral Dissertation, Evry, Institut national des télécommunications. Accessed December 12, 2019. http://www.theses.fr/2011TELE0010.

MLA Handbook (7th Edition):

Jishy, Khalil. “Pistage de cibles manoeuvrantes en radar passif par filtrage à particules gaussiennes : Detection and tracking of maneuvering targets on passive radar by Gaussian particles filtering.” 2011. Web. 12 Dec 2019.

Vancouver:

Jishy K. Pistage de cibles manoeuvrantes en radar passif par filtrage à particules gaussiennes : Detection and tracking of maneuvering targets on passive radar by Gaussian particles filtering. [Internet] [Doctoral dissertation]. Evry, Institut national des télécommunications; 2011. [cited 2019 Dec 12]. Available from: http://www.theses.fr/2011TELE0010.

Council of Science Editors:

Jishy K. Pistage de cibles manoeuvrantes en radar passif par filtrage à particules gaussiennes : Detection and tracking of maneuvering targets on passive radar by Gaussian particles filtering. [Doctoral Dissertation]. Evry, Institut national des télécommunications; 2011. Available from: http://www.theses.fr/2011TELE0010

4. Dubarry, Cyrille. Méthodes de lissage et d'estimation dans des modèles à variables latentes par des méthodes de Monte-Carlo séquentielles : Smoothing and estimation methods in hidden variable models through sequential Monte-Carlo methods.

Degree: Docteur es, Mathématiques, 2012, Evry, Institut national des télécommunications

Les modèles de chaînes de Markov cachées ou plus généralement ceux de Feynman-Kac sont aujourd'hui très largement utilisés. Ils permettent de modéliser une grande diversité… (more)

Subjects/Keywords: Monte-Carlo séquentiel; Filtrage particulaire; Lissage particulaire; Feynman-Kac; Chaîne de Markov caché; Sequential Monte-Carlo; Particle filtering; Particle smoothing; Hidden markov chain

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APA (6th Edition):

Dubarry, C. (2012). Méthodes de lissage et d'estimation dans des modèles à variables latentes par des méthodes de Monte-Carlo séquentielles : Smoothing and estimation methods in hidden variable models through sequential Monte-Carlo methods. (Doctoral Dissertation). Evry, Institut national des télécommunications. Retrieved from http://www.theses.fr/2012TELE0040

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Dubarry, Cyrille. “Méthodes de lissage et d'estimation dans des modèles à variables latentes par des méthodes de Monte-Carlo séquentielles : Smoothing and estimation methods in hidden variable models through sequential Monte-Carlo methods.” 2012. Doctoral Dissertation, Evry, Institut national des télécommunications. Accessed December 12, 2019. http://www.theses.fr/2012TELE0040.

MLA Handbook (7th Edition):

Dubarry, Cyrille. “Méthodes de lissage et d'estimation dans des modèles à variables latentes par des méthodes de Monte-Carlo séquentielles : Smoothing and estimation methods in hidden variable models through sequential Monte-Carlo methods.” 2012. Web. 12 Dec 2019.

Vancouver:

Dubarry C. Méthodes de lissage et d'estimation dans des modèles à variables latentes par des méthodes de Monte-Carlo séquentielles : Smoothing and estimation methods in hidden variable models through sequential Monte-Carlo methods. [Internet] [Doctoral dissertation]. Evry, Institut national des télécommunications; 2012. [cited 2019 Dec 12]. Available from: http://www.theses.fr/2012TELE0040.

Council of Science Editors:

Dubarry C. Méthodes de lissage et d'estimation dans des modèles à variables latentes par des méthodes de Monte-Carlo séquentielles : Smoothing and estimation methods in hidden variable models through sequential Monte-Carlo methods. [Doctoral Dissertation]. Evry, Institut national des télécommunications; 2012. Available from: http://www.theses.fr/2012TELE0040

5. Chau, Thi Tuyet Trang. Non-parametric methodologies for reconstruction and estimation in nonlinear state-space models : Méthodologies non-paramétriques pour la reconstruction et l’estimation dans les modèles d’états non linéaires.

Degree: Docteur es, Mathématiques et leurs interactions, 2019, Rennes 1

 Le volume des données disponibles permettant de décrire l’environnement, en particulier l’atmosphère et les océans, s’est accru à un rythme exponentiel. Ces données regroupent des… (more)

Subjects/Keywords: Estimation non-Paramétrique; Les algorithmes EM; Régression locale; Conditional particle filtering; Lissage; Modèles statistiques spatio- temporels non-Linéaires; Non-Parametric estimation; EM algorithms; Local regression; Conditional particle filtering; Smoothing; Nonlinear state-Space models

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APA (6th Edition):

Chau, T. T. T. (2019). Non-parametric methodologies for reconstruction and estimation in nonlinear state-space models : Méthodologies non-paramétriques pour la reconstruction et l’estimation dans les modèles d’états non linéaires. (Doctoral Dissertation). Rennes 1. Retrieved from http://www.theses.fr/2019REN1S010

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Chau, Thi Tuyet Trang. “Non-parametric methodologies for reconstruction and estimation in nonlinear state-space models : Méthodologies non-paramétriques pour la reconstruction et l’estimation dans les modèles d’états non linéaires.” 2019. Doctoral Dissertation, Rennes 1. Accessed December 12, 2019. http://www.theses.fr/2019REN1S010.

MLA Handbook (7th Edition):

Chau, Thi Tuyet Trang. “Non-parametric methodologies for reconstruction and estimation in nonlinear state-space models : Méthodologies non-paramétriques pour la reconstruction et l’estimation dans les modèles d’états non linéaires.” 2019. Web. 12 Dec 2019.

Vancouver:

Chau TTT. Non-parametric methodologies for reconstruction and estimation in nonlinear state-space models : Méthodologies non-paramétriques pour la reconstruction et l’estimation dans les modèles d’états non linéaires. [Internet] [Doctoral dissertation]. Rennes 1; 2019. [cited 2019 Dec 12]. Available from: http://www.theses.fr/2019REN1S010.

Council of Science Editors:

Chau TTT. Non-parametric methodologies for reconstruction and estimation in nonlinear state-space models : Méthodologies non-paramétriques pour la reconstruction et l’estimation dans les modèles d’états non linéaires. [Doctoral Dissertation]. Rennes 1; 2019. Available from: http://www.theses.fr/2019REN1S010

6. Rezig, Sawsen. Étude et amélioration du suivi tridimensionnel des flux d’air dans une pièce de bâtiment : Study and enhancement of the 3d tracking of airflow in buildings.

Degree: Docteur es, Image, vision, signal, 2017, Lyon

Les travaux réalisés dans le cadre de cette thèse visent à décrire une approche Lagrangienne de caractérisation de flux d’air par suivi de particules, nous… (more)

Subjects/Keywords: Flux d’air; Bâtiments énergétiquement efficaces; 3D PTV; Détection d’objets; Suivi temporel; Filtre de Kalman; Logique floue; Indoor airflow; 3D PTV; Particle detection; Temporal tracking; Kalman filtering; Fuzzy logic

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APA (6th Edition):

Rezig, S. (2017). Étude et amélioration du suivi tridimensionnel des flux d’air dans une pièce de bâtiment : Study and enhancement of the 3d tracking of airflow in buildings. (Doctoral Dissertation). Lyon. Retrieved from http://www.theses.fr/2017LYSEE002

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Rezig, Sawsen. “Étude et amélioration du suivi tridimensionnel des flux d’air dans une pièce de bâtiment : Study and enhancement of the 3d tracking of airflow in buildings.” 2017. Doctoral Dissertation, Lyon. Accessed December 12, 2019. http://www.theses.fr/2017LYSEE002.

MLA Handbook (7th Edition):

Rezig, Sawsen. “Étude et amélioration du suivi tridimensionnel des flux d’air dans une pièce de bâtiment : Study and enhancement of the 3d tracking of airflow in buildings.” 2017. Web. 12 Dec 2019.

Vancouver:

Rezig S. Étude et amélioration du suivi tridimensionnel des flux d’air dans une pièce de bâtiment : Study and enhancement of the 3d tracking of airflow in buildings. [Internet] [Doctoral dissertation]. Lyon; 2017. [cited 2019 Dec 12]. Available from: http://www.theses.fr/2017LYSEE002.

Council of Science Editors:

Rezig S. Étude et amélioration du suivi tridimensionnel des flux d’air dans une pièce de bâtiment : Study and enhancement of the 3d tracking of airflow in buildings. [Doctoral Dissertation]. Lyon; 2017. Available from: http://www.theses.fr/2017LYSEE002

7. Taia Alaoui, Fadoua. Navigation des personnes aux moyens des technologies des smartphones et des données d’environnements cartographiés : Inertial navigation, context awareness, online detection, indoor mapping, particle filtering, data fusion.

Degree: Docteur es, Signal, Image, Vision, 2018, Ecole centrale de Nantes

La navigation inertielle grâce aux capteurs intégrés dans les smartphones permet d’assurer une géolocalisation continue même en absence de signal GNSS. Ces capteurs bas coût… (more)

Subjects/Keywords: Navigation inertielle; Reconnaissance automatique; Détection en ligne; Cartographie indoor; Filtrage particulaire; Fusion de données; Inertial navigation; Context awareness; Online detection; Indoor mapping; Particle filtering; Data fusion

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APA (6th Edition):

Taia Alaoui, F. (2018). Navigation des personnes aux moyens des technologies des smartphones et des données d’environnements cartographiés : Inertial navigation, context awareness, online detection, indoor mapping, particle filtering, data fusion. (Doctoral Dissertation). Ecole centrale de Nantes. Retrieved from http://www.theses.fr/2018ECDN0051

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Taia Alaoui, Fadoua. “Navigation des personnes aux moyens des technologies des smartphones et des données d’environnements cartographiés : Inertial navigation, context awareness, online detection, indoor mapping, particle filtering, data fusion.” 2018. Doctoral Dissertation, Ecole centrale de Nantes. Accessed December 12, 2019. http://www.theses.fr/2018ECDN0051.

MLA Handbook (7th Edition):

Taia Alaoui, Fadoua. “Navigation des personnes aux moyens des technologies des smartphones et des données d’environnements cartographiés : Inertial navigation, context awareness, online detection, indoor mapping, particle filtering, data fusion.” 2018. Web. 12 Dec 2019.

Vancouver:

Taia Alaoui F. Navigation des personnes aux moyens des technologies des smartphones et des données d’environnements cartographiés : Inertial navigation, context awareness, online detection, indoor mapping, particle filtering, data fusion. [Internet] [Doctoral dissertation]. Ecole centrale de Nantes; 2018. [cited 2019 Dec 12]. Available from: http://www.theses.fr/2018ECDN0051.

Council of Science Editors:

Taia Alaoui F. Navigation des personnes aux moyens des technologies des smartphones et des données d’environnements cartographiés : Inertial navigation, context awareness, online detection, indoor mapping, particle filtering, data fusion. [Doctoral Dissertation]. Ecole centrale de Nantes; 2018. Available from: http://www.theses.fr/2018ECDN0051

8. Lamberti, Roland. Contributions aux méthodes de Monte Carlo et leur application au filtrage statistique : Contributions to Monte Carlo methods and their application to statistical filtering.

Degree: Docteur es, Mathématiques aux interfaces, 2018, Paris Saclay

Cette thèse s’intéresse au problème de l’inférence bayésienne dans les modèles probabilistes dynamiques. Plus précisément nous nous focalisons sur les méthodes de Monte Carlo pour… (more)

Subjects/Keywords: Inférence bayésienne; Méthodes de Monte Carlo; Echantillonnage d'importance; Rééchantillonnage; Filtrage particulaire; Poursuite multi-cibles; Bayesian inference; Monte Carlo methods; Importance sampling; Resampling; Particle filtering; Multiple target tracking

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APA (6th Edition):

Lamberti, R. (2018). Contributions aux méthodes de Monte Carlo et leur application au filtrage statistique : Contributions to Monte Carlo methods and their application to statistical filtering. (Doctoral Dissertation). Paris Saclay. Retrieved from http://www.theses.fr/2018SACLL007

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Lamberti, Roland. “Contributions aux méthodes de Monte Carlo et leur application au filtrage statistique : Contributions to Monte Carlo methods and their application to statistical filtering.” 2018. Doctoral Dissertation, Paris Saclay. Accessed December 12, 2019. http://www.theses.fr/2018SACLL007.

MLA Handbook (7th Edition):

Lamberti, Roland. “Contributions aux méthodes de Monte Carlo et leur application au filtrage statistique : Contributions to Monte Carlo methods and their application to statistical filtering.” 2018. Web. 12 Dec 2019.

Vancouver:

Lamberti R. Contributions aux méthodes de Monte Carlo et leur application au filtrage statistique : Contributions to Monte Carlo methods and their application to statistical filtering. [Internet] [Doctoral dissertation]. Paris Saclay; 2018. [cited 2019 Dec 12]. Available from: http://www.theses.fr/2018SACLL007.

Council of Science Editors:

Lamberti R. Contributions aux méthodes de Monte Carlo et leur application au filtrage statistique : Contributions to Monte Carlo methods and their application to statistical filtering. [Doctoral Dissertation]. Paris Saclay; 2018. Available from: http://www.theses.fr/2018SACLL007

9. Petetin, Yohan. Algorithmes de restauration bayésienne mono- et multi-objets dans des modèles markoviens : Single and multiple object(s) Bayesian restoration algorithms for Markovian models.

Degree: Docteur es, Mathématiques appliquées, 2013, Evry, Institut national des télécommunications

Cette thèse est consacrée au problème d'estimation bayésienne pour le filtrage statistique, dont l'objectif est d'estimer récursivement des états inconnus à partir d'un historique d'observations,… (more)

Subjects/Keywords: Filtrage particulaire; Méthodes de Monte Carlo; Rao-Blackwell; Probability Hypothesis Density; Filtrage multi-objets; Modèles de Markov cachés; Modèles de Markov couple et triplet; Particle filtering; Monte Carlo methods; Rao-Blackwell; Probability Hypothesis Density; Multi-object filtering; Hidden Markov models; Pairwise and triplet Markov models

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APA (6th Edition):

Petetin, Y. (2013). Algorithmes de restauration bayésienne mono- et multi-objets dans des modèles markoviens : Single and multiple object(s) Bayesian restoration algorithms for Markovian models. (Doctoral Dissertation). Evry, Institut national des télécommunications. Retrieved from http://www.theses.fr/2013TELE0032

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Petetin, Yohan. “Algorithmes de restauration bayésienne mono- et multi-objets dans des modèles markoviens : Single and multiple object(s) Bayesian restoration algorithms for Markovian models.” 2013. Doctoral Dissertation, Evry, Institut national des télécommunications. Accessed December 12, 2019. http://www.theses.fr/2013TELE0032.

MLA Handbook (7th Edition):

Petetin, Yohan. “Algorithmes de restauration bayésienne mono- et multi-objets dans des modèles markoviens : Single and multiple object(s) Bayesian restoration algorithms for Markovian models.” 2013. Web. 12 Dec 2019.

Vancouver:

Petetin Y. Algorithmes de restauration bayésienne mono- et multi-objets dans des modèles markoviens : Single and multiple object(s) Bayesian restoration algorithms for Markovian models. [Internet] [Doctoral dissertation]. Evry, Institut national des télécommunications; 2013. [cited 2019 Dec 12]. Available from: http://www.theses.fr/2013TELE0032.

Council of Science Editors:

Petetin Y. Algorithmes de restauration bayésienne mono- et multi-objets dans des modèles markoviens : Single and multiple object(s) Bayesian restoration algorithms for Markovian models. [Doctoral Dissertation]. Evry, Institut national des télécommunications; 2013. Available from: http://www.theses.fr/2013TELE0032

10. Nahimana, Donnay Fleury. Impact des multitrajets sur les performances des systèmes de navigation par satellite : contribution à l'amélioration de la précision de localisation par modélisation bayésienne : Multipath impact on the performances of satellite navigation systems : contribution to the enhancement of location accuracy towards bayesian modeling.

Degree: Docteur es, Automatique et informatique industrielle, 2009, Ecole centrale de Lille

De nombreuses solutions sont développées pour diminuer l'influence des multitrajets sur la précision et la disponibilité des systèmes GNSS. L'intégration de capteurs supplémentaires dans le… (more)

Subjects/Keywords: Navigation par satellite; Récepteur GNSS; Multitrajets; Filtrage particulaire; Modèle de mélange gaussien; Estimation bayésienne; Système de Markov à saut; Fusion d'information; Milieu urbain; Satellite navigation; GNSS receiver; Urban area; Multipath; Gaussian mixture model; Bayesian estimation; Particle filtering; Jump Markov system; Information fusion

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APA (6th Edition):

Nahimana, D. F. (2009). Impact des multitrajets sur les performances des systèmes de navigation par satellite : contribution à l'amélioration de la précision de localisation par modélisation bayésienne : Multipath impact on the performances of satellite navigation systems : contribution to the enhancement of location accuracy towards bayesian modeling. (Doctoral Dissertation). Ecole centrale de Lille. Retrieved from http://www.theses.fr/2009ECLI0001

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Nahimana, Donnay Fleury. “Impact des multitrajets sur les performances des systèmes de navigation par satellite : contribution à l'amélioration de la précision de localisation par modélisation bayésienne : Multipath impact on the performances of satellite navigation systems : contribution to the enhancement of location accuracy towards bayesian modeling.” 2009. Doctoral Dissertation, Ecole centrale de Lille. Accessed December 12, 2019. http://www.theses.fr/2009ECLI0001.

MLA Handbook (7th Edition):

Nahimana, Donnay Fleury. “Impact des multitrajets sur les performances des systèmes de navigation par satellite : contribution à l'amélioration de la précision de localisation par modélisation bayésienne : Multipath impact on the performances of satellite navigation systems : contribution to the enhancement of location accuracy towards bayesian modeling.” 2009. Web. 12 Dec 2019.

Vancouver:

Nahimana DF. Impact des multitrajets sur les performances des systèmes de navigation par satellite : contribution à l'amélioration de la précision de localisation par modélisation bayésienne : Multipath impact on the performances of satellite navigation systems : contribution to the enhancement of location accuracy towards bayesian modeling. [Internet] [Doctoral dissertation]. Ecole centrale de Lille; 2009. [cited 2019 Dec 12]. Available from: http://www.theses.fr/2009ECLI0001.

Council of Science Editors:

Nahimana DF. Impact des multitrajets sur les performances des systèmes de navigation par satellite : contribution à l'amélioration de la précision de localisation par modélisation bayésienne : Multipath impact on the performances of satellite navigation systems : contribution to the enhancement of location accuracy towards bayesian modeling. [Doctoral Dissertation]. Ecole centrale de Lille; 2009. Available from: http://www.theses.fr/2009ECLI0001

11. Viandier, Nicolas. Modélisation et utilisation des erreurs de pseudodistances GNSS en environnement transport pour l’amélioration des performances de localisation : Modeling and use of GNSS pseudorange errors in transport environment to enhance the localization performances.

Degree: Docteur es, Automatique et informatique industrielle, 2011, Ecole centrale de Lille

Les GNSS sont désormais largement présents dans le domaine des transports. Actuellement, la communauté scientifique désire développer des applications nécessitant une grande précision, disponibilité et… (more)

Subjects/Keywords: GNSS; Filtrage statistique; Erreur de pseudodistance; Multitrajet; Mélange de gaussiennes; Mélange de processus de Dirichlet; Filtrage particulaire; Estimation de densité; GNSS; Statistical filtering; Pseudorange error; Multipath; Gaussian mixture; Dirichlet process mixture; Particle filter; Density estimation

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APA (6th Edition):

Viandier, N. (2011). Modélisation et utilisation des erreurs de pseudodistances GNSS en environnement transport pour l’amélioration des performances de localisation : Modeling and use of GNSS pseudorange errors in transport environment to enhance the localization performances. (Doctoral Dissertation). Ecole centrale de Lille. Retrieved from http://www.theses.fr/2011ECLI0006

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Viandier, Nicolas. “Modélisation et utilisation des erreurs de pseudodistances GNSS en environnement transport pour l’amélioration des performances de localisation : Modeling and use of GNSS pseudorange errors in transport environment to enhance the localization performances.” 2011. Doctoral Dissertation, Ecole centrale de Lille. Accessed December 12, 2019. http://www.theses.fr/2011ECLI0006.

MLA Handbook (7th Edition):

Viandier, Nicolas. “Modélisation et utilisation des erreurs de pseudodistances GNSS en environnement transport pour l’amélioration des performances de localisation : Modeling and use of GNSS pseudorange errors in transport environment to enhance the localization performances.” 2011. Web. 12 Dec 2019.

Vancouver:

Viandier N. Modélisation et utilisation des erreurs de pseudodistances GNSS en environnement transport pour l’amélioration des performances de localisation : Modeling and use of GNSS pseudorange errors in transport environment to enhance the localization performances. [Internet] [Doctoral dissertation]. Ecole centrale de Lille; 2011. [cited 2019 Dec 12]. Available from: http://www.theses.fr/2011ECLI0006.

Council of Science Editors:

Viandier N. Modélisation et utilisation des erreurs de pseudodistances GNSS en environnement transport pour l’amélioration des performances de localisation : Modeling and use of GNSS pseudorange errors in transport environment to enhance the localization performances. [Doctoral Dissertation]. Ecole centrale de Lille; 2011. Available from: http://www.theses.fr/2011ECLI0006

12. Jaoua, Nouha. Estimation Bayésienne non Paramétrique de Systèmes Dynamiques en Présence de Bruits Alpha-Stables : Nonparametric Bayesian Estimition of Dynamical Systems in the Presence of Alpha-Stable Noise.

Degree: Docteur es, Automatique, génie informatique, traitement du signal et image, 2013, Ecole centrale de Lille

Dans un nombre croissant d'applications, les perturbations rencontrées s'éloignent fortement des modèles classiques qui les modélisent par une gaussienne ou un mélange de gaussiennes. C'est… (more)

Subjects/Keywords: Bruit impulsif; Distributions alpha-stables; Inférence Bayésienne; Méthodes de Monte Carlo; Filtrage particulaire; Systèmes OFDM; Estimation non paramétrique de densité; Mélange de processus de Dirichlet; Impulsive noise; Alpha-stable distributions; Bayesian inference; Monte Carlo methods; Particle filtering; OFDM systems; Nonparametric density estimation; Dirichlet process mixture

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APA (6th Edition):

Jaoua, N. (2013). Estimation Bayésienne non Paramétrique de Systèmes Dynamiques en Présence de Bruits Alpha-Stables : Nonparametric Bayesian Estimition of Dynamical Systems in the Presence of Alpha-Stable Noise. (Doctoral Dissertation). Ecole centrale de Lille. Retrieved from http://www.theses.fr/2013ECLI0003

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Jaoua, Nouha. “Estimation Bayésienne non Paramétrique de Systèmes Dynamiques en Présence de Bruits Alpha-Stables : Nonparametric Bayesian Estimition of Dynamical Systems in the Presence of Alpha-Stable Noise.” 2013. Doctoral Dissertation, Ecole centrale de Lille. Accessed December 12, 2019. http://www.theses.fr/2013ECLI0003.

MLA Handbook (7th Edition):

Jaoua, Nouha. “Estimation Bayésienne non Paramétrique de Systèmes Dynamiques en Présence de Bruits Alpha-Stables : Nonparametric Bayesian Estimition of Dynamical Systems in the Presence of Alpha-Stable Noise.” 2013. Web. 12 Dec 2019.

Vancouver:

Jaoua N. Estimation Bayésienne non Paramétrique de Systèmes Dynamiques en Présence de Bruits Alpha-Stables : Nonparametric Bayesian Estimition of Dynamical Systems in the Presence of Alpha-Stable Noise. [Internet] [Doctoral dissertation]. Ecole centrale de Lille; 2013. [cited 2019 Dec 12]. Available from: http://www.theses.fr/2013ECLI0003.

Council of Science Editors:

Jaoua N. Estimation Bayésienne non Paramétrique de Systèmes Dynamiques en Présence de Bruits Alpha-Stables : Nonparametric Bayesian Estimition of Dynamical Systems in the Presence of Alpha-Stable Noise. [Doctoral Dissertation]. Ecole centrale de Lille; 2013. Available from: http://www.theses.fr/2013ECLI0003

13. Liang, Ke. Oculométrie Numérique Economique : modèle d'apparence et apprentissage par variétés : Eye Tracking system : appearance based model and manifold learning.

Degree: Docteur es, Informatique, mathématique et applications, 2015, Paris, EPHE

L'oculométrie est un ensemble de techniques dédié à enregistrer et analyser les mouvements oculaires. Dans cette thèse, je présente l'étude, la conception et la mise… (more)

Subjects/Keywords: Filtre particulaire; Apprentissage par variétés; Régression par processus gaussien; Suivi des yeux; Extraction des caractéristiques; Oculométrie; Particle filtering; Manifold learning; Gaussian process regression; Eye localization and tracking; Feature extraction; Eye tracking

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APA (6th Edition):

Liang, K. (2015). Oculométrie Numérique Economique : modèle d'apparence et apprentissage par variétés : Eye Tracking system : appearance based model and manifold learning. (Doctoral Dissertation). Paris, EPHE. Retrieved from http://www.theses.fr/2015EPHE3020

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Liang, Ke. “Oculométrie Numérique Economique : modèle d'apparence et apprentissage par variétés : Eye Tracking system : appearance based model and manifold learning.” 2015. Doctoral Dissertation, Paris, EPHE. Accessed December 12, 2019. http://www.theses.fr/2015EPHE3020.

MLA Handbook (7th Edition):

Liang, Ke. “Oculométrie Numérique Economique : modèle d'apparence et apprentissage par variétés : Eye Tracking system : appearance based model and manifold learning.” 2015. Web. 12 Dec 2019.

Vancouver:

Liang K. Oculométrie Numérique Economique : modèle d'apparence et apprentissage par variétés : Eye Tracking system : appearance based model and manifold learning. [Internet] [Doctoral dissertation]. Paris, EPHE; 2015. [cited 2019 Dec 12]. Available from: http://www.theses.fr/2015EPHE3020.

Council of Science Editors:

Liang K. Oculométrie Numérique Economique : modèle d'apparence et apprentissage par variétés : Eye Tracking system : appearance based model and manifold learning. [Doctoral Dissertation]. Paris, EPHE; 2015. Available from: http://www.theses.fr/2015EPHE3020

14. Robinson, Elinirina Iréna. Filtering and uncertainty propagation methods for model-based prognosis : Méthodes de filtrage et de propagation d'incertitudes pour le pronostic à base de modèles.

Degree: Docteur es, Informatique, 2018, Paris, CNAM

Les travaux présentés dans ce mémoire concernent le développement de méthodes de pronostic à base de modèles. Le pronostic à base de modèles a pour… (more)

Subjects/Keywords: Pronostic à base de modèles; Filtrage particulaire; Propagation d'incertitudes; Filtres stochastiques; Méthodes ensemblistes; Analyse de fiabilité; Propagation de fissure; Model-Based prognosis; Particle filtering; Uncertainty propagation; Stochastic filter; Set-Membership framework; Reliability analysis; Fatigue crack growth; 620.004 52

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APA (6th Edition):

Robinson, E. I. (2018). Filtering and uncertainty propagation methods for model-based prognosis : Méthodes de filtrage et de propagation d'incertitudes pour le pronostic à base de modèles. (Doctoral Dissertation). Paris, CNAM. Retrieved from http://www.theses.fr/2018CNAM1189

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Robinson, Elinirina Iréna. “Filtering and uncertainty propagation methods for model-based prognosis : Méthodes de filtrage et de propagation d'incertitudes pour le pronostic à base de modèles.” 2018. Doctoral Dissertation, Paris, CNAM. Accessed December 12, 2019. http://www.theses.fr/2018CNAM1189.

MLA Handbook (7th Edition):

Robinson, Elinirina Iréna. “Filtering and uncertainty propagation methods for model-based prognosis : Méthodes de filtrage et de propagation d'incertitudes pour le pronostic à base de modèles.” 2018. Web. 12 Dec 2019.

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Robinson EI. Filtering and uncertainty propagation methods for model-based prognosis : Méthodes de filtrage et de propagation d'incertitudes pour le pronostic à base de modèles. [Internet] [Doctoral dissertation]. Paris, CNAM; 2018. [cited 2019 Dec 12]. Available from: http://www.theses.fr/2018CNAM1189.

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Robinson EI. Filtering and uncertainty propagation methods for model-based prognosis : Méthodes de filtrage et de propagation d'incertitudes pour le pronostic à base de modèles. [Doctoral Dissertation]. Paris, CNAM; 2018. Available from: http://www.theses.fr/2018CNAM1189


Université de Bordeaux I

15. Pace, Michele. Stochastic models and methods for multi-object tracking : Méthodes et modèles stochastiques pour le suivi multi-objets.

Degree: Docteur es, Mathématiques appliquées, 2011, Université de Bordeaux I

La poursuite multi-cibles a pour objet le suivi d’un ensemble de cibles mobiles à partir de données obtenues séquentiellement. Ce problème est particulièrement complexe du… (more)

Subjects/Keywords: Processus de branchements; Filtres particulaires; Filtrage non-linéaire multi-cibles; Systèmes de particules de type champ moyen; Semi-groupes de Feynman-Kac; Filtre PHD; Propriétés de concentration exponentielle; Inégalités de contraction fonctionnelles; Measure-valued equations; Non-linear multi-target filtering; Bernoulli filter; Probability Hypothesis Density filter; Interacting particle systems; Particle filters; Sequential Monte Carlo methods; Exponential concentration inequalities; Semigroup stability; Functional contraction inequalities

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APA (6th Edition):

Pace, M. (2011). Stochastic models and methods for multi-object tracking : Méthodes et modèles stochastiques pour le suivi multi-objets. (Doctoral Dissertation). Université de Bordeaux I. Retrieved from http://www.theses.fr/2011BOR14291

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Pace, Michele. “Stochastic models and methods for multi-object tracking : Méthodes et modèles stochastiques pour le suivi multi-objets.” 2011. Doctoral Dissertation, Université de Bordeaux I. Accessed December 12, 2019. http://www.theses.fr/2011BOR14291.

MLA Handbook (7th Edition):

Pace, Michele. “Stochastic models and methods for multi-object tracking : Méthodes et modèles stochastiques pour le suivi multi-objets.” 2011. Web. 12 Dec 2019.

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Pace M. Stochastic models and methods for multi-object tracking : Méthodes et modèles stochastiques pour le suivi multi-objets. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université de Bordeaux I; 2011. [cited 2019 Dec 12]. Available from: http://www.theses.fr/2011BOR14291.

Council of Science Editors:

Pace M. Stochastic models and methods for multi-object tracking : Méthodes et modèles stochastiques pour le suivi multi-objets. [Doctoral Dissertation]. Université de Bordeaux I; 2011. Available from: http://www.theses.fr/2011BOR14291

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