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You searched for subject:(Optimal Dividends). Showing records 1 – 3 of 3 total matches.

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University of Manchester

1. Cheng, Mingliang. CORPORATE VALUATION AND OPTIMAL OPERATION UNDER LIQUIDITY CONSTRAINTS.

Degree: 2016, University of Manchester

We investigate the impact of cash reserves upon the optimal behaviour of a modelled firm that has uncertain future revenues. To achieve this, we build up a corporate financing model of a firm from a Real Options foundation, with the option to close as a core business decision maintained throughout. We model the firm by employing an optimal stochastic control mathematical approach, which is based upon a partial differential equations perspective. In so doing, we are able to assess the incremental impacts upon the optimal operation of the cash constrained firm, by sequentially including: an optimal dividend distribution; optimal equity financing; and optimal debt financing (conducted in a novel equilibrium setting between firm and creditor). We present efficient numerical schemes to solve these models, which are generally built from the Projected Successive Over Relaxation (PSOR) method, and the Semi-Lagrangian approach. Using these numerical tools, and our gained economic insights, we then allow the firm the option to also expand the operation, so they may also take advantage of favourable economic conditions. Advisors/Committee Members: JOHNSON, PAUL PV, Johnson, Paul, Evatt, Geoffrey.

Subjects/Keywords: Corporate Finance; Real Options; Debt Financing; Optimal Investment; Stochastic Control; Semi-Lagrangian Methods; Optimal Dividends

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APA (6th Edition):

Cheng, M. (2016). CORPORATE VALUATION AND OPTIMAL OPERATION UNDER LIQUIDITY CONSTRAINTS. (Doctoral Dissertation). University of Manchester. Retrieved from http://www.manchester.ac.uk/escholar/uk-ac-man-scw:298233

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Cheng, Mingliang. “CORPORATE VALUATION AND OPTIMAL OPERATION UNDER LIQUIDITY CONSTRAINTS.” 2016. Doctoral Dissertation, University of Manchester. Accessed March 07, 2021. http://www.manchester.ac.uk/escholar/uk-ac-man-scw:298233.

MLA Handbook (7th Edition):

Cheng, Mingliang. “CORPORATE VALUATION AND OPTIMAL OPERATION UNDER LIQUIDITY CONSTRAINTS.” 2016. Web. 07 Mar 2021.

Vancouver:

Cheng M. CORPORATE VALUATION AND OPTIMAL OPERATION UNDER LIQUIDITY CONSTRAINTS. [Internet] [Doctoral dissertation]. University of Manchester; 2016. [cited 2021 Mar 07]. Available from: http://www.manchester.ac.uk/escholar/uk-ac-man-scw:298233.

Council of Science Editors:

Cheng M. CORPORATE VALUATION AND OPTIMAL OPERATION UNDER LIQUIDITY CONSTRAINTS. [Doctoral Dissertation]. University of Manchester; 2016. Available from: http://www.manchester.ac.uk/escholar/uk-ac-man-scw:298233


University of Manchester

2. Cheng, Mingliang. Corporate valuation and optimal operation under liquidity constraints.

Degree: PhD, 2016, University of Manchester

We investigate the impact of cash reserves upon the optimal behaviour of a modelled firm that has uncertain future revenues. To achieve this, we build up a corporate financing model of a firm from a Real Options foundation, with the option to close as a core business decision maintained throughout. We model the firm by employing an optimal stochastic control mathematical approach, which is based upon a partial differential equations perspective. In so doing, we are able to assess the incremental impacts upon the optimal operation of the cash constrained firm, by sequentially including: an optimal dividend distribution; optimal equity financing; and optimal debt financing (conducted in a novel equilibrium setting between firm and creditor). We present efficient numerical schemes to solve these models, which are generally built from the Projected Successive Over Relaxation (PSOR) method, and the Semi-Lagrangian approach. Using these numerical tools, and our gained economic insights, we then allow the firm the option to also expand the operation, so they may also take advantage of favourable economic conditions.

Subjects/Keywords: 519.2; Semi-Lagrangian Methods; Optimal Dividends; Stochastic Control; Optimal Investment; Debt Financing; Real Options; Corporate Finance

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APA (6th Edition):

Cheng, M. (2016). Corporate valuation and optimal operation under liquidity constraints. (Doctoral Dissertation). University of Manchester. Retrieved from https://www.research.manchester.ac.uk/portal/en/theses/corporate-valuation-and-optimal-operation-under-liquidity-constraints(9dbf048a-87e0-434d-aac5-b5bd6b6963c8).html ; https://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.728098

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Cheng, Mingliang. “Corporate valuation and optimal operation under liquidity constraints.” 2016. Doctoral Dissertation, University of Manchester. Accessed March 07, 2021. https://www.research.manchester.ac.uk/portal/en/theses/corporate-valuation-and-optimal-operation-under-liquidity-constraints(9dbf048a-87e0-434d-aac5-b5bd6b6963c8).html ; https://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.728098.

MLA Handbook (7th Edition):

Cheng, Mingliang. “Corporate valuation and optimal operation under liquidity constraints.” 2016. Web. 07 Mar 2021.

Vancouver:

Cheng M. Corporate valuation and optimal operation under liquidity constraints. [Internet] [Doctoral dissertation]. University of Manchester; 2016. [cited 2021 Mar 07]. Available from: https://www.research.manchester.ac.uk/portal/en/theses/corporate-valuation-and-optimal-operation-under-liquidity-constraints(9dbf048a-87e0-434d-aac5-b5bd6b6963c8).html ; https://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.728098.

Council of Science Editors:

Cheng M. Corporate valuation and optimal operation under liquidity constraints. [Doctoral Dissertation]. University of Manchester; 2016. Available from: https://www.research.manchester.ac.uk/portal/en/theses/corporate-valuation-and-optimal-operation-under-liquidity-constraints(9dbf048a-87e0-434d-aac5-b5bd6b6963c8).html ; https://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.728098

3. Jeunesse, Maxence. Etude de deux problèmes de contrôle stochastique : put americain avec dividendes discrets et principe de programmation dynamique avec contraintes en probabilités : Study of two stochastic control problems : american put with discrete dividends and dynamic programming principle with expectation constraints.

Degree: Docteur es, Mathématiques, 2013, Université Paris-Est

Dans cette thèse, nous traitons deux problèmes de contrôle optimal stochastique. Chaque problème correspond à une Partie de ce document. Le premier problème traité est très précis, il s'agit de la valorisation des contrats optionnels de vente de type Américain (dit Put Américain) en présence de dividendes discrets (Partie I). Le deuxième est plus général, puisqu'il s'agit dans un cadre discret en temps de prouver l'existence d'un principe de programmation dynamique sous des contraintes en probabilités (Partie II). Bien que les deux problèmes soient assez distincts, le principe de programmation dynamique est au coeur de ces deux problèmes. La relation entre la valorisation d'un Put Américain et un problème de frontière libre a été prouvée par McKean. La frontière de ce problème a une signification économique claire puisqu'elle correspond à tout instant à la borne supérieure de l'ensemble des prix d'actifs pour lesquels il est préférable d'exercer tout de suite son droit de vente. La forme de cette frontière en présence de dividendes discrets n'avait pas été résolue à notre connaissance. Sous l'hypothèse que le dividende est une fonction déterministe du prix de l'actif à l'instant précédant son versement, nous étudions donc comment la frontière est modifiée. Au voisinage des dates de dividende, et dans le modèle du Chapitre 3, nous savons qualifier la monotonie de la frontière, et dans certains cas quantifier son comportement local. Dans le Chapitre 3, nous montrons que la propriété du smooth-fit est satisfaite à toute date sauf celles de versement des dividendes. Dans les deux Chapitres 3 et 4, nous donnons des conditions pour garantir la continuité de cette frontière en dehors des dates de dividende. La Partie II est originellement motivée par la gestion optimale de la production d'une centrale hydro-electrique avec une contrainte en probabilité sur le niveau d'eau du barrage à certaines dates. En utilisant les travaux de Balder sur la relaxation de Young des problèmes de commande optimale, nous nous intéressons plus spécifiquement à leur résolution par programmation dynamique. Dans le Chapitre 5, nous étendons au cadre des mesures de Young des résultats dûs à Evstigneev. Nous établissons alors qu'il est possible de résoudre par programmation dynamique certains problèmes avec des contraintes en espérances conditionnelles. Grâce aux travaux de Bouchard, Elie, Soner et Touzi sur les problèmes de cible stochastique avec perte contrôlée, nous montrons dans le Chapitre 6 qu'un problème avec contrainte en espérance peut se ramener à un problème avec des contraintes en espérances conditionnelles. Comme cas particulier, nous prouvons ainsi que le problème initial de la gestion du barrage peut se résoudre par programmation dynamique

In this thesis, we address two problems of stochastic optimal control. Each problem constitutes a different Part in this document. The first problem addressed is very precise, it is the valuation of American contingent claims and more specifically the American Put in the presence of discrete…

Advisors/Committee Members: Jourdain, Benjamin (thesis director).

Subjects/Keywords: Contrôle optimal stochastique; Options Américaines; Dividendes; Frontière d\'exercice; Processus de Lévy; Programmation dynamique; Stochastic optimal control; American Options; Dividends; Exercise boundary; Lévy processes; Dynamic programming

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APA (6th Edition):

Jeunesse, M. (2013). Etude de deux problèmes de contrôle stochastique : put americain avec dividendes discrets et principe de programmation dynamique avec contraintes en probabilités : Study of two stochastic control problems : american put with discrete dividends and dynamic programming principle with expectation constraints. (Doctoral Dissertation). Université Paris-Est. Retrieved from http://www.theses.fr/2013PEST1012

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Jeunesse, Maxence. “Etude de deux problèmes de contrôle stochastique : put americain avec dividendes discrets et principe de programmation dynamique avec contraintes en probabilités : Study of two stochastic control problems : american put with discrete dividends and dynamic programming principle with expectation constraints.” 2013. Doctoral Dissertation, Université Paris-Est. Accessed March 07, 2021. http://www.theses.fr/2013PEST1012.

MLA Handbook (7th Edition):

Jeunesse, Maxence. “Etude de deux problèmes de contrôle stochastique : put americain avec dividendes discrets et principe de programmation dynamique avec contraintes en probabilités : Study of two stochastic control problems : american put with discrete dividends and dynamic programming principle with expectation constraints.” 2013. Web. 07 Mar 2021.

Vancouver:

Jeunesse M. Etude de deux problèmes de contrôle stochastique : put americain avec dividendes discrets et principe de programmation dynamique avec contraintes en probabilités : Study of two stochastic control problems : american put with discrete dividends and dynamic programming principle with expectation constraints. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université Paris-Est; 2013. [cited 2021 Mar 07]. Available from: http://www.theses.fr/2013PEST1012.

Council of Science Editors:

Jeunesse M. Etude de deux problèmes de contrôle stochastique : put americain avec dividendes discrets et principe de programmation dynamique avec contraintes en probabilités : Study of two stochastic control problems : american put with discrete dividends and dynamic programming principle with expectation constraints. [Doctoral Dissertation]. Université Paris-Est; 2013. Available from: http://www.theses.fr/2013PEST1012

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