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1. Perdona, Gleici da Silva Castro. Modelos de riscos aplicados à análise de sobrevivência.

Degree: PhD, Ciências de Computação e Matemática Computacional, 2006, University of São Paulo

Assumir suposições especiais sobre a função de risco tem sido a estratégia adotada por vários autores, com intuito de garantir modelos gerais e abrangentes, tanto para a análise de dados de sobrevivência quanto de conDabilidade. Neste estudo, modelos aplicados a dados da área de sobrevivência e conDabilidade são considerados. A Dnalidade deste estudo é propor modelos mais Pexíveis e/ou mais abrangentes de forma a generalizar modelos já existentes, bem como estudar suas propriedades e propor possíveis comparações entre os modelos via testes de hipóteses. Considera-se nesta tese, três classes de modelos baseados na função de risco (modelos de risco). A primeira classe apresenta-se como um caso particular do modelo de risco estendido (Louzada-Neto, 1999), formada por modelos que relacionam o parâmetro de escala a covariáveis, sendo que esse relacionamento pode ser considerado log-linear ou log-nãolinear. Considera-se um modelo particular onde a dependência do parâmetro de escala se dá de forma log-não-linear. Na segunda classe considera-se modelos que estão vinculados a dados de riscos competitivos, quando se tem ou não informação sobre qual tipo de risco foi responsável pela falha de um equipamento ou pelo óbito de um paciente. A terceira classe de modelos foi proposta, nesta tese, relacionando o contexto de modelos de longa duração.

Assuming special suppositions for the hazard function have been the strategy used for many authors in order to guarantee general and Pexible models for survival and reliability data. The present thesis considers two classes of hazard models, with the basic objective of proposing more Pexible models, studying their properties and proposing possible comparisons via hypothesis tests. We consider, three families of models where the struture was based in hazard function. The Drst class is a special case of the extented hazard model (Louzada, 1999). This class of models is composed by models with relationship between the scale parameter and the covariates could be log-linear or log-non-linear, we consider the log-non-linear. The second class is into the context of competing risk, where we do not known what kind of risk is responsable for the fail.or death. The third class, proposed in this work refers to a context of long term survivals. All the procedures were ilustrated in real datasets

Advisors/Committee Members: Louzada Neto, Francisco.

Subjects/Keywords: Accelerated failure test; Competing risk; Distribuição Weibull; Função de risco; Hazard models; Long term model; Long-logistic distribuition; Modelo Weibull modificado; Modelos de longa durção; Modelos de risco; Modified Weibull model; Riscos competitivos; Sobrevivência; Survival; Teste de sobrevivência Acelerando-TSA; Weibull distribution

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APA (6th Edition):

Perdona, G. d. S. C. (2006). Modelos de riscos aplicados à análise de sobrevivência. (Doctoral Dissertation). University of São Paulo. Retrieved from http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07112006-135528/ ;

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Perdona, Gleici da Silva Castro. “Modelos de riscos aplicados à análise de sobrevivência.” 2006. Doctoral Dissertation, University of São Paulo. Accessed September 18, 2019. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07112006-135528/ ;.

MLA Handbook (7th Edition):

Perdona, Gleici da Silva Castro. “Modelos de riscos aplicados à análise de sobrevivência.” 2006. Web. 18 Sep 2019.

Vancouver:

Perdona GdSC. Modelos de riscos aplicados à análise de sobrevivência. [Internet] [Doctoral dissertation]. University of São Paulo; 2006. [cited 2019 Sep 18]. Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07112006-135528/ ;.

Council of Science Editors:

Perdona GdSC. Modelos de riscos aplicados à análise de sobrevivência. [Doctoral Dissertation]. University of São Paulo; 2006. Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07112006-135528/ ;

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