Advanced search options

Advanced Search Options 🞨

Browse by author name (“Author name starts with…”).

Find ETDs with:

in
/  
in
/  
in
/  
in

Written in Published in Earliest date Latest date

Sorted by

Results per page:

Sorted by: relevance · author · university · dateNew search

You searched for subject:(Martingalai). Showing records 1 – 2 of 2 total matches.

Search Limiters

Last 2 Years | English Only

No search limiters apply to these results.

▼ Search Limiters


Vilnius University

1. Dzindzalieta, Dainius. Tiksliosios Bernulio tikimybių nelygybės.

Degree: PhD, Mathematics, 2014, Vilnius University

Disertacijos darbo tikslas – įrodyti universalias tiksliąsias nelygybes atsitiktinių dydžių funkcijų nukrypimo nuo vidurkio tikimybėms. Universalios nelygybės pažymi, kad jos yra tolygios pagal tam tikras bendras skirstinių klases ir pagal atsitiktinių dydžių kiekį, kartais ir pagal kitus parametrus. Nelygybės vadinamos tiksliosiomis, jeigu pavyksta sukonstruoti atsitiktinių dydžių seką, kuriai nelygybės virsta lygybėmis. Tokios nelygybės labai naudingos, pavyzdžiui, draudimo matematikoje, konstruojant efektyvius algoritmus. Disertaciją sudaro šeši skyriai. Pirmasis skyrius yra įvadas, kuriame neformaliai pristatomas disertacijoje tiriamas objektas, pateikiamas bendras darbo aprašymas ir motyvacija. Detalesnė kitų autorių rezultatų apžvalga pateikiama atskirai kiekviename skyriuje. Antrasis skyrius skirtas atvejui, kai atsitiktiniai dydžiai yra aprėžti ir simetriniai. Trečiajame skyriuje įrodomos nelygybės atsitiktiniams dydžiams, tenkinantiems dispersijos aprėžtumo sąlygą. Ketvirtajame skyriuje nagrinėjamos sąlyginai aprėžtų atsitiktinių dydžių sumos. Penktajame skyriuje tiriamos atsitiktinių dydžių sekos, sudarančios martingalą arba supermartingalą, ir joms gaunamos universaliosios tikimybinės nelygybės ir sukonstruojama nehomogeninė Markovo grandinė, kuri yra martingalas, ir kuriai minėtos nelygybės virsta lygybėmis. Šeštajame skyriuje rezultatai yra apibendrinami atsitiktinių dydžių sekos Lipšico funkcijoms.

The purpose of the dissertation is to prove universal tight bounds for deviation from the mean probability inequalities for functions of random variables. Universal bounds shows that they are uniform with respect to some class of distributions and quantity of variables and other parameters. The bounds are called tight, if we can construct a sequence of random variables, such that the upper bounds are achieved. Such inequalities are useful for example in insurance mathematics, for constructing effective algorithms. We extend the results for Lipschitz functions on general probability metric spaces.

Advisors/Committee Members: KUBILIUS, KĘSTUTIS (Doctoral dissertation committee chair), DUČINSKAS, KĘSTUTIS (Doctoral dissertation committee member), PAULAUSKAS, VYGANTAS (Doctoral dissertation committee member), SURGAILIS, DONATAS (Doctoral dissertation committee member), ŠIAUČIŪNAS, DARIUS (Doctoral dissertation committee member), BIKELIS, ALGIMANTAS JONAS (Doctoral dissertation opponent), RADAVIČIUS, MARIJUS (Doctoral dissertation opponent).

Subjects/Keywords: Nepriklausomi atsitiktiniai dydžiai; Uodegų tikimybės; Lipšico funkcijos; Martingalai; Ekstremali kombinatorika; Random variables; Tail probabilities; Martingales; Lipschitz functions; Extremal combinatorics

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Dzindzalieta, D. (2014). Tiksliosios Bernulio tikimybių nelygybės. (Doctoral Dissertation). Vilnius University. Retrieved from http://vddb.laba.lt/obj/LT-eLABa-0001:E.02~2014~D_20140512_103759-89684 ;

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Dzindzalieta, Dainius. “Tiksliosios Bernulio tikimybių nelygybės.” 2014. Doctoral Dissertation, Vilnius University. Accessed February 26, 2021. http://vddb.laba.lt/obj/LT-eLABa-0001:E.02~2014~D_20140512_103759-89684 ;.

MLA Handbook (7th Edition):

Dzindzalieta, Dainius. “Tiksliosios Bernulio tikimybių nelygybės.” 2014. Web. 26 Feb 2021.

Vancouver:

Dzindzalieta D. Tiksliosios Bernulio tikimybių nelygybės. [Internet] [Doctoral dissertation]. Vilnius University; 2014. [cited 2021 Feb 26]. Available from: http://vddb.laba.lt/obj/LT-eLABa-0001:E.02~2014~D_20140512_103759-89684 ;.

Council of Science Editors:

Dzindzalieta D. Tiksliosios Bernulio tikimybių nelygybės. [Doctoral Dissertation]. Vilnius University; 2014. Available from: http://vddb.laba.lt/obj/LT-eLABa-0001:E.02~2014~D_20140512_103759-89684 ;


Vilnius University

2. Dzindzalieta, Dainius. Tight Bernoulli tail probability bounds.

Degree: Dissertation, Mathematics, 2014, Vilnius University

The purpose of the dissertation is to prove universal tight bounds for deviation from the mean probability inequalities for functions of random variables. Universal bounds shows that they are uniform with respect to some class of distributions and quantity of variables and other parameters. The bounds are called tight, if we can construct a sequence of random variables, such that the upper bounds are achieved. Such inequalities are useful for example in insurance mathematics, for constructing effective algorithms. We extend the results for Lipschitz functions on general probability metric spaces.

Disertacijos darbo tikslas – įrodyti universalias tiksliąsias nelygybes atsitiktinių dydžių funkcijų nukrypimo nuo vidurkio tikimybėms. Universalios nelygybės pažymi, kad jos yra tolygios pagal tam tikras bendras skirstinių klases ir pagal atsitiktinių dydžių kiekį, kartais ir pagal kitus parametrus. Nelygybės vadinamos tiksliosiomis, jeigu pavyksta sukonstruoti atsitiktinių dydžių seką, kuriai nelygybės virsta lygybėmis. Tokios nelygybės labai naudingos, pavyzdžiui, draudimo matematikoje, konstruojant efektyvius algoritmus. Disertaciją sudaro šeši skyriai. Pirmasis skyrius yra įvadas, kuriame neformaliai pristatomas disertacijoje tiriamas objektas, pateikiamas bendras darbo aprašymas ir motyvacija. Detalesnė kitų autorių rezultatų apžvalga pateikiama atskirai kiekviename skyriuje. Antrasis skyrius skirtas atvejui, kai atsitiktiniai dydžiai yra aprėžti ir simetriniai. Trečiajame skyriuje įrodomos nelygybės atsitiktiniams dydžiams, tenkinantiems dispersijos aprėžtumo sąlygą. Ketvirtajame skyriuje nagrinėjamos sąlyginai aprėžtų atsitiktinių dydžių sumos. Penktajame skyriuje tiriamos atsitiktinių dydžių sekos, sudarančios martingalą arba supermartingalą, ir joms gaunamos universaliosios tikimybinės nelygybės ir sukonstruojama nehomogeninė Markovo grandinė, kuri yra martingalas, ir kuriai minėtos nelygybės virsta lygybėmis. Šeštajame skyriuje rezultatai yra apibendrinami atsitiktinių dydžių sekos Lipšico funkcijoms.

Advisors/Committee Members: KUBILIUS, KĘSTUTIS (Doctoral dissertation committee chair), DUČINSKAS, KĘSTUTIS (Doctoral dissertation committee member), PAULAUSKAS, VYGANTAS (Doctoral dissertation committee member), SURGAILIS, DONATAS (Doctoral dissertation committee member), ŠIAUČIŪNAS, DARIUS (Doctoral dissertation committee member), BIKELIS, ALGIMANTAS JONAS (Doctoral dissertation opponent), RADAVIČIUS, MARIJUS (Doctoral dissertation opponent).

Subjects/Keywords: Random variables; Tail probabilities; Martingales; Lipschitz functions; Extremal combinatorics; Nepriklausomi atsitiktiniai dydžiai; Uodegų tikimybės; Lipšico funkcijos; Martingalai; Ekstremali kombinatorika

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Dzindzalieta, D. (2014). Tight Bernoulli tail probability bounds. (Doctoral Dissertation). Vilnius University. Retrieved from http://vddb.laba.lt/obj/LT-eLABa-0001:E.02~2014~D_20140512_103743-38560 ;

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Dzindzalieta, Dainius. “Tight Bernoulli tail probability bounds.” 2014. Doctoral Dissertation, Vilnius University. Accessed February 26, 2021. http://vddb.laba.lt/obj/LT-eLABa-0001:E.02~2014~D_20140512_103743-38560 ;.

MLA Handbook (7th Edition):

Dzindzalieta, Dainius. “Tight Bernoulli tail probability bounds.” 2014. Web. 26 Feb 2021.

Vancouver:

Dzindzalieta D. Tight Bernoulli tail probability bounds. [Internet] [Doctoral dissertation]. Vilnius University; 2014. [cited 2021 Feb 26]. Available from: http://vddb.laba.lt/obj/LT-eLABa-0001:E.02~2014~D_20140512_103743-38560 ;.

Council of Science Editors:

Dzindzalieta D. Tight Bernoulli tail probability bounds. [Doctoral Dissertation]. Vilnius University; 2014. Available from: http://vddb.laba.lt/obj/LT-eLABa-0001:E.02~2014~D_20140512_103743-38560 ;

.