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Université Paris-Sud – Paris XI

1. Almehio, Yasser. A Cumulative Framework for Image Registration using Level-line Primitives : Décision cumulative de vote pour la mise en correspondance des primitives de lignes de niveaux.

Degree: Docteur es, Traitement des images, 2012, Université Paris-Sud – Paris XI

Nous proposons dans cette thèse une nouvelle approche cumulative de recalage d'images basée sur des primitives construites à partir des lignes de niveaux. Les lignes de niveaux sont invariantes par rapport aux diverses perturbations affectant l'image tels que les changements de contraste. Par ailleurs, leur abondance dans une image suggère naturellement un processus de décision cumulatif. Nous proposons alors un algorithme récursif d'extraction des lignes de niveaux simple et efficace qui extrait les lignes par groupes rectiligne appelés ``segments''. Les segments sont ensuite groupés  – sous contrainte de proximité  – en fonction du modèle de transformation recherchée et afin de faciliter le calcul des invariants. Les primitives construites ont alors la forme de Z, Y ou W et sont classées en fonction de leur fiabilité, ce qui participe au paramétrage du processus de décision cumulatif. Le vote est multi-tours et constitué d'une phase préliminaire de construction de listes de préférences inspiré de la technique des mariages stables. Les primitives votent à une itération donnée en fonction de leur fiabilité. Chaque itération fournit ainsi un estimé de la transformation recherchée que le tour suivant peut raffiner. Ce procédé multi-tours permet, de ce fait, d'éliminer les ambiguïtés d'appariement générées par les motifs répétitifs présents dans les images. Notre approche a été validée pour recaler des images sous différents modèles de transformations allant de la plus simple (similarité) à la plus complexe (projective). Nous montrons dans cette thèse comment le choix pertinent de primitives basées sur les lignes de niveaux en conjonction avec un processus de décision cumulatif permet d'obtenir une méthode de recalage d'images robuste, générique et complète, fournissant alors différents niveaux de précision et pouvant ainsi s'appliquer à différents contextes.

In this thesis, we propose a new image registration method that relies on level-line primitives. Level-lines are robust towards contrast changes and proposed primitives inherit their robustness. Moreover, their abundance in the image is well adapted to a cumulative matching process based on a multi-stage primitive election procedure. We propose a simple recursive tracking algorithm to extract level lines by straight sets called "segments". Segments are then grouped under proximity constraints to construct primitives (Z, Y and W shapes) that are classified into categories according to their reliability. Primitive shapes are defined according to the transformation model. The cumulative process is based on a preliminary step of preference lists construction that is inspired from the stable marriage matching algorithm. Primitives vote in a given voting stage according to their reliability. Each stage provides a coarse estimate of the transformation that the next stage gets to refine. This process, in turn, eliminate gradually the ambiguity happened by incorrect correspondences. Our additional contribution is to validate further geometric transformations, from simple…

Advisors/Committee Members: Zavidovique, Bertrand (thesis director), Bouchafa, Samia (thesis director).

Subjects/Keywords: : mise en correspondance; Ensemble de niveaux; Lignes de niveaux; Primitives; Invariants; Analyse du mouvement; Appariement; Transformations géométriques; Level line extraction; Feature detection; Primitive grouping; Affine and projective invariant; Motion analysis; Matching; Geometric transformation

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APA (6th Edition):

Almehio, Y. (2012). A Cumulative Framework for Image Registration using Level-line Primitives : Décision cumulative de vote pour la mise en correspondance des primitives de lignes de niveaux. (Doctoral Dissertation). Université Paris-Sud – Paris XI. Retrieved from http://www.theses.fr/2012PA112155

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Almehio, Yasser. “A Cumulative Framework for Image Registration using Level-line Primitives : Décision cumulative de vote pour la mise en correspondance des primitives de lignes de niveaux.” 2012. Doctoral Dissertation, Université Paris-Sud – Paris XI. Accessed January 24, 2020. http://www.theses.fr/2012PA112155.

MLA Handbook (7th Edition):

Almehio, Yasser. “A Cumulative Framework for Image Registration using Level-line Primitives : Décision cumulative de vote pour la mise en correspondance des primitives de lignes de niveaux.” 2012. Web. 24 Jan 2020.

Vancouver:

Almehio Y. A Cumulative Framework for Image Registration using Level-line Primitives : Décision cumulative de vote pour la mise en correspondance des primitives de lignes de niveaux. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université Paris-Sud – Paris XI; 2012. [cited 2020 Jan 24]. Available from: http://www.theses.fr/2012PA112155.

Council of Science Editors:

Almehio Y. A Cumulative Framework for Image Registration using Level-line Primitives : Décision cumulative de vote pour la mise en correspondance des primitives de lignes de niveaux. [Doctoral Dissertation]. Université Paris-Sud – Paris XI; 2012. Available from: http://www.theses.fr/2012PA112155

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