Az EO-1: ALI, Landsat 5: TM, Landsat 7: ETM+, és Landsat 8: OLI szenzorok összehasonlító elemzése egy Tisza-tavi mintaterületen, különböző osztályba sorolási módszerekkel, majd az elkészült tematikus térképeken pontosságvizsgálattal. Advisors/Committee Members: Szabó, Szilárd (advisor).

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L'objectif principal de cette thèse est d'étudier la dynamique des flux hydrosédimentaires dans le bas cours de l'Orénoque à partir de la mise en œuvre de diverses techniques qui combinent directement la mesure des données in situ et la modélisation par séries chronologiques d'images satellites. Cette thèse aborde pour la première fois trois méthodologies complémentaires pour analyser les flux hydrosédimentaires dans les grands fleuves : (i) un algorithme d'inversion robuste pour l'estimation de MES à l'aide de données Landsat-8(OLI)permet de suivre de façon systématique et fiable les variations spatio-temporelles des flux hydro-sédimentaires de surface, (ii) de même, il a été montré qu'il existe une forte relation entre le coefficient de rétrodiffusion du radar (images Sentinel-1) et les segments fluviaux d'écoulement turbulent. Cette nouvelle utilisation du radar en complément des approches classiques en géomorphologie et hydro-sédimentologie permet d'identifier des sections du fleuve où les MES sont homogénéisées, ce qui est fondamental pour le calcul des flux hydro-sédimentaires en suspension, enfin, (iii) une troisième méthodologie a été mise en œuvre pour mesurer durant le cycle hydrologique, les modifications géomorphologiques d'une île semi-submergée au centre du chenal principal. Grace à des séries topo-bathymétriques fines, associées à une modélisation 3D, l'on peut dorénavant quantifier le charriage de fond. Ces trois approches combinées permettent une évaluation plus précise du bilan hydro-sédimentaire en tenant compte des matières en suspension comme du charriage de fond. Ces études pourront servir aux gestionnaires du fleuve, confrontés à de complexes, lourdes et couteuses opérations de dragage périodiques pour maintenir sa navigabilité, ce qui est d'extrême importance pour les projets de développement socio-économiques de la frange pétrolière du bas cours de l'Orénoque.

The main objective of this thesis is to study the dynamics of hydro-sedimentary flows in the lower Orinoco from the implementation of various techniques that directly combine the measurement of in situ data and the modelling of time series of satellite images. This thesis addresses for the first time three complementary methodologies for the analysis of hydro-sedimentary flows in large rivers: i) a robust inversion algorithm for estimating suspended sediment concentration (SSC) using Landsat-8 (OLI) satellite data allows a systematic and reliable monitoring of spatial and temporal variations of surface hydro-sedimentary flows, (ii) it was shown that there is a strong relationship between the radar backscatter coefficient (Sentinel-1 images) and the turbulent flow segments in the river. This new use of radar, in addition to traditional geomorphological and hydro- sedimentological approaches, allows the identification of river sections in which suspended sediments are homogenized, which is fundamental for the calculation of suspended hydro-sedimentary flows, and finally (iii) a third methodology has been implemented to measure during…

Advisors/Committee Members: Laraque, Alain (thesis director), Martinez, Jean-Michel (thesis director), Christophoul, Frédéric (thesis director).

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Estimativas das, emissividades das superficies continentais a partir de dados de satelite em microondas podem ser utilizadas para calibracao e desenvolvimento de sensores orbitais, bem como para o monitoramento e caracterizacao de parametros de superficie, tanto em escala regional quanto continental. Neste trabalho, estimou-se a emissividade do territorio brasileiro considerando-se uma solucao da Equacao de Transferencia Radiativa (ETR), dados de temperatura de brilho obtidos a partir do ""Special Sensor Microwave/Imager"" (SSW/I) e dados de temperatura da superficie obtidos pelo sistema ""TIROS Operational Vertical Sounder"" (TOVS). A contribuicao atmosferica foi estimada a partir de simulacoes com o modelo ""Atmospheric Transmission at Millimetrie and submillimetric wavelengths"" (ATM). Calculou-se a emissividade da superficie continental nos meses de julho e dezembro de 1997, para os canais do SSM/I em 19 e 85 GHz. Para verificar o padrao de rugosidade da superficie efetuou-se a diferença entre os campos de emissividade de polarizacao vertical e horizontal. Os resultados mostraram que os padroes regionais e as mudanças sazonais nas estimativas de emissividade da superficie continental sao consistentes com a topografia de grande escala e com a distribuicao espacial da vegetacao.

Microwave emissivities of land surface were estimated from the Special Sensor Microwave/Imager (SSM/I) observations using the 19 and 85 GHz channels, and surface skin temperature data derived from the Tiros Operacional Vertical Sounder (TOVS). The atmospheric contribution was calculated from simulations of the Atmospheric Transmission at Millimetric and submillimetric wavelengths (ATM) model. The microwave emissivities over Brazil were estimated for July and December, 1997, using the Radiative Transfer Equation (RTE). The emissivity polarization difference was performed to verify the land surface roughness patterns. The results show that the regional patterns and the vegetation seasonal changes retrieved from the land surface emissivities are compatible with the large scale topography and vegetation distributions. Thus, the estimation of the microwave emissivities of land surface may be used to retrieve some atmospheric parameters (clouds) and monitor the land surface (for instance, vegetation and floods)m.

Advisors/Committee Members: Kioski Hada, Regina Celia dos santos Alvala, Eduardo Jorge de Brito Bastos, Chapa Srinivasa Rao, Jose Ricardo de Almeida Franca, Kioski, } {Hada.

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Tese de mestrado, Engenharia Geográfica, Universidade de Lisboa, Faculdade de Ciências, 2015

O presente estudo tem como finalidade avaliar a potencialidade das imagens SAR (Synthetic Aperture RADAR) do satélite Sentinel-1 com dupla polarização (VV/VH) para a identificação de culturas na zona agrícola de Vila Franca de Xira (lezíria e mouchões). Ao longo do trabalho é analisado em que medida a utilização de canais adicionais de informação derivada destas imagens pode melhorar os resultados obtidos da classificação de imagens do satélite Landsat-8. Para identificar as diferentes culturas presentes na zona estudo, utilizaram-se séries temporais das imagens Landsat-8 e Sentinel-1, abrangendo a época de crescimento das culturas (de maio a julho de 2015). A informação derivada das imagens do satélite Sentinel-1 consistiu nos coeficientes de retrodispersão nas polarizações VV e VH, quocientes entre polarizações e diferenças entre polarizações. Numa primeira fase, avaliou-se qual o algoritmo e combinação de parâmetros (óticos e SAR) que permitiram obter os melhores resultados na classificação. Foram testados diferentes algoritmos de classificação nomeadamente, Máxima Verosimilhança (ML – Maximum Likelihood), Redes Neuronais (NN – Neural Network) e Máquina de Suporte Vetorial (SVM - Support Vector Machine). Posteriormente, a partir da combinação e classificador selecionados realizou-se a classificação multitemporal. Os resultados foram testados e validados com informação do Sistema de Identificação de Parcelas (SIP) fornecido pelo Instituto de Financiamento da Agricultura e Pescas (IFAP). Adicionalmente, efetuou-se o estudo da fenologia das culturas através dos valores dos coeficientes de retrodispersão e do Índice de Vegetação de Diferença Normalizada (NDVI – Normalized Difference Vegetation Index). Verificou-se que a adição de informação SAR às bandas espetrais Landsat-8 permitiu melhorar os resultados obtidos. A combinação que permitiu obter os melhores resultados foi a junção das bandas Landsat-8 em conjunto com o coeficiente de retrodispersão para a polarização VH, utilizando o algoritmo de classificação SVM. A classificação multitemporal desta combinação permitiu melhorar resultados, tendo sido obtida uma precisão global de 94,1%, face aos 90,2% obtidos apenas com as bandas correspondentes à data com maior desenvolvimento das culturas, e um coeficiente Kappa de 91,2%.

The aim of this study is to evaluate the potential of Sentinel-1 SAR (Synthetic Aperture RADAR) images with dual polarization (VV/VH) for the identification of different crops in the agricultural area of Vila Franca de Xira. Throughout the work, the potential of using additional information, derived from these images, to improve the performance of the Landsat-8 images classification was evaluated. In order to identify the different crops present in the study area, Landsat-8 and Sentinel-1 time series covering the growing season (from May to July 2015) were used. The information derived from the Sentinel-1 images consisted of backscattering…

Advisors/Committee Members: Ferreira, Ana Cristina Navarro, 1968-.

A dolgozatban négy különböző multispektrális szenzor felvételeit hasonlítottuk össze, valamint a felvételek alapján idősoros változásvizsgálatokat végeztünk a tisza-tavi mintaterületen. Advisors/Committee Members: Szabó, Szilárd (advisor).

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A study was carried out in the Amazon Region using LANDSAT images in order to explore its natural resources. An area northeast of Mato Grosso State having approximate latitudes of 09°00 S to 16°00 S and longitudes of 50°00 W to 54°00 W was selected for this study. Vegetation, drainage, topographic conditions, road system and deforestation were included aspects of this study. The objectives of this study were to find suitable areas for cattle, to map deforested areas and to determine quality of pasture in these areas. The results show that LANDSAT images can used very efficiently to map different kinds of natural vegetation, drainage network even under forest, topographic conditions and road network. Areas being deforested could be monitored and evaluated. The suitable areas for cattle grazzing could be indicated in accordance with each one of the mentioned aspects. Data collected through the LANDSAT image interpretation can be used to explore the region in a more rational way. It is als possible to verify the conditions of the area already occupied, using LANDSAT data.

Este trabalho consistiu da utilização de dados do LANDSAT aplicados a problemas de ocupação da Amazônia. A área de estudo localiza-se no NE do Mato Grosso com coordenadas de 9° e 16° S e 50° e 54° W, aproximadamente. Os principais aspectos da área que foram estudados referem-se à vegetação, à drenagem, ao relevo, ao sistema rodoviário e ao desmatamento na tentativa de indicar áreas propícias a implantação de projetos agropecuários. O grau de desmatamento e qualidade das pastagens foram também avaliados. Os resultados alcançados mostram a grande eficiência da utilização de imagens LANDSAT para a Amazônia no que se refere a sua exploração.

Advisors/Committee Members: Ralf Gielow, Antonio Tebaldi Tardin, Jorge Xavier da Silva, Gilberto Amaral, Getulio Teixeira Batista, René Antonio Novaes.

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É pesquisado o uso de imagens produzidas pelo imageador multiespectral (MSS) do primeiro SATÉLITE DE TECNOLOGIA DOS RECURSOS DA TERRA (ERTS-1) ao mapeamento geológico da Região do Alto e Médio São Francisco. Na análise das imagens foram usadas técnicas convencionais de foto-interpretação com análise de padrão de drenagem, feições do relevo, tons de cinza, feições geomórficas características, vegetação e uso da terra. A análise dos elementos, associada à continuidade geomórfica, originou as unidades de interpretação, posteriormente correlacionadas com unidades estratigráficas de mapeamento convencional de superfície. As imagens provaram ser uma ferramenta efetiva no mapeamento geológico de reconhecimento.

This is an experiment to use the imagery produced by the MultiSpectral Scanner subsystem (MSS) of the first Earth Resources Technology Satellite (ERTS-l) in the geological mapping of the region of the head-waters and middle course of the São Francisco river. The ERTS imagery was evaluated by conventional techniques of photogeological interpretation, analysing drainage patterns, landfonns, tonality, characteristic features, vegetation and land use. From the analysis of such elements and the geomorphic continuity, a series of interpretative mapping units could be differentiated, and structural features could be identified. ERTS MSS imagery is proving to be an effective remote sensing tool for regional geologic reconnaissance in Brazil.

Advisors/Committee Members: A. R. Ricardo Palmeira, Gilberto Amaral, Jose Humberto de A. Sobral, Aderbal Caetano Corrêa, Fernando Flávio Almeida, Luiz Gylvan Meira Filho.

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O objetivo deste estudo foi comparar a precisão de classificação de uso do solo urbano através de diferentes opções de aquisição de assinatura, disponíveis no IMAGE-100, e do classificador de amostra baseado na distância Bhattacharyya ("distância B"). Procurou-se também verificar a separabilidade estatistica existente entre as classes de uso do solo levantadas para todas as combinações de um até quatro canais espectrais do LANDSAT-1. A cidade de São José dos Campos localizada na região fisiográfica do médio Vale do Paraiba (Estado de São Paulo), foi utilizada como área teste. Foram analisadas as seguintes classes de uso do solo urbano: residêncial uni-familiar, residêncial multi-familiar, comercial, industrial, institucional, agrícola e desocupada. A média dos erros de omissão obtidos para as sete classes nas opções de classificação unicelula, multi-celula, aquisição interativa de assinaturas e classificador de amostras "distância B" foram 23%, 71%, 32% e 32% respectivamente. A média dos erros de inclusão para cada opção de classificação uni-celula, multi-celula, aquisição interativa de assinatura e classificador de amostras "distância B" foram 28%, 8%, 27% e 6% respectivamente.

The purpose of this study was to compare the classification accuracy of various options of signature acquisition of IMAGE-100 and sample classifier based on Bhattacharyya distance (B distance) for land use classes using multispectral scanner data of LANDSAT-1 satellite. Another objective of the study was to determine the statistical separability of seven land use classes in all the possible combinations of one to four spectral channels, out of four available channels of LANDSAT-I. São José dos Campos was used as test site and is situated in the physiographic Central Valley of the Paraíba River region in State of São Paulo. With the help of ground observations and aerial photography, a map of São José dos Campos showing the following seven classes was obtained: single family residential areas, multi-family residential areas, commercial areas, industrial areas, institutional areas, agricultural areas and unoccupied areas. Each of these classes was divided into two independent sets: training areas and test areas. Errors of omission and commission were calculated for each classification option. The average of errors of omission and commission over the seven land use classes for the options single cell, multicell, interactive signature acquisition and sample classifier were found to be: single-cell (23%/28%) multi-cell (71%/8%) interactive signature acquisition (32%/27%) and sample classifier (32%/6%). In the subsets of one to three spectral channels, channel 4, channels 4 &7, channels 4, 5 &7 were found to be the best ones for getting good overall statistical separability of land use classes.

Advisors/Committee Members: Jorge Xavier da Silva, René Antonio Novaes, Ralf Gielow, Nelson Delfino D Avila Mascarenhas, Ravindra Kumar.

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The Amazon forest has been the subject of much debate due to the extent of human intervention occurring there. The Brazilian Amazon, with 3.5 million km², requires efficient systems of data collection for rational management of its forest resources. The present dissertation develops a quantitative method for determining the biomass of tropical forest using satellite imagery from TM-LANDSAT 5 and HRV-SPOT in an. area to be inundated for hydroelectricity. The study determined the correlation of biomass above-ground and tree measurements with spectral response and elevation in four samples: Dense Forest on Dry Land - Undulated Relief (samples 1 and 4), Dense Forest on Dry Land - Flat Relief (sample 2), and Floodplain Forest (sample 3). The forest samples were divided into three vertical levels for analysis. In comparison with the other forest levels, the spectral variables combined with the biomass variables did not permit the quantification of the biomass in the highest levei of the forest. Regression analysis identified the equations for quantifying biomass. The proposed method is practical and gave significant results using either image index or image fraction for both TM-LANDSAT or HRV-SPOT data. Of the twelve models tested, a linear model was which gave a significant relationship for the biomass in the intermediate and low levels with spectral and elevation variables. It is recommended that future studies determine the most efficient model to quantify the biomass in the three levels of the forest.

A floresta Amazônica tem sido tema de grandes discussões devido à amplitude das intervenções ali realizadas. Com uma área de 3,5 milhões de Km², a Amazônia brasileira requer sistemas eficientes de coleta de informações para a gestão racional dos seus recursos florestais. O presente trabalho propõe o desenvolvimento de um método de quantificação de fitomassa aérea de floresta tropical, a partir de dados espectrais obtidos de imagens TM-LANDSAT 5 e HRV-SPOT 1, em área a ser inundada por hidrelétrica. Para isso, determinou-se a correlação entre as variáveis de fitomassa aérea, dendrométricas, espectrais e de cota, em quantro parcelas consideradas: Floresta Densa de Terra Firme - Relevo Ondulado (parcelas 1 e 4), Floresta Densa de Terra Firme - Relevo Plano (parcela 2) e Floresta de Baixio (parcela 3). As parcelas foram divididas em três estratos: superior, intermediário e inferior. Ao contrário dos demais estratos, as variáveis espectrais, combinadas com as variáveis de fitomassa, nao permitiram a quantificação da fitomassa aérea do estrato superior da floresta. Com o uso de Análise de Regressão identificaram-se as equações de quantificação de fitomassa. O método proposto apresentou-se viável e com resultados significativos seja com a utilização de imagens TM-LANDSAT ou HRV-SPOT, seja imagens índice ou imagens fração. Dentre doze modelos testados, optou-se pela utilização do modelo de ajuste linear, que demostrou significancia entre as variaveis de fitomassa dos estratos intermediários e inferior e as variáveis…

Advisors/Committee Members: Getúlio Teixeira Batista, João Roberto dos Santos, Diógenes Salas Alves, Luiz Antonio Martinelli.

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O trabalho mostra a utilização das imagens multiespectrais do LANDSAT-1 (ex-ERTS-1) no mapeamento regional. Além das imagens convencionais faz-se uso, também de fotografias do Programa Skylab e fitas compatíveis com o computador (CCT), analisadas automaticamente no IMAGEM-100 (I-100). Eventualmente utilizam-se transparências branco e preto em 70 mm, no VIEWER I²S. A escolha da Folha Goiás deve-se a boa qualidade dos dados orbitais disponíveis e a reconhecida complexidade geológica, com múltiplas unidades estratigráficas, e diferentes ambientes geotectônicos.

This work shows the usefulness of the multispectral images, transmited by the LANDSAT-1 (formely ERTS-1) spacecraft, for regional geological mapping. Besides using conventional imagery, use was also made of photographs from the SKYLAB Program and of computer compatible tapes (CCT s), automatically analysed in the IMAGE-100 (I-100) equipment. Eventually, black and white 70 mm transparencies were used in the I²S VIEWER. The selection of the Goias Quadrangle is due to the good quality of the orbital data available and to the acknowledge geological complexity, with multiple stratigraphic units and different geotectonic environments.

Advisors/Committee Members: Ralf Gielow, Gilberto Amaral, Fernando Flavio Marques de Almeida, Yociteru Hasui, Liu Chan Chiang, Marx Prestes Barbosa, Nilton Tocicazu Higa.

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This work has a main object, the development of a working method that permits the integrated interpretation of various available products of remote sensing-LANDSAT-1 multispectral imagery, project RADAM s radar (SLAR) mosaics, and the black and white and colored multispectral photographs of SKYLAB- for regional geological mapping.The working area selected was the São Francisco quadrangle, in the scale 1:1.000.000. The area comprises two geological provinces: the southeastern part of the Paranaiba Sedimentary Basin and an area of precambrian metamorphic rocks. The interpreted photogeological units in the Parnaiba Basin could be correlated with established in previous geological works, without changing the stratigraphy. In the precambrian area the stratigraphy was changed, as follows: the São Marcos Formation was extended to Estreito and Boqueirão ranges; the Rio Preto Group was diffrentiated; the existece of two members in the Ipupiara Formation was reconsidered. The application of this methodology yields more correct distribution of the geological units and more detailed structural patterns. Based on the obtained data, the existence of possible mineralized areas in talc, diamond and manganese was inferred.

Este trabalho tem como objetivo principal o desenvolvimento de uma metodologia de trabalho que permita a interpretação integrada de vários produtos de sensores remotos disponíveis - imagens multiespectrais do LANDSAT-1, mosaicos de radar do Projeto RADAM e fotografias multiespectrais, preto e branco e coloridas, do SKYLAB - para o mapeamento geológico regional. Como área de trabalho foi escolhida a Folha Rio São Francisco, na escala 1:1.000.000. A área compreende duas províncias geológicas: o sudeste da Bacia Sedimentar do Parnaíba e uma área de rochas metamórficas pré-cambrianas. As unidades fotogeológicas interpretadas na Bacia do Parnaíba foram possíveis de serem correlacionadas com as unidades geológicas estabelecidas em trabalhos geológicos anteriores, sem modificações na estratigrafia. Na área pré-cambriana foram feitas as seguintes modificações na estratigrafia: extensão da Formação São Marcos às serras do Estreito e do Boqueirão; individualização do Grupo Rio Preto; reconsiderção sobre a existência de dois membros na Formação Ipupiara. A aplicação desta metodologia forneceu uma distribuição mais correta das unidades geológicas e um detalhamento maior do padrão estrutural. Com base nos dados obtidos, inferiu-se sobre a existência de área possivelmente mineralizadas em talco, diamante e manganês.

Advisors/Committee Members: Ralf Gielow, Gilberto Amaral, José Eduardo Siqueira Farjallat, Marx Prestes Barbosa, Liu Chan Chiang.

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Este trabalho tem por objetivo analisar e comparar dois conjuntos de imagens adquiridos em datas proximas por sistemas sensores diferentes e em duas estacoes climaticas opostas (seca e chuvosa). Para executar este trabalho de comparacao, foram adotadas duas abordagens distintas: uma qualitativa, apos as interpretacoes visuais das cenas com o auxilio de dados de campo e outra quantitativa, apos a digitalizacao daquelas interpretacoes, na qual um metodo estatistico nao parametrico denominado Kappa foi utilizado e testado. Os resultados da primeira abordagem sao ratificados pelos da segunda, demonstrando ser vantojosa a combinacao de imagens multissensors, especialmente, se acompanhada de tecnicas de processamento digital de imagens, como a analise por principais componentes e a transformacao IHS. Outra conclusao do trabalho e a necessidade de se observar o menor lapso de tempo aplicavel na aquisicao das imagens de diferentes sensores. Alem disso, e fundamental que seja realizado um registro entre estas imagens e que este registro seja tao preciso quanto praticavel, tomando sempre como referencia as imagens obtidas por sensores opticos. Finalmente, a partir da analise dos resultados alcancados, percebe-se que as imagens SAR-ERS-1 empregadas aparentemente sao mais sensiveis a permitividade dos alvos do que a rugosidade destes, ao contrario do esperado, talvez por uma imprecisao no pre-processamento das imagens.

The present work is intended to analyze and compare two data sets of different sensor systems, acquired in a short period of time and in two opposite seasons (winter and summer). To establish the comparison, two approaches were adopted: the first, qualitative, after visual interpretation of the data allied with information obtained from field work and, on the other hand, a quantitative approach, in which the Kappa coefficient was applied and tested, after the visual interpretation. The results of the first approach matched those obtained with the second ones, showing that merging multisensor imagery is a powerful technique, specially considering its use with some other approaches, like principal component and intensity-hue-saturation (IHS) transforms. One of the conclusions is that it s essential to avoid, as far as possible, large temporal gaps among the merging images. Furthermore, it s critical to make an efficient registration, taking into account that the reference image must be the one acquired by the optical sensor system. Finally, the analysis of main results showed that the SAR/ERS-1 scenes used in this work appear to be more sensitive to permitivity than to roughness, contrary to what was expected. Perhaps, this is because of an imprecise pre-processing of the images.

Advisors/Committee Members: Hermann Johann Heinrich Kux, Luciano Vieira Dutra, David Fernandes, Nelson Delfino d Avila Mascarenhas, Antonio Roberto Formaggio.

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An analysis is made of the utilization of aerial photographic imagery (1: 25,000 and 1: 60,000 scales) and orbital imagery (SKYLAB and LANDSAT-1) for studying drainage patterns occurring in Lins and Marília Podzolic Soils and in a Dark Red Latosol (sandy phase) mapped at the reconnaissance level. The study area, represented by one frame of LANDSAT-1 MSS imagery, is located on the Planalto Ocidental of the State of São Paulo. Climatic types represented (according to Köppen s classification) are humid subtropic (Cwa) and humid tropic (Aw). Geologic types are predominantly composed of Bauru Formation sandstones. Descriptive and quantitative elements are studied, the latter being calculated from representative circular samples from the imagery. The following conclusions were draw a result of this study: a) the analysis and interpretation of the drainage patterns provided sufficient data for the characterization of the soil units in the aerial and SKYLAB photographs. In LANDSAT imagery, other patterns of conventional interpretation can assume greater importance, such as tonal and textural features; b) the characteristics of the drainage patterns were conditioned primarily by the nature and properties of the soils; c) a tendency of approximation of the values of each quantitative characteristic exists, reducing the separability of the three soil types as the photographic scale decreases.

É feita uma análise da utilização de imagens aérofotográficas (escalas 1:25.000 e 1:60.000) e orbitais (SKYLAB e LANDSAT-l) no estudo dos padrões de drenagem que ocorrem em Solos Podzolizados variação Lins e variação Marília, e em Latossol Vermelho Escuro fase arenosa, mapeados ao nível de reconhecimento. A área de estudo, representada por uma imagem MSS do LANDSAT-1, está localizada no Planalto Ocidental do Estado de São Paulo, onde ocorrem os climas subtropical úmido (Cwa) e tropical úmido (Aw) segundo a classificação de Köppen, com geologia constituída predominantemente por arenitos da Formação Bauru. São estudados elementos descritivos e quantitativos, sendo estes últimos calculados a partir de amostras circulares representativas. Nas condições do estudo, os resultados permitiram chegar, entre outras, às seguintes conclusões: a) a análise e interpretação dos padrões de drenagem fornecem dados suficientes para caracterizar as unidades de solo nas fotografias aéreas e do SKYLAB. Em imagens LANDSAT outros padrões de interpretação convencional podem assumir maior importância, como feições tonais e texturais; b) as características dos padrões de drenagem foram condicionadas, principalmente, pela natureza e propriedades dos solos; c) existe uma tendência de aproximação dos valores de cada característica quantitativa, reduzindo a separabilidade dos três tipos de solo, à medida que a escala das fotografias diminui.

Advisors/Committee Members: Ralf Gielow, Antonio Tebaldi Tardin, Getúlio T. Batista, Delmar A. B. Marchetti, Geraldo Victorino de França.

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Este trabalho apresenta os resultados de uma análise comparativa entre produtos de dois sensores de natureza distinta para discriminação de alvos: imagens SAR do satélites ERS-1 e imagens TM do satélite LANDASAT-5 . O objetivo é testar a complementaridade entre dois produtos em um tipo de formato (componentes principais) que realce esta combinação. A área teste de 316Km² e localiza-se na porção noroeste do município de Campinas, SP. Esta área apresenta diferentes classes de uso da terra, compreendendo alvos urbanos, agricolas e florestais. Foi realizado o registro entre as diferentes imagens e aplicada a transformação por componentes principais. As componentes principais TM, SAR, SAR filtradas, TM registrada dcom SAR e Tm resgistrada com SAr filtrada foram classificadas por Máxima Verossimilhança. Também foram realizados testes para verificação do ajuste dos dados a uma série de distribuições, obtendo-se assim, além dos resultados dos ajustes, algumas estatísticas descritivas das imagens. Os resultados, confirmados através de estatísticas Kappa, apontam uma significativa melhora na classificação para as classes de área urbana, pastagem e reflorestamenmto. A complementaridade entre os produtos foi assim observada para os alvos urbanos, onde a resposta do radar evidencia a presença de áreas através do fenômeno conhecido como reflexões de canto ou corner reflections. É ressaltada a importância da filtragem dos dados de radar para a redução do speckle e melhor aproveitamento de suas potencialidades em classificação por Máxima Verossimilhança.

This work presents the results of a comparative analysis between products of two kinds of sensors, used for target discrimination: SAR images of ERS-1 satellite and TM images of LANDSAT-5 satellite. The test area has 361km² and is located in the northwest of Campinas city, São Paulo state, Brazil. This area has several classes of land use, including urban, agricultural and forestai targets. The different images were registered, the SAR images were filtered with an average filter and the Principal Components Transformation was applied. All the Principal Components (from SAR filtered, SAR, TM and coregistered TM+SAR and TM+SAR filtered images) were classified by Maximum Likelihood. Tests of goodness of fit were also made to assess the adequacy of Maximum Likelihood technique and the statistical properties of the images. The results, confirmed by Kappa statistics, shown a significative improvement of the lassification when the Principal Components of coregistered filtered SAR + TM images were used, for urban, pasture and forest classes. The complementarity between SAR and TM images was observed, mainly on the strong radar returns coming from urban areas and produced by corner reflections. It is emphasized that, for this kind of analysis, is very important to filter SAR images in order to reduce the speckle noise.

Advisors/Committee Members: João Vianei Soares, Corina da Costa Freitas Yanasse, Mario Valerio Filho, Fernando Pellon de Miranda.

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As imagens de sensoriamento remoto da faixa do visível e infravermelho do espectro eletromagnético apresentam grande potencial na identificação e discriminação de áreas agrícolas para fins de estimativa de safra. Contudo, a presença de nuvens impede a aquisição deste tipo de imagens. Já as imagens obtidas na faixa espectral de microondas por radares imageadores de abertura sintética independem de condições meteorológicas. Neste contexto, este trabalho tem por objetivo verificar o potencial de imagens de radar na identificação das culturas de soja e cana-de-açúcar na região de Assis-SP, através de classificação textural. As imagens utilizadas foram do RADARSAT-1/SAR C-HH nos seguintes modos de aquisição: Fine-5/descendente (F5D) de 30 de janeiro de 2003; Fine-5/ascendente (F5A) de 14 de fevereiro de 2003; e Standard-7/descendente (S7D) de 23 de fevereiro de 2003. Adicionalmente foram utilizadas duas imagens do sistema Landsat-7 ETM+ adquiridas em 23 de fevereiro e 27 de março de 2003 para servirem como referência na identificação dos alvos de interesse na área de estudo. Os métodos para identificação das culturas foram baseados em análises visuais e classificações digitais utilizando medidas de textura dentro das seguintes etapas: a) definição das classes de uso do solo; b) coleta das amostras de treinamento e teste; c) geração das bandas de textura; d) classificação supervisionada; e) avaliação das classificações através da matriz de confusão e do coeficiente kappa. As classificações digitais foram realizadas sobre as imagens originais, filtradas e de textura através do classificador pontual/contextual (MAXVER/ICM). Os resultados indicaram que as classificações realizadas sobre as imagens filtradas e de textura foram, em geral, satisfatórios indicando que as medidas texturais podem ser ferramentas úteis para maximizar a discriminação de classes de interesse em regiões agrícolas.

Remote sensing images from the visible and infrared regions of the electromagnetic spectrum have demonstrated a great potential to identify and discriminate agricultural areas for crops estimation. However, cloud cover is an obstruction for this type of image acquisition. On the other hand, Synthetic Aperture Radar (SAR) images acquired in the microwave region of the electromagnetic spectrum are independent of weather conditions. In this context, this work has the objective to verify the capability of radar images to identify soybean and sugarcane crops in the region of Assis, São Paulo State using textural classification. Images from RADARSAT-1/SAR C-HH were acquired in the following modes: Fine-5/descending (F5D) from 31 January 2003; Fine-5/ascending (F5A) from 14 February 2003; and Standard-7/descending (S7D) from 23 February 2003. Additionally, two cloud free Landsat-7 images from 23 February and 27 March 2003 were used to identify targets of interest in the study area. The methods for crops type identification were based on visual and digital classification analysis by using texture measures in the following steps: a) definition of…

Advisors/Committee Members: Bernardo Friederich Theodor Rudorff, Edson Eyji Sano, José Carlos Neves Epiphanio, Waldir Renato Paradella, Yosio Edemir Shimabukuro.