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1. Laranjeira, Dion Ribeiro. Recomenda??o de exerc?cios para alunos de programa??o em um ambiente de corre??o autom?tica de c?digos.

Degree: 2020, Universidade Federal do Amazonas

Muitos alunos de disciplinas de Programa??o Introdut?ria (CS1) t?m dificuldade em aprender a programar. Por isso, professores de programa??o t?m utilizado ju?zes online para propor exerc?cios, realizar maratonas e campeonatos de programa??o, a fim de tentar melhorar a experi?ncia de aprendizado dos alunos. No entanto, nos casos de ju?zes online que possuem em sua base de dados muitos exerc?cios cadastrados, o aluno poder? escolher um exerc?cio que n?o seja adequado para seu n?vel de conhecimento. Nesse sentido, neste trabalho ? proposto um sistema de recomenda??o de exerc?cios, que filtra exerc?cios por n?vel de dificuldade, em um juiz online chamado CodeBench. Esses exerc?cios s?o classificados manualmente por assuntos pelo professor, e o m?todo proposto nesta pesquisa sugere exerc?cios ordenados pelo n?vel de dificuldade. Para isso, ? utilizada a abordagem de recomenda??o de filtragem colaborativa para mapear as dificuldades experimentadas pelos alunos quando resolvem exerc?cios de programa??o no ambiente de desenvolvimento integrado do CodeBench. Ap?s isso, ? feita a predi??o de dificuldade dos exerc?cios que o aluno ainda n?o resolveu para, ent?o, sugerir exerc?cios com graus de dificuldade crescentes. Este m?todo de recomenda??o foi aplicado em uma base de dados com 645 alunos de gradua??o, distribu?dos em 14 turmas de CS1, ministradas no ano de 2018, em uma universidade p?blica. A disciplina ? dividida em 7 m?dulos, cada m?dulo possui duas listas de exerc?cios e uma prova. Em cada m?dulo foi feita a compara??o da ordem original de resolu??o de exerc?cios com a ordem de resolu??o de exerc?cios proposta pelo m?todo. Os resultados mostram que em 6 m?dulos da disciplina o m?todo aqui proposto sugere uma ordem de resolu??o adaptada para cada aluno, com n?vel crescente de dificuldade.

Many students in Introductory Programming (CS1) courses have difficulty learning to program. Therefore, programming teachers have used online judges to propose exercises, run marathons and programming championships, in order to try to improve the students' learning experience. However, in cases of online judges who have many registered exercises in their database, the student may choose an exercise that is not suitable for their level of knowledge. In this sense, this work proposes an exercise recommendation system, which filters exercises by level of difficulty, in an online judge called CodeBench. These exercises are classified manually by subjects by the teacher, and the method proposed in this research suggests exercises ordered by level of difficulty. For this, the collaborative filtering recommendation approach is used to map the difficulties experienced by students when solving programming exercises in the CodeBench integrated development environment. After that, the prediction of the difficulty of the exercises that the student has not yet solved is made to then suggest exercises with increasing degrees of difficulty. This recommendation method was applied to a database of 645 undergraduate students, distributed in 14 CS1…

Advisors/Committee Members: Oliveira, Elaine Harada Teixeira de, http://lattes.cnpq.br/6553721651836761, Souto, Eduardo James Pereira, http://lattes.cnpq.br/3875301617975895, Carvalho, Leandro Silva Galv?o de, http://lattes.cnpq.br/6049960144667044.

Subjects/Keywords: CodeBench; Ju?zes online; Filtragem colaborativa; Sistema de recomenda??o de exerc?cios; Programa??o Introdut?ria; CI?NCIAS EXATAS E DA TERRA: CI?NCIA DA COMPUTA??O; Programa??o introdut?ria; Ju?zes online; Sistemas de recomenda??o; Filtragem colaborativa

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APA (6th Edition):

Laranjeira, D. R. (2020). Recomenda??o de exerc?cios para alunos de programa??o em um ambiente de corre??o autom?tica de c?digos. (Masters Thesis). Universidade Federal do Amazonas. Retrieved from https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7775

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Laranjeira, Dion Ribeiro. “Recomenda??o de exerc?cios para alunos de programa??o em um ambiente de corre??o autom?tica de c?digos.” 2020. Masters Thesis, Universidade Federal do Amazonas. Accessed October 30, 2020. https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7775.

MLA Handbook (7th Edition):

Laranjeira, Dion Ribeiro. “Recomenda??o de exerc?cios para alunos de programa??o em um ambiente de corre??o autom?tica de c?digos.” 2020. Web. 30 Oct 2020.

Vancouver:

Laranjeira DR. Recomenda??o de exerc?cios para alunos de programa??o em um ambiente de corre??o autom?tica de c?digos. [Internet] [Masters thesis]. Universidade Federal do Amazonas; 2020. [cited 2020 Oct 30]. Available from: https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7775.

Council of Science Editors:

Laranjeira DR. Recomenda??o de exerc?cios para alunos de programa??o em um ambiente de corre??o autom?tica de c?digos. [Masters Thesis]. Universidade Federal do Amazonas; 2020. Available from: https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7775

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