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You searched for subject:(Interventional Guidance). Showing records 1 – 3 of 3 total matches.

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Vrije Universiteit Amsterdam

1. Scheffer, H.J. Lightning strikes: Irreversible electroporation in interventional oncology .

Degree: 2016, Vrije Universiteit Amsterdam

Subjects/Keywords: tumor ablation; irreversible electroporation; NanoKnife; interventional radiology; interventional oncology; image-guidance; safety; efficacy

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APA (6th Edition):

Scheffer, H. J. (2016). Lightning strikes: Irreversible electroporation in interventional oncology . (Doctoral Dissertation). Vrije Universiteit Amsterdam. Retrieved from http://hdl.handle.net/1871/54570

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Scheffer, H J. “Lightning strikes: Irreversible electroporation in interventional oncology .” 2016. Doctoral Dissertation, Vrije Universiteit Amsterdam. Accessed October 19, 2019. http://hdl.handle.net/1871/54570.

MLA Handbook (7th Edition):

Scheffer, H J. “Lightning strikes: Irreversible electroporation in interventional oncology .” 2016. Web. 19 Oct 2019.

Vancouver:

Scheffer HJ. Lightning strikes: Irreversible electroporation in interventional oncology . [Internet] [Doctoral dissertation]. Vrije Universiteit Amsterdam; 2016. [cited 2019 Oct 19]. Available from: http://hdl.handle.net/1871/54570.

Council of Science Editors:

Scheffer HJ. Lightning strikes: Irreversible electroporation in interventional oncology . [Doctoral Dissertation]. Vrije Universiteit Amsterdam; 2016. Available from: http://hdl.handle.net/1871/54570

2. Tacher, Vania. Optimisation du guidage tri-dimensionel en radiologie interventionnelle : Three-dimensional image guidance optimization in interventional radiology.

Degree: Docteur es, Pathologie et recherche clinique, 2017, Université Paris-Est

L’optimisation du guidage en radiologie interventionnelle implique de simplifier les gestes, d’améliorer la qualité d’images et leur précision tout en réduisant l’exposition aux rayons X du personnel soignants et des patients et l’usage du produit de contraste iodé, néphrotoxique. Elle implique un travail sur chacune des quatre étapes fondamentales de chaque intervention que sont : « voir », « atteindre », « intervenir » et « contrôler » le succès de l’intervention et l’absence de complication.L’étape « voir » la cible a fait l’objet de 3 études : la première, animale, portait sur l’amélioration de la qualité d’images de cone-beam computed tomography (CBCT) et la seconde, clinique, sur la précision de la segmentation des tumeurs hépatiques mise en évidence sur les images de CBCT lors de chimioembolisations (CHE). Et enfin, la troisième, clinique, sur le repérage des artères épigastriques inférieures profondes en réalité augmentée avant lambeau.L’étape « atteindre » la cible a fait l’objet de 5 études. Deux études ont validé la précision du ciblage des tumeurs hépatiques lors des CHE utilisant des logiciels de détection automatique des artères nourricières et de perfusion virtuelle du territoire tumoral à traiter sur les images de CBCT lors de CHE. Trois autres études portaient sur les cartographies 3D par la technique de fusion d’images 3D projetées sur la fluoroscopie 2D. Les deux premières premières ont montré que l’usage de la fusion d’images lors des traitements endovasculaires des anévrismes complexes de l’aorte abdominale utilisant les images d’angioscanner ou d’angioIRM préopératoires permettant de réduire voire de s’affranchir de l’usage de produit de contraste iodé dans la prise en charge de ces pathologies. Le développement de la fusion d’images notamment lors du placement de shunt porto-systémique trans-hépatique par voie trans-jugulaire a permis de faciliter ces interventions tout en limitant l’usage des rayons X dans une troisième étude.La troisième étape « interventir » a fait l’objet de trois études. Une étude, fantôme, a montré la possibilité d’obternir une imagerie sélective et quantitative des structures iodées par l’imagerie spectrale des microsphères chargées d’huile iodée. Une seconde étude préclinique animale a attesté la radioopacité de ces mêmes microsphères chargées lorsqu’elles s’accumulent dans les capillaires ou néovaisseaux et sont le reflet de la nécessité de combiner une recherche commune sur le couple imagerie/matériel. Et enfin l’étude sur la rentabilité des biospies des tumeurs guidées par l’image qui a permis de mettre fin à des dogmes.La quatrième étape « contrôler » le succès des traitements comprend deux études. La première, est une revue de la littérature et a permis de proposer une standardisation de l’usage du CBCT lors des CHE et la seconde a évalué différents facteurs prédicteurs de réponse tumorale en IRM après CHE avec un intérêt particulier porté sur l’usage de nouveaux critères d’analyse 3D (vRECIST et qEASL).Le guidage en radiologie et notamment par le CBCT est encore… Advisors/Committee Members: Kobeiter, Hicham (thesis director), Luciani, Alain (thesis director).

Subjects/Keywords: Radiologie interventionelle; Oncologie; Pathologie vasculaire; Guidage tri-Dimensionnel; Imagerie tri-Dimensionnelle; Précision; Interventional radiology; Oncology; Vascular disease; Tri-Dimensionnal image guidance; Tri-Dimensionnal imaging; Precision; 616.075

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APA (6th Edition):

Tacher, V. (2017). Optimisation du guidage tri-dimensionel en radiologie interventionnelle : Three-dimensional image guidance optimization in interventional radiology. (Doctoral Dissertation). Université Paris-Est. Retrieved from http://www.theses.fr/2017PESC0020

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Tacher, Vania. “Optimisation du guidage tri-dimensionel en radiologie interventionnelle : Three-dimensional image guidance optimization in interventional radiology.” 2017. Doctoral Dissertation, Université Paris-Est. Accessed October 19, 2019. http://www.theses.fr/2017PESC0020.

MLA Handbook (7th Edition):

Tacher, Vania. “Optimisation du guidage tri-dimensionel en radiologie interventionnelle : Three-dimensional image guidance optimization in interventional radiology.” 2017. Web. 19 Oct 2019.

Vancouver:

Tacher V. Optimisation du guidage tri-dimensionel en radiologie interventionnelle : Three-dimensional image guidance optimization in interventional radiology. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université Paris-Est; 2017. [cited 2019 Oct 19]. Available from: http://www.theses.fr/2017PESC0020.

Council of Science Editors:

Tacher V. Optimisation du guidage tri-dimensionel en radiologie interventionnelle : Three-dimensional image guidance optimization in interventional radiology. [Doctoral Dissertation]. Université Paris-Est; 2017. Available from: http://www.theses.fr/2017PESC0020

3. Narayanasamy, Ganesh. Advances in Biomedical Applications and Assessment of Ultrasound Nonrigid Image Registration.

Degree: PhD, Applied Physics, 2009, University of Michigan

Image volume based registration (IVBaR) is the process of determining a one-to-one transformation between points in two images that relates the information in one image to that in the other image quantitatively. IVBaR is done primarily to spatially align the two images in the same coordinate system in order to allow better comparison and visualization of changes. The potential use of IVBaR has been explored in three different contexts. In a preliminary study on identification of biometric from internal finger structure, semi-automated IVBaR-based study provided a sensitivity and specificity of 0.93 and 1.00 respectively. Visual matching of all image pairs by four readers yielded 96% successful match. IVBaR could potentially be useful for routine breast cancer screening and diagnosis. Nearly whole breast ultrasound (US) scanning with mammographic-style compression and successful IVBaR were achieved. The image volume was registered off-line with a mutual information cost function and global interpolation based on the non-rigid thin-plate spline deformation. This Institutional Review Board approved study was conducted on 10 patients undergoing chemotherapy and 14 patients with a suspicious/unknown mass scheduled to undergo biopsy. IVBaR was successful with mean registration error (MRE) of 5.2±2 mm in 12 of 17 ABU image pairs collected before, during or after 115±14 days of chemotherapy. Semi-automated tumor volume estimation was performed on registered image volumes giving 86±8% mean accuracy compared with a radiologist hand-segmented tumor volume on 7 cases with correlation coefficient of 0.99 (p<0.001). In a reader study by 3 radiologists assigned to mark the tumor boundary, significant reduction in time taken (p<0.03) was seen due to IVBaR in 6 cases. Three new methods were developed for independent validation of IVBaR based on Doppler US signals. Non-rigid registration tools were also applied in the field of interventional guidance of medical tools used in minimally invasive surgery. The mean positional error in a CT scanner environment improved from 3.9±1.5 mm to 1.0±0.3 mm (p<0.0002). These results show that 3D image volumes and data can be spatially aligned using non-rigid registration for comparison as well as quantification of changes. Advisors/Committee Members: Carson, Paul L. (committee member), Fowlkes, J. Brian (committee member), Orr, Bradford G. (committee member), Roubidoux, Marilyn A. (committee member).

Subjects/Keywords: Image Registration; Ultrasound; Cancer; Tumor Volume; Interventional Guidance; Doppler Assessment; Engineering; Health Sciences; Science

…122 7.4 Non-rigid registration for interventional guidance… …applied in the field of interventional guidance of medical tools used in minimally invasive… …detection of lesion, for tumor volume change estimation as well as in interventional guidance… …helps in fetal imaging, cardiac imaging as well as US-guided interventional procedures like… 

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APA (6th Edition):

Narayanasamy, G. (2009). Advances in Biomedical Applications and Assessment of Ultrasound Nonrigid Image Registration. (Doctoral Dissertation). University of Michigan. Retrieved from http://hdl.handle.net/2027.42/64802

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Narayanasamy, Ganesh. “Advances in Biomedical Applications and Assessment of Ultrasound Nonrigid Image Registration.” 2009. Doctoral Dissertation, University of Michigan. Accessed October 19, 2019. http://hdl.handle.net/2027.42/64802.

MLA Handbook (7th Edition):

Narayanasamy, Ganesh. “Advances in Biomedical Applications and Assessment of Ultrasound Nonrigid Image Registration.” 2009. Web. 19 Oct 2019.

Vancouver:

Narayanasamy G. Advances in Biomedical Applications and Assessment of Ultrasound Nonrigid Image Registration. [Internet] [Doctoral dissertation]. University of Michigan; 2009. [cited 2019 Oct 19]. Available from: http://hdl.handle.net/2027.42/64802.

Council of Science Editors:

Narayanasamy G. Advances in Biomedical Applications and Assessment of Ultrasound Nonrigid Image Registration. [Doctoral Dissertation]. University of Michigan; 2009. Available from: http://hdl.handle.net/2027.42/64802

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