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You searched for subject:(Interpretabilidade). Showing records 1 – 6 of 6 total matches.

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1. Tatiane Marques Nogueira. Modelagem fuzzy usando agrupamento condicional.

Degree: 2008, Universidade Federal de São Carlos

A combinação de sistemas fuzzy com algoritmos de agrupamento tem grande aceitação na comunidade científica devido; principalmente, a sua aderência ao princípio de balanceamento de… (more)

Subjects/Keywords: Geração automática de regras Fuzzy; Fuzzy logic; Método de agrupamento; Sistema Fuzzy; Interpretabilidade; Algoritmo de agrupamento condicional; CIENCIA DA COMPUTACAO; Fuzzy systems; Conditional clustering algorithm; Interpretability; Fuzzy modeling

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APA (6th Edition):

Nogueira, T. M. (2008). Modelagem fuzzy usando agrupamento condicional. (Thesis). Universidade Federal de São Carlos. Retrieved from http://www.bdtd.ufscar.br/htdocs/tedeSimplificado//tde_busca/arquivo.php?codArquivo=2213

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Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Nogueira, Tatiane Marques. “Modelagem fuzzy usando agrupamento condicional.” 2008. Thesis, Universidade Federal de São Carlos. Accessed June 25, 2019. http://www.bdtd.ufscar.br/htdocs/tedeSimplificado//tde_busca/arquivo.php?codArquivo=2213.

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MLA Handbook (7th Edition):

Nogueira, Tatiane Marques. “Modelagem fuzzy usando agrupamento condicional.” 2008. Web. 25 Jun 2019.

Vancouver:

Nogueira TM. Modelagem fuzzy usando agrupamento condicional. [Internet] [Thesis]. Universidade Federal de São Carlos; 2008. [cited 2019 Jun 25]. Available from: http://www.bdtd.ufscar.br/htdocs/tedeSimplificado//tde_busca/arquivo.php?codArquivo=2213.

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Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Council of Science Editors:

Nogueira TM. Modelagem fuzzy usando agrupamento condicional. [Thesis]. Universidade Federal de São Carlos; 2008. Available from: http://www.bdtd.ufscar.br/htdocs/tedeSimplificado//tde_busca/arquivo.php?codArquivo=2213

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Universidade do Estado do Rio de Janeiro

2. Anderson Rodrigues dos Santos. Síntese de árvores de padrões Fuzzy através de Programação Genética Cartesiana.

Degree: Master, 2014, Universidade do Estado do Rio de Janeiro

Esta dissertação apresenta um sistema de indução de classificadores fuzzy. Ao invés de utilizar a abordagem tradicional de sistemas fuzzy baseados em regras, foi utilizado… (more)

Subjects/Keywords: Engenharia Eletrônica; Aprendizado de máquinas; Árvores Fuzzy de padrões; Programação Genética Cartesiana; Classificação; Interpretabilidade; Electronic Engineering; Machine learning; Fuzzy pattern trees; Cartesian genetic programming; Classification; Interpretability; ENGENHARIAS

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APA (6th Edition):

Santos, A. R. d. (2014). Síntese de árvores de padrões Fuzzy através de Programação Genética Cartesiana. (Masters Thesis). Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Retrieved from http://www.bdtd.uerj.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=8026 ;

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Santos, Anderson Rodrigues dos. “Síntese de árvores de padrões Fuzzy através de Programação Genética Cartesiana.” 2014. Masters Thesis, Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Accessed June 25, 2019. http://www.bdtd.uerj.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=8026 ;.

MLA Handbook (7th Edition):

Santos, Anderson Rodrigues dos. “Síntese de árvores de padrões Fuzzy através de Programação Genética Cartesiana.” 2014. Web. 25 Jun 2019.

Vancouver:

Santos ARd. Síntese de árvores de padrões Fuzzy através de Programação Genética Cartesiana. [Internet] [Masters thesis]. Universidade do Estado do Rio de Janeiro; 2014. [cited 2019 Jun 25]. Available from: http://www.bdtd.uerj.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=8026 ;.

Council of Science Editors:

Santos ARd. Síntese de árvores de padrões Fuzzy através de Programação Genética Cartesiana. [Masters Thesis]. Universidade do Estado do Rio de Janeiro; 2014. Available from: http://www.bdtd.uerj.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=8026 ;


Universidade do Estado do Rio de Janeiro

3. Cesar Eduardo Rodrigues Ferreira de Almeida. APFR-CGP: síntese de árvores padrões fuzzy para problemas de regressão via programação genética cartesiana.

Degree: Master, 2017, Universidade do Estado do Rio de Janeiro

Este trabalho explora um modelo alternativo que emprega a teoria dos conjuntos fuzzy para resolver problemas de regressão. Ao invés do tradicional Sistema Fuzzy Baseado… (more)

Subjects/Keywords: Engenharia Eletrônica; Lógica difusa; Algoritmos; Árvores de Padrões Fuzzy; Programação Genética Cartesiana; Regressão; Interpretabilidade; Electronic Engineering; Fuzzy Pattern Trees; Cartesian Genetic Programming; Regression; Interpretability; ENGENHARIAS

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APA (6th Edition):

Almeida, C. E. R. F. d. (2017). APFR-CGP: síntese de árvores padrões fuzzy para problemas de regressão via programação genética cartesiana. (Masters Thesis). Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Retrieved from http://www.bdtd.uerj.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=11149 ;

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Almeida, Cesar Eduardo Rodrigues Ferreira de. “APFR-CGP: síntese de árvores padrões fuzzy para problemas de regressão via programação genética cartesiana.” 2017. Masters Thesis, Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Accessed June 25, 2019. http://www.bdtd.uerj.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=11149 ;.

MLA Handbook (7th Edition):

Almeida, Cesar Eduardo Rodrigues Ferreira de. “APFR-CGP: síntese de árvores padrões fuzzy para problemas de regressão via programação genética cartesiana.” 2017. Web. 25 Jun 2019.

Vancouver:

Almeida CERFd. APFR-CGP: síntese de árvores padrões fuzzy para problemas de regressão via programação genética cartesiana. [Internet] [Masters thesis]. Universidade do Estado do Rio de Janeiro; 2017. [cited 2019 Jun 25]. Available from: http://www.bdtd.uerj.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=11149 ;.

Council of Science Editors:

Almeida CERFd. APFR-CGP: síntese de árvores padrões fuzzy para problemas de regressão via programação genética cartesiana. [Masters Thesis]. Universidade do Estado do Rio de Janeiro; 2017. Available from: http://www.bdtd.uerj.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=11149 ;


Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro

4. JULIO RIBEIRO COUTINHO. [en] AUTOMFIS: A FUZZY SYSTEM FOR MULTIVARIATE TIME SERIES FORECAST.

Degree: 2016, Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro

[pt] A série temporal é a representação mais comum para a evoluçãao no tempo de uma variável qualquer. Em um problema de previsão de séries… (more)

Subjects/Keywords: [pt] SISTEMA DE INFERENCIA FUZZY; [pt] PREVISAO DE SERIES TEMPORAIS MULTIVARIADAS; [en] MULTIVARIATE TIME SERIES FORECAST; [pt] INTERPRETABILIDADE; [en] INTERPRETABILITY; [pt] MODELAGEM ORIENTADA A DADOS; [en] DATA-DRIVEN MODELLING

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APA (6th Edition):

COUTINHO, J. R. (2016). [en] AUTOMFIS: A FUZZY SYSTEM FOR MULTIVARIATE TIME SERIES FORECAST. (Thesis). Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro. Retrieved from http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=26101

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Chicago Manual of Style (16th Edition):

COUTINHO, JULIO RIBEIRO. “[en] AUTOMFIS: A FUZZY SYSTEM FOR MULTIVARIATE TIME SERIES FORECAST.” 2016. Thesis, Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro. Accessed June 25, 2019. http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=26101.

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MLA Handbook (7th Edition):

COUTINHO, JULIO RIBEIRO. “[en] AUTOMFIS: A FUZZY SYSTEM FOR MULTIVARIATE TIME SERIES FORECAST.” 2016. Web. 25 Jun 2019.

Vancouver:

COUTINHO JR. [en] AUTOMFIS: A FUZZY SYSTEM FOR MULTIVARIATE TIME SERIES FORECAST. [Internet] [Thesis]. Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro; 2016. [cited 2019 Jun 25]. Available from: http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=26101.

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Council of Science Editors:

COUTINHO JR. [en] AUTOMFIS: A FUZZY SYSTEM FOR MULTIVARIATE TIME SERIES FORECAST. [Thesis]. Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro; 2016. Available from: http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=26101

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Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro

5. TAIRO DOS PRAZERES TEIXEIRA. [en] A FUZZY INFERENCE SYSTEM WITH AUTOMATIC RULE EXTRACTION FOR GAS PATH DIAGNOSIS OF AVIATION GAS TURBINES.

Degree: 2016, Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro

[pt] Turbinas a gás são equipamentos muito complexos e caros. No caso de falha em uma turbina, há obviamente perdas diretas, mas as indiretas são… (more)

Subjects/Keywords: [pt] LOGICA FUZZY; [en] FUZZY LOGIC; [pt] CONFIABILIDADE; [en] RELIABILITY; [pt] TURBINA A GAS; [en] GAS TURBINE; [pt] EXTRACAO DE REGRAS; [en] EXTRACTION OF RULES; [pt] INTERPRETABILIDADE; [en] INTERPRETABILITY; [pt] DIAGNOSTICO DE FALHAS; [pt] SISTEMAS DE MONITORAMENTO

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APA (6th Edition):

TEIXEIRA, T. D. P. (2016). [en] A FUZZY INFERENCE SYSTEM WITH AUTOMATIC RULE EXTRACTION FOR GAS PATH DIAGNOSIS OF AVIATION GAS TURBINES. (Thesis). Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro. Retrieved from http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=28405

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Chicago Manual of Style (16th Edition):

TEIXEIRA, TAIRO DOS PRAZERES. “[en] A FUZZY INFERENCE SYSTEM WITH AUTOMATIC RULE EXTRACTION FOR GAS PATH DIAGNOSIS OF AVIATION GAS TURBINES.” 2016. Thesis, Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro. Accessed June 25, 2019. http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=28405.

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MLA Handbook (7th Edition):

TEIXEIRA, TAIRO DOS PRAZERES. “[en] A FUZZY INFERENCE SYSTEM WITH AUTOMATIC RULE EXTRACTION FOR GAS PATH DIAGNOSIS OF AVIATION GAS TURBINES.” 2016. Web. 25 Jun 2019.

Vancouver:

TEIXEIRA TDP. [en] A FUZZY INFERENCE SYSTEM WITH AUTOMATIC RULE EXTRACTION FOR GAS PATH DIAGNOSIS OF AVIATION GAS TURBINES. [Internet] [Thesis]. Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro; 2016. [cited 2019 Jun 25]. Available from: http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=28405.

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Council of Science Editors:

TEIXEIRA TDP. [en] A FUZZY INFERENCE SYSTEM WITH AUTOMATIC RULE EXTRACTION FOR GAS PATH DIAGNOSIS OF AVIATION GAS TURBINES. [Thesis]. Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro; 2016. Available from: http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=28405

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6. Vieira, José António Barros. Modelização cinzenta aplicada à síntese de controladores com baixa complexidade.

Degree: 2006, Instituto Politécnico de Castelo Branco

 Nas últimas décadas tem-se assistido à automatização generalizada da maioria dos sistemas e equipamentos que nos rodeiam no dia-a-dia, desde os sistemas industriais, de transporte,… (more)

Subjects/Keywords: Modelização cinzenta; Interpretabilidade versus complexidade de modelos; Modelização neuro-difusa; Modelização orientada por blocos; Modelização híbrida; Controlo baseado em modelos; Controlo Smith preditivo; Controlo de esquentador; Nonlinear modelling and control; Neuro-fuzzy modeling; Block oriented modeling; Hybrid modeling; Model based control; Smith predictive control; Variable time delay; Gas water heater

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APA (6th Edition):

Vieira, J. A. B. (2006). Modelização cinzenta aplicada à síntese de controladores com baixa complexidade. (Thesis). Instituto Politécnico de Castelo Branco. Retrieved from https://www.rcaap.pt/detail.jsp?id=oai:repositorio.ipcb.pt:10400.11/585

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Chicago Manual of Style (16th Edition):

Vieira, José António Barros. “Modelização cinzenta aplicada à síntese de controladores com baixa complexidade.” 2006. Thesis, Instituto Politécnico de Castelo Branco. Accessed June 25, 2019. https://www.rcaap.pt/detail.jsp?id=oai:repositorio.ipcb.pt:10400.11/585.

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MLA Handbook (7th Edition):

Vieira, José António Barros. “Modelização cinzenta aplicada à síntese de controladores com baixa complexidade.” 2006. Web. 25 Jun 2019.

Vancouver:

Vieira JAB. Modelização cinzenta aplicada à síntese de controladores com baixa complexidade. [Internet] [Thesis]. Instituto Politécnico de Castelo Branco; 2006. [cited 2019 Jun 25]. Available from: https://www.rcaap.pt/detail.jsp?id=oai:repositorio.ipcb.pt:10400.11/585.

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Council of Science Editors:

Vieira JAB. Modelização cinzenta aplicada à síntese de controladores com baixa complexidade. [Thesis]. Instituto Politécnico de Castelo Branco; 2006. Available from: https://www.rcaap.pt/detail.jsp?id=oai:repositorio.ipcb.pt:10400.11/585

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Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

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