Advanced search options

Advanced Search Options 🞨

Browse by author name (“Author name starts with…”).

Find ETDs with:

in
/  
in
/  
in
/  
in

Written in Published in Earliest date Latest date

Sorted by

Results per page:

Sorted by: relevance · author · university · dateNew search

You searched for subject:(Hurst koeficientas). Showing records 1 – 2 of 2 total matches.

Search Limiters

Last 2 Years | English Only

No search limiters apply to these results.

▼ Search Limiters


Vilnius University

1. Kaklauskas, Liudvikas. Fraktalinių procesų kompiuterių tinkluose stebėsenos ir valdymo metodų tyrimas.

Degree: Dissertation, Informatics, 2012, Vilnius University

Disertacijos tyrimų sritis – kompiuterių tinklo paketinio srauto savybės, tinklo mazgo savybių įtaka srauto aptarnavimui, tinklo srauto savybių realaus laiku analizės metodai ir jų taikymas kompiuterių tinklo srauto kaitos dinaminiam prognozavimui. Tyrimų objektas – kompiuterių tinklo paketinio srauto savybės, tinklo mazgo savybių įtaka paketinio kompiuterių tinklo srauto aptarnavimui, realaus laiko tinklo srauto savybių analizės metodai ir jų taikymas tinklo srauto kaitos dinaminiam prognozavimui. Darbo tikslas – ištirti fraktalinius procesus kompiuterių tinkluose, remiantis gautais rezultatais parinkti metodus, tinkamus tinklo srauto analizei realiu laiku, ir sukurti savastingumo matavimo realiu laiku metodiką bei ją pritaikyti kompiuterių tinklų aptarnavimo kokybei gerinti. Išanalizuotos tinklo komponentų matematinio modeliavimo galimybės, kompiuterių tinklo paketinio srauto modeliai ir modeliai, naudojantys aptarnavimo teorijos instrumentus. Parengtas tinklo srauto savybių analizės paketas, panaudotas kompiuterių tinklų fraktališkumo ir savastingumo tyrimo metodams analizuoti, vertinti ir palyginti. Ištirti paketinio kompiuterių tinklo srauto laiko eilučių analizės, dažninių/banginių savybių įvertinimo, laiko eilutės stabilumo parametrų įverčiais grindžiami bei chaoso teorijos priemonėmis įvertinami savastingumo analizės metodai. Sudarytas tinklo srauto savastingumo realiu laiku analizės paketas, kurį naudojant savastingumo matavimui realiu laiku atrinktas robastinis... [toliau žr. visą tekstą]

The field of the dissertation research is features of computer network packet traffic, the impact of network node features on traffic service, methods of real-time analysis of network traffic features and their application for dynamic prognostication of computer network packet traffic variance. The object of the research is the features of computer network packet traffic, the impact of network node features on computer network traffic service, methods of real-time network traffic features analysis and their application for dynamic prognostication of network traffic variances. The aim of work is to investigate fractal processes in computer networks, grounding on the results obtained to select methods suitable for real-time analysis of network traffic and to work out methods for real-time measurement of self-similarity as well as to apply it for perfection of computer networks service quality. Possibilities for mathematical modelling of network components, computer network packet traffic models and models using service theory instruments have been analysed. The package of network traffic features analysis has been worked out; it was used for analysis, assessment and comparison of methods for computer networks fractality and self-similarity research. For assessment of self-similarity of the network traffic time lines analysis, frequency/wave feature estimates, self-similarity analysis methods based on time line stability parameters estimators and assessed by the chaos theory... [to full text]

Advisors/Committee Members: Kaklauskas, Kazys (Doctoral dissertation committee chair), Baronas, Romas (Doctoral dissertation committee member), Kulvietis, Genadijus (Doctoral dissertation committee member), Mažeika, Liudas (Doctoral dissertation committee member), Pupeikis, Rimantas (Doctoral dissertation committee member), Belovas, Igoris (Doctoral dissertation opponent), Navakauskas, Dalius (Doctoral dissertation opponent), Sakalauskas, Leonidas (Doctoral dissertation supervisor).

Subjects/Keywords: Savastingumas; Hurst koeficientas; Ilgalaikė atmintis; A-stabilusis skirstinys; IR statistika; Self-similarity; Hurst coefficient; Long-range dependence; A-stable distribution; Increment Ratio statistic

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Kaklauskas, L. (2012). Fraktalinių procesų kompiuterių tinkluose stebėsenos ir valdymo metodų tyrimas. (Doctoral Dissertation). Vilnius University. Retrieved from http://vddb.laba.lt/obj/LT-eLABa-0001:E.02~2012~D_20120809_105032-04013 ;

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Kaklauskas, Liudvikas. “Fraktalinių procesų kompiuterių tinkluose stebėsenos ir valdymo metodų tyrimas.” 2012. Doctoral Dissertation, Vilnius University. Accessed November 25, 2020. http://vddb.laba.lt/obj/LT-eLABa-0001:E.02~2012~D_20120809_105032-04013 ;.

MLA Handbook (7th Edition):

Kaklauskas, Liudvikas. “Fraktalinių procesų kompiuterių tinkluose stebėsenos ir valdymo metodų tyrimas.” 2012. Web. 25 Nov 2020.

Vancouver:

Kaklauskas L. Fraktalinių procesų kompiuterių tinkluose stebėsenos ir valdymo metodų tyrimas. [Internet] [Doctoral dissertation]. Vilnius University; 2012. [cited 2020 Nov 25]. Available from: http://vddb.laba.lt/obj/LT-eLABa-0001:E.02~2012~D_20120809_105032-04013 ;.

Council of Science Editors:

Kaklauskas L. Fraktalinių procesų kompiuterių tinkluose stebėsenos ir valdymo metodų tyrimas. [Doctoral Dissertation]. Vilnius University; 2012. Available from: http://vddb.laba.lt/obj/LT-eLABa-0001:E.02~2012~D_20120809_105032-04013 ;


Vilnius University

2. Kaklauskas, Liudvikas. Study and application of methods of fractal processes monitoring in computer networks.

Degree: PhD, Informatics, 2012, Vilnius University

The field of the dissertation research is features of computer network packet traffic, the impact of network node features on traffic service, methods of real-time analysis of network traffic features and their application for dynamic prognostication of computer network packet traffic variance. The object of the research is the features of computer network packet traffic, the impact of network node features on computer network traffic service, methods of real-time network traffic features analysis and their application for dynamic prognostication of network traffic variances. The aim of work is to investigate fractal processes in computer networks, grounding on the results obtained to select methods suitable for real-time analysis of network traffic and to work out methods for real-time measurement of self-similarity as well as to apply it for perfection of computer networks service quality. Possibilities for mathematical modelling of network components, computer network packet traffic models and models using service theory instruments have been analysed. The package of network traffic features analysis has been worked out; it was used for analysis, assessment and comparison of methods for computer networks fractality and self-similarity research. For assessment of self-similarity of the network traffic time lines analysis, frequency/wave feature estimates, self-similarity analysis methods based on time line stability parameters estimators and assessed by the chaos theory... [to full text]

Disertacijos tyrimų sritis – kompiuterių tinklo paketinio srauto savybės, tinklo mazgo savybių įtaka srauto aptarnavimui, tinklo srauto savybių realaus laiku analizės metodai ir jų taikymas kompiuterių tinklo srauto kaitos dinaminiam prognozavimui. Tyrimų objektas – kompiuterių tinklo paketinio srauto savybės, tinklo mazgo savybių įtaka paketinio kompiuterių tinklo srauto aptarnavimui, realaus laiko tinklo srauto savybių analizės metodai ir jų taikymas tinklo srauto kaitos dinaminiam prognozavimui. Darbo tikslas – ištirti fraktalinius procesus kompiuterių tinkluose, remiantis gautais rezultatais parinkti metodus, tinkamus tinklo srauto analizei realiu laiku, ir sukurti savastingumo matavimo realiu laiku metodiką bei ją pritaikyti kompiuterių tinklų aptarnavimo kokybei gerinti. Išanalizuotos tinklo komponentų matematinio modeliavimo galimybės, kompiuterių tinklo paketinio srauto modeliai ir modeliai, naudojantys aptarnavimo teorijos instrumentus. Parengtas tinklo srauto savybių analizės paketas, panaudotas kompiuterių tinklų fraktališkumo ir savastingumo tyrimo metodams analizuoti, vertinti ir palyginti. Ištirti paketinio kompiuterių tinklo srauto laiko eilučių analizės, dažninių/banginių savybių įvertinimo, laiko eilutės stabilumo parametrų įverčiais grindžiami bei chaoso teorijos priemonėmis įvertinami savastingumo analizės metodai. Sudarytas tinklo srauto savastingumo realiu laiku analizės paketas, kurį naudojant savastingumo matavimui realiu laiku atrinktas robastinis... [toliau žr. visą tekstą]

Advisors/Committee Members: Kazlauskas, Kazys (Doctoral dissertation committee chair), Baronas, Romas (Doctoral dissertation committee member), Kulvietis, Genadijus (Doctoral dissertation committee member), Mažeika, Liudas (Doctoral dissertation committee member), Pupeikis, Rimantas (Doctoral dissertation committee member), Belovas, Igoris (Doctoral dissertation opponent), Navakauskas, Dalius (Doctoral dissertation opponent), Sakalauskas, Leonidas (Doctoral dissertation supervisor).

Subjects/Keywords: Self-similarity; Hurst coefficient; Long-range dependence; A-stable distribution; Increment Ratio statistic; Savastingumas; Hurst koeficientas; Ilgalaikė atmintis; A-stabilusis skirstinys; IR statistika

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Kaklauskas, L. (2012). Study and application of methods of fractal processes monitoring in computer networks. (Doctoral Dissertation). Vilnius University. Retrieved from http://vddb.laba.lt/obj/LT-eLABa-0001:E.02~2012~D_20120809_105043-75157 ;

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Kaklauskas, Liudvikas. “Study and application of methods of fractal processes monitoring in computer networks.” 2012. Doctoral Dissertation, Vilnius University. Accessed November 25, 2020. http://vddb.laba.lt/obj/LT-eLABa-0001:E.02~2012~D_20120809_105043-75157 ;.

MLA Handbook (7th Edition):

Kaklauskas, Liudvikas. “Study and application of methods of fractal processes monitoring in computer networks.” 2012. Web. 25 Nov 2020.

Vancouver:

Kaklauskas L. Study and application of methods of fractal processes monitoring in computer networks. [Internet] [Doctoral dissertation]. Vilnius University; 2012. [cited 2020 Nov 25]. Available from: http://vddb.laba.lt/obj/LT-eLABa-0001:E.02~2012~D_20120809_105043-75157 ;.

Council of Science Editors:

Kaklauskas L. Study and application of methods of fractal processes monitoring in computer networks. [Doctoral Dissertation]. Vilnius University; 2012. Available from: http://vddb.laba.lt/obj/LT-eLABa-0001:E.02~2012~D_20120809_105043-75157 ;

.