Advanced search options

Advanced Search Options 🞨

Browse by author name (“Author name starts with…”).

Find ETDs with:

in
/  
in
/  
in
/  
in

Written in Published in Earliest date Latest date

Sorted by

Results per page:

You searched for subject:(Higher daily prices). One record found.

Search Limiters

Last 2 Years | English Only

No search limiters apply to these results.

▼ Search Limiters

1. Freitas, Daniel Tomé de. Modelação de mercados de energia elétrica com recurso a métodos de estatística circular.

Degree: 2016, Repositório Científico do Instituto Politécnico de Lisboa

Dissertação para obtenção do grau de Mestre em Engenharia Eletrotécnica, Ramo de energia

Numa economia de mercado, o preço dos bens transacionados, está intimamente ligado, à lei da oferta e da procura. A energia elétrica tem caraterísticas que dificultam o seu de armazenamento, tornando necessária a produção simultânea com o consumo. Assim, surge a necessidade de os diversos agentes do mercado conhecerem o seu comportamento e as variáveis que o influenciam, de forma a tomar decisões corretas em cada momento. Nos mercados de energia elétrica ocorrem fenómenos que se repetem ao longo de ciclos temporais, como por exemplo situações em que o preço da energia atinge valores extremos. Neste trabalho são modelados comportamentos de mercado e estudados fatores que influenciam a hora em que ocorrem os valores máximos diários, utilizando métodos de estatística circular. Foram criados gráficos circulares, para pesquisar e identificar padrões de comportamento que ocorrem ciclicamente. Foram aplicados métodos de estatística circular descritiva, para calcular medidas de localização central e dispersão, e verificado se os dados seguem uma distribuição uniforme e Von Mises. Foram calculadas percentagens de concordância entre os preços máximos diário e dados de procura e produção de energia elétrica. Na primeira fase do trabalho, foi analisado o valor e a frequência da hora em que é atingido o preço máximoda energia elétrica, no Mercado Ibérico de Eletricidade (MIBEL), no 1ºs e 3ºs trimestres entre 2007 e 2014. Na segunda fase, estudou-se o valor e a frequência da hora em que é atingida a quantidade máxima diária de procura, e de produção de energia elétrica, nas diferentes tecnologias de produção e comparou-se com os dados dos preços máximos diários. Os resultados revelam que o mercado português e espanhol funcionam integrados, com comportamentos semelhantes. A hora em que é atingido o preço máximo diário da energia elétrica no MIBEL, varia com a estação do ano, influenciada pela procura. Em Portugal as centrais a carvão posicionam-se como tecnologia de base. Os agentes com tecnologia de produção hídrica aproveitam as horas de maior procura e de preços mais elevados, para produzir energia e maximizar o lucro. O desenvolvimento deste estudo deu origem ao artigo científico Modeling of cyclic events in electricity markets using circular statistical methodsapresentado na conferência 13th European Energy Market 2016.

In a market economy, the price of the traded goods is strongly related to the law of supply and demand. Electrical energy has characteristics that make it difficult to store, and thus it is required to generate energy simultaneously with consumption. Hence, there is a need for every market agents to understand themarket behavior and the variables that can influence it to be able to make the right decisions at every moment. In the electrical energy markets, some events happen repeatedly in temporal cycles, for instances when prices…

Advisors/Committee Members: Lagarto, João Hermínio Ninitas, Martins, Ana Alexandra Antunes Figueiredo.

Subjects/Keywords: Estatística circular; Gráficos circulares; Preços máximos diários; Produção de energia elétrica; MIBEL; Circular statistic; Circular graphs; Higher daily prices; Electrical energy production

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Freitas, D. T. d. (2016). Modelação de mercados de energia elétrica com recurso a métodos de estatística circular. (Thesis). Repositório Científico do Instituto Politécnico de Lisboa. Retrieved from https://www.rcaap.pt/detail.jsp?id=oai:repositorio.ipl.pt:10400.21/7049

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Freitas, Daniel Tomé de. “Modelação de mercados de energia elétrica com recurso a métodos de estatística circular.” 2016. Thesis, Repositório Científico do Instituto Politécnico de Lisboa. Accessed June 24, 2019. https://www.rcaap.pt/detail.jsp?id=oai:repositorio.ipl.pt:10400.21/7049.

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

MLA Handbook (7th Edition):

Freitas, Daniel Tomé de. “Modelação de mercados de energia elétrica com recurso a métodos de estatística circular.” 2016. Web. 24 Jun 2019.

Vancouver:

Freitas DTd. Modelação de mercados de energia elétrica com recurso a métodos de estatística circular. [Internet] [Thesis]. Repositório Científico do Instituto Politécnico de Lisboa; 2016. [cited 2019 Jun 24]. Available from: https://www.rcaap.pt/detail.jsp?id=oai:repositorio.ipl.pt:10400.21/7049.

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Council of Science Editors:

Freitas DTd. Modelação de mercados de energia elétrica com recurso a métodos de estatística circular. [Thesis]. Repositório Científico do Instituto Politécnico de Lisboa; 2016. Available from: https://www.rcaap.pt/detail.jsp?id=oai:repositorio.ipl.pt:10400.21/7049

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

.