Advanced search options

Advanced Search Options 🞨

Browse by author name (“Author name starts with…”).

Find ETDs with:

in
/  
in
/  
in
/  
in

Written in Published in Earliest date Latest date

Sorted by

Results per page:

Sorted by: relevance · author · university · dateNew search

Country:

You searched for subject:(Feature selection). Showing records 1 – 10 of 10 total matches.

Search Limiters

Last 2 Years | English Only

No search limiters apply to these results.

▼ Search Limiters


Brno University of Technology

1. Vaculík, Karel. Selekce příznaků pomocí nekorelovaných charakteristik .

Degree: 2013, Brno University of Technology

 Ke zpracování nadměrného množství dat v digitální podobě je zapotřebí použít prostředků výpočetní techniky. V některých případech je možné použít statistické metody nebo strojové učení.… (more)

Subjects/Keywords: strojové učení; selekce příznaků; filter metody; vyhodnocení; machine learning; feature selection; filter methods; evaluation

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Vaculík, K. (2013). Selekce příznaků pomocí nekorelovaných charakteristik . (Thesis). Brno University of Technology. Retrieved from http://hdl.handle.net/11012/24928

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Vaculík, Karel. “Selekce příznaků pomocí nekorelovaných charakteristik .” 2013. Thesis, Brno University of Technology. Accessed June 25, 2019. http://hdl.handle.net/11012/24928.

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

MLA Handbook (7th Edition):

Vaculík, Karel. “Selekce příznaků pomocí nekorelovaných charakteristik .” 2013. Web. 25 Jun 2019.

Vancouver:

Vaculík K. Selekce příznaků pomocí nekorelovaných charakteristik . [Internet] [Thesis]. Brno University of Technology; 2013. [cited 2019 Jun 25]. Available from: http://hdl.handle.net/11012/24928.

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Council of Science Editors:

Vaculík K. Selekce příznaků pomocí nekorelovaných charakteristik . [Thesis]. Brno University of Technology; 2013. Available from: http://hdl.handle.net/11012/24928

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation


Brno University of Technology

2. Malásek, Jan. Vliv selekce příznaků metodou HFS na shlukovou analýzu .

Degree: 2015, Brno University of Technology

 Diplomová práce se zabývá shlukovou analýzou. Shlukování má své základy v mnoha oblastech lidského vědění zahrnujících získávání dat, statistiku, biologii a strojové učení. Hlavní náplní… (more)

Subjects/Keywords: Shluková analýza; selekce příznaků; učení bez učitele; HFS.; Clustering analysis; feature selection; unsupervised learning; HFS.

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Malásek, J. (2015). Vliv selekce příznaků metodou HFS na shlukovou analýzu . (Thesis). Brno University of Technology. Retrieved from http://hdl.handle.net/11012/38592

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Malásek, Jan. “Vliv selekce příznaků metodou HFS na shlukovou analýzu .” 2015. Thesis, Brno University of Technology. Accessed June 25, 2019. http://hdl.handle.net/11012/38592.

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

MLA Handbook (7th Edition):

Malásek, Jan. “Vliv selekce příznaků metodou HFS na shlukovou analýzu .” 2015. Web. 25 Jun 2019.

Vancouver:

Malásek J. Vliv selekce příznaků metodou HFS na shlukovou analýzu . [Internet] [Thesis]. Brno University of Technology; 2015. [cited 2019 Jun 25]. Available from: http://hdl.handle.net/11012/38592.

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Council of Science Editors:

Malásek J. Vliv selekce příznaků metodou HFS na shlukovou analýzu . [Thesis]. Brno University of Technology; 2015. Available from: http://hdl.handle.net/11012/38592

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation


Brno University of Technology

3. Nachtnebl, Viktor. Metody klasifikace webových stránek .

Degree: 2012, Brno University of Technology

 Tato práce se zabývá metodami klasifikace webových stránek. Vysvětluje pojem klasifikace a popisuje různé vlastnosti stránek využívané pro jejich klasifikaci. Dále rozebírá reprezentaci stránky a… (more)

Subjects/Keywords: Klasifikace; klasifikace webových stránek; výběr vlastností; hierarchie kategorií; TF-IDF; reprezentace dokumentu; propagace vlastnosti.; Classification; web page classification; feature selection; category hierarchy; TF-IDF; document representation; feature propagation.

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Nachtnebl, V. (2012). Metody klasifikace webových stránek . (Thesis). Brno University of Technology. Retrieved from http://hdl.handle.net/11012/53698

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Nachtnebl, Viktor. “Metody klasifikace webových stránek .” 2012. Thesis, Brno University of Technology. Accessed June 25, 2019. http://hdl.handle.net/11012/53698.

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

MLA Handbook (7th Edition):

Nachtnebl, Viktor. “Metody klasifikace webových stránek .” 2012. Web. 25 Jun 2019.

Vancouver:

Nachtnebl V. Metody klasifikace webových stránek . [Internet] [Thesis]. Brno University of Technology; 2012. [cited 2019 Jun 25]. Available from: http://hdl.handle.net/11012/53698.

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Council of Science Editors:

Nachtnebl V. Metody klasifikace webových stránek . [Thesis]. Brno University of Technology; 2012. Available from: http://hdl.handle.net/11012/53698

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation


Brno University of Technology

4. Drápela, Karel. Predikce povahy spamových krátkých textů textovým klasifikátorem .

Degree: 2018, Brno University of Technology

 Práce se zabývá kategorizací krátkých spamových textů v SMS zprávách. V první části práce jsou shrnuty aktuální přístupy k textové klasifikaci a následuje popis nejpoužívanějších… (more)

Subjects/Keywords: strojové učení; textová klasifikace; spam; předzpracování; výběr příznaků; machine learning; text classification; spam; preprocessing; feature selection

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Drápela, K. (2018). Predikce povahy spamových krátkých textů textovým klasifikátorem . (Thesis). Brno University of Technology. Retrieved from http://hdl.handle.net/11012/84988

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Drápela, Karel. “Predikce povahy spamových krátkých textů textovým klasifikátorem .” 2018. Thesis, Brno University of Technology. Accessed June 25, 2019. http://hdl.handle.net/11012/84988.

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

MLA Handbook (7th Edition):

Drápela, Karel. “Predikce povahy spamových krátkých textů textovým klasifikátorem .” 2018. Web. 25 Jun 2019.

Vancouver:

Drápela K. Predikce povahy spamových krátkých textů textovým klasifikátorem . [Internet] [Thesis]. Brno University of Technology; 2018. [cited 2019 Jun 25]. Available from: http://hdl.handle.net/11012/84988.

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Council of Science Editors:

Drápela K. Predikce povahy spamových krátkých textů textovým klasifikátorem . [Thesis]. Brno University of Technology; 2018. Available from: http://hdl.handle.net/11012/84988

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation


Brno University of Technology

5. Manga, Marek. Výběr příznaků metodou Dynamická vzájemná informace .

Degree: 2014, Brno University of Technology

 V této práci je proveden rozbor a diskutována problematika implementace metody pro výběr příznaků s názvem Dynamická vzájemná informace (DMIFS). Při studiu popisu DMIFS bylo… (more)

Subjects/Keywords: Dynamická vzájemná informace; Výběr příznaků; Strojové učení; DMIFS; Dynamic mutual information; Feature selection; Machine learning; DMIFS

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Manga, M. (2014). Výběr příznaků metodou Dynamická vzájemná informace . (Thesis). Brno University of Technology. Retrieved from http://hdl.handle.net/11012/31318

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Manga, Marek. “Výběr příznaků metodou Dynamická vzájemná informace .” 2014. Thesis, Brno University of Technology. Accessed June 25, 2019. http://hdl.handle.net/11012/31318.

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

MLA Handbook (7th Edition):

Manga, Marek. “Výběr příznaků metodou Dynamická vzájemná informace .” 2014. Web. 25 Jun 2019.

Vancouver:

Manga M. Výběr příznaků metodou Dynamická vzájemná informace . [Internet] [Thesis]. Brno University of Technology; 2014. [cited 2019 Jun 25]. Available from: http://hdl.handle.net/11012/31318.

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Council of Science Editors:

Manga M. Výběr příznaků metodou Dynamická vzájemná informace . [Thesis]. Brno University of Technology; 2014. Available from: http://hdl.handle.net/11012/31318

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation


Brno University of Technology

6. Kopřiva, Tomáš. Analýza fonace u pacientů s Parkinsonovou nemocí .

Degree: 2015, Brno University of Technology

 Tato práce se zabývá analýzou fonace u pacientů s Parkinsonovou nemocí (PN). Přibližně 90% pacientů s Parkinsonovou nemocí trpí motorickou poruchou řeči nazývanou hypokinetická dysartrie.… (more)

Subjects/Keywords: Hypokinetická dysartrie; Parkinsonova nemoc; řečové příznaky; výběr příznaků; SFFS; analýza fonace.; Hypokinetic dysarthria; Parkinson’s disease; features; feature selection; SFFS; phonation analysis.

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Kopřiva, T. (2015). Analýza fonace u pacientů s Parkinsonovou nemocí . (Thesis). Brno University of Technology. Retrieved from http://hdl.handle.net/11012/39952

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Kopřiva, Tomáš. “Analýza fonace u pacientů s Parkinsonovou nemocí .” 2015. Thesis, Brno University of Technology. Accessed June 25, 2019. http://hdl.handle.net/11012/39952.

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

MLA Handbook (7th Edition):

Kopřiva, Tomáš. “Analýza fonace u pacientů s Parkinsonovou nemocí .” 2015. Web. 25 Jun 2019.

Vancouver:

Kopřiva T. Analýza fonace u pacientů s Parkinsonovou nemocí . [Internet] [Thesis]. Brno University of Technology; 2015. [cited 2019 Jun 25]. Available from: http://hdl.handle.net/11012/39952.

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Council of Science Editors:

Kopřiva T. Analýza fonace u pacientů s Parkinsonovou nemocí . [Thesis]. Brno University of Technology; 2015. Available from: http://hdl.handle.net/11012/39952

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation


Brno University of Technology

7. Drápela, Karel. Strojové učení v oblasti stylometrie a určování autorství .

Degree: 2016, Brno University of Technology

 Práce se zabývá identifikací autorů anglických internetových komentářů. Popisuje aktuální stav v oboru určování autorství na sociálních sítích. Vysvětluje fungování a strukturu vytvořeného systému na… (more)

Subjects/Keywords: určování autorství; strojové učení; výběr příznaků; quora; twitter; authorship attribution; machine learning; feature selection; quora; twitter

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Drápela, K. (2016). Strojové učení v oblasti stylometrie a určování autorství . (Thesis). Brno University of Technology. Retrieved from http://hdl.handle.net/11012/62077

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Drápela, Karel. “Strojové učení v oblasti stylometrie a určování autorství .” 2016. Thesis, Brno University of Technology. Accessed June 25, 2019. http://hdl.handle.net/11012/62077.

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

MLA Handbook (7th Edition):

Drápela, Karel. “Strojové učení v oblasti stylometrie a určování autorství .” 2016. Web. 25 Jun 2019.

Vancouver:

Drápela K. Strojové učení v oblasti stylometrie a určování autorství . [Internet] [Thesis]. Brno University of Technology; 2016. [cited 2019 Jun 25]. Available from: http://hdl.handle.net/11012/62077.

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Council of Science Editors:

Drápela K. Strojové učení v oblasti stylometrie a určování autorství . [Thesis]. Brno University of Technology; 2016. Available from: http://hdl.handle.net/11012/62077

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation


Brno University of Technology

8. Červenec, Radek. Rozpoznávání emocí v česky psaných textech .

Degree: 2011, Brno University of Technology

 Díky rozvoji informačních a komunikačních technologií v posledních letech došlo k velkému nárůstu množství informací, které denně vznikají ve formě elektronických dokumentů. Třídění a zpracování… (more)

Subjects/Keywords: dolování znalostí; genetický algoritmus; kategorizace; klasifikace; lemmatizace; lemmatizátor; lexikální databáze; rozpoznávání emocí; strojové učení; SVM; trénovací množina; WordNet; annotated corpus; categorization; classification; emotion detection; emotion recognition; feature selection; genetic algorithm; lemmatization; lemmatizer; lexical database; machine learning; SVM; text mining; WordNet

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Červenec, R. (2011). Rozpoznávání emocí v česky psaných textech . (Thesis). Brno University of Technology. Retrieved from http://hdl.handle.net/11012/3781

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Červenec, Radek. “Rozpoznávání emocí v česky psaných textech .” 2011. Thesis, Brno University of Technology. Accessed June 25, 2019. http://hdl.handle.net/11012/3781.

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

MLA Handbook (7th Edition):

Červenec, Radek. “Rozpoznávání emocí v česky psaných textech .” 2011. Web. 25 Jun 2019.

Vancouver:

Červenec R. Rozpoznávání emocí v česky psaných textech . [Internet] [Thesis]. Brno University of Technology; 2011. [cited 2019 Jun 25]. Available from: http://hdl.handle.net/11012/3781.

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Council of Science Editors:

Červenec R. Rozpoznávání emocí v česky psaných textech . [Thesis]. Brno University of Technology; 2011. Available from: http://hdl.handle.net/11012/3781

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation


Brno University of Technology

9. Šilhavá, Jana. Metody pro predikci s vysokodimenzionálními daty genových expresí .

Degree: 2013, Brno University of Technology

 Dizertační práce se zabývá predikcí vysokodimenzionálních dat genových expresí. Množství dostupných genomických dat významně vzrostlo v průběhu posledního desetiletí. Kombinování dat genových expresí s dalšími… (more)

Subjects/Keywords: prediktivní klasifikace; generalizované lineární modely; boosting; logistická regrese; elastická síť; vyhodnocování modelu; vysokodimensionální data; kombinování heterogenních dat; výběr příznaků; DNA microarray data; genové exprese; klinická data; genové ontologie; predictive classification; generalized linear models; boosting; logistic regression; elastic net; model evaluation; high-dimensional data; combining of heterogenous data; feature selection; DNA microarray data; gene expression; clinical data; gene ontology

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Šilhavá, J. (2013). Metody pro predikci s vysokodimenzionálními daty genových expresí . (Thesis). Brno University of Technology. Retrieved from http://hdl.handle.net/11012/63225

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Šilhavá, Jana. “Metody pro predikci s vysokodimenzionálními daty genových expresí .” 2013. Thesis, Brno University of Technology. Accessed June 25, 2019. http://hdl.handle.net/11012/63225.

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

MLA Handbook (7th Edition):

Šilhavá, Jana. “Metody pro predikci s vysokodimenzionálními daty genových expresí .” 2013. Web. 25 Jun 2019.

Vancouver:

Šilhavá J. Metody pro predikci s vysokodimenzionálními daty genových expresí . [Internet] [Thesis]. Brno University of Technology; 2013. [cited 2019 Jun 25]. Available from: http://hdl.handle.net/11012/63225.

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Council of Science Editors:

Šilhavá J. Metody pro predikci s vysokodimenzionálními daty genových expresí . [Thesis]. Brno University of Technology; 2013. Available from: http://hdl.handle.net/11012/63225

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

10. Ronzhina, Marina. Studium elektrofyziologických projevů srdce v experimentální kardiologii .

Degree: 2017, Brno University of Technology

 Srdeční poruchy, jejichž příkladem je ischemie myokardu, infarkt, hypertrofie levé komory a myokarditida, jsou v experimentální kardiologii obvykle studovány na modelu izolovaného srdce. Kritéria pro… (more)

Subjects/Keywords: Izolované králičí srdce; elektrogram; vektorkardiogram; globální ischemie myokardu; velikost levé komory srdeční; di-4-ANEPPS; výběr příznaků; automatická klasifikace.; Rabbit isolated heart; electrogram; vectorcardiogram; global myocardial ischemia; left ventricle size; di-4-ANEPPS; feature selection; automatic classification.

…100 5.3.1 Selected feature sets… …100 5.3.2 Binary classification: single-feature decision rules and multi-feature techniques… …102 5.3.3 Multiclass classification results: single-feature decision tree and multi-feature… …analysis). The same feature set (except for volume) combined with standard ST… …feature approaches based on simple human-like decision rules as well as more advanced supervised… 

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Ronzhina, M. (2017). Studium elektrofyziologických projevů srdce v experimentální kardiologii . (Thesis). Brno University of Technology. Retrieved from http://hdl.handle.net/11012/63316

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Ronzhina, Marina. “Studium elektrofyziologických projevů srdce v experimentální kardiologii .” 2017. Thesis, Brno University of Technology. Accessed June 25, 2019. http://hdl.handle.net/11012/63316.

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

MLA Handbook (7th Edition):

Ronzhina, Marina. “Studium elektrofyziologických projevů srdce v experimentální kardiologii .” 2017. Web. 25 Jun 2019.

Vancouver:

Ronzhina M. Studium elektrofyziologických projevů srdce v experimentální kardiologii . [Internet] [Thesis]. Brno University of Technology; 2017. [cited 2019 Jun 25]. Available from: http://hdl.handle.net/11012/63316.

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Council of Science Editors:

Ronzhina M. Studium elektrofyziologických projevů srdce v experimentální kardiologii . [Thesis]. Brno University of Technology; 2017. Available from: http://hdl.handle.net/11012/63316

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

.