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You searched for subject:(Estimation parcimonieuse). Showing records 1 – 7 of 7 total matches.

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INP Toulouse

1. Lesouple, Julien. Estimation parcimonieuse de biais multitrajets pour les systèmes GNSS : Sparse estimation of multipath biases for GNSS.

Degree: Docteur es, Informatique et Télécommunication, 2019, INP Toulouse

L’évolution des technologies électroniques (miniaturisation, diminution des coûts) a permis aux GNSS (systèmes de navigation par satellites) d’être de plus en plus accessibles et doncutilisés… (more)

Subjects/Keywords: Gnss; Navigation; Estimation parcimonieuse; Estimation bayésienne; Multitrajets; Gnss; Navigation; Sparse estimation; Bayesian estimation; Multipth

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APA (6th Edition):

Lesouple, J. (2019). Estimation parcimonieuse de biais multitrajets pour les systèmes GNSS : Sparse estimation of multipath biases for GNSS. (Doctoral Dissertation). INP Toulouse. Retrieved from http://www.theses.fr/2019INPT0020

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Lesouple, Julien. “Estimation parcimonieuse de biais multitrajets pour les systèmes GNSS : Sparse estimation of multipath biases for GNSS.” 2019. Doctoral Dissertation, INP Toulouse. Accessed September 28, 2020. http://www.theses.fr/2019INPT0020.

MLA Handbook (7th Edition):

Lesouple, Julien. “Estimation parcimonieuse de biais multitrajets pour les systèmes GNSS : Sparse estimation of multipath biases for GNSS.” 2019. Web. 28 Sep 2020.

Vancouver:

Lesouple J. Estimation parcimonieuse de biais multitrajets pour les systèmes GNSS : Sparse estimation of multipath biases for GNSS. [Internet] [Doctoral dissertation]. INP Toulouse; 2019. [cited 2020 Sep 28]. Available from: http://www.theses.fr/2019INPT0020.

Council of Science Editors:

Lesouple J. Estimation parcimonieuse de biais multitrajets pour les systèmes GNSS : Sparse estimation of multipath biases for GNSS. [Doctoral Dissertation]. INP Toulouse; 2019. Available from: http://www.theses.fr/2019INPT0020

2. Xiong, Wenmeng. Localisation de sources dispersées : Performances de MUSIC en présence d'erreurs de modèle et estimation parcimonieuse à rang faible. : Localization of distributed sources : MUSIC performance with model error and low rank sparse estimator.

Degree: Docteur es, Traitement du signal et des images, 2016, Université Paris-Saclay (ComUE)

Cette thèse porte sur la localisation de sources spatialement distribuées. Premièrement, des résultats théoriques ont été établis concernant les performances des méthodes à haute résolution… (more)

Subjects/Keywords: Estimation de DOA; MUSIC; Source dispersée; Performance; Méthode parcimonieuse; DOA estimation; MUSIC; Distributed source; Performance; Sparsity based method

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APA (6th Edition):

Xiong, W. (2016). Localisation de sources dispersées : Performances de MUSIC en présence d'erreurs de modèle et estimation parcimonieuse à rang faible. : Localization of distributed sources : MUSIC performance with model error and low rank sparse estimator. (Doctoral Dissertation). Université Paris-Saclay (ComUE). Retrieved from http://www.theses.fr/2016SACLC076

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Xiong, Wenmeng. “Localisation de sources dispersées : Performances de MUSIC en présence d'erreurs de modèle et estimation parcimonieuse à rang faible. : Localization of distributed sources : MUSIC performance with model error and low rank sparse estimator.” 2016. Doctoral Dissertation, Université Paris-Saclay (ComUE). Accessed September 28, 2020. http://www.theses.fr/2016SACLC076.

MLA Handbook (7th Edition):

Xiong, Wenmeng. “Localisation de sources dispersées : Performances de MUSIC en présence d'erreurs de modèle et estimation parcimonieuse à rang faible. : Localization of distributed sources : MUSIC performance with model error and low rank sparse estimator.” 2016. Web. 28 Sep 2020.

Vancouver:

Xiong W. Localisation de sources dispersées : Performances de MUSIC en présence d'erreurs de modèle et estimation parcimonieuse à rang faible. : Localization of distributed sources : MUSIC performance with model error and low rank sparse estimator. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université Paris-Saclay (ComUE); 2016. [cited 2020 Sep 28]. Available from: http://www.theses.fr/2016SACLC076.

Council of Science Editors:

Xiong W. Localisation de sources dispersées : Performances de MUSIC en présence d'erreurs de modèle et estimation parcimonieuse à rang faible. : Localization of distributed sources : MUSIC performance with model error and low rank sparse estimator. [Doctoral Dissertation]. Université Paris-Saclay (ComUE); 2016. Available from: http://www.theses.fr/2016SACLC076


Université de Lorraine

3. Sahnoun, Souleymen. Développement de méthodes d'estimation modale de signaux multidimensionnels. Application à la spectroscopie RMN multidimensionnelle : Methods for multidimensional modal retrieval. Application to multidimensional NMR spectroscopy.

Degree: Docteur es, Automatique, Traitement du Signal et des Images, Génie informatique, 2012, Université de Lorraine

La thèse porte sur le développement d'algorithmes d'estimation rapides pour l'analyse modale de signaux multidimensionnels (R-D) présentant des problèmes de résolution et de complexité numérique.… (more)

Subjects/Keywords: Estimation modale multidimensionnelle; Approximation parcimonieuse; Multigrille; Spectroscopie RMN; Sinusoides amorties; Méthodes de sous-espaces; Méthodes tensorielles; 543.66; 621.382 2

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APA (6th Edition):

Sahnoun, S. (2012). Développement de méthodes d'estimation modale de signaux multidimensionnels. Application à la spectroscopie RMN multidimensionnelle : Methods for multidimensional modal retrieval. Application to multidimensional NMR spectroscopy. (Doctoral Dissertation). Université de Lorraine. Retrieved from http://www.theses.fr/2012LORR0169

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Sahnoun, Souleymen. “Développement de méthodes d'estimation modale de signaux multidimensionnels. Application à la spectroscopie RMN multidimensionnelle : Methods for multidimensional modal retrieval. Application to multidimensional NMR spectroscopy.” 2012. Doctoral Dissertation, Université de Lorraine. Accessed September 28, 2020. http://www.theses.fr/2012LORR0169.

MLA Handbook (7th Edition):

Sahnoun, Souleymen. “Développement de méthodes d'estimation modale de signaux multidimensionnels. Application à la spectroscopie RMN multidimensionnelle : Methods for multidimensional modal retrieval. Application to multidimensional NMR spectroscopy.” 2012. Web. 28 Sep 2020.

Vancouver:

Sahnoun S. Développement de méthodes d'estimation modale de signaux multidimensionnels. Application à la spectroscopie RMN multidimensionnelle : Methods for multidimensional modal retrieval. Application to multidimensional NMR spectroscopy. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université de Lorraine; 2012. [cited 2020 Sep 28]. Available from: http://www.theses.fr/2012LORR0169.

Council of Science Editors:

Sahnoun S. Développement de méthodes d'estimation modale de signaux multidimensionnels. Application à la spectroscopie RMN multidimensionnelle : Methods for multidimensional modal retrieval. Application to multidimensional NMR spectroscopy. [Doctoral Dissertation]. Université de Lorraine; 2012. Available from: http://www.theses.fr/2012LORR0169

4. Mai, Van Khanh. Méthodes avancées de traitement de la parole et de réduction de bruit pour les terminaux mobiles : Advanced methods of speech processing and noise reduction for mobile devices.

Degree: Docteur es, Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication, 2017, Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Atlantique Bretagne Pays de la Loire

Cette thèse traite d'un des problèmes les plus stimulants dans le traitement de la parole concernant la prothèse auditive, où seulement un capteur est disponible… (more)

Subjects/Keywords: Enrichissement de la parole et de l'audio; Débruitage statistique; Représentation parcimonieuse; Estimation paramétrique; Combinaison de détection et estimation; Seuillage parcimonieux; Estimation non-Paramétrique; Speech and audio enhancement; Noise reduction; Spare representation; Parametric estimator; Joint detection and estimation; Sparse thresholding; Non-Parametric estimator.; 620

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APA (6th Edition):

Mai, V. K. (2017). Méthodes avancées de traitement de la parole et de réduction de bruit pour les terminaux mobiles : Advanced methods of speech processing and noise reduction for mobile devices. (Doctoral Dissertation). Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Atlantique Bretagne Pays de la Loire. Retrieved from http://www.theses.fr/2017IMTA0008

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Mai, Van Khanh. “Méthodes avancées de traitement de la parole et de réduction de bruit pour les terminaux mobiles : Advanced methods of speech processing and noise reduction for mobile devices.” 2017. Doctoral Dissertation, Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Atlantique Bretagne Pays de la Loire. Accessed September 28, 2020. http://www.theses.fr/2017IMTA0008.

MLA Handbook (7th Edition):

Mai, Van Khanh. “Méthodes avancées de traitement de la parole et de réduction de bruit pour les terminaux mobiles : Advanced methods of speech processing and noise reduction for mobile devices.” 2017. Web. 28 Sep 2020.

Vancouver:

Mai VK. Méthodes avancées de traitement de la parole et de réduction de bruit pour les terminaux mobiles : Advanced methods of speech processing and noise reduction for mobile devices. [Internet] [Doctoral dissertation]. Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Atlantique Bretagne Pays de la Loire; 2017. [cited 2020 Sep 28]. Available from: http://www.theses.fr/2017IMTA0008.

Council of Science Editors:

Mai VK. Méthodes avancées de traitement de la parole et de réduction de bruit pour les terminaux mobiles : Advanced methods of speech processing and noise reduction for mobile devices. [Doctoral Dissertation]. Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Atlantique Bretagne Pays de la Loire; 2017. Available from: http://www.theses.fr/2017IMTA0008

5. Balmand, Samuel. Quelques contributions à l'estimation de grandes matrices de précision : Some contributions to large precision matrix estimation.

Degree: Docteur es, Mathématiques, 2016, Université Paris-Est

Sous l'hypothèse gaussienne, la relation entre indépendance conditionnelle et parcimonie permet de justifier la construction d'estimateurs de l'inverse de la matrice de covariance  – également… (more)

Subjects/Keywords: Estimation de la matrice de précision; Régression parcimonieuse; Modèles graphiques gaussiens; Estimation robuste; Analyse non-Asymptotique; Minimisation convexe; Precision matrix estimation; Sparse regression; Gaussian graphical models; Robust estimation; Nonasymptotic analysis; Convex minimization

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APA (6th Edition):

Balmand, S. (2016). Quelques contributions à l'estimation de grandes matrices de précision : Some contributions to large precision matrix estimation. (Doctoral Dissertation). Université Paris-Est. Retrieved from http://www.theses.fr/2016PESC1024

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Balmand, Samuel. “Quelques contributions à l'estimation de grandes matrices de précision : Some contributions to large precision matrix estimation.” 2016. Doctoral Dissertation, Université Paris-Est. Accessed September 28, 2020. http://www.theses.fr/2016PESC1024.

MLA Handbook (7th Edition):

Balmand, Samuel. “Quelques contributions à l'estimation de grandes matrices de précision : Some contributions to large precision matrix estimation.” 2016. Web. 28 Sep 2020.

Vancouver:

Balmand S. Quelques contributions à l'estimation de grandes matrices de précision : Some contributions to large precision matrix estimation. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université Paris-Est; 2016. [cited 2020 Sep 28]. Available from: http://www.theses.fr/2016PESC1024.

Council of Science Editors:

Balmand S. Quelques contributions à l'estimation de grandes matrices de précision : Some contributions to large precision matrix estimation. [Doctoral Dissertation]. Université Paris-Est; 2016. Available from: http://www.theses.fr/2016PESC1024


Université de Lorraine

6. Mountassir, Mahjoub El. Surveillance d'intégrité des structures par apprentissage statistique : application aux structures tubulaires : Structural health monitoring using statistical learning methods : Application on tubular structures.

Degree: Docteur es, Automatique, Traitement du signal et des images, Génie informatique, 2019, Université de Lorraine

Les approches de surveillance de l’intégrité des structures ont été proposées pour permettre un contrôle continu de l’état des structures en intégrant à celle-ci des… (more)

Subjects/Keywords: Surveillance d’intégrité des structures; Conditions environnementales et opérationnelles; Structures tubulaires; Apprentissage statistique; Estimation parcimonieuse; Modèle PCA adaptatif; Structural health monitoring; Environmental and operational conditions; Pipelines; Machine learning; Sparse estimation; Adaptive PCA model; 620.004 4; 006.31

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APA (6th Edition):

Mountassir, M. E. (2019). Surveillance d'intégrité des structures par apprentissage statistique : application aux structures tubulaires : Structural health monitoring using statistical learning methods : Application on tubular structures. (Doctoral Dissertation). Université de Lorraine. Retrieved from http://www.theses.fr/2019LORR0047

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Mountassir, Mahjoub El. “Surveillance d'intégrité des structures par apprentissage statistique : application aux structures tubulaires : Structural health monitoring using statistical learning methods : Application on tubular structures.” 2019. Doctoral Dissertation, Université de Lorraine. Accessed September 28, 2020. http://www.theses.fr/2019LORR0047.

MLA Handbook (7th Edition):

Mountassir, Mahjoub El. “Surveillance d'intégrité des structures par apprentissage statistique : application aux structures tubulaires : Structural health monitoring using statistical learning methods : Application on tubular structures.” 2019. Web. 28 Sep 2020.

Vancouver:

Mountassir ME. Surveillance d'intégrité des structures par apprentissage statistique : application aux structures tubulaires : Structural health monitoring using statistical learning methods : Application on tubular structures. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université de Lorraine; 2019. [cited 2020 Sep 28]. Available from: http://www.theses.fr/2019LORR0047.

Council of Science Editors:

Mountassir ME. Surveillance d'intégrité des structures par apprentissage statistique : application aux structures tubulaires : Structural health monitoring using statistical learning methods : Application on tubular structures. [Doctoral Dissertation]. Université de Lorraine; 2019. Available from: http://www.theses.fr/2019LORR0047

7. Bousabaa, Sofiane. Acoustic Green’s Function Estimation using Numerical Simulations and Application to Extern Aeroacoustic Beamforming : Estimation des fonctions de Green acoustiques à l’aide de simulation numérique et application à l’imagerie aéroacoustique en milieu ouvert.

Degree: Docteur es, Mathématiques appliquées, 2018, Sorbonne université

Les techniques d’identification acoustique visent à caractériser les différentes sources de bruit sur un avion à partir de données microphoniques. Ces techniques nécessitent la connaissance… (more)

Subjects/Keywords: Antenne numérique; Traitement du signal; Simulation aéroacoustique; Fonction de Green; Estimation parcimonieuse; Problème inverse; Imagerie acoustique; Identification du système; Sensor arrays; Signal processing; Aeroacoustic simulation; Green's function; Sparse estimation; Inverse problems; Acoustic imaging; Sustem identification; 620.2; 515.43

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APA (6th Edition):

Bousabaa, S. (2018). Acoustic Green’s Function Estimation using Numerical Simulations and Application to Extern Aeroacoustic Beamforming : Estimation des fonctions de Green acoustiques à l’aide de simulation numérique et application à l’imagerie aéroacoustique en milieu ouvert. (Doctoral Dissertation). Sorbonne université. Retrieved from http://www.theses.fr/2018SORUS228

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Bousabaa, Sofiane. “Acoustic Green’s Function Estimation using Numerical Simulations and Application to Extern Aeroacoustic Beamforming : Estimation des fonctions de Green acoustiques à l’aide de simulation numérique et application à l’imagerie aéroacoustique en milieu ouvert.” 2018. Doctoral Dissertation, Sorbonne université. Accessed September 28, 2020. http://www.theses.fr/2018SORUS228.

MLA Handbook (7th Edition):

Bousabaa, Sofiane. “Acoustic Green’s Function Estimation using Numerical Simulations and Application to Extern Aeroacoustic Beamforming : Estimation des fonctions de Green acoustiques à l’aide de simulation numérique et application à l’imagerie aéroacoustique en milieu ouvert.” 2018. Web. 28 Sep 2020.

Vancouver:

Bousabaa S. Acoustic Green’s Function Estimation using Numerical Simulations and Application to Extern Aeroacoustic Beamforming : Estimation des fonctions de Green acoustiques à l’aide de simulation numérique et application à l’imagerie aéroacoustique en milieu ouvert. [Internet] [Doctoral dissertation]. Sorbonne université; 2018. [cited 2020 Sep 28]. Available from: http://www.theses.fr/2018SORUS228.

Council of Science Editors:

Bousabaa S. Acoustic Green’s Function Estimation using Numerical Simulations and Application to Extern Aeroacoustic Beamforming : Estimation des fonctions de Green acoustiques à l’aide de simulation numérique et application à l’imagerie aéroacoustique en milieu ouvert. [Doctoral Dissertation]. Sorbonne université; 2018. Available from: http://www.theses.fr/2018SORUS228

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