subject:(Epidemiologia Estatistica)

1. Eveline de Almeida Silva. Modelo preditivo ao abandono do tratamento da tuberculose.

Degree: 2011, Universidade Federal da Paraíba

URL: http://bdtd.biblioteca.ufpb.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=1444

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O abandono do tratamento da tuberculose e a terapia irregular constituem um dos mais sérios problemas relacionados ao controle dessa doença no Brasil, repercutindo na… (more)

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O abandono do tratamento da tuberculose e a terapia irregular constituem um dos mais sérios problemas relacionados ao controle dessa doença no Brasil, repercutindo na persistência da morbimortalidade, favorecendo a resistência medicamentosa e constituindo fator de impacto negativo no controle da doença. Nas análises realizadas referentes ao abandono da tuberculose, ainda é raro o uso da regressão logística com o modelo de adequação a realizar uma análise discriminante, isto é, conseguir identificar os indivíduos em que o desfecho será o abandono, e propor o tratamento supervisionado. O presente estudo teve por objetivo propor um modelo de regressão logística tomando como variáveis explicativas as características sócio-demográficas dos indivíduos com tuberculose do município de João Pessoa e decidir, com base no modelo, qual tratamento mais adequado. A pesquisa utilizou como método uma abordagem quantitativa e indutiva, com procedimento comparativo-estatístico e técnica da observação direta intensiva por meio de dados cadastrais secundários. A população do estudo foi de 1925 notificados no banco de dados do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN), referente ao município de João Pessoa, Paraíba, no período compreendido entre janeiro de 2001 a dezembro de 2008. Para análise descritiva e estimação do modelo de regressão logística foi utilizado o software R, versão 2.11.1, através do método de seleção backward, com um nível de significância de 5%, de modo que ao final do processo as variáveis (sexo, idade, raça, escolaridade, tipo de entrada) que melhor explicassem a variável resposta (situação de encerramento) permanecessem no modelo. No modelo final as variáveis significantes foram escolaridade em nível de ensino médio (OR= 1,56), escolaridade em nível de ensino superior (OR= 42,99), raça outras (OR= 2,29) e reingresso após abandono (OR= 2,71), todas fatores de risco para o abandono ao tratamento da TB. Conclui-se que com a identificação e quantificação das variáveis que influenciam quanto a situação de encerramento, a tomada de decisão deverá ser direcionada ao modelo de melhor adequação para identificação dos indivíduos que irão abandonar o tratamento para assim, ter um direcionamento do tratamento supervisionado, sem que essa decisão envolva custos desnecessários.

The abandonment of the tuberculosis treatment and the irregular therapy constitute most serious problems in controlling this disease in the country, promoting the morbimortality, and favoring the resistance in medications and constituting the negative impact factor on controlling the disease. In the accomplished researches referring to the abandon of the tuberculosis, it is still rare the usage of logistic aggression with an adequate model to realize a discriminant analysis, meaning, be able to identify the individuals in which the upshot will be the abandon, and proposal of a supervised treatment. The objective of this actual study was to propose a logistic regression model as viable explanations of the socio-demographic characteristics…

Advisors/Committee Members: Jordana de Almeida Nogueira, Ulisses Umbelino dos Anjos.

Subjects/Keywords: Modelos logísticos; ESTATISTICA; Epidemiology; Tuberculosis; Logistic models; Epidemiologia; Tuberculose

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Silva, E. d. A. (2011). Modelo preditivo ao abandono do tratamento da tuberculose. (Thesis). Universidade Federal da Paraíba. Retrieved from http://bdtd.biblioteca.ufpb.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=1444

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Silva, Eveline de Almeida. “Modelo preditivo ao abandono do tratamento da tuberculose.” 2011. Thesis, Universidade Federal da Paraíba. Accessed December 14, 2019. http://bdtd.biblioteca.ufpb.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=1444.

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Silva, Eveline de Almeida. “Modelo preditivo ao abandono do tratamento da tuberculose.” 2011. Web. 14 Dec 2019.

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Silva EdA. Modelo preditivo ao abandono do tratamento da tuberculose. [Internet] [Thesis]. Universidade Federal da Paraíba; 2011. [cited 2019 Dec 14]. Available from: http://bdtd.biblioteca.ufpb.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=1444.

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Silva EdA. Modelo preditivo ao abandono do tratamento da tuberculose. [Thesis]. Universidade Federal da Paraíba; 2011. Available from: http://bdtd.biblioteca.ufpb.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=1444

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Universidade do Rio Grande do Sul

2. Carballo, Mariana Teixeira. Métodos bayesianos e epidemiologia espacial : avaliando a taxa de fecundidade em mulheres de 10 a 19 anos em Porto Alegre.

Degree: 2005, Universidade do Rio Grande do Sul

URL: http://hdl.handle.net/10183/6107

► Introdução - A forma tradicional para se estudar a variação espacial de taxas é feita considerando a contagem do número de pessoas em cada área… (more)

Subjects/Keywords: Epidemiologia : Estatistica; Adolescente; Fertilidade

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Carballo, M. T. (2005). Métodos bayesianos e epidemiologia espacial : avaliando a taxa de fecundidade em mulheres de 10 a 19 anos em Porto Alegre. (Thesis). Universidade do Rio Grande do Sul. Retrieved from http://hdl.handle.net/10183/6107

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Carballo, Mariana Teixeira. “Métodos bayesianos e epidemiologia espacial : avaliando a taxa de fecundidade em mulheres de 10 a 19 anos em Porto Alegre.” 2005. Thesis, Universidade do Rio Grande do Sul. Accessed December 14, 2019. http://hdl.handle.net/10183/6107.

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Carballo, Mariana Teixeira. “Métodos bayesianos e epidemiologia espacial : avaliando a taxa de fecundidade em mulheres de 10 a 19 anos em Porto Alegre.” 2005. Web. 14 Dec 2019.

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Carballo MT. Métodos bayesianos e epidemiologia espacial : avaliando a taxa de fecundidade em mulheres de 10 a 19 anos em Porto Alegre. [Internet] [Thesis]. Universidade do Rio Grande do Sul; 2005. [cited 2019 Dec 14]. Available from: http://hdl.handle.net/10183/6107.

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Carballo MT. Métodos bayesianos e epidemiologia espacial : avaliando a taxa de fecundidade em mulheres de 10 a 19 anos em Porto Alegre. [Thesis]. Universidade do Rio Grande do Sul; 2005. Available from: http://hdl.handle.net/10183/6107

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Universidade Estadual de Campinas

3. Pavan, Júlia Maria, 1961-. Analise de tabelas de contingencia 2x2 : aplicações a epidemiologia .

Degree: 1987, Universidade Estadual de Campinas

URL: http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/307056

► Resumo: É realizada uma revisão da teoria estatística apropriada para análise de tabelas de contingência 2x2, dando ênfase à aplicação destes resultados a dados gerados… (more)

Subjects/Keywords: Estatistica - Tabelas; Estatística - Análise; Epidemiologia - Pesquisa

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Pavan, Júlia Maria, 1. (1987). Analise de tabelas de contingencia 2x2 : aplicações a epidemiologia . (Thesis). Universidade Estadual de Campinas. Retrieved from http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/307056

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Pavan, Júlia Maria, 1961-. “Analise de tabelas de contingencia 2x2 : aplicações a epidemiologia .” 1987. Thesis, Universidade Estadual de Campinas. Accessed December 14, 2019. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/307056.

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Pavan, Júlia Maria, 1961-. “Analise de tabelas de contingencia 2x2 : aplicações a epidemiologia .” 1987. Web. 14 Dec 2019.

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Pavan, Júlia Maria 1. Analise de tabelas de contingencia 2x2 : aplicações a epidemiologia . [Internet] [Thesis]. Universidade Estadual de Campinas; 1987. [cited 2019 Dec 14]. Available from: http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/307056.

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Pavan, Júlia Maria 1. Analise de tabelas de contingencia 2x2 : aplicações a epidemiologia . [Thesis]. Universidade Estadual de Campinas; 1987. Available from: http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/307056

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Universidade do Rio Grande do Sul

4. Nunes, Luciana Neves. Métodos de imputação de dados aplicados na área da saúde.

Degree: 2007, Universidade do Rio Grande do Sul

URL: http://hdl.handle.net/10183/11422

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Em pesquisas da área da saúde é muito comum que o pesquisador defronte-se com o problema de dados faltantes. Nessa situação, é freqüente que a… (more)

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Em pesquisas da área da saúde é muito comum que o pesquisador defronte-se com o problema de dados faltantes. Nessa situação, é freqüente que a decisão do pesquisador seja desconsiderar os sujeitos que tenham não-resposta em alguma ou algumas das variáveis, pois muitas das técnicas estatísticas foram desenvolvidas para analisar dados completos. Entretanto, essa exclusão de sujeitos pode gerar inferências que não são válidas, principalmente se os indivíduos que permanecem na análise são diferentes daqueles que foram excluídos. Nas duas últimas décadas, métodos de imputação de dados foram desenvolvidos com a intenção de se encontrar solução para esse problema. Esses métodos usam como base a idéia de preencher os dados faltantes com valores plausíveis. O método mais complexo de imputação é a chamada imputação múltipla. Essa tese tem por objetivo divulgar o método de imputação múltipla e através de dois artigos procura atingir esse objetivo. O primeiro artigo descreve duas técnicas de imputação múltipla e as aplica a um conjunto de dados reais. O segundo artigo faz a comparação do método de imputação múltipla com duas técnicas de imputação única através de uma aplicação a um modelo de risco para mortalidade cirúrgica. Para as aplicações foram usados dados secundários já utilizados por Klück (2004).

Missing data in health research is a very common problem. The most direct way of dealing with missing data is to exclude observations with missing data, probably because the traditional statistical methods have been developed for complete data sets. However, this decision may give biased results, mainly if the subjects considered in the analysis are different of those who have been excluded. In the last two decades, imputation methods were developed to solve this problem. The idea of the imputation is to fill in the missing data with reasonable values. The multiple imputation is the most complex method. The objective of this dissertation is to divulge the multiple imputation method through two papers. The first one describes two different types of multiple imputation and it shows an application to real data. The second paper shows a comparison among the multiple imputation and two single imputations applied to a risk model for surgical mortality. The used data sets were secondary data used by Klück (2004).

Advisors/Committee Members: Fachel, Jandyra Maria Guimarães.

Subjects/Keywords: Imputation methods; Interpretacao estatística de dados; Epidemiologia; Multiple imputation; Estatísticas de saúde; Missing data; Epidemiologia : Estatistica; Nonresponse; Imputação múltipla

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Nunes, L. N. (2007). Métodos de imputação de dados aplicados na área da saúde. (Thesis). Universidade do Rio Grande do Sul. Retrieved from http://hdl.handle.net/10183/11422

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Chicago Manual of Style (16^th Edition):

Nunes, Luciana Neves. “Métodos de imputação de dados aplicados na área da saúde.” 2007. Thesis, Universidade do Rio Grande do Sul. Accessed December 14, 2019. http://hdl.handle.net/10183/11422.

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Nunes, Luciana Neves. “Métodos de imputação de dados aplicados na área da saúde.” 2007. Web. 14 Dec 2019.

Vancouver:

Nunes LN. Métodos de imputação de dados aplicados na área da saúde. [Internet] [Thesis]. Universidade do Rio Grande do Sul; 2007. [cited 2019 Dec 14]. Available from: http://hdl.handle.net/10183/11422.

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Council of Science Editors:

Nunes LN. Métodos de imputação de dados aplicados na área da saúde. [Thesis]. Universidade do Rio Grande do Sul; 2007. Available from: http://hdl.handle.net/10183/11422

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