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1. Szeptycki, Przemyslaw. Processing and analysis of 2.5D face models for non-rigid mapping based face recognition using differential geometry tools : Traitement et analyse des modèles 2.5 de visage utilisant les outils de la géométrie différentielle pour la reconnaissance faciale basée sur l'appariement non rigide.

Degree: Docteur es, Informatique, 2011, Ecully, Ecole centrale de Lyon

Ce travail de thèse concerne l’analyse de surfaces faciales en 3D, ainsi que leur traitement, dans le récent cadre de la modalité de reconnaissance de visages en 3D,basé sur des techniques d’appariement. Le traitement de la surface faciale et son analyse constituent une étape importante dans les algorithmes de reconnaissance de visage en 3D. La localisation de points d’intérêt anthropométriques du visage joue par ailleurs un rôle important dans les techniques de localisation du visage, de reconnaissance d’expression, de recalage, etc. Ainsi, leur localisation automatique joue un rôle crucial dans les algorithmes de traitement du visage 3D. Dans ce travail, nous avons mis l’accent sur la localisation précise et invariante en rotation des points d’intérêt, qui seront utilisés plus tard pour la reconnaissance de visages. Ces points d’intérêt sont localisés en combinant les propriétés locales de la surface faciale, exprimées en termes de géométrie différentielle, et un modèle global et générique du visage. Etant donné que la sensibilité des courbures, qui sont des propriétés de géométrie différentielle, au bruit, une des contributions de cette thèse est la modification d’une méthode de calcul de courbures. Cette modification incorpore le bruit de la surface dans la méthode de calcul, et permet de contrôler la progressivité des courbures. Par conséquent, nous pouvons localiser les points d’intérêt de la surface faciale avec précision et fiabilité (100% de bonnes localisation du bout du nez avec une erreur maximale de 8mmpar exemple) y compris en présence de rotations et de bruit. La modification de la méthode de calcul de courbure a été également testée pour différentes résolutions de visage, présentant des valeurs de courbure stables. Enfin, étant donné que donné que l’analyse de courbures mène à de nombreux candidats de points d’intérêt du visage, dont la validation est coûteuse, nous proposons de localiser les points d’intérêt grâce à une méthode d’apprentissage. Cette méthode permet de rejeter précocement des faux candidats avec une grande confiance, accélérant d’autant la localisation des points d’intérêt. La reconnaissance de visages à l’aide de modèles 3D est un sujet relativement nouveau, qui a été propose pour palier aux insuffisantes de la modalité de reconnaissance de visages en 2D. Cependant, les algorithmes de reconnaissance de visage en 3D sont généralement plus complexes. De plus, étant donné que les modèles de visage 3D décrivent la géométrie du visage, ils sont plus sensibles que les images 2Dde texture aux expressions faciales. Notre contribution est de réduire la dimensionnalité des données de départ en appariant les modèles de visage 3D au domaine 2Dà l’aide de méthodes, non rigides, d’appariement conformal. L’existence de modèles2D représentant les visages permet alors d’utiliser les techniques précédemment développées dans le domaine de la reconnaissance de visages en 2D. Dans nos travaux, nous avons utilisé les cartes conformales de visages 3D en conjonction avec l’algorithme2D2 PCA, atteignant le… Advisors/Committee Members: Chen, Liming (thesis director), Ardabilian, Mohsen (thesis director).

Subjects/Keywords: Landmarking de visages 3D; Reconnaissance de visage 3D; Classification de courbures; Appariement conformal; 3D face landmarking; 3D face recognition; Curvatures classification; Conformal mapping

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APA (6th Edition):

Szeptycki, P. (2011). Processing and analysis of 2.5D face models for non-rigid mapping based face recognition using differential geometry tools : Traitement et analyse des modèles 2.5 de visage utilisant les outils de la géométrie différentielle pour la reconnaissance faciale basée sur l'appariement non rigide. (Doctoral Dissertation). Ecully, Ecole centrale de Lyon. Retrieved from http://www.theses.fr/2011ECDL0020

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Szeptycki, Przemyslaw. “Processing and analysis of 2.5D face models for non-rigid mapping based face recognition using differential geometry tools : Traitement et analyse des modèles 2.5 de visage utilisant les outils de la géométrie différentielle pour la reconnaissance faciale basée sur l'appariement non rigide.” 2011. Doctoral Dissertation, Ecully, Ecole centrale de Lyon. Accessed January 25, 2020. http://www.theses.fr/2011ECDL0020.

MLA Handbook (7th Edition):

Szeptycki, Przemyslaw. “Processing and analysis of 2.5D face models for non-rigid mapping based face recognition using differential geometry tools : Traitement et analyse des modèles 2.5 de visage utilisant les outils de la géométrie différentielle pour la reconnaissance faciale basée sur l'appariement non rigide.” 2011. Web. 25 Jan 2020.

Vancouver:

Szeptycki P. Processing and analysis of 2.5D face models for non-rigid mapping based face recognition using differential geometry tools : Traitement et analyse des modèles 2.5 de visage utilisant les outils de la géométrie différentielle pour la reconnaissance faciale basée sur l'appariement non rigide. [Internet] [Doctoral dissertation]. Ecully, Ecole centrale de Lyon; 2011. [cited 2020 Jan 25]. Available from: http://www.theses.fr/2011ECDL0020.

Council of Science Editors:

Szeptycki P. Processing and analysis of 2.5D face models for non-rigid mapping based face recognition using differential geometry tools : Traitement et analyse des modèles 2.5 de visage utilisant les outils de la géométrie différentielle pour la reconnaissance faciale basée sur l'appariement non rigide. [Doctoral Dissertation]. Ecully, Ecole centrale de Lyon; 2011. Available from: http://www.theses.fr/2011ECDL0020


Technical University of Lisbon

2. Schwertner, Debora Soccal. Lombalgias em jovens: análise dos fatores de risco associados e estratégias de avaliação.

Degree: 2017, Technical University of Lisbon

Objetivos: Determinar a prevalência de lombalgia em jovens e a presença de potenciais fatores associados. Face às limitações dos instrumentos encontrados na literatura, pretendeu-se ainda realizar a adaptação de um questionário de lombalgia, a construção de um questionário de hábitos posturais, de um sistema de avaliação postural, e de uma proposta de classificação para os padrões posturais; bem como realizar a validação destes instrumentos. Metodologia: Participaram 679 jovens com idade dos 14-19 anos (média de 16.23 ±0.90 anos) de Florianópolis/Brasil, que responderam aos questionários. Destes, 330 realizaram as avaliações antropométricas e 300 a avaliação postural. Na análise estatística dos dados de lombalgia e fatores associados foram usados os testes Quiquadrado, Mann Whitney, análise multivariada. Adotou-se um nível de significância de 5%. Nos questionários, a avaliação da consistência interna foi realizada em 679 jovens e da reprodutibilidade em 40, usou-se Alpha de Cronbach e coeficiente de correlação intraclasse, respectivamente. A estabilização e fidedignidade do sistema de avaliação postural foram analisadas por meio de objeto de medidas conhecidas pelo coeficiente de variação acumulado. A acurácia da classificação dos padrões posturais foi analisada em 180 jovens, pelo teste ANOVA. Resultados: Os jovens reportaram prevalência de lombalgia de 27.2% no ponto presente, 62.73% trimestral e 76.97% ao longo da vida, especialmente as meninas. Os principais fatores associados à lombalgia foram o género feminino e a percepção de hábitos posturais inadequados, enquanto as praticas de atividades físicas foram apontadas como fator de proteção. Foi observada associação com a magnitude das curvas torácicas e lombares nos meninos e com a posição do ápice da curva na região cervical nas meninas. Os instrumentos utilizados neste estudo foram considerados válidos. Conclusão: Recomenda-se que estratégias de prevenção à lombalgia devam atuar no enfoque às atividades físicas, nos hábitos posturais saudáveis, no alinhamento das curvaturas e nos cuidados diferenciados entre os géneros. Os instrumentos utilizados podem ser aplicados em estudos com objetivos semelhantes.

Objectives: To determine the prevalence of low back pain in young people and the presence of associated potential factors. Considering the limitations of instruments found in literature, it was also intended to adapt a low back pain questionnaire, to construct a posture habits questionnaire, a postural assessment system, and a classification proposal for postural standards; as well as validate those instruments. Methods: 679 youngsters aged 14-19 years (mean of 16.23 ± 0.90 years) from Florianópolis / Brazil answered the questionnaires. Of those, 330 underwent anthropometric assessments; 300 underwent postural evaluations. For the statistical analysis of low back pain data and associated factors Chi-square tests, Mann Whitney and multivariate analysis were used. A significance level of 5% was adopted. In the questionnaires, the internal consistency was…

Advisors/Committee Members: Oliveira, Raul Alexandre Nunes da Silva.

Subjects/Keywords: Atividade física; Adolescentes; Avaliação postural; Comportamento postural; Curvaturas vertebrais; Dor nas costas; Fatores de risco; Prevalência; Sistema de classificação; Validação; Adolescents; Back pain; Classification system; Physical activity; Postural assessment; Postural behaviour; Prevalence; Risk Factors; Spine curvatures; Validation; Domínio/Área Científica::Ciências Médicas

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APA (6th Edition):

Schwertner, D. S. (2017). Lombalgias em jovens: análise dos fatores de risco associados e estratégias de avaliação. (Thesis). Technical University of Lisbon. Retrieved from https://www.rcaap.pt/detail.jsp?id=oai:www.repository.utl.pt:10400.5/15042

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Chicago Manual of Style (16th Edition):

Schwertner, Debora Soccal. “Lombalgias em jovens: análise dos fatores de risco associados e estratégias de avaliação.” 2017. Thesis, Technical University of Lisbon. Accessed January 25, 2020. https://www.rcaap.pt/detail.jsp?id=oai:www.repository.utl.pt:10400.5/15042.

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MLA Handbook (7th Edition):

Schwertner, Debora Soccal. “Lombalgias em jovens: análise dos fatores de risco associados e estratégias de avaliação.” 2017. Web. 25 Jan 2020.

Vancouver:

Schwertner DS. Lombalgias em jovens: análise dos fatores de risco associados e estratégias de avaliação. [Internet] [Thesis]. Technical University of Lisbon; 2017. [cited 2020 Jan 25]. Available from: https://www.rcaap.pt/detail.jsp?id=oai:www.repository.utl.pt:10400.5/15042.

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Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Council of Science Editors:

Schwertner DS. Lombalgias em jovens: análise dos fatores de risco associados e estratégias de avaliação. [Thesis]. Technical University of Lisbon; 2017. Available from: https://www.rcaap.pt/detail.jsp?id=oai:www.repository.utl.pt:10400.5/15042

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