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1. Ahmadsimab, Alireza. From animosity to affinity : institutional complexity and resource dependence in cross sector partnerships : Online learning by ensemble agregation : application to meteorological prediction with uncertainties.

Degree: Docteur es, Sciences de gestion, 2015, Cergy-Pontoise, Ecole supérieure des sciences économiques et commerciales

La présente thèse étudie comment certaines organisations parviennent à accorder des logiques institutionnelles différentes dans le contexte de partenariats intersectoriels. L’étude utilise des données longitudinales sur trois partenariats entre entreprise à but lucratif et entreprise à but non lucratif. Les partenariats étudiés s’attaquent à trois causes différentes : maladie infantile, éducation, et conditions de travail. Les données proviennent de sources multiples, notamment des entretiens approfondis, des sources telles que les archives organisationnelles, les rapports annuels, des rapports officiels sur des projets, et des contenus de médias sociaux. Le premier article décrit comment les logiques contradictoires d’un partenariat entre entreprise et ONG (organisation non gouvernementale) peuvent être réconciliées. Le deuxième article de cette thèse étudie le résultat de la confrontation des logiques institutionnelles des organisations engagées dans ces partenariats, et identifie deux scénarios : l’hybridation et la coexistence. L’article explore en outre la transformation des ONG d’organisations informelles en organisations plus formelles du fait de leur interaction avec les entreprises. Le troisième article analyse du point de vue théorique la combinaison des logiques institutionnelles au niveau de l’échange entre les partenaires. En prenant en compte 1) la tension entre les logiques institutionnelles, et 2) l’interdépendance résultant des échanges entre les organisations considérées, on aboutit à une typologie et des propositions qui prédisent les résultats de la confrontation. Globalement, cette thèse montre que la dynamique de réconciliation dans les situations de complexité institutionnelle peut être mieux comprise en observant comment les partenaires négocient la portée de leurs échanges dans le partenariat, et comment l’obtention des premiers résultats dans le cadre du partenariat influence les phases ultérieures de la collaboration. Les résultats de la recherche enrichissent la littérature sur les collaborations inter-organisationnelles ainsi que celle sur les logiques institutionnelles parce qu’ils soulignent l’importance de la dépendance des ressources dans l’interprétation de la complexité institutionnelle.

This dissertation investigates how organizations reconcile different institutional logics in the development of cross sector partnerships. It is based on longitudinal data from three cases of partnership between firms and NPOs. These partnerships addressed three distinct sets of social challenges: childhood disease, education and labor force conditions. The data is collected from multiple sources, including in-depth interviews and archival material such as organizational records, annual reports, formal project reports, and social media content. The first essay explains how reconciliation between competing logics of partners can be achieved in a firm-NPO partnership. It focuses on the mechanisms that enable partnership to exist despite different institutional logics of partners. The second essay…

Advisors/Committee Members: Van Wijk, C. Gilles (thesis director).

Subjects/Keywords: Partenariats intersectoriels; Logiques institutionnelles; Institutionnel complex; Cross-sector parternship; Institutional logics; Institutional complexity

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APA (6th Edition):

Ahmadsimab, A. (2015). From animosity to affinity : institutional complexity and resource dependence in cross sector partnerships : Online learning by ensemble agregation : application to meteorological prediction with uncertainties. (Doctoral Dissertation). Cergy-Pontoise, Ecole supérieure des sciences économiques et commerciales. Retrieved from http://www.theses.fr/2015ESEC0001

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Ahmadsimab, Alireza. “From animosity to affinity : institutional complexity and resource dependence in cross sector partnerships : Online learning by ensemble agregation : application to meteorological prediction with uncertainties.” 2015. Doctoral Dissertation, Cergy-Pontoise, Ecole supérieure des sciences économiques et commerciales. Accessed October 14, 2019. http://www.theses.fr/2015ESEC0001.

MLA Handbook (7th Edition):

Ahmadsimab, Alireza. “From animosity to affinity : institutional complexity and resource dependence in cross sector partnerships : Online learning by ensemble agregation : application to meteorological prediction with uncertainties.” 2015. Web. 14 Oct 2019.

Vancouver:

Ahmadsimab A. From animosity to affinity : institutional complexity and resource dependence in cross sector partnerships : Online learning by ensemble agregation : application to meteorological prediction with uncertainties. [Internet] [Doctoral dissertation]. Cergy-Pontoise, Ecole supérieure des sciences économiques et commerciales; 2015. [cited 2019 Oct 14]. Available from: http://www.theses.fr/2015ESEC0001.

Council of Science Editors:

Ahmadsimab A. From animosity to affinity : institutional complexity and resource dependence in cross sector partnerships : Online learning by ensemble agregation : application to meteorological prediction with uncertainties. [Doctoral Dissertation]. Cergy-Pontoise, Ecole supérieure des sciences économiques et commerciales; 2015. Available from: http://www.theses.fr/2015ESEC0001

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