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You searched for subject:(Convex optimisation). Showing records 1 – 30 of 63 total matches.

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University of Cambridge

1. Li, Iila Jingjiao. Flexible polyhedra - Exploring finite mechanisms of triangulated polyhedra .

Degree: 2018, University of Cambridge

 In a quest to design novel deployable structures, flexible polyhedra provide interesting insights. This work follows the discovery of flexible polyhedra and aims to make… (more)

Subjects/Keywords: rigidity; flexible; flexibility; deployable structures; finite mechanisms; triangles; polyhedron; tetrahedral; Bricard octahedron; torus; Maxwell's rule; structural engineering; optimisation; simulated annealing; polygon; Matlab; clash detection in computation; Steffen flexible polyhedron; novel spatial structures; rigidity theorem; Bellows theorem; geometriy; Euler; Cauchy; convex polyhedron; crinkle; origami structures; triangulated; Pareto optimal; symmetry; continuous motion; range of motion; constant volume

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APA (6th Edition):

Li, I. J. (2018). Flexible polyhedra - Exploring finite mechanisms of triangulated polyhedra . (Thesis). University of Cambridge. Retrieved from https://www.repository.cam.ac.uk/handle/1810/271806

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Chicago Manual of Style (16th Edition):

Li, Iila Jingjiao. “Flexible polyhedra - Exploring finite mechanisms of triangulated polyhedra .” 2018. Thesis, University of Cambridge. Accessed June 19, 2018. https://www.repository.cam.ac.uk/handle/1810/271806.

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MLA Handbook (7th Edition):

Li, Iila Jingjiao. “Flexible polyhedra - Exploring finite mechanisms of triangulated polyhedra .” 2018. Web. 19 Jun 2018.

Vancouver:

Li IJ. Flexible polyhedra - Exploring finite mechanisms of triangulated polyhedra . [Internet] [Thesis]. University of Cambridge; 2018. [cited 2018 Jun 19]. Available from: https://www.repository.cam.ac.uk/handle/1810/271806.

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Council of Science Editors:

Li IJ. Flexible polyhedra - Exploring finite mechanisms of triangulated polyhedra . [Thesis]. University of Cambridge; 2018. Available from: https://www.repository.cam.ac.uk/handle/1810/271806

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Linköping University

2. Berntsson, Simon. Efficient Route-based Optimal Energy Management for Hybrid Electric Vehicles.

Degree: Vehicular Systems, 2018, Linköping University

  The requirements on fuel consumption and emissions for passenger cars are getting stricter every year. This has forced the vehicle industry to look for… (more)

Subjects/Keywords: PHEV; HEV; energy management system; EMS; convex optimisation; ECOS; qcml; deterministic dynamic programming; DDP; ECMS; ADASIS; segmentation; Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering; Elektroteknik och elektronik

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APA (6th Edition):

Berntsson, S. (2018). Efficient Route-based Optimal Energy Management for Hybrid Electric Vehicles. (Thesis). Linköping University. Retrieved from http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-148565

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Chicago Manual of Style (16th Edition):

Berntsson, Simon. “Efficient Route-based Optimal Energy Management for Hybrid Electric Vehicles.” 2018. Thesis, Linköping University. Accessed June 19, 2018. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-148565.

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MLA Handbook (7th Edition):

Berntsson, Simon. “Efficient Route-based Optimal Energy Management for Hybrid Electric Vehicles.” 2018. Web. 19 Jun 2018.

Vancouver:

Berntsson S. Efficient Route-based Optimal Energy Management for Hybrid Electric Vehicles. [Internet] [Thesis]. Linköping University; 2018. [cited 2018 Jun 19]. Available from: http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-148565.

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Council of Science Editors:

Berntsson S. Efficient Route-based Optimal Energy Management for Hybrid Electric Vehicles. [Thesis]. Linköping University; 2018. Available from: http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-148565

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INP Toulouse

3. Thouvenin, Pierre-Antoine. Modeling spatial and temporal variabilities in hyperspectral image unmixing : Modélisation de la variabilité spectrale pour le démélange d’images hyperspectral.

Degree: Docteur es, Signal, Image, Acoustique et Optimisation, 2017, INP Toulouse

Acquises dans plusieurs centaines de bandes spectrales contiguës, les images hyperspectrales permettent d'analyser finement la composition d'une scène observée. En raison de la résolution spatiale… (more)

Subjects/Keywords: Imagerie hyperspectrale; Séparation aveugle de sources; Optimisation non-convexe; Optimisation stochastique; Méthodes de Monte-Carlo par chaîne de Markov; Hyperspectral imagery; Blind source separation; Non-convex optimization; Stochastic optimization; Markov chain Monte-Carlo (MCMC) methods

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APA (6th Edition):

Thouvenin, P. (2017). Modeling spatial and temporal variabilities in hyperspectral image unmixing : Modélisation de la variabilité spectrale pour le démélange d’images hyperspectral. (Doctoral Dissertation). INP Toulouse. Retrieved from http://www.theses.fr/2017INPT0068

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Thouvenin, Pierre-Antoine. “Modeling spatial and temporal variabilities in hyperspectral image unmixing : Modélisation de la variabilité spectrale pour le démélange d’images hyperspectral.” 2017. Doctoral Dissertation, INP Toulouse. Accessed June 19, 2018. http://www.theses.fr/2017INPT0068.

MLA Handbook (7th Edition):

Thouvenin, Pierre-Antoine. “Modeling spatial and temporal variabilities in hyperspectral image unmixing : Modélisation de la variabilité spectrale pour le démélange d’images hyperspectral.” 2017. Web. 19 Jun 2018.

Vancouver:

Thouvenin P. Modeling spatial and temporal variabilities in hyperspectral image unmixing : Modélisation de la variabilité spectrale pour le démélange d’images hyperspectral. [Internet] [Doctoral dissertation]. INP Toulouse; 2017. [cited 2018 Jun 19]. Available from: http://www.theses.fr/2017INPT0068.

Council of Science Editors:

Thouvenin P. Modeling spatial and temporal variabilities in hyperspectral image unmixing : Modélisation de la variabilité spectrale pour le démélange d’images hyperspectral. [Doctoral Dissertation]. INP Toulouse; 2017. Available from: http://www.theses.fr/2017INPT0068

4. Achab, Massil. Apprentissage statistique pour séquences d’évènements à l’aide de processus ponctuels : Learning from Sequences with Point Processes.

Degree: Docteur es, Mathématiques appliquées, 2017, Paris Saclay

 Le but de cette thèse est de montrer que l'arsenal des nouvelles méthodes d'optimisation permet de résoudre des problèmes d'estimation difficile basés sur les modèles… (more)

Subjects/Keywords: Processus ponctuels; Causalité; Optimisation convexe; Finance quantitative; Point processes; Causality; Convex optimization; Quantitative finance; 519.5

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APA (6th Edition):

Achab, M. (2017). Apprentissage statistique pour séquences d’évènements à l’aide de processus ponctuels : Learning from Sequences with Point Processes. (Doctoral Dissertation). Paris Saclay. Retrieved from http://www.theses.fr/2017SACLX068

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Achab, Massil. “Apprentissage statistique pour séquences d’évènements à l’aide de processus ponctuels : Learning from Sequences with Point Processes.” 2017. Doctoral Dissertation, Paris Saclay. Accessed June 19, 2018. http://www.theses.fr/2017SACLX068.

MLA Handbook (7th Edition):

Achab, Massil. “Apprentissage statistique pour séquences d’évènements à l’aide de processus ponctuels : Learning from Sequences with Point Processes.” 2017. Web. 19 Jun 2018.

Vancouver:

Achab M. Apprentissage statistique pour séquences d’évènements à l’aide de processus ponctuels : Learning from Sequences with Point Processes. [Internet] [Doctoral dissertation]. Paris Saclay; 2017. [cited 2018 Jun 19]. Available from: http://www.theses.fr/2017SACLX068.

Council of Science Editors:

Achab M. Apprentissage statistique pour séquences d’évènements à l’aide de processus ponctuels : Learning from Sequences with Point Processes. [Doctoral Dissertation]. Paris Saclay; 2017. Available from: http://www.theses.fr/2017SACLX068

5. Swaminathan, Bhargav Prasanna. Gestion prévisionnelle des réseaux actifs de distribution - relaxation convexe sous incertitude : Operational Planning of Active Distribution Networks - Convex Relaxation under Uncertainty.

Degree: Docteur es, Génie électrique, 2017, Grenoble Alpes

Les réseaux électriques subissent deux changements majeurs : le taux croissant de générateurs d’énergie distribuée (GED) intermittents et la dérégulation du système électrique. Les réseaux… (more)

Subjects/Keywords: Réseaux actifs de distribution; Optimisation convexe; Intégration des renouvelables; Flexibilité; Reformulations mathématiques; Active Distribution Networks; Convex Optimisation; Integration of Renewables; Flexibility; Mathematical Reformulations; 600

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APA (6th Edition):

Swaminathan, B. P. (2017). Gestion prévisionnelle des réseaux actifs de distribution - relaxation convexe sous incertitude : Operational Planning of Active Distribution Networks - Convex Relaxation under Uncertainty. (Doctoral Dissertation). Grenoble Alpes. Retrieved from http://www.theses.fr/2017GREAT039

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Swaminathan, Bhargav Prasanna. “Gestion prévisionnelle des réseaux actifs de distribution - relaxation convexe sous incertitude : Operational Planning of Active Distribution Networks - Convex Relaxation under Uncertainty.” 2017. Doctoral Dissertation, Grenoble Alpes. Accessed June 19, 2018. http://www.theses.fr/2017GREAT039.

MLA Handbook (7th Edition):

Swaminathan, Bhargav Prasanna. “Gestion prévisionnelle des réseaux actifs de distribution - relaxation convexe sous incertitude : Operational Planning of Active Distribution Networks - Convex Relaxation under Uncertainty.” 2017. Web. 19 Jun 2018.

Vancouver:

Swaminathan BP. Gestion prévisionnelle des réseaux actifs de distribution - relaxation convexe sous incertitude : Operational Planning of Active Distribution Networks - Convex Relaxation under Uncertainty. [Internet] [Doctoral dissertation]. Grenoble Alpes; 2017. [cited 2018 Jun 19]. Available from: http://www.theses.fr/2017GREAT039.

Council of Science Editors:

Swaminathan BP. Gestion prévisionnelle des réseaux actifs de distribution - relaxation convexe sous incertitude : Operational Planning of Active Distribution Networks - Convex Relaxation under Uncertainty. [Doctoral Dissertation]. Grenoble Alpes; 2017. Available from: http://www.theses.fr/2017GREAT039

6. Saissi, Fatima Ezzarha. Optimisation à deux niveaux : Résultats d'existence, dualité et conditions d'optimalité : Bilevel optimization : Existence of solutions, duality and optimality conditions.

Degree: Docteur es, Mathematiques et applications, 2017, Limoges

Depuis son introduction, la programmation mathématique à deux niveaux suscite un intérêt toujours croissant. En effet, vu ses applications dans une multitude de problèmes concrets… (more)

Subjects/Keywords: Optimisation à deux niveaux; Limites d'ensembles; Multifonctions; Analyse convexe; Dualité de Fenchel-Lagrange; Two-level optimization; Limits of sets; Multifunctions; Convex analysis; Fenchel-Lagrange duality; 519.6

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APA (6th Edition):

Saissi, F. E. (2017). Optimisation à deux niveaux : Résultats d'existence, dualité et conditions d'optimalité : Bilevel optimization : Existence of solutions, duality and optimality conditions. (Doctoral Dissertation). Limoges. Retrieved from http://www.theses.fr/2017LIMO0030

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Saissi, Fatima Ezzarha. “Optimisation à deux niveaux : Résultats d'existence, dualité et conditions d'optimalité : Bilevel optimization : Existence of solutions, duality and optimality conditions.” 2017. Doctoral Dissertation, Limoges. Accessed June 19, 2018. http://www.theses.fr/2017LIMO0030.

MLA Handbook (7th Edition):

Saissi, Fatima Ezzarha. “Optimisation à deux niveaux : Résultats d'existence, dualité et conditions d'optimalité : Bilevel optimization : Existence of solutions, duality and optimality conditions.” 2017. Web. 19 Jun 2018.

Vancouver:

Saissi FE. Optimisation à deux niveaux : Résultats d'existence, dualité et conditions d'optimalité : Bilevel optimization : Existence of solutions, duality and optimality conditions. [Internet] [Doctoral dissertation]. Limoges; 2017. [cited 2018 Jun 19]. Available from: http://www.theses.fr/2017LIMO0030.

Council of Science Editors:

Saissi FE. Optimisation à deux niveaux : Résultats d'existence, dualité et conditions d'optimalité : Bilevel optimization : Existence of solutions, duality and optimality conditions. [Doctoral Dissertation]. Limoges; 2017. Available from: http://www.theses.fr/2017LIMO0030


University of Sydney

7. Tang, Justin Zian. Optimization-based Framework for Stability and Robustness of Bipedal Walking Robots .

Degree: 2017, University of Sydney

 As robots become more sophisticated and move out of the laboratory, they need to be able to reliably traverse difficult and rugged environments. Legged robots… (more)

Subjects/Keywords: Robotics; Bipedal Walking Robot; Stability; Robustness; Convex Optimisation; Contraction Theory

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APA (6th Edition):

Tang, J. Z. (2017). Optimization-based Framework for Stability and Robustness of Bipedal Walking Robots . (Thesis). University of Sydney. Retrieved from http://hdl.handle.net/2123/16862

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Chicago Manual of Style (16th Edition):

Tang, Justin Zian. “Optimization-based Framework for Stability and Robustness of Bipedal Walking Robots .” 2017. Thesis, University of Sydney. Accessed June 19, 2018. http://hdl.handle.net/2123/16862.

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MLA Handbook (7th Edition):

Tang, Justin Zian. “Optimization-based Framework for Stability and Robustness of Bipedal Walking Robots .” 2017. Web. 19 Jun 2018.

Vancouver:

Tang JZ. Optimization-based Framework for Stability and Robustness of Bipedal Walking Robots . [Internet] [Thesis]. University of Sydney; 2017. [cited 2018 Jun 19]. Available from: http://hdl.handle.net/2123/16862.

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Council of Science Editors:

Tang JZ. Optimization-based Framework for Stability and Robustness of Bipedal Walking Robots . [Thesis]. University of Sydney; 2017. Available from: http://hdl.handle.net/2123/16862

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Queensland University of Technology

8. Michau, Gabriel E. Link dependent origin-destination matrix estimation : nonsmooth convex optimisation with Bluetooth-inferred trajectories.

Degree: 2017, Queensland University of Technology

 This thesis tackles the traditional transport engineering problem of urban traffic demand estimation by using Bluetooth data and advanced signal processing algorithms. It proposes a… (more)

Subjects/Keywords: Origin-Destination matrix; Transport; Convex Optimisation; Traffic Flows; Bluetooth; Trajectories; Signal Processing; Network Analysis; Automated Vehicle Identification

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APA (6th Edition):

Michau, G. E. (2017). Link dependent origin-destination matrix estimation : nonsmooth convex optimisation with Bluetooth-inferred trajectories. (Thesis). Queensland University of Technology. Retrieved from https://eprints.qut.edu.au/103850/

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Chicago Manual of Style (16th Edition):

Michau, Gabriel E. “Link dependent origin-destination matrix estimation : nonsmooth convex optimisation with Bluetooth-inferred trajectories.” 2017. Thesis, Queensland University of Technology. Accessed June 19, 2018. https://eprints.qut.edu.au/103850/.

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MLA Handbook (7th Edition):

Michau, Gabriel E. “Link dependent origin-destination matrix estimation : nonsmooth convex optimisation with Bluetooth-inferred trajectories.” 2017. Web. 19 Jun 2018.

Vancouver:

Michau GE. Link dependent origin-destination matrix estimation : nonsmooth convex optimisation with Bluetooth-inferred trajectories. [Internet] [Thesis]. Queensland University of Technology; 2017. [cited 2018 Jun 19]. Available from: https://eprints.qut.edu.au/103850/.

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Council of Science Editors:

Michau GE. Link dependent origin-destination matrix estimation : nonsmooth convex optimisation with Bluetooth-inferred trajectories. [Thesis]. Queensland University of Technology; 2017. Available from: https://eprints.qut.edu.au/103850/

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Australian National University

9. Deng, Huizhong. Shape Clustering and Spatial-temporal Constraint for Non-rigid Structure from Motion .

Degree: 2017, Australian National University

 Non-rigid Structure-from-Motion (NRSfM) is an active research eld in computer vision. The task of NRSfM is to simultaneously recover camera motion and 3D structure from… (more)

Subjects/Keywords: Non-rigid Structure-from-Motion; sparse; dense; reconstructability; shape clustering; spatial-temporal; convex optimization; convex optimisation; simple

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APA (6th Edition):

Deng, H. (2017). Shape Clustering and Spatial-temporal Constraint for Non-rigid Structure from Motion . (Thesis). Australian National University. Retrieved from http://hdl.handle.net/1885/113634

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Chicago Manual of Style (16th Edition):

Deng, Huizhong. “Shape Clustering and Spatial-temporal Constraint for Non-rigid Structure from Motion .” 2017. Thesis, Australian National University. Accessed June 19, 2018. http://hdl.handle.net/1885/113634.

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MLA Handbook (7th Edition):

Deng, Huizhong. “Shape Clustering and Spatial-temporal Constraint for Non-rigid Structure from Motion .” 2017. Web. 19 Jun 2018.

Vancouver:

Deng H. Shape Clustering and Spatial-temporal Constraint for Non-rigid Structure from Motion . [Internet] [Thesis]. Australian National University; 2017. [cited 2018 Jun 19]. Available from: http://hdl.handle.net/1885/113634.

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Council of Science Editors:

Deng H. Shape Clustering and Spatial-temporal Constraint for Non-rigid Structure from Motion . [Thesis]. Australian National University; 2017. Available from: http://hdl.handle.net/1885/113634

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University of Vienna

10. Banert, Sebastian. Splitting algorithms in Hilbert spaces and beyond.

Degree: 2017, University of Vienna

Monotone Inklusionen kommen oft und in natürlicher Weise vor, wenn Optimierungsprobleme oder Differentialgleichungen betrachtet werden, deshalb können Lösungsmethoden für sie benutzt werden, um viele praktische… (more)

Subjects/Keywords: 31.80 Angewandte Mathematik; 31.47 Operatortheorie; 31.76 Numerische Mathematik; Monotone Operatoren / Proximal splitting / Konvexe Optimierung; Monotone operators / Proximal splitting / Convex optimisation

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APA (6th Edition):

Banert, S. (2017). Splitting algorithms in Hilbert spaces and beyond. (Thesis). University of Vienna. Retrieved from http://othes.univie.ac.at/47327/

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Chicago Manual of Style (16th Edition):

Banert, Sebastian. “Splitting algorithms in Hilbert spaces and beyond.” 2017. Thesis, University of Vienna. Accessed June 19, 2018. http://othes.univie.ac.at/47327/.

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MLA Handbook (7th Edition):

Banert, Sebastian. “Splitting algorithms in Hilbert spaces and beyond.” 2017. Web. 19 Jun 2018.

Vancouver:

Banert S. Splitting algorithms in Hilbert spaces and beyond. [Internet] [Thesis]. University of Vienna; 2017. [cited 2018 Jun 19]. Available from: http://othes.univie.ac.at/47327/.

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Council of Science Editors:

Banert S. Splitting algorithms in Hilbert spaces and beyond. [Thesis]. University of Vienna; 2017. Available from: http://othes.univie.ac.at/47327/

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11. Wang, Guanglei. Relaxations in mixed-integer quadratically constrained programming and robust programming : Relaxations en programmation mixte en nombres entiers avec contraintes quadratiques et en programmation robuste.

Degree: Docteur es, Informatique, 2016, Evry, Institut national des télécommunications

De nombreux problèmes de la vie réelle sont exprimés sous la forme de décisions à prendre à l’aide de l’information accessible dans le but d’atteindre… (more)

Subjects/Keywords: MIQCP; Optimisation robuste; Relaxation convexe; Incertitude; Enveloppe convexe; Approximation polyédrale; Décomposition; Problème d'affectation; MIQCP; Robust optimization; Convex relaxation; Uncertainty; Convex envelope; Polyhedral approximation; Decomposition; Assignment problem

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APA (6th Edition):

Wang, G. (2016). Relaxations in mixed-integer quadratically constrained programming and robust programming : Relaxations en programmation mixte en nombres entiers avec contraintes quadratiques et en programmation robuste. (Doctoral Dissertation). Evry, Institut national des télécommunications. Retrieved from http://www.theses.fr/2016TELE0026

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Wang, Guanglei. “Relaxations in mixed-integer quadratically constrained programming and robust programming : Relaxations en programmation mixte en nombres entiers avec contraintes quadratiques et en programmation robuste.” 2016. Doctoral Dissertation, Evry, Institut national des télécommunications. Accessed June 19, 2018. http://www.theses.fr/2016TELE0026.

MLA Handbook (7th Edition):

Wang, Guanglei. “Relaxations in mixed-integer quadratically constrained programming and robust programming : Relaxations en programmation mixte en nombres entiers avec contraintes quadratiques et en programmation robuste.” 2016. Web. 19 Jun 2018.

Vancouver:

Wang G. Relaxations in mixed-integer quadratically constrained programming and robust programming : Relaxations en programmation mixte en nombres entiers avec contraintes quadratiques et en programmation robuste. [Internet] [Doctoral dissertation]. Evry, Institut national des télécommunications; 2016. [cited 2018 Jun 19]. Available from: http://www.theses.fr/2016TELE0026.

Council of Science Editors:

Wang G. Relaxations in mixed-integer quadratically constrained programming and robust programming : Relaxations en programmation mixte en nombres entiers avec contraintes quadratiques et en programmation robuste. [Doctoral Dissertation]. Evry, Institut national des télécommunications; 2016. Available from: http://www.theses.fr/2016TELE0026

12. Tan, Pauline. Précision de modèle et efficacité algorithmique : exemples du traitement de l'occultation en stéréovision binoculaire et de l'accélération de deux algorithmes en optimisation convexe : Model accuracy and algorithmic efficiency : examples of occlusion handling in binocular stereovision and the acceleration of two convex optimization algorithms.

Degree: Docteur es, Mathématiques appliquées, 2016, Paris Saclay

Le présent manuscrit est composé de deux parties relativement indépendantes.La première partie est consacrée au problème de la stéréovision binoculaire, et plus particulièrement au traitement… (more)

Subjects/Keywords: Stéréovision; Occultation; Méthodes variationnelles; Vision par ordinateur; Optimisation convexe; Calcul parallèle; Stereovision; Occlusion; Variational methods; Computer vision; Convex optimisation; Parallel computing

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APA (6th Edition):

Tan, P. (2016). Précision de modèle et efficacité algorithmique : exemples du traitement de l'occultation en stéréovision binoculaire et de l'accélération de deux algorithmes en optimisation convexe : Model accuracy and algorithmic efficiency : examples of occlusion handling in binocular stereovision and the acceleration of two convex optimization algorithms. (Doctoral Dissertation). Paris Saclay. Retrieved from http://www.theses.fr/2016SACLX092

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Tan, Pauline. “Précision de modèle et efficacité algorithmique : exemples du traitement de l'occultation en stéréovision binoculaire et de l'accélération de deux algorithmes en optimisation convexe : Model accuracy and algorithmic efficiency : examples of occlusion handling in binocular stereovision and the acceleration of two convex optimization algorithms.” 2016. Doctoral Dissertation, Paris Saclay. Accessed June 19, 2018. http://www.theses.fr/2016SACLX092.

MLA Handbook (7th Edition):

Tan, Pauline. “Précision de modèle et efficacité algorithmique : exemples du traitement de l'occultation en stéréovision binoculaire et de l'accélération de deux algorithmes en optimisation convexe : Model accuracy and algorithmic efficiency : examples of occlusion handling in binocular stereovision and the acceleration of two convex optimization algorithms.” 2016. Web. 19 Jun 2018.

Vancouver:

Tan P. Précision de modèle et efficacité algorithmique : exemples du traitement de l'occultation en stéréovision binoculaire et de l'accélération de deux algorithmes en optimisation convexe : Model accuracy and algorithmic efficiency : examples of occlusion handling in binocular stereovision and the acceleration of two convex optimization algorithms. [Internet] [Doctoral dissertation]. Paris Saclay; 2016. [cited 2018 Jun 19]. Available from: http://www.theses.fr/2016SACLX092.

Council of Science Editors:

Tan P. Précision de modèle et efficacité algorithmique : exemples du traitement de l'occultation en stéréovision binoculaire et de l'accélération de deux algorithmes en optimisation convexe : Model accuracy and algorithmic efficiency : examples of occlusion handling in binocular stereovision and the acceleration of two convex optimization algorithms. [Doctoral Dissertation]. Paris Saclay; 2016. Available from: http://www.theses.fr/2016SACLX092

13. Pierre, Fabien. Méthodes variationnelles pour la colorisation d’images, de vidéos, et la correction des couleurs : Variational methods for image and video colorization and color correction.

Degree: Docteur es, Mathématiques appliquées et calcul scientifique, 2016, Bordeaux

Cette thèse traite de problèmes liés à la couleur. En particulier, on s’intéresse à des problématiques communes à la colorisation d’images, de vidéos et au… (more)

Subjects/Keywords: Colorisation d'image; Optimisation non-lisse et non-convexe; Méthodes variationnelles; Espace couleur; Édition de vidéo; Rehaussement de contraste; Image colorization; Non-smooth and non-convex optimization; Variational methods; Color spaces; Video editing; Contrast enhancement

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APA (6th Edition):

Pierre, F. (2016). Méthodes variationnelles pour la colorisation d’images, de vidéos, et la correction des couleurs : Variational methods for image and video colorization and color correction. (Doctoral Dissertation). Bordeaux. Retrieved from http://www.theses.fr/2016BORD0250

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Pierre, Fabien. “Méthodes variationnelles pour la colorisation d’images, de vidéos, et la correction des couleurs : Variational methods for image and video colorization and color correction.” 2016. Doctoral Dissertation, Bordeaux. Accessed June 19, 2018. http://www.theses.fr/2016BORD0250.

MLA Handbook (7th Edition):

Pierre, Fabien. “Méthodes variationnelles pour la colorisation d’images, de vidéos, et la correction des couleurs : Variational methods for image and video colorization and color correction.” 2016. Web. 19 Jun 2018.

Vancouver:

Pierre F. Méthodes variationnelles pour la colorisation d’images, de vidéos, et la correction des couleurs : Variational methods for image and video colorization and color correction. [Internet] [Doctoral dissertation]. Bordeaux; 2016. [cited 2018 Jun 19]. Available from: http://www.theses.fr/2016BORD0250.

Council of Science Editors:

Pierre F. Méthodes variationnelles pour la colorisation d’images, de vidéos, et la correction des couleurs : Variational methods for image and video colorization and color correction. [Doctoral Dissertation]. Bordeaux; 2016. Available from: http://www.theses.fr/2016BORD0250

14. Drumetz, Lucas. Endmember Variability in hyperspectral image unmixing : Variabilité spectrale dans le démélange d'images hyperspectrales.

Degree: Docteur es, Signal, image, paroles, télécoms, 2016, Grenoble Alpes

La finesse de la résolution spectrale des images hyperspectrales en télédétection permet une analyse précise de la scène observée, mais leur résolution spatiale est limitée,… (more)

Subjects/Keywords: Télédétéction Hyperspectrale; Démélange spectral; Variabilité spectrale; Parcimonie; Optimisation convexe; Représentation hiérarchique; Hyperspectral remote sensing; Spectral unmixing; Spectral variability; Sparsity; Convex Optimization; Hierarchical representation; 620

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APA (6th Edition):

Drumetz, L. (2016). Endmember Variability in hyperspectral image unmixing : Variabilité spectrale dans le démélange d'images hyperspectrales. (Doctoral Dissertation). Grenoble Alpes. Retrieved from http://www.theses.fr/2016GREAT075

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Drumetz, Lucas. “Endmember Variability in hyperspectral image unmixing : Variabilité spectrale dans le démélange d'images hyperspectrales.” 2016. Doctoral Dissertation, Grenoble Alpes. Accessed June 19, 2018. http://www.theses.fr/2016GREAT075.

MLA Handbook (7th Edition):

Drumetz, Lucas. “Endmember Variability in hyperspectral image unmixing : Variabilité spectrale dans le démélange d'images hyperspectrales.” 2016. Web. 19 Jun 2018.

Vancouver:

Drumetz L. Endmember Variability in hyperspectral image unmixing : Variabilité spectrale dans le démélange d'images hyperspectrales. [Internet] [Doctoral dissertation]. Grenoble Alpes; 2016. [cited 2018 Jun 19]. Available from: http://www.theses.fr/2016GREAT075.

Council of Science Editors:

Drumetz L. Endmember Variability in hyperspectral image unmixing : Variabilité spectrale dans le démélange d'images hyperspectrales. [Doctoral Dissertation]. Grenoble Alpes; 2016. Available from: http://www.theses.fr/2016GREAT075

15. Karri, Senanayak Sesh Kumar. On the Links between Probabilistic Graphical Models and Submodular Optimisation : Liens entre modèles graphiques probabilistes et optimisation sous-modulaire.

Degree: Docteur es, Informatique, 2016, Paris Sciences et Lettres

L’entropie d’une distribution sur un ensemble de variables aléatoires discrètes est toujours bornée par l’entropie de la distribution factorisée correspondante. Cette propriété est due à… (more)

Subjects/Keywords: Modéles graphiques probabilistes; Arbres du maximum de vraisemblance; Optimisation discréte; Optimisation submodular; Variation totale; Optimisation convexe; Probabilistic graphical models; Maximum likelihood trees; Discrete optimisation; Submodular optimisation; Total variation; Convex optimisation; 004

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APA (6th Edition):

Karri, S. S. K. (2016). On the Links between Probabilistic Graphical Models and Submodular Optimisation : Liens entre modèles graphiques probabilistes et optimisation sous-modulaire. (Doctoral Dissertation). Paris Sciences et Lettres. Retrieved from http://www.theses.fr/2016PSLEE047

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Karri, Senanayak Sesh Kumar. “On the Links between Probabilistic Graphical Models and Submodular Optimisation : Liens entre modèles graphiques probabilistes et optimisation sous-modulaire.” 2016. Doctoral Dissertation, Paris Sciences et Lettres. Accessed June 19, 2018. http://www.theses.fr/2016PSLEE047.

MLA Handbook (7th Edition):

Karri, Senanayak Sesh Kumar. “On the Links between Probabilistic Graphical Models and Submodular Optimisation : Liens entre modèles graphiques probabilistes et optimisation sous-modulaire.” 2016. Web. 19 Jun 2018.

Vancouver:

Karri SSK. On the Links between Probabilistic Graphical Models and Submodular Optimisation : Liens entre modèles graphiques probabilistes et optimisation sous-modulaire. [Internet] [Doctoral dissertation]. Paris Sciences et Lettres; 2016. [cited 2018 Jun 19]. Available from: http://www.theses.fr/2016PSLEE047.

Council of Science Editors:

Karri SSK. On the Links between Probabilistic Graphical Models and Submodular Optimisation : Liens entre modèles graphiques probabilistes et optimisation sous-modulaire. [Doctoral Dissertation]. Paris Sciences et Lettres; 2016. Available from: http://www.theses.fr/2016PSLEE047

16. Bernard, Elsa. Etude de l'épissage grâce à des techniques de régression parcimonieuse dans l'ère du séquençage haut débit de l'ARN : Deciphering splicing with sparse regression techniques in the era of high-throughput RNA sequencing.

Degree: Docteur es, Bio-informatique, 2016, Paris Sciences et Lettres

Le nombre de gènes codant pour des protéines chez l’'homme, le vers rond et la mouche des fruits est du même ordre de grandeur. Cette… (more)

Subjects/Keywords: Epissage alternative; Isoforms; RNA-seq; Régression parcimonieuse; Optimisation convexe; Diagnostic clinique; Variant de signification inconnu; Alternative splicing; Isoforms; RNA-seq; Sparse regression; Convex optimization; Clinical diagnosis; Variant of unknown significance; 571.6

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APA (6th Edition):

Bernard, E. (2016). Etude de l'épissage grâce à des techniques de régression parcimonieuse dans l'ère du séquençage haut débit de l'ARN : Deciphering splicing with sparse regression techniques in the era of high-throughput RNA sequencing. (Doctoral Dissertation). Paris Sciences et Lettres. Retrieved from http://www.theses.fr/2016PSLEM063

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Bernard, Elsa. “Etude de l'épissage grâce à des techniques de régression parcimonieuse dans l'ère du séquençage haut débit de l'ARN : Deciphering splicing with sparse regression techniques in the era of high-throughput RNA sequencing.” 2016. Doctoral Dissertation, Paris Sciences et Lettres. Accessed June 19, 2018. http://www.theses.fr/2016PSLEM063.

MLA Handbook (7th Edition):

Bernard, Elsa. “Etude de l'épissage grâce à des techniques de régression parcimonieuse dans l'ère du séquençage haut débit de l'ARN : Deciphering splicing with sparse regression techniques in the era of high-throughput RNA sequencing.” 2016. Web. 19 Jun 2018.

Vancouver:

Bernard E. Etude de l'épissage grâce à des techniques de régression parcimonieuse dans l'ère du séquençage haut débit de l'ARN : Deciphering splicing with sparse regression techniques in the era of high-throughput RNA sequencing. [Internet] [Doctoral dissertation]. Paris Sciences et Lettres; 2016. [cited 2018 Jun 19]. Available from: http://www.theses.fr/2016PSLEM063.

Council of Science Editors:

Bernard E. Etude de l'épissage grâce à des techniques de régression parcimonieuse dans l'ère du séquençage haut débit de l'ARN : Deciphering splicing with sparse regression techniques in the era of high-throughput RNA sequencing. [Doctoral Dissertation]. Paris Sciences et Lettres; 2016. Available from: http://www.theses.fr/2016PSLEM063

17. Michau, Gabriel. Link Dependent Origin-Destination Matrix Estimation : Nonsmooth Convex Optimisation with Bluetooth-Inferred Trajectories : Estimation de Matrices Origine-Destination-Lien : optimisation convexe et non lisse avec inférence de trajectoires Bluetooth.

Degree: Docteur es, Physique, 2016, Lyon; Queensland University of Technology. Brisbane, Australie

L’estimation des matrices origine-destination (OD) est un sujet de recherche important depuis les années 1950. En effet, ces tableaux à deux entrées recensent la demande… (more)

Subjects/Keywords: Matrice origines-destinations; Optimisation convexe; Algorithme Proximal Primal-Dual; Comptages trafic; Bluetooth; Identification automatique des véhicules; Trajectoires; Traitement du signal; Analyse de réseaux; Reseaux complexes; Théorie des Graphes; Matrice origines-destinations par lien; Origin-Destination Matrix; Convex Optimisation; Proximal Primal-Dual Algorithm; Traffic Flows; Bluetooth; Automated Vehicle identification; Trajectories; Signal processing; Network analysis; Complex network; Graph theory

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APA (6th Edition):

Michau, G. (2016). Link Dependent Origin-Destination Matrix Estimation : Nonsmooth Convex Optimisation with Bluetooth-Inferred Trajectories : Estimation de Matrices Origine-Destination-Lien : optimisation convexe et non lisse avec inférence de trajectoires Bluetooth. (Doctoral Dissertation). Lyon; Queensland University of Technology. Brisbane, Australie. Retrieved from http://www.theses.fr/2016LYSEN017

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Michau, Gabriel. “Link Dependent Origin-Destination Matrix Estimation : Nonsmooth Convex Optimisation with Bluetooth-Inferred Trajectories : Estimation de Matrices Origine-Destination-Lien : optimisation convexe et non lisse avec inférence de trajectoires Bluetooth.” 2016. Doctoral Dissertation, Lyon; Queensland University of Technology. Brisbane, Australie. Accessed June 19, 2018. http://www.theses.fr/2016LYSEN017.

MLA Handbook (7th Edition):

Michau, Gabriel. “Link Dependent Origin-Destination Matrix Estimation : Nonsmooth Convex Optimisation with Bluetooth-Inferred Trajectories : Estimation de Matrices Origine-Destination-Lien : optimisation convexe et non lisse avec inférence de trajectoires Bluetooth.” 2016. Web. 19 Jun 2018.

Vancouver:

Michau G. Link Dependent Origin-Destination Matrix Estimation : Nonsmooth Convex Optimisation with Bluetooth-Inferred Trajectories : Estimation de Matrices Origine-Destination-Lien : optimisation convexe et non lisse avec inférence de trajectoires Bluetooth. [Internet] [Doctoral dissertation]. Lyon; Queensland University of Technology. Brisbane, Australie; 2016. [cited 2018 Jun 19]. Available from: http://www.theses.fr/2016LYSEN017.

Council of Science Editors:

Michau G. Link Dependent Origin-Destination Matrix Estimation : Nonsmooth Convex Optimisation with Bluetooth-Inferred Trajectories : Estimation de Matrices Origine-Destination-Lien : optimisation convexe et non lisse avec inférence de trajectoires Bluetooth. [Doctoral Dissertation]. Lyon; Queensland University of Technology. Brisbane, Australie; 2016. Available from: http://www.theses.fr/2016LYSEN017

18. Bonnefoy, Antoine. Elimination dynamique : accélération des algorithmes d'optimisation convexe pour les régressions parcimonieuses : Dynamic screening : accelerating convex optimization algorithms for sparse regressions.

Degree: Docteur es, Informatique, 2016, Aix Marseille Université

Les algorithmes convexes de résolution pour les régressions linéaires parcimonieuses possèdent de bonnes performances pratiques et théoriques. Cependant, ils souffrent tous des dimensions du problème… (more)

Subjects/Keywords: Régressions parcimonieuses; Algorithmes du premier ordre; Optimisation convexe; Élimination de variables; Parcimonie structurée; Algorithmes par ensemble actif; Élimination dynamique; Sparse regression; Convex optimization; First-Order algorithms; Screening test; Structured sparsity; Active-Set algorithms; Dynamic screening; 004

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APA (6th Edition):

Bonnefoy, A. (2016). Elimination dynamique : accélération des algorithmes d'optimisation convexe pour les régressions parcimonieuses : Dynamic screening : accelerating convex optimization algorithms for sparse regressions. (Doctoral Dissertation). Aix Marseille Université. Retrieved from http://www.theses.fr/2016AIXM4011

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Bonnefoy, Antoine. “Elimination dynamique : accélération des algorithmes d'optimisation convexe pour les régressions parcimonieuses : Dynamic screening : accelerating convex optimization algorithms for sparse regressions.” 2016. Doctoral Dissertation, Aix Marseille Université. Accessed June 19, 2018. http://www.theses.fr/2016AIXM4011.

MLA Handbook (7th Edition):

Bonnefoy, Antoine. “Elimination dynamique : accélération des algorithmes d'optimisation convexe pour les régressions parcimonieuses : Dynamic screening : accelerating convex optimization algorithms for sparse regressions.” 2016. Web. 19 Jun 2018.

Vancouver:

Bonnefoy A. Elimination dynamique : accélération des algorithmes d'optimisation convexe pour les régressions parcimonieuses : Dynamic screening : accelerating convex optimization algorithms for sparse regressions. [Internet] [Doctoral dissertation]. Aix Marseille Université 2016. [cited 2018 Jun 19]. Available from: http://www.theses.fr/2016AIXM4011.

Council of Science Editors:

Bonnefoy A. Elimination dynamique : accélération des algorithmes d'optimisation convexe pour les régressions parcimonieuses : Dynamic screening : accelerating convex optimization algorithms for sparse regressions. [Doctoral Dissertation]. Aix Marseille Université 2016. Available from: http://www.theses.fr/2016AIXM4011


Université de Montréal

19. Dauphin, Yann. Advances in scaling deep learning algorithms .

Degree: 2016, Université de Montréal

 Les algorithmes d'apprentissage profond forment un nouvel ensemble de méthodes puissantes pour l'apprentissage automatique. L'idée est de combiner des couches de facteurs latents en hierarchies.… (more)

Subjects/Keywords: Deep learning; Neural networks; High-dimensional non-convex optimization; Boltzmann machines; Auto-encoders; Apprentissage profond; Réseaux de neurones; Optimisation à haute dimensoin; machine de Boltzmann; Auto-encodeurs

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APA (6th Edition):

Dauphin, Y. (2016). Advances in scaling deep learning algorithms . (Thesis). Université de Montréal. Retrieved from http://hdl.handle.net/1866/13710

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Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Dauphin, Yann. “Advances in scaling deep learning algorithms .” 2016. Thesis, Université de Montréal. Accessed June 19, 2018. http://hdl.handle.net/1866/13710.

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Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

MLA Handbook (7th Edition):

Dauphin, Yann. “Advances in scaling deep learning algorithms .” 2016. Web. 19 Jun 2018.

Vancouver:

Dauphin Y. Advances in scaling deep learning algorithms . [Internet] [Thesis]. Université de Montréal; 2016. [cited 2018 Jun 19]. Available from: http://hdl.handle.net/1866/13710.

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Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Council of Science Editors:

Dauphin Y. Advances in scaling deep learning algorithms . [Thesis]. Université de Montréal; 2016. Available from: http://hdl.handle.net/1866/13710

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Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation


Loughborough University

20. Basutli, Bokamoso. Distributed optimisation techniques for wireless networks.

Degree: PhD, 2016, Loughborough University

 Alongside the ever increasing traffic demand, the fifth generation (5G) cellular network architecture is being proposed to provide better quality of service, increased data rate,… (more)

Subjects/Keywords: Convex optimisation; Auction; Beamforming; Resource allocation; SINR; Distributed

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APA (6th Edition):

Basutli, B. (2016). Distributed optimisation techniques for wireless networks. (Doctoral Dissertation). Loughborough University. Retrieved from https://dspace.lboro.ac.uk/2134/23325 ; http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.706196

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Basutli, Bokamoso. “Distributed optimisation techniques for wireless networks.” 2016. Doctoral Dissertation, Loughborough University. Accessed June 19, 2018. https://dspace.lboro.ac.uk/2134/23325 ; http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.706196.

MLA Handbook (7th Edition):

Basutli, Bokamoso. “Distributed optimisation techniques for wireless networks.” 2016. Web. 19 Jun 2018.

Vancouver:

Basutli B. Distributed optimisation techniques for wireless networks. [Internet] [Doctoral dissertation]. Loughborough University; 2016. [cited 2018 Jun 19]. Available from: https://dspace.lboro.ac.uk/2134/23325 ; http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.706196.

Council of Science Editors:

Basutli B. Distributed optimisation techniques for wireless networks. [Doctoral Dissertation]. Loughborough University; 2016. Available from: https://dspace.lboro.ac.uk/2134/23325 ; http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.706196


University of Oxford

21. Fleming, James. Robust and stochastic MPC of uncertain-parameter systems.

Degree: PhD, 2016, University of Oxford

 Constraint handling is difficult in model predictive control (MPC) of linear differential inclusions (LDIs) and linear parameter varying (LPV) systems. The designer is faced with… (more)

Subjects/Keywords: Convex Optimization; Stochastic Control; Chance Constrained Programming; Robust Control; Model Predictive Control; Optimal Control; Control; Receding-horizon; Optimal; Convex; Robust; Stochastic; Optimisation; MPC; Tube MPC; Constraints

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APA (6th Edition):

Fleming, J. (2016). Robust and stochastic MPC of uncertain-parameter systems. (Doctoral Dissertation). University of Oxford. Retrieved from https://ora.ox.ac.uk/objects/uuid:c19ff07c-0756-45f6-977b-9d54a5214310 ; http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.730224

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Fleming, James. “Robust and stochastic MPC of uncertain-parameter systems.” 2016. Doctoral Dissertation, University of Oxford. Accessed June 19, 2018. https://ora.ox.ac.uk/objects/uuid:c19ff07c-0756-45f6-977b-9d54a5214310 ; http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.730224.

MLA Handbook (7th Edition):

Fleming, James. “Robust and stochastic MPC of uncertain-parameter systems.” 2016. Web. 19 Jun 2018.

Vancouver:

Fleming J. Robust and stochastic MPC of uncertain-parameter systems. [Internet] [Doctoral dissertation]. University of Oxford; 2016. [cited 2018 Jun 19]. Available from: https://ora.ox.ac.uk/objects/uuid:c19ff07c-0756-45f6-977b-9d54a5214310 ; http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.730224.

Council of Science Editors:

Fleming J. Robust and stochastic MPC of uncertain-parameter systems. [Doctoral Dissertation]. University of Oxford; 2016. Available from: https://ora.ox.ac.uk/objects/uuid:c19ff07c-0756-45f6-977b-9d54a5214310 ; http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.730224


University of Oxford

22. Raman, Dhruva Venkita. On the identifiability of highly parameterised models of physical processes.

Degree: PhD, 2016, University of Oxford

 This thesis is concerned with drawing out high-level insight from otherwise complex mathematical models of physical processes. This is achieved through detailed analysis of model… (more)

Subjects/Keywords: Parameter estimation; Parameter Identifiability; Optimal Control; Convex Optimisation; Covariance quantification; Structural Unidentifiability; Practical Unidentifiability; Region-of-attraction analysis

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APA (6th Edition):

Raman, D. V. (2016). On the identifiability of highly parameterised models of physical processes. (Doctoral Dissertation). University of Oxford. Retrieved from https://ora.ox.ac.uk/objects/uuid:f58aa335-db0a-495b-8eef-1ddb363cbd19 ; http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.730341

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Raman, Dhruva Venkita. “On the identifiability of highly parameterised models of physical processes.” 2016. Doctoral Dissertation, University of Oxford. Accessed June 19, 2018. https://ora.ox.ac.uk/objects/uuid:f58aa335-db0a-495b-8eef-1ddb363cbd19 ; http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.730341.

MLA Handbook (7th Edition):

Raman, Dhruva Venkita. “On the identifiability of highly parameterised models of physical processes.” 2016. Web. 19 Jun 2018.

Vancouver:

Raman DV. On the identifiability of highly parameterised models of physical processes. [Internet] [Doctoral dissertation]. University of Oxford; 2016. [cited 2018 Jun 19]. Available from: https://ora.ox.ac.uk/objects/uuid:f58aa335-db0a-495b-8eef-1ddb363cbd19 ; http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.730341.

Council of Science Editors:

Raman DV. On the identifiability of highly parameterised models of physical processes. [Doctoral Dissertation]. University of Oxford; 2016. Available from: https://ora.ox.ac.uk/objects/uuid:f58aa335-db0a-495b-8eef-1ddb363cbd19 ; http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.730341

23. Tall, Abdoulaye. Optimisation et Auto-Optimisation dans les réseaux LTE : Optimization and Self-Optimization in LTE-Advanced Networks.

Degree: Docteur es, Informatique, 2015, Avignon

Le réseau mobile d’Orange France comprend plus de 100 000 antennes 2G, 3G et 4G sur plusieurs bandes de fréquences sans compter les nombreuses femto-cells… (more)

Subjects/Keywords: Réseaux Auto-Organisants; LTE-Advanced; Approximation stochastique; SON; Optimisation convexe; Jeux concaves; Theorie des files d’attente; LTE; LTE-Advanced; Réseaux hétérogènes; Antennes actives; Small cells; Sectorisation verticale; Sectorisation virtuelle; Beamforming hiérarchique; Équilibrage de charge; Équilibrage de charge avec limitation du lien backhaul; Coordination d’interférence; EICIC; Coordination SON; Inégalités matricielles linéaires; Self-Organizing Networks (SON); LTE-Advanced; Stochastic Approximation; SON; Convex optimization; Concave games; Queuing theory; LTE; LTE-Advanced; Heterogeneous networks; HetNets; Active antenna systems; AAS; Small cells; Vertical sectorization; Virtual sectorization; Multilevel beamforming; Load balancing; Backhaul-constrained load balancing; Interference coordination; EICIC; SON coordination; Linear matrix inequalities; LMI

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APA (6th Edition):

Tall, A. (2015). Optimisation et Auto-Optimisation dans les réseaux LTE : Optimization and Self-Optimization in LTE-Advanced Networks. (Doctoral Dissertation). Avignon. Retrieved from http://www.theses.fr/2015AVIG0208

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Tall, Abdoulaye. “Optimisation et Auto-Optimisation dans les réseaux LTE : Optimization and Self-Optimization in LTE-Advanced Networks.” 2015. Doctoral Dissertation, Avignon. Accessed June 19, 2018. http://www.theses.fr/2015AVIG0208.

MLA Handbook (7th Edition):

Tall, Abdoulaye. “Optimisation et Auto-Optimisation dans les réseaux LTE : Optimization and Self-Optimization in LTE-Advanced Networks.” 2015. Web. 19 Jun 2018.

Vancouver:

Tall A. Optimisation et Auto-Optimisation dans les réseaux LTE : Optimization and Self-Optimization in LTE-Advanced Networks. [Internet] [Doctoral dissertation]. Avignon; 2015. [cited 2018 Jun 19]. Available from: http://www.theses.fr/2015AVIG0208.

Council of Science Editors:

Tall A. Optimisation et Auto-Optimisation dans les réseaux LTE : Optimization and Self-Optimization in LTE-Advanced Networks. [Doctoral Dissertation]. Avignon; 2015. Available from: http://www.theses.fr/2015AVIG0208

24. Badri, Hicham. Sparse and Scale-Invariant Methods in Image Processing : Méthodes parcimonieuses et invariantes d'échelle en traitement d'image.

Degree: Docteur es, Informatique, 2015, Bordeaux; Bordeaux; Université Mohammed V-Agdal (Rabat, Maroc). Faculté des sciences

Dans cette thèse, on présente de nouvelles approches à base de parcimonie et d'invariance d' échelle pour le développement de techniques rapides et efficaces en… (more)

Subjects/Keywords: Parcimonie; Apprentissage; Vision par ordinateur; Invariance d'échelle; Optimisation non-convexe; Opérateurs proximaux; Sparsity; Machine learning; Computer vision; Scale invariance; Non-convex optimization; Proximal operators

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APA (6th Edition):

Badri, H. (2015). Sparse and Scale-Invariant Methods in Image Processing : Méthodes parcimonieuses et invariantes d'échelle en traitement d'image. (Doctoral Dissertation). Bordeaux; Bordeaux; Université Mohammed V-Agdal (Rabat, Maroc). Faculté des sciences. Retrieved from http://www.theses.fr/2015BORD0139

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Badri, Hicham. “Sparse and Scale-Invariant Methods in Image Processing : Méthodes parcimonieuses et invariantes d'échelle en traitement d'image.” 2015. Doctoral Dissertation, Bordeaux; Bordeaux; Université Mohammed V-Agdal (Rabat, Maroc). Faculté des sciences. Accessed June 19, 2018. http://www.theses.fr/2015BORD0139.

MLA Handbook (7th Edition):

Badri, Hicham. “Sparse and Scale-Invariant Methods in Image Processing : Méthodes parcimonieuses et invariantes d'échelle en traitement d'image.” 2015. Web. 19 Jun 2018.

Vancouver:

Badri H. Sparse and Scale-Invariant Methods in Image Processing : Méthodes parcimonieuses et invariantes d'échelle en traitement d'image. [Internet] [Doctoral dissertation]. Bordeaux; Bordeaux; Université Mohammed V-Agdal (Rabat, Maroc). Faculté des sciences; 2015. [cited 2018 Jun 19]. Available from: http://www.theses.fr/2015BORD0139.

Council of Science Editors:

Badri H. Sparse and Scale-Invariant Methods in Image Processing : Méthodes parcimonieuses et invariantes d'échelle en traitement d'image. [Doctoral Dissertation]. Bordeaux; Bordeaux; Université Mohammed V-Agdal (Rabat, Maroc). Faculté des sciences; 2015. Available from: http://www.theses.fr/2015BORD0139

25. Gahlawat, Aditya. Analysis and control of parabolic partial differential equations with application to tokamaks using sum-of-squares polynomials : Analyse et contrôle des équations aux dérivées partielles parabolique aide de polynômes somme des carrés avec une application sur les tokamaks.

Degree: Docteur es, Automatique et productique, 2015, Grenoble Alpes; Grenoble Alpes; Illinois Institute of technology

 Dans ce travail, nous abordons les problèmes de l'analyse de la stabilité et de la synthèse de contrôleur pour une Equation aux Dérivées Partielles (EDP)… (more)

Subjects/Keywords: Somme des polynômes au carré; Optimisation convexe; Programmation semi-definie; Commande H-infini; Sum of squares polynomials; Convex optimization; Semi-definite programming; H infinity control; 620

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APA (6th Edition):

Gahlawat, A. (2015). Analysis and control of parabolic partial differential equations with application to tokamaks using sum-of-squares polynomials : Analyse et contrôle des équations aux dérivées partielles parabolique aide de polynômes somme des carrés avec une application sur les tokamaks. (Doctoral Dissertation). Grenoble Alpes; Grenoble Alpes; Illinois Institute of technology. Retrieved from http://www.theses.fr/2015GREAT111

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Gahlawat, Aditya. “Analysis and control of parabolic partial differential equations with application to tokamaks using sum-of-squares polynomials : Analyse et contrôle des équations aux dérivées partielles parabolique aide de polynômes somme des carrés avec une application sur les tokamaks.” 2015. Doctoral Dissertation, Grenoble Alpes; Grenoble Alpes; Illinois Institute of technology. Accessed June 19, 2018. http://www.theses.fr/2015GREAT111.

MLA Handbook (7th Edition):

Gahlawat, Aditya. “Analysis and control of parabolic partial differential equations with application to tokamaks using sum-of-squares polynomials : Analyse et contrôle des équations aux dérivées partielles parabolique aide de polynômes somme des carrés avec une application sur les tokamaks.” 2015. Web. 19 Jun 2018.

Vancouver:

Gahlawat A. Analysis and control of parabolic partial differential equations with application to tokamaks using sum-of-squares polynomials : Analyse et contrôle des équations aux dérivées partielles parabolique aide de polynômes somme des carrés avec une application sur les tokamaks. [Internet] [Doctoral dissertation]. Grenoble Alpes; Grenoble Alpes; Illinois Institute of technology; 2015. [cited 2018 Jun 19]. Available from: http://www.theses.fr/2015GREAT111.

Council of Science Editors:

Gahlawat A. Analysis and control of parabolic partial differential equations with application to tokamaks using sum-of-squares polynomials : Analyse et contrôle des équations aux dérivées partielles parabolique aide de polynômes somme des carrés avec une application sur les tokamaks. [Doctoral Dissertation]. Grenoble Alpes; Grenoble Alpes; Illinois Institute of technology; 2015. Available from: http://www.theses.fr/2015GREAT111


Université Paris-Sud – Paris XI

26. Eickenberg, Michael. Évaluation de modèles computationnels de la vision humaine en imagerie par résonance magnétique fonctionnelle : Evaluating Computational Models of Vision with Functional Magnetic Resonance Imaging.

Degree: Docteur es, Informatique, 2015, Université Paris-Sud – Paris XI

 L'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf) permet de mesurer l'activité cérébrale à travers le flux sanguin apporté aux neurones. Dans cette thèse nous évaluons la… (more)

Subjects/Keywords: IRM fonctionnelle; Apprentissage statistique; Vision par ordinateur; Neurosciences; Vision (biologique); Optimisation convexe; Signal processing; Image processing; Imagérie médicale; Réseaux de neurones artificiels; Réseaux de neurones convolutifs; Functional MRI; Statistical learning/machine learning; Computer vision; Neuroscience; (biological) vision; Convex optimization; Traitement du signal; Traitement d'image; Medical imaging; Artificial neural networks; Convolutional networks

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APA (6th Edition):

Eickenberg, M. (2015). Évaluation de modèles computationnels de la vision humaine en imagerie par résonance magnétique fonctionnelle : Evaluating Computational Models of Vision with Functional Magnetic Resonance Imaging. (Doctoral Dissertation). Université Paris-Sud – Paris XI. Retrieved from http://www.theses.fr/2015PA112206

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Eickenberg, Michael. “Évaluation de modèles computationnels de la vision humaine en imagerie par résonance magnétique fonctionnelle : Evaluating Computational Models of Vision with Functional Magnetic Resonance Imaging.” 2015. Doctoral Dissertation, Université Paris-Sud – Paris XI. Accessed June 19, 2018. http://www.theses.fr/2015PA112206.

MLA Handbook (7th Edition):

Eickenberg, Michael. “Évaluation de modèles computationnels de la vision humaine en imagerie par résonance magnétique fonctionnelle : Evaluating Computational Models of Vision with Functional Magnetic Resonance Imaging.” 2015. Web. 19 Jun 2018.

Vancouver:

Eickenberg M. Évaluation de modèles computationnels de la vision humaine en imagerie par résonance magnétique fonctionnelle : Evaluating Computational Models of Vision with Functional Magnetic Resonance Imaging. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université Paris-Sud – Paris XI; 2015. [cited 2018 Jun 19]. Available from: http://www.theses.fr/2015PA112206.

Council of Science Editors:

Eickenberg M. Évaluation de modèles computationnels de la vision humaine en imagerie par résonance magnétique fonctionnelle : Evaluating Computational Models of Vision with Functional Magnetic Resonance Imaging. [Doctoral Dissertation]. Université Paris-Sud – Paris XI; 2015. Available from: http://www.theses.fr/2015PA112206

27. Shausan, Aminath. A model for the spread of an SIS epidemic in a human population.

Degree: School of Mathematics and Physics, 2015, University of Queensland

Subjects/Keywords: Metapopulation; SIS epidemic; Continuous time markov chain; Density dependent Markov process; Deterministic approximation; Diffusion approximation; Mobility; Convex optimisation; Optimal migration; 0104 Statistics

…36 2.6 Convex Optimisation and M–Matrices… 

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APA (6th Edition):

Shausan, A. (2015). A model for the spread of an SIS epidemic in a human population. (Thesis). University of Queensland. Retrieved from http://espace.library.uq.edu.au/view/UQ:365669

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Chicago Manual of Style (16th Edition):

Shausan, Aminath. “A model for the spread of an SIS epidemic in a human population.” 2015. Thesis, University of Queensland. Accessed June 19, 2018. http://espace.library.uq.edu.au/view/UQ:365669.

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MLA Handbook (7th Edition):

Shausan, Aminath. “A model for the spread of an SIS epidemic in a human population.” 2015. Web. 19 Jun 2018.

Vancouver:

Shausan A. A model for the spread of an SIS epidemic in a human population. [Internet] [Thesis]. University of Queensland; 2015. [cited 2018 Jun 19]. Available from: http://espace.library.uq.edu.au/view/UQ:365669.

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Council of Science Editors:

Shausan A. A model for the spread of an SIS epidemic in a human population. [Thesis]. University of Queensland; 2015. Available from: http://espace.library.uq.edu.au/view/UQ:365669

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28. Repetti, Audrey. Algorithmes d'optimisation en grande dimension : applications à la résolution de problèmes inverses : Large scale optimization algorithms : applications to solution of inverse problems.

Degree: Docteur es, Signal, Image, Automatique, 2015, Université Paris-Est

 Une approche efficace pour la résolution de problèmes inverses consiste à définir le signal (ou l'image) recherché(e) par minimisation d'un critère pénalisé. Ce dernier s'écrit… (more)

Subjects/Keywords: Méthodes proximales; Majoration-Minimisation; Optimisation convexe; Optimisation non convexe; Méthodes primales-Duales; Restauration; Proximal methods; Majorization-Minimization; Convex optimization; Nonconvex optimization; Primal-Dual methods; Restoration

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APA (6th Edition):

Repetti, A. (2015). Algorithmes d'optimisation en grande dimension : applications à la résolution de problèmes inverses : Large scale optimization algorithms : applications to solution of inverse problems. (Doctoral Dissertation). Université Paris-Est. Retrieved from http://www.theses.fr/2015PESC1032

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Repetti, Audrey. “Algorithmes d'optimisation en grande dimension : applications à la résolution de problèmes inverses : Large scale optimization algorithms : applications to solution of inverse problems.” 2015. Doctoral Dissertation, Université Paris-Est. Accessed June 19, 2018. http://www.theses.fr/2015PESC1032.

MLA Handbook (7th Edition):

Repetti, Audrey. “Algorithmes d'optimisation en grande dimension : applications à la résolution de problèmes inverses : Large scale optimization algorithms : applications to solution of inverse problems.” 2015. Web. 19 Jun 2018.

Vancouver:

Repetti A. Algorithmes d'optimisation en grande dimension : applications à la résolution de problèmes inverses : Large scale optimization algorithms : applications to solution of inverse problems. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université Paris-Est; 2015. [cited 2018 Jun 19]. Available from: http://www.theses.fr/2015PESC1032.

Council of Science Editors:

Repetti A. Algorithmes d'optimisation en grande dimension : applications à la résolution de problèmes inverses : Large scale optimization algorithms : applications to solution of inverse problems. [Doctoral Dissertation]. Université Paris-Est; 2015. Available from: http://www.theses.fr/2015PESC1032

29. Gladkikh, Egor. Optimisation de l'architecture des réseaux de distribution d'énergie électrique : Optimization of architecture of power distribution networks.

Degree: Docteur es, Génie électrique, 2015, Grenoble Alpes

Pour faire face aux mutations du paysage énergétique, les réseaux de distribution d'électricité sont soumis à des exigences de fonctionnement avec des indices de fiabilité… (more)

Subjects/Keywords: Architectures des réseaux de distribution; Smart grid; Planification; Optimisation combinatoire; Théorie des graphes; Modélisation; Programmation linéaire; Programmation quadratique; Programmation convexe; Graphes 2 connexes; Flot arborescent avec pertes quadratiques minimales; Distribution networks; Smart grid; Power distribution system planning; Combinatorial optimization; Graph theory; Modeling; Linear programming; Quadratic programming; Convex programming; 2 connected graphs; Arborescent flow with quadratic losses; 620

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APA (6th Edition):

Gladkikh, E. (2015). Optimisation de l'architecture des réseaux de distribution d'énergie électrique : Optimization of architecture of power distribution networks. (Doctoral Dissertation). Grenoble Alpes. Retrieved from http://www.theses.fr/2015GREAT055

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Gladkikh, Egor. “Optimisation de l'architecture des réseaux de distribution d'énergie électrique : Optimization of architecture of power distribution networks.” 2015. Doctoral Dissertation, Grenoble Alpes. Accessed June 19, 2018. http://www.theses.fr/2015GREAT055.

MLA Handbook (7th Edition):

Gladkikh, Egor. “Optimisation de l'architecture des réseaux de distribution d'énergie électrique : Optimization of architecture of power distribution networks.” 2015. Web. 19 Jun 2018.

Vancouver:

Gladkikh E. Optimisation de l'architecture des réseaux de distribution d'énergie électrique : Optimization of architecture of power distribution networks. [Internet] [Doctoral dissertation]. Grenoble Alpes; 2015. [cited 2018 Jun 19]. Available from: http://www.theses.fr/2015GREAT055.

Council of Science Editors:

Gladkikh E. Optimisation de l'architecture des réseaux de distribution d'énergie électrique : Optimization of architecture of power distribution networks. [Doctoral Dissertation]. Grenoble Alpes; 2015. Available from: http://www.theses.fr/2015GREAT055

30. Klok, Zacharie-Francis. Analyse du comportement hétérogène des usagers dans un réseau .

Degree: 2015, Université de Montréal

 Le nombre important de véhicules sur le réseau routier peut entraîner des problèmes d'encombrement et de sécurité. Les usagers des réseaux routiers qui nous intéressent… (more)

Subjects/Keywords: Logit récursif; Choix discrets; Choix de routes; Utilité aléatoire; Maximum de vraisemblance; Optimisation non linéaire sans contraintes; Observations partielles; Étude du comportement; Recursive logit; Discrete choice; Route choice; Random utility; Maximum likelihood; Unconstrained and convex optimization; Partial observations; Behaviour analysis

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APA (6th Edition):

Klok, Z. (2015). Analyse du comportement hétérogène des usagers dans un réseau . (Thesis). Université de Montréal. Retrieved from http://hdl.handle.net/1866/11905

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Chicago Manual of Style (16th Edition):

Klok, Zacharie-Francis. “Analyse du comportement hétérogène des usagers dans un réseau .” 2015. Thesis, Université de Montréal. Accessed June 19, 2018. http://hdl.handle.net/1866/11905.

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MLA Handbook (7th Edition):

Klok, Zacharie-Francis. “Analyse du comportement hétérogène des usagers dans un réseau .” 2015. Web. 19 Jun 2018.

Vancouver:

Klok Z. Analyse du comportement hétérogène des usagers dans un réseau . [Internet] [Thesis]. Université de Montréal; 2015. [cited 2018 Jun 19]. Available from: http://hdl.handle.net/1866/11905.

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Council of Science Editors:

Klok Z. Analyse du comportement hétérogène des usagers dans un réseau . [Thesis]. Université de Montréal; 2015. Available from: http://hdl.handle.net/1866/11905

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