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You searched for subject:(Contexte industriel). Showing records 1 – 2 of 2 total matches.

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1. Désoyer, Adèle. Appariement de contenus textuels dans le domaine de la presse en ligne : développement et adaptation d'un système de recherche d'information : Pairing textual content in the field of on-line news : development and adaptation of an information retrieval system.

Degree: Docteur es, Sciences du langage : traitement automatique des langues, 2017, Université Paris X – Nanterre

L'objectif de cette thèse, menée dans un cadre industriel, est d'apparier des contenus textuels médiatiques. Plus précisément, il s'agit d'apparier à des articles de presse en ligne des vidéos pertinentes, pour lesquelles nous disposons d'une description textuelle. Notre problématique relève donc exclusivement de l'analyse de matériaux textuels, et ne fait intervenir aucune analyse d'image ni de langue orale. Surviennent alors des questions relatives à la façon de comparer des objets textuels, ainsi qu'aux critères mobilisés pour estimer leur degré de similarité. L'un de ces éléments est selon nous la similarité thématique de leurs contenus, autrement dit le fait que deux documents doivent relater le même sujet pour former une paire pertinente. Ces problématiques relèvent du domaine de la recherche d'information (ri), dans lequel nous nous ancrons principalement. Par ailleurs, lorsque l'on traite des contenus d'actualité, la dimension temporelle est aussi primordiale et les problématiques qui l'entourent relèvent de travaux ayant trait au domaine du topic detection and tracking (tdt) dans lequel nous nous inscrivons également.Le système d'appariement développé dans cette thèse distingue donc différentes étapes qui se complètent. Dans un premier temps, l'indexation des contenus fait appel à des méthodes de traitement automatique des langues (tal) pour dépasser la représentation classique des textes en sac de mots. Ensuite, deux scores sont calculés pour rendre compte du degré de similarité entre deux contenus : l'un relatif à leur similarité thématique, basé sur un modèle vectoriel de ri; l'autre à leur proximité temporelle, basé sur une fonction empirique. Finalement, un modèle de classification appris à partir de paires de documents, décrites par ces deux scores et annotées manuellement, permet d'ordonnancer les résultats.L'évaluation des performances du système a elle aussi fait l'objet de questionnements dans ces travaux de thèse. Les contraintes imposées par les données traitées et le besoin particulier de l'entreprise partenaire nous ont en effet contraints à adopter une alternative au protocole classique d'évaluation en ri, le paradigme de Cranfield.

The goal of this thesis, conducted within an industrial framework, is to pair textual media content. Specifically, the aim is to pair on-line news articles to relevant videos for which we have a textual description. The main issue is then a matter of textual analysis, no image or spoken language analysis was undertaken in the present study. The question that arises is how to compare these particular objects, the texts, and also what criteria to use in order to estimate their degree of similarity. We consider that one of these criteria is the topic similarity of their content, in other words, the fact that two documents have to deal with the same topic to form a relevant pair. This problem fall within the field of information retrieval (ir) which is the main strategy called upon in this research. Furthermore, when dealing with news content, the time dimension is…

Advisors/Committee Members: Battistelli, Delphine (thesis director).

Subjects/Keywords: Système de recherche d'information; Recommandation basée sur le contenu; Apprentissage supervisé; Cadre d'évaluation; Contexte industriel; Information retrieval system; Topic detection and tracking; Content-Based recommendation; Supervised learning; Evaluation framework; Industrial context

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APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Désoyer, A. (2017). Appariement de contenus textuels dans le domaine de la presse en ligne : développement et adaptation d'un système de recherche d'information : Pairing textual content in the field of on-line news : development and adaptation of an information retrieval system. (Doctoral Dissertation). Université Paris X – Nanterre. Retrieved from http://www.theses.fr/2017PA100119

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Désoyer, Adèle. “Appariement de contenus textuels dans le domaine de la presse en ligne : développement et adaptation d'un système de recherche d'information : Pairing textual content in the field of on-line news : development and adaptation of an information retrieval system.” 2017. Doctoral Dissertation, Université Paris X – Nanterre. Accessed November 29, 2020. http://www.theses.fr/2017PA100119.

MLA Handbook (7th Edition):

Désoyer, Adèle. “Appariement de contenus textuels dans le domaine de la presse en ligne : développement et adaptation d'un système de recherche d'information : Pairing textual content in the field of on-line news : development and adaptation of an information retrieval system.” 2017. Web. 29 Nov 2020.

Vancouver:

Désoyer A. Appariement de contenus textuels dans le domaine de la presse en ligne : développement et adaptation d'un système de recherche d'information : Pairing textual content in the field of on-line news : development and adaptation of an information retrieval system. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université Paris X – Nanterre; 2017. [cited 2020 Nov 29]. Available from: http://www.theses.fr/2017PA100119.

Council of Science Editors:

Désoyer A. Appariement de contenus textuels dans le domaine de la presse en ligne : développement et adaptation d'un système de recherche d'information : Pairing textual content in the field of on-line news : development and adaptation of an information retrieval system. [Doctoral Dissertation]. Université Paris X – Nanterre; 2017. Available from: http://www.theses.fr/2017PA100119


Université de Grenoble

2. Meyer, Frank. Systèmes de recommandation dans des contextes industriels : Recommender systems in industrial contexts.

Degree: Docteur es, Informatique, 2012, Université de Grenoble

Cette thèse traite des systèmes de recommandation automatiques. Les moteurs de recommandation automatique sont des systèmes qui permettent, par des techniques de data mining, de recommander automatiquement à des clients, en fonction de leurs consommations passées, des produits susceptibles de les intéresser. Ces systèmes permettent par exemple d'augmenter les ventes sur des sites web marchands : le site Amazon a une stratégie marketing en grande partie basée sur la recommandation automatique. Amazon a popularisé l'usage de la recommandation automatique par la célèbre fonction de recommandation que nous qualifions d'item-to-items, le fameux : " les personnes qui ont vu/acheté cet articles ont aussi vu/acheté ces articles. La contribution centrale de cette thèse est d'analyser les systèmes de recommandation automatiques dans le contexte industriel, et notamment des besoins marketing, et de croiser cette analyse avec les travaux académiques.

This thesis deals with automatic recommendation systems. Automatic recommendation systems are systems that allow, through data mining techniques, to recommend automatically to users, based on their past consumption, items that may interest them. These systems allow for example to increase sales on e-commerce websites: the Amazon site has a marketing strategy based mainly on the recommendation. Amazon has popularized the use of automatic recommendation based on the recommendation function that we call item-to-items, the famous "people who have seen / bought this product have also seen / bought these articles". The central contribution of this thesis is to analyze the automatic recommendation systems in the industrial context, including marketing needs, and to cross this analysis with academic works.

Advisors/Committee Members: Gaussier, Éric (thesis director).

Subjects/Keywords: Filtrage collaboratif; Filtrage par le contenu; Système de recommandation; Contexte industriel; Evaluation des systèmes de recommandation; Hybridation switch-based; Collaborative Filtering; Content based filtering; Système de recommandation; Industrial context; Evaluation of recommender systems; Switch-based hybrid systems

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APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Meyer, F. (2012). Systèmes de recommandation dans des contextes industriels : Recommender systems in industrial contexts. (Doctoral Dissertation). Université de Grenoble. Retrieved from http://www.theses.fr/2012GRENM004

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Meyer, Frank. “Systèmes de recommandation dans des contextes industriels : Recommender systems in industrial contexts.” 2012. Doctoral Dissertation, Université de Grenoble. Accessed November 29, 2020. http://www.theses.fr/2012GRENM004.

MLA Handbook (7th Edition):

Meyer, Frank. “Systèmes de recommandation dans des contextes industriels : Recommender systems in industrial contexts.” 2012. Web. 29 Nov 2020.

Vancouver:

Meyer F. Systèmes de recommandation dans des contextes industriels : Recommender systems in industrial contexts. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université de Grenoble; 2012. [cited 2020 Nov 29]. Available from: http://www.theses.fr/2012GRENM004.

Council of Science Editors:

Meyer F. Systèmes de recommandation dans des contextes industriels : Recommender systems in industrial contexts. [Doctoral Dissertation]. Université de Grenoble; 2012. Available from: http://www.theses.fr/2012GRENM004

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