Advanced search options

Advanced Search Options 🞨

Browse by author name (“Author name starts with…”).

Find ETDs with:

in
/  
in
/  
in
/  
in

Written in Published in Earliest date Latest date

Sorted by

Results per page:

Sorted by: relevance · author · university · dateNew search

You searched for subject:(Conectividade neural). Showing records 1 – 3 of 3 total matches.

Search Limiters

Last 2 Years | English Only

No search limiters apply to these results.

▼ Search Limiters


Universidade Estadual de Campinas

1. Pereira, Fabricio Ramos Silvestre, 1975-. Conectividade funcional por imageamento de ressonância magnética (MRI) em pacientes com epilepsia de lobo temporal mesial (ELTM) .

Degree: 2010, Universidade Estadual de Campinas

Resumo: Um número crescente de estudos sobre conectividade cerebral tem-se destacado na área da Neurociência. Esses estudos almejam entender como diferentes regiões no cérebro estão relacionadas. Para isso, diversas técnicas podem ser empregadas, dentre elas, a ressonância magnética funcional (fMRI). Baseada no sinal BOLD (Blood Oxigenation Level Dependence), a fMRI constitui-se de séries temporais que permitem estimar padrões conectividade efetiva (ecMRI) e funcional (fcMRI). Esta é definida como uma sincronização entre atividades neurais de regiões cerebrais remotas, aquela, como a influência que a atividade neural em uma região cerebral exerce sobre outra área. O presente trabalho consiste no estudo da conectividade funcional em estado de repouso (resting-state) dos hipocampos de três grupos de indivíduos: controles, pacientes com ELTM esquerda e pacientes com ELTM direita. Os resultados mostraram diferenças na conectividade funcional tanto entre controles versus pacientes (apenas os controles apresentaram correlação entre ambos os hipocampos) quanto entre pacientes com ELTM esquerda versus pacientes com ELTM direita (os valores de conectividade funcional dos pacientes com ELTM à direita foram significativamente superiores aos valores do grupo com ELTM à esquerda). Os resultados demonstram que o uso de técnicas para avaliam a conectividade funcional pode representar uma potente ferramenta no estudo da plasticidade cerebral em pacientes com epilepsia mesial temporal além de possibilitar a análise da rede cerebral padrão em sujeitos controles; Abstract: A growing number of studies on brain connectivity have been deployed in the area of Neuroscience. These studies aim to understand how different brain regions are related. Indeed, several techniques can be employed such as the functional magnetic resonance imaging (fMRI). Based on the BOLD signal (Blood Oxigenation Level Dependence), the fRMI consists of time series to estimate functional (fcMRI) and effective connectivity (ecMRI) patterns. The former is defined as synchronization between neural activities in remote brain regions and the later as the influence that one neural activity exerts on another area. The present work studies functional connectivity at rest (resting-state) of hippocampi from three groups: controls, patients with left MTLE and patients with right MTLE. The results showed differences in functional connectivity between both patients versus controls (only the controls showed correlation between both hippocampi) and between patients with left MTLE versus right MTLE (values of functional connectivity in patients with right MTLE were significantly higher than the group with left MTLE). The results demonstrated that the use of techniques that assess functional connectivity can be a powerful tool in the study of brain plasticity in patients with MTLE Advisors/Committee Members: Cendes, Fernando, 1962- (advisor), Damasceno, Benito Pereira, 1942- (advisor), Castellano, Gabriela, 1970- (advisor), Junior, Alberto Cliquet (committee member), Sato, João Ricardo (committee member).

Subjects/Keywords: Conectividade neural; Modelagem causal dinâmica; Imagem de ressonância magnética

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Pereira, Fabricio Ramos Silvestre, 1. (2010). Conectividade funcional por imageamento de ressonância magnética (MRI) em pacientes com epilepsia de lobo temporal mesial (ELTM) . (Thesis). Universidade Estadual de Campinas. Retrieved from http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/309300

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Pereira, Fabricio Ramos Silvestre, 1975-. “Conectividade funcional por imageamento de ressonância magnética (MRI) em pacientes com epilepsia de lobo temporal mesial (ELTM) .” 2010. Thesis, Universidade Estadual de Campinas. Accessed September 22, 2019. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/309300.

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

MLA Handbook (7th Edition):

Pereira, Fabricio Ramos Silvestre, 1975-. “Conectividade funcional por imageamento de ressonância magnética (MRI) em pacientes com epilepsia de lobo temporal mesial (ELTM) .” 2010. Web. 22 Sep 2019.

Vancouver:

Pereira, Fabricio Ramos Silvestre 1. Conectividade funcional por imageamento de ressonância magnética (MRI) em pacientes com epilepsia de lobo temporal mesial (ELTM) . [Internet] [Thesis]. Universidade Estadual de Campinas; 2010. [cited 2019 Sep 22]. Available from: http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/309300.

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Council of Science Editors:

Pereira, Fabricio Ramos Silvestre 1. Conectividade funcional por imageamento de ressonância magnética (MRI) em pacientes com epilepsia de lobo temporal mesial (ELTM) . [Thesis]. Universidade Estadual de Campinas; 2010. Available from: http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/309300

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation


Universidade Estadual de Campinas

2. Silva, Elvis Lira da. Estudo da conectividade efetiva neural atrav?s da t?cnica da modelagem causal din?mica .

Degree: 2010, Universidade Estadual de Campinas

Resumo: Nas ?ltimas d?cadas, v?m crescendo muito o ramo da Neuroci?ncia que estuda a integra??o neuronal entre ?reas cerebrais, onde tal integra??o ? mediada pela chamada conectividade efetiva. A conectividade efetiva pode ser definida como a influ?ncia que um sistema neural exerce sobre o outro, tanto ao n?vel sin?ptico quanto ao n?vel cortical. Neste contexto, ? cada vez maior a participa??o de f?sicos e matem?ticos na elabora??o de t?cnicas matem?ticas que permitam investigar o comportamento desses sistemas neurais atrav?s de experimentos baseados na Resson?ncia Magn?tica funcional (fMRI) e na Eletroencefalografia (EEG). Uma das t?cnicas que vem sendo amplamente utilizada para estimar a conectividade efetiva entre ?reas cerebrais ? a denominada Modelagem Causal Din?mica (DCM), que ? uma t?cnica que incorpora ? sua teoria a n?o-linearidade e a din?mica de sistemas biol?gicos. Este trabalho teve por objetivo estudar a conectividade entre ?reas cerebrais atrav?s da DCM em experimentos de fMRI. Foram estudados dois sistemas neurais. O primeiro deles, o sistema motor, nos possibilitou verificar a plausibilidade da DCM, al'em de averiguarmos as diferen?as na conectividade entre as ?reas do sistema motor quando indiv?duos destros movimentaram os dedos da m?o direita e da m?o esquerda. Encontramos que a conectividade efetiva ? maior quando tais sujeitos movimentaram a m?o esquerda, que supomos ser em decorr?ncia da maior dificuldade (inerente ?s pessoas destras) em mover essa m?o. O segundo sistema estudado foi o sistema de reconhecimento de faces emotivas (onde a emo??o foi representada por n?veis de tristeza) de indiv?duos sadios, indiv?duos com a doen?a de Parkinson e indiv?duos com a doen?a de Parkinson e depress?o. Neste estudo foi poss?vel verificar atrav?s dos resultados da conectividade a falta de habilidade de sujeitos com Parkinson e sujeitos com Parkinson e depress?o em reconhecer faces humanas emotivas. Sugerimos que esta falta de habilidade est? relacionada principalmente com uma disfun??o da atividade do c?rtex pr?-frontal e consequentemente com um aumento da conectividade efetiva desta ?rea com as outras ?reas do sistema; Abstract: The branch of Neuroscience that studies functional integration between cerebral areas has recently shown a significant growth. Functional integration refers to the interactions among specialized neuronal populations, where the integration is mediated by the so called effective connectivity. Effective connectivity is defined as the influence that regions, which encompass given neuronal populations, exert on each other. In this process, physicists and mathematicians play an important role in the development of mathematical techniques that allow to investigate the behavior of these neuronal systems through experiments based on functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) and Electroencephalography (EEG). One technique that has been widely used to calculate the effective connectivity between brain areas is known as Dynamic Causal Modeling (DCM), which is a technique that embraces… Advisors/Committee Members: Castellano, Gabriela, 1970- (advisor), Covolan, Roberto Jos? Maria (committee member), Cendes, Fernando (committee member), Tannus, Alberto (committee member), Filho, Oswaldo Baffa (committee member).

Subjects/Keywords: Conectividade neural; Modelagem causal din?mica; Imagem de resson?ncia magn?tica

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Silva, E. L. d. (2010). Estudo da conectividade efetiva neural atrav?s da t?cnica da modelagem causal din?mica . (Thesis). Universidade Estadual de Campinas. Retrieved from http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/277851

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Silva, Elvis Lira da. “Estudo da conectividade efetiva neural atrav?s da t?cnica da modelagem causal din?mica .” 2010. Thesis, Universidade Estadual de Campinas. Accessed September 22, 2019. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/277851.

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

MLA Handbook (7th Edition):

Silva, Elvis Lira da. “Estudo da conectividade efetiva neural atrav?s da t?cnica da modelagem causal din?mica .” 2010. Web. 22 Sep 2019.

Vancouver:

Silva ELd. Estudo da conectividade efetiva neural atrav?s da t?cnica da modelagem causal din?mica . [Internet] [Thesis]. Universidade Estadual de Campinas; 2010. [cited 2019 Sep 22]. Available from: http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/277851.

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Council of Science Editors:

Silva ELd. Estudo da conectividade efetiva neural atrav?s da t?cnica da modelagem causal din?mica . [Thesis]. Universidade Estadual de Campinas; 2010. Available from: http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/277851

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

3. Endo, Wagner. Modelagem de circuitos neurais do sistema neuromotor e proprioceptor de insetos com o uso da transferência de informação entre conexões neurais.

Degree: PhD, Sistemas Dinâmicos, 2014, University of São Paulo

Apresenta-se, neste trabalho, o desenvolvimento de um modelo bioinspirado a partir do circuito neural de insetos. Este modelo é obtido através da análise de primeira ordem dada pelo STA (Spike Triggered Average) e pela transferência de informação entre os sinais neurais. São aplicadas técnicas baseadas na identificação dos atrasos de tempo da máxima coerência da informação. Utilizam-se, para esta finalidade, os conceitos da teoria de informação: a DMI (Delayed Mutual Information) e a TE (Transfer Entropy). Essas duas abordagens têm aplicação em transferência de informação, cada uma com suas particularidades. A DMI é uma ferramenta mais simples do que a TE, do ponto de vista computacional, pois depende da análise estatística de funções densidades de probabilidades de segunda ordem, enquanto que a TE, de funções de terceira ordem. Dependendo dos recursos computacionais disponíveis, este é um fator que deve ser levado em consideração. Os resultados de atraso da informação são muito bem identificados pela DMI. No entanto, a DMI falha em distinguir a direção do fluxo de informação, quando se tem sistemas com transferência de informação indireta e com sobreposição da informação. Nesses casos, a TE é a ferramenta mais indicada para a determinação da direção do fluxo de informação, devido à dependência condicional imposta pelo histórico comum entre os sinais analisados. Em circuitos neurais, estas questões ocorrem em diversos casos. No gânglio metatorácico de insetos, os interneurônios locais possuem diferentes padrões de caminhos com sobreposição da informação, pois recebem sinais de diferentes neurônios sensores para o movimento das membros locomotores desses animais. O principal objetivo deste trabalho é propor um modelo do circuito neural do inseto, para mapear como os sinais neurais se comportam, quando sujeitos a um conjunto de movimentos aleatórios impostos no membro do inseto. As respostas neurais são reflexos provocados pelo estímulo táctil, que gera o movimento na junção femorotibial do membro posterior. Nestes circuitos neurais, os sinais neurais são processados por interneurônios locais dos tipos spiking e nonspiking que operam em paralelo para processar a informação vinda dos neurônios sensores. Esses interneurônios recebem sinais de entrada de mecanorreceptores do membro posterior e da junção motora dos insetos. A principal característica dos interneurônios locais é a sua capacidade de se comunicar com outros neurônios, tendo ou não a presença de impulsos nervosos (spiking e nonspiking). Assim, forma-se um circuito neural com sinais de entradas (neurônios sensores) e saídas (neurônios motores). Neste trabalho, os algoritmos propostos analisam desde a geração aleatória dos movimentos mecânicos e os estímulos nos neurônios sensores que chegam até o gânglio metatorácico, incluindo suas respostas nos neurônios motores. São implementados os algoritmos e seus respectivos pseudocódigos para a DMI e para a TE. É utilizada a técnica de Surrogate Data para inferir as medidas de significância estatística em relação à… Advisors/Committee Members: Maciel, Carlos Dias.

Subjects/Keywords: STA; Bioinspired engineering; Conectividade neural; Engenharia bioinspirada; Information flow; Motor neuroscience; Neural layers; Neurociência motora; Neuronal connectivity; Nível de significância estatística; STA; Statistical significance level; Transfer entropy; Transferência de entropia; Transferência de informação

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Endo, W. (2014). Modelagem de circuitos neurais do sistema neuromotor e proprioceptor de insetos com o uso da transferência de informação entre conexões neurais. (Doctoral Dissertation). University of São Paulo. Retrieved from http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-06052014-163332/ ;

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Endo, Wagner. “Modelagem de circuitos neurais do sistema neuromotor e proprioceptor de insetos com o uso da transferência de informação entre conexões neurais.” 2014. Doctoral Dissertation, University of São Paulo. Accessed September 22, 2019. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-06052014-163332/ ;.

MLA Handbook (7th Edition):

Endo, Wagner. “Modelagem de circuitos neurais do sistema neuromotor e proprioceptor de insetos com o uso da transferência de informação entre conexões neurais.” 2014. Web. 22 Sep 2019.

Vancouver:

Endo W. Modelagem de circuitos neurais do sistema neuromotor e proprioceptor de insetos com o uso da transferência de informação entre conexões neurais. [Internet] [Doctoral dissertation]. University of São Paulo; 2014. [cited 2019 Sep 22]. Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-06052014-163332/ ;.

Council of Science Editors:

Endo W. Modelagem de circuitos neurais do sistema neuromotor e proprioceptor de insetos com o uso da transferência de informação entre conexões neurais. [Doctoral Dissertation]. University of São Paulo; 2014. Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-06052014-163332/ ;

.