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You searched for subject:(Collaborative filtering). Showing records 1 – 13 of 13 total matches.

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1. PEIREIRA, Alysson Bispo. Sistemas de recomendação baseados em contexto físico e social .

Degree: 2016, Universidade Federal de Pernambuco

 Em meio a grande sobrecarga de dados disponíveis na internet, sistemas de recomendação tornam-se ferramentas indispensáveis para auxiliar usuários no encontro de itens ou conteúdos… (more)

Subjects/Keywords: Sistemas de Recomendação; Contexto Social; Contexto Físico; Filtragem Colaborativa; Recommender Systems; Social Context; Physical Context; Collaborative Filtering; Post Filtering

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APA (6th Edition):

PEIREIRA, A. B. (2016). Sistemas de recomendação baseados em contexto físico e social . (Thesis). Universidade Federal de Pernambuco. Retrieved from https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/19521

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Chicago Manual of Style (16th Edition):

PEIREIRA, Alysson Bispo. “Sistemas de recomendação baseados em contexto físico e social .” 2016. Thesis, Universidade Federal de Pernambuco. Accessed June 25, 2019. https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/19521.

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MLA Handbook (7th Edition):

PEIREIRA, Alysson Bispo. “Sistemas de recomendação baseados em contexto físico e social .” 2016. Web. 25 Jun 2019.

Vancouver:

PEIREIRA AB. Sistemas de recomendação baseados em contexto físico e social . [Internet] [Thesis]. Universidade Federal de Pernambuco; 2016. [cited 2019 Jun 25]. Available from: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/19521.

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Council of Science Editors:

PEIREIRA AB. Sistemas de recomendação baseados em contexto físico e social . [Thesis]. Universidade Federal de Pernambuco; 2016. Available from: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/19521

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Universidade do Minho

2. Telha, Luana Geórgia Lopes. Smart Targeting de conteúdos para fidelizações e ofertas .

Degree: 2014, Universidade do Minho

 Os utilizadores de serviços informáticos recebem diariamente uma quantidade significativa e crescente de conteúdos não solicitados e muitas vezes não desejados. Este SPAM acontece através… (more)

Subjects/Keywords: Sistemas de recomendação; Filtragem colaborativa; Filtragem baseada em conteúdos; Filtragem híbrida; Cupões de oferta; Fidelização; Recommender systems; Collaborative filtering; Content-based filtering; hybrid filtering; Cuppons; Loyalty

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APA (6th Edition):

Telha, L. G. L. (2014). Smart Targeting de conteúdos para fidelizações e ofertas . (Masters Thesis). Universidade do Minho. Retrieved from http://hdl.handle.net/1822/33925

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Telha, Luana Geórgia Lopes. “Smart Targeting de conteúdos para fidelizações e ofertas .” 2014. Masters Thesis, Universidade do Minho. Accessed June 25, 2019. http://hdl.handle.net/1822/33925.

MLA Handbook (7th Edition):

Telha, Luana Geórgia Lopes. “Smart Targeting de conteúdos para fidelizações e ofertas .” 2014. Web. 25 Jun 2019.

Vancouver:

Telha LGL. Smart Targeting de conteúdos para fidelizações e ofertas . [Internet] [Masters thesis]. Universidade do Minho; 2014. [cited 2019 Jun 25]. Available from: http://hdl.handle.net/1822/33925.

Council of Science Editors:

Telha LGL. Smart Targeting de conteúdos para fidelizações e ofertas . [Masters Thesis]. Universidade do Minho; 2014. Available from: http://hdl.handle.net/1822/33925


Universidade Federal do Maranhão

3. André Luis Silva dos Santos. UM MODELO DE SISTEMA DE FILTRAGEM HÍBRIDA PARA UM AMBIENTE COLABORATIVO DE ENSINO APRENDIZAGEM.

Degree: 2008, Universidade Federal do Maranhão

A Web é uma excelente fonte de informação, mas um dos problemas que surgem com a grande disseminação de informações é a dificuldade de se… (more)

Subjects/Keywords: Filtering Information Systems; Técnicas de Filtragem de Informação; Collaborative Learning Environment; Sistemas de Filtragem de Informação; Ambientes Colaborativos de Ensino- Aprendizagem; ENGENHARIA DE SOFTWARE; Techniques of Filtering Information

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APA (6th Edition):

Santos, A. L. S. d. (2008). UM MODELO DE SISTEMA DE FILTRAGEM HÍBRIDA PARA UM AMBIENTE COLABORATIVO DE ENSINO APRENDIZAGEM. (Thesis). Universidade Federal do Maranhão. Retrieved from http://www.tedebc.ufma.br//tde_busca/arquivo.php?codArquivo=114

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Chicago Manual of Style (16th Edition):

Santos, André Luis Silva dos. “UM MODELO DE SISTEMA DE FILTRAGEM HÍBRIDA PARA UM AMBIENTE COLABORATIVO DE ENSINO APRENDIZAGEM.” 2008. Thesis, Universidade Federal do Maranhão. Accessed June 25, 2019. http://www.tedebc.ufma.br//tde_busca/arquivo.php?codArquivo=114.

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MLA Handbook (7th Edition):

Santos, André Luis Silva dos. “UM MODELO DE SISTEMA DE FILTRAGEM HÍBRIDA PARA UM AMBIENTE COLABORATIVO DE ENSINO APRENDIZAGEM.” 2008. Web. 25 Jun 2019.

Vancouver:

Santos ALSd. UM MODELO DE SISTEMA DE FILTRAGEM HÍBRIDA PARA UM AMBIENTE COLABORATIVO DE ENSINO APRENDIZAGEM. [Internet] [Thesis]. Universidade Federal do Maranhão; 2008. [cited 2019 Jun 25]. Available from: http://www.tedebc.ufma.br//tde_busca/arquivo.php?codArquivo=114.

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Council of Science Editors:

Santos ALSd. UM MODELO DE SISTEMA DE FILTRAGEM HÍBRIDA PARA UM AMBIENTE COLABORATIVO DE ENSINO APRENDIZAGEM. [Thesis]. Universidade Federal do Maranhão; 2008. Available from: http://www.tedebc.ufma.br//tde_busca/arquivo.php?codArquivo=114

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4. Soares, Márcio Micael Mendes. Sistema de recomendação e personalização de televisão.

Degree: 2011, Instituto Politécnico do Porto

Com a expansão da Televisão Digital e a convergência entre os meios de difusão convencionais e a televisão sobre IP, o número de canais disponíveis… (more)

Subjects/Keywords: Sistema de recomendação; Sistemas de recomendação de programas de televisão; Filtragem colaborativa; Filtragem de conteúdo; TV-Anytime; Recommendation system; Recommendation systems for television; Collaborative filtering; Content filtering

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APA (6th Edition):

Soares, M. M. M. (2011). Sistema de recomendação e personalização de televisão. (Thesis). Instituto Politécnico do Porto. Retrieved from http://www.rcaap.pt/detail.jsp?id=oai:recipp.ipp.pt:10400.22/2663

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Chicago Manual of Style (16th Edition):

Soares, Márcio Micael Mendes. “Sistema de recomendação e personalização de televisão.” 2011. Thesis, Instituto Politécnico do Porto. Accessed June 25, 2019. http://www.rcaap.pt/detail.jsp?id=oai:recipp.ipp.pt:10400.22/2663.

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MLA Handbook (7th Edition):

Soares, Márcio Micael Mendes. “Sistema de recomendação e personalização de televisão.” 2011. Web. 25 Jun 2019.

Vancouver:

Soares MMM. Sistema de recomendação e personalização de televisão. [Internet] [Thesis]. Instituto Politécnico do Porto; 2011. [cited 2019 Jun 25]. Available from: http://www.rcaap.pt/detail.jsp?id=oai:recipp.ipp.pt:10400.22/2663.

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Council of Science Editors:

Soares MMM. Sistema de recomendação e personalização de televisão. [Thesis]. Instituto Politécnico do Porto; 2011. Available from: http://www.rcaap.pt/detail.jsp?id=oai:recipp.ipp.pt:10400.22/2663

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5. Canhoto, Vicente. Recomendação de música: comparação entre collaborative filtering e context filtering.

Degree: 2013, RCAAP

Mestrado em Gestão de Sistemas de Informação

A massificação de serviços de música online democratizou o acesso a milhões de músicas. No entanto, é impossível… (more)

Subjects/Keywords: Sistema de recomendação; Recomendação de música; Collaborative filtering; Recomendação baseada no contexto; Context pre-filtering; Comparação de sistemas de recomendação; Recommendation system; Music recommendation; Context-based recommendation,; Recommendation systems comparison

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APA (6th Edition):

Canhoto, V. (2013). Recomendação de música: comparação entre collaborative filtering e context filtering. (Thesis). RCAAP. Retrieved from https://www.rcaap.pt/detail.jsp?id=oai:repositorio.iscte-iul.pt:10071/8062

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Chicago Manual of Style (16th Edition):

Canhoto, Vicente. “Recomendação de música: comparação entre collaborative filtering e context filtering.” 2013. Thesis, RCAAP. Accessed June 25, 2019. https://www.rcaap.pt/detail.jsp?id=oai:repositorio.iscte-iul.pt:10071/8062.

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MLA Handbook (7th Edition):

Canhoto, Vicente. “Recomendação de música: comparação entre collaborative filtering e context filtering.” 2013. Web. 25 Jun 2019.

Vancouver:

Canhoto V. Recomendação de música: comparação entre collaborative filtering e context filtering. [Internet] [Thesis]. RCAAP; 2013. [cited 2019 Jun 25]. Available from: https://www.rcaap.pt/detail.jsp?id=oai:repositorio.iscte-iul.pt:10071/8062.

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Council of Science Editors:

Canhoto V. Recomendação de música: comparação entre collaborative filtering e context filtering. [Thesis]. RCAAP; 2013. Available from: https://www.rcaap.pt/detail.jsp?id=oai:repositorio.iscte-iul.pt:10071/8062

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6. Neto, Joaquim. Abordagem multiagente em sistemas de recomendação Web .

Degree: 2015, Universidade Aberta

 O crescimento exponencial da informação disponível na Web torna difícil para os utilizadores a tarefa de obter a informação que pretendem e quando dela necessitam.… (more)

Subjects/Keywords: Informática; Páginas Web; Sistemas de recomendação; Internet; Web recommender systems; Multi-agent systems; Association rules; Collaborative filtering; JADE

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APA (6th Edition):

Neto, J. (2015). Abordagem multiagente em sistemas de recomendação Web . (Masters Thesis). Universidade Aberta. Retrieved from http://hdl.handle.net/10400.2/3896

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Neto, Joaquim. “Abordagem multiagente em sistemas de recomendação Web .” 2015. Masters Thesis, Universidade Aberta. Accessed June 25, 2019. http://hdl.handle.net/10400.2/3896.

MLA Handbook (7th Edition):

Neto, Joaquim. “Abordagem multiagente em sistemas de recomendação Web .” 2015. Web. 25 Jun 2019.

Vancouver:

Neto J. Abordagem multiagente em sistemas de recomendação Web . [Internet] [Masters thesis]. Universidade Aberta; 2015. [cited 2019 Jun 25]. Available from: http://hdl.handle.net/10400.2/3896.

Council of Science Editors:

Neto J. Abordagem multiagente em sistemas de recomendação Web . [Masters Thesis]. Universidade Aberta; 2015. Available from: http://hdl.handle.net/10400.2/3896

7. Albuquerque, Paulo Alexandre Pinto. Sistema de recomendação colaborativa de restaurantes com dispositivos móveis.

Degree: 2012, RCAAP

Mestrado em Engenharia Informática

O crescimento exponencial da informação a que as pessoas estão sujeitas, provocou a necessidade de existência de sistemas que ajudassem os… (more)

Subjects/Keywords: Filtragem colaborativa; Dispositivos móveis; Serviços baseados em localização; Sistemas de recomendação; Collaborative filtering; Mobile devices; Location based services; Recommender systems

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APA (6th Edition):

Albuquerque, P. A. P. (2012). Sistema de recomendação colaborativa de restaurantes com dispositivos móveis. (Thesis). RCAAP. Retrieved from https://www.rcaap.pt/detail.jsp?id=oai:repositorio.iscte-iul.pt:10071/7982

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Chicago Manual of Style (16th Edition):

Albuquerque, Paulo Alexandre Pinto. “Sistema de recomendação colaborativa de restaurantes com dispositivos móveis.” 2012. Thesis, RCAAP. Accessed June 25, 2019. https://www.rcaap.pt/detail.jsp?id=oai:repositorio.iscte-iul.pt:10071/7982.

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MLA Handbook (7th Edition):

Albuquerque, Paulo Alexandre Pinto. “Sistema de recomendação colaborativa de restaurantes com dispositivos móveis.” 2012. Web. 25 Jun 2019.

Vancouver:

Albuquerque PAP. Sistema de recomendação colaborativa de restaurantes com dispositivos móveis. [Internet] [Thesis]. RCAAP; 2012. [cited 2019 Jun 25]. Available from: https://www.rcaap.pt/detail.jsp?id=oai:repositorio.iscte-iul.pt:10071/7982.

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Council of Science Editors:

Albuquerque PAP. Sistema de recomendação colaborativa de restaurantes com dispositivos móveis. [Thesis]. RCAAP; 2012. Available from: https://www.rcaap.pt/detail.jsp?id=oai:repositorio.iscte-iul.pt:10071/7982

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Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro

8. BRUNO DE FIGUEIREDO MELO E SOUZA. [en] MATRIX FACTORIZATION MODELS FOR VIDEO RECOMMENDATION.

Degree: 2012, Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro

[pt] A recomendação de itens a partir do feedback implícito dos usuários consiste em identificar padrões no interesse dos usuários por estes itens a partir… (more)

Subjects/Keywords: [pt] SISTEMAS; [en] SYSTEMS; [pt] APRENDIZADO DE MAQUINA; [en] MACHINE LEARNING; [pt] FILTRAGEM COLABORATIVA; [en] COLLABORATIVE FILTERING

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APA (6th Edition):

SOUZA, B. D. F. M. E. (2012). [en] MATRIX FACTORIZATION MODELS FOR VIDEO RECOMMENDATION. (Thesis). Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro. Retrieved from http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=19273

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Chicago Manual of Style (16th Edition):

SOUZA, BRUNO DE FIGUEIREDO MELO E. “[en] MATRIX FACTORIZATION MODELS FOR VIDEO RECOMMENDATION.” 2012. Thesis, Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro. Accessed June 25, 2019. http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=19273.

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MLA Handbook (7th Edition):

SOUZA, BRUNO DE FIGUEIREDO MELO E. “[en] MATRIX FACTORIZATION MODELS FOR VIDEO RECOMMENDATION.” 2012. Web. 25 Jun 2019.

Vancouver:

SOUZA BDFME. [en] MATRIX FACTORIZATION MODELS FOR VIDEO RECOMMENDATION. [Internet] [Thesis]. Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro; 2012. [cited 2019 Jun 25]. Available from: http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=19273.

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Council of Science Editors:

SOUZA BDFME. [en] MATRIX FACTORIZATION MODELS FOR VIDEO RECOMMENDATION. [Thesis]. Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro; 2012. Available from: http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=19273

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9. Araujo, Tássia Camões. AppRecommender: um recomendador de aplicativos GNU/Linux.

Degree: Mestrado, Ciência da Computação, 2011, University of São Paulo

A crescente oferta de programas de código aberto na rede mundial de computadores expõe potenciais usuários a muitas possibilidades de escolha. Em face da pluralidade… (more)

Subjects/Keywords: aplicativos; applications; collaborative filtering; Debian GNU/Linux.; Debian GNU/Linux.; Debian packages; distribuições GNU/Linux; filtragem colaborativa; GNU/Linux distributions; pacotes Debian; Recommender systems; Sistemas de recomendação.

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APA (6th Edition):

Araujo, T. C. (2011). AppRecommender: um recomendador de aplicativos GNU/Linux. (Masters Thesis). University of São Paulo. Retrieved from http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-28092012-150655/ ;

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Araujo, Tássia Camões. “AppRecommender: um recomendador de aplicativos GNU/Linux.” 2011. Masters Thesis, University of São Paulo. Accessed June 25, 2019. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-28092012-150655/ ;.

MLA Handbook (7th Edition):

Araujo, Tássia Camões. “AppRecommender: um recomendador de aplicativos GNU/Linux.” 2011. Web. 25 Jun 2019.

Vancouver:

Araujo TC. AppRecommender: um recomendador de aplicativos GNU/Linux. [Internet] [Masters thesis]. University of São Paulo; 2011. [cited 2019 Jun 25]. Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-28092012-150655/ ;.

Council of Science Editors:

Araujo TC. AppRecommender: um recomendador de aplicativos GNU/Linux. [Masters Thesis]. University of São Paulo; 2011. Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-28092012-150655/ ;


Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro

10. TULIO JORGE DE A N DE S ANIBOLETE. [en] BOOSTING FOR RECOMMENDATION SYSTEMS.

Degree: 2009, Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro

[pt] Com a quantidade de informação e sua disponibilidade facilitada pelo uso da Internet, diversas opções são oferecidas às pessoas e estas, normalmente, possuem pouca… (more)

Subjects/Keywords: [pt] APRENDIZADO DE MAQUINA; [en] MACHINE LEARNING; [pt] FILTRAGEM COLABORATIVA; [en] COLLABORATIVE FILTERING; [pt] SISTEMAS DE RECOMENDACAO; [en] RECOMMENDER SYSTEMS; [pt] BOOSTING; [en] BOOSTING

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APA (6th Edition):

ANIBOLETE, T. J. D. A. N. D. S. (2009). [en] BOOSTING FOR RECOMMENDATION SYSTEMS. (Thesis). Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro. Retrieved from http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=13225

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Chicago Manual of Style (16th Edition):

ANIBOLETE, TULIO JORGE DE A N DE S. “[en] BOOSTING FOR RECOMMENDATION SYSTEMS.” 2009. Thesis, Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro. Accessed June 25, 2019. http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=13225.

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MLA Handbook (7th Edition):

ANIBOLETE, TULIO JORGE DE A N DE S. “[en] BOOSTING FOR RECOMMENDATION SYSTEMS.” 2009. Web. 25 Jun 2019.

Vancouver:

ANIBOLETE TJDANDS. [en] BOOSTING FOR RECOMMENDATION SYSTEMS. [Internet] [Thesis]. Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro; 2009. [cited 2019 Jun 25]. Available from: http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=13225.

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Council of Science Editors:

ANIBOLETE TJDANDS. [en] BOOSTING FOR RECOMMENDATION SYSTEMS. [Thesis]. Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro; 2009. Available from: http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=13225

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Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro

11. FELIPE JOAO PONTES DA CRUZ. [en] RECOMMENDER SYSTEMS USING RESTRICTED BOLTZMANN MACHINES.

Degree: 2017, Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro

[pt] Sistemas de recomendação aparecem em diversos domínios do mundo real. Vários modelos foram propostos para o problema de predição de entradas faltantes em um… (more)

Subjects/Keywords: [pt] APRENDIZADO DE MAQUINA; [en] MACHINE LEARNING; [pt] FILTRAGEM COLABORATIVA; [en] COLLABORATIVE FILTERING; [pt] SISTEMAS DE RECOMENDACAO; [en] RECOMMENDER SYSTEMS; [pt] MAQUINAS DE BOLTZMANN RESTRITAS

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APA (6th Edition):

CRUZ, F. J. P. D. (2017). [en] RECOMMENDER SYSTEMS USING RESTRICTED BOLTZMANN MACHINES. (Thesis). Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro. Retrieved from http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=30285

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Chicago Manual of Style (16th Edition):

CRUZ, FELIPE JOAO PONTES DA. “[en] RECOMMENDER SYSTEMS USING RESTRICTED BOLTZMANN MACHINES.” 2017. Thesis, Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro. Accessed June 25, 2019. http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=30285.

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MLA Handbook (7th Edition):

CRUZ, FELIPE JOAO PONTES DA. “[en] RECOMMENDER SYSTEMS USING RESTRICTED BOLTZMANN MACHINES.” 2017. Web. 25 Jun 2019.

Vancouver:

CRUZ FJPD. [en] RECOMMENDER SYSTEMS USING RESTRICTED BOLTZMANN MACHINES. [Internet] [Thesis]. Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro; 2017. [cited 2019 Jun 25]. Available from: http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=30285.

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Council of Science Editors:

CRUZ FJPD. [en] RECOMMENDER SYSTEMS USING RESTRICTED BOLTZMANN MACHINES. [Thesis]. Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro; 2017. Available from: http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=30285

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12. AZUIRSON, Gabriel de Albuquerque Veloso. Investigação da combinação de filtragem colaborativa e recomendação baseada em confiança através de medidas de esparsidade .

Degree: 2015, Universidade Federal de Pernambuco

 Sistemas de recomendação têm desempenhado um papel importante em diferentes contextos de aplicação (e.g recomendação de produtos, filmes, músicas, livros, dentre outros). Eles automaticamente sugerem… (more)

Subjects/Keywords: Sistemas de Recomendação; Fatoração de Matriz; Filtragem Colaborativa; Sistemas de Recomendação Baseados em Confiança; Medidas de Esparsidade; Recommender Systems; Collaborative Filtering; Matrix Factorization; Trust-Based Recommendation Systems; Sparsity Measures

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APA (6th Edition):

AZUIRSON, G. d. A. V. (2015). Investigação da combinação de filtragem colaborativa e recomendação baseada em confiança através de medidas de esparsidade . (Masters Thesis). Universidade Federal de Pernambuco. Retrieved from https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/15900

Chicago Manual of Style (16th Edition):

AZUIRSON, Gabriel de Albuquerque Veloso. “Investigação da combinação de filtragem colaborativa e recomendação baseada em confiança através de medidas de esparsidade .” 2015. Masters Thesis, Universidade Federal de Pernambuco. Accessed June 25, 2019. https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/15900.

MLA Handbook (7th Edition):

AZUIRSON, Gabriel de Albuquerque Veloso. “Investigação da combinação de filtragem colaborativa e recomendação baseada em confiança através de medidas de esparsidade .” 2015. Web. 25 Jun 2019.

Vancouver:

AZUIRSON GdAV. Investigação da combinação de filtragem colaborativa e recomendação baseada em confiança através de medidas de esparsidade . [Internet] [Masters thesis]. Universidade Federal de Pernambuco; 2015. [cited 2019 Jun 25]. Available from: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/15900.

Council of Science Editors:

AZUIRSON GdAV. Investigação da combinação de filtragem colaborativa e recomendação baseada em confiança através de medidas de esparsidade . [Masters Thesis]. Universidade Federal de Pernambuco; 2015. Available from: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/15900


Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro

13. ROBERTO PEREIRA CAVALCANTE. [en] COLLABORATIVE FILTERING APPLIED TO TARGETED ADVERTISING.

Degree: 2008, Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro

[pt] O surgimento da World Wide Web representou uma nova oportunidade de publicidade, disponível para qualquer empresa: A possibilidade de exposição global para uma grande… (more)

Subjects/Keywords: [pt] APRENDIZADO DE MAQUINA; [en] MACHINE LEARNING; [pt] FILTRAGEM COLABORATIVA; [en] COLLABORATIVE FILTERING; [pt] PUBLICIDADE DIRECIONADA; [en] TARGETED ADVERTISING; [pt] WORLD WIDE WEB

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APA (6th Edition):

CAVALCANTE, R. P. (2008). [en] COLLABORATIVE FILTERING APPLIED TO TARGETED ADVERTISING. (Thesis). Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro. Retrieved from http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=12400

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Chicago Manual of Style (16th Edition):

CAVALCANTE, ROBERTO PEREIRA. “[en] COLLABORATIVE FILTERING APPLIED TO TARGETED ADVERTISING.” 2008. Thesis, Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro. Accessed June 25, 2019. http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=12400.

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MLA Handbook (7th Edition):

CAVALCANTE, ROBERTO PEREIRA. “[en] COLLABORATIVE FILTERING APPLIED TO TARGETED ADVERTISING.” 2008. Web. 25 Jun 2019.

Vancouver:

CAVALCANTE RP. [en] COLLABORATIVE FILTERING APPLIED TO TARGETED ADVERTISING. [Internet] [Thesis]. Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro; 2008. [cited 2019 Jun 25]. Available from: http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=12400.

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Council of Science Editors:

CAVALCANTE RP. [en] COLLABORATIVE FILTERING APPLIED TO TARGETED ADVERTISING. [Thesis]. Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro; 2008. Available from: http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=12400

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