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Universidade Nova

1. Melo, André Pestana Sampaio e. Cálculo do limite superior para a capacidade discriminante de modelos preditivos baseados na informação disponível – variáveis dependentes dicotómicas.

Degree: 2011, Universidade Nova

Dissertação apresentada como requisito parcial para obtenção do grau de Mestre em Estatística e Gestão de Informação.

Quando se avalia o poder discriminante de um determinado modelo (com variável dependente dicotómica) recorrendo à curva ROC, é usual representar-se no mesmo gráfico o “Modelo perfeito” e o “Modelo aleatório” enquanto limites teóricos (superior e inferior) à capacidade discriminante. O presente trabalho propõe o cálculo de um limite superior complementar, derivado dos dados e conceptualmente distinto do obtido via o “Modelo perfeito”. Este novo limite designar-se-á “Capacidade discriminante dos dados” utilizados no desenvolvimento do(s) modelo(s) e encontra-se associado ao modelo Classificador Probabilista AP (Probabilistic a Posteriori Classifier). A utilidade desta abordagem passa por permitir, numa vertente mais prática, a estimação a priori (antes do trabalho exaustivo de modelação propriamente dito) da qualidade potencial dos dados para endereçar o problema de previsão em questão, bem como ajudar na rápida triagem das variáveis mais promissoras a incluir no futuro modelo preditivo a desenvolver. Numa vertente mais teórica, esta abordagem possibilita uma avaliação e uma comparação da capacidade efectiva que diferentes modelos preditivos apresentam na captura da capacidade discriminante encerrada nos dados. Complementa-se os resultados teóricos com ilustrações empíricas obtidas a partir do ajustamento de duas metodologias distintas - Regressão Logística e Redes Neuronais – a dados de um ficheiro contendo informação sobre o comportamento creditício de 46,000 Clientes. Os resultados práticos tornam ainda evidente como se relaciona o “novo” limite com o tema do overfitting.

Advisors/Committee Members: Bação, Fernando José Ferreira Lucas, Lobo, Victor José de Almeida e Sousa.

Subjects/Keywords: Classificador Probabilista AP; Capacidade discriminante; Curva ROC; AUC; U Mann-Whitney; Regressão Logística; Redes Neuronais; Classificador MAP de Bayes; Capacidade preditiva; Capacidade de generalização

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

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APA (6th Edition):

Melo, A. P. S. e. (2011). Cálculo do limite superior para a capacidade discriminante de modelos preditivos baseados na informação disponível – variáveis dependentes dicotómicas. (Thesis). Universidade Nova. Retrieved from http://www.rcaap.pt/detail.jsp?id=oai:run.unl.pt:10362/8293

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Chicago Manual of Style (16th Edition):

Melo, André Pestana Sampaio e. “Cálculo do limite superior para a capacidade discriminante de modelos preditivos baseados na informação disponível – variáveis dependentes dicotómicas.” 2011. Thesis, Universidade Nova. Accessed September 27, 2020. http://www.rcaap.pt/detail.jsp?id=oai:run.unl.pt:10362/8293.

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MLA Handbook (7th Edition):

Melo, André Pestana Sampaio e. “Cálculo do limite superior para a capacidade discriminante de modelos preditivos baseados na informação disponível – variáveis dependentes dicotómicas.” 2011. Web. 27 Sep 2020.

Vancouver:

Melo APSe. Cálculo do limite superior para a capacidade discriminante de modelos preditivos baseados na informação disponível – variáveis dependentes dicotómicas. [Internet] [Thesis]. Universidade Nova; 2011. [cited 2020 Sep 27]. Available from: http://www.rcaap.pt/detail.jsp?id=oai:run.unl.pt:10362/8293.

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Council of Science Editors:

Melo APSe. Cálculo do limite superior para a capacidade discriminante de modelos preditivos baseados na informação disponível – variáveis dependentes dicotómicas. [Thesis]. Universidade Nova; 2011. Available from: http://www.rcaap.pt/detail.jsp?id=oai:run.unl.pt:10362/8293

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