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Université de Sherbrooke

1. Gouin, Jean-Philippe. Extension de bande paramétrique pour les signaux audio de parole et de musique.

Degree: 2021, Université de Sherbrooke

Dans le domaine du codage audio, l’utilisation d’une extension de bande paramétrique pour encoder les hautes fréquences permet une économie de débit. Contrairement à la majorité des méthodes d'extension de bande qui effectuent leur traitement dans le domaine temporel, le traitement proposé dans ce mémoire s’effectue dans le domaine fréquentiel pour créer une extension de bande audio de 8 à 16 kHz sur les signaux monophoniques de parole et de musique. Le projet de maîtrise étudie plusieurs éléments : les techniques de régénération des hautes fréquences, l'utilisation du cepstre pour le calcul et la représentation de l'enveloppe spectrale, ainsi que des techniques d’amélioration de la dynamique du spectre. Les résultats de tests subjectifs formels montrent un gain sur certaines catégories de signaux par rapport au codec AMR-WB+, lequel est reconnu comme étant un standard international développé à l'Université de Sherbrooke. Advisors/Committee Members: Lefebvre, Roch (advisor), Gournay, Philippe (advisor).

Subjects/Keywords: Compression; Codec; Audio; Extension; Domaine fréquentiel; Cepstre

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APA (6th Edition):

Gouin, J. (2021). Extension de bande paramétrique pour les signaux audio de parole et de musique. (Masters Thesis). Université de Sherbrooke. Retrieved from http://hdl.handle.net/11143/17907

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Gouin, Jean-Philippe. “Extension de bande paramétrique pour les signaux audio de parole et de musique.” 2021. Masters Thesis, Université de Sherbrooke. Accessed February 27, 2021. http://hdl.handle.net/11143/17907.

MLA Handbook (7th Edition):

Gouin, Jean-Philippe. “Extension de bande paramétrique pour les signaux audio de parole et de musique.” 2021. Web. 27 Feb 2021.

Vancouver:

Gouin J. Extension de bande paramétrique pour les signaux audio de parole et de musique. [Internet] [Masters thesis]. Université de Sherbrooke; 2021. [cited 2021 Feb 27]. Available from: http://hdl.handle.net/11143/17907.

Council of Science Editors:

Gouin J. Extension de bande paramétrique pour les signaux audio de parole et de musique. [Masters Thesis]. Université de Sherbrooke; 2021. Available from: http://hdl.handle.net/11143/17907

2. Cédric, Peeters. Advanced signal processing for the identification and diagnosis of the condition of rotating machinery : Traitement avancé du signal pour l'identification et le diagnostic de l'état des machines tournantes.

Degree: Docteur es, Génie mécanique, 2019, Lyon; Vrije universiteit Brussel (1970-....)

Cette thèse porte sur des méthodes innovantes de contrôle de l'état de santé des machines tournantes par l’analyse des signaux vibratoires. En effet, la surveillance de l’état de santé des machines contribue à des améliorations substantielles des points de vue économique et de sureté. Afin d’y aboutir, l’une des manières les plus populaires est de recueillir les vibrations de la machine. La plupart de ces vibrations sont directement liées au comportement périodique des sous-systèmes de la machine tels que les arbres de rotation, engrenages, champs électriques rotationnels, etc. Cette connaissance peut être exploitée afin de concevoir une méthodologie adaptée à chaque type de défaut. Cette thèse s’intéresse aux étapes de la mise en œuvre de cette méthodologie. En règle générale, la première condition préalable à l’analyse avancée de l’information récoltée est la disponibilité de la vitesse instantanée de rotation. Cette vitesse doit être connue car la plupart des techniques du traitement du signal sont adaptées aux conditions de fonctionnement stationnaires. Ainsi, la connaissance de la vitesse permettra de compenser les fluctuations de vitesse, par exemple par le ré-échantillonnage angulaire du signal de vibration. Malgré l’existence d’outils de mesure permettant l’estimation de la vitesse tels que les codeurs et les tachymètres, cette thèse étudie le potentiel d’estimer la vitesse instantanée de rotation à partir des signaux vibratoires. Après l'estimation de la vitesse et le ré-échantillonnage angulaire, une étape suivante courante consiste à séparer le signal en composantes déterministes et stochastiques. Dans ce sens, l’efficacité et l’applicabilité de la procédure d'édition du cepstre sont analysées. Ensuite, différentes méthodes de filtrage sont appliquées au signal résiduel afin d’améliorer le rapport signal sur bruit. Pour cette fin, les méthodes existantes utilisant des critères conventionnels sont étudiées en parallèles avec une nouvelle méthodologie aveugle de filtrage. La dernière étape du processus de traitement consiste à diagnostiquer le défaut potentiel. Ainsi, des indicateurs statistiques sont calculés sur le signal obtenu après traitement et suivis dans le temps pour vérifier leurs variations. Dans de nombreux cas, la signature du défaut présente un comportement cyclostationaire. Par conséquent, cette thèse examine également différentes techniques d'analyse de la cyclostationarité. Enfin, les performances des différentes méthodes de traitement sont validées sur deux ensembles de données expérimentales de vibrations issues de boîtes de vitesses d’éoliennes.

This Ph.D. dissertation targets innovative methods for vibration-based condition monitoring of rotating machinery. Substantial benefits can be achieved from an economical and a safety point of view using condition monitoring. One of the most popular methods to gather information about the state of machine parts is through the analysis of machine vibrations. Most of these vibrations are directly linked to periodical behavior of subsystems within…

Advisors/Committee Members: Antoni, Jérôme (thesis director), Guillaume, Patrick (thesis director), Helsen, Jan (thesis director).

Subjects/Keywords: Mécanique appliquée; Machine tournante; Surveillance de machines; Ignaux vibratoires; Vitesse instantanée; Vitesse de rotation; Diagnostique des machines tournantes; Défaut; Comportement mécanique; Cyclostationnarité; Boite de vitesses; Eolienne; Cepstre; Traitement du signal; Applied Mechanics; Rotating machinery; Machine Control; Vibration signal; Nstantaneous speed; Rotational speed; Condition monitoring; Defect detection; Mechanical behaviour; Cyclostationarity; Gearboxes; Wind turbines; Cepstrum; Signal Processing; 621.815 072

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APA (6th Edition):

Cédric, P. (2019). Advanced signal processing for the identification and diagnosis of the condition of rotating machinery : Traitement avancé du signal pour l'identification et le diagnostic de l'état des machines tournantes. (Doctoral Dissertation). Lyon; Vrije universiteit Brussel (1970-....). Retrieved from http://www.theses.fr/2019LYSEI107

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Cédric, Peeters. “Advanced signal processing for the identification and diagnosis of the condition of rotating machinery : Traitement avancé du signal pour l'identification et le diagnostic de l'état des machines tournantes.” 2019. Doctoral Dissertation, Lyon; Vrije universiteit Brussel (1970-....). Accessed February 27, 2021. http://www.theses.fr/2019LYSEI107.

MLA Handbook (7th Edition):

Cédric, Peeters. “Advanced signal processing for the identification and diagnosis of the condition of rotating machinery : Traitement avancé du signal pour l'identification et le diagnostic de l'état des machines tournantes.” 2019. Web. 27 Feb 2021.

Vancouver:

Cédric P. Advanced signal processing for the identification and diagnosis of the condition of rotating machinery : Traitement avancé du signal pour l'identification et le diagnostic de l'état des machines tournantes. [Internet] [Doctoral dissertation]. Lyon; Vrije universiteit Brussel (1970-....); 2019. [cited 2021 Feb 27]. Available from: http://www.theses.fr/2019LYSEI107.

Council of Science Editors:

Cédric P. Advanced signal processing for the identification and diagnosis of the condition of rotating machinery : Traitement avancé du signal pour l'identification et le diagnostic de l'état des machines tournantes. [Doctoral Dissertation]. Lyon; Vrije universiteit Brussel (1970-....); 2019. Available from: http://www.theses.fr/2019LYSEI107

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