Advanced search options

Advanced Search Options 🞨

Browse by author name (“Author name starts with…”).

Find ETDs with:

in
/  
in
/  
in
/  
in

Written in Published in Earliest date Latest date

Sorted by

Results per page:

Sorted by: relevance · author · university · dateNew search

Language: English

You searched for subject:(Capacit ). Showing records 1 – 2 of 2 total matches.

Search Limiters

Last 2 Years | English Only

No search limiters apply to these results.

▼ Search Limiters


Linköping University

1. Alonso, Javier. M.I.M.O Channel Model for High Capacity Wireless Networks and Simulator for Performance Analysis.

Degree: Electrical Engineering, 2006, Linköping University

The wireless communications have suffered, in these last years, one of the greater technological growth within the communications via radio. The application of multiple antennas, as much in transmission as in reception has taken to an impulse of the study of different models from propagation channels. Taking this into consideration, the different types from mentioned models are going to be studied. The work that the ISY department at the Institute of Technology of the Linköping University has proposed is to develop to a propagation channel model, with several antennas in reception and transmission, that one first approach allows a capacity of the channel study, in absence of measures of possible scenarios, as well as the development of a small simulator that allows to analyze its benefits.

Subjects/Keywords: Wireless communication; M.I.M.O. propagation channel; channel capacit; Electrical engineering; Elektroteknik

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Alonso, J. (2006). M.I.M.O Channel Model for High Capacity Wireless Networks and Simulator for Performance Analysis. (Thesis). Linköping University. Retrieved from http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-7784

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Alonso, Javier. “M.I.M.O Channel Model for High Capacity Wireless Networks and Simulator for Performance Analysis.” 2006. Thesis, Linköping University. Accessed April 20, 2021. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-7784.

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

MLA Handbook (7th Edition):

Alonso, Javier. “M.I.M.O Channel Model for High Capacity Wireless Networks and Simulator for Performance Analysis.” 2006. Web. 20 Apr 2021.

Vancouver:

Alonso J. M.I.M.O Channel Model for High Capacity Wireless Networks and Simulator for Performance Analysis. [Internet] [Thesis]. Linköping University; 2006. [cited 2021 Apr 20]. Available from: http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-7784.

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Council of Science Editors:

Alonso J. M.I.M.O Channel Model for High Capacity Wireless Networks and Simulator for Performance Analysis. [Thesis]. Linköping University; 2006. Available from: http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-7784

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

2. Mo, Yuqi. Ultra narrow band based IoT networks : Réseaux IoT à bande ultra étroite.

Degree: Docteur es, Sciences et technologies de l'information et de la communication, 2018, Lyon

La compagnie Sigfox est reconnue comme un acteur prometteur pour des transmissions de longue-distance et faible consommation, dans le contexte de l'IoT. La modulation à bande ultra étroite (Ultra Narrow Band (UNB)), la technologie de communication choisie par Sigfox, permet de transmettre des informations dans des bandes de signal très étroites (typiquement 100 Hz). A cause de l'imprécision fréquentielle causée par les oscillateurs générateurs de fréquence, il n'est pas réaliste de transmettre des signaux UNB dans des canaux parfaitement orthogonaux. L'accès naturel au canal radio pour le système de UNB est de type ALOHA, avec un aspect aléatoire à la fois en en temps et en fréquence. Cet accès aléatoire peut introduire des collisions qui dégradent la performance du réseau. Le but de cette thèse est de caractériser la capacité des réseaux basés sur UNB, ainsi que d’améliorer la performance en considérant l'aspect aléatoire en temps et en fréquence. La première contribution de cette thèse, est une évaluation de la capacité en théorie et en simulation pour une seule station de base (BS), sous des conditions de canal idéaliste ou réaliste. En conditions idéalistes, nous avons exprimé la capacité pour le cas de l'ALOHA généralisé, et l'avons étendu aux cas de réplications. Pour les conditions réalistes, nous avons pris en compte l'interférence spectrale d'UNB et le path loss (sans et avec Rayleigh fading) afin de caractériser la performance des réseaux UNB, avec l'outil géométrie stochastique. La deuxième contribution est d'appliquer l’annulation successive d'interférence (SIC), qui nous permet d'atténuer les interférences, dans des réseaux de UNB. Nous avons fourni une analyse théorique de la performance des réseaux en considérant le SIC et l'interférence spectrale de UNB, pour le cas de mono-BS. La troisième contribution est l'amélioration de la performance des réseaux UNB, en exploitant la diversité de multi-BS. Nous avons fait une analyse théorique de performance en considérant multi-BS et selection combining (SC). En particulier, nous avons considéré que l’interférence vue par chaque BS est corrélée. Nous avons ainsi démontré mathématiquement que cette corrélation ne peut pas être supprimée dans des systèmes UNB. Ensuite, nous avons appliqué les technologies de la combinaison des signaux plus complexes comme MRC (max ratio combining) et EGC (equal gain combining), ainsi que le SIC à travers multi-BS. Nous avons évalué l'amélioration de performance que chaque technologie apporte, et les avons comparées. Nous avons souligné l'efficacité de ces technologies qui nous permettent d’obtenir des gains importants comparés au cas mono-BS (e.x. 125 fois plus de réduction d'erreur avec SIC globale). La dernière contribution est une validation expérimentale du modèle d'interférence spectrale de UNB, ainsi que la capacité des réseaux UNB, sur un testbed de radio FIT/Cortexlab.

Sigfox rises as a promising candidate dedicated for long-distance and low-power transmissions in the IoT backgrounds. Ultra Narrow Band (UNB), being the…

Advisors/Committee Members: Gorce, Jean-Marie (thesis director).

Subjects/Keywords: Télécommunications; Radiocommunications; IoT - Internet of Things; Modulation à bande ultra étroite - UNB; RFTMA (Random Frequency and Time Multiple Access); Protocole ALOHA; Interférence spectrale; Capacity; Performance improvement; Annulation successive d'interférence - SIC; Telecommunications; Radiocommunication Network; IoT - Internet of Things; Ultra Narrow Band - UNB; RFTMA (Random Frequency and Time Multiple Access); ALOHA Protocol; Spectral interference; Capacit; Performance improvement; 621.384 107 2

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Mo, Y. (2018). Ultra narrow band based IoT networks : Réseaux IoT à bande ultra étroite. (Doctoral Dissertation). Lyon. Retrieved from http://www.theses.fr/2018LYSEI069

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Mo, Yuqi. “Ultra narrow band based IoT networks : Réseaux IoT à bande ultra étroite.” 2018. Doctoral Dissertation, Lyon. Accessed April 20, 2021. http://www.theses.fr/2018LYSEI069.

MLA Handbook (7th Edition):

Mo, Yuqi. “Ultra narrow band based IoT networks : Réseaux IoT à bande ultra étroite.” 2018. Web. 20 Apr 2021.

Vancouver:

Mo Y. Ultra narrow band based IoT networks : Réseaux IoT à bande ultra étroite. [Internet] [Doctoral dissertation]. Lyon; 2018. [cited 2021 Apr 20]. Available from: http://www.theses.fr/2018LYSEI069.

Council of Science Editors:

Mo Y. Ultra narrow band based IoT networks : Réseaux IoT à bande ultra étroite. [Doctoral Dissertation]. Lyon; 2018. Available from: http://www.theses.fr/2018LYSEI069

.