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You searched for subject:(Canvas Fingerprinting). Showing records 1 – 3 of 3 total matches.

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1. Elleres, Pablo Augusto da Paz. Detecção de Canvas Fingerprinting em páginas Web baseada em Modelo Vetorial.

Degree: 2017, Universidade Federal do Amazonas

Fingerprinting é a técnica aplicada com vistas a identificar ou reidentificar um usuário/dispositivo por intermédio de um conjunto de atributos como: o tamanho da tela do dispositivo, a identificação do endereço IP, as versões dos softwares instalados, assim como por meio de outras características existentes no processo de comunicação daWeb. A técnica é conhecida pela nomenclatura deWebsite fingerprinting e tem sido utilizada como mecanismo de marketing/vendas de produtos, mas pode muito bem ser empregada como medida de segurança na autenticação de usuários. A questão é que ela pode e deve ser considerada uma ameaça potencial a privacidade dos usuários na Web, já que dados pessoais e sigilosos podem ser capturados e empregados para fins maliciosos. Atualmente uma técnica que utiliza renderização de imagens, denominada Canvas fingerprinting, também tem sido utilizada para burlar a privacidade dos usuários de websites. Este trabalho apresenta um método que emprega técnicas de recuperação da informação (via método vetorial), para realizar a detecção de scripts Canvas Fingerpriting em páginas Web. O método consiste em realizar o cálculo da similaridade entre uma base com 100 consultas reconhecidamente ligadas à Canvas Fingerpriting e bases de dados com páginas tidas como benignas e malignas. O resultado encontrado mostrou que níveis altos de similaridades com uma base de Canvas (97%), uma base de páginas phishing (87%) e uma base com páginas do diretório DMOZ (87%).

Fingerprinting is a technique applied in order to identify or re-identify a User/ device via a set of attributes such as the size of the device’s screen, IP address identification, the versions of the software installed as well as through other existing features in the process Web communication. The technique is known in Nomenclature website fingerprinting and it has been used as a mechanism for marketing/product sales, however, its development aims to serve as a measure security of user authentication. The question is As it is considered a potencial threat to Web privacy, since personal and sensitive data can be captured and used for malicious purposes in various types of attacks and fraud. The point is that it may and should be considered a potential threat to the privacy of users on the Web, since personal and sensitive data can be captured and used for malicious purposes. Currently a technique that uses image rendering, called Canvas fingerprinting, has also been used for the same purposes as the previous one. This work presents a method that uses information retrieval techniques (via vectorial method) to perform the detection of Canvas Fingerprinting scripts in Web pages. The method consists in calculating the similarity between a base with 100 queries from a Canvas Fingerprinting database and a set of web pages labeled as benign and malignant. The result found showed high levels of similarities with a canvas base (97 %), a base of phishing pages (87 %) and a base with DMOZ directory pages (87 %).

CAPES -…

Advisors/Committee Members: Feitosa, Eduardo Luzeiro, 56285949204, http://lattes.cnpq.br/5939944067207881, [email protected].

Subjects/Keywords: Website Fingerprinting; Canvas Fingerprinting; Recuperação da Informação; Método Vetorial; CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO

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APA (6th Edition):

Elleres, P. A. d. P. (2017). Detecção de Canvas Fingerprinting em páginas Web baseada em Modelo Vetorial. (Masters Thesis). Universidade Federal do Amazonas. Retrieved from http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/5859

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Elleres, Pablo Augusto da Paz. “Detecção de Canvas Fingerprinting em páginas Web baseada em Modelo Vetorial.” 2017. Masters Thesis, Universidade Federal do Amazonas. Accessed January 16, 2021. http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/5859.

MLA Handbook (7th Edition):

Elleres, Pablo Augusto da Paz. “Detecção de Canvas Fingerprinting em páginas Web baseada em Modelo Vetorial.” 2017. Web. 16 Jan 2021.

Vancouver:

Elleres PAdP. Detecção de Canvas Fingerprinting em páginas Web baseada em Modelo Vetorial. [Internet] [Masters thesis]. Universidade Federal do Amazonas; 2017. [cited 2021 Jan 16]. Available from: http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/5859.

Council of Science Editors:

Elleres PAdP. Detecção de Canvas Fingerprinting em páginas Web baseada em Modelo Vetorial. [Masters Thesis]. Universidade Federal do Amazonas; 2017. Available from: http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/5859

2. Queiroz, Jordan de Sá. Um Método de Web Fingerprinting baseado em Atributos de Hardware.

Degree: 2018, Universidade Federal do Amazonas

Web Fingerprinting é o processo no qual um usuário é, com alta probabilidade, identificado de forma única a partir das características extraídas de seu dispositivo, gerando uma chave identificadora (fingerprint). Para um método que gere um fingerprint ser eficaz é necessário obter respostas estáveis, o que implica em empregar atributos discriminatórios com baixa volatilidade. Em outras palavras, atributos capazes de fornecer as mesmas características sobre os dispositivos ao longo do tempo. Há uma diversidade de técnicas propostas na literatura, mas nem todas são capazes de gerar um fingerprint estável. Nesta dissertação é proposto, projetado e avaliado um método de Web Fingerprinting que busca utilizar características relacionadas ao hardware dos dispositivos. Uma das formas de alcançar esse objetivo é empregar HTML5 Canvas e Web Audio API, tecnologias promissoras por serem capaz de fornecer características relacionadas ao hardware do dispositivo, o que reduz a mutabilidade do fingerprint extraído e aumenta o número de dispositivos-alvo em que o método pode ser aplicado. Como resultado, constatou-se que o emprego do HTML5 Canvas e da Web Audio API, em conjunto como outros atributos cujas características são relativas ao hardware do dispositivo, permite identificar, de forma única, com 90,34% de precisão, diversos usuários. Além disso, percebeu-se que agrupamento de atributos mais fracos com os mais discriminatórios permite extrair mais características do que utilizar atributos discriminatórios de forma isolada.

Web fingerprinting is the process in which a user is, with high likelihood, uniquely identified by the extracted features from his/her device, generating a fingerprint. In order to be effective, the method must generate a stable fingerprint, and therefore it is necessary to employ discriminatory attributes with low volatility, capable of providing the same characteristics over the time. There are a variety of proposed techniques, but not all of them are capable of generating a stable fingerprint. In this work it is proposed, designed and evaluated a Web Fingerprinting method that aims to employ features that provide characteristics related to the devices’ hardware. One of the ways to achieve this objective is through the use of technologies such as HTML5 and the Web Audio API. Theses are promising technologies for Web Fingerprinting methods because they provide features related to the devices’ hardware, which reduces the extracted fingerprint’s mutability and increases the number of target devices in which the method can be executed, since HTML5 is adopted by default in the most popular web browsers. As results, it was found that the HTML5 Canvas and the Web Audio API, when employed with other attributes related to the hardware characteristics of the device, converges to a web Fingerprinting method capable of uniquely identify several users (with 90,34% of accuracy). In addition, it was found that grouping weaker attributes with more relevant ones allows the Web…

Advisors/Committee Members: Feitosa, Eduardo Luzeiro, 56285949204, http://lattes.cnpq.br/5939944067207881, Moura, Edleno Silva de, Aschoff, Rafael Roque, [email protected].

Subjects/Keywords: Web fingerprinting; HTML5 Canvas; Web Audio API; CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO

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APA (6th Edition):

Queiroz, J. d. S. (2018). Um Método de Web Fingerprinting baseado em Atributos de Hardware. (Masters Thesis). Universidade Federal do Amazonas. Retrieved from https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6379

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Queiroz, Jordan de Sá. “Um Método de Web Fingerprinting baseado em Atributos de Hardware.” 2018. Masters Thesis, Universidade Federal do Amazonas. Accessed January 16, 2021. https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6379.

MLA Handbook (7th Edition):

Queiroz, Jordan de Sá. “Um Método de Web Fingerprinting baseado em Atributos de Hardware.” 2018. Web. 16 Jan 2021.

Vancouver:

Queiroz JdS. Um Método de Web Fingerprinting baseado em Atributos de Hardware. [Internet] [Masters thesis]. Universidade Federal do Amazonas; 2018. [cited 2021 Jan 16]. Available from: https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6379.

Council of Science Editors:

Queiroz JdS. Um Método de Web Fingerprinting baseado em Atributos de Hardware. [Masters Thesis]. Universidade Federal do Amazonas; 2018. Available from: https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6379

3. Kristoffer, Frisell. FINGERPRINTING AV HÅRDVARULIKA ENHETER : Precisionsmätning med fingerprinting på mobila enheter.

Degree: Informatics, 2014, University of Skövde

Subjects/Keywords: Fingerprinting. Mobile. Canvas; Computer Sciences; Datavetenskap (datalogi)

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APA (6th Edition):

Kristoffer, F. (2014). FINGERPRINTING AV HÅRDVARULIKA ENHETER : Precisionsmätning med fingerprinting på mobila enheter. (Thesis). University of Skövde. Retrieved from http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:his:diva-10052

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Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Kristoffer, Frisell. “FINGERPRINTING AV HÅRDVARULIKA ENHETER : Precisionsmätning med fingerprinting på mobila enheter.” 2014. Thesis, University of Skövde. Accessed January 16, 2021. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:his:diva-10052.

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Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

MLA Handbook (7th Edition):

Kristoffer, Frisell. “FINGERPRINTING AV HÅRDVARULIKA ENHETER : Precisionsmätning med fingerprinting på mobila enheter.” 2014. Web. 16 Jan 2021.

Vancouver:

Kristoffer F. FINGERPRINTING AV HÅRDVARULIKA ENHETER : Precisionsmätning med fingerprinting på mobila enheter. [Internet] [Thesis]. University of Skövde; 2014. [cited 2021 Jan 16]. Available from: http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:his:diva-10052.

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Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Council of Science Editors:

Kristoffer F. FINGERPRINTING AV HÅRDVARULIKA ENHETER : Precisionsmätning med fingerprinting på mobila enheter. [Thesis]. University of Skövde; 2014. Available from: http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:his:diva-10052

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Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

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