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1. Alan Michell Barros Alexandre. PrevisÃo de VazÃes Mensais para o Sistema Interligado Nacional Utilizando InformaÃÃes ClimÃticas.

Degree: PhD, 2012, Universidade Federal do Ceará

A hegemonia da hidroeletricidade na matriz de energia elÃtrica brasileira impÃe cautelosa anÃlise sobre o regime fluvial, tendo em vista o significativo impacto que possÃveis variaÃÃes das vazÃes possam produzir na oferta de energia e consequentemente em toda a economia nacional. Com base nisto, modelos estatÃsticos de previsÃo de afluÃncias tÃm sido uma ferramenta importante no suporte à tomada de decisÃes, no planejamento e na gestÃo de recursos hÃdricos aplicados ao Sistema Interligado Nacional (SIN). Neste sentido, a presente tese propÃe metodologias de previsÃo simultÃneas e elaboraÃÃo de cenÃrios de vazÃes mensais afluentes aos Postos Base (PBâs) do SIN atravÃs de modelos estatÃsticos; visando ao melhor aproveitamento dos dados disponÃveis a partir da inserÃÃo de mÃtodos que mantenham a estrutura espacial da rede hidrogrÃfica nacional. Esta visa tambÃm a analisar o impacto da incorporaÃÃo de informaÃÃes climÃticas na previsÃo de vazÃes mensais. Os modelos propostos de previsÃo de afluÃncia utilizam os dados de vazÃes naturais gerados pelo Operador Nacional do Sistema (ONS) e tÃcnicas estatÃsticas com as de RegressÃo Linear MÃltipla, AnÃlise de Componentes Principais, mÃtodo Stepwise para escolha de variÃveis explanatÃrias; alÃm de modelos do tipo PeriÃdico Autorregressivo (PAR) e periÃdico Autorregressivo com variÃveis exÃgenas (PARX). Os modelos do tipo PAR apresentam os melhores desempenhos, de acordo com o Ãndice de DistÃncia MulticritÃrio, na maioria dos meses e dos PBâs do SIN quando comparados aos modelos PARX. Entre os mÃtodos de correlaÃÃo espacial para os modelos PAR, destacam-se a correlaÃÃo entre os ruÃdos da regressÃo (CRD) e a anÃlise de componentes principais (ACP). NÃo hà um predomÃnio entre esses mÃtodos para todos os meses e PBâs do SIN. Os melhores modelos do tipo PARX sÃo os que fazem uso de Ãndices climÃticos como variÃveis exÃgenas, dentre os quais se destacam os Ãndices AMO (OscilaÃÃo AtlÃntica Multidecadal) e TNI (TransâNINO). Estes apresentam melhor desempenho no perÃodo seco das bacias do norte do Brasil â Amazonas e Araguaia-Tocantins; centro-leste brasileiro â AtlÃntico Leste e na maioria dos rios que formam a Bacia do ParanÃ. Advisors/Committee Members: Ticiana Marinho de Carvalho Studart, Josà Nilson Beserra Campos, Francisco de Assis de Souza Filho, Oscar de Moraes Cordeiro Netto, Erika da Justa Teixeira Rocha.

Subjects/Keywords: ENGENHARIA CIVIL; PrevisÃo de VazÃo; Modelos matemÃticos; Streamflow Forecasting; PARX; Brazilian Hydropower Network; Recursos hÃdricos

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APA (6th Edition):

Alexandre, A. M. B. (2012). PrevisÃo de VazÃes Mensais para o Sistema Interligado Nacional Utilizando InformaÃÃes ClimÃticas. (Doctoral Dissertation). Universidade Federal do Ceará. Retrieved from http://www.teses.ufc.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=8293 ;

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Alexandre, Alan Michell Barros. “PrevisÃo de VazÃes Mensais para o Sistema Interligado Nacional Utilizando InformaÃÃes ClimÃticas.” 2012. Doctoral Dissertation, Universidade Federal do Ceará. Accessed July 22, 2019. http://www.teses.ufc.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=8293 ;.

MLA Handbook (7th Edition):

Alexandre, Alan Michell Barros. “PrevisÃo de VazÃes Mensais para o Sistema Interligado Nacional Utilizando InformaÃÃes ClimÃticas.” 2012. Web. 22 Jul 2019.

Vancouver:

Alexandre AMB. PrevisÃo de VazÃes Mensais para o Sistema Interligado Nacional Utilizando InformaÃÃes ClimÃticas. [Internet] [Doctoral dissertation]. Universidade Federal do Ceará 2012. [cited 2019 Jul 22]. Available from: http://www.teses.ufc.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=8293 ;.

Council of Science Editors:

Alexandre AMB. PrevisÃo de VazÃes Mensais para o Sistema Interligado Nacional Utilizando InformaÃÃes ClimÃticas. [Doctoral Dissertation]. Universidade Federal do Ceará 2012. Available from: http://www.teses.ufc.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=8293 ;

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