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You searched for subject:(Bidomaine). Showing records 1 – 5 of 5 total matches.

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1. Collin, Annabelle. Analyse asymptotique en électrophysiologie cardiaque : applications à la modélisation et à l'assimilation de données : Asymptotic analysis in cardiac electrophysiology : applications in modeling and in data assimilation.

Degree: Docteur es, Mathématiques Appliquées, 2014, Université Pierre et Marie Curie – Paris VI

Cette thèse est dédiée au développement d'outils mathématiques innovants améliorant la modélisation en électrophysiologie cardiaque.Une présentation du modèle bidomaine - un système réaction-diffusion - à… (more)

Subjects/Keywords: Analyse asymptotique; Couches minces; Modélisation; Assimilation de données; Électrophysiologie cardiaque; Modèle bidomaine; Asymptotic analysis; Data assimilation; 518.6

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APA (6th Edition):

Collin, A. (2014). Analyse asymptotique en électrophysiologie cardiaque : applications à la modélisation et à l'assimilation de données : Asymptotic analysis in cardiac electrophysiology : applications in modeling and in data assimilation. (Doctoral Dissertation). Université Pierre et Marie Curie – Paris VI. Retrieved from http://www.theses.fr/2014PA066198

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Collin, Annabelle. “Analyse asymptotique en électrophysiologie cardiaque : applications à la modélisation et à l'assimilation de données : Asymptotic analysis in cardiac electrophysiology : applications in modeling and in data assimilation.” 2014. Doctoral Dissertation, Université Pierre et Marie Curie – Paris VI. Accessed December 11, 2019. http://www.theses.fr/2014PA066198.

MLA Handbook (7th Edition):

Collin, Annabelle. “Analyse asymptotique en électrophysiologie cardiaque : applications à la modélisation et à l'assimilation de données : Asymptotic analysis in cardiac electrophysiology : applications in modeling and in data assimilation.” 2014. Web. 11 Dec 2019.

Vancouver:

Collin A. Analyse asymptotique en électrophysiologie cardiaque : applications à la modélisation et à l'assimilation de données : Asymptotic analysis in cardiac electrophysiology : applications in modeling and in data assimilation. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université Pierre et Marie Curie – Paris VI; 2014. [cited 2019 Dec 11]. Available from: http://www.theses.fr/2014PA066198.

Council of Science Editors:

Collin A. Analyse asymptotique en électrophysiologie cardiaque : applications à la modélisation et à l'assimilation de données : Asymptotic analysis in cardiac electrophysiology : applications in modeling and in data assimilation. [Doctoral Dissertation]. Université Pierre et Marie Curie – Paris VI; 2014. Available from: http://www.theses.fr/2014PA066198

2. Becue, Pierre-Elliott. Modélisation et simulation de l'électrophysiologie cardiaque à l'échelle microscopique. : Modelization and simulation of the cardiac electrophysiology at microscopic scale.

Degree: Docteur es, Mathématiques appliquées et calcul scientifique, 2018, Bordeaux

Dans les dernières décennies, l'impact dû à l'altération de la microstructure du tissu cardiaque dans la survenue de troubles arythmiques (syndrome de Brugada, fibrillation auriculaire,… (more)

Subjects/Keywords: Modélisation; Simulation; Cardiologie; Électrophysiologie; Arythmie; Bidomaine; Jonctions communiquantes; Modelling; Simulation; Cardiology; Electrophysiology; Arrythmias; Bidomain; Gap junctions

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APA (6th Edition):

Becue, P. (2018). Modélisation et simulation de l'électrophysiologie cardiaque à l'échelle microscopique. : Modelization and simulation of the cardiac electrophysiology at microscopic scale. (Doctoral Dissertation). Bordeaux. Retrieved from http://www.theses.fr/2018BORD0352

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Becue, Pierre-Elliott. “Modélisation et simulation de l'électrophysiologie cardiaque à l'échelle microscopique. : Modelization and simulation of the cardiac electrophysiology at microscopic scale.” 2018. Doctoral Dissertation, Bordeaux. Accessed December 11, 2019. http://www.theses.fr/2018BORD0352.

MLA Handbook (7th Edition):

Becue, Pierre-Elliott. “Modélisation et simulation de l'électrophysiologie cardiaque à l'échelle microscopique. : Modelization and simulation of the cardiac electrophysiology at microscopic scale.” 2018. Web. 11 Dec 2019.

Vancouver:

Becue P. Modélisation et simulation de l'électrophysiologie cardiaque à l'échelle microscopique. : Modelization and simulation of the cardiac electrophysiology at microscopic scale. [Internet] [Doctoral dissertation]. Bordeaux; 2018. [cited 2019 Dec 11]. Available from: http://www.theses.fr/2018BORD0352.

Council of Science Editors:

Becue P. Modélisation et simulation de l'électrophysiologie cardiaque à l'échelle microscopique. : Modelization and simulation of the cardiac electrophysiology at microscopic scale. [Doctoral Dissertation]. Bordeaux; 2018. Available from: http://www.theses.fr/2018BORD0352

3. Tixier, Eliott. Variability modeling and numerical biomarkers design in cardiac electrophysiology : Modélisation de la variabilité et design de biomarqueurs numériques en électrophysiologie cardiaque.

Degree: Docteur es, Mathématiques appliquées, 2017, Université Pierre et Marie Curie – Paris VI

Cette thèse de doctorat est consacrée à l'étude de la variabilité observée dans les mesures d'électrophysiologie (i.e. l'activité électrique des tissus biologiques) cardiaque et à… (more)

Subjects/Keywords: Elecctrophysiologie cardiaque; Problèmes inverses statistiques; Matching des moments; Maximum d'entropie; Equations bidomaine; Matrice de microélectrode; Cardiac electrophysiology; Statistical inverse problems; Numerical biomarkers; 510

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APA (6th Edition):

Tixier, E. (2017). Variability modeling and numerical biomarkers design in cardiac electrophysiology : Modélisation de la variabilité et design de biomarqueurs numériques en électrophysiologie cardiaque. (Doctoral Dissertation). Université Pierre et Marie Curie – Paris VI. Retrieved from http://www.theses.fr/2017PA066325

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Tixier, Eliott. “Variability modeling and numerical biomarkers design in cardiac electrophysiology : Modélisation de la variabilité et design de biomarqueurs numériques en électrophysiologie cardiaque.” 2017. Doctoral Dissertation, Université Pierre et Marie Curie – Paris VI. Accessed December 11, 2019. http://www.theses.fr/2017PA066325.

MLA Handbook (7th Edition):

Tixier, Eliott. “Variability modeling and numerical biomarkers design in cardiac electrophysiology : Modélisation de la variabilité et design de biomarqueurs numériques en électrophysiologie cardiaque.” 2017. Web. 11 Dec 2019.

Vancouver:

Tixier E. Variability modeling and numerical biomarkers design in cardiac electrophysiology : Modélisation de la variabilité et design de biomarqueurs numériques en électrophysiologie cardiaque. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université Pierre et Marie Curie – Paris VI; 2017. [cited 2019 Dec 11]. Available from: http://www.theses.fr/2017PA066325.

Council of Science Editors:

Tixier E. Variability modeling and numerical biomarkers design in cardiac electrophysiology : Modélisation de la variabilité et design de biomarqueurs numériques en électrophysiologie cardiaque. [Doctoral Dissertation]. Université Pierre et Marie Curie – Paris VI; 2017. Available from: http://www.theses.fr/2017PA066325

4. Bedez, Mathieu. Modélisation multi-échelles et calculs parallèles appliqués à la simulation de l'activité neuronale : Multiscale modeling and parallel computations applied to the simulation of neuronal activity.

Degree: Docteur es, Mathématiques appliquées, 2015, Mulhouse

Les neurosciences computationnelles ont permis de développer des outils mathématiques et informatiques permettant la création, puis la simulation de modèles représentant le comportement de certaines… (more)

Subjects/Keywords: Mathématiques appliquées; Neuroscience; Graphics Processing Unit; Pararéel; Différences finies; Bidomaine; MPI; CUDA; Applied mathematics; Neuroscience; Processeur graphique; Finite Differences; Bidomain; Message Passing Interface

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APA (6th Edition):

Bedez, M. (2015). Modélisation multi-échelles et calculs parallèles appliqués à la simulation de l'activité neuronale : Multiscale modeling and parallel computations applied to the simulation of neuronal activity. (Doctoral Dissertation). Mulhouse. Retrieved from http://www.theses.fr/2015MULH9738

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Bedez, Mathieu. “Modélisation multi-échelles et calculs parallèles appliqués à la simulation de l'activité neuronale : Multiscale modeling and parallel computations applied to the simulation of neuronal activity.” 2015. Doctoral Dissertation, Mulhouse. Accessed December 11, 2019. http://www.theses.fr/2015MULH9738.

MLA Handbook (7th Edition):

Bedez, Mathieu. “Modélisation multi-échelles et calculs parallèles appliqués à la simulation de l'activité neuronale : Multiscale modeling and parallel computations applied to the simulation of neuronal activity.” 2015. Web. 11 Dec 2019.

Vancouver:

Bedez M. Modélisation multi-échelles et calculs parallèles appliqués à la simulation de l'activité neuronale : Multiscale modeling and parallel computations applied to the simulation of neuronal activity. [Internet] [Doctoral dissertation]. Mulhouse; 2015. [cited 2019 Dec 11]. Available from: http://www.theses.fr/2015MULH9738.

Council of Science Editors:

Bedez M. Modélisation multi-échelles et calculs parallèles appliqués à la simulation de l'activité neuronale : Multiscale modeling and parallel computations applied to the simulation of neuronal activity. [Doctoral Dissertation]. Mulhouse; 2015. Available from: http://www.theses.fr/2015MULH9738

5. Davidović, Andjela. Modélisation mathématique multi-échelle des hétérogénéités structurelles en électrophysiologie cardiaque : Multiscale mathematical modelling of structural heterogeneities in cardiac electrophysiology.

Degree: Docteur es, Mathématiques appliquées et calcul scientifique, 2016, Bordeaux

 Dans cette thèse, nous avons abordé deux problèmes de modélisation mathématique pour la propagation des signaux électriques cardiaques : la propagation à l’échelle tissulaire en… (more)

Subjects/Keywords: Électrophysiologie cardiaque; Modèle bidomaine; Modélisation multi-échelle; Analyse asymptotique; Homogénéisation; Convergence à deux échelles; Modélisation basée sur des images; Jonctions communicantes; Simulations numériques; Cardiac electrophysiology; Bidomain model; Multi-scale modelling; Asymptotic analysis; Homogenization; Two-scale convergence; Image-based modelling; Numerical simulations.; Gap junctions

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APA (6th Edition):

Davidović, A. (2016). Modélisation mathématique multi-échelle des hétérogénéités structurelles en électrophysiologie cardiaque : Multiscale mathematical modelling of structural heterogeneities in cardiac electrophysiology. (Doctoral Dissertation). Bordeaux. Retrieved from http://www.theses.fr/2016BORD0448

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Davidović, Andjela. “Modélisation mathématique multi-échelle des hétérogénéités structurelles en électrophysiologie cardiaque : Multiscale mathematical modelling of structural heterogeneities in cardiac electrophysiology.” 2016. Doctoral Dissertation, Bordeaux. Accessed December 11, 2019. http://www.theses.fr/2016BORD0448.

MLA Handbook (7th Edition):

Davidović, Andjela. “Modélisation mathématique multi-échelle des hétérogénéités structurelles en électrophysiologie cardiaque : Multiscale mathematical modelling of structural heterogeneities in cardiac electrophysiology.” 2016. Web. 11 Dec 2019.

Vancouver:

Davidović A. Modélisation mathématique multi-échelle des hétérogénéités structurelles en électrophysiologie cardiaque : Multiscale mathematical modelling of structural heterogeneities in cardiac electrophysiology. [Internet] [Doctoral dissertation]. Bordeaux; 2016. [cited 2019 Dec 11]. Available from: http://www.theses.fr/2016BORD0448.

Council of Science Editors:

Davidović A. Modélisation mathématique multi-échelle des hétérogénéités structurelles en électrophysiologie cardiaque : Multiscale mathematical modelling of structural heterogeneities in cardiac electrophysiology. [Doctoral Dissertation]. Bordeaux; 2016. Available from: http://www.theses.fr/2016BORD0448

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