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1. Moncla, Ludovic. Automatic Reconstruction of Itineraries from Descriptive Texts : Reconstruction automatique d’itinéraires à partir de textes descriptifs.

Degree: Docteur es, Informatique, 2015, Pau; Universidad de Zaragoza (Espagne)

Cette thèse s'inscrit dans le cadre du projet PERDIDO dont les objectifs sont l'extraction et la reconstruction d'itinéraires à partir de documents textuels. Ces travaux ont été réalisés en collaboration entre le laboratoire LIUPPA de l'université de Pau et des Pays de l'Adour (France), l'équipe IAAA de l'université de Saragosse (Espagne) et le laboratoire COGIT de l'IGN (France). Les objectifs de cette thèse sont de concevoir un système automatique permettant d'extraire, dans des récits de voyages ou des descriptions d’itinéraires, des déplacements, puis de les représenter sur une carte. Nous proposons une approche automatique pour la représentation d'un itinéraire décrit en langage naturel. Notre approche est composée de deux tâches principales. La première tâche a pour rôle d'identifier et d'extraire les informations qui décrivent l'itinéraire dans le texte, comme par exemple les entités nommées de lieux et les expressions de déplacement ou de perception. La seconde tâche a pour objectif la reconstruction de l'itinéraire. Notre proposition combine l'utilisation d'information extraites grâce au traitement automatique du langage ainsi que des données extraites de ressources géographiques externes (comme des gazetiers). L'étape d'annotation d'informations spatiales est réalisée par une approche qui combine l'étiquetage morpho-syntaxique et des patrons lexico-syntaxiques (cascade de transducteurs) afin d'annoter des entités nommées spatiales et des expressions de déplacement ou de perception. Une première contribution au sein de la première tâche est la désambiguïsation des toponymes, qui est un problème encore mal résolu en NER et essentiel en recherche d'information géographique. Nous proposons un algorithme non-supervisé de géo-référencement basé sur une technique de clustering capable de proposer une solution pour désambiguïser les toponymes trouvés dans les ressources géographiques externes, et dans le même temps proposer une estimation de la localisation des toponymes non référencés. Nous proposons un modèle de graphe générique pour la reconstruction automatique d'itinéraires, où chaque noeud représente un lieu et chaque segment représente un chemin reliant deux lieux. L'originalité de notre modèle est qu'en plus de tenir compte des éléments habituels (chemins et points de passage), il permet de représenter les autres éléments impliqués dans la description d'un itinéraire, comme par exemple les points de repères visuels. Un calcul d'arbre de recouvrement minimal à partir d'un graphe pondéré est utilisé pour obtenir automatiquement un itinéraire sous la forme d'un graphe. Chaque segment du graphe initial est pondéré en utilisant une méthode d'analyse multi-critère combinant des critères qualitatifs et des critères quantitatifs. La valeur des critères est déterminée à partir d'informations extraites du texte et d'informations provenant de ressources géographique externes. Par exemple, nous combinons les informations issues du traitement automatique de la langue comme les relations spatiales décrivant une… Advisors/Committee Members: Gaio, Mauro (thesis director).

Subjects/Keywords: Extraction d’information; Reconstruction automatique d’itinéraire; Traitement Automatique du Langage Naturel (TAL); Information Extraction; Automatic itinerary reconstruction; Natural Language processing (NLP)

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APA (6th Edition):

Moncla, L. (2015). Automatic Reconstruction of Itineraries from Descriptive Texts : Reconstruction automatique d’itinéraires à partir de textes descriptifs. (Doctoral Dissertation). Pau; Universidad de Zaragoza (Espagne). Retrieved from http://www.theses.fr/2015PAUU3029

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Moncla, Ludovic. “Automatic Reconstruction of Itineraries from Descriptive Texts : Reconstruction automatique d’itinéraires à partir de textes descriptifs.” 2015. Doctoral Dissertation, Pau; Universidad de Zaragoza (Espagne). Accessed April 25, 2019. http://www.theses.fr/2015PAUU3029.

MLA Handbook (7th Edition):

Moncla, Ludovic. “Automatic Reconstruction of Itineraries from Descriptive Texts : Reconstruction automatique d’itinéraires à partir de textes descriptifs.” 2015. Web. 25 Apr 2019.

Vancouver:

Moncla L. Automatic Reconstruction of Itineraries from Descriptive Texts : Reconstruction automatique d’itinéraires à partir de textes descriptifs. [Internet] [Doctoral dissertation]. Pau; Universidad de Zaragoza (Espagne); 2015. [cited 2019 Apr 25]. Available from: http://www.theses.fr/2015PAUU3029.

Council of Science Editors:

Moncla L. Automatic Reconstruction of Itineraries from Descriptive Texts : Reconstruction automatique d’itinéraires à partir de textes descriptifs. [Doctoral Dissertation]. Pau; Universidad de Zaragoza (Espagne); 2015. Available from: http://www.theses.fr/2015PAUU3029

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