Advanced search options

Advanced Search Options 🞨

Browse by author name (“Author name starts with…”).

Find ETDs with:

in
/  
in
/  
in
/  
in

Written in Published in Earliest date Latest date

Sorted by

Results per page:

Sorted by: relevance · author · university · dateNew search

You searched for subject:(Aprendizagem profunda). Showing records 1 – 30 of 38 total matches.

[1] [2]

Search Limiters

Last 2 Years | English Only

No search limiters apply to these results.

▼ Search Limiters

1. FERNÁNDEZ, Pedro Diamel Marrero. FERAtt : new architecture learning for facial expression characterization .

Degree: 2019, Universidade Federal de Pernambuco

 Affective computing is a branch of artificial intelligence responsible for the development of equipment and systems capable of interpreting, recognizing and processing human motions. The… (more)

Subjects/Keywords: Inteligência computacional; Expressões faciais; Aprendizagem profunda

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

FERNÁNDEZ, P. D. M. (2019). FERAtt : new architecture learning for facial expression characterization . (Doctoral Dissertation). Universidade Federal de Pernambuco. Retrieved from https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/36907

Chicago Manual of Style (16th Edition):

FERNÁNDEZ, Pedro Diamel Marrero. “FERAtt : new architecture learning for facial expression characterization .” 2019. Doctoral Dissertation, Universidade Federal de Pernambuco. Accessed May 09, 2021. https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/36907.

MLA Handbook (7th Edition):

FERNÁNDEZ, Pedro Diamel Marrero. “FERAtt : new architecture learning for facial expression characterization .” 2019. Web. 09 May 2021.

Vancouver:

FERNÁNDEZ PDM. FERAtt : new architecture learning for facial expression characterization . [Internet] [Doctoral dissertation]. Universidade Federal de Pernambuco; 2019. [cited 2021 May 09]. Available from: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/36907.

Council of Science Editors:

FERNÁNDEZ PDM. FERAtt : new architecture learning for facial expression characterization . [Doctoral Dissertation]. Universidade Federal de Pernambuco; 2019. Available from: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/36907

2. Vitorino, Paulo Roberto Rocha. Detecção de pornografia infantil em imagens através de técnicas de aprendizado profundo.

Degree: 2016, Brazil

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2016.

Este trabalho apresenta uma nova abordagem para detecção de automática de pornográfica infantil… (more)

Subjects/Keywords: Pornografia; Aprendizagem profunda; Redes neurais; Aprendizagem de máquina; Análise de imagens

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Vitorino, P. R. R. (2016). Detecção de pornografia infantil em imagens através de técnicas de aprendizado profundo. (Masters Thesis). Brazil. Retrieved from http://repositorio.unb.br/handle/10482/22757

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Vitorino, Paulo Roberto Rocha. “Detecção de pornografia infantil em imagens através de técnicas de aprendizado profundo.” 2016. Masters Thesis, Brazil. Accessed May 09, 2021. http://repositorio.unb.br/handle/10482/22757.

MLA Handbook (7th Edition):

Vitorino, Paulo Roberto Rocha. “Detecção de pornografia infantil em imagens através de técnicas de aprendizado profundo.” 2016. Web. 09 May 2021.

Vancouver:

Vitorino PRR. Detecção de pornografia infantil em imagens através de técnicas de aprendizado profundo. [Internet] [Masters thesis]. Brazil; 2016. [cited 2021 May 09]. Available from: http://repositorio.unb.br/handle/10482/22757.

Council of Science Editors:

Vitorino PRR. Detecção de pornografia infantil em imagens através de técnicas de aprendizado profundo. [Masters Thesis]. Brazil; 2016. Available from: http://repositorio.unb.br/handle/10482/22757

3. Souza, Witenberg Santiago Rodrigues. Um modelo de aprendizagem profunda para reconhecimento de pragas em milharais.

Degree: 2019, Brazil

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Mecânica, 2019.

Este trabalho aborda o reconhecimento de pestes artrópodes em milharais por imagens de… (more)

Subjects/Keywords: Inseto; Milho - doenças e pragas; Aprendizagem residual profunda

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Souza, W. S. R. (2019). Um modelo de aprendizagem profunda para reconhecimento de pragas em milharais. (Masters Thesis). Brazil. Retrieved from https://repositorio.unb.br/handle/10482/36959

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Souza, Witenberg Santiago Rodrigues. “Um modelo de aprendizagem profunda para reconhecimento de pragas em milharais.” 2019. Masters Thesis, Brazil. Accessed May 09, 2021. https://repositorio.unb.br/handle/10482/36959.

MLA Handbook (7th Edition):

Souza, Witenberg Santiago Rodrigues. “Um modelo de aprendizagem profunda para reconhecimento de pragas em milharais.” 2019. Web. 09 May 2021.

Vancouver:

Souza WSR. Um modelo de aprendizagem profunda para reconhecimento de pragas em milharais. [Internet] [Masters thesis]. Brazil; 2019. [cited 2021 May 09]. Available from: https://repositorio.unb.br/handle/10482/36959.

Council of Science Editors:

Souza WSR. Um modelo de aprendizagem profunda para reconhecimento de pragas em milharais. [Masters Thesis]. Brazil; 2019. Available from: https://repositorio.unb.br/handle/10482/36959

4. Alves, Adão Nunes. Visão computacional e aprendizagem profunda no reconhecimento de pragas de plantações de algodão.

Degree: 2019, Brazil

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Mecânica, 2019.

As pragas na agricultura são consideradas causas importantes de perdas nas lavouras em… (more)

Subjects/Keywords: Algodão - doenças e pragas; Aprendizagem residual profunda; Classificação de imagens; Imagens, ilustrações, etc.

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Alves, A. N. (2019). Visão computacional e aprendizagem profunda no reconhecimento de pragas de plantações de algodão. (Masters Thesis). Brazil. Retrieved from https://repositorio.unb.br/handle/10482/37010

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Alves, Adão Nunes. “Visão computacional e aprendizagem profunda no reconhecimento de pragas de plantações de algodão.” 2019. Masters Thesis, Brazil. Accessed May 09, 2021. https://repositorio.unb.br/handle/10482/37010.

MLA Handbook (7th Edition):

Alves, Adão Nunes. “Visão computacional e aprendizagem profunda no reconhecimento de pragas de plantações de algodão.” 2019. Web. 09 May 2021.

Vancouver:

Alves AN. Visão computacional e aprendizagem profunda no reconhecimento de pragas de plantações de algodão. [Internet] [Masters thesis]. Brazil; 2019. [cited 2021 May 09]. Available from: https://repositorio.unb.br/handle/10482/37010.

Council of Science Editors:

Alves AN. Visão computacional e aprendizagem profunda no reconhecimento de pragas de plantações de algodão. [Masters Thesis]. Brazil; 2019. Available from: https://repositorio.unb.br/handle/10482/37010

5. Tiago Henrique Trojahn. Um método de segmentação de vídeo em cenas baseado em aprendizagem profunda.

Degree: 2019, University of São Paulo

A segmentação automática de vídeo em cenas é um problema atual e relevante dado sua aplicação em diversos serviços ligado à área de multimídia. Dentre… (more)

Subjects/Keywords: Aprendizagem profunda; Fusão multimodal; Multimodalidade; Segmentação em cenas; Deep learning; Multimodal fusion; Multimodality; Scene segmentation

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Trojahn, T. H. (2019). Um método de segmentação de vídeo em cenas baseado em aprendizagem profunda. (Doctoral Dissertation). University of São Paulo. Retrieved from http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28082019-110926/

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Trojahn, Tiago Henrique. “Um método de segmentação de vídeo em cenas baseado em aprendizagem profunda.” 2019. Doctoral Dissertation, University of São Paulo. Accessed May 09, 2021. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28082019-110926/.

MLA Handbook (7th Edition):

Trojahn, Tiago Henrique. “Um método de segmentação de vídeo em cenas baseado em aprendizagem profunda.” 2019. Web. 09 May 2021.

Vancouver:

Trojahn TH. Um método de segmentação de vídeo em cenas baseado em aprendizagem profunda. [Internet] [Doctoral dissertation]. University of São Paulo; 2019. [cited 2021 May 09]. Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28082019-110926/.

Council of Science Editors:

Trojahn TH. Um método de segmentação de vídeo em cenas baseado em aprendizagem profunda. [Doctoral Dissertation]. University of São Paulo; 2019. Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28082019-110926/

6. Jácamo, Ricardo Antonio Pravia. First steps in the study of cyber-psycho-cognitive operations.

Degree: 2019, Brazil

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Relações Internacionais, Programa de Pós-Graduação em Relações Internacionais, 2019.

O presente trabalho é uma análise dos mecanismos informáticos e… (more)

Subjects/Keywords: Russiagate; Tecnologia da informação e da comunicação; Inteligência artificial; Aprendizagem profunda; Fake news; Operações psicológicas

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Jácamo, R. A. P. (2019). First steps in the study of cyber-psycho-cognitive operations. (Masters Thesis). Brazil. Retrieved from https://repositorio.unb.br/handle/10482/36773

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Jácamo, Ricardo Antonio Pravia. “First steps in the study of cyber-psycho-cognitive operations.” 2019. Masters Thesis, Brazil. Accessed May 09, 2021. https://repositorio.unb.br/handle/10482/36773.

MLA Handbook (7th Edition):

Jácamo, Ricardo Antonio Pravia. “First steps in the study of cyber-psycho-cognitive operations.” 2019. Web. 09 May 2021.

Vancouver:

Jácamo RAP. First steps in the study of cyber-psycho-cognitive operations. [Internet] [Masters thesis]. Brazil; 2019. [cited 2021 May 09]. Available from: https://repositorio.unb.br/handle/10482/36773.

Council of Science Editors:

Jácamo RAP. First steps in the study of cyber-psycho-cognitive operations. [Masters Thesis]. Brazil; 2019. Available from: https://repositorio.unb.br/handle/10482/36773

7. Porto, Lucas Faria. Detecção automática de pontos cefalométricos em imagens faciais: uma abordagem aplicada na estimação de idade e sexo a partir da norma frontal.

Degree: 2019, Brazil

Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Mecânica, 2019.

Métodos forenses para estimação das informações de indivíduos são constantemente utilizados por peritos… (more)

Subjects/Keywords: Reconhecimento de padrões; Aprendizagem profunda; Visão computacional; Pontos cefalométricos; Fotoantropometria; Ciência forense

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Porto, L. F. (2019). Detecção automática de pontos cefalométricos em imagens faciais: uma abordagem aplicada na estimação de idade e sexo a partir da norma frontal. (Doctoral Dissertation). Brazil. Retrieved from https://repositorio.unb.br/handle/10482/38566

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Porto, Lucas Faria. “Detecção automática de pontos cefalométricos em imagens faciais: uma abordagem aplicada na estimação de idade e sexo a partir da norma frontal.” 2019. Doctoral Dissertation, Brazil. Accessed May 09, 2021. https://repositorio.unb.br/handle/10482/38566.

MLA Handbook (7th Edition):

Porto, Lucas Faria. “Detecção automática de pontos cefalométricos em imagens faciais: uma abordagem aplicada na estimação de idade e sexo a partir da norma frontal.” 2019. Web. 09 May 2021.

Vancouver:

Porto LF. Detecção automática de pontos cefalométricos em imagens faciais: uma abordagem aplicada na estimação de idade e sexo a partir da norma frontal. [Internet] [Doctoral dissertation]. Brazil; 2019. [cited 2021 May 09]. Available from: https://repositorio.unb.br/handle/10482/38566.

Council of Science Editors:

Porto LF. Detecção automática de pontos cefalométricos em imagens faciais: uma abordagem aplicada na estimação de idade e sexo a partir da norma frontal. [Doctoral Dissertation]. Brazil; 2019. Available from: https://repositorio.unb.br/handle/10482/38566

8. Freire, Ananda Lima. On the efficient design of extreme learning machines using intrinsic plasticity and evolutionary computation approaches.

Degree: 2015, Brazil

Submitted by Renato Vasconcelos ([email protected]) on 2018-02-19T12:54:50Z No. of bitstreams: 1 2015_tese_alfreire.pdf: 4531939 bytes, checksum: 4a6252cf7fbb7c3aa259dd66b3d8ad19 (MD5)

Rejected by Marlene Sousa ([email protected]), reason: Prezada Ananda,… (more)

Subjects/Keywords: Teleinformática; Aprendizagem profunda; Inteligência computacional; Redes neurais; Robustness; Metaheuristics; Extreme learning machine

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Freire, A. L. (2015). On the efficient design of extreme learning machines using intrinsic plasticity and evolutionary computation approaches. (Doctoral Dissertation). Brazil. Retrieved from http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/29815

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Freire, Ananda Lima. “On the efficient design of extreme learning machines using intrinsic plasticity and evolutionary computation approaches.” 2015. Doctoral Dissertation, Brazil. Accessed May 09, 2021. http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/29815.

MLA Handbook (7th Edition):

Freire, Ananda Lima. “On the efficient design of extreme learning machines using intrinsic plasticity and evolutionary computation approaches.” 2015. Web. 09 May 2021.

Vancouver:

Freire AL. On the efficient design of extreme learning machines using intrinsic plasticity and evolutionary computation approaches. [Internet] [Doctoral dissertation]. Brazil; 2015. [cited 2021 May 09]. Available from: http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/29815.

Council of Science Editors:

Freire AL. On the efficient design of extreme learning machines using intrinsic plasticity and evolutionary computation approaches. [Doctoral Dissertation]. Brazil; 2015. Available from: http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/29815

9. Coutinho, Maria Gracielly Fernandes. Proposta de implementação em hardware de rede neural profunda baseada em Stacked Sparse Autoencoder.

Degree: 2019, Federal University of Rio Grande do Norte

CAPES

As técnicas de aprendizagem profunda (Deep Learning) aplicáveis a problemas de diversas áreas vêm ganhando grande destaque no âmbito da pesquisa mundial nos últimos… (more)

Subjects/Keywords: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA; Aprendizagem profunda; Stacked Sparse Autoencoder; FPGA; Matriz sistólica

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Coutinho, M. G. F. (2019). Proposta de implementação em hardware de rede neural profunda baseada em Stacked Sparse Autoencoder. (Masters Thesis). Federal University of Rio Grande do Norte. Retrieved from https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/26677

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Coutinho, Maria Gracielly Fernandes. “Proposta de implementação em hardware de rede neural profunda baseada em Stacked Sparse Autoencoder.” 2019. Masters Thesis, Federal University of Rio Grande do Norte. Accessed May 09, 2021. https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/26677.

MLA Handbook (7th Edition):

Coutinho, Maria Gracielly Fernandes. “Proposta de implementação em hardware de rede neural profunda baseada em Stacked Sparse Autoencoder.” 2019. Web. 09 May 2021.

Vancouver:

Coutinho MGF. Proposta de implementação em hardware de rede neural profunda baseada em Stacked Sparse Autoencoder. [Internet] [Masters thesis]. Federal University of Rio Grande do Norte; 2019. [cited 2021 May 09]. Available from: https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/26677.

Council of Science Editors:

Coutinho MGF. Proposta de implementação em hardware de rede neural profunda baseada em Stacked Sparse Autoencoder. [Masters Thesis]. Federal University of Rio Grande do Norte; 2019. Available from: https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/26677

10. Pires, João Miguel Neves Gusmão. Aprendizagem profunda: estudo e aplicações.

Degree: 2017, Universidade de Évora

 Esta tese aborda o tema da Aprendizagem Profunda, estudando-o através da comparação de várias frameworks e utilizando um conjunto de dados composto por imagens de… (more)

Subjects/Keywords: Aprendizagem profunda; Aprendizagem automática; Inteligência artificial; Redes neuronais; Deep learning; Machine learning; Artificila intelligence; Neural networks

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Pires, J. M. N. G. (2017). Aprendizagem profunda: estudo e aplicações. (Thesis). Universidade de Évora. Retrieved from https://www.rcaap.pt/detail.jsp?id=oai:dspace.uevora.pt:10174/23224

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Pires, João Miguel Neves Gusmão. “Aprendizagem profunda: estudo e aplicações.” 2017. Thesis, Universidade de Évora. Accessed May 09, 2021. https://www.rcaap.pt/detail.jsp?id=oai:dspace.uevora.pt:10174/23224.

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

MLA Handbook (7th Edition):

Pires, João Miguel Neves Gusmão. “Aprendizagem profunda: estudo e aplicações.” 2017. Web. 09 May 2021.

Vancouver:

Pires JMNG. Aprendizagem profunda: estudo e aplicações. [Internet] [Thesis]. Universidade de Évora; 2017. [cited 2021 May 09]. Available from: https://www.rcaap.pt/detail.jsp?id=oai:dspace.uevora.pt:10174/23224.

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Council of Science Editors:

Pires JMNG. Aprendizagem profunda: estudo e aplicações. [Thesis]. Universidade de Évora; 2017. Available from: https://www.rcaap.pt/detail.jsp?id=oai:dspace.uevora.pt:10174/23224

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

11. Piedade, Márcio Palheta. Uma abordagem de aprendizagem profunda que usa funções assimétricas para modelagem de pontuação de crédito no varejo.

Degree: 2020, Universidade Federal do Amazonas; Programa de Pós-graduação em Informática; UFAM; Brasil; Instituto de Computação

Submitted by Márcio Palheta Piedade ([email protected]) on 2020-08-04T22:55:50Z No. of bitstreams: 1 Tese_de_Doutorado_Palheta_v2.0.pdf: 8235436 bytes, checksum: 21a1d1858655f146ec9a027b77f1d974 (MD5)

Rejected by PPGI Informática ([email protected]), reason: Prezado,… (more)

Subjects/Keywords: Aprendizado do computador; Sistemas de avaliação de risco de crédito (Finanças); Ranking bipartido; Aprendizagem profunda - Computação; Políticas de crédito; CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO; Funções assimétricas de perda; Aprendizagem profunda; Pontuação de crédito; Risco de crédito no varejo; Otimização

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Piedade, M. P. (2020). Uma abordagem de aprendizagem profunda que usa funções assimétricas para modelagem de pontuação de crédito no varejo. (Doctoral Dissertation). Universidade Federal do Amazonas; Programa de Pós-graduação em Informática; UFAM; Brasil; Instituto de Computação. Retrieved from https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7944

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Piedade, Márcio Palheta. “Uma abordagem de aprendizagem profunda que usa funções assimétricas para modelagem de pontuação de crédito no varejo.” 2020. Doctoral Dissertation, Universidade Federal do Amazonas; Programa de Pós-graduação em Informática; UFAM; Brasil; Instituto de Computação. Accessed May 09, 2021. https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7944.

MLA Handbook (7th Edition):

Piedade, Márcio Palheta. “Uma abordagem de aprendizagem profunda que usa funções assimétricas para modelagem de pontuação de crédito no varejo.” 2020. Web. 09 May 2021.

Vancouver:

Piedade MP. Uma abordagem de aprendizagem profunda que usa funções assimétricas para modelagem de pontuação de crédito no varejo. [Internet] [Doctoral dissertation]. Universidade Federal do Amazonas; Programa de Pós-graduação em Informática; UFAM; Brasil; Instituto de Computação; 2020. [cited 2021 May 09]. Available from: https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7944.

Council of Science Editors:

Piedade MP. Uma abordagem de aprendizagem profunda que usa funções assimétricas para modelagem de pontuação de crédito no varejo. [Doctoral Dissertation]. Universidade Federal do Amazonas; Programa de Pós-graduação em Informática; UFAM; Brasil; Instituto de Computação; 2020. Available from: https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7944

12. Schwertner, Marco Antonio. Exploring text classification methods in oncological medical notes using machine learning and deep learning.

Degree: 2020, Universidade do Vale do Rio dos Sinos; Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada; Unisinos; Brasil; Escola Politécnica

Submitted by Tatiane Vieira da Costa (tatianec) on 2020-11-25T17:48:54Z No. of bitstreams: 1 Marco Antônio Schwertner_.pdf: 4127467 bytes, checksum: c6e7aeeba688e0b908c7a977d0736822 (MD5)

Made available in DSpace… (more)

Subjects/Keywords: ACCNPQ::Ciências Exatas e da Terra::Ciência da Computação; Inteligência artificial; Aprendizagem profunda; Aprendizagem de máquina; Saúde; Oncologia; Artificial intelligence; Deep learning; Machine learning; Healthcare; Oncology

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Schwertner, M. A. (2020). Exploring text classification methods in oncological medical notes using machine learning and deep learning. (Masters Thesis). Universidade do Vale do Rio dos Sinos; Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada; Unisinos; Brasil; Escola Politécnica. Retrieved from http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/9461

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Schwertner, Marco Antonio. “Exploring text classification methods in oncological medical notes using machine learning and deep learning.” 2020. Masters Thesis, Universidade do Vale do Rio dos Sinos; Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada; Unisinos; Brasil; Escola Politécnica. Accessed May 09, 2021. http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/9461.

MLA Handbook (7th Edition):

Schwertner, Marco Antonio. “Exploring text classification methods in oncological medical notes using machine learning and deep learning.” 2020. Web. 09 May 2021.

Vancouver:

Schwertner MA. Exploring text classification methods in oncological medical notes using machine learning and deep learning. [Internet] [Masters thesis]. Universidade do Vale do Rio dos Sinos; Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada; Unisinos; Brasil; Escola Politécnica; 2020. [cited 2021 May 09]. Available from: http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/9461.

Council of Science Editors:

Schwertner MA. Exploring text classification methods in oncological medical notes using machine learning and deep learning. [Masters Thesis]. Universidade do Vale do Rio dos Sinos; Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada; Unisinos; Brasil; Escola Politécnica; 2020. Available from: http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/9461

13. Souto, Yania Molina. Uma abordagem espaço-temporal para aprendizado em conjunto usando redes ConvLSTM.

Degree: 2018, Laboratório Nacional de Computação Científica; Programa de pós-graduação em Modelagem Computacional; LNCC; Brasil; Coordenação de pós-graduação – COPGA

Submitted by Maria Cristina ([email protected]) on 2020-03-31T17:47:12Z No. of bitstreams: 1 Tese_Yania Souto2018.pdf: 16145670 bytes, checksum: f64cdc7b0a2abb86315a516cb551b302 (MD5)

Approved for entry into archive by Maria… (more)

Subjects/Keywords: Aprendizagem em conjunto; Redes profundas; Aprendizagem profunda; Redes recorrentes; Redes de convolução; Meteorologia; CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Souto, Y. M. (2018). Uma abordagem espaço-temporal para aprendizado em conjunto usando redes ConvLSTM. (Doctoral Dissertation). Laboratório Nacional de Computação Científica; Programa de pós-graduação em Modelagem Computacional; LNCC; Brasil; Coordenação de pós-graduação – COPGA. Retrieved from https://tede.lncc.br/handle/tede/296

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Souto, Yania Molina. “Uma abordagem espaço-temporal para aprendizado em conjunto usando redes ConvLSTM.” 2018. Doctoral Dissertation, Laboratório Nacional de Computação Científica; Programa de pós-graduação em Modelagem Computacional; LNCC; Brasil; Coordenação de pós-graduação – COPGA. Accessed May 09, 2021. https://tede.lncc.br/handle/tede/296.

MLA Handbook (7th Edition):

Souto, Yania Molina. “Uma abordagem espaço-temporal para aprendizado em conjunto usando redes ConvLSTM.” 2018. Web. 09 May 2021.

Vancouver:

Souto YM. Uma abordagem espaço-temporal para aprendizado em conjunto usando redes ConvLSTM. [Internet] [Doctoral dissertation]. Laboratório Nacional de Computação Científica; Programa de pós-graduação em Modelagem Computacional; LNCC; Brasil; Coordenação de pós-graduação – COPGA; 2018. [cited 2021 May 09]. Available from: https://tede.lncc.br/handle/tede/296.

Council of Science Editors:

Souto YM. Uma abordagem espaço-temporal para aprendizado em conjunto usando redes ConvLSTM. [Doctoral Dissertation]. Laboratório Nacional de Computação Científica; Programa de pós-graduação em Modelagem Computacional; LNCC; Brasil; Coordenação de pós-graduação – COPGA; 2018. Available from: https://tede.lncc.br/handle/tede/296

14. Rocha, Thiago Marques. Uma abordagem para detectar relatórios de defeitos duplicados baseada em aprendizagem profunda.

Degree: 2020, Universidade Federal do Amazonas; Programa de Pós-graduação em Informática; UFAM; Brasil; Instituto de Computação

Submitted by Thiago Marques Rocha ([email protected]) on 2020-09-29T17:14:35Z No. of bitstreams: 3 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) dissertacao_ufam_thiago_marques_versao_final.pdf: 3535803 bytes, checksum: ced36df4195a00c16ee3413a290571ff (MD5) Carta… (more)

Subjects/Keywords: Aprendizagem profunda - Computação; Aprendizado do computador; Sistemas de rastreamento de problemas; Relatórios de defeitos duplicados; Quintet Loss; CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO; Relatórios de defeito duplicado; Aprendizagem profunda; Redes neurais profundas; Aprendizagem semântica baseada em contexto; Função de perda; Quinteto; Terceto; Mecanismo de atenção; BERT; MLP; LDA; Modelagem em tópicos

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Rocha, T. M. (2020). Uma abordagem para detectar relatórios de defeitos duplicados baseada em aprendizagem profunda. (Masters Thesis). Universidade Federal do Amazonas; Programa de Pós-graduação em Informática; UFAM; Brasil; Instituto de Computação. Retrieved from https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7946

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Rocha, Thiago Marques. “Uma abordagem para detectar relatórios de defeitos duplicados baseada em aprendizagem profunda.” 2020. Masters Thesis, Universidade Federal do Amazonas; Programa de Pós-graduação em Informática; UFAM; Brasil; Instituto de Computação. Accessed May 09, 2021. https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7946.

MLA Handbook (7th Edition):

Rocha, Thiago Marques. “Uma abordagem para detectar relatórios de defeitos duplicados baseada em aprendizagem profunda.” 2020. Web. 09 May 2021.

Vancouver:

Rocha TM. Uma abordagem para detectar relatórios de defeitos duplicados baseada em aprendizagem profunda. [Internet] [Masters thesis]. Universidade Federal do Amazonas; Programa de Pós-graduação em Informática; UFAM; Brasil; Instituto de Computação; 2020. [cited 2021 May 09]. Available from: https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7946.

Council of Science Editors:

Rocha TM. Uma abordagem para detectar relatórios de defeitos duplicados baseada em aprendizagem profunda. [Masters Thesis]. Universidade Federal do Amazonas; Programa de Pós-graduação em Informática; UFAM; Brasil; Instituto de Computação; 2020. Available from: https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7946

15. Farrajota, Miguel Ângelo Pires. Human pose and action recognition.

Degree: 2017, RCAAP

This thesis focuses on detection of persons and pose recognition using neural networks. The goal is to detect human body poses in a visual scene… (more)

Subjects/Keywords: Detecção de objectos; Detecção de pedestres; Características em múltiplas etapas; Pose humana; Aprendizagem profunda; Redes neuronais; Domínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Farrajota, M. . P. (2017). Human pose and action recognition. (Thesis). RCAAP. Retrieved from https://www.rcaap.pt/detail.jsp?id=oai:sapientia.ualg.pt:10400.1/10809

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Farrajota, Miguel Ângelo Pires. “Human pose and action recognition.” 2017. Thesis, RCAAP. Accessed May 09, 2021. https://www.rcaap.pt/detail.jsp?id=oai:sapientia.ualg.pt:10400.1/10809.

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

MLA Handbook (7th Edition):

Farrajota, Miguel Ângelo Pires. “Human pose and action recognition.” 2017. Web. 09 May 2021.

Vancouver:

Farrajota MP. Human pose and action recognition. [Internet] [Thesis]. RCAAP; 2017. [cited 2021 May 09]. Available from: https://www.rcaap.pt/detail.jsp?id=oai:sapientia.ualg.pt:10400.1/10809.

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Council of Science Editors:

Farrajota MP. Human pose and action recognition. [Thesis]. RCAAP; 2017. Available from: https://www.rcaap.pt/detail.jsp?id=oai:sapientia.ualg.pt:10400.1/10809

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation


Universidade de Lisboa

16. Branco, Eunice Picareta. Cyberthreat discovery in open source intelligence using deep learning techniques.

Degree: 2017, Universidade de Lisboa

Tese de mestrado, Informática, Universidade de Lisboa, Faculdade de Ciências, 2017

Face à necessidade crescente de se processar grandes quantidades de dados relativos a ameaças… (more)

Subjects/Keywords: Inteligência artificial; Processamento de linguagem natural; Redes neuronais; Aprendizagem profunda; Detecção de ameaças de segurança; Teses de mestrado - 2017; Departamento de Informática

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Branco, E. P. (2017). Cyberthreat discovery in open source intelligence using deep learning techniques. (Thesis). Universidade de Lisboa. Retrieved from https://www.rcaap.pt/detail.jsp?id=oai:repositorio.ul.pt:10451/30699

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Branco, Eunice Picareta. “Cyberthreat discovery in open source intelligence using deep learning techniques.” 2017. Thesis, Universidade de Lisboa. Accessed May 09, 2021. https://www.rcaap.pt/detail.jsp?id=oai:repositorio.ul.pt:10451/30699.

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

MLA Handbook (7th Edition):

Branco, Eunice Picareta. “Cyberthreat discovery in open source intelligence using deep learning techniques.” 2017. Web. 09 May 2021.

Vancouver:

Branco EP. Cyberthreat discovery in open source intelligence using deep learning techniques. [Internet] [Thesis]. Universidade de Lisboa; 2017. [cited 2021 May 09]. Available from: https://www.rcaap.pt/detail.jsp?id=oai:repositorio.ul.pt:10451/30699.

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Council of Science Editors:

Branco EP. Cyberthreat discovery in open source intelligence using deep learning techniques. [Thesis]. Universidade de Lisboa; 2017. Available from: https://www.rcaap.pt/detail.jsp?id=oai:repositorio.ul.pt:10451/30699

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

17. Oliveira, Anne de Souza. Uso de técnicas de aprendizagem profunda na classificação de configurações de mão de língua de sinais.

Degree: 2019, Universidade Federal do Amazonas

Este trabalho apresenta a utilização de redes neurais convolucionais na classificação das configurações de mão da língua brasileira de sinais. Para elaborar modelos com capacidade… (more)

Subjects/Keywords: Língua Brasileira de Sinais; Redes neurais convolucionais; Reconhecimento de sinais; Aprendizagem profunda; Técnicas de regularização; Dropout; L2; Classificação das configurações de mão; ENGENHARIAS: ENGENHARIA ELÉTRICA

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Oliveira, A. d. S. (2019). Uso de técnicas de aprendizagem profunda na classificação de configurações de mão de língua de sinais. (Masters Thesis). Universidade Federal do Amazonas. Retrieved from https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6956

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Oliveira, Anne de Souza. “Uso de técnicas de aprendizagem profunda na classificação de configurações de mão de língua de sinais.” 2019. Masters Thesis, Universidade Federal do Amazonas. Accessed May 09, 2021. https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6956.

MLA Handbook (7th Edition):

Oliveira, Anne de Souza. “Uso de técnicas de aprendizagem profunda na classificação de configurações de mão de língua de sinais.” 2019. Web. 09 May 2021.

Vancouver:

Oliveira AdS. Uso de técnicas de aprendizagem profunda na classificação de configurações de mão de língua de sinais. [Internet] [Masters thesis]. Universidade Federal do Amazonas; 2019. [cited 2021 May 09]. Available from: https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6956.

Council of Science Editors:

Oliveira AdS. Uso de técnicas de aprendizagem profunda na classificação de configurações de mão de língua de sinais. [Masters Thesis]. Universidade Federal do Amazonas; 2019. Available from: https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6956

18. Lopes, André Teixeira. Facial expression recognition using deep learning - convolutional neural network.

Degree: 2016, Universidade Federal do Espírito Santo; Mestrado em Informática; Programa de Pós-Graduação em Informática; UFES; BR

Made available in DSpace on 2016-08-29T15:33:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_9629_dissertacao(1)20160411-102533.pdf: 9277551 bytes, checksum: c18df10308db5314d25f9eb1543445b3 (MD5) Previous issue date: 2016-03-03

CAPES

O reconhecimento de… (more)

Subjects/Keywords: Redes neurais (Computação); Visão por computador; Aprendizado do computador; Reconhecimento facial (Computação); Expressão facial; Inteligência artificial; Aprendizagem profunda (Computação); Processamento gráfico; 004

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Lopes, A. T. (2016). Facial expression recognition using deep learning - convolutional neural network. (Masters Thesis). Universidade Federal do Espírito Santo; Mestrado em Informática; Programa de Pós-Graduação em Informática; UFES; BR. Retrieved from http://repositorio.ufes.br/handle/10/4301

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Lopes, André Teixeira. “Facial expression recognition using deep learning - convolutional neural network.” 2016. Masters Thesis, Universidade Federal do Espírito Santo; Mestrado em Informática; Programa de Pós-Graduação em Informática; UFES; BR. Accessed May 09, 2021. http://repositorio.ufes.br/handle/10/4301.

MLA Handbook (7th Edition):

Lopes, André Teixeira. “Facial expression recognition using deep learning - convolutional neural network.” 2016. Web. 09 May 2021.

Vancouver:

Lopes AT. Facial expression recognition using deep learning - convolutional neural network. [Internet] [Masters thesis]. Universidade Federal do Espírito Santo; Mestrado em Informática; Programa de Pós-Graduação em Informática; UFES; BR; 2016. [cited 2021 May 09]. Available from: http://repositorio.ufes.br/handle/10/4301.

Council of Science Editors:

Lopes AT. Facial expression recognition using deep learning - convolutional neural network. [Masters Thesis]. Universidade Federal do Espírito Santo; Mestrado em Informática; Programa de Pós-Graduação em Informática; UFES; BR; 2016. Available from: http://repositorio.ufes.br/handle/10/4301

19. Silveira, Denys Dionísio Bezerra. Modelos de Tópicos baseados em Autocodificadores Variacionais utilizando as distribuições Gumbel-Softmax e mistura de Normais-Logísticas.

Degree: 2018, Universidade Federal do Amazonas; Programa de Pós-graduação em Informática; UFAM; Brasil; Instituto de Computação

Submitted by Denys Silveira ([email protected]) on 2019-09-07T22:51:03Z No. of bitstreams: 2 Dissertacao_Final_Denys_Silveira.pdf: 7377856 bytes, checksum: 5b7f30737354fc807cb88f5e38dcd1a7 (MD5) Folha_Aprovacao_Denys_Silveira.pdf: 744572 bytes, checksum: 369e18357608877bf377c987ba879d6d (MD5)

Rejected by… (more)

Subjects/Keywords: Redes neurais (Computação); Teoria bayesiana de decisão estatística; CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA; CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO; Modelos de Tópicos; Autocodificadores Variacionais; Inferência Bayesiana; Aprendizagem Profunda

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Silveira, D. D. B. (2018). Modelos de Tópicos baseados em Autocodificadores Variacionais utilizando as distribuições Gumbel-Softmax e mistura de Normais-Logísticas. (Masters Thesis). Universidade Federal do Amazonas; Programa de Pós-graduação em Informática; UFAM; Brasil; Instituto de Computação. Retrieved from https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7439

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Silveira, Denys Dionísio Bezerra. “Modelos de Tópicos baseados em Autocodificadores Variacionais utilizando as distribuições Gumbel-Softmax e mistura de Normais-Logísticas.” 2018. Masters Thesis, Universidade Federal do Amazonas; Programa de Pós-graduação em Informática; UFAM; Brasil; Instituto de Computação. Accessed May 09, 2021. https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7439.

MLA Handbook (7th Edition):

Silveira, Denys Dionísio Bezerra. “Modelos de Tópicos baseados em Autocodificadores Variacionais utilizando as distribuições Gumbel-Softmax e mistura de Normais-Logísticas.” 2018. Web. 09 May 2021.

Vancouver:

Silveira DDB. Modelos de Tópicos baseados em Autocodificadores Variacionais utilizando as distribuições Gumbel-Softmax e mistura de Normais-Logísticas. [Internet] [Masters thesis]. Universidade Federal do Amazonas; Programa de Pós-graduação em Informática; UFAM; Brasil; Instituto de Computação; 2018. [cited 2021 May 09]. Available from: https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7439.

Council of Science Editors:

Silveira DDB. Modelos de Tópicos baseados em Autocodificadores Variacionais utilizando as distribuições Gumbel-Softmax e mistura de Normais-Logísticas. [Masters Thesis]. Universidade Federal do Amazonas; Programa de Pós-graduação em Informática; UFAM; Brasil; Instituto de Computação; 2018. Available from: https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7439

20. Silva, Raphael Giordano do Nascimento e. Deep learning para seleção de conformações de proteínas considerando suas propriedades tridimensionais.

Degree: 2018, Universidade Federal de Santa Maria; Centro de Tecnologia; Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação; UFSM; Brasil; Ciência da Computação

A new drug discovery is financially costly and time-consuming. To deal this issue, the Rational Drug Design process investigates the macromolecular interaction between receptor molecules… (more)

Subjects/Keywords: Aprendizagem profunda; Redes neurais convolucionais; Docagem molecular; Deep learning; Convolutional neural networks; Molecular docking; CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Silva, R. G. d. N. e. (2018). Deep learning para seleção de conformações de proteínas considerando suas propriedades tridimensionais. (Masters Thesis). Universidade Federal de Santa Maria; Centro de Tecnologia; Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação; UFSM; Brasil; Ciência da Computação. Retrieved from http://repositorio.ufsm.br/handle/1/16579

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Silva, Raphael Giordano do Nascimento e. “Deep learning para seleção de conformações de proteínas considerando suas propriedades tridimensionais.” 2018. Masters Thesis, Universidade Federal de Santa Maria; Centro de Tecnologia; Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação; UFSM; Brasil; Ciência da Computação. Accessed May 09, 2021. http://repositorio.ufsm.br/handle/1/16579.

MLA Handbook (7th Edition):

Silva, Raphael Giordano do Nascimento e. “Deep learning para seleção de conformações de proteínas considerando suas propriedades tridimensionais.” 2018. Web. 09 May 2021.

Vancouver:

Silva RGdNe. Deep learning para seleção de conformações de proteínas considerando suas propriedades tridimensionais. [Internet] [Masters thesis]. Universidade Federal de Santa Maria; Centro de Tecnologia; Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação; UFSM; Brasil; Ciência da Computação; 2018. [cited 2021 May 09]. Available from: http://repositorio.ufsm.br/handle/1/16579.

Council of Science Editors:

Silva RGdNe. Deep learning para seleção de conformações de proteínas considerando suas propriedades tridimensionais. [Masters Thesis]. Universidade Federal de Santa Maria; Centro de Tecnologia; Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação; UFSM; Brasil; Ciência da Computação; 2018. Available from: http://repositorio.ufsm.br/handle/1/16579

21. Pacheco, André Georghton Cardoso. Agregação de classificadores neurais via integral de Choquet com respeito a uma medida fuzzy.

Degree: 2016, Programa de Pós-Graduação em Informática

Submitted by Patricia Barros ([email protected]) on 2017-07-03T10:36:35Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Andre Georghton Cardoso Pacheco Agregacao de classificadores neurais… (more)

Subjects/Keywords: Algoritmos difusos; Redes neurais (Computação); Análise de componentes principais; Classificação de dados; Elenco de classificadores; Choquet, Integrais de; Aprendizagem profunda (Computação); Metodologia e técnicas de computação; 004

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Pacheco, A. G. C. (2016). Agregação de classificadores neurais via integral de Choquet com respeito a uma medida fuzzy. (Masters Thesis). Programa de Pós-Graduação em Informática. Retrieved from http://repositorio.ufes.br/handle/10/6811

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Pacheco, André Georghton Cardoso. “Agregação de classificadores neurais via integral de Choquet com respeito a uma medida fuzzy.” 2016. Masters Thesis, Programa de Pós-Graduação em Informática. Accessed May 09, 2021. http://repositorio.ufes.br/handle/10/6811.

MLA Handbook (7th Edition):

Pacheco, André Georghton Cardoso. “Agregação de classificadores neurais via integral de Choquet com respeito a uma medida fuzzy.” 2016. Web. 09 May 2021.

Vancouver:

Pacheco AGC. Agregação de classificadores neurais via integral de Choquet com respeito a uma medida fuzzy. [Internet] [Masters thesis]. Programa de Pós-Graduação em Informática; 2016. [cited 2021 May 09]. Available from: http://repositorio.ufes.br/handle/10/6811.

Council of Science Editors:

Pacheco AGC. Agregação de classificadores neurais via integral de Choquet com respeito a uma medida fuzzy. [Masters Thesis]. Programa de Pós-Graduação em Informática; 2016. Available from: http://repositorio.ufes.br/handle/10/6811

22. Amaral, Ayrton Denner da Silva. Predição do tempo de durações de processos e de movimentações processuais na esfera trabalhista.

Degree: 2019, Universidade Federal de Goiás; Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (INF); UFG; Brasil; Instituto de Informática – INF (RG)

Submitted by Liliane Ferreira ([email protected]) on 2020-01-27T14:10:51Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Ayrton Denner da Silva Amaral - 2019.pdf: 1490784 bytes, checksum: fcf324c50ffa0390354be96c6d9a6f36 (MD5)… (more)

Subjects/Keywords: Aprendizagem profunda; Redes neurais profundas; Esfera trabalhista; Processamento de linguagem natural; Deep learning; Deep neural networks; Labor courts; Natural language processing; CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Amaral, A. D. d. S. (2019). Predição do tempo de durações de processos e de movimentações processuais na esfera trabalhista. (Masters Thesis). Universidade Federal de Goiás; Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (INF); UFG; Brasil; Instituto de Informática – INF (RG). Retrieved from http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/10332

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Amaral, Ayrton Denner da Silva. “Predição do tempo de durações de processos e de movimentações processuais na esfera trabalhista.” 2019. Masters Thesis, Universidade Federal de Goiás; Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (INF); UFG; Brasil; Instituto de Informática – INF (RG). Accessed May 09, 2021. http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/10332.

MLA Handbook (7th Edition):

Amaral, Ayrton Denner da Silva. “Predição do tempo de durações de processos e de movimentações processuais na esfera trabalhista.” 2019. Web. 09 May 2021.

Vancouver:

Amaral ADdS. Predição do tempo de durações de processos e de movimentações processuais na esfera trabalhista. [Internet] [Masters thesis]. Universidade Federal de Goiás; Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (INF); UFG; Brasil; Instituto de Informática – INF (RG); 2019. [cited 2021 May 09]. Available from: http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/10332.

Council of Science Editors:

Amaral ADdS. Predição do tempo de durações de processos e de movimentações processuais na esfera trabalhista. [Masters Thesis]. Universidade Federal de Goiás; Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (INF); UFG; Brasil; Instituto de Informática – INF (RG); 2019. Available from: http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/10332

23. Oliveira, Anne de Souza. Uso de técnicas de aprendizagem profunda na classificação de configurações de mão de língua de sinais.

Degree: 2019, Universidade Federal do Amazonas; Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica; UFAM; Brasil; Faculdade de Tecnologia

Submitted by Anne Oliveira ([email protected]) on 2019-02-14T18:45:44Z No. of bitstreams: 3 dissertacao.pdf: 5538328 bytes, checksum: 33bfa94612a7a0e3aca7aaf360c851ef (MD5) CartaEncaminhamentoAutodepósito_Anne.pdf: 61320 bytes, checksum: 602b4f9ea763782dcf13730e990efb10 (MD5) folha_aprovacao.png: 922641… (more)

Subjects/Keywords: Língua Brasileira de Sinais; Redes neurais convolucionais; Reconhecimento de sinais; Aprendizagem profunda; Técnicas de regularização; Dropout; L2; Classificação das configurações de mão; ENGENHARIAS: ENGENHARIA ELÉTRICA

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Oliveira, A. d. S. (2019). Uso de técnicas de aprendizagem profunda na classificação de configurações de mão de língua de sinais. (Masters Thesis). Universidade Federal do Amazonas; Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica; UFAM; Brasil; Faculdade de Tecnologia. Retrieved from https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6956

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Oliveira, Anne de Souza. “Uso de técnicas de aprendizagem profunda na classificação de configurações de mão de língua de sinais.” 2019. Masters Thesis, Universidade Federal do Amazonas; Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica; UFAM; Brasil; Faculdade de Tecnologia. Accessed May 09, 2021. https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6956.

MLA Handbook (7th Edition):

Oliveira, Anne de Souza. “Uso de técnicas de aprendizagem profunda na classificação de configurações de mão de língua de sinais.” 2019. Web. 09 May 2021.

Vancouver:

Oliveira AdS. Uso de técnicas de aprendizagem profunda na classificação de configurações de mão de língua de sinais. [Internet] [Masters thesis]. Universidade Federal do Amazonas; Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica; UFAM; Brasil; Faculdade de Tecnologia; 2019. [cited 2021 May 09]. Available from: https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6956.

Council of Science Editors:

Oliveira AdS. Uso de técnicas de aprendizagem profunda na classificação de configurações de mão de língua de sinais. [Masters Thesis]. Universidade Federal do Amazonas; Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica; UFAM; Brasil; Faculdade de Tecnologia; 2019. Available from: https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6956

24. Ribeiro Júnior, Audemar Fernandes. Atenuação de artefato metálico em imagem de tomografia computadorizada com uso de Deep learning.

Degree: 2018, Universidade Estadual da Paraíba; Programa de Pós-Graduação Profissional em Ciência e Tecnologia em Saúde – PPGCTS; UEPB; Brasil; Pró-Reitoria de Pós-Graduação e Pesquisa - PRPGP

Submitted by Jean Medeiros ([email protected]) on 2019-11-27T12:27:46Z No. of bitstreams: 1 PDF - Audemar Fernandes Ribeiro Júnior.pdf: 147781901 bytes, checksum: ff1d51c0fa053894aa44aa6e55f07f91 (MD5)

Approved for entry… (more)

Subjects/Keywords: Tomografias computadorizadas; Deep learning; Artefatos metálicos; Rede Neural Convolucional; Aprendizagem profunda; Deep learning; Metal artifact; Convolutional neural network; CIENCIAS DA SAUDE::MEDICINA

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Ribeiro Júnior, A. F. (2018). Atenuação de artefato metálico em imagem de tomografia computadorizada com uso de Deep learning. (Masters Thesis). Universidade Estadual da Paraíba; Programa de Pós-Graduação Profissional em Ciência e Tecnologia em Saúde – PPGCTS; UEPB; Brasil; Pró-Reitoria de Pós-Graduação e Pesquisa - PRPGP. Retrieved from http://tede.bc.uepb.edu.br/jspui/handle/tede/3602

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Ribeiro Júnior, Audemar Fernandes. “Atenuação de artefato metálico em imagem de tomografia computadorizada com uso de Deep learning.” 2018. Masters Thesis, Universidade Estadual da Paraíba; Programa de Pós-Graduação Profissional em Ciência e Tecnologia em Saúde – PPGCTS; UEPB; Brasil; Pró-Reitoria de Pós-Graduação e Pesquisa - PRPGP. Accessed May 09, 2021. http://tede.bc.uepb.edu.br/jspui/handle/tede/3602.

MLA Handbook (7th Edition):

Ribeiro Júnior, Audemar Fernandes. “Atenuação de artefato metálico em imagem de tomografia computadorizada com uso de Deep learning.” 2018. Web. 09 May 2021.

Vancouver:

Ribeiro Júnior AF. Atenuação de artefato metálico em imagem de tomografia computadorizada com uso de Deep learning. [Internet] [Masters thesis]. Universidade Estadual da Paraíba; Programa de Pós-Graduação Profissional em Ciência e Tecnologia em Saúde – PPGCTS; UEPB; Brasil; Pró-Reitoria de Pós-Graduação e Pesquisa - PRPGP; 2018. [cited 2021 May 09]. Available from: http://tede.bc.uepb.edu.br/jspui/handle/tede/3602.

Council of Science Editors:

Ribeiro Júnior AF. Atenuação de artefato metálico em imagem de tomografia computadorizada com uso de Deep learning. [Masters Thesis]. Universidade Estadual da Paraíba; Programa de Pós-Graduação Profissional em Ciência e Tecnologia em Saúde – PPGCTS; UEPB; Brasil; Pró-Reitoria de Pós-Graduação e Pesquisa - PRPGP; 2018. Available from: http://tede.bc.uepb.edu.br/jspui/handle/tede/3602

25. Caio César Teodoro Mendes. Navigability estimation for autonomous vehicles using machine learning.

Degree: 2017, University of São Paulo

Autonomous navigation in outdoor, unstructured environments is one of the major challenges presents in the robotics field. One of its applications, intelligent autonomous vehicles, has… (more)

Subjects/Keywords: Aprendizado de máquina; Aprendizagem profunda; Detecção de obstáculos; Estimação de rua; Visão estéreo; Deep learning; Machine learning; Obstacle detection; Road detection; Stereo vision

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Mendes, C. C. T. (2017). Navigability estimation for autonomous vehicles using machine learning. (Doctoral Dissertation). University of São Paulo. Retrieved from http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25092017-102021/

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Mendes, Caio César Teodoro. “Navigability estimation for autonomous vehicles using machine learning.” 2017. Doctoral Dissertation, University of São Paulo. Accessed May 09, 2021. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25092017-102021/.

MLA Handbook (7th Edition):

Mendes, Caio César Teodoro. “Navigability estimation for autonomous vehicles using machine learning.” 2017. Web. 09 May 2021.

Vancouver:

Mendes CCT. Navigability estimation for autonomous vehicles using machine learning. [Internet] [Doctoral dissertation]. University of São Paulo; 2017. [cited 2021 May 09]. Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25092017-102021/.

Council of Science Editors:

Mendes CCT. Navigability estimation for autonomous vehicles using machine learning. [Doctoral Dissertation]. University of São Paulo; 2017. Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25092017-102021/

26. Silva, Giovanni Lucca França da. Diagnóstico de nódulos pulmonares em imagens de tomografia computadorizada usando redes neurais convolucionais evolutivas.

Degree: 2017, Universidade Federal do Maranhão; PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO/CCET; UFMA; Brasil; COORDENAÇÃO DO CURSO DE CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO/CCET

Submitted by Rosivalda Pereira ([email protected]) on 2017-05-30T19:36:59Z No. of bitstreams: 1 GiovanniLucca.pdf: 1608375 bytes, checksum: 90ad0a568a12b861d1a2a3467c275a12 (MD5)

Made available in DSpace on 2017-05-30T19:36:59Z (GMT). No.… (more)

Subjects/Keywords: Imagens médicas; Câncer pulmonar; Aprendizagem profunda; Rede neural convolucional; Algoritmo genético; Medical images; Lung cancer; Deep learning; Convolutional neural network; Genetic algorithm; Processamento Gráfico; Cancerologia

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Silva, G. L. F. d. (2017). Diagnóstico de nódulos pulmonares em imagens de tomografia computadorizada usando redes neurais convolucionais evolutivas. (Masters Thesis). Universidade Federal do Maranhão; PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO/CCET; UFMA; Brasil; COORDENAÇÃO DO CURSO DE CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO/CCET. Retrieved from http://tedebc.ufma.br:8080/jspui/handle/tede/1534

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Silva, Giovanni Lucca França da. “Diagnóstico de nódulos pulmonares em imagens de tomografia computadorizada usando redes neurais convolucionais evolutivas.” 2017. Masters Thesis, Universidade Federal do Maranhão; PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO/CCET; UFMA; Brasil; COORDENAÇÃO DO CURSO DE CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO/CCET. Accessed May 09, 2021. http://tedebc.ufma.br:8080/jspui/handle/tede/1534.

MLA Handbook (7th Edition):

Silva, Giovanni Lucca França da. “Diagnóstico de nódulos pulmonares em imagens de tomografia computadorizada usando redes neurais convolucionais evolutivas.” 2017. Web. 09 May 2021.

Vancouver:

Silva GLFd. Diagnóstico de nódulos pulmonares em imagens de tomografia computadorizada usando redes neurais convolucionais evolutivas. [Internet] [Masters thesis]. Universidade Federal do Maranhão; PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO/CCET; UFMA; Brasil; COORDENAÇÃO DO CURSO DE CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO/CCET; 2017. [cited 2021 May 09]. Available from: http://tedebc.ufma.br:8080/jspui/handle/tede/1534.

Council of Science Editors:

Silva GLFd. Diagnóstico de nódulos pulmonares em imagens de tomografia computadorizada usando redes neurais convolucionais evolutivas. [Masters Thesis]. Universidade Federal do Maranhão; PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO/CCET; UFMA; Brasil; COORDENAÇÃO DO CURSO DE CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO/CCET; 2017. Available from: http://tedebc.ufma.br:8080/jspui/handle/tede/1534

27. Feitoza, Marcondes Coelho. Explorando t?cnicas de aprendizado h?brido para o reconhecimento autom?tico de imagens de plantas.

Degree: 2019, Universidade Estadual de Feira de Santana; Mestrado em Computa??o Aplicada; UEFS; Brasil; DEPARTAMENTO DE TECNOLOGIA

Submitted by Carolina Neves ([email protected]) on 2019-10-08T17:43:44Z No. of bitstreams: 1 disssertacao_Marcondes_coelho_feitoza.pdf: 30323815 bytes, checksum: 76e8304576dc37d6c2ea91593005e2c1 (MD5)

Made available in DSpace on 2019-10-08T17:43:44Z (GMT). No.… (more)

Subjects/Keywords: Aprendizagem de m?quina; Aprendizagem profunda; Identifica??o de plantas; Machine learning; Deep learning; Plant identi?cation; METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::BANCO DE DADOS; CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Feitoza, M. C. (2019). Explorando t?cnicas de aprendizado h?brido para o reconhecimento autom?tico de imagens de plantas. (Masters Thesis). Universidade Estadual de Feira de Santana; Mestrado em Computa??o Aplicada; UEFS; Brasil; DEPARTAMENTO DE TECNOLOGIA. Retrieved from http://tede2.uefs.br:8080/handle/tede/898

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Feitoza, Marcondes Coelho. “Explorando t?cnicas de aprendizado h?brido para o reconhecimento autom?tico de imagens de plantas.” 2019. Masters Thesis, Universidade Estadual de Feira de Santana; Mestrado em Computa??o Aplicada; UEFS; Brasil; DEPARTAMENTO DE TECNOLOGIA. Accessed May 09, 2021. http://tede2.uefs.br:8080/handle/tede/898.

MLA Handbook (7th Edition):

Feitoza, Marcondes Coelho. “Explorando t?cnicas de aprendizado h?brido para o reconhecimento autom?tico de imagens de plantas.” 2019. Web. 09 May 2021.

Vancouver:

Feitoza MC. Explorando t?cnicas de aprendizado h?brido para o reconhecimento autom?tico de imagens de plantas. [Internet] [Masters thesis]. Universidade Estadual de Feira de Santana; Mestrado em Computa??o Aplicada; UEFS; Brasil; DEPARTAMENTO DE TECNOLOGIA; 2019. [cited 2021 May 09]. Available from: http://tede2.uefs.br:8080/handle/tede/898.

Council of Science Editors:

Feitoza MC. Explorando t?cnicas de aprendizado h?brido para o reconhecimento autom?tico de imagens de plantas. [Masters Thesis]. Universidade Estadual de Feira de Santana; Mestrado em Computa??o Aplicada; UEFS; Brasil; DEPARTAMENTO DE TECNOLOGIA; 2019. Available from: http://tede2.uefs.br:8080/handle/tede/898


Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro

28. [No author]. [pt] APLICAÇÕES DE APRENDIZADO PROFUNDO NO MONITORAMENTO DE CULTURAS: CLASSIFICAÇÃO DE TIPO, SAÚDE E AMADURECIMENTO DE CULTURAS.

Degree: 2020, Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro

[pt] A eficiência de culturas pode ser aprimorada monitorando-se suas condições de forma contínua e tomando-se decisões baseadas em suas análises. Os dados para análise… (more)

Subjects/Keywords: [pt] TRANSFERENCIA DE APRENDIZADO; [en] TRANSFER LEARNING; [pt] APRENDIZAGEM PROFUNDA; [en] DEEP LEARNING; [pt] REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS; [en] CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS; [pt] SEGMENTACAO SEMANTICA; [en] PIXEL-WISE SEMANTIC SEGMENTATION; [pt] AGRICULTURA DE PRECISAO; [en] PRECISION AGRICULTURE

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

author], [. (2020). [pt] APLICAÇÕES DE APRENDIZADO PROFUNDO NO MONITORAMENTO DE CULTURAS: CLASSIFICAÇÃO DE TIPO, SAÚDE E AMADURECIMENTO DE CULTURAS. (Thesis). Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro. Retrieved from http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=48140

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Chicago Manual of Style (16th Edition):

author], [No. “[pt] APLICAÇÕES DE APRENDIZADO PROFUNDO NO MONITORAMENTO DE CULTURAS: CLASSIFICAÇÃO DE TIPO, SAÚDE E AMADURECIMENTO DE CULTURAS.” 2020. Thesis, Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro. Accessed May 09, 2021. http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=48140.

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

MLA Handbook (7th Edition):

author], [No. “[pt] APLICAÇÕES DE APRENDIZADO PROFUNDO NO MONITORAMENTO DE CULTURAS: CLASSIFICAÇÃO DE TIPO, SAÚDE E AMADURECIMENTO DE CULTURAS.” 2020. Web. 09 May 2021.

Vancouver:

author] [. [pt] APLICAÇÕES DE APRENDIZADO PROFUNDO NO MONITORAMENTO DE CULTURAS: CLASSIFICAÇÃO DE TIPO, SAÚDE E AMADURECIMENTO DE CULTURAS. [Internet] [Thesis]. Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro; 2020. [cited 2021 May 09]. Available from: http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=48140.

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Council of Science Editors:

author] [. [pt] APLICAÇÕES DE APRENDIZADO PROFUNDO NO MONITORAMENTO DE CULTURAS: CLASSIFICAÇÃO DE TIPO, SAÚDE E AMADURECIMENTO DE CULTURAS. [Thesis]. Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro; 2020. Available from: http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=48140

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation


Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro

29. ROMULO CESAR COSTA DE SOUSA. [en] PART-OF-SPEECH TAGGING FOR PORTUGUESE.

Degree: 2020, Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro

[pt] Part-of-speech (POS) tagging é o processo de categorizar cada palavra de uma sentença com sua devida classe morfossintática (verbo, substantivo, adjetivo e etc). POS… (more)

Subjects/Keywords: [pt] APRENDIZADO DE MAQUINA; [en] MACHINE LEARNING; [pt] PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL; [en] NATURAL LANGUAGE PROCESSING; [pt] ANOTACAO MORFOSSINTATICA; [en] PART-OF-SPEECH TAGGING; [pt] APRENDIZAGEM PROFUNDA; [en] DEEP LEARNING; [pt] INCORPORACAO DE PALAVRAS; [en] WORD EMBEDDING

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

SOUSA, R. C. C. D. (2020). [en] PART-OF-SPEECH TAGGING FOR PORTUGUESE. (Thesis). Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro. Retrieved from http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=47361

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Chicago Manual of Style (16th Edition):

SOUSA, ROMULO CESAR COSTA DE. “[en] PART-OF-SPEECH TAGGING FOR PORTUGUESE.” 2020. Thesis, Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro. Accessed May 09, 2021. http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=47361.

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

MLA Handbook (7th Edition):

SOUSA, ROMULO CESAR COSTA DE. “[en] PART-OF-SPEECH TAGGING FOR PORTUGUESE.” 2020. Web. 09 May 2021.

Vancouver:

SOUSA RCCD. [en] PART-OF-SPEECH TAGGING FOR PORTUGUESE. [Internet] [Thesis]. Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro; 2020. [cited 2021 May 09]. Available from: http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=47361.

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Council of Science Editors:

SOUSA RCCD. [en] PART-OF-SPEECH TAGGING FOR PORTUGUESE. [Thesis]. Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro; 2020. Available from: http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=47361

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

30. Silva, Leandro Pereira da. Leannet : uma arquitetura que utiliza o contexto da cena para melhorar o reconhecimento de objetos.

Degree: 2018, Pontifical Catholic University of Rio Grande do Sul

Submitted by PPG Ci?ncia da Computa??o ([email protected]) on 2018-06-15T16:40:47Z No. of bitstreams: 1 LEANDRO PEREIRA DA SILVA_DIS.pdf: 16008947 bytes, checksum: 327a925ea56fcca0a86530a0eb3b1637 (MD5)

Approved for entry… (more)

Subjects/Keywords: Detec??o de Objetos; Rede Neural Convolucional; Rede Neural; Aprendizagem Profunda; Objetos em Contexto; Object Detection; Convolutional Neural Network; Neural Network; Deep Learning; Object in Context; CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Silva, L. P. d. (2018). Leannet : uma arquitetura que utiliza o contexto da cena para melhorar o reconhecimento de objetos. (Masters Thesis). Pontifical Catholic University of Rio Grande do Sul. Retrieved from http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/8168

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Silva, Leandro Pereira da. “Leannet : uma arquitetura que utiliza o contexto da cena para melhorar o reconhecimento de objetos.” 2018. Masters Thesis, Pontifical Catholic University of Rio Grande do Sul. Accessed May 09, 2021. http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/8168.

MLA Handbook (7th Edition):

Silva, Leandro Pereira da. “Leannet : uma arquitetura que utiliza o contexto da cena para melhorar o reconhecimento de objetos.” 2018. Web. 09 May 2021.

Vancouver:

Silva LPd. Leannet : uma arquitetura que utiliza o contexto da cena para melhorar o reconhecimento de objetos. [Internet] [Masters thesis]. Pontifical Catholic University of Rio Grande do Sul; 2018. [cited 2021 May 09]. Available from: http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/8168.

Council of Science Editors:

Silva LPd. Leannet : uma arquitetura que utiliza o contexto da cena para melhorar o reconhecimento de objetos. [Masters Thesis]. Pontifical Catholic University of Rio Grande do Sul; 2018. Available from: http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/8168

[1] [2]

.