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1. Zhao, Xuran. Réduction de la dimension multi-vue pour la biométrie multimodale : Multi-view dimensionality reduction for multi-modal biometrics.

Degree: Docteur es, Signal et images, 2013, Paris, ENST

Dans la plupart des systèmes biométriques de l’état de l’art, les données biométrique sont souvent représentés par des vecteurs de grande dimensionalité. La dimensionnalité d'éléments… (more)

Subjects/Keywords: Apprentissage semi-supervisé; Semi-supervised learning

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APA (6th Edition):

Zhao, X. (2013). Réduction de la dimension multi-vue pour la biométrie multimodale : Multi-view dimensionality reduction for multi-modal biometrics. (Doctoral Dissertation). Paris, ENST. Retrieved from http://www.theses.fr/2013ENST0061

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Zhao, Xuran. “Réduction de la dimension multi-vue pour la biométrie multimodale : Multi-view dimensionality reduction for multi-modal biometrics.” 2013. Doctoral Dissertation, Paris, ENST. Accessed April 18, 2021. http://www.theses.fr/2013ENST0061.

MLA Handbook (7th Edition):

Zhao, Xuran. “Réduction de la dimension multi-vue pour la biométrie multimodale : Multi-view dimensionality reduction for multi-modal biometrics.” 2013. Web. 18 Apr 2021.

Vancouver:

Zhao X. Réduction de la dimension multi-vue pour la biométrie multimodale : Multi-view dimensionality reduction for multi-modal biometrics. [Internet] [Doctoral dissertation]. Paris, ENST; 2013. [cited 2021 Apr 18]. Available from: http://www.theses.fr/2013ENST0061.

Council of Science Editors:

Zhao X. Réduction de la dimension multi-vue pour la biométrie multimodale : Multi-view dimensionality reduction for multi-modal biometrics. [Doctoral Dissertation]. Paris, ENST; 2013. Available from: http://www.theses.fr/2013ENST0061

2. Král, Pavel. Automatic Recognition of Dialogue Acts : Automatické rozpoznávání dialogových aktu.

Degree: Docteur es, Informatique, 2007, Université Henri Poincaré – Nancy I

Ce mémoire concerne la reconnaissance automatique des Actes de Dialogues (ADs) en tchéque et en français. Les ADs sont des unités au niveau de la… (more)

Subjects/Keywords: Apprentissage semi-supervisé

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APA (6th Edition):

Král, P. (2007). Automatic Recognition of Dialogue Acts : Automatické rozpoznávání dialogových aktu. (Doctoral Dissertation). Université Henri Poincaré – Nancy I. Retrieved from http://www.theses.fr/2007NAN10114

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Král, Pavel. “Automatic Recognition of Dialogue Acts : Automatické rozpoznávání dialogových aktu.” 2007. Doctoral Dissertation, Université Henri Poincaré – Nancy I. Accessed April 18, 2021. http://www.theses.fr/2007NAN10114.

MLA Handbook (7th Edition):

Král, Pavel. “Automatic Recognition of Dialogue Acts : Automatické rozpoznávání dialogových aktu.” 2007. Web. 18 Apr 2021.

Vancouver:

Král P. Automatic Recognition of Dialogue Acts : Automatické rozpoznávání dialogových aktu. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université Henri Poincaré – Nancy I; 2007. [cited 2021 Apr 18]. Available from: http://www.theses.fr/2007NAN10114.

Council of Science Editors:

Král P. Automatic Recognition of Dialogue Acts : Automatické rozpoznávání dialogových aktu. [Doctoral Dissertation]. Université Henri Poincaré – Nancy I; 2007. Available from: http://www.theses.fr/2007NAN10114

3. Peyrache, Jean-Philippe. Nouvelles approches itératives avec garanties théoriques pour l'adaptation de domaine non supervisée : New iterative approaches with theoretical guarantees for unsupervised domain adaptation.

Degree: Docteur es, Informatique, 2014, Saint-Etienne

Ces dernières années, l’intérêt pour l’apprentissage automatique n’a cessé d’augmenter dans des domaines aussi variés que la reconnaissance d’images ou l’analyse de données médicales. Cependant,… (more)

Subjects/Keywords: Adaptation de domaine; Apprentissage automatique; Apprentissage semi-supervisé; Apprentissage par transfert; Domain adaptation; Machine learning; Semi-supervised learning; Learning by transfer

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APA (6th Edition):

Peyrache, J. (2014). Nouvelles approches itératives avec garanties théoriques pour l'adaptation de domaine non supervisée : New iterative approaches with theoretical guarantees for unsupervised domain adaptation. (Doctoral Dissertation). Saint-Etienne. Retrieved from http://www.theses.fr/2014STET4023

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Peyrache, Jean-Philippe. “Nouvelles approches itératives avec garanties théoriques pour l'adaptation de domaine non supervisée : New iterative approaches with theoretical guarantees for unsupervised domain adaptation.” 2014. Doctoral Dissertation, Saint-Etienne. Accessed April 18, 2021. http://www.theses.fr/2014STET4023.

MLA Handbook (7th Edition):

Peyrache, Jean-Philippe. “Nouvelles approches itératives avec garanties théoriques pour l'adaptation de domaine non supervisée : New iterative approaches with theoretical guarantees for unsupervised domain adaptation.” 2014. Web. 18 Apr 2021.

Vancouver:

Peyrache J. Nouvelles approches itératives avec garanties théoriques pour l'adaptation de domaine non supervisée : New iterative approaches with theoretical guarantees for unsupervised domain adaptation. [Internet] [Doctoral dissertation]. Saint-Etienne; 2014. [cited 2021 Apr 18]. Available from: http://www.theses.fr/2014STET4023.

Council of Science Editors:

Peyrache J. Nouvelles approches itératives avec garanties théoriques pour l'adaptation de domaine non supervisée : New iterative approaches with theoretical guarantees for unsupervised domain adaptation. [Doctoral Dissertation]. Saint-Etienne; 2014. Available from: http://www.theses.fr/2014STET4023

4. Chesnais, Thierry. Contextualisation d'un détecteur de piétons : application à la surveillance d'espaces publics : Contextualization of a pedestrian detector : application to the monitoring of public spaces.

Degree: Docteur es, Vision pour la Robotique, 2013, Université Blaise-Pascale, Clermont-Ferrand II

La démocratisation de la « vidéosurveillance intelligente » nécessite le développement d’outils automatiques et temps réel d’analyse vidéo. Parmi ceux-ci, la détection de piétons joue… (more)

Subjects/Keywords: Vidéosurveillance; Détection de piétons; Apprentissage statistique; Apprentissage semi-supervisé; Contextualisation; Videosurveillance; Pedestrian detection; Machine learning; Semi-supervised learning; Contextualization

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APA (6th Edition):

Chesnais, T. (2013). Contextualisation d'un détecteur de piétons : application à la surveillance d'espaces publics : Contextualization of a pedestrian detector : application to the monitoring of public spaces. (Doctoral Dissertation). Université Blaise-Pascale, Clermont-Ferrand II. Retrieved from http://www.theses.fr/2013CLF22362

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Chesnais, Thierry. “Contextualisation d'un détecteur de piétons : application à la surveillance d'espaces publics : Contextualization of a pedestrian detector : application to the monitoring of public spaces.” 2013. Doctoral Dissertation, Université Blaise-Pascale, Clermont-Ferrand II. Accessed April 18, 2021. http://www.theses.fr/2013CLF22362.

MLA Handbook (7th Edition):

Chesnais, Thierry. “Contextualisation d'un détecteur de piétons : application à la surveillance d'espaces publics : Contextualization of a pedestrian detector : application to the monitoring of public spaces.” 2013. Web. 18 Apr 2021.

Vancouver:

Chesnais T. Contextualisation d'un détecteur de piétons : application à la surveillance d'espaces publics : Contextualization of a pedestrian detector : application to the monitoring of public spaces. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université Blaise-Pascale, Clermont-Ferrand II; 2013. [cited 2021 Apr 18]. Available from: http://www.theses.fr/2013CLF22362.

Council of Science Editors:

Chesnais T. Contextualisation d'un détecteur de piétons : application à la surveillance d'espaces publics : Contextualization of a pedestrian detector : application to the monitoring of public spaces. [Doctoral Dissertation]. Université Blaise-Pascale, Clermont-Ferrand II; 2013. Available from: http://www.theses.fr/2013CLF22362

5. Gharroudi, Ouadie. Ensemble multi-label learning in supervised and semi-supervised settings : Apprentissage multi-label ensembliste dans le context supervisé et semi-supervisé.

Degree: Docteur es, Informatique, 2017, Lyon

L'apprentissage multi-label est un problème d'apprentissage supervisé où chaque instance peut être associée à plusieurs labels cibles simultanément. Il est omniprésent dans l'apprentissage automatique et… (more)

Subjects/Keywords: Classification multi-label; Apprentissage supervisé; Apprentissage semi-supervisé; Multi-label classification; Ensemble models; Semi-supervised learning; Feature selection; 004

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APA (6th Edition):

Gharroudi, O. (2017). Ensemble multi-label learning in supervised and semi-supervised settings : Apprentissage multi-label ensembliste dans le context supervisé et semi-supervisé. (Doctoral Dissertation). Lyon. Retrieved from http://www.theses.fr/2017LYSE1333

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Gharroudi, Ouadie. “Ensemble multi-label learning in supervised and semi-supervised settings : Apprentissage multi-label ensembliste dans le context supervisé et semi-supervisé.” 2017. Doctoral Dissertation, Lyon. Accessed April 18, 2021. http://www.theses.fr/2017LYSE1333.

MLA Handbook (7th Edition):

Gharroudi, Ouadie. “Ensemble multi-label learning in supervised and semi-supervised settings : Apprentissage multi-label ensembliste dans le context supervisé et semi-supervisé.” 2017. Web. 18 Apr 2021.

Vancouver:

Gharroudi O. Ensemble multi-label learning in supervised and semi-supervised settings : Apprentissage multi-label ensembliste dans le context supervisé et semi-supervisé. [Internet] [Doctoral dissertation]. Lyon; 2017. [cited 2021 Apr 18]. Available from: http://www.theses.fr/2017LYSE1333.

Council of Science Editors:

Gharroudi O. Ensemble multi-label learning in supervised and semi-supervised settings : Apprentissage multi-label ensembliste dans le context supervisé et semi-supervisé. [Doctoral Dissertation]. Lyon; 2017. Available from: http://www.theses.fr/2017LYSE1333

6. Tokmakov, Pavel. Apprentissage à partir du mouvement : Learning from motion.

Degree: Docteur es, Informatique, 2018, Université Grenoble Alpes (ComUE)

 L’apprentissage faiblement supervisé cherche à réduire au minimum l’effort humain requis pour entrainer les modèles de l’état de l’art. Cette technique permet de tirer parti… (more)

Subjects/Keywords: Apprentissage; Semi-Supervisé; Reconnaissance des objets; Semi-Supervised; Learning; Recognizing Objects; 004

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APA (6th Edition):

Tokmakov, P. (2018). Apprentissage à partir du mouvement : Learning from motion. (Doctoral Dissertation). Université Grenoble Alpes (ComUE). Retrieved from http://www.theses.fr/2018GREAM031

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Tokmakov, Pavel. “Apprentissage à partir du mouvement : Learning from motion.” 2018. Doctoral Dissertation, Université Grenoble Alpes (ComUE). Accessed April 18, 2021. http://www.theses.fr/2018GREAM031.

MLA Handbook (7th Edition):

Tokmakov, Pavel. “Apprentissage à partir du mouvement : Learning from motion.” 2018. Web. 18 Apr 2021.

Vancouver:

Tokmakov P. Apprentissage à partir du mouvement : Learning from motion. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université Grenoble Alpes (ComUE); 2018. [cited 2021 Apr 18]. Available from: http://www.theses.fr/2018GREAM031.

Council of Science Editors:

Tokmakov P. Apprentissage à partir du mouvement : Learning from motion. [Doctoral Dissertation]. Université Grenoble Alpes (ComUE); 2018. Available from: http://www.theses.fr/2018GREAM031

7. Lai, Hien Phuong. Vers un système interactif de structuration des index pour une recherche par le contenu dans des grandes bases d'images : Towards an interactive index structuring system for content-based image retrieval in large image databases.

Degree: Docteur es, Informatique et applications, 2013, La Rochelle

 Cette thèse s'inscrit dans la problématique de l'indexation et la recherche d'images par le contenu dans des bases d'images volumineuses. Les systèmes traditionnels de recherche… (more)

Subjects/Keywords: Indexation d'images; Clustering semi-supervisé; Clustering interactif; Apprentissage; Image indexing; Semi-supervised clustering; Interactive clustering; Machine learning

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APA (6th Edition):

Lai, H. P. (2013). Vers un système interactif de structuration des index pour une recherche par le contenu dans des grandes bases d'images : Towards an interactive index structuring system for content-based image retrieval in large image databases. (Doctoral Dissertation). La Rochelle. Retrieved from http://www.theses.fr/2013LAROS409

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Lai, Hien Phuong. “Vers un système interactif de structuration des index pour une recherche par le contenu dans des grandes bases d'images : Towards an interactive index structuring system for content-based image retrieval in large image databases.” 2013. Doctoral Dissertation, La Rochelle. Accessed April 18, 2021. http://www.theses.fr/2013LAROS409.

MLA Handbook (7th Edition):

Lai, Hien Phuong. “Vers un système interactif de structuration des index pour une recherche par le contenu dans des grandes bases d'images : Towards an interactive index structuring system for content-based image retrieval in large image databases.” 2013. Web. 18 Apr 2021.

Vancouver:

Lai HP. Vers un système interactif de structuration des index pour une recherche par le contenu dans des grandes bases d'images : Towards an interactive index structuring system for content-based image retrieval in large image databases. [Internet] [Doctoral dissertation]. La Rochelle; 2013. [cited 2021 Apr 18]. Available from: http://www.theses.fr/2013LAROS409.

Council of Science Editors:

Lai HP. Vers un système interactif de structuration des index pour une recherche par le contenu dans des grandes bases d'images : Towards an interactive index structuring system for content-based image retrieval in large image databases. [Doctoral Dissertation]. La Rochelle; 2013. Available from: http://www.theses.fr/2013LAROS409

8. Mirroshandel, Seyedabolghasem. Towards less supervision in dependency parsing : Méthodes de l’impédance et de la résolvante pour le calcul des modes de cisaillement dans des guides d’ondes phononiques 1D et 2D.

Degree: Docteur es, Informatique, 2015, Aix Marseille Université

Analyse probabiliste est l'un des domaines de recherche les plus attractives en langage naturel En traitement. Analyseurs probabilistes succès actuels nécessitent de grandes treebanks qui… (more)

Subjects/Keywords: Apprentissage semi-Supervisé; Apprentissage actif; La dépendance liée au traitement; Cadres SUBCAT; Contraintes sélectionnelles; Parsing; Semi-Supervised Learning; Active Learning; Dependency Parsing; Subcat frames; Selectional Constraints; 004

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APA (6th Edition):

Mirroshandel, S. (2015). Towards less supervision in dependency parsing : Méthodes de l’impédance et de la résolvante pour le calcul des modes de cisaillement dans des guides d’ondes phononiques 1D et 2D. (Doctoral Dissertation). Aix Marseille Université. Retrieved from http://www.theses.fr/2015AIXM4096

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Mirroshandel, Seyedabolghasem. “Towards less supervision in dependency parsing : Méthodes de l’impédance et de la résolvante pour le calcul des modes de cisaillement dans des guides d’ondes phononiques 1D et 2D.” 2015. Doctoral Dissertation, Aix Marseille Université. Accessed April 18, 2021. http://www.theses.fr/2015AIXM4096.

MLA Handbook (7th Edition):

Mirroshandel, Seyedabolghasem. “Towards less supervision in dependency parsing : Méthodes de l’impédance et de la résolvante pour le calcul des modes de cisaillement dans des guides d’ondes phononiques 1D et 2D.” 2015. Web. 18 Apr 2021.

Vancouver:

Mirroshandel S. Towards less supervision in dependency parsing : Méthodes de l’impédance et de la résolvante pour le calcul des modes de cisaillement dans des guides d’ondes phononiques 1D et 2D. [Internet] [Doctoral dissertation]. Aix Marseille Université 2015. [cited 2021 Apr 18]. Available from: http://www.theses.fr/2015AIXM4096.

Council of Science Editors:

Mirroshandel S. Towards less supervision in dependency parsing : Méthodes de l’impédance et de la résolvante pour le calcul des modes de cisaillement dans des guides d’ondes phononiques 1D et 2D. [Doctoral Dissertation]. Aix Marseille Université 2015. Available from: http://www.theses.fr/2015AIXM4096


Université de Bordeaux I

9. Dovgalecs, Vladislavs. Indoor location estimation using a wearable camera with application to the monitoring of persons at home : Localisation à partir de caméra vidéo portée.

Degree: Docteur es, Automatique, productique, signal et image, 2011, Université de Bordeaux I

L’indexation par le contenu de lifelogs issus de capteurs portées a émergé comme un enjeu à forte valeur ajoutée permettant l’exploitation de ces nouveaux types… (more)

Subjects/Keywords: Lifelogging; Indexation de vidéo; Estimation de localisation à l'intérieur; Suivi des activités; Apprentissage semi-supervisé; Apprentissage invariante; Lifelogging; Video indexing; Indoors location estimation; Activity monitoring; Semi-supervised learning; Invariant learning

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APA (6th Edition):

Dovgalecs, V. (2011). Indoor location estimation using a wearable camera with application to the monitoring of persons at home : Localisation à partir de caméra vidéo portée. (Doctoral Dissertation). Université de Bordeaux I. Retrieved from http://www.theses.fr/2011BOR14384

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Dovgalecs, Vladislavs. “Indoor location estimation using a wearable camera with application to the monitoring of persons at home : Localisation à partir de caméra vidéo portée.” 2011. Doctoral Dissertation, Université de Bordeaux I. Accessed April 18, 2021. http://www.theses.fr/2011BOR14384.

MLA Handbook (7th Edition):

Dovgalecs, Vladislavs. “Indoor location estimation using a wearable camera with application to the monitoring of persons at home : Localisation à partir de caméra vidéo portée.” 2011. Web. 18 Apr 2021.

Vancouver:

Dovgalecs V. Indoor location estimation using a wearable camera with application to the monitoring of persons at home : Localisation à partir de caméra vidéo portée. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université de Bordeaux I; 2011. [cited 2021 Apr 18]. Available from: http://www.theses.fr/2011BOR14384.

Council of Science Editors:

Dovgalecs V. Indoor location estimation using a wearable camera with application to the monitoring of persons at home : Localisation à partir de caméra vidéo portée. [Doctoral Dissertation]. Université de Bordeaux I; 2011. Available from: http://www.theses.fr/2011BOR14384

10. Sokol, Marina. Méthodes d’apprentissage semi-supervisé basé sur les graphes et détection rapide des nœuds centraux : Graph-based semi-supervised learning methods and quick detection of central nodes.

Degree: Docteur es, Informatique, 2014, Nice

Les méthodes d'apprentissage semi-supervisé constituent une catégorie de méthodes d'apprentissage automatique qui combinent points étiquetés et données non labellisées pour construire le classifieur. Dans la… (more)

Subjects/Keywords: Apprentissage automatique; Apprentissage semi-supervisé; PageRank; Mesures de centralité; Classification dans les systèmes Pair-à-pair; Machine learning; Semi-supervised learning; PageRank; Centrality measures; Classification in P2P systems

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APA (6th Edition):

Sokol, M. (2014). Méthodes d’apprentissage semi-supervisé basé sur les graphes et détection rapide des nœuds centraux : Graph-based semi-supervised learning methods and quick detection of central nodes. (Doctoral Dissertation). Nice. Retrieved from http://www.theses.fr/2014NICE4018

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Sokol, Marina. “Méthodes d’apprentissage semi-supervisé basé sur les graphes et détection rapide des nœuds centraux : Graph-based semi-supervised learning methods and quick detection of central nodes.” 2014. Doctoral Dissertation, Nice. Accessed April 18, 2021. http://www.theses.fr/2014NICE4018.

MLA Handbook (7th Edition):

Sokol, Marina. “Méthodes d’apprentissage semi-supervisé basé sur les graphes et détection rapide des nœuds centraux : Graph-based semi-supervised learning methods and quick detection of central nodes.” 2014. Web. 18 Apr 2021.

Vancouver:

Sokol M. Méthodes d’apprentissage semi-supervisé basé sur les graphes et détection rapide des nœuds centraux : Graph-based semi-supervised learning methods and quick detection of central nodes. [Internet] [Doctoral dissertation]. Nice; 2014. [cited 2021 Apr 18]. Available from: http://www.theses.fr/2014NICE4018.

Council of Science Editors:

Sokol M. Méthodes d’apprentissage semi-supervisé basé sur les graphes et détection rapide des nœuds centraux : Graph-based semi-supervised learning methods and quick detection of central nodes. [Doctoral Dissertation]. Nice; 2014. Available from: http://www.theses.fr/2014NICE4018

11. Tian, Xilan. Apprentissage et noyau pour les interfaces cerveau-machine : Study of kernel machines towards brain-computer interfaces.

Degree: Docteur es, Informatique, 2012, Rouen, INSA

Les Interfaces Cerveau-Machine (ICM) ont été appliquées avec succès aussi bien dans le domaine clinique que pour l'amélioration de la vie quotidienne de patients avec… (more)

Subjects/Keywords: Interface cerveau-machine; Apprentissage multi-noyaux; Apprentissage semi-supervisé; TSVM-MKL; LaMKL; Émotionnel ICM; Brain-computer Interface; Multiple kernel learning; Semi-supervised learning; TSVM-MKL; LaMKL; Emotional BCI

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APA (6th Edition):

Tian, X. (2012). Apprentissage et noyau pour les interfaces cerveau-machine : Study of kernel machines towards brain-computer interfaces. (Doctoral Dissertation). Rouen, INSA. Retrieved from http://www.theses.fr/2012ISAM0003

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Tian, Xilan. “Apprentissage et noyau pour les interfaces cerveau-machine : Study of kernel machines towards brain-computer interfaces.” 2012. Doctoral Dissertation, Rouen, INSA. Accessed April 18, 2021. http://www.theses.fr/2012ISAM0003.

MLA Handbook (7th Edition):

Tian, Xilan. “Apprentissage et noyau pour les interfaces cerveau-machine : Study of kernel machines towards brain-computer interfaces.” 2012. Web. 18 Apr 2021.

Vancouver:

Tian X. Apprentissage et noyau pour les interfaces cerveau-machine : Study of kernel machines towards brain-computer interfaces. [Internet] [Doctoral dissertation]. Rouen, INSA; 2012. [cited 2021 Apr 18]. Available from: http://www.theses.fr/2012ISAM0003.

Council of Science Editors:

Tian X. Apprentissage et noyau pour les interfaces cerveau-machine : Study of kernel machines towards brain-computer interfaces. [Doctoral Dissertation]. Rouen, INSA; 2012. Available from: http://www.theses.fr/2012ISAM0003

12. Kahindo Senge Muvingi, Christian. Analyse automatique de l’écriture manuscrite sur tablette pour la détection et le suivi thérapeutique de personnes présentant des pathologies : Automatic handwriting analysis for pathology detection and follow-up on digital tablets.

Degree: Docteur es, Traitement du signal et des images, 2019, Université Paris-Saclay (ComUE)

Nous présentons dans cette thèse un nouveau paradigme pour caractériser la maladie d’Alzheimer à travers l’écriture manuscrite acquise sur tablette graphique. L’état de l’art est… (more)

Subjects/Keywords: Ecriture manuscrite en-ligne; Alzheimer; Troubles cognitifs légers; Apprentissage supervisé & semi-supervisé; Apprentissage de représentations temporelles; Online handwriting; Alzheimer’s disease; Mild cognitive impairment; Unsupervised & semi-supervised learning; Temporal representation learning

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APA (6th Edition):

Kahindo Senge Muvingi, C. (2019). Analyse automatique de l’écriture manuscrite sur tablette pour la détection et le suivi thérapeutique de personnes présentant des pathologies : Automatic handwriting analysis for pathology detection and follow-up on digital tablets. (Doctoral Dissertation). Université Paris-Saclay (ComUE). Retrieved from http://www.theses.fr/2019SACLL016

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Kahindo Senge Muvingi, Christian. “Analyse automatique de l’écriture manuscrite sur tablette pour la détection et le suivi thérapeutique de personnes présentant des pathologies : Automatic handwriting analysis for pathology detection and follow-up on digital tablets.” 2019. Doctoral Dissertation, Université Paris-Saclay (ComUE). Accessed April 18, 2021. http://www.theses.fr/2019SACLL016.

MLA Handbook (7th Edition):

Kahindo Senge Muvingi, Christian. “Analyse automatique de l’écriture manuscrite sur tablette pour la détection et le suivi thérapeutique de personnes présentant des pathologies : Automatic handwriting analysis for pathology detection and follow-up on digital tablets.” 2019. Web. 18 Apr 2021.

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Kahindo Senge Muvingi C. Analyse automatique de l’écriture manuscrite sur tablette pour la détection et le suivi thérapeutique de personnes présentant des pathologies : Automatic handwriting analysis for pathology detection and follow-up on digital tablets. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université Paris-Saclay (ComUE); 2019. [cited 2021 Apr 18]. Available from: http://www.theses.fr/2019SACLL016.

Council of Science Editors:

Kahindo Senge Muvingi C. Analyse automatique de l’écriture manuscrite sur tablette pour la détection et le suivi thérapeutique de personnes présentant des pathologies : Automatic handwriting analysis for pathology detection and follow-up on digital tablets. [Doctoral Dissertation]. Université Paris-Saclay (ComUE); 2019. Available from: http://www.theses.fr/2019SACLL016

13. Abou Bakr, Nachwa. Reconnaissance et modélisation des actions de manipulation : Recognition and Modeling of Manipulation Actions.

Degree: Docteur es, Informatique, 2020, Université Grenoble Alpes

Cette thèse aborde le problème de la reconnaissance, de la modélisation et de ladescription des activités humaines. Nous décrivons nos résultats sur trois problèmes :… (more)

Subjects/Keywords: Reconnaissance d'action; Reconnaissance d'objet; Apprentissage profond; Apprentissage semi-supervisé; Vision par ordinateur; Etat de l'objet; Action Recognition; Object Recognition; Deep Learning; Semi-supervised learning; Computer vision; Object State; 004

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APA (6th Edition):

Abou Bakr, N. (2020). Reconnaissance et modélisation des actions de manipulation : Recognition and Modeling of Manipulation Actions. (Doctoral Dissertation). Université Grenoble Alpes. Retrieved from http://www.theses.fr/2020GRALM010

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Abou Bakr, Nachwa. “Reconnaissance et modélisation des actions de manipulation : Recognition and Modeling of Manipulation Actions.” 2020. Doctoral Dissertation, Université Grenoble Alpes. Accessed April 18, 2021. http://www.theses.fr/2020GRALM010.

MLA Handbook (7th Edition):

Abou Bakr, Nachwa. “Reconnaissance et modélisation des actions de manipulation : Recognition and Modeling of Manipulation Actions.” 2020. Web. 18 Apr 2021.

Vancouver:

Abou Bakr N. Reconnaissance et modélisation des actions de manipulation : Recognition and Modeling of Manipulation Actions. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université Grenoble Alpes; 2020. [cited 2021 Apr 18]. Available from: http://www.theses.fr/2020GRALM010.

Council of Science Editors:

Abou Bakr N. Reconnaissance et modélisation des actions de manipulation : Recognition and Modeling of Manipulation Actions. [Doctoral Dissertation]. Université Grenoble Alpes; 2020. Available from: http://www.theses.fr/2020GRALM010

14. Gotab, Pierre. Classification automatique pour la compréhension de la parole : vers des systèmes semi-supervisés et auto-évolutifs : Machine learning applied to speech language understanding : towards semi-supervised and self-evolving systems.

Degree: Docteur es, Informatique, 2012, Avignon

La compréhension automatique de la parole est au confluent des deux grands domaines que sont la reconnaissance automatique de la parole et l'apprentissage automatique. Un… (more)

Subjects/Keywords: Compréhension de la parole; Apprentissage automatique; Apprentissage semi-supervisé; Apprentissage en ligne; Self-training; Co-training; Active-learning; Oracle partiel; Lazy perceptron; Speech language; Understanding; Machine learning; Semi-supervised learning; Self-training; Co-training; Active-learning; Lazy oracle; Lazy perceptron; 006.454

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APA (6th Edition):

Gotab, P. (2012). Classification automatique pour la compréhension de la parole : vers des systèmes semi-supervisés et auto-évolutifs : Machine learning applied to speech language understanding : towards semi-supervised and self-evolving systems. (Doctoral Dissertation). Avignon. Retrieved from http://www.theses.fr/2012AVIG0180

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Gotab, Pierre. “Classification automatique pour la compréhension de la parole : vers des systèmes semi-supervisés et auto-évolutifs : Machine learning applied to speech language understanding : towards semi-supervised and self-evolving systems.” 2012. Doctoral Dissertation, Avignon. Accessed April 18, 2021. http://www.theses.fr/2012AVIG0180.

MLA Handbook (7th Edition):

Gotab, Pierre. “Classification automatique pour la compréhension de la parole : vers des systèmes semi-supervisés et auto-évolutifs : Machine learning applied to speech language understanding : towards semi-supervised and self-evolving systems.” 2012. Web. 18 Apr 2021.

Vancouver:

Gotab P. Classification automatique pour la compréhension de la parole : vers des systèmes semi-supervisés et auto-évolutifs : Machine learning applied to speech language understanding : towards semi-supervised and self-evolving systems. [Internet] [Doctoral dissertation]. Avignon; 2012. [cited 2021 Apr 18]. Available from: http://www.theses.fr/2012AVIG0180.

Council of Science Editors:

Gotab P. Classification automatique pour la compréhension de la parole : vers des systèmes semi-supervisés et auto-évolutifs : Machine learning applied to speech language understanding : towards semi-supervised and self-evolving systems. [Doctoral Dissertation]. Avignon; 2012. Available from: http://www.theses.fr/2012AVIG0180

15. Grappin, Edwin. Model Averaging in Large Scale Learning : Estimateur par agrégat en apprentissage statistique en grande dimension.

Degree: Docteur es, Mathématiques fondamentales, 2018, Université Paris-Saclay (ComUE)

Les travaux de cette thèse explorent les propriétés de procédures d'estimation par agrégation appliquées aux problèmes de régressions en grande dimension. Les estimateurs par agrégation… (more)

Subjects/Keywords: Apprentissage statistique; Régression; Apprentissage automatique; Estimation par agrégation; Apprentissage supervisé, semi-supervisé et transductif; PAC-Bayésien; Statistical learning; Regression; Machine learning; Estimation by aggregation; Supervized; Semi-Supervized and Transductive learning; PAC-Bayesian; 519

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APA (6th Edition):

Grappin, E. (2018). Model Averaging in Large Scale Learning : Estimateur par agrégat en apprentissage statistique en grande dimension. (Doctoral Dissertation). Université Paris-Saclay (ComUE). Retrieved from http://www.theses.fr/2018SACLG001

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Grappin, Edwin. “Model Averaging in Large Scale Learning : Estimateur par agrégat en apprentissage statistique en grande dimension.” 2018. Doctoral Dissertation, Université Paris-Saclay (ComUE). Accessed April 18, 2021. http://www.theses.fr/2018SACLG001.

MLA Handbook (7th Edition):

Grappin, Edwin. “Model Averaging in Large Scale Learning : Estimateur par agrégat en apprentissage statistique en grande dimension.” 2018. Web. 18 Apr 2021.

Vancouver:

Grappin E. Model Averaging in Large Scale Learning : Estimateur par agrégat en apprentissage statistique en grande dimension. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université Paris-Saclay (ComUE); 2018. [cited 2021 Apr 18]. Available from: http://www.theses.fr/2018SACLG001.

Council of Science Editors:

Grappin E. Model Averaging in Large Scale Learning : Estimateur par agrégat en apprentissage statistique en grande dimension. [Doctoral Dissertation]. Université Paris-Saclay (ComUE); 2018. Available from: http://www.theses.fr/2018SACLG001

16. Zhu, Ruifeng. Contribution to graph-based manifold learning with application to image categorization : Contribution à l’apprentissage de représentation de données à base de graphes avec application à la catégorisation d’images.

Degree: Docteur es, Informatique, 2020, Bourgogne Franche-Comté; Universidad del País Vasco. Facultad de ciencias

 Les algorithmes d'apprentissage de représentation de données à base de graphes sont considérés comme une technique puissante pour l'extraction de caractéristiques et la réduction de… (more)

Subjects/Keywords: Apprentissage machine; Apprentissage de représentation de données; Représentation de données à base de graphes; Apprentissage semi supervisé; Reconnaissance de formes; Vision par ordinateur; Machine Learning; Manifold Learning; Graph based Embedding; Semi supervised Learning; Pattern Recognition; Computer Vision; 004

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APA (6th Edition):

Zhu, R. (2020). Contribution to graph-based manifold learning with application to image categorization : Contribution à l’apprentissage de représentation de données à base de graphes avec application à la catégorisation d’images. (Doctoral Dissertation). Bourgogne Franche-Comté; Universidad del País Vasco. Facultad de ciencias. Retrieved from http://www.theses.fr/2020UBFCA015

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Zhu, Ruifeng. “Contribution to graph-based manifold learning with application to image categorization : Contribution à l’apprentissage de représentation de données à base de graphes avec application à la catégorisation d’images.” 2020. Doctoral Dissertation, Bourgogne Franche-Comté; Universidad del País Vasco. Facultad de ciencias. Accessed April 18, 2021. http://www.theses.fr/2020UBFCA015.

MLA Handbook (7th Edition):

Zhu, Ruifeng. “Contribution to graph-based manifold learning with application to image categorization : Contribution à l’apprentissage de représentation de données à base de graphes avec application à la catégorisation d’images.” 2020. Web. 18 Apr 2021.

Vancouver:

Zhu R. Contribution to graph-based manifold learning with application to image categorization : Contribution à l’apprentissage de représentation de données à base de graphes avec application à la catégorisation d’images. [Internet] [Doctoral dissertation]. Bourgogne Franche-Comté; Universidad del País Vasco. Facultad de ciencias; 2020. [cited 2021 Apr 18]. Available from: http://www.theses.fr/2020UBFCA015.

Council of Science Editors:

Zhu R. Contribution to graph-based manifold learning with application to image categorization : Contribution à l’apprentissage de représentation de données à base de graphes avec application à la catégorisation d’images. [Doctoral Dissertation]. Bourgogne Franche-Comté; Universidad del País Vasco. Facultad de ciencias; 2020. Available from: http://www.theses.fr/2020UBFCA015


Université Toulouse II – Le Mirail

17. Ayoube, Ranim. La construction de la professionnalité émergente en master professionnel : regards évaluatifs de stagiaires et de formateurs : The construction of the emergent professionalism in professional master : evaluative regards of trainees and trainers.

Degree: Docteur es, Sciences de l'éducation, 2013, Université Toulouse II – Le Mirail

Cette étude porte sur les apprentissages professionnels en Master 2 professionnel, au sein du département de sciences de l’éducation à l’université de Toulouse II le… (more)

Subjects/Keywords: Professionnalité émergente; Apprentissage professionnel; Stage professionnel; Accompagnement professionnel; Entretien semi-directif; Emergent professionalism; Professional learning; Professional internship; Professional support; Semi-directive interview

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APA (6th Edition):

Ayoube, R. (2013). La construction de la professionnalité émergente en master professionnel : regards évaluatifs de stagiaires et de formateurs : The construction of the emergent professionalism in professional master : evaluative regards of trainees and trainers. (Doctoral Dissertation). Université Toulouse II – Le Mirail. Retrieved from http://www.theses.fr/2013TOU20049

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Ayoube, Ranim. “La construction de la professionnalité émergente en master professionnel : regards évaluatifs de stagiaires et de formateurs : The construction of the emergent professionalism in professional master : evaluative regards of trainees and trainers.” 2013. Doctoral Dissertation, Université Toulouse II – Le Mirail. Accessed April 18, 2021. http://www.theses.fr/2013TOU20049.

MLA Handbook (7th Edition):

Ayoube, Ranim. “La construction de la professionnalité émergente en master professionnel : regards évaluatifs de stagiaires et de formateurs : The construction of the emergent professionalism in professional master : evaluative regards of trainees and trainers.” 2013. Web. 18 Apr 2021.

Vancouver:

Ayoube R. La construction de la professionnalité émergente en master professionnel : regards évaluatifs de stagiaires et de formateurs : The construction of the emergent professionalism in professional master : evaluative regards of trainees and trainers. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université Toulouse II – Le Mirail; 2013. [cited 2021 Apr 18]. Available from: http://www.theses.fr/2013TOU20049.

Council of Science Editors:

Ayoube R. La construction de la professionnalité émergente en master professionnel : regards évaluatifs de stagiaires et de formateurs : The construction of the emergent professionalism in professional master : evaluative regards of trainees and trainers. [Doctoral Dissertation]. Université Toulouse II – Le Mirail; 2013. Available from: http://www.theses.fr/2013TOU20049

18. Zheng, Wenjing. Apprentissage ciblé et Big Data : contribution à la réconciliation de l'estimation adaptative et de l’inférence statistique : Targeted learning in Big Data : bridging data-adaptive estimation and statistical inference.

Degree: Docteur es, Mathématiques appliquées, 2016, Sorbonne Paris Cité

Cette thèse porte sur le développement de méthodes semi-paramétriques robustes pour l'inférence de paramètres complexes émergeant à l'interface de l'inférence causale et la biostatistique. Ses… (more)

Subjects/Keywords: Apprentissage ciblé; Big data; Essais randomisé; Modèles semi-paramétrique; Schéma adaptatif; Validation croisée; Adaptive design; Big data; Cross-validation; Randomized controlled trials; Semi-parametric models; Targeted learning; 519

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APA (6th Edition):

Zheng, W. (2016). Apprentissage ciblé et Big Data : contribution à la réconciliation de l'estimation adaptative et de l’inférence statistique : Targeted learning in Big Data : bridging data-adaptive estimation and statistical inference. (Doctoral Dissertation). Sorbonne Paris Cité. Retrieved from http://www.theses.fr/2016USPCB044

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Zheng, Wenjing. “Apprentissage ciblé et Big Data : contribution à la réconciliation de l'estimation adaptative et de l’inférence statistique : Targeted learning in Big Data : bridging data-adaptive estimation and statistical inference.” 2016. Doctoral Dissertation, Sorbonne Paris Cité. Accessed April 18, 2021. http://www.theses.fr/2016USPCB044.

MLA Handbook (7th Edition):

Zheng, Wenjing. “Apprentissage ciblé et Big Data : contribution à la réconciliation de l'estimation adaptative et de l’inférence statistique : Targeted learning in Big Data : bridging data-adaptive estimation and statistical inference.” 2016. Web. 18 Apr 2021.

Vancouver:

Zheng W. Apprentissage ciblé et Big Data : contribution à la réconciliation de l'estimation adaptative et de l’inférence statistique : Targeted learning in Big Data : bridging data-adaptive estimation and statistical inference. [Internet] [Doctoral dissertation]. Sorbonne Paris Cité; 2016. [cited 2021 Apr 18]. Available from: http://www.theses.fr/2016USPCB044.

Council of Science Editors:

Zheng W. Apprentissage ciblé et Big Data : contribution à la réconciliation de l'estimation adaptative et de l’inférence statistique : Targeted learning in Big Data : bridging data-adaptive estimation and statistical inference. [Doctoral Dissertation]. Sorbonne Paris Cité; 2016. Available from: http://www.theses.fr/2016USPCB044

19. Makkhongkaew, Raywat. Semi-supervised co-selection : instances and features : application to diagnosis of dry port by rail : Co-selection instances-variables en mode semi-supervisé : application au diagnostic de transport ferroviaire.

Degree: Docteur es, Informatique, 2016, Lyon

Depuis la prolifération des bases de données partiellement étiquetées, l'apprentissage automatique a connu un développement important dans le mode semi-supervisé. Cette tendance est due à… (more)

Subjects/Keywords: Sélection d'instances; Sélection de variables; Co-selection; Apprentissage semi-supervisé; Classification sous contraintes; Instance selection; Feature selecion; Co-selection; Semi-supervised learning; Constrained clustering; 006.3

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APA (6th Edition):

Makkhongkaew, R. (2016). Semi-supervised co-selection : instances and features : application to diagnosis of dry port by rail : Co-selection instances-variables en mode semi-supervisé : application au diagnostic de transport ferroviaire. (Doctoral Dissertation). Lyon. Retrieved from http://www.theses.fr/2016LYSE1341

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Makkhongkaew, Raywat. “Semi-supervised co-selection : instances and features : application to diagnosis of dry port by rail : Co-selection instances-variables en mode semi-supervisé : application au diagnostic de transport ferroviaire.” 2016. Doctoral Dissertation, Lyon. Accessed April 18, 2021. http://www.theses.fr/2016LYSE1341.

MLA Handbook (7th Edition):

Makkhongkaew, Raywat. “Semi-supervised co-selection : instances and features : application to diagnosis of dry port by rail : Co-selection instances-variables en mode semi-supervisé : application au diagnostic de transport ferroviaire.” 2016. Web. 18 Apr 2021.

Vancouver:

Makkhongkaew R. Semi-supervised co-selection : instances and features : application to diagnosis of dry port by rail : Co-selection instances-variables en mode semi-supervisé : application au diagnostic de transport ferroviaire. [Internet] [Doctoral dissertation]. Lyon; 2016. [cited 2021 Apr 18]. Available from: http://www.theses.fr/2016LYSE1341.

Council of Science Editors:

Makkhongkaew R. Semi-supervised co-selection : instances and features : application to diagnosis of dry port by rail : Co-selection instances-variables en mode semi-supervisé : application au diagnostic de transport ferroviaire. [Doctoral Dissertation]. Lyon; 2016. Available from: http://www.theses.fr/2016LYSE1341

20. Zhou, Zhyiong. Recherche d'images par le contenu application à la proposition de mots clés : Image search by content and keyword proposal.

Degree: Docteur es, Traitement du signal et des images, 2018, Poitiers

La recherche d'information dans des masses de données multimédia et l'indexation de ces grandes bases d'images par le contenu sont des problématiques très actuelles. Elles… (more)

Subjects/Keywords: Recherche par similarité; Recherche par couleur; Indexation semi-Automatique; Apprentissage statistique; Research on similarity search by color indexing; Semi automatic learning of statistics; 006.42

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APA (6th Edition):

Zhou, Z. (2018). Recherche d'images par le contenu application à la proposition de mots clés : Image search by content and keyword proposal. (Doctoral Dissertation). Poitiers. Retrieved from http://www.theses.fr/2018POIT2254

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Zhou, Zhyiong. “Recherche d'images par le contenu application à la proposition de mots clés : Image search by content and keyword proposal.” 2018. Doctoral Dissertation, Poitiers. Accessed April 18, 2021. http://www.theses.fr/2018POIT2254.

MLA Handbook (7th Edition):

Zhou, Zhyiong. “Recherche d'images par le contenu application à la proposition de mots clés : Image search by content and keyword proposal.” 2018. Web. 18 Apr 2021.

Vancouver:

Zhou Z. Recherche d'images par le contenu application à la proposition de mots clés : Image search by content and keyword proposal. [Internet] [Doctoral dissertation]. Poitiers; 2018. [cited 2021 Apr 18]. Available from: http://www.theses.fr/2018POIT2254.

Council of Science Editors:

Zhou Z. Recherche d'images par le contenu application à la proposition de mots clés : Image search by content and keyword proposal. [Doctoral Dissertation]. Poitiers; 2018. Available from: http://www.theses.fr/2018POIT2254


Université Paris-Sud – Paris XI

21. Vaudable, Christophe. Analyse et reconnaissance des émotions lors de conversations de centres d'appels : Automatic emotions recognition during call center conversations.

Degree: Docteur es, Informatique, 2012, Université Paris-Sud – Paris XI

 La reconnaissance automatique des émotions dans la parole est un sujet de recherche relativement récent dans le domaine du traitement de la parole, puisqu’il est… (more)

Subjects/Keywords: Détection d'émotions; Apprentissage semi supervisé; Traitement automatique des langues; Reconnaissance de la parole; Emotions detection; Semi supervised learning; Natural language processing; Speech processing

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APA (6th Edition):

Vaudable, C. (2012). Analyse et reconnaissance des émotions lors de conversations de centres d'appels : Automatic emotions recognition during call center conversations. (Doctoral Dissertation). Université Paris-Sud – Paris XI. Retrieved from http://www.theses.fr/2012PA112128

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Vaudable, Christophe. “Analyse et reconnaissance des émotions lors de conversations de centres d'appels : Automatic emotions recognition during call center conversations.” 2012. Doctoral Dissertation, Université Paris-Sud – Paris XI. Accessed April 18, 2021. http://www.theses.fr/2012PA112128.

MLA Handbook (7th Edition):

Vaudable, Christophe. “Analyse et reconnaissance des émotions lors de conversations de centres d'appels : Automatic emotions recognition during call center conversations.” 2012. Web. 18 Apr 2021.

Vancouver:

Vaudable C. Analyse et reconnaissance des émotions lors de conversations de centres d'appels : Automatic emotions recognition during call center conversations. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université Paris-Sud – Paris XI; 2012. [cited 2021 Apr 18]. Available from: http://www.theses.fr/2012PA112128.

Council of Science Editors:

Vaudable C. Analyse et reconnaissance des émotions lors de conversations de centres d'appels : Automatic emotions recognition during call center conversations. [Doctoral Dissertation]. Université Paris-Sud – Paris XI; 2012. Available from: http://www.theses.fr/2012PA112128

22. Chahdi, Hatim. Apports des ontologies à l'analyse exploratoire des images satellitaires : Contribution of ontologies to the exploratory analysis of satellite images.

Degree: Docteur es, Informatique, 2017, Montpellier

A l'heure actuelle, les images satellites constituent une source d'information incontournable face à de nombreux enjeux environnementaux (déforestation, caractérisation des paysages, aménagement du territoire, etc.).… (more)

Subjects/Keywords: Ontologie; Apprentissage semi-supervisé; Clustering par contraintes; Raisonnement; Images satellites; Fossé sémantique; Ontology; Semi-Supervised learning; Constrained clustering; Reasoning; Satellite images; Semantic gap

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APA (6th Edition):

Chahdi, H. (2017). Apports des ontologies à l'analyse exploratoire des images satellitaires : Contribution of ontologies to the exploratory analysis of satellite images. (Doctoral Dissertation). Montpellier. Retrieved from http://www.theses.fr/2017MONTS014

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Chahdi, Hatim. “Apports des ontologies à l'analyse exploratoire des images satellitaires : Contribution of ontologies to the exploratory analysis of satellite images.” 2017. Doctoral Dissertation, Montpellier. Accessed April 18, 2021. http://www.theses.fr/2017MONTS014.

MLA Handbook (7th Edition):

Chahdi, Hatim. “Apports des ontologies à l'analyse exploratoire des images satellitaires : Contribution of ontologies to the exploratory analysis of satellite images.” 2017. Web. 18 Apr 2021.

Vancouver:

Chahdi H. Apports des ontologies à l'analyse exploratoire des images satellitaires : Contribution of ontologies to the exploratory analysis of satellite images. [Internet] [Doctoral dissertation]. Montpellier; 2017. [cited 2021 Apr 18]. Available from: http://www.theses.fr/2017MONTS014.

Council of Science Editors:

Chahdi H. Apports des ontologies à l'analyse exploratoire des images satellitaires : Contribution of ontologies to the exploratory analysis of satellite images. [Doctoral Dissertation]. Montpellier; 2017. Available from: http://www.theses.fr/2017MONTS014

23. Robert, Thomas. Improving Latent Representations of ConvNets for Visual Understanding : Amélioration des représentations latentes des ConvNets pour l'interprétation de données visuelles.

Degree: Docteur es, Informatique, 2019, Sorbonne université

Depuis le début de la décennie, les réseaux de neurones convolutifs profonds pour le traitement d'images ont démontré leur capacité à produire d'excellent résultats. Pour… (more)

Subjects/Keywords: Machine learning; Deep learning; Apprentissage; Semi-Supervisé; Régularisation; Disentangling; Vision par ordinateur; Auto-encodeur; Machine learning; Deep learning; Learning; Semi-supervised; Regularization; Disentangling; Computer vision; Autoencoders; 004; 006.32; 006.37

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APA (6th Edition):

Robert, T. (2019). Improving Latent Representations of ConvNets for Visual Understanding : Amélioration des représentations latentes des ConvNets pour l'interprétation de données visuelles. (Doctoral Dissertation). Sorbonne université. Retrieved from http://www.theses.fr/2019SORUS343

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Robert, Thomas. “Improving Latent Representations of ConvNets for Visual Understanding : Amélioration des représentations latentes des ConvNets pour l'interprétation de données visuelles.” 2019. Doctoral Dissertation, Sorbonne université. Accessed April 18, 2021. http://www.theses.fr/2019SORUS343.

MLA Handbook (7th Edition):

Robert, Thomas. “Improving Latent Representations of ConvNets for Visual Understanding : Amélioration des représentations latentes des ConvNets pour l'interprétation de données visuelles.” 2019. Web. 18 Apr 2021.

Vancouver:

Robert T. Improving Latent Representations of ConvNets for Visual Understanding : Amélioration des représentations latentes des ConvNets pour l'interprétation de données visuelles. [Internet] [Doctoral dissertation]. Sorbonne université; 2019. [cited 2021 Apr 18]. Available from: http://www.theses.fr/2019SORUS343.

Council of Science Editors:

Robert T. Improving Latent Representations of ConvNets for Visual Understanding : Amélioration des représentations latentes des ConvNets pour l'interprétation de données visuelles. [Doctoral Dissertation]. Sorbonne université; 2019. Available from: http://www.theses.fr/2019SORUS343

24. Mlynarski, Pawel. Apprentissage profond pour la segmentation des tumeurs cérébrales et des organes à risque en radiothérapie : Deep learning for segmentation of brain tumors and organs at risk in radiotherapy planning.

Degree: Docteur es, Automatique et traitement du signal et des images, 2019, Université Côte d'Azur (ComUE)

Les images médicales jouent un rôle important dans le diagnostic et la prise en charge des cancers. Les oncologues analysent des images pour déterminer les… (more)

Subjects/Keywords: Réseau neuronal convolutif; Apprentissage semi-supervisé; IRM; Radiothérapie; Tumeur cérébrale; Organes à risque; Convolutional Neural Networks; Semi-supervised learning; MRI; Radiotherapy; Brain tumor; Organs at risk

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APA (6th Edition):

Mlynarski, P. (2019). Apprentissage profond pour la segmentation des tumeurs cérébrales et des organes à risque en radiothérapie : Deep learning for segmentation of brain tumors and organs at risk in radiotherapy planning. (Doctoral Dissertation). Université Côte d'Azur (ComUE). Retrieved from http://www.theses.fr/2019AZUR4084

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Mlynarski, Pawel. “Apprentissage profond pour la segmentation des tumeurs cérébrales et des organes à risque en radiothérapie : Deep learning for segmentation of brain tumors and organs at risk in radiotherapy planning.” 2019. Doctoral Dissertation, Université Côte d'Azur (ComUE). Accessed April 18, 2021. http://www.theses.fr/2019AZUR4084.

MLA Handbook (7th Edition):

Mlynarski, Pawel. “Apprentissage profond pour la segmentation des tumeurs cérébrales et des organes à risque en radiothérapie : Deep learning for segmentation of brain tumors and organs at risk in radiotherapy planning.” 2019. Web. 18 Apr 2021.

Vancouver:

Mlynarski P. Apprentissage profond pour la segmentation des tumeurs cérébrales et des organes à risque en radiothérapie : Deep learning for segmentation of brain tumors and organs at risk in radiotherapy planning. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université Côte d'Azur (ComUE); 2019. [cited 2021 Apr 18]. Available from: http://www.theses.fr/2019AZUR4084.

Council of Science Editors:

Mlynarski P. Apprentissage profond pour la segmentation des tumeurs cérébrales et des organes à risque en radiothérapie : Deep learning for segmentation of brain tumors and organs at risk in radiotherapy planning. [Doctoral Dissertation]. Université Côte d'Azur (ComUE); 2019. Available from: http://www.theses.fr/2019AZUR4084

25. Mai, Xiaoyi. Méthodes des matrices aléatoires pour l’apprentissage en grandes dimensions : Methods of random matrices for large dimensional statistical learning.

Degree: Docteur es, Mathématiques et Informatique, 2019, Université Paris-Saclay (ComUE)

Le défi du BigData entraîne un besoin pour les algorithmes d'apprentissage automatisé de s'adapter aux données de grande dimension et de devenir plus efficace. Récemment,… (more)

Subjects/Keywords: Apprentissage en grandes dimensions; Théorie des matrices aléatoires; Apprentissage semi-Supervisé; Machines à vecteurs de support; Régression logistique; Large dimensional learning; Random matrix theory; Semi-Supervised learning; Support vector machines; Logistic regression

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APA (6th Edition):

Mai, X. (2019). Méthodes des matrices aléatoires pour l’apprentissage en grandes dimensions : Methods of random matrices for large dimensional statistical learning. (Doctoral Dissertation). Université Paris-Saclay (ComUE). Retrieved from http://www.theses.fr/2019SACLC078

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Mai, Xiaoyi. “Méthodes des matrices aléatoires pour l’apprentissage en grandes dimensions : Methods of random matrices for large dimensional statistical learning.” 2019. Doctoral Dissertation, Université Paris-Saclay (ComUE). Accessed April 18, 2021. http://www.theses.fr/2019SACLC078.

MLA Handbook (7th Edition):

Mai, Xiaoyi. “Méthodes des matrices aléatoires pour l’apprentissage en grandes dimensions : Methods of random matrices for large dimensional statistical learning.” 2019. Web. 18 Apr 2021.

Vancouver:

Mai X. Méthodes des matrices aléatoires pour l’apprentissage en grandes dimensions : Methods of random matrices for large dimensional statistical learning. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université Paris-Saclay (ComUE); 2019. [cited 2021 Apr 18]. Available from: http://www.theses.fr/2019SACLC078.

Council of Science Editors:

Mai X. Méthodes des matrices aléatoires pour l’apprentissage en grandes dimensions : Methods of random matrices for large dimensional statistical learning. [Doctoral Dissertation]. Université Paris-Saclay (ComUE); 2019. Available from: http://www.theses.fr/2019SACLC078

26. Sevi, Harry. Analyse harmonique sur graphes dirigés et applications : de l'analyse de Fourier aux ondelettes : Harmonic Analysis on directed graphs and applications : From Fourier analysis to wavelets.

Degree: Docteur es, Physique, 2018, Lyon

La recherche menée dans cette thèse a pour but de développer une analyse harmonique pour des fonctions définies sur les sommets d'un graphe orienté. À… (more)

Subjects/Keywords: Analyse harmonique; Graphes dirigés; Analyse Multirésolution; Ondelettes; Apprentissage automatique; Apprentissage semi-supervisé; Traitement du signal sur graphes; Harmonic analysis; Directed graphs; Multiresolution analysis; Wavelets; Machine Learning; Semi supervised learning; Signal processing on graphs

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APA (6th Edition):

Sevi, H. (2018). Analyse harmonique sur graphes dirigés et applications : de l'analyse de Fourier aux ondelettes : Harmonic Analysis on directed graphs and applications : From Fourier analysis to wavelets. (Doctoral Dissertation). Lyon. Retrieved from http://www.theses.fr/2018LYSEN068

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Sevi, Harry. “Analyse harmonique sur graphes dirigés et applications : de l'analyse de Fourier aux ondelettes : Harmonic Analysis on directed graphs and applications : From Fourier analysis to wavelets.” 2018. Doctoral Dissertation, Lyon. Accessed April 18, 2021. http://www.theses.fr/2018LYSEN068.

MLA Handbook (7th Edition):

Sevi, Harry. “Analyse harmonique sur graphes dirigés et applications : de l'analyse de Fourier aux ondelettes : Harmonic Analysis on directed graphs and applications : From Fourier analysis to wavelets.” 2018. Web. 18 Apr 2021.

Vancouver:

Sevi H. Analyse harmonique sur graphes dirigés et applications : de l'analyse de Fourier aux ondelettes : Harmonic Analysis on directed graphs and applications : From Fourier analysis to wavelets. [Internet] [Doctoral dissertation]. Lyon; 2018. [cited 2021 Apr 18]. Available from: http://www.theses.fr/2018LYSEN068.

Council of Science Editors:

Sevi H. Analyse harmonique sur graphes dirigés et applications : de l'analyse de Fourier aux ondelettes : Harmonic Analysis on directed graphs and applications : From Fourier analysis to wavelets. [Doctoral Dissertation]. Lyon; 2018. Available from: http://www.theses.fr/2018LYSEN068

27. Bautista Ruiz, Esteban. Laplacian Powers for Graph-Based Semi-Supervised Learning : Puissances du Laplacien pour L’apprentissage Semi-Supervisé sur Graphes.

Degree: Docteur es, Informatique, 2019, Lyon

Les techniques d’apprentissage semi-supervisé basées sur des graphes (G-SSL) permettent d’exploiter des données étiquetées et non étiquetées pour construire de meilleurs classifiers. Malgré de nombreuses… (more)

Subjects/Keywords: Apprentissage semi-supervisé; Traitement du signal sur graphes; Graphes signés; PageRank; Puissances du laplacien; Vols de Lévy; Algorithmes distribués; Routage Internet; Semi-Supervised Learning; Graph Signal Processing; Signed graphs; PageRank; Laplacian powers; Lévy flights; Distributed algorithms; Internet routing; Temporal networks; Autonomous systems

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APA (6th Edition):

Bautista Ruiz, E. (2019). Laplacian Powers for Graph-Based Semi-Supervised Learning : Puissances du Laplacien pour L’apprentissage Semi-Supervisé sur Graphes. (Doctoral Dissertation). Lyon. Retrieved from http://www.theses.fr/2019LYSEN081

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Bautista Ruiz, Esteban. “Laplacian Powers for Graph-Based Semi-Supervised Learning : Puissances du Laplacien pour L’apprentissage Semi-Supervisé sur Graphes.” 2019. Doctoral Dissertation, Lyon. Accessed April 18, 2021. http://www.theses.fr/2019LYSEN081.

MLA Handbook (7th Edition):

Bautista Ruiz, Esteban. “Laplacian Powers for Graph-Based Semi-Supervised Learning : Puissances du Laplacien pour L’apprentissage Semi-Supervisé sur Graphes.” 2019. Web. 18 Apr 2021.

Vancouver:

Bautista Ruiz E. Laplacian Powers for Graph-Based Semi-Supervised Learning : Puissances du Laplacien pour L’apprentissage Semi-Supervisé sur Graphes. [Internet] [Doctoral dissertation]. Lyon; 2019. [cited 2021 Apr 18]. Available from: http://www.theses.fr/2019LYSEN081.

Council of Science Editors:

Bautista Ruiz E. Laplacian Powers for Graph-Based Semi-Supervised Learning : Puissances du Laplacien pour L’apprentissage Semi-Supervisé sur Graphes. [Doctoral Dissertation]. Lyon; 2019. Available from: http://www.theses.fr/2019LYSEN081

28. Maâmatou, Houda. Apprentissage semi-supervisé pour la détection multi-objets dans des séquences vidéos : Application à l'analyse de flux urbains : Semi-supervised learning for multi-object detection in video sequences : Application to the analysis of urban flow.

Degree: Docteur es, Informatique, 2017, Université Clermont Auvergne‎ (2017-2020); Université de Sfax (Tunisie)

 Depuis les années 2000, un progrès significatif est enregistré dans les travaux de recherche qui proposent l’apprentissage de détecteurs d’objets sur des grandes bases de… (more)

Subjects/Keywords: Apprentissage semi-supervisé; Transfert d’apprentissage; Spécialisation; Filtre Séquentiel de Monte Carlo; Classification/détection d’objets de trafic urbain; Vidéo-surveillance; Semi-Supervised Learning; Transfer learning; Specialization; Sequential Monte Carlo filter; Urban traffic objects detection/classification; Video-surveillance

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APA (6th Edition):

Maâmatou, H. (2017). Apprentissage semi-supervisé pour la détection multi-objets dans des séquences vidéos : Application à l'analyse de flux urbains : Semi-supervised learning for multi-object detection in video sequences : Application to the analysis of urban flow. (Doctoral Dissertation). Université Clermont Auvergne‎ (2017-2020); Université de Sfax (Tunisie). Retrieved from http://www.theses.fr/2017CLFAC015

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Maâmatou, Houda. “Apprentissage semi-supervisé pour la détection multi-objets dans des séquences vidéos : Application à l'analyse de flux urbains : Semi-supervised learning for multi-object detection in video sequences : Application to the analysis of urban flow.” 2017. Doctoral Dissertation, Université Clermont Auvergne‎ (2017-2020); Université de Sfax (Tunisie). Accessed April 18, 2021. http://www.theses.fr/2017CLFAC015.

MLA Handbook (7th Edition):

Maâmatou, Houda. “Apprentissage semi-supervisé pour la détection multi-objets dans des séquences vidéos : Application à l'analyse de flux urbains : Semi-supervised learning for multi-object detection in video sequences : Application to the analysis of urban flow.” 2017. Web. 18 Apr 2021.

Vancouver:

Maâmatou H. Apprentissage semi-supervisé pour la détection multi-objets dans des séquences vidéos : Application à l'analyse de flux urbains : Semi-supervised learning for multi-object detection in video sequences : Application to the analysis of urban flow. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université Clermont Auvergne‎ (2017-2020); Université de Sfax (Tunisie); 2017. [cited 2021 Apr 18]. Available from: http://www.theses.fr/2017CLFAC015.

Council of Science Editors:

Maâmatou H. Apprentissage semi-supervisé pour la détection multi-objets dans des séquences vidéos : Application à l'analyse de flux urbains : Semi-supervised learning for multi-object detection in video sequences : Application to the analysis of urban flow. [Doctoral Dissertation]. Université Clermont Auvergne‎ (2017-2020); Université de Sfax (Tunisie); 2017. Available from: http://www.theses.fr/2017CLFAC015


Université de Montréal

29. Xu, Ge Ya. Balancing signals for semi-supervised sequence learning.

Degree: 2020, Université de Montréal

Subjects/Keywords: Auxiliary Learning; Deep Learning; Sequence Learning; Semi-supervised Learning; Machine Learning; Apprentissage automatique; Apprentissage semi-supervisé; Formation auxiliaire; Communications and the Arts - Information Science / Communications et les arts - Sciences de l’information (UMI : 0723)

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APA (6th Edition):

Xu, G. Y. (2020). Balancing signals for semi-supervised sequence learning. (Thesis). Université de Montréal. Retrieved from http://hdl.handle.net/1866/23792

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Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Xu, Ge Ya. “Balancing signals for semi-supervised sequence learning.” 2020. Thesis, Université de Montréal. Accessed April 18, 2021. http://hdl.handle.net/1866/23792.

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Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

MLA Handbook (7th Edition):

Xu, Ge Ya. “Balancing signals for semi-supervised sequence learning.” 2020. Web. 18 Apr 2021.

Vancouver:

Xu GY. Balancing signals for semi-supervised sequence learning. [Internet] [Thesis]. Université de Montréal; 2020. [cited 2021 Apr 18]. Available from: http://hdl.handle.net/1866/23792.

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Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Council of Science Editors:

Xu GY. Balancing signals for semi-supervised sequence learning. [Thesis]. Université de Montréal; 2020. Available from: http://hdl.handle.net/1866/23792

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Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

30. Ricatte, Thomas. Hypernode graphs for learning from binary relations between sets of objects : Un modèle d'hypergraphes pour apprendre des relations binaires entre des ensembles d'objets.

Degree: Docteur es, Informatique, 2015, Lille 3

Cette étude a pour sujet les hypergraphes.

This study has for subject the hypergraphs.

Advisors/Committee Members: Gilleron, Rémi (thesis director).

Subjects/Keywords: Hypergraphes; Laplaciens de graphe; Noyaux de graphe; Apprentissage spectral; Apprentissage semi-supervisé; Algorithmes de skill rating; Hypergraphs; Graph laplacians; Graph kernels; Spectral learning; Semi-supervised learning; Skill rating algorithms

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APA (6th Edition):

Ricatte, T. (2015). Hypernode graphs for learning from binary relations between sets of objects : Un modèle d'hypergraphes pour apprendre des relations binaires entre des ensembles d'objets. (Doctoral Dissertation). Lille 3. Retrieved from http://www.theses.fr/2015LIL30001

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Ricatte, Thomas. “Hypernode graphs for learning from binary relations between sets of objects : Un modèle d'hypergraphes pour apprendre des relations binaires entre des ensembles d'objets.” 2015. Doctoral Dissertation, Lille 3. Accessed April 18, 2021. http://www.theses.fr/2015LIL30001.

MLA Handbook (7th Edition):

Ricatte, Thomas. “Hypernode graphs for learning from binary relations between sets of objects : Un modèle d'hypergraphes pour apprendre des relations binaires entre des ensembles d'objets.” 2015. Web. 18 Apr 2021.

Vancouver:

Ricatte T. Hypernode graphs for learning from binary relations between sets of objects : Un modèle d'hypergraphes pour apprendre des relations binaires entre des ensembles d'objets. [Internet] [Doctoral dissertation]. Lille 3; 2015. [cited 2021 Apr 18]. Available from: http://www.theses.fr/2015LIL30001.

Council of Science Editors:

Ricatte T. Hypernode graphs for learning from binary relations between sets of objects : Un modèle d'hypergraphes pour apprendre des relations binaires entre des ensembles d'objets. [Doctoral Dissertation]. Lille 3; 2015. Available from: http://www.theses.fr/2015LIL30001

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