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1. Laffitte, Pierre. Automatic detection of screams and shouts in the metro : Détection automatique de cris dans le métro.

Degree: Docteur es, Traitement du Signal et des Images, 2017, Université Lille I – Sciences et Technologies

Ce travail s’appuie sur les principes de la reconnaissance de motifs sonores et de la modélisation statistique pour proposer un système capable de reconnaître et… (more)

Subjects/Keywords: Apprentissage par transfert; 006.35

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APA (6th Edition):

Laffitte, P. (2017). Automatic detection of screams and shouts in the metro : Détection automatique de cris dans le métro. (Doctoral Dissertation). Université Lille I – Sciences et Technologies. Retrieved from http://www.theses.fr/2017LIL10199

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Laffitte, Pierre. “Automatic detection of screams and shouts in the metro : Détection automatique de cris dans le métro.” 2017. Doctoral Dissertation, Université Lille I – Sciences et Technologies. Accessed June 20, 2019. http://www.theses.fr/2017LIL10199.

MLA Handbook (7th Edition):

Laffitte, Pierre. “Automatic detection of screams and shouts in the metro : Détection automatique de cris dans le métro.” 2017. Web. 20 Jun 2019.

Vancouver:

Laffitte P. Automatic detection of screams and shouts in the metro : Détection automatique de cris dans le métro. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université Lille I – Sciences et Technologies; 2017. [cited 2019 Jun 20]. Available from: http://www.theses.fr/2017LIL10199.

Council of Science Editors:

Laffitte P. Automatic detection of screams and shouts in the metro : Détection automatique de cris dans le métro. [Doctoral Dissertation]. Université Lille I – Sciences et Technologies; 2017. Available from: http://www.theses.fr/2017LIL10199

2. Maillard, Odalric-Ambrym. Apprentissage séquentiel : bandits, statistique et renforcement : Sequential Learning : Bandits, Statistics and Reinforcement.

Degree: Docteur es, Informatique, 2011, Université Lille I – Sciences et Technologies

Cette thèse traite des domaines suivant en Apprentissage Automatique: la théorie des Bandits, l'Apprentissage statistique et l'Apprentissage par renforcement. Son fil rouge est l'étude de… (more)

Subjects/Keywords: Jeux de bandits; Apprentissage par renforcement

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APA (6th Edition):

Maillard, O. (2011). Apprentissage séquentiel : bandits, statistique et renforcement : Sequential Learning : Bandits, Statistics and Reinforcement. (Doctoral Dissertation). Université Lille I – Sciences et Technologies. Retrieved from http://www.theses.fr/2011LIL10041

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Maillard, Odalric-Ambrym. “Apprentissage séquentiel : bandits, statistique et renforcement : Sequential Learning : Bandits, Statistics and Reinforcement.” 2011. Doctoral Dissertation, Université Lille I – Sciences et Technologies. Accessed June 20, 2019. http://www.theses.fr/2011LIL10041.

MLA Handbook (7th Edition):

Maillard, Odalric-Ambrym. “Apprentissage séquentiel : bandits, statistique et renforcement : Sequential Learning : Bandits, Statistics and Reinforcement.” 2011. Web. 20 Jun 2019.

Vancouver:

Maillard O. Apprentissage séquentiel : bandits, statistique et renforcement : Sequential Learning : Bandits, Statistics and Reinforcement. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université Lille I – Sciences et Technologies; 2011. [cited 2019 Jun 20]. Available from: http://www.theses.fr/2011LIL10041.

Council of Science Editors:

Maillard O. Apprentissage séquentiel : bandits, statistique et renforcement : Sequential Learning : Bandits, Statistics and Reinforcement. [Doctoral Dissertation]. Université Lille I – Sciences et Technologies; 2011. Available from: http://www.theses.fr/2011LIL10041

3. Gabillon, Victor. Algorithmes budgétisés d'itérations sur les politiques obtenues par classification : Budgeted classification-based policy iteration.

Degree: Docteur es, Informatique, 2014, Université Lille I – Sciences et Technologies

Cette thèse étudie une classe d'algorithmes d'apprentissage par renforcement (RL), appelée « itération sur les politiques obtenues par classification » (CBPI). Contrairement aux méthodes standards… (more)

Subjects/Keywords: Jeux de bandits; Apprentissage par renforcement; 006.31

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APA (6th Edition):

Gabillon, V. (2014). Algorithmes budgétisés d'itérations sur les politiques obtenues par classification : Budgeted classification-based policy iteration. (Doctoral Dissertation). Université Lille I – Sciences et Technologies. Retrieved from http://www.theses.fr/2014LIL10032

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Gabillon, Victor. “Algorithmes budgétisés d'itérations sur les politiques obtenues par classification : Budgeted classification-based policy iteration.” 2014. Doctoral Dissertation, Université Lille I – Sciences et Technologies. Accessed June 20, 2019. http://www.theses.fr/2014LIL10032.

MLA Handbook (7th Edition):

Gabillon, Victor. “Algorithmes budgétisés d'itérations sur les politiques obtenues par classification : Budgeted classification-based policy iteration.” 2014. Web. 20 Jun 2019.

Vancouver:

Gabillon V. Algorithmes budgétisés d'itérations sur les politiques obtenues par classification : Budgeted classification-based policy iteration. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université Lille I – Sciences et Technologies; 2014. [cited 2019 Jun 20]. Available from: http://www.theses.fr/2014LIL10032.

Council of Science Editors:

Gabillon V. Algorithmes budgétisés d'itérations sur les politiques obtenues par classification : Budgeted classification-based policy iteration. [Doctoral Dissertation]. Université Lille I – Sciences et Technologies; 2014. Available from: http://www.theses.fr/2014LIL10032

4. Redko, Ievgen. Nonnegative matrix factorization for transfer learning : Factorisation matricielle non-négative pour l'apprentissage par transfert.

Degree: Docteur es, Informatique, 2015, Sorbonne Paris Cité

L’apprentissage par transfert consiste `a utiliser un jeu de taches pour influencerl’apprentissage et améliorer les performances sur une autre tache.Cependant, ce paradigme d’apprentissage peut en… (more)

Subjects/Keywords: Factorisation matricielle; Apprentissage par transfert; Apprentissage artificiel; Matrix factorization; Transfer learning; Artificial learning; 004

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APA (6th Edition):

Redko, I. (2015). Nonnegative matrix factorization for transfer learning : Factorisation matricielle non-négative pour l'apprentissage par transfert. (Doctoral Dissertation). Sorbonne Paris Cité. Retrieved from http://www.theses.fr/2015USPCD059

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Redko, Ievgen. “Nonnegative matrix factorization for transfer learning : Factorisation matricielle non-négative pour l'apprentissage par transfert.” 2015. Doctoral Dissertation, Sorbonne Paris Cité. Accessed June 20, 2019. http://www.theses.fr/2015USPCD059.

MLA Handbook (7th Edition):

Redko, Ievgen. “Nonnegative matrix factorization for transfer learning : Factorisation matricielle non-négative pour l'apprentissage par transfert.” 2015. Web. 20 Jun 2019.

Vancouver:

Redko I. Nonnegative matrix factorization for transfer learning : Factorisation matricielle non-négative pour l'apprentissage par transfert. [Internet] [Doctoral dissertation]. Sorbonne Paris Cité; 2015. [cited 2019 Jun 20]. Available from: http://www.theses.fr/2015USPCD059.

Council of Science Editors:

Redko I. Nonnegative matrix factorization for transfer learning : Factorisation matricielle non-négative pour l'apprentissage par transfert. [Doctoral Dissertation]. Sorbonne Paris Cité; 2015. Available from: http://www.theses.fr/2015USPCD059

5. Chambon, Stanislas. Learning from electrophysiology time series during sleep : from scoring to event detection : Apprentissage à partir de séries temporelles d'électrophysiologie pendant le sommeil : de l'annotation manuelle à la détection automatique d'évènements.

Degree: Docteur es, Mathématiques et Informatique, 2018, Paris Saclay

Le sommeil est un phénomène biologique universel complexe et encore peu compris. La méthode de référence actuelle pour caractériser les états de vigilance au cours… (more)

Subjects/Keywords: Électrophysiologie; Électroencéphalographie; Apprentissage profond; Apprentissage par transfert; Sommeil; Electrophysiology; Electroencephalography; Deep learning; Transfer learning; Sleep

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APA (6th Edition):

Chambon, S. (2018). Learning from electrophysiology time series during sleep : from scoring to event detection : Apprentissage à partir de séries temporelles d'électrophysiologie pendant le sommeil : de l'annotation manuelle à la détection automatique d'évènements. (Doctoral Dissertation). Paris Saclay. Retrieved from http://www.theses.fr/2018SACLT014

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Chambon, Stanislas. “Learning from electrophysiology time series during sleep : from scoring to event detection : Apprentissage à partir de séries temporelles d'électrophysiologie pendant le sommeil : de l'annotation manuelle à la détection automatique d'évènements.” 2018. Doctoral Dissertation, Paris Saclay. Accessed June 20, 2019. http://www.theses.fr/2018SACLT014.

MLA Handbook (7th Edition):

Chambon, Stanislas. “Learning from electrophysiology time series during sleep : from scoring to event detection : Apprentissage à partir de séries temporelles d'électrophysiologie pendant le sommeil : de l'annotation manuelle à la détection automatique d'évènements.” 2018. Web. 20 Jun 2019.

Vancouver:

Chambon S. Learning from electrophysiology time series during sleep : from scoring to event detection : Apprentissage à partir de séries temporelles d'électrophysiologie pendant le sommeil : de l'annotation manuelle à la détection automatique d'évènements. [Internet] [Doctoral dissertation]. Paris Saclay; 2018. [cited 2019 Jun 20]. Available from: http://www.theses.fr/2018SACLT014.

Council of Science Editors:

Chambon S. Learning from electrophysiology time series during sleep : from scoring to event detection : Apprentissage à partir de séries temporelles d'électrophysiologie pendant le sommeil : de l'annotation manuelle à la détection automatique d'évènements. [Doctoral Dissertation]. Paris Saclay; 2018. Available from: http://www.theses.fr/2018SACLT014


Université Paris-Sud – Paris XI

6. Akrour, Riad. Robust Preference Learning-based Reinforcement Learning : Apprentissage par renforcement robuste reposant sur l'apprentissage par préférences.

Degree: Docteur es, Informatique, 2014, Université Paris-Sud – Paris XI

 Les contributions de la thèse sont centrées sur la prise de décisions séquentielles et plus spécialement sur l'Apprentissage par Renforcement (AR). Prenant sa source de… (more)

Subjects/Keywords: Apprentissage par renforcement; Apprentissage par préférences; Interaction homme-machine; Robotique; Reinforcement Learning; Preference Learning; Human-Computer Interaction; Robotics

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APA (6th Edition):

Akrour, R. (2014). Robust Preference Learning-based Reinforcement Learning : Apprentissage par renforcement robuste reposant sur l'apprentissage par préférences. (Doctoral Dissertation). Université Paris-Sud – Paris XI. Retrieved from http://www.theses.fr/2014PA112236

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Akrour, Riad. “Robust Preference Learning-based Reinforcement Learning : Apprentissage par renforcement robuste reposant sur l'apprentissage par préférences.” 2014. Doctoral Dissertation, Université Paris-Sud – Paris XI. Accessed June 20, 2019. http://www.theses.fr/2014PA112236.

MLA Handbook (7th Edition):

Akrour, Riad. “Robust Preference Learning-based Reinforcement Learning : Apprentissage par renforcement robuste reposant sur l'apprentissage par préférences.” 2014. Web. 20 Jun 2019.

Vancouver:

Akrour R. Robust Preference Learning-based Reinforcement Learning : Apprentissage par renforcement robuste reposant sur l'apprentissage par préférences. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université Paris-Sud – Paris XI; 2014. [cited 2019 Jun 20]. Available from: http://www.theses.fr/2014PA112236.

Council of Science Editors:

Akrour R. Robust Preference Learning-based Reinforcement Learning : Apprentissage par renforcement robuste reposant sur l'apprentissage par préférences. [Doctoral Dissertation]. Université Paris-Sud – Paris XI; 2014. Available from: http://www.theses.fr/2014PA112236


Université Catholique de Louvain

7. Verlaet, Alix. La répétition espacée sur chatbot Conception et implémentation d’un système d’apprentissage de vocabulaire.

Degree: 2018, Université Catholique de Louvain

Le projet exécuté dans le cadre de ce mémoire a été de créer le prototype d'un système d'apprentissage du vocabulaire. Le format choisi a été… (more)

Subjects/Keywords: CALL; MALL; chatbot; Apprentissage du vocabulaire; Répétition espacée; Apprentissage du néerlandais; Apprentissage des langues par ordinateur

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APA (6th Edition):

Verlaet, A. (2018). La répétition espacée sur chatbot Conception et implémentation d’un système d’apprentissage de vocabulaire. (Thesis). Université Catholique de Louvain. Retrieved from http://hdl.handle.net/2078.1/thesis:14259

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Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Verlaet, Alix. “La répétition espacée sur chatbot Conception et implémentation d’un système d’apprentissage de vocabulaire.” 2018. Thesis, Université Catholique de Louvain. Accessed June 20, 2019. http://hdl.handle.net/2078.1/thesis:14259.

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Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

MLA Handbook (7th Edition):

Verlaet, Alix. “La répétition espacée sur chatbot Conception et implémentation d’un système d’apprentissage de vocabulaire.” 2018. Web. 20 Jun 2019.

Vancouver:

Verlaet A. La répétition espacée sur chatbot Conception et implémentation d’un système d’apprentissage de vocabulaire. [Internet] [Thesis]. Université Catholique de Louvain; 2018. [cited 2019 Jun 20]. Available from: http://hdl.handle.net/2078.1/thesis:14259.

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Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Council of Science Editors:

Verlaet A. La répétition espacée sur chatbot Conception et implémentation d’un système d’apprentissage de vocabulaire. [Thesis]. Université Catholique de Louvain; 2018. Available from: http://hdl.handle.net/2078.1/thesis:14259

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Université de Sherbrooke

8. Lefebvre, Nathalie. Étude des stratégies utilisées par les étudiantes et les étudiants du programme de génie électrique de l'Université de Sherbrooke en situation d'apprentissage par problèmes .

Degree: 2008, Université de Sherbrooke

 L'apprentissage par problèmes (APP) est une méthode pédagogique innovante utilisée à l'échelle du programme de génie électrique de l'Université de Sherbrooke. La présente recherche vise… (more)

Subjects/Keywords: Apprentissage contextualisé; Apprentissage actif; Stratégies d'étude; Stratégies d'apprentissage; Apprentissage par problèmes (APP); Innovations pédagogiques; Programme innovant; Formation en ingénierie

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APA (6th Edition):

Lefebvre, N. (2008). Étude des stratégies utilisées par les étudiantes et les étudiants du programme de génie électrique de l'Université de Sherbrooke en situation d'apprentissage par problèmes . (Masters Thesis). Université de Sherbrooke. Retrieved from http://savoirs.usherbrooke.ca/handle/11143/633

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Lefebvre, Nathalie. “Étude des stratégies utilisées par les étudiantes et les étudiants du programme de génie électrique de l'Université de Sherbrooke en situation d'apprentissage par problèmes .” 2008. Masters Thesis, Université de Sherbrooke. Accessed June 20, 2019. http://savoirs.usherbrooke.ca/handle/11143/633.

MLA Handbook (7th Edition):

Lefebvre, Nathalie. “Étude des stratégies utilisées par les étudiantes et les étudiants du programme de génie électrique de l'Université de Sherbrooke en situation d'apprentissage par problèmes .” 2008. Web. 20 Jun 2019.

Vancouver:

Lefebvre N. Étude des stratégies utilisées par les étudiantes et les étudiants du programme de génie électrique de l'Université de Sherbrooke en situation d'apprentissage par problèmes . [Internet] [Masters thesis]. Université de Sherbrooke; 2008. [cited 2019 Jun 20]. Available from: http://savoirs.usherbrooke.ca/handle/11143/633.

Council of Science Editors:

Lefebvre N. Étude des stratégies utilisées par les étudiantes et les étudiants du programme de génie électrique de l'Université de Sherbrooke en situation d'apprentissage par problèmes . [Masters Thesis]. Université de Sherbrooke; 2008. Available from: http://savoirs.usherbrooke.ca/handle/11143/633

9. Peyrache, Jean-Philippe. Nouvelles approches itératives avec garanties théoriques pour l'adaptation de domaine non supervisée : New iterative approaches with theoretical guarantees for unsupervised domain adaptation.

Degree: Docteur es, Informatique, 2014, Saint-Etienne

Ces dernières années, l’intérêt pour l’apprentissage automatique n’a cessé d’augmenter dans des domaines aussi variés que la reconnaissance d’images ou l’analyse de données médicales. Cependant,… (more)

Subjects/Keywords: Adaptation de domaine; Apprentissage automatique; Apprentissage semi-supervisé; Apprentissage par transfert; Domain adaptation; Machine learning; Semi-supervised learning; Learning by transfer

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APA (6th Edition):

Peyrache, J. (2014). Nouvelles approches itératives avec garanties théoriques pour l'adaptation de domaine non supervisée : New iterative approaches with theoretical guarantees for unsupervised domain adaptation. (Doctoral Dissertation). Saint-Etienne. Retrieved from http://www.theses.fr/2014STET4023

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Peyrache, Jean-Philippe. “Nouvelles approches itératives avec garanties théoriques pour l'adaptation de domaine non supervisée : New iterative approaches with theoretical guarantees for unsupervised domain adaptation.” 2014. Doctoral Dissertation, Saint-Etienne. Accessed June 20, 2019. http://www.theses.fr/2014STET4023.

MLA Handbook (7th Edition):

Peyrache, Jean-Philippe. “Nouvelles approches itératives avec garanties théoriques pour l'adaptation de domaine non supervisée : New iterative approaches with theoretical guarantees for unsupervised domain adaptation.” 2014. Web. 20 Jun 2019.

Vancouver:

Peyrache J. Nouvelles approches itératives avec garanties théoriques pour l'adaptation de domaine non supervisée : New iterative approaches with theoretical guarantees for unsupervised domain adaptation. [Internet] [Doctoral dissertation]. Saint-Etienne; 2014. [cited 2019 Jun 20]. Available from: http://www.theses.fr/2014STET4023.

Council of Science Editors:

Peyrache J. Nouvelles approches itératives avec garanties théoriques pour l'adaptation de domaine non supervisée : New iterative approaches with theoretical guarantees for unsupervised domain adaptation. [Doctoral Dissertation]. Saint-Etienne; 2014. Available from: http://www.theses.fr/2014STET4023

10. Aklil, Nassim. Apprentissage actif sous contrainte de budget en robotique et en neurosciences computationnelles. Localisation robotique et modélisation comportementale en environnement non stationnaire : Active learning under budget constraint in robotics and computational neuroscience. Robotic localization and behavioral modeling in non-stationary environment.

Degree: Docteur es, Intelligence Artificielle et Robotique, 2017, Université Pierre et Marie Curie – Paris VI

La prise de décision est un domaine très étudié en sciences, que ce soit en neurosciences pour comprendre les processus sous tendant la prise de… (more)

Subjects/Keywords: Apprentissage par renforcement; Apprentissage budgétisé; Apprentissage profond; Neurosciences computationnelles; Compromis exploration/exploitation; Policy gradient; Budgeted learning; Computational neuroscience; Deep learning; 629.89

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APA (6th Edition):

Aklil, N. (2017). Apprentissage actif sous contrainte de budget en robotique et en neurosciences computationnelles. Localisation robotique et modélisation comportementale en environnement non stationnaire : Active learning under budget constraint in robotics and computational neuroscience. Robotic localization and behavioral modeling in non-stationary environment. (Doctoral Dissertation). Université Pierre et Marie Curie – Paris VI. Retrieved from http://www.theses.fr/2017PA066225

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Aklil, Nassim. “Apprentissage actif sous contrainte de budget en robotique et en neurosciences computationnelles. Localisation robotique et modélisation comportementale en environnement non stationnaire : Active learning under budget constraint in robotics and computational neuroscience. Robotic localization and behavioral modeling in non-stationary environment.” 2017. Doctoral Dissertation, Université Pierre et Marie Curie – Paris VI. Accessed June 20, 2019. http://www.theses.fr/2017PA066225.

MLA Handbook (7th Edition):

Aklil, Nassim. “Apprentissage actif sous contrainte de budget en robotique et en neurosciences computationnelles. Localisation robotique et modélisation comportementale en environnement non stationnaire : Active learning under budget constraint in robotics and computational neuroscience. Robotic localization and behavioral modeling in non-stationary environment.” 2017. Web. 20 Jun 2019.

Vancouver:

Aklil N. Apprentissage actif sous contrainte de budget en robotique et en neurosciences computationnelles. Localisation robotique et modélisation comportementale en environnement non stationnaire : Active learning under budget constraint in robotics and computational neuroscience. Robotic localization and behavioral modeling in non-stationary environment. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université Pierre et Marie Curie – Paris VI; 2017. [cited 2019 Jun 20]. Available from: http://www.theses.fr/2017PA066225.

Council of Science Editors:

Aklil N. Apprentissage actif sous contrainte de budget en robotique et en neurosciences computationnelles. Localisation robotique et modélisation comportementale en environnement non stationnaire : Active learning under budget constraint in robotics and computational neuroscience. Robotic localization and behavioral modeling in non-stationary environment. [Doctoral Dissertation]. Université Pierre et Marie Curie – Paris VI; 2017. Available from: http://www.theses.fr/2017PA066225


Université Laval

11. Romdhane, Houcine. Gestion du raisonnement à base de cas avec l'apprentissage par renforcement pour un jeu contraint dans le temps.

Degree: 2010, Université Laval

Dans ces travaux, nous tentons d’améliorer l’aspect comportemental dans les jeux vidéo en utilisant le raisonnement par cas (Case Based Reasoning - CBR), qui simule… (more)

Subjects/Keywords: QA 76.05 UL 2010; Apprentissage par renforcement (Intelligence artificielle); Raisonnement par cas; Jeux vidéo

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APA (6th Edition):

Romdhane, H. (2010). Gestion du raisonnement à base de cas avec l'apprentissage par renforcement pour un jeu contraint dans le temps. (Thesis). Université Laval. Retrieved from http://hdl.handle.net/20.500.11794/21358

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Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Romdhane, Houcine. “Gestion du raisonnement à base de cas avec l'apprentissage par renforcement pour un jeu contraint dans le temps.” 2010. Thesis, Université Laval. Accessed June 20, 2019. http://hdl.handle.net/20.500.11794/21358.

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MLA Handbook (7th Edition):

Romdhane, Houcine. “Gestion du raisonnement à base de cas avec l'apprentissage par renforcement pour un jeu contraint dans le temps.” 2010. Web. 20 Jun 2019.

Vancouver:

Romdhane H. Gestion du raisonnement à base de cas avec l'apprentissage par renforcement pour un jeu contraint dans le temps. [Internet] [Thesis]. Université Laval; 2010. [cited 2019 Jun 20]. Available from: http://hdl.handle.net/20.500.11794/21358.

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Council of Science Editors:

Romdhane H. Gestion du raisonnement à base de cas avec l'apprentissage par renforcement pour un jeu contraint dans le temps. [Thesis]. Université Laval; 2010. Available from: http://hdl.handle.net/20.500.11794/21358

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Université de Sherbrooke

12. Zotti, Clément. Réseaux de neurones à convolutions pour la segmentation multi structures d'images par résonance magnétique cardiaque .

Degree: 2018, Université de Sherbrooke

 L'imagerie par résonance magnétique (IRM) est une technique d'acquisition d'images qui permet de visualiser les différents tissus du corps humain. Son principe se base sur… (more)

Subjects/Keywords: Apprentissage profond; Forme a priori; Imagerie par résonance magnétique; Segmentation; Coeur

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APA (6th Edition):

Zotti, C. (2018). Réseaux de neurones à convolutions pour la segmentation multi structures d'images par résonance magnétique cardiaque . (Masters Thesis). Université de Sherbrooke. Retrieved from http://hdl.handle.net/11143/11817

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Zotti, Clément. “Réseaux de neurones à convolutions pour la segmentation multi structures d'images par résonance magnétique cardiaque .” 2018. Masters Thesis, Université de Sherbrooke. Accessed June 20, 2019. http://hdl.handle.net/11143/11817.

MLA Handbook (7th Edition):

Zotti, Clément. “Réseaux de neurones à convolutions pour la segmentation multi structures d'images par résonance magnétique cardiaque .” 2018. Web. 20 Jun 2019.

Vancouver:

Zotti C. Réseaux de neurones à convolutions pour la segmentation multi structures d'images par résonance magnétique cardiaque . [Internet] [Masters thesis]. Université de Sherbrooke; 2018. [cited 2019 Jun 20]. Available from: http://hdl.handle.net/11143/11817.

Council of Science Editors:

Zotti C. Réseaux de neurones à convolutions pour la segmentation multi structures d'images par résonance magnétique cardiaque . [Masters Thesis]. Université de Sherbrooke; 2018. Available from: http://hdl.handle.net/11143/11817

13. Hren, Jean-François. Planification optimiste pour systèmes déterministes : Optimistic planning for deterministic dystems.

Degree: Docteur es, Informatique, 2012, Université Lille I – Sciences et Technologies

Dans le domaine de l'apprentissage par renforcement, la planification dans le cas de systèmes déterministes consiste à effectuer une recherche avant grâce à un modèle… (more)

Subjects/Keywords: Apprentissage par renforcement; Bornes supérieure et inférieure; Minimisation du regret; 006.31

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APA (6th Edition):

Hren, J. (2012). Planification optimiste pour systèmes déterministes : Optimistic planning for deterministic dystems. (Doctoral Dissertation). Université Lille I – Sciences et Technologies. Retrieved from http://www.theses.fr/2012LIL10188

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Hren, Jean-François. “Planification optimiste pour systèmes déterministes : Optimistic planning for deterministic dystems.” 2012. Doctoral Dissertation, Université Lille I – Sciences et Technologies. Accessed June 20, 2019. http://www.theses.fr/2012LIL10188.

MLA Handbook (7th Edition):

Hren, Jean-François. “Planification optimiste pour systèmes déterministes : Optimistic planning for deterministic dystems.” 2012. Web. 20 Jun 2019.

Vancouver:

Hren J. Planification optimiste pour systèmes déterministes : Optimistic planning for deterministic dystems. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université Lille I – Sciences et Technologies; 2012. [cited 2019 Jun 20]. Available from: http://www.theses.fr/2012LIL10188.

Council of Science Editors:

Hren J. Planification optimiste pour systèmes déterministes : Optimistic planning for deterministic dystems. [Doctoral Dissertation]. Université Lille I – Sciences et Technologies; 2012. Available from: http://www.theses.fr/2012LIL10188


Université Catholique de Louvain

14. Halleux, Ariane. La pédagogie active appliquée dans les classes de langues modernes.

Degree: 2017, Université Catholique de Louvain

Ce travail traite de la pédagogie active dans un contexte de cours de langues modernes. Dans un premier temps, une revue de la littérature a… (more)

Subjects/Keywords: pédagogie active; APP; langues modernes; apprentissage par projet; méthodes d'enseignement

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APA (6th Edition):

Halleux, A. (2017). La pédagogie active appliquée dans les classes de langues modernes. (Thesis). Université Catholique de Louvain. Retrieved from http://hdl.handle.net/2078.1/thesis:10120

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Chicago Manual of Style (16th Edition):

Halleux, Ariane. “La pédagogie active appliquée dans les classes de langues modernes.” 2017. Thesis, Université Catholique de Louvain. Accessed June 20, 2019. http://hdl.handle.net/2078.1/thesis:10120.

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MLA Handbook (7th Edition):

Halleux, Ariane. “La pédagogie active appliquée dans les classes de langues modernes.” 2017. Web. 20 Jun 2019.

Vancouver:

Halleux A. La pédagogie active appliquée dans les classes de langues modernes. [Internet] [Thesis]. Université Catholique de Louvain; 2017. [cited 2019 Jun 20]. Available from: http://hdl.handle.net/2078.1/thesis:10120.

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Council of Science Editors:

Halleux A. La pédagogie active appliquée dans les classes de langues modernes. [Thesis]. Université Catholique de Louvain; 2017. Available from: http://hdl.handle.net/2078.1/thesis:10120

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EPFL

15. Günter, Florent. Using reinforcement learning for optimizing the reproduction of tasks in robot programming by demonstration.

Degree: 2009, EPFL

 As robots start pervading human environments, the need for new interfaces that would simplify human-robot interaction has become more pressing. Robot Programming by Demonstration (RbD)… (more)

Subjects/Keywords: Robot Programming by Demonstration (RbD); Humanoid Robots; Imitation Learning; Trial-and-Error Learning; Reinforcement Learning (RL); programmation par démonstration; robots humanoïdes; apprentissage par imitation; apprentissage par renforcement

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APA (6th Edition):

Günter, F. (2009). Using reinforcement learning for optimizing the reproduction of tasks in robot programming by demonstration. (Thesis). EPFL. Retrieved from http://infoscience.epfl.ch/record/130378

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Chicago Manual of Style (16th Edition):

Günter, Florent. “Using reinforcement learning for optimizing the reproduction of tasks in robot programming by demonstration.” 2009. Thesis, EPFL. Accessed June 20, 2019. http://infoscience.epfl.ch/record/130378.

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MLA Handbook (7th Edition):

Günter, Florent. “Using reinforcement learning for optimizing the reproduction of tasks in robot programming by demonstration.” 2009. Web. 20 Jun 2019.

Vancouver:

Günter F. Using reinforcement learning for optimizing the reproduction of tasks in robot programming by demonstration. [Internet] [Thesis]. EPFL; 2009. [cited 2019 Jun 20]. Available from: http://infoscience.epfl.ch/record/130378.

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Council of Science Editors:

Günter F. Using reinforcement learning for optimizing the reproduction of tasks in robot programming by demonstration. [Thesis]. EPFL; 2009. Available from: http://infoscience.epfl.ch/record/130378

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Université de Bordeaux I

16. Nguyen, Sao Mai. Un robot curieux pour l’apprentissage actif par babillage d’objectifs : choisir de manière stratégique quoi, comment, quand et de qui apprendre : A Curious Robot Learner for Interactive Goal-Babbling : Strategically Choosing What, How, When and from Whom to Learn.

Degree: Docteur es, Informatique, 2013, Université de Bordeaux I

Les défis pour voir des robots opérant dans l’environnement de tous les jours des humains et sur unelongue durée soulignent l’importance de leur adaptation aux… (more)

Subjects/Keywords: Apprentissage actif; Apprentissage interactif; Apprentissage par imitation; Exploration orientée par objectifs; Collecte de données; Apprentissage par démonstration; Active learning; Interactive learning; Imitation learning; Goal-oriented exploration; Data-collection, exploration; Programming by demonstration

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APA (6th Edition):

Nguyen, S. M. (2013). Un robot curieux pour l’apprentissage actif par babillage d’objectifs : choisir de manière stratégique quoi, comment, quand et de qui apprendre : A Curious Robot Learner for Interactive Goal-Babbling : Strategically Choosing What, How, When and from Whom to Learn. (Doctoral Dissertation). Université de Bordeaux I. Retrieved from http://www.theses.fr/2013BOR15223

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Nguyen, Sao Mai. “Un robot curieux pour l’apprentissage actif par babillage d’objectifs : choisir de manière stratégique quoi, comment, quand et de qui apprendre : A Curious Robot Learner for Interactive Goal-Babbling : Strategically Choosing What, How, When and from Whom to Learn.” 2013. Doctoral Dissertation, Université de Bordeaux I. Accessed June 20, 2019. http://www.theses.fr/2013BOR15223.

MLA Handbook (7th Edition):

Nguyen, Sao Mai. “Un robot curieux pour l’apprentissage actif par babillage d’objectifs : choisir de manière stratégique quoi, comment, quand et de qui apprendre : A Curious Robot Learner for Interactive Goal-Babbling : Strategically Choosing What, How, When and from Whom to Learn.” 2013. Web. 20 Jun 2019.

Vancouver:

Nguyen SM. Un robot curieux pour l’apprentissage actif par babillage d’objectifs : choisir de manière stratégique quoi, comment, quand et de qui apprendre : A Curious Robot Learner for Interactive Goal-Babbling : Strategically Choosing What, How, When and from Whom to Learn. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université de Bordeaux I; 2013. [cited 2019 Jun 20]. Available from: http://www.theses.fr/2013BOR15223.

Council of Science Editors:

Nguyen SM. Un robot curieux pour l’apprentissage actif par babillage d’objectifs : choisir de manière stratégique quoi, comment, quand et de qui apprendre : A Curious Robot Learner for Interactive Goal-Babbling : Strategically Choosing What, How, When and from Whom to Learn. [Doctoral Dissertation]. Université de Bordeaux I; 2013. Available from: http://www.theses.fr/2013BOR15223

17. Munzer, Thibaut. Représentations relationnelles et apprentissage interactif pour l'apprentissage efficace du comportement coopératif : Relational representations and interactive learning for efficient cooperative behavior learning.

Degree: Docteur es, Informatique, 2017, Bordeaux

Cette thèse présente de nouvelles approches permettant l’apprentissage efficace et intuitif de plans de haut niveau pour les robots collaboratifs. Plus précisément, nous étudions l’application… (more)

Subjects/Keywords: Coopératif; Robotique; Apprentissage par imitation; Représentations relationnelles; Apprentissage interactif; Cooperative; Robotics; Imitation Learning; Relational Representations; Interactive Learning

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APA (6th Edition):

Munzer, T. (2017). Représentations relationnelles et apprentissage interactif pour l'apprentissage efficace du comportement coopératif : Relational representations and interactive learning for efficient cooperative behavior learning. (Doctoral Dissertation). Bordeaux. Retrieved from http://www.theses.fr/2017BORD0574

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Munzer, Thibaut. “Représentations relationnelles et apprentissage interactif pour l'apprentissage efficace du comportement coopératif : Relational representations and interactive learning for efficient cooperative behavior learning.” 2017. Doctoral Dissertation, Bordeaux. Accessed June 20, 2019. http://www.theses.fr/2017BORD0574.

MLA Handbook (7th Edition):

Munzer, Thibaut. “Représentations relationnelles et apprentissage interactif pour l'apprentissage efficace du comportement coopératif : Relational representations and interactive learning for efficient cooperative behavior learning.” 2017. Web. 20 Jun 2019.

Vancouver:

Munzer T. Représentations relationnelles et apprentissage interactif pour l'apprentissage efficace du comportement coopératif : Relational representations and interactive learning for efficient cooperative behavior learning. [Internet] [Doctoral dissertation]. Bordeaux; 2017. [cited 2019 Jun 20]. Available from: http://www.theses.fr/2017BORD0574.

Council of Science Editors:

Munzer T. Représentations relationnelles et apprentissage interactif pour l'apprentissage efficace du comportement coopératif : Relational representations and interactive learning for efficient cooperative behavior learning. [Doctoral Dissertation]. Bordeaux; 2017. Available from: http://www.theses.fr/2017BORD0574

18. Isbaine, Faiçal. Apprentissage par observation chez le singe : études comportementale et électrophysiologique : Learning by observation in monkey : behavioral and electrophysiological studies.

Degree: Docteur es, Neurosciences, 2015, Aix Marseille Université

L’apprentissage social améliore les performances non seulement chez l’homme et les primates non humains, mais aussi chez un grand nombre d’espèces. Chez le singe, les… (more)

Subjects/Keywords: Apprentissage social; Apprentissage par observation; Cortex préfrontal; Électrophysiologie singe; Social learning; Observational learning; Prefrontal cortex; Electrophysiology; Monkey

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APA (6th Edition):

Isbaine, F. (2015). Apprentissage par observation chez le singe : études comportementale et électrophysiologique : Learning by observation in monkey : behavioral and electrophysiological studies. (Doctoral Dissertation). Aix Marseille Université. Retrieved from http://www.theses.fr/2015AIXM5052

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Isbaine, Faiçal. “Apprentissage par observation chez le singe : études comportementale et électrophysiologique : Learning by observation in monkey : behavioral and electrophysiological studies.” 2015. Doctoral Dissertation, Aix Marseille Université. Accessed June 20, 2019. http://www.theses.fr/2015AIXM5052.

MLA Handbook (7th Edition):

Isbaine, Faiçal. “Apprentissage par observation chez le singe : études comportementale et électrophysiologique : Learning by observation in monkey : behavioral and electrophysiological studies.” 2015. Web. 20 Jun 2019.

Vancouver:

Isbaine F. Apprentissage par observation chez le singe : études comportementale et électrophysiologique : Learning by observation in monkey : behavioral and electrophysiological studies. [Internet] [Doctoral dissertation]. Aix Marseille Université 2015. [cited 2019 Jun 20]. Available from: http://www.theses.fr/2015AIXM5052.

Council of Science Editors:

Isbaine F. Apprentissage par observation chez le singe : études comportementale et électrophysiologique : Learning by observation in monkey : behavioral and electrophysiological studies. [Doctoral Dissertation]. Aix Marseille Université 2015. Available from: http://www.theses.fr/2015AIXM5052

19. Dulac-Arnold, Gabriel. A General Sequential Model for Constrained Classification : Modèles Sequentiels pour la Classification Multiclasse, Sparse et Budgetée.

Degree: Docteur es, Informatique, 2014, Université Pierre et Marie Curie – Paris VI

Nous proposons une nouvelle approche pour l'apprentissage de représentation parcimonieuse, où le but est de limiter le nombre de caractéristiques sélectionnées bf{par donnée}, résultant en… (more)

Subjects/Keywords: Apprentissage statistique; Apprentissage par renforcement; Processus de décision markovien; Processus sequential; Sequential process; Markov's decision process; 004

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APA (6th Edition):

Dulac-Arnold, G. (2014). A General Sequential Model for Constrained Classification : Modèles Sequentiels pour la Classification Multiclasse, Sparse et Budgetée. (Doctoral Dissertation). Université Pierre et Marie Curie – Paris VI. Retrieved from http://www.theses.fr/2014PA066572

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Dulac-Arnold, Gabriel. “A General Sequential Model for Constrained Classification : Modèles Sequentiels pour la Classification Multiclasse, Sparse et Budgetée.” 2014. Doctoral Dissertation, Université Pierre et Marie Curie – Paris VI. Accessed June 20, 2019. http://www.theses.fr/2014PA066572.

MLA Handbook (7th Edition):

Dulac-Arnold, Gabriel. “A General Sequential Model for Constrained Classification : Modèles Sequentiels pour la Classification Multiclasse, Sparse et Budgetée.” 2014. Web. 20 Jun 2019.

Vancouver:

Dulac-Arnold G. A General Sequential Model for Constrained Classification : Modèles Sequentiels pour la Classification Multiclasse, Sparse et Budgetée. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université Pierre et Marie Curie – Paris VI; 2014. [cited 2019 Jun 20]. Available from: http://www.theses.fr/2014PA066572.

Council of Science Editors:

Dulac-Arnold G. A General Sequential Model for Constrained Classification : Modèles Sequentiels pour la Classification Multiclasse, Sparse et Budgetée. [Doctoral Dissertation]. Université Pierre et Marie Curie – Paris VI; 2014. Available from: http://www.theses.fr/2014PA066572

20. Ahmed, Shamim. Développement d’une méthodologie robuste d’inversion dédiée au CND par courants de Foucault : Development of a robust inversion methodology in nondestructive eddy current testing.

Degree: Docteur es, Traitement du signal et des images, 2018, Paris Saclay

Ce travail de thèse porte sur l'étude et le développement de stratégies innovantes pour la résolution, basée sur l'utilisation de la simulation et de la… (more)

Subjects/Keywords: Inversion; Contrôle non destructif; Apprentissage par l'exemple; Apprentissage automatique; Inversion; Nondestructive testing and evaluation; Learning by example; Machine learning

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APA (6th Edition):

Ahmed, S. (2018). Développement d’une méthodologie robuste d’inversion dédiée au CND par courants de Foucault : Development of a robust inversion methodology in nondestructive eddy current testing. (Doctoral Dissertation). Paris Saclay. Retrieved from http://www.theses.fr/2018SACLS043

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Ahmed, Shamim. “Développement d’une méthodologie robuste d’inversion dédiée au CND par courants de Foucault : Development of a robust inversion methodology in nondestructive eddy current testing.” 2018. Doctoral Dissertation, Paris Saclay. Accessed June 20, 2019. http://www.theses.fr/2018SACLS043.

MLA Handbook (7th Edition):

Ahmed, Shamim. “Développement d’une méthodologie robuste d’inversion dédiée au CND par courants de Foucault : Development of a robust inversion methodology in nondestructive eddy current testing.” 2018. Web. 20 Jun 2019.

Vancouver:

Ahmed S. Développement d’une méthodologie robuste d’inversion dédiée au CND par courants de Foucault : Development of a robust inversion methodology in nondestructive eddy current testing. [Internet] [Doctoral dissertation]. Paris Saclay; 2018. [cited 2019 Jun 20]. Available from: http://www.theses.fr/2018SACLS043.

Council of Science Editors:

Ahmed S. Développement d’une méthodologie robuste d’inversion dédiée au CND par courants de Foucault : Development of a robust inversion methodology in nondestructive eddy current testing. [Doctoral Dissertation]. Paris Saclay; 2018. Available from: http://www.theses.fr/2018SACLS043

21. Knyazeva, Elena. Apprendre par imitation : applications à quelques problèmes d'apprentissage structuré en traitement des langues : Imitation learning : application to several structured learning tasks in natural language processing.

Degree: Docteur es, Informatique, 2018, Paris Saclay

L’apprentissage structuré est devenu omniprésent dans le traitement automatique des langues naturelles. De nombreuses applications qui font maintenant partie de notre vie telles que des… (more)

Subjects/Keywords: Apprentissage structuré; Apprentissage par imitation; Traitement automatique des langues naturelles naturelles; Structured learning; Imitation learning; Natural language processing

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APA (6th Edition):

Knyazeva, E. (2018). Apprendre par imitation : applications à quelques problèmes d'apprentissage structuré en traitement des langues : Imitation learning : application to several structured learning tasks in natural language processing. (Doctoral Dissertation). Paris Saclay. Retrieved from http://www.theses.fr/2018SACLS134

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Knyazeva, Elena. “Apprendre par imitation : applications à quelques problèmes d'apprentissage structuré en traitement des langues : Imitation learning : application to several structured learning tasks in natural language processing.” 2018. Doctoral Dissertation, Paris Saclay. Accessed June 20, 2019. http://www.theses.fr/2018SACLS134.

MLA Handbook (7th Edition):

Knyazeva, Elena. “Apprendre par imitation : applications à quelques problèmes d'apprentissage structuré en traitement des langues : Imitation learning : application to several structured learning tasks in natural language processing.” 2018. Web. 20 Jun 2019.

Vancouver:

Knyazeva E. Apprendre par imitation : applications à quelques problèmes d'apprentissage structuré en traitement des langues : Imitation learning : application to several structured learning tasks in natural language processing. [Internet] [Doctoral dissertation]. Paris Saclay; 2018. [cited 2019 Jun 20]. Available from: http://www.theses.fr/2018SACLS134.

Council of Science Editors:

Knyazeva E. Apprendre par imitation : applications à quelques problèmes d'apprentissage structuré en traitement des langues : Imitation learning : application to several structured learning tasks in natural language processing. [Doctoral Dissertation]. Paris Saclay; 2018. Available from: http://www.theses.fr/2018SACLS134

22. Bertrand, Hadrien. Optimisation d'hyper-paramètres en apprentissage profond et apprentissage par transfert : applications en imagerie médicale : Hyper-parameter optimization in deep learning and transfer learning : applications to medical imaging.

Degree: Docteur es, Traitement du signal et des images, 2019, Paris Saclay

Ces dernières années, l'apprentissage profond a complètement changé le domaine de vision par ordinateur. Plus rapide, donnant de meilleurs résultats, et nécessitant une expertise moindre… (more)

Subjects/Keywords: Apprentissage profond; Imagerie médicale; Apprentissage par transfert; Déformation de modèles; Segmentation; Deep Learning; Medical imaging; Transfer learning; Template deformation; Segmentation

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APA (6th Edition):

Bertrand, H. (2019). Optimisation d'hyper-paramètres en apprentissage profond et apprentissage par transfert : applications en imagerie médicale : Hyper-parameter optimization in deep learning and transfer learning : applications to medical imaging. (Doctoral Dissertation). Paris Saclay. Retrieved from http://www.theses.fr/2019SACLT001

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Bertrand, Hadrien. “Optimisation d'hyper-paramètres en apprentissage profond et apprentissage par transfert : applications en imagerie médicale : Hyper-parameter optimization in deep learning and transfer learning : applications to medical imaging.” 2019. Doctoral Dissertation, Paris Saclay. Accessed June 20, 2019. http://www.theses.fr/2019SACLT001.

MLA Handbook (7th Edition):

Bertrand, Hadrien. “Optimisation d'hyper-paramètres en apprentissage profond et apprentissage par transfert : applications en imagerie médicale : Hyper-parameter optimization in deep learning and transfer learning : applications to medical imaging.” 2019. Web. 20 Jun 2019.

Vancouver:

Bertrand H. Optimisation d'hyper-paramètres en apprentissage profond et apprentissage par transfert : applications en imagerie médicale : Hyper-parameter optimization in deep learning and transfer learning : applications to medical imaging. [Internet] [Doctoral dissertation]. Paris Saclay; 2019. [cited 2019 Jun 20]. Available from: http://www.theses.fr/2019SACLT001.

Council of Science Editors:

Bertrand H. Optimisation d'hyper-paramètres en apprentissage profond et apprentissage par transfert : applications en imagerie médicale : Hyper-parameter optimization in deep learning and transfer learning : applications to medical imaging. [Doctoral Dissertation]. Paris Saclay; 2019. Available from: http://www.theses.fr/2019SACLT001


Université du Québec à Montréal

23. Guerdelli, Fethi. Vers un agent intégrant les mesures oculométriques et physiologiques pour l'apprentissage humain.

Degree: 2011, Université du Québec à Montréal

 Bien que les environnements informatiques pour l'apprentissage humain (EIAH) aient apporté une amélioration à la qualité de l'apprentissage, des recherches restent à mener pour bien… (more)

Subjects/Keywords: Apprentissage; Capteur; Enseignement assisté par ordinateur; Expérimentation assistée par ordinateur; Interaction homme-machine; Mouvement oculaire; Tuteur intelligent

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APA (6th Edition):

Guerdelli, F. (2011). Vers un agent intégrant les mesures oculométriques et physiologiques pour l'apprentissage humain. (Thesis). Université du Québec à Montréal. Retrieved from http://archipel.uqam.ca/4240/1/D2207.pdf

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Chicago Manual of Style (16th Edition):

Guerdelli, Fethi. “Vers un agent intégrant les mesures oculométriques et physiologiques pour l'apprentissage humain.” 2011. Thesis, Université du Québec à Montréal. Accessed June 20, 2019. http://archipel.uqam.ca/4240/1/D2207.pdf.

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MLA Handbook (7th Edition):

Guerdelli, Fethi. “Vers un agent intégrant les mesures oculométriques et physiologiques pour l'apprentissage humain.” 2011. Web. 20 Jun 2019.

Vancouver:

Guerdelli F. Vers un agent intégrant les mesures oculométriques et physiologiques pour l'apprentissage humain. [Internet] [Thesis]. Université du Québec à Montréal; 2011. [cited 2019 Jun 20]. Available from: http://archipel.uqam.ca/4240/1/D2207.pdf.

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Council of Science Editors:

Guerdelli F. Vers un agent intégrant les mesures oculométriques et physiologiques pour l'apprentissage humain. [Thesis]. Université du Québec à Montréal; 2011. Available from: http://archipel.uqam.ca/4240/1/D2207.pdf

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24. Islas Ramírez, Omar Adair. Learning Robot Interactive Behaviors in Presence of Humans and Groups of Humans : Apprentissage de comportements interactifs pour un robot en présence de groupes d'humains.

Degree: Docteur es, Robotique, 2016, Université Pierre et Marie Curie – Paris VI

Au fil des dernières années les robots ont fait partie de notre quotidien. Même si nous ne les voyons pas, nous dépendons d'eux pour construire… (more)

Subjects/Keywords: Robotique; Apprentissage par Renforcement; Navigation des Robots; Modelisation des groupes de personnes; Apprentissage par Renforcement Inverse; Human aware robotics; Modeling groups of humans; Robotics; 629.89

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APA (6th Edition):

Islas Ramírez, O. A. (2016). Learning Robot Interactive Behaviors in Presence of Humans and Groups of Humans : Apprentissage de comportements interactifs pour un robot en présence de groupes d'humains. (Doctoral Dissertation). Université Pierre et Marie Curie – Paris VI. Retrieved from http://www.theses.fr/2016PA066632

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Islas Ramírez, Omar Adair. “Learning Robot Interactive Behaviors in Presence of Humans and Groups of Humans : Apprentissage de comportements interactifs pour un robot en présence de groupes d'humains.” 2016. Doctoral Dissertation, Université Pierre et Marie Curie – Paris VI. Accessed June 20, 2019. http://www.theses.fr/2016PA066632.

MLA Handbook (7th Edition):

Islas Ramírez, Omar Adair. “Learning Robot Interactive Behaviors in Presence of Humans and Groups of Humans : Apprentissage de comportements interactifs pour un robot en présence de groupes d'humains.” 2016. Web. 20 Jun 2019.

Vancouver:

Islas Ramírez OA. Learning Robot Interactive Behaviors in Presence of Humans and Groups of Humans : Apprentissage de comportements interactifs pour un robot en présence de groupes d'humains. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université Pierre et Marie Curie – Paris VI; 2016. [cited 2019 Jun 20]. Available from: http://www.theses.fr/2016PA066632.

Council of Science Editors:

Islas Ramírez OA. Learning Robot Interactive Behaviors in Presence of Humans and Groups of Humans : Apprentissage de comportements interactifs pour un robot en présence de groupes d'humains. [Doctoral Dissertation]. Université Pierre et Marie Curie – Paris VI; 2016. Available from: http://www.theses.fr/2016PA066632

25. Chandramohan, Senthilkumar. Revisiting user simulation in dialogue systems : do we still need them ? : will imitation play the role of simulation ? : Revisiter la simulation d'utilisateurs dans les systèmes de dialogue parlé : est-elle encore nécessaire ? : est-ce que l'imitation peut jouer le rôle de la simulation ?.

Degree: Docteur es, Informatique, 2012, Avignon

Les récents progrès dans le domaine du traitement du langage ont apporté un intérêt significatif à la mise en oeuvre de systèmes de dialogue parlé.… (more)

Subjects/Keywords: Simulation d'utilisateurs; Systèmes de dialogue parlé; Apprentissage par renforcement; Apprentissage par renforcement inverse; Gestion de dialogue; User simulation; Spoken dialogue systems; Reinforcement learning; Inverse reinforcement learning; Dialogue management

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APA (6th Edition):

Chandramohan, S. (2012). Revisiting user simulation in dialogue systems : do we still need them ? : will imitation play the role of simulation ? : Revisiter la simulation d'utilisateurs dans les systèmes de dialogue parlé : est-elle encore nécessaire ? : est-ce que l'imitation peut jouer le rôle de la simulation ?. (Doctoral Dissertation). Avignon. Retrieved from http://www.theses.fr/2012AVIG0185

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Chandramohan, Senthilkumar. “Revisiting user simulation in dialogue systems : do we still need them ? : will imitation play the role of simulation ? : Revisiter la simulation d'utilisateurs dans les systèmes de dialogue parlé : est-elle encore nécessaire ? : est-ce que l'imitation peut jouer le rôle de la simulation ?.” 2012. Doctoral Dissertation, Avignon. Accessed June 20, 2019. http://www.theses.fr/2012AVIG0185.

MLA Handbook (7th Edition):

Chandramohan, Senthilkumar. “Revisiting user simulation in dialogue systems : do we still need them ? : will imitation play the role of simulation ? : Revisiter la simulation d'utilisateurs dans les systèmes de dialogue parlé : est-elle encore nécessaire ? : est-ce que l'imitation peut jouer le rôle de la simulation ?.” 2012. Web. 20 Jun 2019.

Vancouver:

Chandramohan S. Revisiting user simulation in dialogue systems : do we still need them ? : will imitation play the role of simulation ? : Revisiter la simulation d'utilisateurs dans les systèmes de dialogue parlé : est-elle encore nécessaire ? : est-ce que l'imitation peut jouer le rôle de la simulation ?. [Internet] [Doctoral dissertation]. Avignon; 2012. [cited 2019 Jun 20]. Available from: http://www.theses.fr/2012AVIG0185.

Council of Science Editors:

Chandramohan S. Revisiting user simulation in dialogue systems : do we still need them ? : will imitation play the role of simulation ? : Revisiter la simulation d'utilisateurs dans les systèmes de dialogue parlé : est-elle encore nécessaire ? : est-ce que l'imitation peut jouer le rôle de la simulation ?. [Doctoral Dissertation]. Avignon; 2012. Available from: http://www.theses.fr/2012AVIG0185

26. Babayan, Bénédicte. Unraveling the neural circuitry of sequence-based navigation using a combined fos imaging and computational approach : Caractérisation des circuits neuronaux sous-tendant la navigation de type séquence : imagerie Fos, connectivité fonctionnelle et approche computationnelle.

Degree: Docteur es, Neurosciences, 2014, Université Paris Descartes – Paris V

La navigation spatiale est une fonction complexe qui nécessite de combiner des informations sur l’environnement et notre mouvement propre pour construire une représentation du monde… (more)

Subjects/Keywords: Navigation; Apprentissage de séquence; Comportement; Imagerie Fos; Analyse de réseau; Apprentissage computationnel; Apprentissage par renforcement; Navigation; Sequence learning; Behaviour; Fos imaging; Network analysis; Computational learning; Reinforcement learning; 611.018 8

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APA (6th Edition):

Babayan, B. (2014). Unraveling the neural circuitry of sequence-based navigation using a combined fos imaging and computational approach : Caractérisation des circuits neuronaux sous-tendant la navigation de type séquence : imagerie Fos, connectivité fonctionnelle et approche computationnelle. (Doctoral Dissertation). Université Paris Descartes – Paris V. Retrieved from http://www.theses.fr/2014PA05T059

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Babayan, Bénédicte. “Unraveling the neural circuitry of sequence-based navigation using a combined fos imaging and computational approach : Caractérisation des circuits neuronaux sous-tendant la navigation de type séquence : imagerie Fos, connectivité fonctionnelle et approche computationnelle.” 2014. Doctoral Dissertation, Université Paris Descartes – Paris V. Accessed June 20, 2019. http://www.theses.fr/2014PA05T059.

MLA Handbook (7th Edition):

Babayan, Bénédicte. “Unraveling the neural circuitry of sequence-based navigation using a combined fos imaging and computational approach : Caractérisation des circuits neuronaux sous-tendant la navigation de type séquence : imagerie Fos, connectivité fonctionnelle et approche computationnelle.” 2014. Web. 20 Jun 2019.

Vancouver:

Babayan B. Unraveling the neural circuitry of sequence-based navigation using a combined fos imaging and computational approach : Caractérisation des circuits neuronaux sous-tendant la navigation de type séquence : imagerie Fos, connectivité fonctionnelle et approche computationnelle. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université Paris Descartes – Paris V; 2014. [cited 2019 Jun 20]. Available from: http://www.theses.fr/2014PA05T059.

Council of Science Editors:

Babayan B. Unraveling the neural circuitry of sequence-based navigation using a combined fos imaging and computational approach : Caractérisation des circuits neuronaux sous-tendant la navigation de type séquence : imagerie Fos, connectivité fonctionnelle et approche computationnelle. [Doctoral Dissertation]. Université Paris Descartes – Paris V; 2014. Available from: http://www.theses.fr/2014PA05T059


EPFL

27. Ali, Karim. Learning to Detect Objects with Minimal Supervision.

Degree: 2012, EPFL

 Many classes of objects can now be successfully detected with statistical machine learning techniques. Faces, cars and pedestrians, have all been detected with low error… (more)

Subjects/Keywords: image processing; computer vision; object detection; statistical machine learning; semi-supervised learning; active learning; traitement d'image; vision par ordinateur; détection d'objets; apprentissage statistique automatique; apprentissage semi-dirigé; apprentissage actif

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APA (6th Edition):

Ali, K. (2012). Learning to Detect Objects with Minimal Supervision. (Thesis). EPFL. Retrieved from http://infoscience.epfl.ch/record/174677

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Chicago Manual of Style (16th Edition):

Ali, Karim. “Learning to Detect Objects with Minimal Supervision.” 2012. Thesis, EPFL. Accessed June 20, 2019. http://infoscience.epfl.ch/record/174677.

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MLA Handbook (7th Edition):

Ali, Karim. “Learning to Detect Objects with Minimal Supervision.” 2012. Web. 20 Jun 2019.

Vancouver:

Ali K. Learning to Detect Objects with Minimal Supervision. [Internet] [Thesis]. EPFL; 2012. [cited 2019 Jun 20]. Available from: http://infoscience.epfl.ch/record/174677.

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Council of Science Editors:

Ali K. Learning to Detect Objects with Minimal Supervision. [Thesis]. EPFL; 2012. Available from: http://infoscience.epfl.ch/record/174677

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28. De La Bourdonnaye, François. Learning sensori-motor mappings using little knowledge : application to manipulation robotics : Apprentissage de couplages sensori-moteur en utilisant très peu d'informations : application à la robotique de manipulation.

Degree: Docteur es, Robotique, 2018, Clermont Auvergne

La thèse consiste en l'apprentissage d'une tâche complexe de robotique de manipulation en utilisant très peu d'aprioris. Plus précisément, la tâche apprise consiste à atteindre… (more)

Subjects/Keywords: Robotique de manipulation; Apprentissage par renforcement profond; Apprentissage faiblement supervisé; Apprentissage sensori-moteur; Manipulation robotics; Deep reinforcement learning; Weakly supervised learning; Sensori-motor learning

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APA (6th Edition):

De La Bourdonnaye, F. (2018). Learning sensori-motor mappings using little knowledge : application to manipulation robotics : Apprentissage de couplages sensori-moteur en utilisant très peu d'informations : application à la robotique de manipulation. (Doctoral Dissertation). Clermont Auvergne. Retrieved from http://www.theses.fr/2018CLFAC037

Chicago Manual of Style (16th Edition):

De La Bourdonnaye, François. “Learning sensori-motor mappings using little knowledge : application to manipulation robotics : Apprentissage de couplages sensori-moteur en utilisant très peu d'informations : application à la robotique de manipulation.” 2018. Doctoral Dissertation, Clermont Auvergne. Accessed June 20, 2019. http://www.theses.fr/2018CLFAC037.

MLA Handbook (7th Edition):

De La Bourdonnaye, François. “Learning sensori-motor mappings using little knowledge : application to manipulation robotics : Apprentissage de couplages sensori-moteur en utilisant très peu d'informations : application à la robotique de manipulation.” 2018. Web. 20 Jun 2019.

Vancouver:

De La Bourdonnaye F. Learning sensori-motor mappings using little knowledge : application to manipulation robotics : Apprentissage de couplages sensori-moteur en utilisant très peu d'informations : application à la robotique de manipulation. [Internet] [Doctoral dissertation]. Clermont Auvergne; 2018. [cited 2019 Jun 20]. Available from: http://www.theses.fr/2018CLFAC037.

Council of Science Editors:

De La Bourdonnaye F. Learning sensori-motor mappings using little knowledge : application to manipulation robotics : Apprentissage de couplages sensori-moteur en utilisant très peu d'informations : application à la robotique de manipulation. [Doctoral Dissertation]. Clermont Auvergne; 2018. Available from: http://www.theses.fr/2018CLFAC037


Université de Lorraine

29. Ho, Vinh Thanh. Techniques avancées d'apprentissage automatique basées sur la programmation DC et DCA : Advanced machine learning techniques based on DC programming and DCA.

Degree: Docteur es, Informatique, 2017, Université de Lorraine

Dans cette thèse, nous développons certaines techniques avancées d'apprentissage automatique dans le cadre de l'apprentissage en ligne et de l'apprentissage par renforcement (« reinforcement learning… (more)

Subjects/Keywords: Apprentissage automatique; Programmation DC; DCA; Apprentissage par renforcement; Optimisation non-convexe; Apprentissage en ligne; Machine learning; DC programming; DCA; Reinforcement learning; Nonconvex optimization; Online learning; 006.31

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APA (6th Edition):

Ho, V. T. (2017). Techniques avancées d'apprentissage automatique basées sur la programmation DC et DCA : Advanced machine learning techniques based on DC programming and DCA. (Doctoral Dissertation). Université de Lorraine. Retrieved from http://www.theses.fr/2017LORR0289

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Ho, Vinh Thanh. “Techniques avancées d'apprentissage automatique basées sur la programmation DC et DCA : Advanced machine learning techniques based on DC programming and DCA.” 2017. Doctoral Dissertation, Université de Lorraine. Accessed June 20, 2019. http://www.theses.fr/2017LORR0289.

MLA Handbook (7th Edition):

Ho, Vinh Thanh. “Techniques avancées d'apprentissage automatique basées sur la programmation DC et DCA : Advanced machine learning techniques based on DC programming and DCA.” 2017. Web. 20 Jun 2019.

Vancouver:

Ho VT. Techniques avancées d'apprentissage automatique basées sur la programmation DC et DCA : Advanced machine learning techniques based on DC programming and DCA. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université de Lorraine; 2017. [cited 2019 Jun 20]. Available from: http://www.theses.fr/2017LORR0289.

Council of Science Editors:

Ho VT. Techniques avancées d'apprentissage automatique basées sur la programmation DC et DCA : Advanced machine learning techniques based on DC programming and DCA. [Doctoral Dissertation]. Université de Lorraine; 2017. Available from: http://www.theses.fr/2017LORR0289


Université du Québec à Montréal

30. Dorval, Étienne. Les pratiques d'évaluation des apprentissages des professeurs d'un programme de baccalauréat en APP.

Degree: 2010, Université du Québec à Montréal

 Depuis 1996, l'Université du Québec à Montréal offre un baccalauréat en biologie en apprentissage par problèmes (APP). Cette approche, centrée sur l'apprenant, a modifié de… (more)

Subjects/Keywords: Enseignement axé sur l'apprenant; Évaluation de l'apprentissage; Apprentissage par problèmes; Analyse qualitative; Constructivisme social

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APA (6th Edition):

Dorval, . (2010). Les pratiques d'évaluation des apprentissages des professeurs d'un programme de baccalauréat en APP. (Thesis). Université du Québec à Montréal. Retrieved from http://www.archipel.uqam.ca/2919/1/M11386.pdf

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Chicago Manual of Style (16th Edition):

Dorval, Étienne. “Les pratiques d'évaluation des apprentissages des professeurs d'un programme de baccalauréat en APP.” 2010. Thesis, Université du Québec à Montréal. Accessed June 20, 2019. http://www.archipel.uqam.ca/2919/1/M11386.pdf.

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MLA Handbook (7th Edition):

Dorval, Étienne. “Les pratiques d'évaluation des apprentissages des professeurs d'un programme de baccalauréat en APP.” 2010. Web. 20 Jun 2019.

Vancouver:

Dorval . Les pratiques d'évaluation des apprentissages des professeurs d'un programme de baccalauréat en APP. [Internet] [Thesis]. Université du Québec à Montréal; 2010. [cited 2019 Jun 20]. Available from: http://www.archipel.uqam.ca/2919/1/M11386.pdf.

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Council of Science Editors:

Dorval . Les pratiques d'évaluation des apprentissages des professeurs d'un programme de baccalauréat en APP. [Thesis]. Université du Québec à Montréal; 2010. Available from: http://www.archipel.uqam.ca/2919/1/M11386.pdf

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