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1. Mazel, Johan. Unsupervised network anomaly detection : Détection non-supervisée d'anomalies du trafic réseau.

Degree: Docteur es, Réseaux, Télécommunications, Systèmes et Architecture, 2011, Toulouse, INSA

La détection d'anomalies est une tâche critique de l'administration des réseaux. L'apparition continue de nouvelles anomalies et la nature changeante du trafic réseau compliquent de… (more)

Subjects/Keywords: Trafic réseau; Détection d'anomalies; Apprentissage non-supervisé

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APA (6th Edition):

Mazel, J. (2011). Unsupervised network anomaly detection : Détection non-supervisée d'anomalies du trafic réseau. (Doctoral Dissertation). Toulouse, INSA. Retrieved from http://www.theses.fr/2011ISAT0024

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Mazel, Johan. “Unsupervised network anomaly detection : Détection non-supervisée d'anomalies du trafic réseau.” 2011. Doctoral Dissertation, Toulouse, INSA. Accessed April 23, 2021. http://www.theses.fr/2011ISAT0024.

MLA Handbook (7th Edition):

Mazel, Johan. “Unsupervised network anomaly detection : Détection non-supervisée d'anomalies du trafic réseau.” 2011. Web. 23 Apr 2021.

Vancouver:

Mazel J. Unsupervised network anomaly detection : Détection non-supervisée d'anomalies du trafic réseau. [Internet] [Doctoral dissertation]. Toulouse, INSA; 2011. [cited 2021 Apr 23]. Available from: http://www.theses.fr/2011ISAT0024.

Council of Science Editors:

Mazel J. Unsupervised network anomaly detection : Détection non-supervisée d'anomalies du trafic réseau. [Doctoral Dissertation]. Toulouse, INSA; 2011. Available from: http://www.theses.fr/2011ISAT0024

2. Germain, Mathieu. L’estimation de distribution à l'aide d'un autoencodeur.

Degree: M. Sc., Informatique, 2015, Université de Sherbrooke

 Ce mémoire introduit MADE, un nouveau modèle génératif spécifiquement développé pour l’estimation de distribution de probabilité pour données binaires. Ce modèle se base sur le… (more)

Subjects/Keywords: Réseau de neurones; Autoencodeur; Apprentissage automatique; Apprentissage non-supervisé; Architecture profonde; Estimation de distribution

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APA (6th Edition):

Germain, M. (2015). L’estimation de distribution à l'aide d'un autoencodeur. (Masters Thesis). Université de Sherbrooke. Retrieved from http://www.collectionscanada.gc.ca/obj/thesescanada/vol2/QSHERU/TC-QSHERU-11143_6910.pdf ; http://savoirs.usherbrooke.ca/bitstream/11143/6910/7/Germain_Mathieu_MSc_2015.pdf

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Germain, Mathieu. “L’estimation de distribution à l'aide d'un autoencodeur.” 2015. Masters Thesis, Université de Sherbrooke. Accessed April 23, 2021. http://www.collectionscanada.gc.ca/obj/thesescanada/vol2/QSHERU/TC-QSHERU-11143_6910.pdf ; http://savoirs.usherbrooke.ca/bitstream/11143/6910/7/Germain_Mathieu_MSc_2015.pdf.

MLA Handbook (7th Edition):

Germain, Mathieu. “L’estimation de distribution à l'aide d'un autoencodeur.” 2015. Web. 23 Apr 2021.

Vancouver:

Germain M. L’estimation de distribution à l'aide d'un autoencodeur. [Internet] [Masters thesis]. Université de Sherbrooke; 2015. [cited 2021 Apr 23]. Available from: http://www.collectionscanada.gc.ca/obj/thesescanada/vol2/QSHERU/TC-QSHERU-11143_6910.pdf ; http://savoirs.usherbrooke.ca/bitstream/11143/6910/7/Germain_Mathieu_MSc_2015.pdf.

Council of Science Editors:

Germain M. L’estimation de distribution à l'aide d'un autoencodeur. [Masters Thesis]. Université de Sherbrooke; 2015. Available from: http://www.collectionscanada.gc.ca/obj/thesescanada/vol2/QSHERU/TC-QSHERU-11143_6910.pdf ; http://savoirs.usherbrooke.ca/bitstream/11143/6910/7/Germain_Mathieu_MSc_2015.pdf


Université de Sherbrooke

3. Germain, Mathieu. L’estimation de distribution à l'aide d'un autoencodeur.

Degree: 2015, Université de Sherbrooke

 Ce mémoire introduit MADE, un nouveau modèle génératif spécifiquement développé pour l’estimation de distribution de probabilité pour données binaires. Ce modèle se base sur le… (more)

Subjects/Keywords: Réseau de neurones; Autoencodeur; Apprentissage automatique; Apprentissage non-supervisé; Architecture profonde; Estimation de distribution

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APA (6th Edition):

Germain, M. (2015). L’estimation de distribution à l'aide d'un autoencodeur. (Masters Thesis). Université de Sherbrooke. Retrieved from http://hdl.handle.net/11143/6910

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Germain, Mathieu. “L’estimation de distribution à l'aide d'un autoencodeur.” 2015. Masters Thesis, Université de Sherbrooke. Accessed April 23, 2021. http://hdl.handle.net/11143/6910.

MLA Handbook (7th Edition):

Germain, Mathieu. “L’estimation de distribution à l'aide d'un autoencodeur.” 2015. Web. 23 Apr 2021.

Vancouver:

Germain M. L’estimation de distribution à l'aide d'un autoencodeur. [Internet] [Masters thesis]. Université de Sherbrooke; 2015. [cited 2021 Apr 23]. Available from: http://hdl.handle.net/11143/6910.

Council of Science Editors:

Germain M. L’estimation de distribution à l'aide d'un autoencodeur. [Masters Thesis]. Université de Sherbrooke; 2015. Available from: http://hdl.handle.net/11143/6910

4. Droniou, Alain. Apprentissage de représentations et robotique développementale : quelques apports de l'apprentissage profond pour la robotique autonome : Representation learning and developmental robotics : on the use of deep learning for autonomous robots.

Degree: Docteur es, Informatique, 2015, Université Pierre et Marie Curie – Paris VI

Afin de pouvoir évoluer de manière autonome et sûre dans leur environnement, les robots doivent être capables d'en construire un modèle fiable et pertinent. Pour… (more)

Subjects/Keywords: Apprentissage de représentations non-Supervisé; Robotique développementale; Apprentissage profond; Developmental robotics; Deep learning; 004

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APA (6th Edition):

Droniou, A. (2015). Apprentissage de représentations et robotique développementale : quelques apports de l'apprentissage profond pour la robotique autonome : Representation learning and developmental robotics : on the use of deep learning for autonomous robots. (Doctoral Dissertation). Université Pierre et Marie Curie – Paris VI. Retrieved from http://www.theses.fr/2015PA066056

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Droniou, Alain. “Apprentissage de représentations et robotique développementale : quelques apports de l'apprentissage profond pour la robotique autonome : Representation learning and developmental robotics : on the use of deep learning for autonomous robots.” 2015. Doctoral Dissertation, Université Pierre et Marie Curie – Paris VI. Accessed April 23, 2021. http://www.theses.fr/2015PA066056.

MLA Handbook (7th Edition):

Droniou, Alain. “Apprentissage de représentations et robotique développementale : quelques apports de l'apprentissage profond pour la robotique autonome : Representation learning and developmental robotics : on the use of deep learning for autonomous robots.” 2015. Web. 23 Apr 2021.

Vancouver:

Droniou A. Apprentissage de représentations et robotique développementale : quelques apports de l'apprentissage profond pour la robotique autonome : Representation learning and developmental robotics : on the use of deep learning for autonomous robots. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université Pierre et Marie Curie – Paris VI; 2015. [cited 2021 Apr 23]. Available from: http://www.theses.fr/2015PA066056.

Council of Science Editors:

Droniou A. Apprentissage de représentations et robotique développementale : quelques apports de l'apprentissage profond pour la robotique autonome : Representation learning and developmental robotics : on the use of deep learning for autonomous robots. [Doctoral Dissertation]. Université Pierre et Marie Curie – Paris VI; 2015. Available from: http://www.theses.fr/2015PA066056

5. Washha, Mahdi. Information quality in online social media and big data collection : an example of Twitter spam detection : Qualité de l'information dans les médias sociaux en ligne et collection de big data : un exemple de détection de spam sur twitter.

Degree: Docteur es, Intelligence artificielle, 2018, Université Toulouse III – Paul Sabatier

La popularité des médias sociaux en ligne (Online Social Media - OSM) est fortement liée à la qualité du contenu généré par l'utilisateur (User Generated… (more)

Subjects/Keywords: Spam social; Spammeur social; Qualité de l'information; Médias sociaux en ligne; Apprentissage automatique; Apprentissage supervisé; Apprentissage non supervisé; Twitter

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APA (6th Edition):

Washha, M. (2018). Information quality in online social media and big data collection : an example of Twitter spam detection : Qualité de l'information dans les médias sociaux en ligne et collection de big data : un exemple de détection de spam sur twitter. (Doctoral Dissertation). Université Toulouse III – Paul Sabatier. Retrieved from http://www.theses.fr/2018TOU30080

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Washha, Mahdi. “Information quality in online social media and big data collection : an example of Twitter spam detection : Qualité de l'information dans les médias sociaux en ligne et collection de big data : un exemple de détection de spam sur twitter.” 2018. Doctoral Dissertation, Université Toulouse III – Paul Sabatier. Accessed April 23, 2021. http://www.theses.fr/2018TOU30080.

MLA Handbook (7th Edition):

Washha, Mahdi. “Information quality in online social media and big data collection : an example of Twitter spam detection : Qualité de l'information dans les médias sociaux en ligne et collection de big data : un exemple de détection de spam sur twitter.” 2018. Web. 23 Apr 2021.

Vancouver:

Washha M. Information quality in online social media and big data collection : an example of Twitter spam detection : Qualité de l'information dans les médias sociaux en ligne et collection de big data : un exemple de détection de spam sur twitter. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université Toulouse III – Paul Sabatier; 2018. [cited 2021 Apr 23]. Available from: http://www.theses.fr/2018TOU30080.

Council of Science Editors:

Washha M. Information quality in online social media and big data collection : an example of Twitter spam detection : Qualité de l'information dans les médias sociaux en ligne et collection de big data : un exemple de détection de spam sur twitter. [Doctoral Dissertation]. Université Toulouse III – Paul Sabatier; 2018. Available from: http://www.theses.fr/2018TOU30080

6. Allesiardo, Robin. Bandits Manchots sur Flux de Données Non Stationnaires : Multi-armed Bandits on non Stationary Data Streams.

Degree: Docteur es, Informatique, 2016, Université Paris-Saclay (ComUE)

Le problème des bandits manchots est un cadre théorique permettant d'étudier le compromis entre exploration et exploitation lorsque l'information observée est partielle. Dans celui-ci, un… (more)

Subjects/Keywords: Apprentissage en ligne; Bandits Manchots; Non Stationnarité; Apprentissage automatique; Online Learning; Multi-Armed Bandits; Non stationarity; Machine learning

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APA (6th Edition):

Allesiardo, R. (2016). Bandits Manchots sur Flux de Données Non Stationnaires : Multi-armed Bandits on non Stationary Data Streams. (Doctoral Dissertation). Université Paris-Saclay (ComUE). Retrieved from http://www.theses.fr/2016SACLS334

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Allesiardo, Robin. “Bandits Manchots sur Flux de Données Non Stationnaires : Multi-armed Bandits on non Stationary Data Streams.” 2016. Doctoral Dissertation, Université Paris-Saclay (ComUE). Accessed April 23, 2021. http://www.theses.fr/2016SACLS334.

MLA Handbook (7th Edition):

Allesiardo, Robin. “Bandits Manchots sur Flux de Données Non Stationnaires : Multi-armed Bandits on non Stationary Data Streams.” 2016. Web. 23 Apr 2021.

Vancouver:

Allesiardo R. Bandits Manchots sur Flux de Données Non Stationnaires : Multi-armed Bandits on non Stationary Data Streams. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université Paris-Saclay (ComUE); 2016. [cited 2021 Apr 23]. Available from: http://www.theses.fr/2016SACLS334.

Council of Science Editors:

Allesiardo R. Bandits Manchots sur Flux de Données Non Stationnaires : Multi-armed Bandits on non Stationary Data Streams. [Doctoral Dissertation]. Université Paris-Saclay (ComUE); 2016. Available from: http://www.theses.fr/2016SACLS334

7. Chouaibi, Najoua. La construction de l'expertise des praticiens en soins de santé non conventionnels dans l'acquisition de leur legitimité professionnelle : une approche en France et en Tunisie : The construction of expertise of non-conventional health care practitioners in acquiring their professional legitimacy : an approach in France and Tunisia.

Degree: Docteur es, Sciences de Gestion, 2018, Aix Marseille Université

L’exercice des pratiques non conventionnelles est confronté, à présent, à différentes difficultés dans la recherche de légitimité, notamment celle professionnelle. En particulier, les praticiens exerçant… (more)

Subjects/Keywords: Médecine non conventionnelle; Expertise; Apprentissage; Expériences; Légitimité; Non-Conventional medicine; Expertise; Experiences; Learning; Legitimacy

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APA (6th Edition):

Chouaibi, N. (2018). La construction de l'expertise des praticiens en soins de santé non conventionnels dans l'acquisition de leur legitimité professionnelle : une approche en France et en Tunisie : The construction of expertise of non-conventional health care practitioners in acquiring their professional legitimacy : an approach in France and Tunisia. (Doctoral Dissertation). Aix Marseille Université. Retrieved from http://www.theses.fr/2018AIXM0508

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Chouaibi, Najoua. “La construction de l'expertise des praticiens en soins de santé non conventionnels dans l'acquisition de leur legitimité professionnelle : une approche en France et en Tunisie : The construction of expertise of non-conventional health care practitioners in acquiring their professional legitimacy : an approach in France and Tunisia.” 2018. Doctoral Dissertation, Aix Marseille Université. Accessed April 23, 2021. http://www.theses.fr/2018AIXM0508.

MLA Handbook (7th Edition):

Chouaibi, Najoua. “La construction de l'expertise des praticiens en soins de santé non conventionnels dans l'acquisition de leur legitimité professionnelle : une approche en France et en Tunisie : The construction of expertise of non-conventional health care practitioners in acquiring their professional legitimacy : an approach in France and Tunisia.” 2018. Web. 23 Apr 2021.

Vancouver:

Chouaibi N. La construction de l'expertise des praticiens en soins de santé non conventionnels dans l'acquisition de leur legitimité professionnelle : une approche en France et en Tunisie : The construction of expertise of non-conventional health care practitioners in acquiring their professional legitimacy : an approach in France and Tunisia. [Internet] [Doctoral dissertation]. Aix Marseille Université 2018. [cited 2021 Apr 23]. Available from: http://www.theses.fr/2018AIXM0508.

Council of Science Editors:

Chouaibi N. La construction de l'expertise des praticiens en soins de santé non conventionnels dans l'acquisition de leur legitimité professionnelle : une approche en France et en Tunisie : The construction of expertise of non-conventional health care practitioners in acquiring their professional legitimacy : an approach in France and Tunisia. [Doctoral Dissertation]. Aix Marseille Université 2018. Available from: http://www.theses.fr/2018AIXM0508

8. Chabiron, Olivier. Apprentissage d'arbres de convolutions pour la représentation parcimonieuse : Convolution tree learning for sparse representation.

Degree: Docteur es, Signal, image, acoustique et optimisation, 2015, Université Toulouse III – Paul Sabatier

Le domaine de l'apprentissage de dictionnaire est le sujet d'attentions croissantes durant cette dernière décennie. L'apprentissage de dictionnaire est une approche adaptative de la représentation… (more)

Subjects/Keywords: Représentation; Parcimonieuse; Apprentissage de dictionnaire; Réseaux de convolutions; Optimisation non convexe

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APA (6th Edition):

Chabiron, O. (2015). Apprentissage d'arbres de convolutions pour la représentation parcimonieuse : Convolution tree learning for sparse representation. (Doctoral Dissertation). Université Toulouse III – Paul Sabatier. Retrieved from http://www.theses.fr/2015TOU30213

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Chabiron, Olivier. “Apprentissage d'arbres de convolutions pour la représentation parcimonieuse : Convolution tree learning for sparse representation.” 2015. Doctoral Dissertation, Université Toulouse III – Paul Sabatier. Accessed April 23, 2021. http://www.theses.fr/2015TOU30213.

MLA Handbook (7th Edition):

Chabiron, Olivier. “Apprentissage d'arbres de convolutions pour la représentation parcimonieuse : Convolution tree learning for sparse representation.” 2015. Web. 23 Apr 2021.

Vancouver:

Chabiron O. Apprentissage d'arbres de convolutions pour la représentation parcimonieuse : Convolution tree learning for sparse representation. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université Toulouse III – Paul Sabatier; 2015. [cited 2021 Apr 23]. Available from: http://www.theses.fr/2015TOU30213.

Council of Science Editors:

Chabiron O. Apprentissage d'arbres de convolutions pour la représentation parcimonieuse : Convolution tree learning for sparse representation. [Doctoral Dissertation]. Université Toulouse III – Paul Sabatier; 2015. Available from: http://www.theses.fr/2015TOU30213


Université Laval

9. Dallaire, Patrick. Bayesian nonparametric latent variable models.

Degree: 2016, Université Laval

 L’un des problèmes importants en apprentissage automatique est de déterminer la complexité du modèle à apprendre. Une trop grande complexité mène au surapprentissage, ce qui… (more)

Subjects/Keywords: QA 76.05 UL 2016; Statistique bayésienne; Statistique non paramétrique; Apprentissage automatique

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APA (6th Edition):

Dallaire, P. (2016). Bayesian nonparametric latent variable models. (Thesis). Université Laval. Retrieved from http://hdl.handle.net/20.500.11794/26848

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Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Dallaire, Patrick. “Bayesian nonparametric latent variable models.” 2016. Thesis, Université Laval. Accessed April 23, 2021. http://hdl.handle.net/20.500.11794/26848.

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Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

MLA Handbook (7th Edition):

Dallaire, Patrick. “Bayesian nonparametric latent variable models.” 2016. Web. 23 Apr 2021.

Vancouver:

Dallaire P. Bayesian nonparametric latent variable models. [Internet] [Thesis]. Université Laval; 2016. [cited 2021 Apr 23]. Available from: http://hdl.handle.net/20.500.11794/26848.

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Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Council of Science Editors:

Dallaire P. Bayesian nonparametric latent variable models. [Thesis]. Université Laval; 2016. Available from: http://hdl.handle.net/20.500.11794/26848

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Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation


Université de Lorraine

10. Lefort, Mathieu. Apprentissage spatial de corrélations multimodales par des mécanismes d'inspiration corticale : Spatial learning of multimodal correlations in a cortically inspired way.

Degree: Docteur es, Informatique, 2012, Université de Lorraine

Cette thèse traite de la problématique de l'unification de différents flux d'informations modales qui peuvent provenir des senseurs d'un agent. Cette unification, inspirée des expériences… (more)

Subjects/Keywords: Multimodalité; Réseau de neurones; Auto-organisation; Apprentissage continu et non supervisé

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APA (6th Edition):

Lefort, M. (2012). Apprentissage spatial de corrélations multimodales par des mécanismes d'inspiration corticale : Spatial learning of multimodal correlations in a cortically inspired way. (Doctoral Dissertation). Université de Lorraine. Retrieved from http://www.theses.fr/2012LORR0106

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Lefort, Mathieu. “Apprentissage spatial de corrélations multimodales par des mécanismes d'inspiration corticale : Spatial learning of multimodal correlations in a cortically inspired way.” 2012. Doctoral Dissertation, Université de Lorraine. Accessed April 23, 2021. http://www.theses.fr/2012LORR0106.

MLA Handbook (7th Edition):

Lefort, Mathieu. “Apprentissage spatial de corrélations multimodales par des mécanismes d'inspiration corticale : Spatial learning of multimodal correlations in a cortically inspired way.” 2012. Web. 23 Apr 2021.

Vancouver:

Lefort M. Apprentissage spatial de corrélations multimodales par des mécanismes d'inspiration corticale : Spatial learning of multimodal correlations in a cortically inspired way. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université de Lorraine; 2012. [cited 2021 Apr 23]. Available from: http://www.theses.fr/2012LORR0106.

Council of Science Editors:

Lefort M. Apprentissage spatial de corrélations multimodales par des mécanismes d'inspiration corticale : Spatial learning of multimodal correlations in a cortically inspired way. [Doctoral Dissertation]. Université de Lorraine; 2012. Available from: http://www.theses.fr/2012LORR0106


École de technologie supérieure

11. Boulianne, Gilles. Unsupervised speech representation learning.

Degree: 2020, École de technologie supérieure

 Representations aim to capture significant, high-level information from raw data, most commonly as low dimensional vectors. When considered as input features for a downstream classification… (more)

Subjects/Keywords: apprentissage non-supervisé; représentation distribuée; traitement de la parole; autoencodeur variationnel

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APA (6th Edition):

Boulianne, G. (2020). Unsupervised speech representation learning. (Thesis). École de technologie supérieure. Retrieved from https://espace.etsmtl.ca/id/eprint/2621/1/BOULIANNE_Gilles.pdf

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Chicago Manual of Style (16th Edition):

Boulianne, Gilles. “Unsupervised speech representation learning.” 2020. Thesis, École de technologie supérieure. Accessed April 23, 2021. https://espace.etsmtl.ca/id/eprint/2621/1/BOULIANNE_Gilles.pdf.

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MLA Handbook (7th Edition):

Boulianne, Gilles. “Unsupervised speech representation learning.” 2020. Web. 23 Apr 2021.

Vancouver:

Boulianne G. Unsupervised speech representation learning. [Internet] [Thesis]. École de technologie supérieure; 2020. [cited 2021 Apr 23]. Available from: https://espace.etsmtl.ca/id/eprint/2621/1/BOULIANNE_Gilles.pdf.

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Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Council of Science Editors:

Boulianne G. Unsupervised speech representation learning. [Thesis]. École de technologie supérieure; 2020. Available from: https://espace.etsmtl.ca/id/eprint/2621/1/BOULIANNE_Gilles.pdf

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Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

12. Moarii, Matahi. Apprentissage de données génomiques multiples pour le diagnostic et le pronostic du cancer : Learning from multiple genomic information in cancer for diagnosis and prognosis.

Degree: Docteur es, Bio-informatique, 2015, Paris, ENMP

De nombreuses initiatives ont été mises en places pour caractériser d'un point de vue moléculaire de grandes cohortes de cancers à partir de diverses sources… (more)

Subjects/Keywords: Apprentissage supervisé; Apprentissage non-Supervisé; Données à grande dimension; Supervised Analysis; Unsupervised Analysis; High-Dimensional Data; 610.28

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APA (6th Edition):

Moarii, M. (2015). Apprentissage de données génomiques multiples pour le diagnostic et le pronostic du cancer : Learning from multiple genomic information in cancer for diagnosis and prognosis. (Doctoral Dissertation). Paris, ENMP. Retrieved from http://www.theses.fr/2015ENMP0086

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Moarii, Matahi. “Apprentissage de données génomiques multiples pour le diagnostic et le pronostic du cancer : Learning from multiple genomic information in cancer for diagnosis and prognosis.” 2015. Doctoral Dissertation, Paris, ENMP. Accessed April 23, 2021. http://www.theses.fr/2015ENMP0086.

MLA Handbook (7th Edition):

Moarii, Matahi. “Apprentissage de données génomiques multiples pour le diagnostic et le pronostic du cancer : Learning from multiple genomic information in cancer for diagnosis and prognosis.” 2015. Web. 23 Apr 2021.

Vancouver:

Moarii M. Apprentissage de données génomiques multiples pour le diagnostic et le pronostic du cancer : Learning from multiple genomic information in cancer for diagnosis and prognosis. [Internet] [Doctoral dissertation]. Paris, ENMP; 2015. [cited 2021 Apr 23]. Available from: http://www.theses.fr/2015ENMP0086.

Council of Science Editors:

Moarii M. Apprentissage de données génomiques multiples pour le diagnostic et le pronostic du cancer : Learning from multiple genomic information in cancer for diagnosis and prognosis. [Doctoral Dissertation]. Paris, ENMP; 2015. Available from: http://www.theses.fr/2015ENMP0086

13. Ahmed, Shamim. Développement d’une méthodologie robuste d’inversion dédiée au CND par courants de Foucault : Development of a robust inversion methodology in nondestructive eddy current testing.

Degree: Docteur es, Traitement du signal et des images, 2018, Université Paris-Saclay (ComUE)

Ce travail de thèse porte sur l'étude et le développement de stratégies innovantes pour la résolution, basée sur l'utilisation de la simulation et de la… (more)

Subjects/Keywords: Inversion; Contrôle non destructif; Apprentissage par l'exemple; Apprentissage automatique; Inversion; Nondestructive testing and evaluation; Learning by example; Machine learning

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APA (6th Edition):

Ahmed, S. (2018). Développement d’une méthodologie robuste d’inversion dédiée au CND par courants de Foucault : Development of a robust inversion methodology in nondestructive eddy current testing. (Doctoral Dissertation). Université Paris-Saclay (ComUE). Retrieved from http://www.theses.fr/2018SACLS043

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Ahmed, Shamim. “Développement d’une méthodologie robuste d’inversion dédiée au CND par courants de Foucault : Development of a robust inversion methodology in nondestructive eddy current testing.” 2018. Doctoral Dissertation, Université Paris-Saclay (ComUE). Accessed April 23, 2021. http://www.theses.fr/2018SACLS043.

MLA Handbook (7th Edition):

Ahmed, Shamim. “Développement d’une méthodologie robuste d’inversion dédiée au CND par courants de Foucault : Development of a robust inversion methodology in nondestructive eddy current testing.” 2018. Web. 23 Apr 2021.

Vancouver:

Ahmed S. Développement d’une méthodologie robuste d’inversion dédiée au CND par courants de Foucault : Development of a robust inversion methodology in nondestructive eddy current testing. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université Paris-Saclay (ComUE); 2018. [cited 2021 Apr 23]. Available from: http://www.theses.fr/2018SACLS043.

Council of Science Editors:

Ahmed S. Développement d’une méthodologie robuste d’inversion dédiée au CND par courants de Foucault : Development of a robust inversion methodology in nondestructive eddy current testing. [Doctoral Dissertation]. Université Paris-Saclay (ComUE); 2018. Available from: http://www.theses.fr/2018SACLS043


École de technologie supérieure

14. Ziko, Imtiaz Masud. Flexible and scalable models for clustering and few-shot learning.

Degree: 2020, École de technologie supérieure

 Unsupervised learning methods are difficult to design, and often lead to challenging optimization problems, due to the lack of prior knowledge. In particular, clustering algorithms… (more)

Subjects/Keywords: apprentissage non supervisé; groupement; contraintes d’équitabilité; régularisation laplacienne; apprentissage few-shot; optimisation de bornes; relaxation de contraintes

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APA (6th Edition):

Ziko, I. M. (2020). Flexible and scalable models for clustering and few-shot learning. (Thesis). École de technologie supérieure. Retrieved from http://espace.etsmtl.ca/id/eprint/2613/1/ZIKO_Imtiaz_masud.pdf

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Chicago Manual of Style (16th Edition):

Ziko, Imtiaz Masud. “Flexible and scalable models for clustering and few-shot learning.” 2020. Thesis, École de technologie supérieure. Accessed April 23, 2021. http://espace.etsmtl.ca/id/eprint/2613/1/ZIKO_Imtiaz_masud.pdf.

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MLA Handbook (7th Edition):

Ziko, Imtiaz Masud. “Flexible and scalable models for clustering and few-shot learning.” 2020. Web. 23 Apr 2021.

Vancouver:

Ziko IM. Flexible and scalable models for clustering and few-shot learning. [Internet] [Thesis]. École de technologie supérieure; 2020. [cited 2021 Apr 23]. Available from: http://espace.etsmtl.ca/id/eprint/2613/1/ZIKO_Imtiaz_masud.pdf.

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Council of Science Editors:

Ziko IM. Flexible and scalable models for clustering and few-shot learning. [Thesis]. École de technologie supérieure; 2020. Available from: http://espace.etsmtl.ca/id/eprint/2613/1/ZIKO_Imtiaz_masud.pdf

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15. Sahasrabudhe, Mihir. Unsupervised and weakly supervised deep learning methods for computer vision and medical imaging : Méthodes non-supervisées et faiblement supervisées d'apprentissage profond pour la vision par ordinateur et l'imagerie médicale.

Degree: Docteur es, Mathématiques et Informatique, 2020, université Paris-Saclay

Les premières contributions de cette thèse (Chapter 2 et Chapitre 3) sont des modèles appelés Deforming Autoencoder (DAE) et Lifting Autoencoder (LAE), utilisés pour l'apprentissage(more)

Subjects/Keywords: Apprentissage non-supervisé; Vision par ordinateur; Imagerie médicale; Apprentissage profond; Apprentissage faiblement supervisé; Unsupervised learning; Deep learning; Medical imaging; Computer vision; Weakly supervised learning

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APA (6th Edition):

Sahasrabudhe, M. (2020). Unsupervised and weakly supervised deep learning methods for computer vision and medical imaging : Méthodes non-supervisées et faiblement supervisées d'apprentissage profond pour la vision par ordinateur et l'imagerie médicale. (Doctoral Dissertation). université Paris-Saclay. Retrieved from http://www.theses.fr/2020UPASC010

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Sahasrabudhe, Mihir. “Unsupervised and weakly supervised deep learning methods for computer vision and medical imaging : Méthodes non-supervisées et faiblement supervisées d'apprentissage profond pour la vision par ordinateur et l'imagerie médicale.” 2020. Doctoral Dissertation, université Paris-Saclay. Accessed April 23, 2021. http://www.theses.fr/2020UPASC010.

MLA Handbook (7th Edition):

Sahasrabudhe, Mihir. “Unsupervised and weakly supervised deep learning methods for computer vision and medical imaging : Méthodes non-supervisées et faiblement supervisées d'apprentissage profond pour la vision par ordinateur et l'imagerie médicale.” 2020. Web. 23 Apr 2021.

Vancouver:

Sahasrabudhe M. Unsupervised and weakly supervised deep learning methods for computer vision and medical imaging : Méthodes non-supervisées et faiblement supervisées d'apprentissage profond pour la vision par ordinateur et l'imagerie médicale. [Internet] [Doctoral dissertation]. université Paris-Saclay; 2020. [cited 2021 Apr 23]. Available from: http://www.theses.fr/2020UPASC010.

Council of Science Editors:

Sahasrabudhe M. Unsupervised and weakly supervised deep learning methods for computer vision and medical imaging : Méthodes non-supervisées et faiblement supervisées d'apprentissage profond pour la vision par ordinateur et l'imagerie médicale. [Doctoral Dissertation]. université Paris-Saclay; 2020. Available from: http://www.theses.fr/2020UPASC010


Université de Lorraine

16. Ho, Vinh Thanh. Techniques avancées d'apprentissage automatique basées sur la programmation DC et DCA : Advanced machine learning techniques based on DC programming and DCA.

Degree: Docteur es, Informatique, 2017, Université de Lorraine

Dans cette thèse, nous développons certaines techniques avancées d'apprentissage automatique dans le cadre de l'apprentissage en ligne et de l'apprentissage par renforcement (« reinforcement learning… (more)

Subjects/Keywords: Apprentissage automatique; Programmation DC; DCA; Apprentissage par renforcement; Optimisation non-convexe; Apprentissage en ligne; Machine learning; DC programming; DCA; Reinforcement learning; Nonconvex optimization; Online learning; 006.31

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APA (6th Edition):

Ho, V. T. (2017). Techniques avancées d'apprentissage automatique basées sur la programmation DC et DCA : Advanced machine learning techniques based on DC programming and DCA. (Doctoral Dissertation). Université de Lorraine. Retrieved from http://www.theses.fr/2017LORR0289

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Ho, Vinh Thanh. “Techniques avancées d'apprentissage automatique basées sur la programmation DC et DCA : Advanced machine learning techniques based on DC programming and DCA.” 2017. Doctoral Dissertation, Université de Lorraine. Accessed April 23, 2021. http://www.theses.fr/2017LORR0289.

MLA Handbook (7th Edition):

Ho, Vinh Thanh. “Techniques avancées d'apprentissage automatique basées sur la programmation DC et DCA : Advanced machine learning techniques based on DC programming and DCA.” 2017. Web. 23 Apr 2021.

Vancouver:

Ho VT. Techniques avancées d'apprentissage automatique basées sur la programmation DC et DCA : Advanced machine learning techniques based on DC programming and DCA. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université de Lorraine; 2017. [cited 2021 Apr 23]. Available from: http://www.theses.fr/2017LORR0289.

Council of Science Editors:

Ho VT. Techniques avancées d'apprentissage automatique basées sur la programmation DC et DCA : Advanced machine learning techniques based on DC programming and DCA. [Doctoral Dissertation]. Université de Lorraine; 2017. Available from: http://www.theses.fr/2017LORR0289

17. Debard, Quentin. Automatic learning of next generation human-computer interactions : Apprentissage automatique des interactions homme-machine de la prochaine génération.

Degree: Docteur es, Informatique, 2020, Lyon

L’Intelligence Artificielle (IA) et les Interfaces Homme-Machine (IHM) sont deux champs de recherche avec relativement peu de travaux communs. Les spécialistes en IHM conçoivent habituellement… (more)

Subjects/Keywords: Informatique; Apprentissage automatique; Interaction Homme-Machine; Apprentissage profond; Apprentissage supervisé; Apprentissage par renforcement; Apprentissage non supervisé; Interface adaptative; Interface utilisateur; Interactions Homme Machine; Computer science; Machine learning; Human computer interaction; Deep Learning; Supervised learning; Reinforcement learning; Unsupervised learning; Adaptive interface; User interface; Human computer interaction; 005.428 072

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APA (6th Edition):

Debard, Q. (2020). Automatic learning of next generation human-computer interactions : Apprentissage automatique des interactions homme-machine de la prochaine génération. (Doctoral Dissertation). Lyon. Retrieved from http://www.theses.fr/2020LYSEI036

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Debard, Quentin. “Automatic learning of next generation human-computer interactions : Apprentissage automatique des interactions homme-machine de la prochaine génération.” 2020. Doctoral Dissertation, Lyon. Accessed April 23, 2021. http://www.theses.fr/2020LYSEI036.

MLA Handbook (7th Edition):

Debard, Quentin. “Automatic learning of next generation human-computer interactions : Apprentissage automatique des interactions homme-machine de la prochaine génération.” 2020. Web. 23 Apr 2021.

Vancouver:

Debard Q. Automatic learning of next generation human-computer interactions : Apprentissage automatique des interactions homme-machine de la prochaine génération. [Internet] [Doctoral dissertation]. Lyon; 2020. [cited 2021 Apr 23]. Available from: http://www.theses.fr/2020LYSEI036.

Council of Science Editors:

Debard Q. Automatic learning of next generation human-computer interactions : Apprentissage automatique des interactions homme-machine de la prochaine génération. [Doctoral Dissertation]. Lyon; 2020. Available from: http://www.theses.fr/2020LYSEI036

18. Nguyen, Van-Linh. Reconstruction of finely resolved velocity fields in turbulent flows from low resolution measurements : Reconstruction fine de champs de vitesses d’un écoulement turbulent à partir de mesures faiblements résolues.

Degree: Docteur es, Mécanique, Énergétique et Sciences des matériaux, 2016, Université Lille I – Sciences et Technologies

Ce travail est à la jonction de deux domaines de recherche que sont la turbulence et le traitement d'image. L'objectif principal est de proposer de… (more)

Subjects/Keywords: Reconstruction des petites échelles; Moyenne non-Locale; Apprentissage de dictionnaire; 532.052 7

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APA (6th Edition):

Nguyen, V. (2016). Reconstruction of finely resolved velocity fields in turbulent flows from low resolution measurements : Reconstruction fine de champs de vitesses d’un écoulement turbulent à partir de mesures faiblements résolues. (Doctoral Dissertation). Université Lille I – Sciences et Technologies. Retrieved from http://www.theses.fr/2016LIL10130

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Nguyen, Van-Linh. “Reconstruction of finely resolved velocity fields in turbulent flows from low resolution measurements : Reconstruction fine de champs de vitesses d’un écoulement turbulent à partir de mesures faiblements résolues.” 2016. Doctoral Dissertation, Université Lille I – Sciences et Technologies. Accessed April 23, 2021. http://www.theses.fr/2016LIL10130.

MLA Handbook (7th Edition):

Nguyen, Van-Linh. “Reconstruction of finely resolved velocity fields in turbulent flows from low resolution measurements : Reconstruction fine de champs de vitesses d’un écoulement turbulent à partir de mesures faiblements résolues.” 2016. Web. 23 Apr 2021.

Vancouver:

Nguyen V. Reconstruction of finely resolved velocity fields in turbulent flows from low resolution measurements : Reconstruction fine de champs de vitesses d’un écoulement turbulent à partir de mesures faiblements résolues. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université Lille I – Sciences et Technologies; 2016. [cited 2021 Apr 23]. Available from: http://www.theses.fr/2016LIL10130.

Council of Science Editors:

Nguyen V. Reconstruction of finely resolved velocity fields in turbulent flows from low resolution measurements : Reconstruction fine de champs de vitesses d’un écoulement turbulent à partir de mesures faiblements résolues. [Doctoral Dissertation]. Université Lille I – Sciences et Technologies; 2016. Available from: http://www.theses.fr/2016LIL10130


Université du Québec à Montréal

19. Ricard, Catherine. La perception d'un apprentissage extrascolaire par des spécialistes de contenu issus du corps enseignant du secteur technique au collégial dans le cadre de la reconnaissance des acquis et des compétences.

Degree: 2018, Université du Québec à Montréal

 Dans le cadre de cette recherche de nature exploratoire, nous nous sommes intéressée à la pratique en reconnaissance des acquis et des compétences (RAC) de… (more)

Subjects/Keywords: Reconnaissance des acquis; Éducation non formelle; Apprentissage expérientiel; Spécialistes de contenu; Professeurs (Enseignement collégial)

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APA (6th Edition):

Ricard, C. (2018). La perception d'un apprentissage extrascolaire par des spécialistes de contenu issus du corps enseignant du secteur technique au collégial dans le cadre de la reconnaissance des acquis et des compétences. (Thesis). Université du Québec à Montréal. Retrieved from http://archipel.uqam.ca/12526/1/M15872.pdf

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Chicago Manual of Style (16th Edition):

Ricard, Catherine. “La perception d'un apprentissage extrascolaire par des spécialistes de contenu issus du corps enseignant du secteur technique au collégial dans le cadre de la reconnaissance des acquis et des compétences.” 2018. Thesis, Université du Québec à Montréal. Accessed April 23, 2021. http://archipel.uqam.ca/12526/1/M15872.pdf.

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MLA Handbook (7th Edition):

Ricard, Catherine. “La perception d'un apprentissage extrascolaire par des spécialistes de contenu issus du corps enseignant du secteur technique au collégial dans le cadre de la reconnaissance des acquis et des compétences.” 2018. Web. 23 Apr 2021.

Vancouver:

Ricard C. La perception d'un apprentissage extrascolaire par des spécialistes de contenu issus du corps enseignant du secteur technique au collégial dans le cadre de la reconnaissance des acquis et des compétences. [Internet] [Thesis]. Université du Québec à Montréal; 2018. [cited 2021 Apr 23]. Available from: http://archipel.uqam.ca/12526/1/M15872.pdf.

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Council of Science Editors:

Ricard C. La perception d'un apprentissage extrascolaire par des spécialistes de contenu issus du corps enseignant du secteur technique au collégial dans le cadre de la reconnaissance des acquis et des compétences. [Thesis]. Université du Québec à Montréal; 2018. Available from: http://archipel.uqam.ca/12526/1/M15872.pdf

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20. Thépaut, Solène. Problèmes de clustering liés à la synchronie en écologie : estimation de rang effectif et détection de ruptures sur les arbres : Clustering problems for synchrony in ecology : estimation of effective rank and change-points detection on trees.

Degree: Docteur es, Mathématiques aux interfaces, 2019, Université Paris-Saclay (ComUE)

Au vu des changements globaux actuels engendrés en grande partie par l'être humain, il devient nécessaire de comprendre les moteurs de la stabilité des communautés… (more)

Subjects/Keywords: Synchronie; Apprentissage machine; Regroupement; Classification non supervisée; Synchrony; Machine Learning; Clustering; Unsupervised classification

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APA (6th Edition):

Thépaut, S. (2019). Problèmes de clustering liés à la synchronie en écologie : estimation de rang effectif et détection de ruptures sur les arbres : Clustering problems for synchrony in ecology : estimation of effective rank and change-points detection on trees. (Doctoral Dissertation). Université Paris-Saclay (ComUE). Retrieved from http://www.theses.fr/2019SACLS477

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Thépaut, Solène. “Problèmes de clustering liés à la synchronie en écologie : estimation de rang effectif et détection de ruptures sur les arbres : Clustering problems for synchrony in ecology : estimation of effective rank and change-points detection on trees.” 2019. Doctoral Dissertation, Université Paris-Saclay (ComUE). Accessed April 23, 2021. http://www.theses.fr/2019SACLS477.

MLA Handbook (7th Edition):

Thépaut, Solène. “Problèmes de clustering liés à la synchronie en écologie : estimation de rang effectif et détection de ruptures sur les arbres : Clustering problems for synchrony in ecology : estimation of effective rank and change-points detection on trees.” 2019. Web. 23 Apr 2021.

Vancouver:

Thépaut S. Problèmes de clustering liés à la synchronie en écologie : estimation de rang effectif et détection de ruptures sur les arbres : Clustering problems for synchrony in ecology : estimation of effective rank and change-points detection on trees. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université Paris-Saclay (ComUE); 2019. [cited 2021 Apr 23]. Available from: http://www.theses.fr/2019SACLS477.

Council of Science Editors:

Thépaut S. Problèmes de clustering liés à la synchronie en écologie : estimation de rang effectif et détection de ruptures sur les arbres : Clustering problems for synchrony in ecology : estimation of effective rank and change-points detection on trees. [Doctoral Dissertation]. Université Paris-Saclay (ComUE); 2019. Available from: http://www.theses.fr/2019SACLS477


Université de Sherbrooke

21. Brodeur, Simon. Application de techniques parcimonieuses et hiérarchiques en reconnaissance de la parole.

Degree: 2013, Université de Sherbrooke

 Les systèmes de reconnaissance de la parole sont fondamentalement dérivés des domaines du traitement et de la modélisation statistique des signaux. Depuis quelques années, d'importantes… (more)

Subjects/Keywords: Classificateur discriminant; Mixture de Bernoulli; Représentation binaire; Espace à grandes dimensions; Apprentissage non-supervisé

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APA (6th Edition):

Brodeur, S. (2013). Application de techniques parcimonieuses et hiérarchiques en reconnaissance de la parole. (Masters Thesis). Université de Sherbrooke. Retrieved from http://hdl.handle.net/11143/6159

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Brodeur, Simon. “Application de techniques parcimonieuses et hiérarchiques en reconnaissance de la parole.” 2013. Masters Thesis, Université de Sherbrooke. Accessed April 23, 2021. http://hdl.handle.net/11143/6159.

MLA Handbook (7th Edition):

Brodeur, Simon. “Application de techniques parcimonieuses et hiérarchiques en reconnaissance de la parole.” 2013. Web. 23 Apr 2021.

Vancouver:

Brodeur S. Application de techniques parcimonieuses et hiérarchiques en reconnaissance de la parole. [Internet] [Masters thesis]. Université de Sherbrooke; 2013. [cited 2021 Apr 23]. Available from: http://hdl.handle.net/11143/6159.

Council of Science Editors:

Brodeur S. Application de techniques parcimonieuses et hiérarchiques en reconnaissance de la parole. [Masters Thesis]. Université de Sherbrooke; 2013. Available from: http://hdl.handle.net/11143/6159

22. Sublime, Jérémie. Contributions au clustering collaboratif et à ses potentielles applications en imagerie à très haute résolution : Contributions to collaborative clustering and its potential applications on very high resolution satellite images.

Degree: Docteur es, Informatique appliquée, 2016, Université Paris-Saclay (ComUE)

Cette thèse présente plusieurs algorithmes développés dans le cadre du projet ANR COCLICO et contient deux axes principaux :Le premier axe concerne l'introduction d'un algorithme… (more)

Subjects/Keywords: Apprentissage non-Supervisé; Clustering collaboratif; Segmentation d'image; Unsupervised learning; Collaborative clustering; Image segmentation; 003.3

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APA (6th Edition):

Sublime, J. (2016). Contributions au clustering collaboratif et à ses potentielles applications en imagerie à très haute résolution : Contributions to collaborative clustering and its potential applications on very high resolution satellite images. (Doctoral Dissertation). Université Paris-Saclay (ComUE). Retrieved from http://www.theses.fr/2016SACLA005

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Sublime, Jérémie. “Contributions au clustering collaboratif et à ses potentielles applications en imagerie à très haute résolution : Contributions to collaborative clustering and its potential applications on very high resolution satellite images.” 2016. Doctoral Dissertation, Université Paris-Saclay (ComUE). Accessed April 23, 2021. http://www.theses.fr/2016SACLA005.

MLA Handbook (7th Edition):

Sublime, Jérémie. “Contributions au clustering collaboratif et à ses potentielles applications en imagerie à très haute résolution : Contributions to collaborative clustering and its potential applications on very high resolution satellite images.” 2016. Web. 23 Apr 2021.

Vancouver:

Sublime J. Contributions au clustering collaboratif et à ses potentielles applications en imagerie à très haute résolution : Contributions to collaborative clustering and its potential applications on very high resolution satellite images. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université Paris-Saclay (ComUE); 2016. [cited 2021 Apr 23]. Available from: http://www.theses.fr/2016SACLA005.

Council of Science Editors:

Sublime J. Contributions au clustering collaboratif et à ses potentielles applications en imagerie à très haute résolution : Contributions to collaborative clustering and its potential applications on very high resolution satellite images. [Doctoral Dissertation]. Université Paris-Saclay (ComUE); 2016. Available from: http://www.theses.fr/2016SACLA005


École de technologie supérieure

23. Gazaille, Stéphane. Unsupervised abstractive summaries of controllable length.

Degree: 2020, École de technologie supérieure

 The Canadian company Croesus offers a virtual dashboard for financial advisors. Their flagship product, a software called Croesus Advisor, brings together financial portfolio management and… (more)

Subjects/Keywords: traitement automatique du langage naturel; génération automatique de résumés abstractifs; apprentissage non-supervisé

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APA (6th Edition):

Gazaille, S. (2020). Unsupervised abstractive summaries of controllable length. (Thesis). École de technologie supérieure. Retrieved from http://espace.etsmtl.ca/id/eprint/2650/1/GAZAILLE_Stephane.pdf ; http://espace.etsmtl.ca/id/eprint/2650/7/GAZAILLE_Stephane-web.pdf

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Chicago Manual of Style (16th Edition):

Gazaille, Stéphane. “Unsupervised abstractive summaries of controllable length.” 2020. Thesis, École de technologie supérieure. Accessed April 23, 2021. http://espace.etsmtl.ca/id/eprint/2650/1/GAZAILLE_Stephane.pdf ; http://espace.etsmtl.ca/id/eprint/2650/7/GAZAILLE_Stephane-web.pdf.

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MLA Handbook (7th Edition):

Gazaille, Stéphane. “Unsupervised abstractive summaries of controllable length.” 2020. Web. 23 Apr 2021.

Vancouver:

Gazaille S. Unsupervised abstractive summaries of controllable length. [Internet] [Thesis]. École de technologie supérieure; 2020. [cited 2021 Apr 23]. Available from: http://espace.etsmtl.ca/id/eprint/2650/1/GAZAILLE_Stephane.pdf ; http://espace.etsmtl.ca/id/eprint/2650/7/GAZAILLE_Stephane-web.pdf.

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Council of Science Editors:

Gazaille S. Unsupervised abstractive summaries of controllable length. [Thesis]. École de technologie supérieure; 2020. Available from: http://espace.etsmtl.ca/id/eprint/2650/1/GAZAILLE_Stephane.pdf ; http://espace.etsmtl.ca/id/eprint/2650/7/GAZAILLE_Stephane-web.pdf

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Université de Lorraine

24. Tran Bach, . Algorithmes avancés de DCA pour certaines classes de problèmes en apprentissage automatique du Big Data : Advanced Difference of Convex functions Algorithms for some topics of Machine Learning with Big Data.

Degree: Docteur es, Informatique, 2019, Université de Lorraine

De nos jours, le Big Data est devenu essentiel et omniprésent dans tous les domaines. Par conséquence, il est nécessaire de développer des techniques innovantes… (more)

Subjects/Keywords: Apprentissage automatique; Programmation DC et DCA; Optimisation non-convexe; Apprentissage en profondeur; Apprentissage non supervisé; Classification supervisée; Machine Learning; DC Programming and DCA; Non-convex optimization; Deep Learning; Clustering; Classification; 006.31

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APA (6th Edition):

Tran Bach, .. (2019). Algorithmes avancés de DCA pour certaines classes de problèmes en apprentissage automatique du Big Data : Advanced Difference of Convex functions Algorithms for some topics of Machine Learning with Big Data. (Doctoral Dissertation). Université de Lorraine. Retrieved from http://www.theses.fr/2019LORR0255

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Chicago Manual of Style (16th Edition):

Tran Bach, .. “Algorithmes avancés de DCA pour certaines classes de problèmes en apprentissage automatique du Big Data : Advanced Difference of Convex functions Algorithms for some topics of Machine Learning with Big Data.” 2019. Doctoral Dissertation, Université de Lorraine. Accessed April 23, 2021. http://www.theses.fr/2019LORR0255.

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MLA Handbook (7th Edition):

Tran Bach, .. “Algorithmes avancés de DCA pour certaines classes de problèmes en apprentissage automatique du Big Data : Advanced Difference of Convex functions Algorithms for some topics of Machine Learning with Big Data.” 2019. Web. 23 Apr 2021.

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Vancouver:

Tran Bach, .. Algorithmes avancés de DCA pour certaines classes de problèmes en apprentissage automatique du Big Data : Advanced Difference of Convex functions Algorithms for some topics of Machine Learning with Big Data. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université de Lorraine; 2019. [cited 2021 Apr 23]. Available from: http://www.theses.fr/2019LORR0255.

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Council of Science Editors:

Tran Bach, .. Algorithmes avancés de DCA pour certaines classes de problèmes en apprentissage automatique du Big Data : Advanced Difference of Convex functions Algorithms for some topics of Machine Learning with Big Data. [Doctoral Dissertation]. Université de Lorraine; 2019. Available from: http://www.theses.fr/2019LORR0255

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25. Minier-Munding, Laure. Extraction de régularités en situation d'apprentissage de séquences : étude chez l'humain et le primate non-humain : Regularity extraction in sequence learning : a comparative study between humans and non-human primates.

Degree: Docteur es, Psychologie, 2015, Aix Marseille Université

Chez les humains et les animaux, l’exposition répétée à une séquence de stimulus conduit à la création de représentations mentales isomorphes aux régularités statistiques de… (more)

Subjects/Keywords: Extraction de régularités; Chunking; Apprentissage séquentiel; Humains; Primate non-Humains; Regularity extraction; Chunking; Sequence learning; Humans; Non-Human primates

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APA (6th Edition):

Minier-Munding, L. (2015). Extraction de régularités en situation d'apprentissage de séquences : étude chez l'humain et le primate non-humain : Regularity extraction in sequence learning : a comparative study between humans and non-human primates. (Doctoral Dissertation). Aix Marseille Université. Retrieved from http://www.theses.fr/2015AIXM3068

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Minier-Munding, Laure. “Extraction de régularités en situation d'apprentissage de séquences : étude chez l'humain et le primate non-humain : Regularity extraction in sequence learning : a comparative study between humans and non-human primates.” 2015. Doctoral Dissertation, Aix Marseille Université. Accessed April 23, 2021. http://www.theses.fr/2015AIXM3068.

MLA Handbook (7th Edition):

Minier-Munding, Laure. “Extraction de régularités en situation d'apprentissage de séquences : étude chez l'humain et le primate non-humain : Regularity extraction in sequence learning : a comparative study between humans and non-human primates.” 2015. Web. 23 Apr 2021.

Vancouver:

Minier-Munding L. Extraction de régularités en situation d'apprentissage de séquences : étude chez l'humain et le primate non-humain : Regularity extraction in sequence learning : a comparative study between humans and non-human primates. [Internet] [Doctoral dissertation]. Aix Marseille Université 2015. [cited 2021 Apr 23]. Available from: http://www.theses.fr/2015AIXM3068.

Council of Science Editors:

Minier-Munding L. Extraction de régularités en situation d'apprentissage de séquences : étude chez l'humain et le primate non-humain : Regularity extraction in sequence learning : a comparative study between humans and non-human primates. [Doctoral Dissertation]. Aix Marseille Université 2015. Available from: http://www.theses.fr/2015AIXM3068

26. Grimaud, Christel. Logical modelling of reasoning and learning : a bio-inspired approach : Modélisation logique du raisonnement et de l’apprentissage : une approche bio-inspirée.

Degree: Docteur es, Philosophie, 2016, Lille 3

Dans ce mémoire, on s’inspire des sciences cognitives pour aborder la question de la modélisation logique du raisonnement et de l’apprentissage. Notre principale conviction est… (more)

Subjects/Keywords: Modélisation logique; Logique non-Monotone; Raisonnement; Apprentissage; Sciences cognitives; Logical modelling; Non-Monotonic Logic; Reasoning; Learning; Cognitive sciences

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APA (6th Edition):

Grimaud, C. (2016). Logical modelling of reasoning and learning : a bio-inspired approach : Modélisation logique du raisonnement et de l’apprentissage : une approche bio-inspirée. (Doctoral Dissertation). Lille 3. Retrieved from http://www.theses.fr/2016LIL30026

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Grimaud, Christel. “Logical modelling of reasoning and learning : a bio-inspired approach : Modélisation logique du raisonnement et de l’apprentissage : une approche bio-inspirée.” 2016. Doctoral Dissertation, Lille 3. Accessed April 23, 2021. http://www.theses.fr/2016LIL30026.

MLA Handbook (7th Edition):

Grimaud, Christel. “Logical modelling of reasoning and learning : a bio-inspired approach : Modélisation logique du raisonnement et de l’apprentissage : une approche bio-inspirée.” 2016. Web. 23 Apr 2021.

Vancouver:

Grimaud C. Logical modelling of reasoning and learning : a bio-inspired approach : Modélisation logique du raisonnement et de l’apprentissage : une approche bio-inspirée. [Internet] [Doctoral dissertation]. Lille 3; 2016. [cited 2021 Apr 23]. Available from: http://www.theses.fr/2016LIL30026.

Council of Science Editors:

Grimaud C. Logical modelling of reasoning and learning : a bio-inspired approach : Modélisation logique du raisonnement et de l’apprentissage : une approche bio-inspirée. [Doctoral Dissertation]. Lille 3; 2016. Available from: http://www.theses.fr/2016LIL30026

27. Nguyen Hoang, Nguyen. Méthodes de démélange non-linéaires pour l'imagerie hyperspectrale : Non-linear unmixing methods for hyperspectral imaging.

Degree: Docteur es, Sciences de l'univers, 2013, Nice

Dans cette thèse, nous avons présenté les aspects de la technologie d'imagerie hyperspectrale en concentrant sur le problème de démélange non-linéaire. Pour cette tâche, nous… (more)

Subjects/Keywords: Démélange non-linéaire; Préimage; Apprentissage de variété; Imagerie hyperspectrale; Régularisation spatiale; Non-linear unmixing; Manifold learning; Preimage; Hyperspectral image; Spatial regularization

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APA (6th Edition):

Nguyen Hoang, N. (2013). Méthodes de démélange non-linéaires pour l'imagerie hyperspectrale : Non-linear unmixing methods for hyperspectral imaging. (Doctoral Dissertation). Nice. Retrieved from http://www.theses.fr/2013NICE4113

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Nguyen Hoang, Nguyen. “Méthodes de démélange non-linéaires pour l'imagerie hyperspectrale : Non-linear unmixing methods for hyperspectral imaging.” 2013. Doctoral Dissertation, Nice. Accessed April 23, 2021. http://www.theses.fr/2013NICE4113.

MLA Handbook (7th Edition):

Nguyen Hoang, Nguyen. “Méthodes de démélange non-linéaires pour l'imagerie hyperspectrale : Non-linear unmixing methods for hyperspectral imaging.” 2013. Web. 23 Apr 2021.

Vancouver:

Nguyen Hoang N. Méthodes de démélange non-linéaires pour l'imagerie hyperspectrale : Non-linear unmixing methods for hyperspectral imaging. [Internet] [Doctoral dissertation]. Nice; 2013. [cited 2021 Apr 23]. Available from: http://www.theses.fr/2013NICE4113.

Council of Science Editors:

Nguyen Hoang N. Méthodes de démélange non-linéaires pour l'imagerie hyperspectrale : Non-linear unmixing methods for hyperspectral imaging. [Doctoral Dissertation]. Nice; 2013. Available from: http://www.theses.fr/2013NICE4113

28. Piron, Camille. Implication du Cortex préfontal et des Ganglions de la Base dans les processus de prise de décision et d'apprentissage : étude comportementale et pharmacologique chez le primate non humain : Implication of Prefrontal Cortex and Basal Ganglia in decision making and learning processes : behavioural and pharmacological study in non-human primates.

Degree: Docteur es, Neurosciences, 2014, Bordeaux

De nombreuses études s’intéressent aux comportements décisionnels et d’apprentissage ainsiqu’aux structures qui les sous-tendent. Il a été montré que le Cortex Préfrontal (CPF) ainsiqu’un réseau… (more)

Subjects/Keywords: Ganglion de la Base; Prise de décision; Apprentissage; Primates non-humains; Basal Ganglia; Decision-making; Learning; Non-human primates

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APA (6th Edition):

Piron, C. (2014). Implication du Cortex préfontal et des Ganglions de la Base dans les processus de prise de décision et d'apprentissage : étude comportementale et pharmacologique chez le primate non humain : Implication of Prefrontal Cortex and Basal Ganglia in decision making and learning processes : behavioural and pharmacological study in non-human primates. (Doctoral Dissertation). Bordeaux. Retrieved from http://www.theses.fr/2014BORD0372

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Piron, Camille. “Implication du Cortex préfontal et des Ganglions de la Base dans les processus de prise de décision et d'apprentissage : étude comportementale et pharmacologique chez le primate non humain : Implication of Prefrontal Cortex and Basal Ganglia in decision making and learning processes : behavioural and pharmacological study in non-human primates.” 2014. Doctoral Dissertation, Bordeaux. Accessed April 23, 2021. http://www.theses.fr/2014BORD0372.

MLA Handbook (7th Edition):

Piron, Camille. “Implication du Cortex préfontal et des Ganglions de la Base dans les processus de prise de décision et d'apprentissage : étude comportementale et pharmacologique chez le primate non humain : Implication of Prefrontal Cortex and Basal Ganglia in decision making and learning processes : behavioural and pharmacological study in non-human primates.” 2014. Web. 23 Apr 2021.

Vancouver:

Piron C. Implication du Cortex préfontal et des Ganglions de la Base dans les processus de prise de décision et d'apprentissage : étude comportementale et pharmacologique chez le primate non humain : Implication of Prefrontal Cortex and Basal Ganglia in decision making and learning processes : behavioural and pharmacological study in non-human primates. [Internet] [Doctoral dissertation]. Bordeaux; 2014. [cited 2021 Apr 23]. Available from: http://www.theses.fr/2014BORD0372.

Council of Science Editors:

Piron C. Implication du Cortex préfontal et des Ganglions de la Base dans les processus de prise de décision et d'apprentissage : étude comportementale et pharmacologique chez le primate non humain : Implication of Prefrontal Cortex and Basal Ganglia in decision making and learning processes : behavioural and pharmacological study in non-human primates. [Doctoral Dissertation]. Bordeaux; 2014. Available from: http://www.theses.fr/2014BORD0372

29. Chen, Yuxin. Apprentissage interactif de mots et d'objets pour un robot humanoïde : Interactive learning of words and objects for a humanoid robot.

Degree: Docteur es, Informatique, 2017, Université Paris-Saclay (ComUE)

 Les applications futures de la robotique, en particulier pour des robots de service à la personne, exigeront des capacités d’adaptation continue à l'environnement, et notamment… (more)

Subjects/Keywords: Robotique développementale; Apprentissage de mot-Référent; Apprentissage cross-Situationnel; Apprentissage actif; Factorisation en Natrices Non-Négatives (NMF); Allocation de Dirichlet latente (LDA); Developmental robotics; Word-Referent learning; Cross-Situational learning; Active learning; Non negative Matrix Factorization (NMF); Latent Dirichlet Association (LDA); 006.3

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APA (6th Edition):

Chen, Y. (2017). Apprentissage interactif de mots et d'objets pour un robot humanoïde : Interactive learning of words and objects for a humanoid robot. (Doctoral Dissertation). Université Paris-Saclay (ComUE). Retrieved from http://www.theses.fr/2017SACLY003

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Chen, Yuxin. “Apprentissage interactif de mots et d'objets pour un robot humanoïde : Interactive learning of words and objects for a humanoid robot.” 2017. Doctoral Dissertation, Université Paris-Saclay (ComUE). Accessed April 23, 2021. http://www.theses.fr/2017SACLY003.

MLA Handbook (7th Edition):

Chen, Yuxin. “Apprentissage interactif de mots et d'objets pour un robot humanoïde : Interactive learning of words and objects for a humanoid robot.” 2017. Web. 23 Apr 2021.

Vancouver:

Chen Y. Apprentissage interactif de mots et d'objets pour un robot humanoïde : Interactive learning of words and objects for a humanoid robot. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université Paris-Saclay (ComUE); 2017. [cited 2021 Apr 23]. Available from: http://www.theses.fr/2017SACLY003.

Council of Science Editors:

Chen Y. Apprentissage interactif de mots et d'objets pour un robot humanoïde : Interactive learning of words and objects for a humanoid robot. [Doctoral Dissertation]. Université Paris-Saclay (ComUE); 2017. Available from: http://www.theses.fr/2017SACLY003

30. Le Lan, Gaël. Analyse en locuteurs de collections de documents multimédia : Speaker analysis of multimedia data collections.

Degree: Docteur es, Informatique, 2017, Le Mans

La segmentation et regroupement en locuteurs (SRL) de collection cherche à répondre à la question « qui parle quand ? » dans une collection de… (more)

Subjects/Keywords: Segmentation et regroupement en locuteurs; Réseau de neurones; Adaptation au domaine; Apprentissage supervisé; Apprentissage non supervisé; Speaker diarization and linking; Neural network; Domain adaptation; Supervised training; Unsupervised training; 006.454

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APA (6th Edition):

Le Lan, G. (2017). Analyse en locuteurs de collections de documents multimédia : Speaker analysis of multimedia data collections. (Doctoral Dissertation). Le Mans. Retrieved from http://www.theses.fr/2017LEMA1020

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Le Lan, Gaël. “Analyse en locuteurs de collections de documents multimédia : Speaker analysis of multimedia data collections.” 2017. Doctoral Dissertation, Le Mans. Accessed April 23, 2021. http://www.theses.fr/2017LEMA1020.

MLA Handbook (7th Edition):

Le Lan, Gaël. “Analyse en locuteurs de collections de documents multimédia : Speaker analysis of multimedia data collections.” 2017. Web. 23 Apr 2021.

Vancouver:

Le Lan G. Analyse en locuteurs de collections de documents multimédia : Speaker analysis of multimedia data collections. [Internet] [Doctoral dissertation]. Le Mans; 2017. [cited 2021 Apr 23]. Available from: http://www.theses.fr/2017LEMA1020.

Council of Science Editors:

Le Lan G. Analyse en locuteurs de collections de documents multimédia : Speaker analysis of multimedia data collections. [Doctoral Dissertation]. Le Mans; 2017. Available from: http://www.theses.fr/2017LEMA1020

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