Advanced search options

Advanced Search Options 🞨

Browse by author name (“Author name starts with…”).

Find ETDs with:

in
/  
in
/  
in
/  
in

Written in Published in Earliest date Latest date

Sorted by

Results per page:

Sorted by: relevance · author · university · dateNew search

You searched for subject:(Anisotropie fractionnelle). Showing records 1 – 2 of 2 total matches.

Search Limiters

Last 2 Years | English Only

No search limiters apply to these results.

▼ Search Limiters

1. Wang, Lihui. Modélisation et simulation de l’IRM de diffusion des fibres myocardiques : Modeling and simulation of diffusion magnetic resonance imaging for cardiac fibers.

Degree: Docteur es, Traitement de l'image médicale, 2013, INSA Lyon

L’imagerie par résonance magnétique de diffusion (l’IRMd) est actuellement la seule technique non-invasive pour étudier l’architecture tridimensionnelle des fibres myocardiques du cœur humain à la fois ex vivo et in vivo. Cependant, il est difficile de savoir comment les caractéristiques de diffusion calculées à partir des images de diffusion reflètent les propriétés des microstructures du myocarde à cause de l’absence de la vérité-terrain sans parler de l’influence de divers facteurs tels que la résolution spatiale, le bruit et les artéfacts. L'objectif principal de cette thèse est donc de développer des simulateurs de l’IRM de diffusion basés sur des modèles réalistes afin de simuler, en intégrant différentes modalités d'imagerie, les images pondérées en diffusion des fibres myocardiques à la fois ex vivo et in vivo, et de proposer un outil générique permettant d’évaluer la qualité de l’imagerie et les algorithmes de traitement d’images. Pour atteindre cet objectif, le présent travail se focalise sur quatre parties principales. La première partie concerne la formulation de la théorie de simulation IRMd pour la génération d’images de diffusion et pour les applications sur les modèles simples de fibres cardiaques chez l’homme, et essaie de comprendre la relation sous-jacente entre les propriétés mesurées de la diffusion et les caractéristiques à la fois physiques et structurelles des fibres cardiaques. La seconde partie porte sur la simulation des images de résonance magnétique de diffusion à différentes échelles en s’appuyant sur des données du cœur humain issues de l'imagerie par lumière polarisée. En comparant les propriétés de diffusion à différentes échelles, la relation entre la variation de la microstructure et les propriétés de diffusion observée à l'échelle macroscopique est étudiée. La troisième partie consacre à l’analyse de l'influence des paramètres d'imagerie sur les propriétés de diffusion en utilisant une théorie de simulation améliorée. La dernière partie a pour objectif de modéliser la structure des fibres cardiaques in vivo et de simuler les images de diffusion correspondantes en combinant la structure des fibres cardiaques et le mouvement cardiaque connu a priori. Les simulateurs proposés nous fournissent un outil générique pour générer des images de diffusion simulées qui peuvent être utilisées pour évaluer les algorithmes de traitement d’images, pour optimiser le choix des paramètres d’IRM pour les fibres cardiaque aussi bien ex vivo que in vivo, et pour étudier la relation entre la structure de fibres microscopique et les propriétés de diffusion macroscopiques.

Diffusion magnetic resonance imaging (dMRI) appears currently as the unique imaging modality to investigate noninvasively both ex vivo and in vivo three-dimensional fiber architectures of the human heart. However, it is difficult to know how well the diffusion characteristics calculated from diffusion images reflect the microstructure properties of the myocardium since there is no ground-truth information available and add to that the…

Advisors/Committee Members: Magnin, Isabelle (thesis director), Zhu, Yue Min (thesis director).

Subjects/Keywords: Imagerie médicale; Image IRM par résonnance magnétique; Commande automatique; Modélisation cardiaque; IRM de diffusion; Imagerie de lumière polarisée; Simulation Monte Carlo; Anisotropie fractionnelle; Fibres cardiaques; Orientation des fibres cardiaques; IRM in vivo; Image noninvasive; Medical Imaging; Magnetic Resonance Image; Cardiac Imaging; Cardiac Modelling; Diffusion magnetic resonance imaging - dMRI; Noninvasive imaging; Three dimensional fiber architectures; In vivo dMRI; Fractional anisotropy; 616.075 480 72

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Wang, L. (2013). Modélisation et simulation de l’IRM de diffusion des fibres myocardiques : Modeling and simulation of diffusion magnetic resonance imaging for cardiac fibers. (Doctoral Dissertation). INSA Lyon. Retrieved from http://www.theses.fr/2013ISAL0004

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Wang, Lihui. “Modélisation et simulation de l’IRM de diffusion des fibres myocardiques : Modeling and simulation of diffusion magnetic resonance imaging for cardiac fibers.” 2013. Doctoral Dissertation, INSA Lyon. Accessed October 30, 2020. http://www.theses.fr/2013ISAL0004.

MLA Handbook (7th Edition):

Wang, Lihui. “Modélisation et simulation de l’IRM de diffusion des fibres myocardiques : Modeling and simulation of diffusion magnetic resonance imaging for cardiac fibers.” 2013. Web. 30 Oct 2020.

Vancouver:

Wang L. Modélisation et simulation de l’IRM de diffusion des fibres myocardiques : Modeling and simulation of diffusion magnetic resonance imaging for cardiac fibers. [Internet] [Doctoral dissertation]. INSA Lyon; 2013. [cited 2020 Oct 30]. Available from: http://www.theses.fr/2013ISAL0004.

Council of Science Editors:

Wang L. Modélisation et simulation de l’IRM de diffusion des fibres myocardiques : Modeling and simulation of diffusion magnetic resonance imaging for cardiac fibers. [Doctoral Dissertation]. INSA Lyon; 2013. Available from: http://www.theses.fr/2013ISAL0004

2. Yang, Feng. Interpolation des données en imagerie cardiaque par résonance magnétique du tenseur de diffusion : Interpolation of data in cardiac DT-MRI.

Degree: Docteur es, Sciences de l'information, 2011, INSA Lyon

L'un des problèmes fondamentaux de l'imagerie cardiaque par résonance magnétique du tenseur de diffusion (IRM-TD) est sa faible résolution spatiale, à cause des limitations matérielles des scanners IRM actuels. L'objectif principal de ce travail de thèse est de développer de nouvelles approches pour améliorer la résolution des données d'IRM-TD afin de mieux représenter l'architecture myocardique du coeur humain et de la comparer avec des résultats issus d'autres techniques d'investigation telles que l'imagerie par lumière polarisée. Dans ce cadre, le travail porte sur trois parties principales. La première concerne le développement d'une nouvelle approche pour l'interpolation des champs de vecteurs propres principaux issus de l'IRM-TD cardiaque humaine. Cette approche consiste d'abord à supprimer les vecteurs corrompus par le bruit au lieu de débruiter de manière uniforme le champ entier de vecteurs, et ensuite à interpoler le champ de vecteurs en utilisant la modèle Thin-Plate-Spline (TPS) afin d'exploiter la corrélation entre les composantes du vecteur. La deuxième partie concerne une nouvelle famille de méthodes d'interpolation pour les champs de tenseurs, basée soit sur les angles d'Euler soit sur le quaternion. Ces méthodes exploitent les caractéristiques du tenseur et préservent les paramètres de tenseurs, tels que le déterminant du tenseur, l'anisotropie fractionnelle (FA) et la diffusivité moyenne (MD). En outre, cette partie compare les principales approches d'interpolation au niveau des images pondérées en diffusion et des champs de tenseurs, et les résultats montrent qu'il serait préférable d'effectuer l'interpolation des données d'IRM-TD au niveau des champs de tenseurs. La troisième partie étudie le changement des paramètres MD et FA après un infarctus du myocarde chez les cochons, et l'influence des méthodes d'interpolation sur ces paramètres dans la zone infarctus et la zone distante. Les résultats montrent que la zone infarctus présente une diminution significative de FA et une augmentation significative de MD, comparée avec la zone distante, et que les méthodes d'interpolations du tenseur ont plus d'influence sur FA que sur MD, ce qui suggère que l'interprétation de ces paramètres cliniques après l'interpolation doive être prise avec précaution.

One of fundamental problems in human cardiac diffusion tensor magnetic resonance imaging (DT-MRI) is its poor spatial resolution, due to the hardware limitations of MRI scanners. The main purpose of this PhD work is to develop new approaches to improving the resolution of cardiac DT-MRI data in order to better understand the myocardial architecture of the heart and compare it with results issues from other investigation techniques such as polarized light imaging. Within this framework, the present work is composed of three main parts. The first part concerns a new approach to interpolating primary eigenvector fields from human cardiac DT-MRI using Thin Plate Spline (TPS) model. This approach removes the noise-corrupted vectors rather than denoising the…

Advisors/Committee Members: Zhu, Yue Min (thesis director).

Subjects/Keywords: Imagerie médicale; Imagerie IRM; Imagerie cardiaque; Imagerie par résonnance magnétique du tenseur de diffusion - IRM-TD; Image à haute résolution; Interpolation; Interpolation des champs de vecteurs; Débruitage; Interpolation des champs de tenseurs; Tractographie; Anisotropie fractionnelle; Diffusivité moyenne; Infarctus du myocarde; Medical Imaging; MRI imaging; Cardica Imaging; MRI-TD - Diffusion Tensor Magnetic Resonance Imaging; High Resolution Image; Interpolation; Primary eigenvector fields interpolation; Soundproofing; Diffusion tensor field interpolation; Tractography; Fractional anisotropy; Mean diffusivity; Myocardial infarction

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Yang, F. (2011). Interpolation des données en imagerie cardiaque par résonance magnétique du tenseur de diffusion : Interpolation of data in cardiac DT-MRI. (Doctoral Dissertation). INSA Lyon. Retrieved from http://www.theses.fr/2011ISAL0007

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Yang, Feng. “Interpolation des données en imagerie cardiaque par résonance magnétique du tenseur de diffusion : Interpolation of data in cardiac DT-MRI.” 2011. Doctoral Dissertation, INSA Lyon. Accessed October 30, 2020. http://www.theses.fr/2011ISAL0007.

MLA Handbook (7th Edition):

Yang, Feng. “Interpolation des données en imagerie cardiaque par résonance magnétique du tenseur de diffusion : Interpolation of data in cardiac DT-MRI.” 2011. Web. 30 Oct 2020.

Vancouver:

Yang F. Interpolation des données en imagerie cardiaque par résonance magnétique du tenseur de diffusion : Interpolation of data in cardiac DT-MRI. [Internet] [Doctoral dissertation]. INSA Lyon; 2011. [cited 2020 Oct 30]. Available from: http://www.theses.fr/2011ISAL0007.

Council of Science Editors:

Yang F. Interpolation des données en imagerie cardiaque par résonance magnétique du tenseur de diffusion : Interpolation of data in cardiac DT-MRI. [Doctoral Dissertation]. INSA Lyon; 2011. Available from: http://www.theses.fr/2011ISAL0007

.